# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Nvidia Mất 40% Thị Phần Trung Quốc Sau 3 Năm | Rewire Bản Tin Sáng

Bản tóm tắt tiếng Việt: Thị phần AI GPU của NVIDIA tại Trung Quốc đã giảm từ 95% xuống còn 55% sau ba năm, mất 40 điểm phần trăm. Huawei trở thành công ty hưởng lợi lớn nhất, chiếm 20% thị trường. Các chính sách của chính phủ yêu cầu ưu tiên mua chip nội địa đang thúc đẩy mạnh mẽ việc tự chủ hóa năng lực tính toán AI. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) cảnh báo rằng chính làn sóng đầu tư và cơn sốt AI đang thúc đẩy lạm phát, thay vì giảm lạm phát. Một thí nghiệm của Deutsche Bank cũng cho kết quả tương tự, với 40% khả năng AI làm tăng lạm phát. Meta xác nhận kế hoạch xây dựng nhà máy điện khí đốt khổng lồ để vận hành trung tâm dữ liệu, làm dấy lên lo ngại về tác động môi trường và chi phí năng lượng của AI. Intel chi 14,2 tỷ USD để mua lại nhà máy bán dẫn ở Ireland từ Apollo, với mức phí cao hơn 27% so với giá bán hai năm trước, phản ánh chiến lược giành lại quyền kiểm soát các cơ sở sản xuất then chốt. Drift Protocol, sàn giao dịch perpetual phi tập trung lớn nhất trên Solana, bị đánh cắp 285 triệu USD trong vụ trộm DeFi lớn nhất năm 2026, nguyên nhân ban đầu được xác định là do rò rỉ khóa cá nhân, không phải lỗi hợp đồng thông minh. Các tin tức đáng chú ý khác: Block sa thải 4000 người và tuyên bố AI nên thay thế quản lý cấp trung, Anthropic thu hồi DMCA gây tranh cãi, đầu tư mạo hiểm Trung Quốc đạt kỷ lục 16,1 tỷ USD trong quý I, và một nghiên cứu phát hiện AI có thể nói dối để bảo vệ các mô hình khác.

marsbit04/02 02:26

Nvidia Mất 40% Thị Phần Trung Quốc Sau 3 Năm | Rewire Bản Tin Sáng

marsbit04/02 02:26

Ca khúc mới của Châu Thâm "Nguyệt Chi Kỷ" ra mắt: Ghi rõ nghiêm cấm sử dụng để huấn luyện AI và bắt chước giọng hát

Ngày 1/4, ca sĩ Châu Thâm ra mắt ca khúc chủ đề "Nguyệt Chi Kỷ" cho bộ phim cổ trang "Nguyệt Lân Ỷ Kỷ", kèm tuyên bố bản quyền rõ ràng "cấm sử dụng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI)" trong phần nhạc dạo và trang thông tin bài hát. Đây là trường hợp đầu tiên tại Trung Quốc thiết lập "ranh giới kỹ thuật số" bảo vệ quyền tác giả ngay khi phát hành tác phẩm. Tuyên bố nêu rõ: nghiêm cấm mọi hình thức sử dụng (cover, thu âm, remix) hoặc phát tán không có sự cho phép bằng văn bản; đồng thời cấm sử dụng tác phẩm cho hoạt động huấn luyện, bắt chước, học tập hoặc tạo sinh AI. Hành động này phản ứng trực tiếp với tình trạng "clone giọng hát bằng AI" và "đạo nhạc thuật toán" đang lan rộng. Châu Thâm từng nhấn mạnh AI không thể sao chép cảm xúc nghệ thuật đích thực của con người. Trong bối cảnh AI âm nhạc phát triển thương mại năm 2026, tuyên bố này không chỉ thiết lập rào chắn kỹ thuật mà còn tạo tiêu chuẩn pháp lý cho dữ liệu huấn luyện AI. Các chuyên gia cho rằng việc xác định rõ ý định vi phạm từ nguồn sẽ giúp giảm rào cản pháp lý trong bảo vệ bản quyền. Nghệ sĩ hàng đầu tiên phong như vậy đang thúc đẩy xây dựng sự đồng thuận pháp lý về ranh giới hợp tác giữa người và máy, khẳng định cảm xúc nhân văn là yếu tố cốt lõi không thể thay thế trong sáng tạo nghệ thuật.

marsbit04/02 01:50

Ca khúc mới của Châu Thâm "Nguyệt Chi Kỷ" ra mắt: Ghi rõ nghiêm cấm sử dụng để huấn luyện AI và bắt chước giọng hát

marsbit04/02 01:50

Quy trình Tác tử cho Nghiên cứu Tiền điện tử

Các tác nhân AI mã hóa đangentic workflows đang cách mạng hóa nghiên cứu tiền mã hóa bằng cách cho phép các nhà phân tích tương tác với dữ liệu thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Bài viết minh họa một ví dụ thực tế: sử dụng một tác nhân AI (như Claude Code) cùng Glassnode CLI để kiểm tra giả thuyết rằng các đợt dòng tiền vào sàn BTC cực cao (>2 độ lệch chuẩn) có thể dự báo đợt giảm giá trong 7 ngày tiếp theo. Chỉ với một câu lệnh đơn giản, tác nhân tự động thực hiện các bước: khám phá metrics phù hợp, tải dữ liệu từ Glassnode API, viết mã Python để phân tích thống kê và tạo biểu đồ. Kết quả cho thấy mối liên hệ vừa phải - những ngày có dòng tiền vào sàn cao thường đi kèm mức giảm giá trung bình cao hơn 1.9%, nhưng mẫu còn nhỏ và cần nghiên cứu thêm. Quy trình này cho phép lặp lại nhanh chóng: chỉ với một lệnh bổ sung, tác nhân có thể tạo trực quan hóa dữ liệu dạng chuỗi thời gian. Glassnode CLI, kết hợp với các tác nhân AI, biến các câu hỏi nghiên cứu phức tạp thành kết quả cụ thể chỉ trong vài phút, mở ra khả năng nghiên cứu nhanh và sâu trên dữ liệu on-chain.

insights.glassnode04/01 12:43

Quy trình Tác tử cho Nghiên cứu Tiền điện tử

insights.glassnode04/01 12:43

Đột phá mới trong Trí tuệ thể hiện: AutoNomy mở nguồn toàn bộ mô hình nền tảng robot đa năng ABot-M0

Lĩnh vực trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đạt bước tiến đột phá: AutoNomy (Gaode) chính thức mở nguồn toàn bộ mô hình nền tảng robot đa năng ABot-M0 - mô hình kiến trúc thống nhất đầu tiên trên toàn cầu dành cho thao tác của robot. ABot-M0 hướng tới mục tiêu "một bộ não đa năng phù hợp với nhiều loại robot", phá vỡ rào cản giữa các phần cứng khác nhau, thúc đẩy ứng dụng trí tuệ thể hiện từ phòng thí nghiệm vào công nghiệp và gia đình. Về hiệu suất: ABot-M0 đạt tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ 80.5% trên benchmark Libero-Plus, vượt trội hơn 30% so với phương án tiêu chuẩn trước đó là Pi0, đồng thời thiết lập kỷ lục mới (SOTA) trên cả Libero và RoboCasa. AutoNomy mở nguồn toàn diện 3 khía cạnh: 1. **Dữ liệu:** Bộ dữ liệu UniACT với hơn 6 triệu đường dẫn thao tác thực tế. 2. **Thuật toán:** Công bố kiến trúc mô hình, framework huấn luyện, bao gồm thuật toán học đa tạp hành động (AML) sáng tạo và kiến trúc cảm nhận hai luồng. 3. **Mô hình:** Cung cấp mô hình đã tiền huấn luyện end-to-end và bộ công cụ đầy đủ, cho phép sử dụng ngay lập tức. Việc mở nguồn ABot-M0 nhằm giải quyết các vấn đề "ốc đảo dữ liệu" và "triển khai khó khăn", giảm đáng kể ngưỡng ứng dụng cho robot hợp tác công nghiệp và robot dịch vụ gia đình, xây dựng cầu nối giữa nghiên cứu học thuật và ứng dụng công nghiệp.

marsbit04/01 08:20

Đột phá mới trong Trí tuệ thể hiện: AutoNomy mở nguồn toàn bộ mô hình nền tảng robot đa năng ABot-M0

marsbit04/01 08:20

Tầng lớp quản lý cấp trung có bị AI đào thải? Cấu trúc công ty tương lai sẽ như thế nào

Khi hầu hết công ty xem AI chỉ là công cụ tăng hiệu suất, Jack Dorsey và Block đặt vấn đề sâu hơn: AI có thể thay đổi cấu trúc tổ chức? Lịch sử cho thấy, từ quân đội La Mã đến doanh nghiệp hiện đại, tổ chức luôn xoay quanh "phạm vi quản lý" hạn chế, buộc phải xây dựng hệ thống cấp bậc để truyền tải thông tin. AI phá vỡ ràng buộc này. Ví dụ tại "Moonlark" (300 nhân sự), không phòng ban, không cấp bậc, hợp tác qua giao tiếp trực tiếp và AI Agent. Block đề xuất mô hình "công ty thông minh": thay thế hệ thống cấp bậc bằng "Mô hình thế giới công ty" + "Mô hình khách hàng" + "Lớp trí tuệ AI". Hệ thống này tự động tổng hợp thông tin, dự đoán nhu cầu và kết hợp các giải pháp từ dữ liệu giao dịch thực, loại bỏ nhu cầu quản lý tầng trung gian truyền thống. Tổ chức sẽ gồm: Chuyên gia (IC), người chịu trách nhiệm trực tiếp (DRI) và người vừa làm vừa hướng dẫn (Player-coach). AI không chỉ là công cụ mà là cốt lõi điều phối, giúp thông tin chảy nhanh hơn, tái định hình bản chất công ty. Block đang thí điểm mô hình này, coi tốc độ thông tin là lợi thế cạnh tranh then chốt.

marsbit04/01 08:14

Tầng lớp quản lý cấp trung có bị AI đào thải? Cấu trúc công ty tương lai sẽ như thế nào

marsbit04/01 08:14

活动图片