# Bài viết Liên quan Thương mại hóa

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Thương mại hóa", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Khi 500 Triệu Người Dùng Từ Bỏ ChatGPT

Đã ba năm rưỡi kể từ khi ChatGPT ra đời và nhanh chóng trở thành ứng dụng đạt một tỷ người dùng hàng tháng nhanh nhất lịch sử. Tuy nhiên, đến năm 2026, thị phần toàn cầu của ChatGPT lần đầu tiên giảm xuống dưới 50%, đạt 46.4%. Điều này đánh dấu thị trường trợ lý AI đã chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang cạnh tranh sản phẩm, ràng buộc hệ sinh thái và chuyển đổi thành doanh thu. Người dùng ngày càng linh hoạt, sẵn sàng chuyển sang các công cụ khác như Gemini (27.7%) và Claude (10.3%) cho các tác vụ cụ thể. Gemini phát triển nhờ hệ sinh thái Google, trong khi Claude được ưa chuộng cho công việc sáng tạo và xử lý văn bản. Lựa chọn của người dùng không chỉ dựa trên năng lực mô hình mà còn cả niềm tin thương hiệu, giá cả và sự tích hợp. Thị trường ứng dụng AI vẫn tăng trưởng với doanh thu trong ứng dụng dự kiến vượt 4.2 tỷ USD trong nửa đầu năm 2026, nhưng tốc độ đã chậm lại. Các công ty phải chứng minh khả năng tạo doanh thu. Claude có tỷ lệ chuyển đổi người dùng trả phí cao (13%), trong khi ChatGPT đang thử nghiệm quảng cáo để bổ sung cho doanh thu từ gói đăng ký. Áp lực tài chính là lớn, với OpenAI tiêu tốn hàng tỷ USD cho hoạt động. Sự sụt giảm thị phần của ChatGPT cho thấy thị trường trợ lý AI tổng hợp đã trưởng thành, không còn bị thống trị bởi một sản phẩm duy nhất. AI đang trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày - được đánh giá, so sánh và thay thế dựa trên tính hữu dụng thực tế hơn là sự kinh ngạc ban đầu.

marsbit06/22 00:24

marsbit06/22 00:24

Cả mạng ca ngợi Noam gia nhập, nhưng hóa đơn thua lỗ của OpenAI lại dày thêm một trang

OpenAI công bố tuyển dụng Noam Shazeer - "cha đẻ Transformer" - làm người đứng đầu nghiên cứu kiến trúc, được cộng đồng mạng hoan nghênh. Tuy nhiên, dữ liệu tài chính được kiểm toán cho thấy một bức tranh ảm đạm: năm 2025, doanh thu đạt 13,07 tỷ USD nhưng lỗ hoạt động lên tới 20,92 tỷ USD, lỗ ròng gần 39 tỷ USD. Quý I/2026, họ đốt 3,7 tỷ USD tiền mặt, vượt quá một nửa doanh thu cùng kỳ. Bài viết chỉ ra rằng việc thuê Noam, người từng được Google trả 2,7 tỷ USD để quay lại, giống một "giao dịch lo lắng". OpenAI đang mất nhân tài nghiên cứu cốt lõi (như Karpathy, Ilya) và chuyển trọng tâm sang lặp lại sản phẩm. Hốt hoảng tài chính bắt nguồn từ chi phí khổng lồ: phí thuê điện toán từ Microsoft (10,59 tỷ USD năm 2025), chi phí suy luận và tiếp thị. Trong khi đó, 9 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần chỉ có 50 triệu người trả tiền, biến người dùng miễn phí thành gánh nặng chi phí. Đối thủ Anthropic cho thấy lối đi khác: tập trung vào khách hàng doanh nghiệp (chiếm ~80% doanh thu), kiểm soát chi phí, và được báo cáo là đã có quý đầu tiên sinh lời. OpenAI, ngược lại, dường như đang sử dụng câu chuyện "thiên tài" về Noam để hỗ trợ định giá cao ngất cho đợt IPO sắp tới, chuyển rủi ro thua lỗ sang các nhà đầu tư thị trường thứ cấp. Câu hỏi then chốt là: liệu kiến trúc mới của Noam có thể cứu doanh nghiệp đang đốt tiền mặt với tốc độ chóng mặt này kịp thời không, hay nó chỉ là một chú thích trong câu chuyện định giá? Sổ sách kế toán không quan tâm đến thiên tài, mà chỉ quan tâm đến việc công ty còn bao nhiêu quý để chờ đợi.

marsbit06/19 02:29

Cả mạng ca ngợi Noam gia nhập, nhưng hóa đơn thua lỗ của OpenAI lại dày thêm một trang

marsbit06/19 02:29

ChatGPT mất phân nửa thị phần: Ba năm rưỡi, từ độc tôn đến bị chia sẻ

Cách đây ba năm rưỡi, ChatGPT ra đời và nhanh chóng trở thành ứng dụng đạt 1 tỷ người dùng hàng tháng nhanh nhất lịch sử. Tuy nhiên, một bước ngoặt đã đến: lần đầu tiên thị phần toàn cầu của ChatGPT giảm xuống dưới 50%, chỉ còn 46.4% tính đến cuối tháng 5 năm nay, theo báo cáo từ Sensor Tower. Vị trí dẫn đầu không còn đồng nghĩa với độc quyền. Thị trường trợ lý AI đã chuyển từ sự ngưỡng mộ ban đầu sang giai đoạn so sánh sản phẩm, gắn kết hệ sinh thái và chuyển đổi thành doanh thu. Người dùng ngày càng dễ dàng chuyển đổi giữa các công cụ dựa trên nhu cầu cụ thể. Hai đối thủ chính "chia phần" thị phần của ChatGPT là Gemini (27.7%) của Google, nhờ lợi thế hệ sinh thái tích hợp sẵn, và Claude (10.3%) của Anthropic, được đánh giá cao trong các tác vụ năng suất như viết lách và xử lý văn bản dài. Báo cáo cũng cho thấy ngành ứng dụng AI đang trưởng thành: tốc độ tăng trưởng số lượt tải và chi tiêu trong ứng dụng đã chậm lại. Người dùng sẵn sàng trả phí cho các tính năng cao cấp, với tỷ lệ chuyển đổi trả phí của Claude là ấn tượng (13%). Để tăng doanh thu, OpenAI đã bắt đầu thử nghiệm hiển thị quảng cáo trong ChatGPT. Điều này phản ánh thách thức chung của ngành: chi phí cho máy học và cơ sở hạ tầng cực kỳ lớn, đòi hỏi các mô hình kinh doanh bền vững. Sự sụt giảm thị phần của ChatGPT đánh dấu sự kết thúc của thời kỳ một sản phẩm thống trị. Thị trường trợ lý AI chung đã được phân chia chủ yếu giữa ba "gã khổng lồ" là ChatGPT, Gemini và Claude. Cơ hội cho người mới có lẽ nằm ở các công cụ AI chuyên biệt theo ngành dọc hoặc nhu cầu cụ thể. Khi AI không còn là điều kỳ diệu mà trở thành công cụ bị người dùng so sánh, đánh giá khắt khe về hiệu quả và chi phí, nó đã thực sự bước vào đời sống hàng ngày. ChatGPT có thể đã mất "bán nguyệt sơn hà", nhưng chính AI đang chiến thắng cả thế giới bằng cách trở nên phổ biến và hữu ích trong mọi mặt của cuộc sống.

marsbit06/18 05:53

ChatGPT mất phân nửa thị phần: Ba năm rưỡi, từ độc tôn đến bị chia sẻ

marsbit06/18 05:53

qinbaFrank: Tổng kết và triển vọng làn sóng sức mạnh tính toán AI – Từ ba cuộc tranh luận lớn của Nvidia đến kết nối quang, SpaceX IPO, tiền đang luân chuyển thế nào?

Bài viết tổng hợp chia sẻ của nhà đầu tư qinbaFrank về làn sóng sức mạnh tính toán AI, phân tích con đường phát triển từ năm 2023 đến nay. Diễn giả nhấn mạnh ba cuộc tranh luận thị trường then chốt: tính cần thiết của đầu tư cơ sở hạ tầng (2023), tính bền vững của chi tiêu vốn (2024), và việc định giá quá cao sức mạnh tính toán (2025). Ông đưa ra khung phân tích dựa trên tỷ lệ thâm nhập, cho rằng khi vượt qua ngưỡng 10%, AI sẽ bước vào giai đoạn tăng trưởng vàng. Bài viết so sánh sự khác biệt cơ bản giữa AI và Internet: AI thay thế trực tiếp lao động nhận thức, tạo ra giá trị thương mại theo cấp số nhân khi vượt qua trình độ trung bình của con người. Logic đầu tư chuyển từ tập trung vào GPU sang đánh giá lại toàn bộ chuỗi cung ứng: thiếu hụt (GPU, bộ nhớ, CPU, điện), nâng cấp (kết nối quang, cấp nguồn, đóng gói) và tầm nhìn dài hạn (điện toán biên, Physical AI). Trọng tâm thị trường hiện nay đang chuyển từ "thiếu hụt phần cứng" sang "xác minh thương mại hóa". Diễn giả đề xuất khung ba cấp độ để đánh giá các đợt điều chỉnh thị trường (L1-L3), và nhấn mạnh rằng chỉ số then chốt quyết định xu hướng là tốc độ tăng trưởng doanh thu ARR của các mô hình lớn và doanh thu điện toán đám mây. Miễn là những yếu tố cơ bản này không suy giảm, các đợt điều chỉnh có khả năng chỉ là tái định giá ngắn hạn. Cuối cùng, bài viết khẳng định AI đại diện cho một bước nhảy vọt nền tảng trong năng lực nền văn minh, mở ra nhiều làn sóng cách mạng công nghiệp kế tiếp, và con đường phía trước sẽ có tính chất sóng.

marsbit06/17 11:32

qinbaFrank: Tổng kết và triển vọng làn sóng sức mạnh tính toán AI – Từ ba cuộc tranh luận lớn của Nvidia đến kết nối quang, SpaceX IPO, tiền đang luân chuyển thế nào?

marsbit06/17 11:32

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

Ngành robot hình người vừa chứng kiến khoản đầu tư lớn nhất trong năm khi Neura, công ty robot hình người có trụ sở tại Munich, Đức, hoàn thành vòng gọi vốn Series C với 1.4 tỷ USD (khoảng 94.9 tỷ NDT). Điều đáng chú ý là sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược từ ngành công nghiệp như Schaeffler và Bosch - những tập đoàn linh kiện công nghiệp lâu đời của Đức. Sự tham gia này cho thấy sự chuyển dịch trong logic của lĩnh vực này: từ những màn trình diễn công nghệ sang triển khai thực tế trong nhà máy, và từ câu chuyện vốn đầu tư sang hệ thống thương mại thực sự. Sau vòng gọi vốn, định giá của Neura đạt khoảng 7 tỷ USD, đưa công ty vào nhóm dẫn đầu toàn cầu. Khác với các công ty như Figure AI tập trung vào robot hình người đa năng với câu chuyện về AI thể hiện (embodied AI) được hậu thuẫn bởi OpenAI hay Microsoft, Neura theo đuổi con đường ứng dụng theo ngành dọc trong công nghiệp. Công ty đã có khách hàng thực tế là BMW và sản phẩm của họ đã được kiểm chứng trên dây chuyền sản xuất. Có hai lý do chính cho làn sóng đầu tư mạnh mẽ này. Thứ nhất là sự tiến bộ vượt bậc của các mô hình lớn (AI), phá vỡ giới hạn về khả năng nhận thức và ra quyết định của robot. Thứ hai là áp lực từ phía nhu cầu: tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí nhân công ngày càng tăng trên toàn cầu, đặc biệt ở các nền công nghiệp như Nhật Bản, Đức, buộc các nhà sản xuất phải tìm giải pháp thay thế. Mặt trận chính của robot hình người giờ đây không còn là các buổi ra mắt sản phẩm mà là mặt bằng nhà máy. Hai lĩnh vực được kỳ vọng sẽ triển khai quy mô sớm nhất là sản xuất công nghiệp (vì môi trường có cấu trúc, nhiệm vụ lặp lại) và các môi trường làm việc nguy hiểm (hóa chất, hạt nhân). Tuy nhiên, thách thức lớn nhất cho việc triển khai hàng loạt không còn là công nghệ lõi mà là các vấn đề kỹ thuật và thương mại như chi phí thích ứng với từng dây chuyền cụ thể và xây dựng hệ thống bảo trì, dịch vụ địa phương đáng tin cậy. Việc các gã khổng lồ công nghiệp lâu đời bắt đầu "bỏ phiếu" bằng tiền thật cho thấy ngành công nghiệp này đã chuyển từ câu hỏi "Liệu có làm được không?" sang "Làm thế nào để làm tốt hơn, nhanh hơn và ổn định hơn". Đây mới là tín hiệu quan trọng nhất từ khoản đầu tư kỷ lục này.

marsbit06/14 02:56

94 tỷ, khoản đầu tư lớn nhất của người máy năm nay đã xuất hiện

marsbit06/14 02:56

Trợ cấp → Tính phí Token → Giảm giá, OpenAI khơi mào chiến tranh giá, Điểm bẻ gãy Kinh tế học Token sắp đến?

Cuộc chiến thương mại hóa AI đang bước vào giai đoạn căng thẳng với việc OpenAI được cho là đang cân nhắc giảm mạnh phí Token để cạnh tranh với Anthropic, báo hiệu một cuộc chiến giá có thể xảy ra. Động thái này diễn ra trong bối cảnh cả hai công ty đều chịu lỗ hàng tỷ USD do chi phí điện toán khổng lồ và đang chuẩn bị cho các đợi phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO). Bài viết nêu bật ba giai đoạn phát triển thương mại hóa AI sinh ra (Generative AI): từ gói thuê bao cố định, đến chiến tranh trợ giá, và hiện tại là tính phí theo lượng Token tiêu thụ. Việc chuyển sang tính phí theo lượng sử dụng đã phơi bày chi phí thực sự cho doanh nghiệp, dẫn đến tình trạng hóa đơn vượt tầm kiểm soát. Các số liệu cho thấy hiệu quả đầu tư vào AI còn thấp, với phần lớn chi phí dành cho việc sửa lỗi và công việc lại do AI tạo ra. Một cuộc chiến giá tiềm năng giữa OpenAI và Anthropic có thể làm xói mòn biên lợi nhuận vốn đã âm của họ. Các chuyên gia cảnh báo về rủi ro lan tỏa đến các công ty cung cấp hạ tầng như NVIDIA, Oracle hay CoreWeave. Tương lai của nền kinh tế Token (Tokenomics) có thể hướng tới mô hình định giá phân tầng, nơi các tác vụ phức tạp dùng model đắt tiền, còn tác vụ thông thường dùng model rẻ hơn hoặc local. Khái niệm "valuemaxxing" – tối đa hóa giá trị từ mỗi Token – đang nổi lên như một xu hướng cần thiết. Đáng chú ý, mô hình AI Trung Quốc DeepSeek, với mức giá API được cho là chỉ bằng 1/10 so với GPT-5.5, đang gia tăng mạnh mẽ sự phổ biến trong các doanh nghiệp Mỹ, trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm trong cuộc đua thương mại hóa này.

marsbit06/11 23:53

Trợ cấp → Tính phí Token → Giảm giá, OpenAI khơi mào chiến tranh giá, Điểm bẻ gãy Kinh tế học Token sắp đến?

marsbit06/11 23:53

Alibaba lại có một đơn vị kinh doanh mới, tín hiệu gì đây?

Vào tháng 6, Tập đoàn Alibaba công bố đợt điều chỉnh tổ chức AI lớn thứ ba kể từ năm 2026: sáp nhập Nhóm Nghiên cứu Mô hình Lớn Thông Nghĩa và Phòng Thí nghiệm Cuộc sống Tương lai để thành lập Bộ phận Kinh doanh mới - Token Foundry. Bộ phận này do CEO Đỗ Vũ Minh trực tiếp phụ trách, với mục tiêu trở thành "nhà máy sản xuất" token AI, đẩy nhanh việc nghiên cứu và thương mại hóa mô hình. Đồng thời, Chu Tĩnh Nhân, người đặt nền móng cho hệ thống Thiên Vấn, chuyển sang vai trò Nhà khoa học trưởng tập đoàn, dẫn dắt Viện Nghiên cứu Tương lai AI Alibaba, tập trung vào nghiên cứu công nghệ tiên phong. Động thái này đánh dấu chiến lược AI của Alibaba đã chuyển từ giai đoạn "tích hợp tài nguyên" sang "tăng tốc triển khai". Token Foundry sẽ chịu trách nhiệm phát triển mô hình và thương mại hóa, trong khi Viện Nghiên cứu Tương lai AI tập trung vào khám phá dài hạn. Cấu trúc tổ chức bốn tầng "Viện nghiên cứu - Mô hình cơ sở - Nền tảng dịch vụ - Sản phẩm ứng dụng" nhằm đảm bảo cả đổi mới công nghệ và nhu cầu thương mại hóa ngắn hạn. Bối cảnh của sự điều chỉnh là ngành công nghiệp AI toàn cầu đang trải qua quá trình tái cấu trúc tổ chức tương tự, với xu hướng hợp nhất các nhóm AI riêng lẻ vào một đơn vị chỉ huy thống nhất dưới sự quản lý trực tiếp của CEO, nhằm giảm chi phí phối hợp và tăng tốc độ ra quyết định. Về mặt thương mại, AI của Alibaba đã bước vào chu kỳ thu hồi vốn. Doanh thu từ các sản phẩm và dịch vụ liên quan đến AI của Alibaba Cloud đã tăng ba con số trong 11 quý liên tiếp. Mục tiêu là đạt Doanh thu thường xuyên hàng năm (ARR) 100 tỷ nhân dân tệ cho nền tảng MaaS (Model-as-a-Service) vào quý 6 và 300 tỷ vào cuối năm. Tuy nhiên, áp lực cạnh tranh trong lĩnh vực MaaS vẫn rất lớn, với các đối thủ như ByteDance và Tencent cũng đang tăng tốc thương mại hóa. Việc thành lập Token Foundry là một nước đi then chốt của Alibaba trong cuộc đua công nghệ, sản phẩm và thương mại hóa ba tuyến này.

marsbit06/11 10:39

Alibaba lại có một đơn vị kinh doanh mới, tín hiệu gì đây?

marsbit06/11 10:39

Mua vé trước tiên phải mua NFT? Vé World Cup quy mô lớn nhất lịch sử đang ế ẩm

Tác giả: Zen, PANews Giải vô địch bóng đá thế giới 2026, sự kiện thể thao lớn nhất hành tinh với 48 đội tuyển và 104 trận đấu tại Mỹ, Canada và Mexico, đang đối mặt với tình trạng ế vé trước giờ khai mạc. Khoảng 180.000 vé cho vòng bảng vẫn chưa được bán hết, một điều bất thường đối với World Cup. Nguyên nhân chính được chỉ ra là cơ chế bán vé phức tạp và đắt đỏ của FIFA. Thay vì bán vé trực tiếp, FIFA giới thiệu "Right-To-Buy" (RTB) - một dạng "tài sản kỹ thuật số" hay NFT trên nền tảng FIFA Collect. Người hâm mộ phải mua RTB trước (với giá từ vài chục đến hàng trăm USD) để có *quyền* mua vé sau này, mà không biết trước giá vé chính xác hoặc vị trí ghế. Cơ chế hai bước này bị chỉ trích là tạo ra sự khan hiếm nhân tạo. Hơn nữa, FIFA áp dụng mô hình định giá linh hoạt, khiến giá vé liên tục thay đổi và cao gấp 2-7 lần so với World Cup 2022 tại Qatar. Thông tin về số lượng vé, phân khúc giá và vị trí ghế cũng thiếu minh bạch, gây bất bình trong người hâm mộ. Ngay cả nền tảng chuyển nhượng vé chính thức của FIFA cũng gây tranh cãi khi thu phí từ cả người bán (khoảng 10%) và người mua (khoảng 17%), cho phép FIFA kiếm lời nhiều lần từ một vé. Điều này khiến những người mua vé với mục đích đầu cơ gặp rủi ro. Dù FIFA tuyên bố đã bán được hơn 6 triệu vé và nhu cầu vẫn rất cao, vụ việc cho thấy sự nhiệt tình của người hâm mộ có giới hạn. Các cơ quan quản lý ở Mỹ đã bắt đầu điều tra về tính minh bạch trong bán vé. Sự cố này là một hồi chuông cảnh tỉnh rằng ngay cả World Cup cũng không thể định giá vượt quá khả năng chi trả và lòng trung thành của người hâm mộ toàn cầu.

marsbit06/11 09:01

Mua vé trước tiên phải mua NFT? Vé World Cup quy mô lớn nhất lịch sử đang ế ẩm

marsbit06/11 09:01

Định giá vượt 200 tỷ Nhân dân tệ, Kimi bị tiết lộ tiếp tục huy động 13,6 tỷ Nhân dân tệ, thúc đẩy tiến trình IPO tại Hồng Kông

Công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc Moonshot AI (Kimi) đang đàm phán vòng gọi vốn mới lên tới 20 tỷ USD (khoảng 136 tỷ NDT), với mục tiêu định giá 300 tỷ USD (khoảng 2.035 tỷ NDT). Nếu thành công, định giá của công ty sẽ tăng gấp khoảng 6 lần so với tháng 12/2023. Đây sẽ là vòng gọi vốn thứ ba trong vòng 6 tháng, sau vòng 20 tỷ USD vào tháng 5 đưa định giá lên trên 200 tỷ USD. Moonshot AI, thành lập năm 2023 tại Bắc Kinh bởi CEO Dương Thực Lân, đã huy động tổng cộng hơn 376 tỷ NDT qua 6 vòng gọi vốn. Sản phẩm cốt lõi là trợ lý thông minh Kimi. Tháng 4/2024, công ty ra mắt mô hình chủ lực Kimi K2.6 mã nguồn mở, được đánh giá cao trong các bài kiểm tra chuẩn toàn cầu. Tháng 6, Kimi Work Beta bắt đầu thử nghiệm nội bộ, hoạt động như một tác nhân AI tự động hóa công việc trên máy tính cục bộ. Về thương mại hóa, doanh thu thường niên (ARR) của Moonshot AI được báo cáo đã vượt 2 tỷ USD vào tháng 4. Công ty cũng được cho là đang chuẩn bị cho đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hồng Kông, dù vẫn trong giai đoạn sớm. Bối cảnh chung cho thấy tiến trình huy vốn và IPO của các công ty mô hình lớn hàng đầu Trung Quốc đang tăng tốc, trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu gay gắt với các gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic. Vốn, năng lực tính toán và khả năng thương mại hóa đang trở thành những yếu tố then chốt bên cạnh cuộc đua về công nghệ mô hình.

marsbit06/08 07:46

Định giá vượt 200 tỷ Nhân dân tệ, Kimi bị tiết lộ tiếp tục huy động 13,6 tỷ Nhân dân tệ, thúc đẩy tiến trình IPO tại Hồng Kông

marsbit06/08 07:46

Alibaba 'Bán Hàng', ByteDance 'Luyện Công'

Tuần cuối tháng 5, hai sự kiện AI liền kề đã phơi bày hai cách tiếp cận khác biệt của các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc. Alibaba tập trung vào tích hợp và thương mại hóa AI. Họ kết nối ứng dụng Qwen với Taobao, cho phép mua sắm và sử dụng các tính năng AI như thử đồ, so giá. Tổ chức được tái cấu trúc để tập trung vào AI, với động lực rõ ràng từ thị trường vốn. Doanh thu bên ngoài của Alibaba Cloud tăng 40%, cho thấy chiến lược "lắp AI vào quầy thu ngân" đang tạo ra dòng tiền. Tuy nhiên, cách tiếp cận thực dụng này có thể đi kèm rủi ro nếu có sự chênh lệch lớn về năng lực mô hình nền trong tương lai. Ngược lại, ByteDance theo đuổi giới hạn công nghệ thông qua bộ phận Seed. Họ đạt được thành tích đỉnh cao với mô hình tạo video Seedance 2.0 và đầu tư mạnh vào nghiên cứu cơ bản, thu hút nhân tài với các mục tiêu thuần túy học thuật. Ngân sách vốn (capex) của ByteDance được báo cáo là tăng vọt, lên tới 4700 tỷ NDT vào năm 2026, được tài trợ chủ yếu từ lợi nhuận. Lợi thế lớn của họ là không bị áp lực thị trường công khai, cho phép tập trung vào nghiên cứu dài hạn. Bài viết chỉ ra rằng sự khác biệt chiến lược này không chỉ là triết lý, mà chủ yếu bị chi phối bởi việc công ty có niêm yết hay không. Các công ty đại chúng như Alibaba chịu áp lực phải thể hiện kết quả tài chính ngắn hạn, dẫn đến chiến lược "bán AI". Các công ty chưa niêm yết như ByteDance có "sự xa xỉ" để "làm AI" và tập trung vào đột phá công nghệ. Tương lai của con đường nghiên cứu dài hạn tại ByteDance có thể được kiểm chứng nếu công ty này tiến hành IPO.

marsbit06/01 00:10

Alibaba 'Bán Hàng', ByteDance 'Luyện Công'