# Bài viết Liên quan CPU

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "CPU", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Doanh thu trung tâm dữ liệu Intel tăng mạnh 59%, Pat Gelsinger: Nhu cầu CPU 'cất cánh', nguồn cung không theo kịp

**Intel báo cáo tăng trưởng mạnh trong quý II/2026, doanh thu trung tâm dữ liệu tăng vọt 59%** Ngày 23/7, Intel công bố kết quả tài chính quý II/2026 với doanh thu 161 tỷ USD, tăng 25% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng của giới phân tích. Lợi nhuận (Non-GAAP) đạt 2,2 tỷ USD, đánh dấu quý thứ tư liên tiếp có lãi. **Điểm sáng: CPU cho trung tâm dữ liệu (DCAI)** * Doanh thu bộ phận DCAI đạt 6,3 tỷ USD, tăng trưởng ấn tượng 59%. * CEO Pat Gelsinger (Trần Lập Vũ) cho biết nhu cầu CPU đang "cất cánh", vượt quá khả năng cung ứng hiện tại, tạo ra quyền định giá cho Intel. * Giá CPU máy chủ tại thị trường Trung Quốc đã tăng hơn 40% từ đầu năm 2026. Intel đã ký kết 10 thỏa thuận dài hạn với khách hàng. **Các mảng kinh doanh khác:** * **Máy tính cá nhân (CCPG):** Doanh thu 8,9 tỷ USD, tăng 13%. Dự báo quý III có thể đi ngang do thiếu hụt bộ nhớ. * **Kinh doanh đại lý (IFS):** Doanh thu 5,8 tỷ USD, tăng 31%. Đã công bố khách hàng bên ngoài đầu tiên là Fortinet. Lộ trình công nghệ 18A và 14A đang tiến triển tốt. **Định hướng tương lai:** * Intel tăng ngân sách chi tiêu vốn năm 2026 lên 20 tỷ USD, chủ yếu để mở rộng sản xuất chip Xeon trên tiến trình Intel 3. * Dự báo quý III/2026: Doanh thu từ 158-168 tỷ USD, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (Non-GAAP) khoảng 0,38 USD. Kết quả mạnh mẽ, đặc biệt từ nhu cầu AI, đã giúp cổ phiếu Intel tăng khoảng 11% trong giao dịch ngoài giờ.

链捕手07/24 07:10

Doanh thu trung tâm dữ liệu Intel tăng mạnh 59%, Pat Gelsinger: Nhu cầu CPU 'cất cánh', nguồn cung không theo kịp

链捕手07/24 07:10

CPU trở lại bàn đàm phán, một vở kịch "thăng tiến" trị giá 1700 tỷ USD bắt đầu

CPU đang trở lại trung tâm sân khấu trong kỷ nguyên AI, dẫn dắt một cơ hội thị trường trị giá 1700 tỷ USD vào năm 2030. Việc chuyển dịch từ huấn luyện sang suy luận (inference) và AI Agent đã làm thay đổi hoàn toàn vai trò của CPU. Trong các tác vụ Agent phức tạp, CPU hiện đảm nhận hơn 70% khối lượng công việc, xử lý luồng điều khiển, gọi công cụ và quản lý bộ nhớ (KV Cache). Tỷ lệ phối hợp GPU:CPU đang thu hẹp từ 1:8 xuống khoảng 1:4, thậm chí 1:1 trong một số trường hợp. Nhu cầu này dẫn đến việc thiếu hụt nguồn cung và lần tăng giá đầu tiên sau hơn một thập kỷ cho server CPU của Intel và AMD, với mức tăng 10-15%. Thị trường CPU server dự kiến tăng từ khoảng 300 tỷ USD năm 2025 lên 1700 tỷ USD vào năm 2030, được thúc đẩy bởi ba phân khúc: điện toán đám mây truyền thống, CPU head-node cho cụm AI và CPU node độc lập cho Agent – một thị trường hoàn toàn mới. NVIDIA cũng đã tham gia cuộc chơi với CPU Vera dựa trên kiến trúc ARM, nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của CPU. Tại Trung Quốc, các công ty như Hygon (Hải Quang) và Huawei đang nắm bắt cơ hội từ làn sóng nhu cầu này và chương trình thay thế nhập khẩu (xinchuang), với hệ sinh thái phần mềm đang trưởng thành nhanh chóng.

marsbit06/19 13:47

CPU trở lại bàn đàm phán, một vở kịch "thăng tiến" trị giá 1700 tỷ USD bắt đầu

marsbit06/19 13:47

Nvidia CPU áp sát, RISC-V Trung Quốc đối đầu: Quan sát sâu về bán dẫn (Phần 4)

Tuần này, tin tức về việc NVIDIA chuẩn bị cung cấp CPU Vera cho khách hàng Trung Quốc từ tháng 8, với giá hơn 20.000 USD mỗi chip, một lần nữa làm nổi bật bài toán về sự phụ thuộc vào kiến trúc Arm và nhu cầu cấp thiết về một lựa chọn thay thế tự chủ, kiểm soát được cho hạ tầng AI. Trong bối cảnh đó, RISC-V đang nổi lên như một con đường tiềm năng, được thúc đẩy mạnh mẽ tại Trung Quốc đại lục bởi nhu cầu an ninh chuỗi cung ứng, giảm chi phí, chủ quyền công nghệ và làn sóng ứng dụng AI. Mặc dù đã thành công trong lĩnh vực nhúng, RISC-V đang chinh phục thách thức lớn nhất: điện toán hiệu năng cao (HPC) cho máy chủ và trung tâm dữ liệu. Ngành công nghiệp coi điểm chuẩn SPECint 15 (trên mỗi GHz) là "tấm vé vào cửa" cho câu lạc bộ HPC. Nhiều công ty Trung Quốc, cả từ cộng đồng mã nguồn mở lẫn thương mại, tuyên bố đã đạt hoặc vượt ngưỡng này, với xung nhịp vượt 3 GHz. Sự tiến bộ không chỉ dừng ở lõi đơn lẻ; trọng tâm đã chuyển sang toàn bộ "hệ thống con tính toán", bao gồm mạng NoC nhất quán, các tính năng RAS, quản lý từ xa (BMC/IPMI) và khả năng chịu lỗi (Partial Goods). Một bước ngoặt quan trọng là sự xuất hiện của bộ xử lý máy chủ RISC-V 40 lõi, tuân thủ 100% tiêu chuẩn RVA23 mà không có tập lệnh tùy chỉnh, thể hiện cam kết về khả năng tương thích phần mềm lâu dài thay vì tối ưu hóa điểm chuẩn ngắn hạn. Lợi thế cốt lõi của RISC-V nằm ở kiến trúc mô-đun mở, cho phép tùy chỉnh sâu cho các tải AI đa dạng và tiềm năng thống nhất ngăn xếp phần mềm, giảm gánh nặng trùng lặp cho các nhà phát triển chip AI. Tuy nhiên, con đường phía trước vẫn còn nhiều thách thức "cứng": hệ sinh thái phần mềm chưa hoàn thiện và bị phân mảnh, công cụ EDA và xác minh thiết kế còn hạn chế, hiệu suất và hiệu suất năng lượng trên mỗi lõi cần được cải thiện, cùng với những ràng buộc về công nghệ bán dẫn tiên tiến. Tóm lại, khi NVIDIA với Vera tiếp tục thống trị, RISC-V đại diện cho một con đường chiến lược dài hạn cho Trung Quốc. Cánh cửa vào thị trường HPC đã mở với những tiến bộ đáng kể về phần cứng và tư duy hệ thống. Tuy nhiên, hành trình để phá vỡ "tam giác bất khả thi" (thịnh vượng, kiểm soát, tự chủ) và xây dựng một hệ sinh thái cạnh tranh với các pháo đài như CUDA của NVIDIA vẫn còn dài và đòi hỏi sự kiên trì giải quyết những công việc khó khăn, kém hào nhoáng trong nhiều năm tới.

marsbit06/18 17:46

Nvidia CPU áp sát, RISC-V Trung Quốc đối đầu: Quan sát sâu về bán dẫn (Phần 4)

marsbit06/18 17:46

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

Cuộc phỏng vấn với các nhà sáng lập CoreWeave, Brannin McBee và Nick Robbins, tiết lộ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI vẫn đang tăng mạnh và thay đổi cấu trúc. Nhu cầu không còn chỉ tập trung vào GPU mà đang mở rộng sang CPU, lưu trữ và năng lực cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu (powered shells), hiện là điểm nghẽn chính. Sự trỗi dậy của AI có khả năng suy luận (reasoning) và tác nhân thông minh (agentic AI) thúc đẩy xu hướng này. CoreWeave, nhà cung cấp dịch vụ đám mây chuyên GPU, phục vụ cả các hãng công nghệ lớn (OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia) và khách hàng doanh nghiệp, cho phép họ dự đoán nhu cầu tương lai. Họ nhấn mạnh mô hình kinh doanh "được khách hàng dẫn dắt", nơi hợp đồng xác định rõ cấu hình cần xây dựng. Cạnh tranh trong lĩnh vực đám mây AI ngày càng phụ thuộc vào khả năng thực thi kỹ thuật: triển khai nhanh chóng, tối ưu chi phí/token và cung cấp ổn định cơ sở hạ tầng phức tạp. CoreWeave đã triển khai thành công 49 địa điểm trung tâm dữ liệu, xây dựng được bề dày kinh nghiệm và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Họ cũng đề cập đến việc sẵn sàng áp dụng các công nghệ mới như CPU Vera và máy chủ Vera Rubin (VR) của Nvidia, dự kiến sẽ tăng tốc triển khai vào cuối năm 2024 và mở rộng quy mô đáng kể trong năm 2027. Mô hình định giá của họ được thiết kế để cách ly biến động chi phí linh kiện (như HBM) và bảo vệ biên lợi nhuận bằng cách chuyển chi phí tăng cho khách hàng.

marsbit06/18 03:02

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

marsbit06/18 03:02

Báo cáo của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan về Hải Quang Thông Tin

Phân tích của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan với Hygon Phân tích từ Bernstein chỉ ra rằng sự phát triển của AI dạng tác nhân (agentic AI) sẽ đảo ngược vai trò của CPU trong trung tâm dữ liệu. Trong khi GPU vẫn xử lý tính toán nặng, agentic AI yêu cầu các chu trình phức tạp như truy xuất, lập kế hoạch, gọi công cụ và suy luận, nơi CPU đóng vai trò then chốt trong điều phối, quản lý bộ nhớ và tránh thời gian chết của GPU. Điều này sẽ làm tăng đáng kể tỷ lệ và tầm quan trọng của CPU. Dự báo đến năm 2030, tỷ lệ GPU:CPU trong cụm suy luận AI sẽ về mức 1:1, so với 8:1 năm 2025. CPU sẽ chiếm tới 50% khối lượng tính toán trong các tác vụ agentic AI. Tổng thị trường có thể tiếp cận (TAM) cho CPU máy chủ dự kiến tăng lên 2230 tỷ USD vào năm 2030, cao hơn nhiều so với mức 370 tỷ USD năm 2025. Arm được xác định là người hưởng lợi chính nhờ kiến trúc hiệu quả năng lượng, cùng kế hoạch tự sản xuất chip. Các công ty như AMD và Intel cũng được hưởng lợi từ nhu cầu gia tăng. Riêng tại Trung Quốc, Bernstein đánh giá cao Hygon (Hải Quang), dự báo công ty này sẽ mở rộng thị phần nhờ nhu cầu CPU x86 mạnh mẽ. Báo cáo cũng lưu ý rủi ro về khả năng đáp ứng năng lực sản xuất bán dẫn và sự phụ thuộc vào các dự báo nhu cầu AI rất lạc quan.

marsbit06/17 09:48

Báo cáo của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan về Hải Quang Thông Tin

marsbit06/17 09:48

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit06/04 04:54

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit06/04 04:54

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

Trong ba năm qua, AI đều xoay quanh GPU, nhưng câu chuyện bắt đầu thay đổi từ năm 2026. Intel ra mắt Xeon 6+ với 288 lõi E-core, tập trung vào tính toán mật độ cao, hiệu quả năng lượng cho tải công việc suy luận AI và tác nhân thông minh. Báo cáo từ SemiAnalysis chỉ ra rằng, khi AI chuyển từ đào tạo sang triển khai hàng loạt, các nhiệm vụ như điều phối, xử lý luồng dữ liệu và quản lý đồng thời trở thành nút thắt mới – lĩnh vực mà CPU tỏ ra vượt trội hơn GPU. Xeon 6+ được sản xuất trên quy trình Intel 18A, đánh dấu sự trở lại của Intel trong cuộc đua CPU máy chủ mật độ cao, cạnh tranh với AMD Bergamo và CPU tự nghiên cứu dựa trên ARM của các nhà cung cấp đám mây. Tuy nhiên, câu chuyện “CPU trở lại” vẫn đối mặt với thách thức từ NVIDIA (với giải pháp CPU+GPU tích hợp) và làn sóng tự nghiên cứu CPU của các gã khổng lồ đám mây. Tóm lại, CPU đang tìm thấy vị trí mới quan trọng với tư cách là “mặt phẳng điều khiển” trong cơ sở hạ tầng AI, chứ không phải là sự thay thế cho GPU. Sự thành công của Intel phụ thuộc vào hiệu suất của quy trình 18A và khả năng chiếm lĩnh thị trường bên ngoài các CPU tự nghiên cứu của nhà cung cấp đám mây. Cuộc cạnh tranh định hình lại vai trò của CPU trong kỷ nguyên AI vẫn đang tiếp diễn.

marsbit06/03 10:44

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

marsbit06/03 10:44

活动图片