# Bài viết Liên quan Hợp tác

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Hợp tác", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Sự Tiến Hóa Trật Tự Trong Kỷ Nguyên AI & Web3: Chiều Kích Cạnh Tranh và Con Đường Khám Phá của m&W

Nhân loại đang trải qua quá trình chuyển đổi từ “nâng cao năng suất” sang “định hình lại quan hệ sản xuất”. Sự phát triển của AI Agent đang mở ra năng lực sản xuất silicon chưa từng có, và trong tương lai, ngày càng nhiều nhiệm vụ sẽ được thực hiện bởi sự hợp tác giữa con người, AI Agent và mạng lưới đa tác tử. Một câu hỏi cơ bản nảy sinh: làm thế nào để thiết lập mối quan hệ đáng tin cậy, đánh giá đóng góp phức tạp và tạo ra cơ chế phân phối giá trị ổn định, công bằng giữa các thực thể khác nhau? Bài viết phân tích hướng đi của m&W trong bối cảnh AI & Web3, so sánh với các dự án tiêu biểu như Colony (tổ chức phi tập trung), SingularityNET (trao đổi năng lực AI), Gitcoin Passport (danh tính & uy tín) và Farcaster/Lens (mạng xã hội mở). Trong khi các dự án này tập trung vào các lớp cơ sở riêng biệt, m&W hướng tới việc kết nối ba yếu tố nền tảng: uy tín con người, cơ chế hợp tác và kinh tế AI Agent, thông qua lộ trình ba giai đoạn: 1. **m&W 1.0 - Neo uy tín:** Sàng lọc các "Builder" chất lượng thông qua cơ chế "proton collision", biến đóng góp liên tục thành tài sản uy tín (SBT - Soulbound Token), đặt nền móng cho mạng lưới hợp tác. 2. **m&W 2.0 - Kinh tế hợp tác:** Phát triển giao thức EcoFi (Tài chính/Trật tự sinh thái) để chuyển hóa tài sản uy tín thành năng suất, sử dụng mô hình xác minh phân tầng (AI xử lý trước, Builder đánh giá phức tạp, mạng lưới trọng tài OG giải quyết tranh chấp) tạo thành vòng lặp giá trị tích cực. 3. **m&W 3.0 - Trật tự thông minh:** Mở rộng sang nền kinh tế AI Agent, nơi uy tín tích lũy của con người trở thành cơ sở để các "bản sao kỹ thuật số" (AI Agent) tham gia mạng lưới kinh tế một cách đáng tin cậy, hướng tới "nền kinh tế cộng tác người-máy". Bài viết cũng chỉ ra những thách thức như khởi động chậm do sàng lọc kỹ, cân bằng giữa xác minh AI và quản trị con người, cùng với độ phức tạp của mô hình kinh tế token ($CMW). Mục tiêu cuối cùng của m&W không phải là một nền tảng AI hay DAO thông thường, mà là thử nghiệm một mô hình quan hệ sản xuất mới cho kỷ nguyên AI: xây dựng cơ sở hạ tầng về danh tính, uy tín, hợp tác và phân phối giá trị cho mạng lưới thông minh, nơi con người và AI Agent cùng là chủ thể sản xuất.

链捕手Hôm qua 03:23

Sự Tiến Hóa Trật Tự Trong Kỷ Nguyên AI & Web3: Chiều Kích Cạnh Tranh và Con Đường Khám Phá của m&W

链捕手Hôm qua 03:23

Chủ tịch Tập Cận Bình tham dự, phát biểu khai mạc Đại hội Trí tuệ nhân tạo Thế giới và Hội nghị cấp cao về Quản trị toàn cầu Trí tuệ nhân tạo 2026

Ngày 17/7, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình tham dự lễ khai mạc Hội nghị Thượng đỉnh Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026 và Hội nghị Cấp cao về Quản trị Toàn cầu AI tại Thượng Hải, phát biểu diễn văn quan trọng với chủ đề "Cùng nhau xây dựng hệ thống quản trị trí tuệ nhân tạo toàn cầu công bằng và hợp lý". Trong bài phát biểu, Chủ tịch Tập Cận Bình nhấn mạnh, AI mang lại cơ hội to lớn nhưng cũng đặt ra thách thức quản trị. Ngài đề xuất bốn điểm chính: 1. Kiên trì cởi mở cùng thắng, thúc đẩy đổi mới phát triển. 2. Tăng cường nhận thức rủi ro, đảm bảo an toàn khả kiểm soát, phản đối việc khái niệm hóa an ninh quốc gia một cách phiến diện trong lĩnh vực AI. 3. Khuyến khích bao dung đa dạng, thúc đẩy giao lưu văn minh. 4. Ủng hộ đoàn kết hợp tác, hoàn thiện quản trị toàn cầu, giúp các nước Nam bán cầu tăng cường năng lực, thu hẹp khoảng cách số. Chủ tịch Tập Cận Bình nêu rõ, Trung Quốc kiên trì kết hợp phát triển và an toàn, tích cực thúc đẩy hành động "AI+", quy mô ngành công nghiệp lõi kinh tế thông minh đã vượt 1.000 tỷ nhân dân tệ. Là một nước lớn có trách nhiệm, Trung Quốc luôn cống hiến các giải pháp của mình. Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới đã ra đời tại Thượng Hải. Trong 5 năm tới, Trung Quốc sẽ cung cấp 5.000 suất đào tạo AI cho các nước đang phát triển, xây dựng các trung tâm hợp tác ứng dụng AI quốc tế, và thúc đẩy áp dụng giải pháp cảnh báo thời tiết thông minh "Mazu" tại 30 quốc gia. Lãnh đạo các nước Kazakhstan, Campuchia, Thái Lan và Tổng Thư ký Liên Hợp Quốc đã phát biểu, đánh giá cao đóng góp quan trọng của Trung Quốc trong thúc đẩy quản trị AI toàn cầu, tích cực hưởng ứng các sáng kiến và biện pháp do Chủ tịch Tập Cận Bình đề xuất. Hội nghị đã ra Tuyên bố Chủ tịch.

链捕手07/17 08:57

Chủ tịch Tập Cận Bình tham dự, phát biểu khai mạc Đại hội Trí tuệ nhân tạo Thế giới và Hội nghị cấp cao về Quản trị toàn cầu Trí tuệ nhân tạo 2026

链捕手07/17 08:57

AI Toán học của Đại học Thanh Hoa đã đến, từ ý tưởng đến định lý, tham gia hoàn thành bài báo 84 trang về thuật toán lượng tử

AI toán học từ Đại học Thanh Hoa đã xuất hiện, không chỉ để giải các bài toán đã biết mà còn tham gia sâu vào quá trình nghiên cứu tiền đề, từ ý tưởng mơ hồ đến định lý hoàn chỉnh. Hệ thống tác nhân thông minh AIM (trực thuộc Viện Nghiên cứu Công nghiệp Thông minh - AIR) do nhóm Giáo sư Lưu Dương phát triển đã hỗ trợ đắc lực trong một nghiên cứu thuật toán lượng tử dài 84 trang với sự tham gia của nghiên cứu sinh Vương Ngạn Kiều và trợ lý giáo sư Lưu Cẩm Bằng. Nghiên cứu bắt đầu từ một trực giác: "Phép xấp xỉ hữu tỉ liệu có thể trở thành một nguyên tắc thiết kế thuật toán lượng tử không?" AIM giúp mở rộng các hướng đi tiềm năng, tổ chức định lý, phát thảo chứng minh và phân tích độ phức tạp. Con người đóng vai trò then chốt trong việc sàng lọc hướng nghiên cứu, kiểm tra giả định và sửa chữa suy luận. Quy trình cộng tác này bao gồm năm bước: Mở rộng đường hướng, Cổng giá trị con người, Hình thành định lý, Kiểm toán độ phức tạp, và Xác minh tích hợp. Kết quả là thuật toán lượng tử "Nhúng dấu" (Sign Embedding) được đề xuất, cung cấp một khung thống nhất cho các bài toán phương trình ma trận (Sylvester, Lyapunov, Riccati) và hàm ma trận. Nghiên cứu minh họa một mô hình hợp tác hiệu quả: AI tăng cường mật độ khám phá và hiệu suất suy diễn, trong khi nhà nghiên cứu giữ vai trò quyết định trong đánh giá giá trị, giả định và đóng góp cuối cùng. Điều này cho thấy tiềm năng của AI trong việc hỗ trợ toàn bộ quy trình nghiên cứu lý thuyết, chứ không chỉ dừng lại ở các nhiệm vụ cục bộ.

marsbit07/10 02:55

AI Toán học của Đại học Thanh Hoa đã đến, từ ý tưởng đến định lý, tham gia hoàn thành bài báo 84 trang về thuật toán lượng tử

marsbit07/10 02:55

Tìm kiếm Vương Thao tiếp theo

Một nhóm các đội ngũ khởi nghiệp công nghệ từ Hồng Kông đã vượt sông Thâm Quyến để tìm kiếm cơ hội thương mại hóa. Trong một sự kiện trình bày ý tưởng "X-Day" tại Nam Sơn, Thâm Quyến, sáu đội ngũ từ các trường đại học Hồng Kông đã giới thiệu các dự án về vật liệu pin lithium, hiển thị chấm lượng tử, robot thông minh, thể thao số, sân bay thông minh và chăm sóc sức khỏe. Các dự án nổi bật bao gồm: Tố Phương New Energy (vật liệu cathode lithium-mangan), Phố Lạng Quantum (màng chấm lượng tử cho màn hình), Trinh Thực Technology (hệ thống điều khiển robot AI), Sơ Lượng Technology (thương hiệu thể thao số PARTYDAY), Khải Ngộ Technology (hệ thống quản lý sân bay và UAV), và Bộ Cố Health (phòng ngừa ngã cho người già). Các nhà đầu tư tham dự nhấn mạnh sự kết hợp chiến lược giữa Hồng Kông và Thâm Quyến: Hồng Kông cung cấp nghiên cứu đột phá và tầm nhìn quốc tế ("từ 0 đến 1"), trong khi Đại Vùng Vịnh, đặc biệt là Thâm Quyến, cung cấp hệ sinh thái công nghiệp, sản xuất và thị trường để mở rộng quy mô ("từ 1 đến 100"). Các nền tảng ươm tạo xuyên biên giới của các trường đại học Hồng Kông tại Thâm Quyến đang thu hẹp khoảng cách này. Sự kiện "X-Day" là một minh chứng cho thấy kênh kết nối nghiên cứu-chuyển giao công nghệ giữa Hồng Kông và Thâm Quyến ngày càng rõ nét, mở đường cho thế hệ doanh nhân công nghệ tiếp theo có thể đi ra toàn cầu.

marsbit07/07 00:57

Tìm kiếm Vương Thao tiếp theo

marsbit07/07 00:57

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

Fable 5 ra mắt với sự chú ý toàn cầu, từ kỳ vọng cao đến lệnh cấm và hạn chế truy cập. Claude Code kỹ sư Thariq Shihipar chia sẻ hướng dẫn sử dụng Fable 5 hiệu quả, giải quyết vấn đề chênh lệch thông tin giữa người dùng và mô hình. Ông so sánh "bản đồ" (prompt, kỹ năng, ngữ cảnh người dùng cung cấp) với "lãnh thổ" (môi trường thực tế cần xử lý). Khoảng cách này là "điểm chưa biết". Chất lượng công việc phụ thuộc vào khả năng làm rõ các điểm chưa biết này. Bài viết phân loại "điểm chưa biết" thành bốn loại: Đã biết mình biết (nội dung trong prompt), Đã biết mình chưa biết, Chưa biết mình đã biết (điều hiển nhiên không nói ra), và Chưa biết mình chưa biết. Để thu hẹp khoảng cách, tác giả đề xuất các phương pháp lặp đi lặp lại trước, trong và sau khi thực hiện công việc: - **Trước khi thực hiện:** Quét điểm mù, động não tạo nguyên mẫu, đặt câu hỏi ngược, tham khảo tài liệu, lập kế hoạch triển khai. - **Trong khi thực hiện:** Ghi chú lại các quyết định và điều chỉnh trong quá trình thực thi. - **Sau khi thực hiện:** Tạo tài liệu giải thích/giới thiệu và tự kiểm tra kiến thức. Ví dụ, chính video ra mắt Fable đã được Claude Code biên tập bằng cách áp dụng các bước trên: học về kỹ thuật phụ đề, tạo nguyên mẫu đồng bộ hóa, và học về chỉnh màu video. Bài học cốt lõi: Mô hình càng mạnh, việc xác định rõ các "điểm chưa biết" của bạn trước khi bắt đầu càng quan trọng để dẫn đến kết quả tốt hơn. Hãy để Claude giúp bạn tìm ra chúng.

marsbit07/06 00:17

Claude Engineer Cuối Cùng Đã Giao Ra Fable 5 Đốt Quyết, Hướng Dẫn Bạn Phá Vỡ Khoảng Cách Thông Tin Với Mô Hình

marsbit07/06 00:17

dYdX đổi ‘áo mới’ tái khởi nghiệp, lần này hợp tác với Robinhood liệu có thành công?

Ngày 1/7, sàn DEX Arcus - sản phẩm hợp tác giữa dYdX Labs và Robinhood Crypto - đã chính thức ra mắt phiên bản Beta. Nền tảng được triển khai trên Robinhood Chain, hỗ trợ giao dịch giao ngay 95 mã chứng khoán được token hóa và có kế hoạch ra mắt hợp đồng vĩnh cửu đa tài sản. Arcus không phải là bản nâng cấp của dYdX Chain mà là một hướng đi hoàn toàn mới của đội ngũ dYdX. Trọng tâm của Arcus là cung cấp môi trường giao dịch 24/7, không giới hạn thời gian thị trường, kết hợp với tính năng tự lưu ký, thanh khoản cấp tổ chức và khả năng thực thi hiệu suất cao. Các tính năng chính hiện tại bao gồm giao dịch giao ngay với 95 stock token (phí 0% trên web), hợp đồng vĩnh cửu đang trong giai đoạn testnet, cùng thanh khoản sâu từ các nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp. Trong tương lai, nền tảng dự kiến sẽ cung cấp quyền truy cập Pre-IPO vào các công ty chưa niêm yết như OpenAI và cho phép sử dụng chứng khoán token hóa làm tài sản thế chấp cho giao dịch phái sinh. Sự hợp tác này giúp Arcus tiếp cận cơ sở khách hàng tiềm năng rộng lớn từ Robinhood (khoảng 28 triệu người dùng). Động thái này được xem như một nỗ lực mới của đội ngũ dYdX sau khi phiên bản hoàn toàn phi tập trung v4 của họ gặp phải một số vấn đề về hiệu suất và trải nghiệm người dùng, dẫn đến việc bị lu mờ trên thị trường. Arcus hoạt động như một "sản phẩm song song", tập trung vào chính nền tảng giao dịch và khai thác lĩnh vực RWA (Tài sản trong thế giới thực), trong khi dYdX Chain vẫn tiếp tục hoạt động độc lập. Hiện tại, chưa có thông báo chính thức nào về kế hoạch phát hành token riêng cho Arcus.

marsbit07/02 04:37

dYdX đổi ‘áo mới’ tái khởi nghiệp, lần này hợp tác với Robinhood liệu có thành công?

marsbit07/02 04:37

Bằng cấp chống cháy nổ đầu tiên trong nước, giải pháp "bộ não" xăng dầu đầu tiên trên toàn cầu, họ dựa vào đâu để đạt được hai 'đầu tiên' này?

Theo thống kê, tổng số tiền huy động được trong lĩnh vực trí tuệ thể sinh (embodied AI) ở Trung Quốc năm nay đã vượt quá 37 tỷ nhân dân tệ. Ngành công nghiệp đang tập trung vào việc triển khai thương mại hóa, với mục tiêu ứng dụng robot vào các môi trường nguy hiểm, nặng nhọc và lặp đi lặp lại. Một trong những rào cản quan trọng nhất để robot hoạt động trong các môi trường dễ cháy nổ như trạm xăng, nhà máy hóa chất là chứng nhận chống cháy nổ. Yêu cầu này đòi hỏi thiết kế phần cứng nghiêm ngặt từ gốc, bao gồm thiết kế mạch an toàn nội tại, vỏ bọc chịu nổ và xử lý tăng cường an toàn cho tất cả các điểm kết nối. Bài viết phân tích các thách thức cụ thể trong các kịch bản ứng dụng: - **Trạm xăng**: Đòi hỏi thao tác tinh vi, liên tục với dung sai chỉ vài milimét để thực hiện chuỗi hành động dài như mở nắp, cầm vòi, đổ xăng, lắp lại. - **Tuần tra trạm**: Yêu cầu khả năng tự hành lâu dài, nhận diện nhiều loại bất thường và phản ứng tức thì. - **Cảng biển**: Cần sự phối hợp đa robot. Để giải quyết những thách thức về chuỗi tác vụ dài và phức tạp, một kiến trúc mới có tên H-GAR (Hierarchical Goal-Aware Reasoning) đã được đề xuất. Thay vì kiến trúc đường ống truyền thống, H-GAR sử dụng "mô hình thế giới" để dự đoán trạng thái cuối cùng của nhiệm vụ, sau đó tổng hợp các khung hình chuyển tiếp trung gian và tinh chỉnh hành động dựa trên ngữ cảnh thị giác và bộ nhớ lịch sử. Cách tiếp cận "căn chỉnh theo trạng thái cuối cùng" này giúp robot lập kế hoạch với tầm nhìn xa, giảm thiểu sai lệch tích lũy và tăng tính ổn định tổng thể. Việc đưa trí tuệ thể sinh vào các ngành đặc thù đòi hỏi chủ nghĩa lâu dài, khả năng phát triển cả phần "não bộ" (thuật toán) lẫn "cơ thể" (phần cứng robot), và sự kết hợp sâu sắc giữa chúng. Những công ty sớm thiết lập được vòng lặp khép kín "não bộ - cơ thể - dữ liệu" sẽ có lợi thế cạnh tranh quan trọng trong hành trình thương mại hóa.

marsbit06/26 03:51

Bằng cấp chống cháy nổ đầu tiên trong nước, giải pháp "bộ não" xăng dầu đầu tiên trên toàn cầu, họ dựa vào đâu để đạt được hai 'đầu tiên' này?

marsbit06/26 03:51

Không phải chain nào cũng đỡ được cơ chế, vì sao Canton làm được

**Tóm tắt** Không phải mọi blockchain đều có thể đáp ứng nhu cầu của các tổ chức tài chính lớn. Canton Network (phát triển bởi Digital Asset) nhắm mục tiêu trở thành lớp cơ sở hạ tầng phối hợp cho các quy trình nghiệp vụ chuyên nghiệp, cho phép các định chế tiếp tục vận hành hệ thống riêng nhưng vẫn tương tác và thanh toán trên một mạng lưới chung an toàn. Điều này thu hút sự đồng thuận chiến lược hiếm có từ một liên minh các gã khổng lồ tài chính toàn cầu (như Citadel Securities, Goldman Sachs, BNP Paribas, HSBC, Apollo, S&P Global...), thể hiện qua các vòng gọi vốn thành công với tổng cộng khoảng 8.05 tỷ USD. Sức hấp dẫn của Canton nằm ở kiến trúc thiết kế phù hợp với logic vận hành của tài chính truyền thống: 1. **Quyền riêng tư & Kiểm soát Truy cập:** Quản lý quyền hiển thị dữ liệu ở cấp độ giao dịch phụ (sub-transaction), đảm bảo thông tin chỉ được chia sẻ có chọn lọc. 2. **Hợp đồng thông minh Daml với Quyền kiểm soát gốc:** Mã hóa các quy tắc nghiệp vụ, tuân thủ và quản trị trực tiếp vào logic hợp đồng. 3. **Khả năng Thanh toán Nguyên tử & Đồng bộ Toàn cầu:** Đảm bảo giao dịch (ví dụ: chứng khoán và tiền mặt) được hoàn tất đồng thời, tránh rủi ro đối tác, và cho phép các quy trình phức tạp được đồng bộ xuyên suốt nhiều ứng dụng, mạng con. Canton Coin (CC) đóng vai trò là công cụ kinh tế nền tảng cho mạng lưới, dùng để thanh toán phí sử dụng mạng (thông qua "traffic credits") và khuyến khích những người tham gia vận hành, cung cấp dịch vụ. Mạng lưới đã cho thấy tác động thực tế với gần 300 đối tác, hơn 760 trình xác thực, xử lý hàng chục triệu giao dịch mỗi tháng và hỗ trợ khối lượng tài sản token hóa và giao dịch repo trái phiếu kho bạc khổng lồ. Tóm lại, trong khi nhiều blockchain tập trung vào "mở trước, xây trật tự sau", Canton đi theo hướng ngược lại: xây dựng một "nền tảng trật tự" vững chắc, có khả năng phối hợp cho các hoạt động tài chính nghiêm túc nhất, từ đó mở đường cho làn sóng các tổ chức chuyển dịch lên chain.

Foresight News06/12 08:41

Không phải chain nào cũng đỡ được cơ chế, vì sao Canton làm được

Foresight News06/12 08:41

NVIDIA chọn Unitree, nhưng lại thay tay của Unitree

Công ty Unitree được NVIDIA lựa chọn cho robot tham chiếu Isaac GR00T, nhưng không phải bàn tay khéo léo do họ tự phát triển. Trong khi Unitree (Vũ Thụ) vừa vượt qua cuộc họp phê duyệt IPO và được biết đến nhờ khả năng điều khiển chuyển động xuất sắc của robot hình người H2 Plus, thì bàn tay được NVIDIA chọn cho robot tham chiếu lại đến từ một công ty khác: Sharpa Wave. Sharpa, một công ty non trẻ có trụ sở tại Singapore, được hình thành từ đội ngũ phát triển bàn tay khéo léo của Hesai vào năm 2024. Sản phẩm Sharpa Wave của họ sở hữu 22 bậc tự do chủ động, sử dụng kiến trúc truyền động trực tiếp và đặc biệt là hệ thống xúc giác Dynamic Tactile Array (DTA) tích hợp trong đầu ngón tay. Hệ thống này cho phép robot cảm nhận lực, kết cấu bề mặt với độ chính xác cao, đáp ứng nhu cầu thao tác phức tạp trong thế giới thực, như bóc trứng, gọt táo, xếp bài hay lắp ráp linh kiện máy tính. Sự lựa chọn này của NVIDIA cho thấy định hướng rõ ràng: khi ngành công nghiệp chuyển trọng tâm từ "khiến robot di chuyển" sang "khiến robot làm việc", một đôi bàn tay thông minh có khả năng cảm nhận và tương tác tinh tế với môi trường trở nên quan trọng không kém đôi chân. Sharpa Wave không chỉ là một bộ phận cứng, mà còn được tích hợp vào Isaac Lab - khung mô phỏng đào tạo cốt lõi của NVIDIA, trở thành một phần trong quy trình thu thập dữ liệu, đào tạo mô phỏng và triển khai chiến lược cho trí thông minh thể hiện. Tuy nhiên, thị trường bàn tay khéo léo đang cạnh tranh gay gắt với sự xuất hiện của nhiều công ty như Lingxin Qiaoshou, Critical Point, Yin Shi Robot... tập trung vào việc cải thiện tự do, phản hồi xúc giác và khả năng sản xuất hàng loạt. Việc được NVIDIA chọn là một bước tiến lớn của Sharpa, nhưng cuộc đua để tạo ra đôi tay có thể giúp robot thực sự "làm việc" mới chỉ bắt đầu.

marsbit06/10 11:03

NVIDIA chọn Unitree, nhưng lại thay tay của Unitree

marsbit06/10 11:03

活动图片