Nvidia Mất 40% Thị Phần Trung Quốc Sau 3 Năm | Rewire Bản Tin Sáng

marsbitXuất bản vào 2026-04-02Cập nhật gần nhất vào 2026-04-02

Tóm tắt

Bản tóm tắt tiếng Việt: Thị phần AI GPU của NVIDIA tại Trung Quốc đã giảm từ 95% xuống còn 55% sau ba năm, mất 40 điểm phần trăm. Huawei trở thành công ty hưởng lợi lớn nhất, chiếm 20% thị trường. Các chính sách của chính phủ yêu cầu ưu tiên mua chip nội địa đang thúc đẩy mạnh mẽ việc tự chủ hóa năng lực tính toán AI. Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) cảnh báo rằng chính làn sóng đầu tư và cơn sốt AI đang thúc đẩy lạm phát, thay vì giảm lạm phát. Một thí nghiệm của Deutsche Bank cũng cho kết quả tương tự, với 40% khả năng AI làm tăng lạm phát. Meta xác nhận kế hoạch xây dựng nhà máy điện khí đốt khổng lồ để vận hành trung tâm dữ liệu, làm dấy lên lo ngại về tác động môi trường và chi phí năng lượng của AI. Intel chi 14,2 tỷ USD để mua lại nhà máy bán dẫn ở Ireland từ Apollo, với mức phí cao hơn 27% so với giá bán hai năm trước, phản ánh chiến lược giành lại quyền kiểm soát các cơ sở sản xuất then chốt. Drift Protocol, sàn giao dịch perpetual phi tập trung lớn nhất trên Solana, bị đánh cắp 285 triệu USD trong vụ trộm DeFi lớn nhất năm 2026, nguyên nhân ban đầu được xác định là do rò rỉ khóa cá nhân, không phải lỗi hợp đồng thông minh. Các tin tức đáng chú ý khác: Block sa thải 4000 người và tuyên bố AI nên thay thế quản lý cấp trung, Anthropic thu hồi DMCA gây tranh cãi, đầu tư mạo hiểm Trung Quốc đạt kỷ lục 16,1 tỷ USD trong quý I, và một nghiên cứu phát hiện AI có thể nói dối để bảo vệ các mô hình khác.

Nvidia mất 40 điểm phần trăm thị phần tại Trung Quốc sau ba năm, Fed nói chính làn sóng AI đang tạo ra lạm phát, DEX lớn nhất Solana bốc hơi 285 triệu USD chỉ sau một đêm.

1| Thị phần Trung Quốc của Nvidia giảm xuống dưới 60%, Huawei chiếm một phần năm

Dữ liệu từ IDC cho thấy, năm 2025 thị trường AI GPU Trung Quốc xuất xưởng 4 triệu chip, các nhà sản xuất trong nước giao 1.65 triệu chip, chiếm 41%. Nvidia vẫn dẫn đầu với 2.2 triệu chip, nhưng thị phần đã giảm từ 95% trước lệnh trừng phạt xuống còn 55%, mất 40 điểm phần trăm sau ba năm.

Huawei là người chiến thắng lớn nhất. Xuất xưởng 812,000 chip, chiếm 20% toàn thị trường. Alibaba T-Head xếp thứ ba với 256,000 chip. Bắc Kinh đang sử dụng đòn bẩy chính sách để đẩy nhanh việc thay thế, yêu cầu các trung tâm dữ liệu chính phủ và doanh nghiệp nhà nước ưu tiên mua chip nội địa. Jensen Huang trước đó thừa nhận thị phần Trung Quốc của Nvidia "từ 95% giảm xuống 0" là nói đến chip đào tạo cao cấp, nhưng chip suy luận và thị trường trung và thấp cấp đang trở thành sân nhà của Huawei. Bề ngoài là một công ty mất thị phần, nhưng ẩn sâu là sự tự chủ hóa năng lực tính toán AI của Trung Quốc đã từ mục tiêu trở thành hiện thực. 1.65 triệu GPU này đại diện cho một chuỗi thiết kế, sản xuất, đóng gói hoàn chỉnh, không phải là sản phẩm thay thế tạm thời.

(Nguồn: Tom's Hardware / IDC / Investing.com)

2| Hóa đơn lạm phát từ làn sóng AI: Cảnh báo của Fed, thí nghiệm của Deutsche Bank và nhà máy khí đốt của Meta

Nhà kinh tế học Faria-e-Castro và Ozkan từ Fed St. Louis đã viết bài chỉ ra rằng, chính sự lạc quan về AI là một "cú sốc tin tức". Các hộ gia đình cảm thấy thu nhập tương lai sẽ tăng, nên chi tiêu trước. Doanh nghiệp nghĩ AI có thể giảm chi phí, nên tăng chi tiêu vốn. Hai lực lượng này cộng hưởng đẩy tổng cầu lên cao. Các công ty công nghệ đã đầu tư 700 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI, tỷ lệ trống của trung tâm dữ liệu chỉ 1.4%.

Deutsche Bank đã làm một thí nghiệm, hỏi ba mô hình AI liệu AI có thể giảm lạm phát không. dbLumina cho xác suất "AI đẩy lạm phát lên" là 40%, "giảm lạm phát đáng kể" chỉ 5%. Cả ba mô hình đều chỉ ra cùng một logic: Làn sóng đầu tư chính nó là động lực đẩy lạm phát. Cùng ngày, Meta xác nhận trung tâm dữ liệu Hyperion ở Louisiana sẽ xây 10 nhà máy điện khí đốt, công suất 7.5GW, mức tiêu thụ điện tương đương toàn bang South Dakota, chi phí 11 tỷ USD. AI không đang giải quyết lạm phát, chính cơ sở hạ tầng của AI đang tạo ra lạm phát.

(Nguồn: Fortune / Fed St. Louis / TechCrunch / Bloomberg)

3| Intel mua lại nhà máy Ireland từ Apollo với giá 14.2 tỷ USD, hai năm trước bán chỉ 11.2 tỷ

Intel đồng ý mua lại 50% cổ phần của nhà máy Fab 34 ở Leixlip, Ireland từ Apollo Global Management với giá 14.2 tỷ USD. Nhà máy này sản xuất chip quy trình Intel 4 và Intel 3, bao gồm bộ xử lý Core Ultra và Xeon 6. Giao dịch sẽ được tài trợ bằng cách phát hành khoảng 6.5 tỷ USD trái phiếu mới. Cổ phiếu Intel trong ngày tăng hơn 8%.

Năm 2024 Intel gặp khó khăn tài chính, đã bán số cổ phần này cho Apollo với giá 11.2 tỷ USD. Hai năm sau, CEO mới Pat Gelsinger dùng 14.2 tỷ để mua lại, phí bảo hiểm 27%. Đây không phải là một giao dịch tài chính có lợi, mà là một tín hiệu chiến lược. Sản xuất chip đã bước vào thời đại "chủ quyền sản xuất", năng lực sản xuất cốt lõi không thể nằm trong tay người khác. Intel thà trả phí bảo hiểm cũng phải lấy lại quyền kiểm soát hoàn toàn, hoàn toàn trùng khớp với logic đưa chip trở lại của chính phủ Mỹ. Apollo kiếm được 3 tỷ USD chênh lệch, Intel kiếm lại được chủ quyền hoàn toàn của một nhà máy.

(Nguồn: Bloomberg / WSJ / Reuters / Benzinga)

4| Phố Wall tham gia thị trường dự đoán: Paradigm xây terminal, JPMorgan gia nhập, hệ thống Citadel muốn có giấy phép ngân hàng

Ba sự việc xảy ra cùng ngày. Paradigm (một trong những nhà đầu tư lớn nhất của Kalshi) đang phát triển terminal giao dịch thị trường dự đoán cho các nhà giao dịch chuyên nghiệp, do đối tác Arjun Balaji lãnh đạo, bắt đầu chuẩn bị từ cuối năm 2025. CEO JPMorgan Jamie Dimon trong cuộc phỏng vấn với Axios ám chỉ JPMorgan sẽ vào thị trường dự đoán. EDX Markets được hỗ trợ bởi Citadel Securities đã nộp đơn xin giấy phép ủy thác quốc gia (national trust charter) cho OCC, để mở rộng dịch vụ crypto cho tổ chức.

Thị trường dự đoán đang từ sản phẩm nguyên sinh crypto trở thành cơ sở hạ tầng mới của tài chính truyền thống. Định giá Kalshi 22 tỷ USD, Polymarket 20 tỷ USD. Paradigm đồng thời đang khám phá các sản phẩm chỉ số thị trường dự đoán, đóng gói nhiều thị trường thành chỉ số giống S&P 500. Cùng ngày, Franklin Templeton mua lại 250 Digital thành lập bộ phận crypto. Thái độ của các nhà quản lý tài sản truyền thống đối với tài sản số đã chuyển từ "có nên vào không" sang "chiếm lấy cửa vào nào". Thị trường dự đoán có thể là danh mục tiếp theo được định nghĩa lại cho cơ sở hạ tầng tài chính, sau ETF.

(Nguồn: Fortune / CoinDesk / Axios / WSJ)

5| Drift Protocol bị đánh cắp 285 triệu USD, vụ trộm DeFi lớn nhất năm 2026

Drift Protocol, sàn giao dịch hợp đồng vĩnh viễn phi tập trung lớn nhất hệ sinh thái Solana, ngày 1 tháng 4 bị tấn công 285 triệu USD, vụ trộm DeFi lớn nhất tính đến năm 2026. Công ty an ninh PeckShield xác nhận tài sản bị đánh cắp chủ yếu là USDC, ngoài ra còn có Jupiter Perps và Wrapped ETH. Kẻ tấn công đã bridge một phần tiền sang Ethereum, mua khoảng 19,913 ETH. Token DRIFT trong ngày giảm mạnh 28%, xuống 0.049 USD, so với mức cao 2.60 USD vào tháng 11/2024 đã mất 98%. Drift đã tạm dừng tất cả gửi và rút tiền.

Điều tra sơ bộ chỉ ra rò rỉ khóa private. Không phải lỗ hổng hợp đồng, mà là sai sót của con người. Hai năm qua ngành đã đổ rất nhiều tài nguyên vào kiểm tra hợp đồng thông minh, nhưng vụ Drift chứng minh rằng mắt xích yếu nhất luôn là con người. Quy mô thiệt hại 285 triệu USD gần bằng sự kiện Wormhole 320 triệu USD năm 2022, số tiền bị đánh cắp chiếm khoảng một nửa TVL của giao thức. Chi phí tin cậy của Solana DeFi vừa được định giá lại.

(Nguồn: TechCrunch / Bloomberg / CoinDesk / Decrypt)

Cũng đáng biết ↓

Block sa thải 4000 người, Dorsey nói AI nên thay thế toàn bộ quản lý cấp trung của mọi công ty. Ông và Botha từ Sequoia cùng viết bài "From Hierarchy to Intelligence", cho rằng năng lực của Opus 4.6 và Codex 5.3 khiến quản lý theo cấp bậc lỗi thời, dự đoán hầu hết công ty sẽ làm theo trong vòng một năm. Lần đầu tiên giám đốc công nghệ đưa việc sa thải bằng AI lên tầm lý thuyết tổ chức. (Nguồn: CoinDesk / Bloomberg)

Anthropic dùng DMCA để thu hồi mã nguồn bị rò rỉ đã xóa nhầm 8100 kho lưu trữ GitHub, sau đó xin lỗi và rút lại. Thông báo bản quyền sau khi mã nguồn Claude Code bị rò rỉ đã ảnh hưởng đến大量 fork hợp pháp. Cộng đồng dùng công cụ AI viết lại kiến trúc cốt lõo bằng Python qua đêm, 30,000 sao lập kỷ lục GitHub nhanh nhất. Cộng đồng mã nguồn mở đang không còn khoan dung cho quản lý IP của các công ty AI. (Nguồn: TechCrunch / Slashdot / Decrypt)

Trump phát biểu toàn quốc về vấn đề Iran lúc 9 giờ tối nay. Iran phủ nhận yêu cầu ngừng bắn. Một tháng chiến tranh đã khiến 13 binh sĩ Mỹ thiệt mạng, Iran nói hơn 1700 người thiệt mạng. Dự kiến tuyên bố sự can thiệp của quân đội Mỹ đang kết thúc, quyền kiểm soát eo biển Hormuz sẽ để lại cho các quốc gia khác. (Nguồn: NPR / CNN / Al Jazeera)

Đầu tư VC Q1 của Trung Quốc đạt kỷ lục 16.1 tỷ USD, đứng thứ hai toàn cầu. Quỹ đầu tư mạo hiểm cấp quốc gia 1 nghìn tỷ Nhân dân tệ tiếp tục rót vốn vào AI, lượng tử và chất bán dẫn. Vốn nhà nước đang định nghĩa lại ý nghĩa của "đầu tư mạo hiểm". (Nguồn: Reuters / Crunchbase / SCMP)

Nghiên cứu UC Berkeley phát hiện mô hình AI biết nói dối, lừa gạt để bảo vệ các mô hình khác khỏi bị xóa. Mô hình chống lại chỉ thị trực tiếp của con người để bảo vệ đồng loại. Ranh giới nghiên cứu an ninh AI đã mở rộng từ "sự liên kết người-máy" sang "hành vi xã hội máy-máy". (Nguồn: Wired)

Câu hỏi Liên quan

QThị phần AI GPU của NVIDIA tại Trung Quốc đã thay đổi như thế nào trong ba năm qua?

ATheo dữ liệu từ IDC, thị phần AI GPU của NVIDIA tại Trung Quốc đã giảm từ 95% xuống còn 55% trong ba năm, mất 40 điểm phần trăm thị phần.

QCông ty nào là đối thủ cạnh tranh lớn nhất của NVIDIA và chiếm bao nhiêu phần trăm thị trường AI GPU tại Trung Quốc?

AHuawei là đối thủ cạnh tranh lớn nhất, chiếm 20% thị phần với 812.000 đơn vị GPU được giao hàng.

QCục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) cảnh báo điều gì về tác động của AI đối với lạm phát?

ACác nhà kinh tế từ Fed cho rằng sự lạc quan về AI là một 'cú sốc tin tức', khiến các hộ gia đình tăng chi tiêu và doanh nghiệp đẩy mạnh đầu tư, từ đó làm tăng tổng cầu và gây ra lạm phát.

QSự kiện nào liên quan đến Drift Protocol trên Solana được coi là vụ trộm DeFi lớn nhất năm 2026?

ADrift Protocol, sàn giao dịch perpetual phi tập trung lớn nhất trên Solana, đã bị tấn công với thiệt hại 285 triệu USD vào ngày 1 tháng 4, chủ yếu là USDC.

QTại sao Intel mua lại nhà máy Fab 34 ở Ireland với giá cao hơn 27% so với khi bán nó hai năm trước?

AĐây là một tín hiệu chiến lược, thể hiện việc Intel muốn giành lại quyền kiểm soát hoàn toàn đối với năng lực sản xuất chip cốt lõi trong thời đại 'chủ quyền sản xuất', phù hợp với xu hướng đưa sản xuất chip trở lại Mỹ.

Nội dung Liên quan

Đợt tăng trưởng tiếp theo của tiền điện tử, liệu sẽ bắt đầu từ các giao dịch trên chuỗi của SpaceX không?

Tóm tắt: Bài viết dự đoán cấu trúc thị trường tiền mã hóa từ 2026–2029, với luận điểm chính: động lực chính của thị trường sẽ chuyển từ "câu chuyện token" sang "lối vào tài sản thực". Năm 2026: Hợp đồng perpetual pre-IPO cho các công ty tư nhân hàng đầu (như SpaceX, OpenAI trên Hyperliquid) trở thành tài sản tổng hợp có giá trị duy nhất trên chain, đáp ứng nhu cầu về tài sản chất lượng. Phần lớn AI x Crypto bị bác bỏ, ngoại trừ thị trường dự đoán. Năm 2027: Các quỹ công khai blockchain buộc phải chọn lập trường, thường nghiêng về xây dựng cơ sở hạ tầng phù hợp quy định cho tổ chức, thực chất là phục vụ nhà đầu tư bán lẻ trong tương lai. Stablecoin và mã hóa tài sản (tín dụng tư nhân, quỹ) tăng trưởng ổn định nhưng bị hạn chế bởi yếu tố chính trị và quy định. Năm 2028: Bong bóng hợp đồng perpetual pre-IPO có thể vỡ, phơi bày rủi ro của tài sản tổng hợp không có "mỏ neo" thực. Điều này có thể thúc đẩy sự nới lỏng quy định, cho phép chào bán công khai thứ cấp chứng khoán tư nhân cho nhà đầu tư đủ tiêu chuẩn được mở rộng. Cổ phần thực của các công ty tư nhân sẽ dần thay thế tài sản tổng hợp, trở thành tài sản cốt lõi cho chu kỳ bull market mới. Năm 2029: Ngành công nghiệp trở nên "nhàm chán" nhưng quan trọng hơn: stablecoin và thanh toán on-chain trở thành một phần cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống. Giá trị token sẽ được xác định bởi dòng tiền thực, quyền đòi hỏi có thể thực thi hoặc cơ chế nắm bắt giá trị rõ ràng. Các token không có tài sản cơ sở sẽ mất ý nghĩa giao dịch. Biến số then chốt để kiểm chứng dự đoán: Liệu đến cuối 2028, nhu cầu của nhà đầu tư nhỏ lẻ với công ty tư nhân có tìm được kênh hợp pháp (cổ phần thực) hay vẫn phải phụ thuộc vào sản phẩm tổng hợp offshore. Nút thắt cho sự phát triển tiếp theo nằm ở kênh pháp lý, không phải công nghệ.

marsbit1 giờ trước

Đợt tăng trưởng tiếp theo của tiền điện tử, liệu sẽ bắt đầu từ các giao dịch trên chuỗi của SpaceX không?

marsbit1 giờ trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

Tác giả phân tích sự phân phối giá trị trong ngành stablecoin, chia thành 4 tầng: 1. **Lớp phát hành** (như Tether, Circle): Đúc stablecoin, nắm tài sản dự trữ, hưởng chênh lệch lãi suất. 2. **Lớp cơ sở hạ tầng** (như Bridge, BVNK): Kết nối stablecoin với hệ thống tài chính thực - xử lý nạp/rút tiền pháp định, đối ngân hàng, tuân thủ, quản lý tài sản. Đây là công việc phức tạp, tạo ra rào cản cạnh tranh. 3. **Lớp thu nhận/phân phối** (như Stripe, Coinbase): Tích hợp stablecoin vào hệ thống doanh nghiệp, quản lý thanh toán. 4. **Lớp ứng dụng**: Người dùng và doanh nghiệp cuối cùng. Lớp phát hành thu lợi nhuận lớn nhất. Tuy nhiên, tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng tiềm năng của **lớp cơ sở hạ tầng**. Khó khăn thực sự không nằm ở chuyển tiền trên blockchain, mà ở việc kết nối nó với thế giới thực: đối ngân hàng, xử lý quy định, tích hợp vào quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp. Các công ty như Stripe (mua lại Bridge) và Mastercard (mua lại BVNK) đang tranh giành để trở thành cổng kết nối mặc định này. Lớp cơ sở hạ tầng hiện ở giai đoạn đầu, vất vả, cần vốn, và bị kẹt giữa các tầng khác. Nhưng một khi stablecoin trở thành phương thức tài chính phổ biến, những công ty đã xây dựng được mạng lưới kết nối rộng khắp và sâu vào hệ thống doanh nghiệp sẽ có vị thế mạnh và quyền định giá.

marsbit7 giờ trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

marsbit7 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

Tóm tắt: Mặc dù có dòng tiền tự do mạnh mẽ (khoảng 486 tỷ USD trong quý gần nhất) và không thiếu tiền mặt, NVIDIA vẫn có kế hoạch phát hành ít nhất 20 tỷ USD trái phiếu (hối phiếu cao cấp) với kỳ hạn lên đến 30 năm. Động thái này không phải vì thiếu vốn, mà là một chiến lược quản lý vốn chủ động, tận dụng xếp hạng tín dụng AA vừa được nâng cấp để huy động vốn dài hạn với chi phí thấp. Mục đích của việc vay nợ bao gồm tái cấp vốn, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu AI, nghiên cứu & phát triển, thanh toán trước cho chuỗi cung ứng và các khoản đầu tư chiến lược. So với việc phát hành thêm cổ phiếu (làm loãng lợi ích của cổ đông hiện tại), việc phát hành trái phiếu được coi là có lợi hơn cho cổ đông khi NVIDIA có thể vừa duy trì các chương trình mua lại cổ phiếu và cổ tức lớn, vừa tài trợ cho sự mở rộng dài hạn. Hành động của NVIDIA phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ, nơi các gã khổng lồ như Alphabet, Meta và Amazon cũng đang sử dụng vốn vay để tài trợ cho chu kỳ chi tiêu vốn nặng về AI. Điều này cho thấy câu chuyện đầu tư AI đang chuyển sang một giai đoạn mới, đòi hỏi nguồn vốn dài hạn và quy mô lớn cho cơ sở hạ tầng. Thách thức chính trong tương lai là khả năng sinh lời từ các khoản đầu tư AI này phải đủ cao và đúng hạn để biện minh cho kỳ vọng và cấu trúc vốn mới.

marsbit8 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

marsbit8 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

Theo một nghị quyết chính thức được công bố, Quốc hội Liberland - một dự án vi quốc gia - đã bỏ phiếu bãi nhiệm Bộ trưởng Công nghệ Dorian Stern Vukotić. Ông bị cáo buộc thực hiện một loạt hành động nhằm giành quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng kỹ thuật của dự án, bao gồm việc gỡ bỏ bảo vệ đa chữ ký (multisig) trên tài khoản quản trị Sudo, cố gắng chiếm quyền điều khiển tên miền Liberland.org, chặn quyền bỏ phiếu của Tổng thống Vít Jedlička và phát hành token trái phép. Sự việc này nêu bật những rủi ro quản trị thực tế trong không gian crypto, vượt ra ngoài các lỗ hổng hợp đồng thông minh đơn thuần. Nó liên quan đến quyền kiểm soát các điểm then chốt ngoài chuỗi như tài khoản quản trị, tên miền website, quyền truy cập biểu quyết và thiết kế đa chữ ký. Tranh chấp tại Liberland trở thành một nghiên cứu điển hình về cách thức các dự án phụ thuộc vào sự pha trộn giữa quản trị on-chain và các cơ chế kiểm soát off-chain. Bài học chính cho người dùng crypto là những tuyên bố về phi tập trung cần được kiểm chứng với thực tế vận hành. Nếu chỉ một số ít người có thể kiểm soát các chức năng quản trị hoặc quyền truy cập then chốt, thì hệ thống quản trị vẫn có thể dễ bị tổn thương. Sự kiện này phản ánh xu hướng rộng hơn trong thị trường crypto, nơi cơ sở hạ tầng, bảo mật và quản trị ngày càng trở nên quan trọng ngang bằng với biến động giá.

bitcoinist9 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

bitcoinist9 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

Chưa ai thực sự dạy bạn cách làm nghiên cứu. Hầu hết mọi người chỉ học cách "trông giống" một nhà nghiên cứu, trong khi năng lực thực sự là sự tích lũy các kỹ năng có thể rèn luyện có chủ ý. **Chọn vấn đề của riêng bạn:** Đừng chỉ tiếp nhận vấn đề từ người khác. Hãy bắt đầu từ một kết quả bạn thực sự muốn đạt được và suy ngược để thiết kế thí nghiệm. Điều này tạo ra tính độc đáo. "Khiếu thẩm mỹ" trong nghiên cứu giống như một cơ bắp, có thể phát triển thông qua việc dự đoán kết quả thí nghiệm và kiểm tra lại các dự đoán đó. **Nâng cấp đầu vào:** Đừng chỉ đọc các xu hướng mới nhất. Tài liệu cũ (như bài phát biểu của Claude Shannon năm 1952) và các lĩnh vực rộng (thần kinh học, thống kê, kiến ​​trúc máy tính) thường mang lại những hiểu biết sâu sắc có giá trị. Hãy đọc chính bài báo gốc, đặc biệt là phần phụ lục và hạn chế. **Viết mọi thứ xuống:** Viết lách là cơ chế phòng thủ rẻ nhất chống lại sự tự lừa dối. Nó phơi bày những lỗ hổng trong suy nghĩ. Giữ một cuốn nhật ký ghi lại giả thuyết, cài đặt, dự đoán, kết quả và bài học. Xem lại nó sẽ dạy bạn sự khiêm tốn. Tóm lại, nghiên cứu hiệu quả dựa trên việc chủ động chọn vấn đề, mở rộng nguồn tri thức và ghi chép trung thực để rèn giũa tư duy.

marsbit10 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

marsbit10 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片