# Bài viết Liên quan Hợp tác

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Hợp tác", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Claude Code Ra Mắt Luồng Công Việc Động: Giúp AI Tự Biết Tổ Chức Đội Nhóm Làm Việc

Claude Code đã giới thiệu "Workflows động", một tính năng cho phép AI tự động tổ chức và điều phối nhiều agent (tác nhân) con để cùng hợp tác xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Thay vì một agent duy nhất xử lý toàn bộ công việc trong một ngữ cảnh dài, workflow động sẽ tạo ra một khuôn khổ thực thi linh hoạt: chia nhỏ nhiệm vụ, phân phối cho các agent con chạy song song, kiểm tra chéo, lặp lại và thậm chí cho các agent cạnh tranh nhau, trước khi tổng hợp kết quả cuối cùng. Tính năng này nhằm khắc phục các hạn chế của mô hình đơn agent như: "tính lười biếng" (dừng sớm), "thiên vị tự tham chiếu" (ưu tiên kết quả của chính mình) và "trôi mục tiêu" (sai lệch so với yêu cầu ban đầu sau nhiều lượt xử lý). Workflow động mở rộng phạm vi ứng dụng của Claude Code từ các tác vụ lập trình thuần túy (di chuyển mã, tái cấu trúc, review) sang các công việc phi kỹ thuật như nghiên cứu sâu, xác minh sự kiện, sàng lọc hồ sơ, phân tích nguyên nhân gốc rễ hay động não đặt tên. Bài viết giới thiệu các mẫu prompt ví dụ và các mô hình phổ biến khi thiết kế workflow, như: phân loại & định tuyến, phân tách & tổng hợp, xác minh đối kháng, tạo & sàng lọc, giải đấu loại trực tiếp và vòng lặp cho đến khi hoàn thành. Tuy workflow động tiêu thụ nhiều token hơn và không phải lúc nào cũng cần thiết cho các tác vụ thông thường, nhưng nó đánh dấu một hướng phát triển quan trọng: tương lai của công cụ AI không chỉ nằm ở trí thông minh của một mô hình đơn lẻ, mà còn ở khả năng tổ chức các quy trình thực thi phức tạp, đáng tin cậy, có thể tái sử dụng và kiểm tra được.

marsbit11 giờ trước

Claude Code Ra Mắt Luồng Công Việc Động: Giúp AI Tự Biết Tổ Chức Đội Nhóm Làm Việc

marsbit11 giờ trước

Agentic Design Patterns: Một cuốn sách khiến tôi hiểu lại 'Agent thực sự là gì'

Tác giả Yanhua chia sẻ những hiểu biết sâu sắc từ cuốn sách "Agentic Design Patterns" của Antonio Gullí (Google), giúp định nghĩa lại "Agent thực sự là gì". Cuốn sách phân loại AI Agent thành 4 cấp độ: - **Cấp 0 (Không phải Agent):** LLM thuần túy, không công cụ, không hành động. - **Cấp 1 (Dùng công cụ):** Tự nhận thức khi cần và biết sử dụng công cụ (tìm kiếm, API). - **Cấp 2 (Suy nghĩ chiến lược):** Có khả năng lập kế hoạch và "Context Engineering" - tinh chỉnh ngữ cảnh để tối ưu hiệu quả, cùng với phản ánh (Reflection) để tự sửa lỗi. - **Cấp 3 (Đa tác nhân):** Nhiều Agent cộng tác như một đội, với các cấu trúc giao tiếp khác nhau. Bài viết nhấn mạnh ba khái niệm then chốt: 1. **Context Engineering:** Quan trọng hơn Prompt Engineering, tập trung vào việc chuẩn bị thông tin ngữ cảnh (system prompt, dữ liệu bên ngoài, ngầm định, vòng phản hồi) cho Agent một cách tinh gọn. 2. **Reflection (Mô hình Producer-Critic):** Sử dụng hai Agent riêng biệt (một sản xuất, một phê bình) trong một vòng lặp để tự động cải thiện chất lượng đầu ra, áp dụng cho viết code, lập kế hoạch... 3. **Bộ nhớ ba lớp:** Cần phân tách bộ nhớ thành Session (phiên), State (trạng thái tạm thời của tác vụ) và Memory (lưu trữ lâu dài) để quản lý hiệu quả. Thông điệp chính: Thay vì vội xây dựng hệ thống đa Agent phức tạp (Cấp 3), hãy tập trung phát triển Agent đơn lẻ lên Cấp 2 trước bằng cách áp dụng Reflection và Context Engineering. Cuốn sách cung cấp bản đồ các mẫu thiết kế đã được kiểm chứng, giúp nhà phát triển tránh lặp lại các lỗi phổ biến.

链捕手05/25 04:47

Agentic Design Patterns: Một cuốn sách khiến tôi hiểu lại 'Agent thực sự là gì'

链捕手05/25 04:47

Ai đang định hình phần cứng AI vào năm 2026?

Vào năm 2026, AI phần cứng đang bước vào giai đoạn phổ cập quy mô với sự hợp tác giữa thiết bị đầu cuối và đám mây. Bộ tiêu chuẩn "Phân loại cấp độ thông minh cho thiết bị đầu cuối AI" được ban hành bởi các cơ quan chính phủ Trung Quốc đã định nghĩa 4 cấp độ từ L1 đến L4, cung cấp thang đo rõ ràng cho ngành công nghiệp. Các sản phẩm hiện tại chủ yếu ở L1 và L2, trong khi việc đạt đến L3 (cấp hỗ trợ) với khả năng hiểu ý định phức tạp và cung cấp dịch vụ chủ động là một bước ngoặt quan trọng. Alibaba Cloud, với việc ra mắt mô hình hàng đầu Qwen3.7-Max và đưa ra "Kế hoạch hợp tác Thiết bị Thông minh Qianwen X Tmall", đang cung cấp nền tảng kỹ thuật và hỗ trợ thương mại hóa. Hợp tác giữa thiết bị đầu cuối và đám mây trở thành lựa chọn bắt buộc: xử lý thời gian thực ở phía thiết bị và lập luận phức tạp trên đám mây. Các ví dụ như robot quản gia của Ecovacs và camera thông minh của Yanjiwei chứng minh mô hình này giảm chi phí, nâng cao trải nghiệm người dùng và tăng khả năng cạnh tranh thương mại. Tương lai của AI phần cứng hướng tới L4 (cấp hợp tác), nơi nhiều thiết bị tạo thành một hệ thống thông minh thống nhất, chia sẻ ký ức và phục vụ người dùng xuyên suốt các ngữ cảnh. Điều này thay đổi logic thương mại, biến phần cứng thành cổng vào các dịch vụ đăng ký liên tục. Tiêu chuẩn phân cấp vẽ ra lộ trình, hợp tác thiết bị-đám mây cung cấp con đường, và năng lực tiêu chuẩn hóa từ các nhà cung cấp đám mây như Alibaba Cloud đang thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp tiến lên phía trước.

marsbit05/22 06:01

Ai đang định hình phần cứng AI vào năm 2026?

marsbit05/22 06:01

Một số vấn đề vẫn cần gặp mặt trực tiếp: Mùa hè Ethereum 2026 sắp đến!

"Summer of Ethereum | Mùa Hè Ethereum 2026" đang khởi động, với mục tiêu kết nối cộng đồng thông qua các sự kiện trực tiếp tại nhiều thành phố. Chương trình năm nay, do LXDAO và ETHPanda đồng tổ chức, không chỉ đơn thuần là chuỗi hoạt động mà tập trung thảo luận các "Thách thức then chốt của Ethereum", như phát triển giao thức, trải nghiệm người dùng (Ví, Gas, Tài khoản trừu tượng), công cụ dành cho nhà phát triển, hàng hóa công cộng, quản trị và xây dựng cộng đồng địa phương. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc gặp gỡ trực tiếp để giải quyết các vấn đề phức tạp, thường bị phân mảnh trong các cuộc thảo luận trực tuyến. Thông qua các hình thức như chia sẻ chủ đề, hội thảo và gặp gỡ cộng đồng, sáng kiến mong muốn tạo ra sự kết nối thực sự giữa các nhà phát triển, nhà nghiên cứu, tổ chức dự án và các đối tác, từ đó thúc đẩy sự hợp tác và hành động mới. "Mùa Hè Ethereum 2026" chào đón sự tham gia của mọi đối tượng quan tâm, từ nhà phát triển, nhà nghiên cứu, sinh viên đến các tổ chức địa phương, dự án và đối tác truyền thông. Mục tiêu cuối cùng là biến những cuộc thảo luận về tương lai của Ethereum thành các bước đi cụ thể, xây dựng niềm tin và mạng lưới hợp tác bền vững. Tất cả thông tin về sự kiện sẽ được cập nhật trên Luma Calendar.

marsbit05/15 11:25

Một số vấn đề vẫn cần gặp mặt trực tiếp: Mùa hè Ethereum 2026 sắp đến!

marsbit05/15 11:25

Quỹ Solana Hợp Tác với Google Ra Mắt Pay.sh, Liệu Có Thể Kết Nối Chuỗi Thanh Toán Web2 và Web3 Trong Nền Kinh Tế Tác Nhân Thông Minh?

Solana Foundation và Google Cloud đã cùng ra mắt Pay.sh, một cổng thanh toán được định vị là "cầu nối thanh toán giữa các tác nhân AI (AI Agent) và cơ sở hạ tầng dịch vụ doanh nghiệp", nhằm giải quyết vấn đề thanh toán cho AI Agent khi sử dụng các dịch vụ Web2. Pay.sh hoạt động như một tác nhân trung gian, cho phép người dùng nạp tiền vào ví Solana qua thẻ tín dụng hoặc stablecoin. Ví này sau đó đóng vai trò là danh tính và tài khoản thanh toán đại diện cho AI Agent. Khi Agent cần gọi một dịch vụ trả phí (như API của Google Cloud, Alibaba Cloud), Pay.sh sẽ xử lý thanh toán thay mặt, loại bỏ nhu cầu Agent phải tự đăng ký tài khoản hay quản lý khóa API. Về mặt kỹ thuật, Pay.sh được xây dựng dựa trên mã trạng thái HTTP 402 ("Payment Required") và tương thích với hai giao thức thanh toán chính cho Agent: x402 (cho thanh toán một lần) và MPP - Machine Payment Protocol (cho thanh toán theo phiên hoặc dùng lượng). Nó tự động lựa chọn phương thức phù hợp, hỗ trợ nhiều kịch bản như định mức miễn phí, tính phí theo bậc và tự động tách chi phí đến nhiều địa chỉ nhận. Lợi thế chính của Pay.sh là cung cấp một cổng tích hợp dễ dàng cho nhà cung cấp dịch vụ, giúp họ mở rộng khách hàng sang thị trường AI Agent mà không cần sửa đổi lớn hệ thống thanh toán hiện tại. Quan trọng hơn, Pay.sh đóng vai trò cầu nối, cho phép dòng tiền từ hệ sinh thái Web3 (ví Solana) tiếp cận và thanh toán cho các dịch vụ Web2 truyền thống, mở ra khả năng cho AI Agent tham gia vào các quy trình công việc đa dạng hơn. Tuy nhiên, bài viết cũng chỉ ra một số thách thức như việc danh mục dịch vụ hiện tại thiếu cơ chế xác minh phi tập trung mạnh mẽ, có nguy cơ tồn tại các dịch vụ giả mạo. Ngoài ra, các yêu cầu tuân thủ pháp lý ở các khu vực khác nhau có thể là rào cản đối với một số nhà cung cấp. Dù vậy, sự ra mắt của Pay.sh được đánh giá là một bước tiến quan trọng trong việc hợp nhất hạ tầng thanh toán Web2 và Web3 cho nền kinh tế AI Agent, biến ví tiền mã hóa thành một công cụ xác thực danh tính và thanh toán mạnh mẽ cho các tác nhân tự động.

marsbit05/12 10:21

Quỹ Solana Hợp Tác với Google Ra Mắt Pay.sh, Liệu Có Thể Kết Nối Chuỗi Thanh Toán Web2 và Web3 Trong Nền Kinh Tế Tác Nhân Thông Minh?

marsbit05/12 10:21

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit05/11 00:12

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit05/11 00:12

Bản ghi chép thực tế của một học giả phương Tây về phòng thí nghiệm AI Trung Quốc: Khiêm tốn, cởi mở, không bàn triết học, chỉ muốn huấn luyện mô hình tốt hơn

Trong khoảng 10 ngày, tôi đã có cơ hội cùng nhóm SAIL thăm một số phòng thí nghiệm AI tại Trung Quốc. Ấn tượng sâu sắc nhất là sự khiêm tốn của các nhà nghiên cứu AI tôi gặp. Họ đánh giá cao các phòng thí nghiệm và đồng nghiệp khác, thường xuyên nhắc đến DeepSeek với sự ngưỡng mộ. Họ cởi mở thảo luận về công việc, với nghiên cứu thường được công bố sau vài tháng. Điều này khác biệt rõ rệt so với bầu không khí cạnh tranh, thận trọng hơn ở Mỹ. Sự khác biệt này có thể do nhiều phòng thí nghiệm Trung Quốc theo hướng mã nguồn mở, trong khi các lab hàng đầu Mỹ lại đóng. Tuy nhiên, không khí chung lại khá tương đồng với San Francisco: các nhà nghiên cứu cực kỳ "online", sử dụng các công cụ tiên tiến, tập trung vào việc mở rộng quy mô và lo lắng về khả năng tính toán. Trọng tâm chính của họ là huấn luyện những mô hình tốt hơn. Không giống ở phương Tây, họ không thảo luận nhiều về tác động triết học hay chính trị của AI, như thất nghiệp hàng loạt hay ý thức của mô hình. Họ chỉ muốn tạo ra những mô hình xuất sắc. Họ rất vui khi nghe ai đó sử dụng mô hình của mình và làm việc cật lực để sửa lỗi cho thế hệ tiếp theo. Phần lớn các nhà nghiên cứu tôi gặp đều rất trẻ, nhiều người trong độ tuổi 20, thường là nghiên cứu sinh tiến sĩ kiêm làm trong ngành. Họ đồng thuận rằng ngành công nghiệp hiện nay thú vị hơn giới học thuật. Sự lạc quan này cũng lan tỏa đến công chúng, những người dường như tích cực hơn với tiềm năng của AI và robot so với thái độ e ngại phổ biến ở phương Tây. Chuyến đi này cho tôi một cái nhìn thoáng qua về hệ sinh thái AI rộng lớn và năng động này. Là người ủng hộ mạnh mẽ cho hệ sinh thái AI và nghiên cứu mở, tôi lạc quan về tương lai và hy vọng sẽ có nhiều hợp tác quốc tế hơn nữa.

marsbit05/08 03:20

Bản ghi chép thực tế của một học giả phương Tây về phòng thí nghiệm AI Trung Quốc: Khiêm tốn, cởi mở, không bàn triết học, chỉ muốn huấn luyện mô hình tốt hơn

marsbit05/08 03:20

Đằng sau sự bùng nổ của DeepSeek V4: Thung lũng Silicon 'xây tường', Trung Quốc 'sửa đường'

DeepSeek V4, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của Trung Quốc, đã gây chú ý với khả năng xử lý ngữ cảnh siêu dài và tối ưu hóa bộ nhớ, đồng thời hỗ trợ chip nội địa như Huawei Ascend. Khác với sự cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty Mỹ như OpenAI và Anthropic trong mô hình đóng, Trung Quốc tập trung vào phát triển mã nguồn mở, tạo ra sự hợp tác hiệu quả giữa các công ty như DeepSeek và Moonlight (Kimi). Sự chia sẻ công nghệ và tối ưu hóa chung giúp giảm chi phí đào tạo mô hình, đồng thời thúc đẩy hệ sinh thái AI phát triển bền vững. Với tốc độ tăng trưởng token dự báo hơn 300% mỗi năm, Trung Quốc đang xây dựng nền tảng vững chắc cho tương lai AGI thông qua hợp tác và sáng tạo mở.

marsbit04/26 07:06

Đằng sau sự bùng nổ của DeepSeek V4: Thung lũng Silicon 'xây tường', Trung Quốc 'sửa đường'

marsbit04/26 07:06

Các chuyên gia trong ngành tụ họp, Suy nghĩ và Đột phá trong Thời đại AI Agent

Các chuyên gia trong ngành đã tập trung thảo luận về cơ hội và thách thức trong thời đại AI Agent tại sự kiện "Đừng 'Hoảng Loạn' Tôm" do các tổ chức uy tín đồng tổ chức. Các diễn giả từ Conflux, Tencent Cloud WorkBuddy, Biteye và Mankun Law Firm chia sẻ những phân tích sâu về xu hướng kỹ thuật, ứng dụng thực tế và rủi ro pháp lý. Về mặt kỹ thuật, AI Agent đang phát triển khả năng tự chủ, phân tích và ghi nhớ, nhưng vẫn cần tăng cường khả năng gọi bộ nhớ ngoài để đưa ra quyết định đáng tin cậy trong các tình huống phức tạp. Ứng dụng thực tế bao gồm tự động hóa văn phòng, hỗ trợ lập trình và quản lý tác vụ đa nhiệm, với các sản phẩm như WorkBuddy của Tencent. Tuy nhiên, vẫn tồn tại thách thức như chi phí token cao, rủi ro bảo mật và nhu cầu hiệu chỉnh của con người. Các nhà đầu tư nhấn mạnh rằng AI vẫn đang trong giai đoạn đầu, và cần tập trung vào các lớp cơ sở như năng lực tính toán. Về mặt pháp lý, các doanh nhân cần chú ý đến việc cách ly rủi ro, sở hữu tài sản số và tuân thủ dữ liệu. Tương lai, AI Agent dự kiến sẽ trở thành chủ thể kinh tế chính, thúc đẩy hiệu suất và tạo ra cơ hội mới.

marsbit04/08 05:54

Các chuyên gia trong ngành tụ họp, Suy nghĩ và Đột phá trong Thời đại AI Agent

marsbit04/08 05:54

Rhythm X Zhihu Tuyển Dụng Kỹ Năng Tại Hong Kong - Đăng Ký Ngay Để Có Cơ Hội Trình Diễn Trực Tiếp

Sáu tháng trước, "cách viết prompt tốt" là chủ đề nóng. Giờ đây, câu hỏi đó đã lỗi thời và được thay thế bằng **Skills**. Sự chuyển đổi rõ rệt này được kích hoạt bởi sự xuất hiện của các agent như OpenClaw, biến AI trong phim ảnh thành hiện thực: có tính cách, ghi nhớ, lập kế hoạch và hoàn thành công việc thay bạn, không chỉ trả lời câu hỏi. Một agent không có Skills giống như một nhân viên thông minh nhưng thiếu kinh nghiệm. Skills trang bị cho agent các khả năng chuyên biệt, giúp tự động hóa quy trình làm việc, tuân thủ các quy tắc trong lĩnh vực chuyên môn (như luật, y tế, tài chính) và cá nhân hóa theo sở thích. Các Skills phổ biến hiện nay bao gồm: theo dõi cơ hội chênh lệch giá trên Polymarket, thực thi chiến lược giao dịch định lượng mà không cần kiến thức lập trình hay tài chính sâu. Điều này không làm con người lười biếng, mà mở rộng ranh giới năng lực. Quan trọng hơn, với vibe coding, bất kỳ ai cũng có thể biến ý tưởng thành Skills trong một cuối tuần, mà không cần đội ngũ kỹ thuật, máy chủ hay ứng dụng phức tạp. Thị trường và kênh phân phối đã sẵn sàng thông qua các agent. Bạn chỉ cần tạo ra thứ mà chưa ai làm.

marsbit04/03 09:20

Rhythm X Zhihu Tuyển Dụng Kỹ Năng Tại Hong Kong - Đăng Ký Ngay Để Có Cơ Hội Trình Diễn Trực Tiếp