# Bài viết Liên quan Chip

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Chip", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

TechFlow Tình báo cục: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU tiêu dùng, cổ phiếu chip Hàn Quốc giảm 10% gây chấn động thị trường

Cập nhật tình hình công nghệ: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ trên CPU tiêu dùng, trong khi cổ phiếu chip Hàn Quốc lao dốc 10% gây chấn động thị trường. Trong lĩnh vực AI, cộng đồng phàn nàn về chất lượng công cụ lập trình Cursor giảm sút và ứng dụng ChatGPT cho Mac thường xuyên gặp sự cố. Trong khi đó, sự kiện DeepSeek V4.1 sắp ra mắt lại thổi bùng kỳ vọng vào mô hình AI nội địa. Về chip và phần cứng, AMD đã đảo ngược quyết định, khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU sau phản ứng từ người dùng. Mặt khác, thị trường có dấu hiệu hạ nhiệt khi giá thuê GPU của Nvidia giảm và nhu cầu HBM từ Samsung vẫn tăng mạnh. Thị trường chứng khoán chứng kiến một "Thứ Ba đen tối" với chỉ số KOSPI của Hàn Quốc giảm gần 10%, chủ yếu do cổ phiếu chip lao dốc. Cổ phiếu Micron và SpaceX cũng đồng loạt sụt giảm. Các nhà phân tích cảnh báo về khả năng bong bóng AI sắp vỡ và dự báo thị trường chứng khoán Mỹ có thể đạt đỉnh vào quý III. Đường "ẩn" chính của ngày hôm nay là sự chuyển dịch từ cơn sốt sang trạng thái bình tĩnh hơn trong lĩnh vực AI. Từ cơ sở hạ tầng phần cứng (giá GPU thuê giảm, cổ phiếu chip biến động) đến trải nghiệm phần mềm (công cụ AI "trở nên kém thông minh"), câu chuyện AI đang bước vào giai đoạn quan trọng để chứng minh giá trị thực sự của mình, thay vì chỉ là những kỳ vọng về khả năng vô hạn.

marsbit1 giờ trước

TechFlow Tình báo cục: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU tiêu dùng, cổ phiếu chip Hàn Quốc giảm 10% gây chấn động thị trường

marsbit1 giờ trước

Giá thuê GPU giảm 30% trong ba tuần, Chuỗi giá trị AI đang 'di cư' từ NVIDIA sang chip bộ nhớ

Giá thuê GPU (cụ thể là chip B200 của Nvidia) đã giảm khoảng 30% trong ba tuần, từ mức cao 6,11 USD/giờ vào cuối tháng 5 xuống còn 4,22 USD/giờ. Sự sụt giảm này làm dấy lên nghi ngờ về tính bền vững của câu chuyện "khan hiếm sức mạnh tính toán" vốn là trụ cột cho định giá trong ngành AI. Trong khi đó, thị trường bán dẫn chứng kiến sự phân hóa rõ rệt. Chỉ số ETF bán dẫn SMH tăng 15% trong tháng qua, với các công ty bộ nhớ như Micron và SanDisk bùng nổ gần 60%. Ngược lại, cổ phiếu Nvidia lại giảm khoảng 3% trong cùng kỳ. Điều này cho thấy dòng tiền và sự chú ý của thị trường đang dịch chuyển dọc theo chuỗi giá trị AI, từ linh kiện xử lý (GPU) sang linh kiện lưu trữ (bộ nhớ), nơi được cho là đang trở thành nút thắt cổ chai mới. Nguyên nhân giá thuê GPU giảm được cho là do nguồn cung được cải thiện: quy trình sản xuất chip của TSMC tốt hơn, nguồn cung HBM3e từ SK Hynix và Micron dồi dào hơn, và nhiều nhà cung cấp đám mây mới có hàng tồn kho B200. Áp lực giá có thể còn tăng khi thế hệ chip Blackwell Ultra B300 sắp ra mắt. Tuy nhiên, thị trường hợp đồng dài hạn vẫn nóng. Các hợp đồng thuê GPU trị giá hàng tỉ USD, như thỏa thuận giữa Google và SpaceX, cho thấy nhu cầu cơ bản vẫn mạnh mẽ. Rủi ro chính của Nvidia không nằm ở nhu cầu, mà ở khả năng định giá khi giá thuê hạ nhiệt có thể gây áp lực lên biên lợi nhuận của khách hàng và cuối cùng là đơn đặt hàng. Báo cáo thu nhập sắp tới của Micron sẽ là chỉ số quan trọng để xác nhận liệu câu chuyện "siêu chu kỳ bộ nhớ" và sự dịch chuyển giá trị sang lĩnh vực này có còn đúng không. Đối với nhà đầu tư, vấn đề không phải là hoài nghi về triển vọng AI, mà là xác định lại vị trí quyền định giá trong chuỗi cung ứng đang thay đổi này.

marsbit6 giờ trước

Giá thuê GPU giảm 30% trong ba tuần, Chuỗi giá trị AI đang 'di cư' từ NVIDIA sang chip bộ nhớ

marsbit6 giờ trước

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

Dưới bàn cờ AI Mỹ-Trung, sức mạnh tính toán (computing power) là vấn đề cấp thiết. Trong khi các công ty Mỹ như Meta, Google, Microsoft và Amazon đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD để xây dựng cơ sở hạ tầng AI khổng lồ với hàng triệu GPU cao cấp (như H100 của NVIDIA), thì Trung Quốc lại đối mặt với tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng chip đào tạo AI tiên tiến do các lệnh trừng phạt. Sự chênh lệch về nền tảng tính toán là rất lớn: Mỹ có quy mô tính toán gấp đôi Trung Quốc và kiểm soát hơn 70% GPU cao cấp toàn cầu. Điều này cho phép các công ty Mỹ như xAI của Elon Musk hay Anthropic đào tạo nhiều mô hình tham số nghìn tỷ một cách nhanh chóng, trong khi mô hình mạnh nhất của Trung Quốc, DeepSeek V4 Pro (1.6 nghìn tỷ tham số), vẫn đang cố gắng bắt kịp các mô hình 10 nghìn tỷ tham số của Mỹ. Các chuyên gia ước tính Mỹ đang dẫn trước khoảng 8-15 tháng. Ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc, với các công ty như Huawei, Biren, Moore Threads, đang phát triển mạnh mẽ nhờ chính sách thay thế nhập khẩu. Tuy nhiên, họ chủ yếu tập trung vào thị trường chip suy luận (inference) ít đòi hỏi hơn, trong khi vẫn gặp khó khăn ở phân khúc chip đào tạo (training) cao cấp. Khoảng cách về hiệu năng tuyệt đối và đặc biệt là hệ sinh thái phần mềm (như CUDA của NVIDIA) vẫn là những rào cản lớn. Dù vậy, đã có những tiến bộ ban đầu. Một số mô hình AI đã được đào tạo thành công trên nền tảng phần cứng trong nước (như chip Ascend của Huawei), chứng minh tính khả thi. Con đường phía trước đòi hỏi sự kiên nhẫn, đầu tư dài hạn và sự hợp tác chặt chẽ trong toàn bộ chuỗi công nghiệp. Với thị trường nội địa rộng lớn, nguồn nhân lực và vốn dồi dào, ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc đang dần thu hẹp khoảng cách trong cuộc đua công nghệ mang tính quyết định này.

marsbitHôm qua 10:24

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

marsbitHôm qua 10:24

Chip, mô hình mã nguồn mở và 50 nghìn tỷ USD, Joseph Tsai một lần nữa phân tích lại Alibaba

Tại sự kiện VivaTech, Chủ tịch Alibaba Joseph Tsai đã trình bày tầm nhìn AI dài hạn của tập đoàn. Ông nhấn mạnh thị trường AI tiềm năng lên tới 50 nghìn tỷ USD, tương đương một nửa GDP toàn cầu từ đóng góp của trí tuệ và năng suất con người. Alibaba đang tập trung toàn lực vào AI với chiến lược đầu tư toàn diện trên 4 tầng: chip, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây, mô hình (như Qwen - một trong những mô hình mã nguồn mở phổ biến nhất) và ứng dụng. Công ty tránh đầu tư vào tầng năng lượng do hiệu quả chi phí tại Trung Quốc. Cách tiếp cận này giúp Alibaba hiện diện ở mọi tầng giá trị tương lai, dù không chắc chắn giá trị cuối cùng sẽ tập trung ở đâu. Tsai bác bỏ quan điểm về bong bóng đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, dẫn đầu tư khổng lồ của các gã khổng lồ công nghệ Mỹ. Ông cho rằng các công ty Trung Quốc cần đầu tư nhiều hơn, và Alibaba may mắn có dòng tiền tự do ~25 tỷ USD/năm từ thương mại điện tử để tài trợ. Về mã nguồn mở, Tsai chỉ ra rằng khi các mô hình hàng đầu của Mỹ đều đóng, thì các công ty Trung Quốc như Alibaba đang dẫn dắt phong trào mã nguồn mở. Ông nhấn mạnh hai lợi ích chính: tính độc lập công nghệ (tránh rủi ro bị "tắt nguồn") và bảo mật dữ liệu (dữ liệu được giữ trong firewall của khách hàng). Điều này đặc biệt quan trọng cho chủ quyền số của các công ty châu Âu. Tsai cũng chia sẻ tầm nhìn về tương lai nơi AI Agent làm việc thay con người, giải phóng thời gian để mọi người tận hưởng cuộc sống, gia đình và giải trí.

marsbitHôm qua 07:53

Chip, mô hình mã nguồn mở và 50 nghìn tỷ USD, Joseph Tsai một lần nữa phân tích lại Alibaba

marsbitHôm qua 07:53

Thế hệ trẻ Đông Á bình thường được làm giàu từ TSMC và các cổ phiếu Hàn Quốc liên quan đến AI

Bài viết mô tả làn sóng đầu tư và tiêu dùng sôi động ở Đông Á, thúc đẩy bởi cơn sốt AI toàn cầu và sự bùng nổ của các công ty công nghệ bán dẫn hàng đầu như TSMC, Samsung và SK Hynix. Tại Hàn Quốc, những nhà đầu tư trẻ như Na Se-bin (24 tuổi) dồn tiền tiết kiệm vào thị trường chứng khoán, nơi các cổ phiếu liên quan đến chip có thể biến động mạnh chỉ trong vài giây. Tâm lý đầu tư lan rộng, với hàng trăm nghìn tài khoản giao dịch được mở cho trẻ vị thành niên. Lợi nhuận từ thị trường giúp nhiều người nâng cấp lối sống, mua sắm hàng hiệu và xe hơi đắt tiền. Ở Đài Loan, TSMC trở thành biểu tượng của sự thịnh vượng, chiếm hơn 40% giá trị thị trường chứng khoán. Lương cao tại đây không chỉ cải thiện đời sống mà còn mang lại địa vị xã hội. Các nhà đầu tư như Ye Lunhao (37 tuổi) kiếm lời lớn để mua nhà. Cơn sốt còn lan sang cả thị trường hàng hóa kỷ niệm mang logo TSMC. Tại Nhật Bản, các công ty cung cấp vật liệu hoặc linh kiện cho ngành chip, như TOTO hay Ajinomoto, cũng chứng kiến cổ phiếu tăng mạnh. Dù vậy, vẫn có những người trẻ thận trọng như Ryoki Nao (21 tuổi), chờ đợi có thu nhập ổn định trước khi đầu tư. Bài viết nhấn mạnh rằng dù các công ty AI ở Silicon Valley có thành công hay không, các "người bán xẻng" Đông Á cung cấp phần cứng thiết yếu vẫn đang hưởng lợi lớn, tạo ra một cơn sốt tài chính và thay đổi văn hóa tiêu dùng trong khu vực.

marsbitHôm qua 07:42

Thế hệ trẻ Đông Á bình thường được làm giàu từ TSMC và các cổ phiếu Hàn Quốc liên quan đến AI

marsbitHôm qua 07:42

TechFlow Tình Báo: Giám đốc AI của AMD công khai chỉ trích Claude Code 'ngày càng ngốc nghếch và lười biếng', Trump tuyên bố eo biển Hormuz sẽ ngừng bắn toàn diện nhưng vẫn còn 80 quả thủy lôi chờ dọn

TechFlow Intelligence: Tóm tắt tin tức công nghệ & tài chính ngày... * **AI & Mô hình lớn:** Giám đốc AI của AMD chỉ trích Claude Code trở nên "kém thông minh và lười biếng". Z.AI (Trung Quốc) ra mắt GLM-5.2, tuyên bố ngang bằng Claude Opus mà không dùng chip NVIDIA. SK Telecom (Hàn Quốc) bị điều tra về chuyển giao công nghệ với Anthropic. DeepSeek gây sốt trên Zhihu với tính năng đa phương tiện mới. Gemini bị chỉ trích trên Reddit vì đưa lời khuyên sai trong tình huống lừa đảo. * **Chip & Phần cứng:** MIT tự viết hệ điều hành để nghiên cứu chip. Mỹ cáo buộc máy quang khắc EUV tối tân của ASML có thể đã tới Trung Quốc, ASML phủ nhận. Amazon đàm phán bán chip AI tự thiết kế ra bên ngoài. iPhone phiên bản kỷ niệm 20 năm của Apple dự kiến dùng quy trình N2P độc quyền từ TSMC. * **An ninh & Công ty:** Phát hiện 10.000 kho GitHub phân phối phần mềm độc hại. Apple vá lỗ hổng nghe lén nghiêm trọng trên tai nghe Beats. Nhiều kỹ sư Amazon bị điều tra nội bộ vì chỉ trích việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Microsoft và Amazon có thể đối mặt với điều tra chống độc quyền khắt khe từ EU. * **Web3 / Crypto:** 0G Labs đạt cột mốc 100 tỷ token suy luận AI phi tập trung. Sàn Hàn Quốc Bithumb niêm yết RE, trong khi Upbit hủy niêm yết KERNEL. * **Thị trường & Địa chính trị:** Cổ phiếu bán dẫn Mỹ tăng mạnh, Intel tăng 10.6%, trong khi SpaceX giảm. Eo biển Hormuz chính thức mở cửa theo thỏa thuận Mỹ-Iran, nhưng hiệp hội vận tải dầu cảnh báo vẫn còn khoảng 80 quả thủy lôi trong luồng chính. Gần 80 tàu chở dầu chờ tín hiệu an toàn để xuất phát. Iran hoãn chuyến công du tới Thụy Sĩ, làm dấy lên nghi ngờ về tiến trình hòa bình.

marsbit06/19 13:42

TechFlow Tình Báo: Giám đốc AI của AMD công khai chỉ trích Claude Code 'ngày càng ngốc nghếch và lười biếng', Trump tuyên bố eo biển Hormuz sẽ ngừng bắn toàn diện nhưng vẫn còn 80 quả thủy lôi chờ dọn

marsbit06/19 13:42

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

Theo tin từ The Information, gã khổng lồ chip di động Qualcomm đang đàm phán mua lại startup chip AI Tenstorrent với định giá khoảng 80-100 tỷ USD, mức định giá này cao gấp 4 lần so với cuối năm ngoái. Thương vụ này có thể trở thành một trong những vụ mua lại lớn nhất trong lĩnh vực chip AI toàn cầu 3 năm trở lại đây. Động lực chính của Qualcomm là sự cấp thiết phải đa dạng hóa để thoát khỏi sự phụ thuộc vào chip điện thoại thông minh. Bằng cách mua Tenstorrent, do huyền thoại thiết kế chip Jim Keller dẫn dắt, Qualcomm có thể nhanh chóng bổ sung năng lực cho thị trường điện toán đám mây và trung tâm dữ liệu AI cao cấp, bỏ qua giai đoạn tự nghiên cứu tốn thời gian. Tenstorrent thu hút Qualcomm nhờ lộ trình công nghệ "phản-NVIDIA" với kiến trúc hiệu quả chi phí, sử dụng bộ nhớ GDDR6 và SRAM thay vì HBM đắt đỏ, cùng kết nối Ethernet tiêu chuẩn. Điều này hứa hẹn một giải pháp thay thế hấp dẫn về giá. Ngoài ra, năng lực của Tenstorrent trong lĩnh vực CPU RISC-V hiệu suất cao, như TT-Ascalon có thể cạnh tranh với nhân Arm Neoverse, mang đến cho Qualcomm một lựa chọn thay thế kiến trúc mới. Sản phẩm CPU RISC-V phiên bản ô tô "Alexandria" của Tenstorrent cũng phù hợp với chiến lược "Snapdragon Digital Chassis" của Qualcomm trong lĩnh vực xe thông minh và điện toán biên. Tuy nhiên, thương vụ này cũng đối mặt với thách thức. Định giá cao đã khiến cổ phiếu Qualcomm giảm nhẹ và các nhà đầu tư tỏ ra thận trọng. Việc tích hợp công nghệ, giữ chân nhân tài và chuyển đổi thành doanh thu thành công trong một thị trường AI biến động nhanh là những rào cản. Bản chất nguồn mở và tính độc lập của Tenstorrent cũng đặt ra bài toán hòa nhập với tập đoàn Qualcomm. Cơ cấu thanh toán dựa trên cột mốc kinh doanh có thể được áp dụng để giảm thiểu rủi ro.

marsbit06/18 11:17

100 tỷ USD, Qualcomm định mua lại công ty của huyền thoại chip Jim Keller

marsbit06/18 11:17

Những “Nỗi Đau Cốt Lõi” và Cách Phá Thế Trong Chuỗi Cung Ứng Quang Học Trong Nước

Trong cuộc đua AI toàn cầu, ngoài chip xử lý, các mô-đun quang học (quang học) đóng vai trò then chốt trong việc kết nối và mở rộng quy mô cụm AI. Mỹ nắm giữ vị thế chi phối trong lĩnh vực chip điện tử then chốt cho các mô-đun quang học tốc độ cao, chủ yếu thông qua hai gã khổng lồ Marvell và Broadcom. Họ kiểm soát thị trường chip DSP (Bộ xử lý tín hiệu số) cao cấp, một thành phần thiết yếu cho các mô-đun 800G/1.6T, với thị phần kết hợp có thể lên tới hơn 90%. Các nhà sản xuất mô-đun quang học hàng đầu của Trung Quốc như Zhongji Innolight và Eoptolink phụ thuộc nhiều vào những chip này để xuất khẩu sang thị trường Bắc Mỹ, tạo ra lỗ hổng tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, mối quan hệ này mang tính phụ thuộc lẫn nhau. Trung Quốc là cơ sở sản xuất mô-đun quang học lớn nhất toàn cầu, đóng góp hơn một nửa doanh thu cho lĩnh vực chip quang của Marvell. Việc cắt đứt nguồn cung hoàn toàn sẽ gây thiệt hại cho chính các công ty Mỹ. Hơn nữa, chuỗi cung ứng chip của họ cũng dựa vào các nhà máy đóng gói, lắp ráp và linh kiện quang học từ Trung Quốc và Đài Loan. So với chip DSP, việc thay thế chip quang học tốc độ cao (như laser EML) có triển vọng hơn. Mặc dù các công ty Nhật-Mỹ như Lumentum hiện thống trị, nhưng thị trường có nhiều nhà cung cấp hơn và tiến độ thay thế nội địa Trung Quốc cũng nhanh hơn, với các sản phẩm 100G/200G EML đang trong giai đoạn thử nghiệm hoặc bắt đầu thương mại hóa. Để giảm thiểu rủi ro và chủ động hơn, ngành công nghiệp Trung Quốc có thể: 1. **Ngắn hạn**: Đa dạng hóa nhà cung cấp chip, ký kết hợp đồng dài hạn và phát triển thị trường nội địa cùng các khu vực khác. 2. **Trung hạn**: Thúc đẩy áp dụng chip DSP và chip quang nội địa trên quy mô lớn cho thị trường trong nước, xây dựng hệ sinh thái khép kín. 3. **Dài hạn**: Tập trung nghiên cứu phát triển để đuổi kịp công nghệ DSP tốc độ cao, đồng thời đầu tư vào các công nghệ mới như Silicon Photonics và CPO (Đóng gói quang học chung) để giảm sự phụ thuộc vào chip rời rạc. Tóm lại, mặc dù tồn tại điểm yếu chiến lược, thị trường nội địa rộng lớn và năng lực sản xuất mạnh mẽ của Trung Quốc tạo ra đệm an toàn. Giải pháp lâu dài nằm ở việc kiên trì đầu tư vào R&D, thúc đẩy thay thế nội địa và nắm bắt công nghệ mới để giành lại quyền chủ động trong chuỗi công nghiệp quang học.

marsbit06/17 04:51

Những “Nỗi Đau Cốt Lõi” và Cách Phá Thế Trong Chuỗi Cung Ứng Quang Học Trong Nước

marsbit06/17 04:51

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

Ngày 15/6, Lixiang (Lý Tưởng) đã công bố chip tự nghiên cứu Makhê M100 dành cho L9 Livis thế hệ mới, tập trung vào việc thay đổi kiến trúc cốt lõi thay vì chỉ chạy đua về hiệu năng TOPS như các hãng xe NIO (Vị Lai), Xpeng (Tiểu Bằng) hay Huawei (Hoa Vi). Chip này sử dụng kiến trúc luồng dữ liệu động nhằm tối ưu việc xử lý dữ liệu cho mô hình AI lớn, hứa hẹn hiệu suất tính toán hiệu dụng cao gấp 3 lần và giảm độ trễ 40% so với một số chip đối thủ. Thiết kế của M100 đã được công nhận tại hội nghị học thuật ISCA 2026. Buổi ra mắt cũng giới thiệu tầm nhìn "xe thông minh thể hiện" (embodied AI) của Lixiang, tích hợp khả năng tự lái, trợ lý AI và trải nghiệm tương tác. Hãng cam kết mô hình tự lái Makhê VLA sẽ ngang bằng Tesla FSD V14 vào Q4/2026, với các bản cập nhật OTA cụ thể theo từng tháng. Bối cảnh tài chính của Lixiang đang thách thức khi doanh thu và lợi nhuận giảm, nhưng ngân sách R&D cho AI vẫn được duy trì. Mục tiêu doanh số năm 2026 là 550.000 xe. Chip M100 mang lại lợi thế tối ưu hóa toàn bộ hệ thống tự nghiên cứu, nhưng cũng đi kèm rủi ro về chi phí chuyển đổi nếu công nghệ thay đổi. Hiệu quả thực tế sẽ được kiểm chứng từ đợt OTA tháng 7 và mục tiêu cuối năm.

marsbit06/16 04:54

Xiaopeng, NIO đua tranh sức mạnh tính toán, Lixiang thay đổi kiến trúc

marsbit06/16 04:54

Xu hướng thị trường Mỹ (ngày 16/6): SpaceX tăng 42% trong hai ngày, Tân Chủ tịch Fed nhậm chức hôm nay

Tóm tắt tình hình thị trường chứng khoán Mỹ (16/6): Chỉ số Nasdaq tăng mạnh 3.07% nhờ tin tức địa chính tích cực. Thông báo của cựu Tổng thống Trump về một thỏa thuận sắp ký kết giữa Mỹ và Iran nhằm mở lại eo biển Hormuz đã thúc đẩy tâm lý lạc quan. Cổ phiếu công nghệ, đặc biệt là chip bán dẫn (với MU tăng 9.2%), và SpaceX (tăng mạnh sau khi nhận đầu tư lớn) dẫn dắt đà tăng. Trong khi đó, cổ phiếu năng lượng như Chevron giảm do giá dầu lao dốc hơn 5%. Các lĩnh vực phòng thủ như y tế, viễn thông cũng bị bán tháo. Về mặt vĩ mô, chỉ số sợ hãi VIX giảm, lợi tức trái phiếu kho bạc giảm nhẹ phản ánh kỳ vọng lạm phát giảm. Tuy nhiên, thị trường đang chờ đợi các quyết định quan trọng: Ngân hàng Nhật Bản (BOJ) dự kiến tăng lãi suất và cuộc họp đầu tiên của Chủ tịch Fed mới - Jerome Wash. Những sự kiện này sẽ kiểm tra độ bền của đà tăng hiện tại, đặc biệt là với các cổ phiếu công nghệ có định giá cao.

marsbit06/16 01:48

Xu hướng thị trường Mỹ (ngày 16/6): SpaceX tăng 42% trong hai ngày, Tân Chủ tịch Fed nhậm chức hôm nay