# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Người sáng lập Bitcoin Red Team chuyển sang dùng AI Trung Quốc: 'Điều đó khiến tôi đau lòng'

Nhà sáng lập Bitcoin Red Team, Rob Hamilton, đã công bố trên X rằng ông buộc phải quay lại sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc để tiếp tục nghiên cứu bảo mật. Động thái này đến sau khi quyền truy cập của ông vào các công cụ AI của OpenAI đột ngột bị hạn chế, chỉ một ngày sau khi ông bắt đầu tích hợp chúng vào công việc kiểm tra lỗ hổng cho cơ sở hạ tầng Bitcoin. Hamilton bày tỏ sự thất vọng khi với tư cách một người Mỹ yêu nước nhưng buộc phải dùng đến giải pháp này. Ông nhấn mạnh mối lo ngại rằng các công cụ AI mạnh nhất không được cung cấp cho những người bảo vệ hệ thống, trong khi "tin tặc" thì không gặp phải các rào cản tương tự. Nhóm tình nguyện Bitcoin Red Team của ông đang nỗ lực quét hàng trăm kho mã nguồn mở liên quan đến Bitcoin để tìm lỗ hổng, đặc biệt sau vụ tấn công ví phần cứng Coldcard gây thất thoát hơn 100 triệu USD. Tình trạng này phản ánh một vấn đề rộng hơn trong ngành công nghiệp tiền mã hóa, nơi nhiều công ty hàng đầu vẫn đang chờ đợi quyền truy cập vào các mô hình AI tiên tiến để tăng cường bảo mật cho mã nguồn của họ.

cointelegraph08/10 13:36

Người sáng lập Bitcoin Red Team chuyển sang dùng AI Trung Quốc: 'Điều đó khiến tôi đau lòng'

cointelegraph08/10 13:36

Bitdeer tăng sản lượng khai thác Bitcoin gần gấp 5 lần trong quý 2

Công ty khai thác Bitcoin Bitdeer đã báo cáo sản lượng khai thác tăng mạnh trong quý 2 năm 2026, đạt 2.694 Bitcoin, tăng gần gấp 5 lần so với 565 BTC cùng kỳ năm trước. Tuy nhiên, số Bitcoin nắm giữ trên bảng cân đối kế toán vào cuối quý chỉ còn 150 BTC, giảm 90% so với 1.502 BTC một năm trước đó. Công ty đã bán toàn bộ kho bạc 943 BTC vào tháng 2, với lý do là quyết định về thanh khoản chứ không phải rời bỏ hoạt động kinh doanh khai thác chính. Doanh thu quý 2 của Bitdeer đạt 228,8 triệu USD, tăng 47%, vượt nhẹ ước tính của Phố Wall. Doanh thu từ tự khai thác chiếm 168,4 triệu USD khi công suất băm trung bình tăng 389%. Dù vậy, lỗ ròng của công ty mở rộng lên 92,3 triệu USD từ 62,9 triệu USD. Bitdeer cũng đang mở rộng sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu AI và điện toán hiệu suất cao, gần đây đã ký hợp đồng thuê 16 năm trị giá 4,7 tỷ USD cho công suất điện toán AI 121 megawatt tại Na Uy. Cổ phiếu của công ty tăng nhẹ 1,5% trong giao dịch trước giờ mở cửa sau khi giảm 15% trong tháng qua.

cointelegraph08/10 13:16

Bitdeer tăng sản lượng khai thác Bitcoin gần gấp 5 lần trong quý 2

cointelegraph08/10 13:16

Hassabis hé lộ: Thời điểm AI tạo ra "Nước đi thứ 37" trong Toán học chỉ còn là vấn đề thời gian

Demis Hassabis, người đồng sáng lập DeepMind, dự đoán AI sẽ sớm tạo ra bước đột phá "Nước đi 37" trong toán học, tương tự như bước đi nổi tiếng của AlphaGo đánh bại kỳ thủ Lee Sedol năm 2016. Sự kiện đó đánh dấu khoảnh khắc con người nhận ra AI có thể nghĩ khác và vượt trội trong các lĩnh vực có quy tắc rõ ràng như cờ vây và toán học. Gần đây, AI đã có những tiến bộ nhanh chóng trong toán học. Từ chỗ gặp khó với các phép tính cơ bản vào năm 2023, đến năm 2024-2025, các hệ thống như AlphaProof và Gemini Deep Think đã đạt trình độ huy chương tại Olympic Toán học Quốc tế (IMO). Quan trọng hơn, AI đang chuyển từ "giải bài tập" sang "nghiên cứu", đóng góp ý tưởng then chốt và thậm chí tự giải quyết các giả thuyết mở tồn tại hàng thập kỷ, như bài toán khoảng cách đơn vị trên mặt phẳng hay phản ví dụ cho Giả thuyết Jacobian. Hassabis tin rằng khoa học đang bước vào "kỷ nguyên bán nhân mã", nơi con người và AI hợp tác. Con người sẽ đóng vai trò đặt câu hỏi, định hướng và đánh giá, trong khi AI hỗ trợ tìm kiếm giải pháp. Bài học từ "Nước đi 78" - bước đi chiến thắng duy nhất của Lee Sedol trước AlphaGo - cho thấy con người vẫn có thể tìm ra những hướng đi bất ngờ mà máy móc không lường trước được. Thách thức lớn nhất là liệu con người có thể duy trì khả năng phán đoán và sáng tạo, hay sẽ trở nên phụ thuộc hoàn toàn vào câu trả lời từ AI. Tương lai sẽ phụ thuộc vào việc chúng ta có thể tìm ra "Nước đi 78" của riêng mình hay không.

marsbit08/10 12:48

Hassabis hé lộ: Thời điểm AI tạo ra "Nước đi thứ 37" trong Toán học chỉ còn là vấn đề thời gian

marsbit08/10 12:48

RIP: Atlas Chỉ Tồn Tại Trong 292 Ngày

Ngày 9 tháng 8, trình duyệt AI Atlas của OpenAI chính thức ngừng hoạt động sau 292 ngày tồn tại. Ra mắt vào tháng 10 năm 2025, Atlas được kỳ vọng sẽ thách thức Chrome bằng cách tích hợp chặt chẽ ChatGPT, cho phép AI hiểu ngữ cảnh web và thực hiện các tác vụ như mua sắm, nghiên cứu thay người dùng. Tuy nhiên, OpenAI sớm nhận ra thách thức: việc duy trì một trình duyệt hoàn chỉnh không chỉ là phát triển AI mà còn đòi hỏi giải quyết vô số vấn đề cơ bản như tiện ích mở rộng, mật khẩu, bảo mật và khả năng tương thích đa nền tảng. Trải nghiệm Agent cốt lõi của Atlas cũng thiếu ổn định về tốc độ và độ tin cậy trong các tác vụ phức tạp, đồng thời đối mặt với rủi ro bảo mật như Prompt Injection. Hơn nữa, Atlas chỉ hỗ trợ macOS, khiến nó khó cạnh tranh với các trình duyệt có sẵn như Chrome hay Edge – những nền tảng có thể dễ dàng bổ sung tính năng AI mà không yêu cầu người dùng chuyển đổi toàn bộ môi trường duyệt web. Sự thất bại của Atlas làm nổi bật câu hỏi then chốt: Người dùng cần một "trình duyệt AI" hoàn toàn mới hay chỉ cần tính năng AI được tích hợp vào trình duyệt hiện có? Hai hướng tiếp cận chính hiện nay là: 1) các sản phẩm độc lập như Comet, Dia tái thiết kế trình duyệt xung quanh AI, và 2) các trình duyệt hiện có (Chrome, Edge) bổ sung khả năng AI. Dù hướng đi nào chiến thắng, xu hướng AI thâm nhập vào trải nghiệm duyệt web dường như là không thể đảo ngược.

marsbit08/10 11:48

RIP: Atlas Chỉ Tồn Tại Trong 292 Ngày

marsbit08/10 11:48

Nhóm Bitcoin Red Team Quay Lại Sử Dụng Mô Hình AI Trung Quốc Sau Khi OpenAI Áp Đặt Hạn Chế

CEO AnchorWatch Rob Hamilton thông báo đã bắt đầu tích hợp khả năng an ninh mạng của OpenAI vào công việc của Bitcoin Red Team từ ngày 8 tháng 8. Tuy nhiên, ngay sáng hôm sau, ông phát hiện mình bị chặn truy cập dù đã hoàn tất quy trình KYC và onboarding từ nhiều tháng trước. Hạn chế này khiến ông không thể tiếp tục kiểm tra các thay đổi mã nguồn và tìm kiếm lỗ hổng tiềm ẩn. Do đó, Hamilton buộc phải quay lại sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc. Ông chỉ trích cách tiếp cận này của các công ty AI Mỹ là tước đi công cụ mạnh mẽ của những người bảo vệ, trong khi tin tặc không bị ràng buộc. Bitcoin Red Team là nhóm tình nguyện sử dụng AI và kiểm tra thủ công để phân tích hàng trăm kho mã nguồn mở liên quan đến Bitcoin. Tính đến ngày 9 tháng 8, nhóm 25 thành viên đã tìm thấy 1288 lỗ hổng nghiêm trọng và cao trong hệ sinh thái Bitcoin. Nhóm cho biết các mô hình an ninh mạng của OpenAI và Anthropic cho kết quả tuyệt vời, nhưng phần lớn chi phí AI tích lũy (74%) vẫn dành cho Kimi K3, với thị phần của Qwen 3.8 cũng đang tăng. Đáng chú ý, vào tháng 7, 25 công ty Mỹ đã kêu gọi chính phủ Mỹ không áp đặt hạn chế đối với các mô hình AI của Trung Quốc.

cryptonews.ru08/10 11:35

Nhóm Bitcoin Red Team Quay Lại Sử Dụng Mô Hình AI Trung Quốc Sau Khi OpenAI Áp Đặt Hạn Chế

cryptonews.ru08/10 11:35

Arthur Hayes cảnh báo: Giá Bitcoin có thể giảm xuống 50.000 USD trước khi đạt mốc 1 triệu USD

Arthur Hayes, đồng sáng lập BitMEX và Giám đốc đầu tư tại Maelstrom, cảnh báo rằng Bitcoin có thể giảm xuống 50.000 USD trước khi tăng vọt lên 1 triệu USD. Ông so sánh sự bùng nổ đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI hiện nay với bong bóng tín dụng bất động sản năm 2008, không phải với sự sụp đổ dotcom. Hayes lập luận rằng các công ty "hyper-scaler" đang xây dựng các trung tâm dữ liệu chứa đầy thiết bị nhanh chóng lỗi thời, được tài trợ bởi các khoản vay có rủi ro. Ông dự đoán khi bong bóng tín dụng AI vỡ, có thể từ cuối năm 2027 đến năm 2028, các tổn thất tài chính sẽ buộc chính phủ Mỹ can thiệp và bơm một lượng thanh khoản khổng lồ vào hệ thống, tương tự như năm 2008. Sự gia tăng thanh khoản toàn cầu này chính là động lực đưa Bitcoin lên mốc 1 triệu USD. Trước đó, Hayes nhận định dòng tiền đang đổ vào AI đã làm cạn kiệt thanh khoản cần thiết cho Bitcoin, khiến giá có thể dao động trong khoảng 60.000-70.000 USD và thậm chí giảm tiềm năng xuống 50.000 USD trong ngắn hạn. Ông nhấn mạnh động lực chính cho đợt tăng giá tiếp theo của Bitcoin là thanh khoản toàn cầu, chứ không chỉ là việc áp dụng công nghệ.

cryptonews.ru08/10 11:06

Arthur Hayes cảnh báo: Giá Bitcoin có thể giảm xuống 50.000 USD trước khi đạt mốc 1 triệu USD

cryptonews.ru08/10 11:06

Cuộc tấn công lượng tử đầu tiên vào tiền mã hóa sẽ giống như một vụ hack không thể giải thích – Nhà sáng lập Quantus

Dấu hiệu đầu tiên cho thấy máy tính lượng tử đã phá vỡ mã hóa hiện đại có lẽ sẽ không phải là vụ trộm Bitcoin trị giá 63 tỷ USD từ Satoshi Nakamoto, mà là một loạt các vụ tấn công ví tiền mã hóa không liên quan, không để lại dấu vết. Christopher Smith, CEO của Quantus Network, cảnh báo rằng một máy tính lượng tử đủ mạnh có thể tính toán khóa riêng tư từ khóa công khai trên chuỗi, cho phép kẻ xấu di chuyển tiền mà không cần xâm nhập hệ thống. Do đó, thời điểm "Q-day" – khi máy tính lượng tử phá vỡ được mật mã khóa công khai tiêu chuẩn – sẽ rất khó phát hiện. Các mục tiêu đầu tiên có thể là hệ thống quân sự, bí mật nhà nước hoặc, trong không gian blockchain, khóa phát hành của Tether (USDT). Kẻ tấn công lượng tử có thể tạo token từ không khí và bán ra thị trường trước khi nhà phát hành phản ứng. Các chuyên gia cho rằng tin tặc có thể nhắm vào ví nóng của sàn giao dịch để tránh gây báo động, hoặc ngụy trang vụ trộm lượng tử thành một sự cố rò rỉ khóa thông thường. Về thời điểm Q-day, dự đoán rất khác nhau. Sau đột phá AI gần đây giúp giảm đáng kể số lượng qubit cần thiết để phá mã hóa, Google đã đẩy nhanh lộ trình chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử. Smith ước tính xác suất xảy ra vào năm 2028 là 50/50, trong khi các chuyên gia khác dự đoán vào đầu những năm 2030. Dù không chắc chắn về thời gian, ngành công nghiệp blockchain đã bắt đầu chuyển đổi sang các chữ ký số hậu lượng tử để giảm thiểu thiệt hại tiềm tàng.

cryptonews.ru08/10 11:02

Cuộc tấn công lượng tử đầu tiên vào tiền mã hóa sẽ giống như một vụ hack không thể giải thích – Nhà sáng lập Quantus

cryptonews.ru08/10 11:02

Michael Saylor: Làm thế nào để dùng ChatGPT kiếm 15 tỷ đô la trong một năm?

Michael Saylor, chủ tịch điều hành của MicroStrategy (nay là Strategy), đã khiến cộng đồng tiền mã hóa sửng sốt khi tuyên bố sử dụng AI, cụ thể là ChatGPT, để huy động thành công khoảng 15 tỷ USD trong vòng một năm qua. Số tiền khổng lồ này được thu xếp thông qua các công cụ tài chính mới lạ – cổ phiếu ưu đãi có linh hoạt về cổ tức – và gần như toàn bộ được dùng để mua thêm Bitcoin. Trước áp lực tìm nguồn vốn mới sau khi các phương thức huy động truyền thống như trái phiếu chuyển đổi đã cạn kiệt, Saylor đã hỏi ý kiến ChatGPT để thiết kế một loại chứng khoán lai chưa từng có tiền lệ, nằm giữa cổ phiếu phổ thông và nợ truyền thống. Mặc dù vấp phải sự phản đối từ các chuyên ngân hàng và luật sư, ông vẫn kiên trì theo đuổi và cho ra mắt các sản phẩm như STRC với cổ tức thay đổi, nhằm mục tiêu ổn định giá quanh mệnh giá 100 USD. Trong khi cổ phiếu phổ thông của Strategy lao dốc theo giá Bitcoin, công ty vẫn tích trữ được khoản tiền mặt kếch xù nhờ đợt huy động vốn thành công này. Động thái của Saylor nhận về những ý kiến trái chiều, từ chỉ trích là “đáng sợ” đến ca ngợi là “thiên tài” trong kỹ thuật tài chính. Ông nhấn mạnh bài học then chốt: sức mạnh thực sự của AI nằm ở việc sử dụng nó để thực hiện những điều chưa ai từng làm, từ đó tạo ra cơ hội đột phá.

marsbit08/10 10:56

Michael Saylor: Làm thế nào để dùng ChatGPT kiếm 15 tỷ đô la trong một năm?

marsbit08/10 10:56

Trận chiến AI ở Hàn Quốc, Lee Jae-myung không thể thua

Tổng thống Hàn Quốc Lee Jae-myung đang đặt cược lớn vào chiến lược AI, khi ra lệnh di dời sân bay quân sự Gwangju để xây dựng cụm công nghiệp bán dẫn Honam vào năm 2028, nhằm cạnh tranh tốc độ với mô hình Kumamoto của Nhật Bản. Mục tiêu của ông là tăng gấp đôi sản lượng DRAM trong 5 năm, với tổng đầu tư hàng nghìn nghìn tỷ won vào bán dẫn, AI vật lý và trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, trong khi kế hoạch "thời kỳ hoàng kim" được thúc đẩy, tỷ lệ ủng hộ của Lee Jae-myung đã giảm xuống 43,3% do tranh cãi về cải cách chính sách. Đồng thời, thị trường chứng khoán Hàn Quốc trải qua đợt sụt giảm mạnh: KOSPI từ đỉnh 9385 điểm giảm 40% xuống 5663 điểm, đẩy hơn 120 nghìn tài khoản đòn bẩy đến ngưỡng thanh lý. Khoản lỗ ước tính lên tới 56.3 nghìn tỷ won, ảnh hưởng nặng nề đến các nhà đầu tư nhỏ lẻ, đặc biệt là giới trẻ. Sự tương phản giữa tầm nhìn công nghiệp và thực tế thị trường đang tạo ra thách thức lớn cho chiến lược AI mà Tổng thống Lee Jae-myung theo đuổi.

marsbit08/10 10:49

Trận chiến AI ở Hàn Quốc, Lee Jae-myung không thể thua

marsbit08/10 10:49

Christopher Nolan gọi AI là con ngựa thành Troy của Hollywood

Các gã khổng lồ công nghiệp điện ảnh như Netflix, Google DeepMind và Amazon đang ngày càng tích cực áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào sản xuất phim và loạt phim, trong khi sự phản đối từ diễn viên và đạo diễn vẫn tồn tại. Đạo diễn Christopher Nolan, trong một cuộc phỏng vấn tháng 7/2026, đã so sánh AI với "con ngựa thành Troia bằng kính", nơi mọi người đều thấy rõ những gì bên trong. Netflix củng cố vị thế bằng việc mua lại công ty InterPositive với giá khoảng 587 triệu USD và tiết lộ đã sử dụng công cụ AI tạo sinh trong khoảng 300 dự án năm 2026, chủ yếu ở khâu hậu kỳ, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí. Google DeepMind hợp tác với hãng phim A24, còn Amazon thúc đẩy các công cụ AI thông qua AWS. Tuy nhiên, những rủi ro về nội dung chất lượng thấp được minh họa rõ qua ví dụ về các "vi kịch" AI ở Trung Quốc. Trong quý I/2026, hơn 95% trong số khoảng 128.000 vi kịch mới được tạo bằng AI, nhưng tỷ lệ thành công cực thấp. Các chuyên gia chỉ ra tình trạng đồng nhất hóa cốt truyện, lặp lại các khuôn mẫu và chất lượng kỹ thuật không cao. Vấn đề cân bằng giữa tăng tốc sản xuất và kiểm soát sáng tạo vẫn còn bỏ ngỏ. Các thỏa thuận lao động mới, như của SAG-AFTRA, tiếp tục đặt ra các giới hạn pháp lý cho việc sử dụng bản sao kỹ thuật số của diễn viên, cho thấy tốc độ áp dụng AI không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn vào thương lượng giữa các hãng phim và công đoàn.

cryptonews.ru08/10 09:47

Christopher Nolan gọi AI là con ngựa thành Troy của Hollywood

cryptonews.ru08/10 09:47

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Khácright-arrow

Phân tích Thị trườngright-arrow