# Bài viết Liên quan Chip

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Chip", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

Bài báo đưa tin từ sự kiện Computex 2026, nơi CEO của Arm, Rene Haas, thông báo rằng ByteDance (TikTok) và Oracle đã áp dụng chip CPU dành cho trung tâm dữ liệu do Arm tự nghiên cứu, tên là Arm AGI. Arm đã tăng gấp đôi kỳ vọng về nhu cầu đối với CPU này, dự kiến đạt doanh thu 20 tỷ USD vào các năm tài chính 2027-2028 và 150 tỷ USD hàng năm trong khoảng 5 năm. Haas cũng chia sẻ quan điểm rằng việc Mỹ ngăn cản xuất khẩu CPU AI sang Trung Quốc là gần như không thể. Trong một cuộc đối thoại thú vị, CEO NVIDIA, Jensen Huang, đã tham gia và bày tỏ sự tiếc nuối khi NVIDIA không thể mua lại Arm trước đây. Ông cũng giải thích lý do đằng sau việc NVIDIA phát triển siêu chip RTX Spark dựa trên kiến trúc Arm, nhấn mạnh nhu cầu về CPU mạnh mẽ cho các tác nhân AI (AI agent) chạy cục bộ trên PC. Huang dự đoán ngành công nghiệp máy tính có thể mở rộng gấp mười lần nhờ sự phát triển của các tác nhân AI tự chủ. Bài báo cũng đề cập đến những tiến bộ của Arm trong lĩnh vực chip PC và CPU cho trung tâm dữ liệu. Nhiều đối tác lớn như OpenAI, Meta, Google và Microsoft đang sử dụng hoặc hợp tác với Arm. Haas đã công bố lộ trình phát triển cho các thế hệ CPU Arm AGI tiếp theo, khẳng định cam kết lâu dài trong việc tự sản xuất chip. Kết luận chỉ ra rằng sự bùng nổ của các tác nhân AI đang dịch chuyển sự chú ý trong cuộc đua sức mạnh tính toán sang CPU, thúc đẩy xu hướng tích hợp theo chiều dọc trong ngành công nghiệp bán dẫn, nơi hiệu quả năng lượng trở thành yếu tố cạnh tranh chính.

marsbit06/04 04:54

ByteDance Dùng CPU Arm, Ông Hoàng Nhân Huân: Đáng Tiếc Không Mua Được Arm

marsbit06/04 04:54

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

Tóm tắt báo cáo kết quả kinh doanh Q2/2026 và dự báo Q3 của Broadcom Broadcom đã công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2026 với doanh thu 221,9 tỷ USD, tăng 48%, trong đó doanh thu bán dẫn AI đạt 108 tỷ USD, tăng 143%, và đây là quý tăng trưởng thứ 13 liên tiếp cho phân khúc này. Lợi nhuận điều chỉnh EBITDA đạt mức kỷ lục 152 tỷ USD. Tuy nhiên, dự báo của công ty cho quý 3 đã khiến thị trường thất vọng. Mặc dù dự kiến tổng doanh thu đạt 294 tỷ USD (vượt kỳ vọng), doanh thu bán dẫn AI được hướng dẫn chỉ ở mức 160 tỷ USD, thấp hơn khoảng 7% so với kỳ vọng chung của các nhà phân tích (172 tỷ USD). CEO Hock Tan cũng không nâng dự báo doanh thu bán dẫn AI cho cả năm tài chính 2026, vẫn giữ ở mức hơn 1000 tỷ USD. Đặc biệt, ông Tan cho biết tỷ trọng doanh thu từ mạng AI trong doanh thu bán dẫn AI, hiện ở mức gần 40%, dự kiến sẽ trở về mức ~30% trong tương lai. Tuyên bố này có thể tạo ra áp lực định giá lại đối với các công ty con ngành quang học (như Zhongji Innolight, Eoptolink) vốn được định giá cao dựa trên kỳ vọng tăng trưởng liên tục của phân khúc mạng. Phản ứng thị trường rất tiêu cực. Cổ phiếu AVGO của Broadcom lao dốc hơn 13% trong giao dịch ngoài giờ, làm bốc hơi hơn 2700 tỷ USD vốn hóa thị trường. Hiệu ứng lan tỏa khiến cổ phiếu Marvell và một số công ty trong lĩnh vực kết nối AI khác cũng giảm theo. Sự sụt giảm này được cho là do việc chốt lời sau một đợt tăng mạnh trước đó và định giá cao (PE ~90 lần) so với mặt bằng ngành. Dù vậy, lãnh đạo Broadcom vẫn khẳng định nhu cầu chip AI "khó có thể được đáp ứng đầy đủ" và giữ vững tầm nhìn dài hạn. Đợt điều chỉnh này là điểm chuyển giao câu chuyện AI hay chỉ là đợt chốt lời thông thường sẽ cần được theo dõi thông qua các động thái chi tiêu vốn tiếp theo của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

marsbit06/04 04:48

Hướng dẫn Q3 của Broadcom thấp hơn kỳ vọng 1,2 tỷ USD, giá cổ phiếu giảm hơn 13% sau giờ giao dịch, câu chuyện AI đang 'hạ nhiệt'?

marsbit06/04 04:48

Các cường quốc phong tỏa chip, gã khổng lồ mua nhà máy điện hạt nhân: Tại sao giờ là lúc cần nghiêm túc xem xét DeAI

Tác giả: Conflux Tháng 5/2026, ba sự kiện trên ba châu lục cho thấy cuộc đua sức mạnh tính toán (AI) đã vượt ra khỏi phạm vi ngành công nghệ: Mỹ siết chặt xuất khẩu chip AI tới Trung Quốc; Kenya dừng dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ vì lo ngại tiêu thụ điện; và Huawei công bố doanh thu chip AI lớn. Chúng chỉ ra một thực tế: tài nguyên AI ngày càng tập trung vào một số ít gã khổng lồ công nghệ kiểm soát từ chip, nền tảng đám mây đến mô hình cốt lõi, tạo ra rủi ro độc quyền, dễ tổn thương và phụ thuộc địa chính trị. Trước làn sóng này, các quốc gia phản ứng khác nhau: Ả Rập Xê-út, UAE đầu tư mạnh vào hạ tầng AI; EU thúc đẩy tự chủ; nhiều nước đang phát triển vật lộn với nguồn lực hạn chế. Điểm chung là áp lực lên năng lượng ngày càng lớn, khiến các công ty thậm chí phải mua lại nhà máy điện hạt nhân. Trong bối cảnh đó, AI phi tập trung (DeAI) nổi lên như một khả năng thứ ba, không phụ thuộc vào các tập đoàn hay quốc gia riêng lẻ. DeAI hướng tới việc kết nối sức mạnh tính toán toàn cầu (GPU nhàn rỗi, trung tâm dữ liệu...) thông qua giao thức mở và công nghệ blockchain, nhằm tạo ra một thị trường cạnh tranh, giảm áp lực lên cơ sở hạ tầng tập trung, tăng khả năng phục hồi và cung cấp sự lựa chọn cho các quốc gia nhỏ hơn. Dù vẫn trong giai đoạn sơ khai và còn nhiều thách thức, DeAI mang ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp một phương án thay thế, tạo ra sự cân bằng quyền lực và ngăn chặn lạm dụng trong một lĩnh vực then chốt của tương lai.

marsbit06/04 00:55

Các cường quốc phong tỏa chip, gã khổng lồ mua nhà máy điện hạt nhân: Tại sao giờ là lúc cần nghiêm túc xem xét DeAI

marsbit06/04 00:55

Quăng hai tấm thẻ nhân viên cho Unitree

Tại hội nghị, Huang Renxun giới thiệu robot Isaac GR00T - một thiết kế tham chiếu tích hợp thân từ Unitree (H2 Plus), bàn tay từ Sharpa và bộ não AI là chip Jetson Thor cùng phần mềm Isaac của NVIDIA. Thiết kế này nhắm tới các viện nghiên cứu, giúp rút ngắn đáng kể thời gian thử nghiệm. Cùng ngày, Unitree thông báo phát hành lần đầu ra công chúng tại Trung Quốc, định giá 42 tỷ NDT, với phần lớn số tiền huy động được đầu tư vào phát triển mô hình AI "bộ não" riêng. Điều này cho thấy chiến lược kép của họ: vừa cung cấp thân robot cho thiết kế của NVIDIA, vừa nỗ lực phát triển nền tảng AI độc lập để tránh phụ thuộc. Bài viết so sánh tình huống này với ngành điện thoại di động trước đây, nơi các nhà sản xuất phần cứng thường bị giới hạn tỷ suất lợi nhuận thấp khi chip và hệ điều hành trở thành tiêu chuẩn. Tuy nhiên, khác với điện thoại, robot vẫn có không gian để khác biệt hóa về khả năng vật lý và vận động. Tesla được nêu làm ví dụ duy nhất hiện nay tự chủ hoàn toàn từ chip, AI đến sản xuất. Tóm lại, Unitree đang trong cuộc chạy đua thời gian để phát triển bộ não AI cạnh tranh trước khi giải pháp tham chiếu GR00T của NVIDIA trở nên quá phổ biến. Kết cục sẽ xác định liệu họ có thể trở thành một Tesla thứ hai hay chỉ dừng lại ở vai trò nhà cung cấp phần cứng.

marsbit06/02 06:06

marsbit06/02 06:06

CEO NVIDIA, AMD, Qualcomm Hội Tụ Ở Đài Bắc: Xưởng Lắp Ráp Đài Loan Nắm Quyền Quyết Định Con Chip Của Bạn Có Được Bán Hay Không

Tác giả Tim Culpan phân tích tầm quan trọng đặc biệt của triển lãm Computex Taipei 2024, thu hút số lượng kỷ lục các CEO công nghệ toàn cầu như từ Nvidia, AMD, Qualcomm. Bài viết nhấn mạnh sức mạnh thực sự trong ngành công nghiệp phần cứng máy tính không nằm ở các thương hiệu lớn (Dell, HP...), mà ở các nhà sản xuất linh kiện, tản nhiệt, lắp ráp tại Đài Loan. Họ mới là những người quyết định số phận của một loại chip thông qua các quyết định kỹ thuật và hợp tác trong chuỗi cung ứng. Computex là nơi những mối quan hệ đối tác chiến lược này được xây dựng và củng cố trong các cuộc gặp kín, quyết định thành bại của sản phẩm trước khi chúng đến tay người tiêu dùng. Sự thành công phụ thuộc vào khả năng hợp tác nhanh chóng và hiệu quả trong một hệ sinh thái đầy cạnh tranh.

marsbit06/02 04:32

CEO NVIDIA, AMD, Qualcomm Hội Tụ Ở Đài Bắc: Xưởng Lắp Ráp Đài Loan Nắm Quyền Quyết Định Con Chip Của Bạn Có Được Bán Hay Không

marsbit06/02 04:32

Snowflake tăng giá 33%, hạ tầng AI từ chip tiến tới tầng dữ liệu

Bài viết đề cập đến việc Snowflake tăng 33% giá cổ phiếu do điều chỉnh dự báo doanh thu cả năm và ký thỏa thuận hợp tác trị giá 6 tỷ USD trong 5 năm với AWS. Thị trường đánh giá lại vai trò của Snowflake trong chuỗi triển khai AI doanh nghiệp. Thỏa thuận cung cấp chip Graviton giải quyết vấn đề điện toán, đồng thời tích hợp sâu hơn nền tảng Snowflake với khối lượng công việc AI trên AWS, đáp ứng nhu cầu kết nối dữ liệu doanh nghiệp vào quy trình AI. Điều này đưa Snowflake trở lại nhóm 'người chiến thắng' trong làn sóng AI, chứng minh AI có thể tạo ra tăng trưởng doanh thu thực tế. Ít nhất 30 nhà phân tích đã nâng mục tiêu giá. Hợp tác này cũng củng cố hệ sinh thái chip tự thiết kế của Amazon. Snowflake không chỉ là kho dữ liệu mà đang trở thành tầng dữ liệu quan trọng trong quá trình triển khai ứng dụng AI doanh nghiệp.

marsbit05/29 19:11

Snowflake tăng giá 33%, hạ tầng AI từ chip tiến tới tầng dữ liệu

marsbit05/29 19:11

Chuyện Hoàng Nhân Huân gia nhập Thanh Hoa tràn ngập mạng, nhưng cách đây 10 năm Musk đã tới rồi?

Gần đây, người sáng lập NVIDIA, Jensen Huang, đã được báo cáo sẽ gia nhập Ủy ban Cố vấn thuộc Trường Quản lý Kinh tế, Đại học Thanh Hoa. Điều này đánh dấu lần đầu tiên ông tham gia một tổ chức cố vấn tại một trường đại học ở Đại lục Trung Quốc. Ủy ban này có quy mô và tầm ảnh hưởng rất cao, được thành lập từ năm 2000 dưới sự thúc đẩy của cựu Thủ tướng Chu Dung Cơ. Chủ tịch hiện tại là Tim Cook, cựu CEO Apple. Thành viên bao gồm nhiều lãnh đạo hàng đầu toàn cầu như Elon Musk (Tesla), Satya Nadella (Microsoft), Mark Zuckerberg (Meta), cùng các nhân vật tài chính như Jamie Dimon (JP Morgan) và Ray Dalio (Bridgewater), cũng như các doanh nhân Trung Quốc như Jack Ma và Ma Hóa Đằng. Lý do Elon Musk có thể gia nhập từ năm 2015, trong khi Jensen Huang phải đợi đến bây giờ, liên quan đến bối cảnh thời điểm và môi trường địa chính trị. Năm 2015, quan hệ Mỹ-Trung tương đối ổn định, và lĩnh vực công nghệ của Musk phù hợp với nhu cầu của Ủy ban. Trong khi đó, vị thế chiến lược của NVIDIA và tiềm năng AI lúc đó chưa nổi bật như hiện nay. Những năm sau 2018, căng thẳng Mỹ-Trung gia tăng và NVIDIA trở thành mục tiêu trừng phạt, khiến việc gia nhập khó khăn hơn. Đến nay, việc Huang gia nhập đã chín muồi nhờ một số yếu tố: một vị trí trong Ủy ban vừa được mở ra; thị trường chip AI nội địa Trung Quốc đang trỗi dậy, khiến Huang cần củng cố quan hệ tại đây; và quan hệ Mỹ-Trung có dấu hiệu hòa dịu gần đây. Jensen Huang vốn nổi tiếng là người tích cực tham gia vào các hoạt động học thuật, từng nhận nhiều bằng tiến sĩ danh dự và tham gia các hội đồng cố vấn tại Đại học Harvard, Stanford, và Đại học Đài Loan. Việc ông gia nhập Ủy ban Đại học Thanh Hoa là một minh chứng cho những biến đổi trong hơn một thập kỷ về địa chính trị, thị trường và lợi ích chiến lược, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của thị trường Trung Quốc đối với NVIDIA.

marsbit05/29 02:53

Chuyện Hoàng Nhân Huân gia nhập Thanh Hoa tràn ngập mạng, nhưng cách đây 10 năm Musk đã tới rồi?

marsbit05/29 02:53

Hệ điều hành Agent hóa: Không phải cạnh tranh AI, mà là nền tảng

Bài viết phân tích xu hướng "Hệ điều hành đầu cuối chuyển sang Agent hóa" (Agentic OS), nổi bật từ sau các sự kiện như Google I/O 2026, với sự tham gia của Android, iOS, HarmonyOS và Windows. Tác giả nhấn mạnh rằng, điểm cạnh tranh thực sự không nằm ở các tính năng AI được trưng bày, mà ở ba tầng "bệ đỡ" nền tảng bên dưới: 1. **Hệ thống thời gian chạy AI cấp hệ thống (System-level AI Runtime)**: Đóng vai trò trung tâm điều phối, cung cấp năng lực suy luận chia sẻ và dịch vụ ổn định cho ứng dụng, biến Agent thành một dịch vụ thường trú của hệ điều hành. Các ví dụ điển hình là Google AICore, Apple Foundation Models và Huawei HMAF. 2. **Chip khả chủ (Controllable Chip)**: Là điểm tựa cho sự phối hợp phần cứng-phần mềm. Việc tự chủ thiết kế chip (như Apple Silicon, Google Tensor, Huawei Kirin) cho phép tối ưu hóa kiến trúc sâu, quyết định hiệu suất, mức tiêu thụ năng lượng và trải nghiệm tối đa của Agent phía đầu cuối. 3. **Ma trận mô hình đầu cuối-đám mây (End-Cloud Model Matrix)**: Là nguồn "trí tuệ" của Agent. Các mô hình phía đầu cuối (như Gemini Nano, Phi Silica, mô hình nền tảng của Apple) được nhúng sâu vào hệ điều hành và NPU, đảm bảo độ trễ thấp, quyền riêng tư và khả năng hoạt động ổn định. Tự nghiên cứu mô hình phía đầu cuối là lựa chọn mặc định để tối ưu hóa hiệu suất. Bài viết chỉ ra rằng sự kết hợp chặt chẽ giữa ba tầng này càng sâu, không gian khác biệt hóa và lợi thế cạnh tranh của các nhà phát triển hệ điều hành càng lớn, thể hiện qua khả năng giảm độ trễ/tiêu thụ điện, bảo vệ quyền riêng tư, cung cấp ngữ cảnh hệ thống và độ tin cậy như một dịch vụ hệ thống. Apple, Google và Huawei là những ví dụ điển hình cho mô hình phối hợp này. Ngoài ra, các yếu tố dài hạn khác như khả năng tương tác của Agent với ứng dụng (thông qua API như AppFunctions, App Intents) và hệ thống bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ cũng là những biến số quan trọng củng cố hào cạnh tranh. Cuối cùng, xu hướng này không chỉ giới hạn ở điện thoại và PC mà sẽ mở rộng sang ô tô, thiết bị đeo (XR) và hệ sinh thái IoT thông qua các khung phân tán, định hình lại phân phối lưu lượng truy cập đầu cuối. Thành công phụ thuộc vào sự tích lũy lâu dài qua nhiều thế hệ chip, mô hình và hệ thống thời gian chạy.

marsbit05/27 10:24

Hệ điều hành Agent hóa: Không phải cạnh tranh AI, mà là nền tảng

marsbit05/27 10:24

Bán dẫn tăng 78% mỗi năm, phần mềm giảm 12%: "Hút thanh khoản" đang diễn ra trong nội bộ cổ phiếu công nghệ

Bán dẫn tăng 78%, phần mềm giảm 12%: "Hiệu ứng hút thanh khoản" đang diễn ra trong nội bộ cổ phiếu công nghệ. ETF bán dẫn (SOXX) tăng 78.5% từ đầu năm, trong khi ETF phần mềm (IGV) giảm 12.5%, chênh lệch lợi nhuận lên tới 90 điểm phần trăm - mức cực đoan lịch sử. SanDisk tăng 426% dẫn đầu S&P 500, Intel tăng gấp ba, Micron tăng 154%. Ngược lại, Microsoft, Adobe, Salesforce đều giảm trên 17%. Bốn công ty siêu cường về điện toán (Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) dự kiến chi tiêu vốn tổng cộng gần 7000 tỷ USD vào năm 2026, dòng tiền như chảy vào hố đen đổ vào chuỗi cung ứng chip. Trong khi đó, cổ phiếu phần mềm bị siết chặt bởi cả áp lực thay thế từ AI và dòng vốn rút ra. Sự phân hóa này có hai nguyên nhân chính: (1) Hút thanh khoản trực tiếp - vốn có hạn chảy mạnh vào bán dẫn, và (2) Tái cấu trúc định giá - mô hình SaaS bị thách thức khi AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ. Mặc dù một số nhà phân tích cảnh báo về dấu hiệu đỉnh chu kỳ với bán dẫn, động lượng thị trường vẫn rất mạnh. Ngược lại, phần mềm bị bán tháo mạnh, nhưng mức độ giảm sâu cũng khiến một số người coi đây là cơ hội mua ngược chiều. Hai câu hỏi lớn vẫn chưa có lời giải: Chi tiêu vốn khổng lồ của các gã khổng lồ công nghệ có thể duy trì bao lâu? Và liệu vòng quay vốn có chuyển sang ngành phần mềm tiếp theo hay không?

marsbit05/26 05:45

Bán dẫn tăng 78% mỗi năm, phần mềm giảm 12%: "Hút thanh khoản" đang diễn ra trong nội bộ cổ phiếu công nghệ

marsbit05/26 05:45

TechFlow Tình Báo Cục: Huawei công bố "Định luật Thao" khiến khối bán dẫn tăng mạnh; Meta cắt giảm 10% nhân sự

**AI và toán học:** DeepSeek Reasonix (AI) đã giải quyết thành công 9/353 bài toán toán học mở với chi phí chỉ vài trăm USD/bài, lần đầu cho thấy giá trị thực tiễn của AI trong lĩnh vực toán học thuần túy cấp cao. **Chip và phần cứng:** Huawei công bố "Định luật Thao (τ)" nhằm đạt hiệu năng tương đương 1,4nm vào năm 2031 thông qua đổi mới kiến trúc, làm tăng mạnh cổ phiếu ngành bán dẫn. Chi phí bộ nhớ trong chip AI hiện chiếm gần 2/3 tổng chi phí. **Công ty công nghệ:** Meta sa thải 10% nhân viên (khoảng 8.000 người) trong đợt chuyển đổi sang AI. CEO Google Sundar Pichai bị sinh viên phản đối trong một bài phát biểu về AI. **Kinh tế và Tài chính:** Giá dầu WTI giảm 6% xuống 90,80 USD/thùng do những tiến triển trong đàm phán Mỹ-Iran. Một cuộc khảo sát cho thấy 99% CEO kỳ vọng sẽ sa thải nhân viên do AI trong hai năm tới. **Bảo mật và Xu hướng:** Một nghiên cứu bảo mật tiết lộ các lệnh ẩn, không thể nghe thấy có thể được nhúng vào video/ podcast để điều khiển trợ lý AI giọng nói. **Chủ đề xuyên suốt:** Tin tức ngày nay cho thấy cuộc đua về AI và chip đã vượt ra khỏi phạm vi kỹ thuật, trở thành cuộc cạnh tranh về việc làm, chính trị địa lý và quyền định nghĩa "trí thông minh" tương lai.

marsbit05/25 10:52

TechFlow Tình Báo Cục: Huawei công bố "Định luật Thao" khiến khối bán dẫn tăng mạnh; Meta cắt giảm 10% nhân sự