Ca khúc mới của Châu Thâm "Nguyệt Chi Kỷ" ra mắt: Ghi rõ nghiêm cấm sử dụng để huấn luyện AI và bắt chước giọng hát

marsbitXuất bản vào 2026-04-02Cập nhật gần nhất vào 2026-04-02

Tóm tắt

Ngày 1/4, ca sĩ Châu Thâm ra mắt ca khúc chủ đề "Nguyệt Chi Kỷ" cho bộ phim cổ trang "Nguyệt Lân Ỷ Kỷ", kèm tuyên bố bản quyền rõ ràng "cấm sử dụng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI)" trong phần nhạc dạo và trang thông tin bài hát. Đây là trường hợp đầu tiên tại Trung Quốc thiết lập "ranh giới kỹ thuật số" bảo vệ quyền tác giả ngay khi phát hành tác phẩm. Tuyên bố nêu rõ: nghiêm cấm mọi hình thức sử dụng (cover, thu âm, remix) hoặc phát tán không có sự cho phép bằng văn bản; đồng thời cấm sử dụng tác phẩm cho hoạt động huấn luyện, bắt chước, học tập hoặc tạo sinh AI. Hành động này phản ứng trực tiếp với tình trạng "clone giọng hát bằng AI" và "đạo nhạc thuật toán" đang lan rộng. Châu Thâm từng nhấn mạnh AI không thể sao chép cảm xúc nghệ thuật đích thực của con người. Trong bối cảnh AI âm nhạc phát triển thương mại năm 2026, tuyên bố này không chỉ thiết lập rào chắn kỹ thuật mà còn tạo tiêu chuẩn pháp lý cho dữ liệu huấn luyện AI. Các chuyên gia cho rằng việc xác định rõ ý định vi phạm từ nguồn sẽ giúp giảm rào cản pháp lý trong bảo vệ bản quyền. Nghệ sĩ hàng đầu tiên phong như vậy đang thúc đẩy xây dựng sự đồng thuận pháp lý về ranh giới hợp tác giữa người và máy, khẳng định cảm xúc nhân văn là yếu tố cốt lõi không thể thay thế trong sáng tạo nghệ thuật.

Ngày 1 tháng 4, ca sĩ nổi tiếng lừng danh Châu Thâm đã phát hành ca khúc chủ đề "Nguyệt Chi Kỷ" cho bộ phim truyền hình cổ trang kỳ ảo "Nguyệt Lân Ỷ Kỷ", đồng thời ghi rõ tuyên bố bản quyền "Cấm sử dụng để huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI)" trong phần nhạc dạo và trang lời bài hát. Động thái này trở thành trường hợp điển hình đầu tiên trong nước thiết lập ranh giới bản quyền rõ ràng đối với công nghệ AI ngay khi tác phẩm được phát hành, đánh dấu bước tiến mới trong việc bảo vệ quyền giọng nói và chủ quyền sáng tạo của nghệ sĩ âm nhạc ở giai đoạn "phòng thủ kỹ thuật số".

Tuyên bố này quy định chi tiết: Nghiêm cấm sử dụng hoặc phát hành dưới bất kỳ hình thức nào (bao gồm hát lại, thu âm lại, phối lại, v.v.) mà không có sự cho phép bằng văn bản của chủ sở hữu bản quyền; Nghiêm cấm sử dụng tác phẩm cho các hoạt động huấn luyện, bắt chước, học tập, tạo sinh AI mà không được ủy quyền. Biện pháp này trực tiếp phản ứng lại hiện tượng "nhân bản giọng hát bằng AI" và "rửa nhạc bằng thuật toán" đang ngày càng tràn lan trong ngành. Trước đây, Châu Thâm đã nhiều lần bày tỏ sự cân nhắc hợp lý về công nghệ AI ở các sự kiện công khai, nhấn mạnh rằng mặc dù AI có thể đạt được độ chính xác tuyệt đối thông qua thuật toán, nhưng không thể sao chép được "cảm xúc sống động" và linh hồn nghệ thuật được mài giũa kỹ lưỡng trong quá trình biểu diễn của con người.

Vào năm 2026 khi âm nhạc AI bước vào giai đoạn thương mại hóa, tuyên bố "cứng rắn" này không chỉ xây dựng một bức tường lửa kỹ thuật cho giọng hát nguyên bản, mà còn cung cấp một mô hình chuẩn hóa để giải quyết tính hợp pháp về ủy quyền của dữ liệu huấn luyện AI. Các chuyên gia trong ngành cho rằng, cách tiếp cận này nhằm khóa chặt ý định vi phạm bản quyền ngay từ nguồn gốc tác phẩm, sẽ làm giảm đáng kể ngưỡng chứng minh trong các vụ kiện bản quyền sau này. Với sự đi đầu của các nghệ sĩ hàng đầu, ngành công nghiệp âm nhạc đang đẩy nhanh việc xây dựng sự đồng thuận pháp lý về ranh giới hợp tác giữa người và máy, tái khẳng định rằng trong làn sóng công nghệ bùng nổ, cảm xúc nhân văn không thể thay thế luôn là hào bảo vệ cốt lõi của sáng tạo nghệ thuật.

Câu hỏi Liên quan

QCa khúc mới 'Nguyệt Chi Kỷ' của Châu Thâm được phát hành vào ngày nào?

ANgày 1 tháng 4.

QBài hát 'Nguyệt Chi Kỷ' của Châu Thâm có tuyên bố bản quyền đặc biệt nào?

ACấm sử dụng cho việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) và bắt chước giọng hát.

QTại sao tuyên bố bản quyền này được coi là một biện pháp bảo vệ quan trọng?

ANó đánh dấu việc bảo vệ quyền giọng nói và chủ quyền sáng tạo của nghệ sĩ trong kỷ nguyên số, ngăn chặn hiện tượng 'nhân bản giọng hát bằng AI' và 'rửa nhạc bằng thuật toán'.

QChâu Thâm đã bày tỏ quan điểm gì về công nghệ AI?

AÔng nhấn mạnh rằng AI dù có độ chính xác cao nhưng không thể sao chép được 'cảm xúc sống động' và linh hồn nghệ thuật mà con người tạo ra trong quá trình biểu diễn.

QTuyên bố này có ý nghĩa gì đối với ngành công nghiệp âm nhạc?

ANó thiết lập một khuôn mẫu tiêu chuẩn cho việc ủy quyền dữ liệu huấn luyện AI hợp pháp, giúp giảm thiểu rào cản chứng cứ trong bảo vệ bản quyền và thúc đẩy xây dựng sự đồng thuận pháp lý về ranh giới hợp tác giữa con người và máy móc.

Nội dung Liên quan

Đợt tăng trưởng tiếp theo của tiền điện tử, liệu sẽ bắt đầu từ các giao dịch trên chuỗi của SpaceX không?

Tóm tắt: Bài viết dự đoán cấu trúc thị trường tiền mã hóa từ 2026–2029, với luận điểm chính: động lực chính của thị trường sẽ chuyển từ "câu chuyện token" sang "lối vào tài sản thực". Năm 2026: Hợp đồng perpetual pre-IPO cho các công ty tư nhân hàng đầu (như SpaceX, OpenAI trên Hyperliquid) trở thành tài sản tổng hợp có giá trị duy nhất trên chain, đáp ứng nhu cầu về tài sản chất lượng. Phần lớn AI x Crypto bị bác bỏ, ngoại trừ thị trường dự đoán. Năm 2027: Các quỹ công khai blockchain buộc phải chọn lập trường, thường nghiêng về xây dựng cơ sở hạ tầng phù hợp quy định cho tổ chức, thực chất là phục vụ nhà đầu tư bán lẻ trong tương lai. Stablecoin và mã hóa tài sản (tín dụng tư nhân, quỹ) tăng trưởng ổn định nhưng bị hạn chế bởi yếu tố chính trị và quy định. Năm 2028: Bong bóng hợp đồng perpetual pre-IPO có thể vỡ, phơi bày rủi ro của tài sản tổng hợp không có "mỏ neo" thực. Điều này có thể thúc đẩy sự nới lỏng quy định, cho phép chào bán công khai thứ cấp chứng khoán tư nhân cho nhà đầu tư đủ tiêu chuẩn được mở rộng. Cổ phần thực của các công ty tư nhân sẽ dần thay thế tài sản tổng hợp, trở thành tài sản cốt lõi cho chu kỳ bull market mới. Năm 2029: Ngành công nghiệp trở nên "nhàm chán" nhưng quan trọng hơn: stablecoin và thanh toán on-chain trở thành một phần cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống. Giá trị token sẽ được xác định bởi dòng tiền thực, quyền đòi hỏi có thể thực thi hoặc cơ chế nắm bắt giá trị rõ ràng. Các token không có tài sản cơ sở sẽ mất ý nghĩa giao dịch. Biến số then chốt để kiểm chứng dự đoán: Liệu đến cuối 2028, nhu cầu của nhà đầu tư nhỏ lẻ với công ty tư nhân có tìm được kênh hợp pháp (cổ phần thực) hay vẫn phải phụ thuộc vào sản phẩm tổng hợp offshore. Nút thắt cho sự phát triển tiếp theo nằm ở kênh pháp lý, không phải công nghệ.

marsbit1 giờ trước

Đợt tăng trưởng tiếp theo của tiền điện tử, liệu sẽ bắt đầu từ các giao dịch trên chuỗi của SpaceX không?

marsbit1 giờ trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

Tác giả phân tích sự phân phối giá trị trong ngành stablecoin, chia thành 4 tầng: 1. **Lớp phát hành** (như Tether, Circle): Đúc stablecoin, nắm tài sản dự trữ, hưởng chênh lệch lãi suất. 2. **Lớp cơ sở hạ tầng** (như Bridge, BVNK): Kết nối stablecoin với hệ thống tài chính thực - xử lý nạp/rút tiền pháp định, đối ngân hàng, tuân thủ, quản lý tài sản. Đây là công việc phức tạp, tạo ra rào cản cạnh tranh. 3. **Lớp thu nhận/phân phối** (như Stripe, Coinbase): Tích hợp stablecoin vào hệ thống doanh nghiệp, quản lý thanh toán. 4. **Lớp ứng dụng**: Người dùng và doanh nghiệp cuối cùng. Lớp phát hành thu lợi nhuận lớn nhất. Tuy nhiên, tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng tiềm năng của **lớp cơ sở hạ tầng**. Khó khăn thực sự không nằm ở chuyển tiền trên blockchain, mà ở việc kết nối nó với thế giới thực: đối ngân hàng, xử lý quy định, tích hợp vào quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp. Các công ty như Stripe (mua lại Bridge) và Mastercard (mua lại BVNK) đang tranh giành để trở thành cổng kết nối mặc định này. Lớp cơ sở hạ tầng hiện ở giai đoạn đầu, vất vả, cần vốn, và bị kẹt giữa các tầng khác. Nhưng một khi stablecoin trở thành phương thức tài chính phổ biến, những công ty đã xây dựng được mạng lưới kết nối rộng khắp và sâu vào hệ thống doanh nghiệp sẽ có vị thế mạnh và quyền định giá.

marsbit8 giờ trước

Sự phân bổ giá trị của stablecoin

marsbit8 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

Tóm tắt: Mặc dù có dòng tiền tự do mạnh mẽ (khoảng 486 tỷ USD trong quý gần nhất) và không thiếu tiền mặt, NVIDIA vẫn có kế hoạch phát hành ít nhất 20 tỷ USD trái phiếu (hối phiếu cao cấp) với kỳ hạn lên đến 30 năm. Động thái này không phải vì thiếu vốn, mà là một chiến lược quản lý vốn chủ động, tận dụng xếp hạng tín dụng AA vừa được nâng cấp để huy động vốn dài hạn với chi phí thấp. Mục đích của việc vay nợ bao gồm tái cấp vốn, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu AI, nghiên cứu & phát triển, thanh toán trước cho chuỗi cung ứng và các khoản đầu tư chiến lược. So với việc phát hành thêm cổ phiếu (làm loãng lợi ích của cổ đông hiện tại), việc phát hành trái phiếu được coi là có lợi hơn cho cổ đông khi NVIDIA có thể vừa duy trì các chương trình mua lại cổ phiếu và cổ tức lớn, vừa tài trợ cho sự mở rộng dài hạn. Hành động của NVIDIA phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ, nơi các gã khổng lồ như Alphabet, Meta và Amazon cũng đang sử dụng vốn vay để tài trợ cho chu kỳ chi tiêu vốn nặng về AI. Điều này cho thấy câu chuyện đầu tư AI đang chuyển sang một giai đoạn mới, đòi hỏi nguồn vốn dài hạn và quy mô lớn cho cơ sở hạ tầng. Thách thức chính trong tương lai là khả năng sinh lời từ các khoản đầu tư AI này phải đủ cao và đúng hạn để biện minh cho kỳ vọng và cấu trúc vốn mới.

marsbit8 giờ trước

Tại sao NVIDIA không thiếu tiền nhưng vẫn muốn vay 200 tỷ USD?

marsbit8 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

Theo một nghị quyết chính thức được công bố, Quốc hội Liberland - một dự án vi quốc gia - đã bỏ phiếu bãi nhiệm Bộ trưởng Công nghệ Dorian Stern Vukotić. Ông bị cáo buộc thực hiện một loạt hành động nhằm giành quyền kiểm soát cơ sở hạ tầng kỹ thuật của dự án, bao gồm việc gỡ bỏ bảo vệ đa chữ ký (multisig) trên tài khoản quản trị Sudo, cố gắng chiếm quyền điều khiển tên miền Liberland.org, chặn quyền bỏ phiếu của Tổng thống Vít Jedlička và phát hành token trái phép. Sự việc này nêu bật những rủi ro quản trị thực tế trong không gian crypto, vượt ra ngoài các lỗ hổng hợp đồng thông minh đơn thuần. Nó liên quan đến quyền kiểm soát các điểm then chốt ngoài chuỗi như tài khoản quản trị, tên miền website, quyền truy cập biểu quyết và thiết kế đa chữ ký. Tranh chấp tại Liberland trở thành một nghiên cứu điển hình về cách thức các dự án phụ thuộc vào sự pha trộn giữa quản trị on-chain và các cơ chế kiểm soát off-chain. Bài học chính cho người dùng crypto là những tuyên bố về phi tập trung cần được kiểm chứng với thực tế vận hành. Nếu chỉ một số ít người có thể kiểm soát các chức năng quản trị hoặc quyền truy cập then chốt, thì hệ thống quản trị vẫn có thể dễ bị tổn thương. Sự kiện này phản ánh xu hướng rộng hơn trong thị trường crypto, nơi cơ sở hạ tầng, bảo mật và quản trị ngày càng trở nên quan trọng ngang bằng với biến động giá.

bitcoinist9 giờ trước

Liberland Sa Thải Bộ Trưởng Công Nghệ Sau Vụ Cố Gắng Chiếm Quyền Blockchain Và Trang Web

bitcoinist9 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

Chưa ai thực sự dạy bạn cách làm nghiên cứu. Hầu hết mọi người chỉ học cách "trông giống" một nhà nghiên cứu, trong khi năng lực thực sự là sự tích lũy các kỹ năng có thể rèn luyện có chủ ý. **Chọn vấn đề của riêng bạn:** Đừng chỉ tiếp nhận vấn đề từ người khác. Hãy bắt đầu từ một kết quả bạn thực sự muốn đạt được và suy ngược để thiết kế thí nghiệm. Điều này tạo ra tính độc đáo. "Khiếu thẩm mỹ" trong nghiên cứu giống như một cơ bắp, có thể phát triển thông qua việc dự đoán kết quả thí nghiệm và kiểm tra lại các dự đoán đó. **Nâng cấp đầu vào:** Đừng chỉ đọc các xu hướng mới nhất. Tài liệu cũ (như bài phát biểu của Claude Shannon năm 1952) và các lĩnh vực rộng (thần kinh học, thống kê, kiến ​​trúc máy tính) thường mang lại những hiểu biết sâu sắc có giá trị. Hãy đọc chính bài báo gốc, đặc biệt là phần phụ lục và hạn chế. **Viết mọi thứ xuống:** Viết lách là cơ chế phòng thủ rẻ nhất chống lại sự tự lừa dối. Nó phơi bày những lỗ hổng trong suy nghĩ. Giữ một cuốn nhật ký ghi lại giả thuyết, cài đặt, dự đoán, kết quả và bài học. Xem lại nó sẽ dạy bạn sự khiêm tốn. Tóm lại, nghiên cứu hiệu quả dựa trên việc chủ động chọn vấn đề, mở rộng nguồn tri thức và ghi chép trung thực để rèn giũa tư duy.

marsbit10 giờ trước

Làm Thế Nào Để Nghiên Cứu Tốt: Rèn Luyện Những Khả Năng Thực Sự Có Thể 'Luyện Tập Chủ Động'

marsbit10 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow