# Bài viết Liên quan AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Chỉ báo Hướng Đi Coin & Cổ Phiếu | MARA Holdings chi hơn 860,000 USD cho dịch vụ gia cố chống đạn xe cho lãnh đạo; Bitmine lọt danh sách sơ bộ để đưa vào chỉ số FTSE Russell 1000 (19/5)

Tóm tắt thị trường tiền điện tử và cổ phiếu: Tập đoàn khai thác Bitcoin MARA Holdings chi hơn 869 nghìn USD cho dịch vụ bọc giáp chống đạn xe cho lãnh đạo; Bitmine nằm trong danh sách sơ bộ để đưa vào chỉ số FTSE Russell 1000 (19/5). Thị trường tiền điện tử sụt giảm và phục hồi nhẹ, trong khi cổ phiếu liên quan đến tiền điện tử trên sàn Mỹ giảm giá phổ biến. Các công ty khai thác và kho bạc tiền điện tử có nhiều động thái đáng chú ý: - MARA Holdings (khai thác BTC) chi một khoản lớn cho an ninh cá nhân của CEO và CFO, bao gồm chi phí bọc giáp chống đạn cho xe, với lý do rủi ro cao từ việc nắm giữ lượng Bitcoin lớn. - SpaceX và Tesla của Elon Musk nắm giữ tổng cộng 30,221 BTC, trị giá 2.3 tỷ USD. - DDC Enterprise tăng nắm giữ lên 2,583 BTC. - Nakamoto lên kế hoạch chia tách cổ phiếu theo tỷ lệ 1:40 để đáp ứng yêu cầu niêm yết trên Nasdaq. - Tether tăng tỷ lệ nắm giữ tại Twenty One Capital (XXI). Về các công ty kho bạc Ethereum: - Bitmine được báo cáo đã nằm trong danh sách sơ bộ để đưa vào chỉ số FTSE Russell 1000. - SharpLink thông báo sẽ được đưa vào chỉ số Russell 2000 và 3000. Một số động thái khác: - Solmate Infrastructure (kho bạc Solana) huy động được 11.4 triệu USD thông qua phát hành cổ phiếu. - AI Financial (kho bạc WLFI) báo lỗ ròng quý I/2026 là 271.5 triệu USD và đối mặt với rủi ro về khả năng hoạt động liên tục. - SUI Group tiết lộ nắm giữ hơn 108 triệu token SUI. Bài viết cũng đề cập đến các yếu tố thị trường rộng hơn như làn sóng M&A trong lĩnh vực AI, tác động từ chính sách của chính phủ Mỹ đối với cổ phiếu lượng tử, và các sự kiện địa chính trị.

marsbit05/26 10:52

Chỉ báo Hướng Đi Coin & Cổ Phiếu | MARA Holdings chi hơn 860,000 USD cho dịch vụ gia cố chống đạn xe cho lãnh đạo; Bitmine lọt danh sách sơ bộ để đưa vào chỉ số FTSE Russell 1000 (19/5)

marsbit05/26 10:52

Lịch Sử Tiến Hóa Công Nghệ Chạy Bằng Điện: Nhôm, Bitcoin và AI

Từ một nhà máy sản xuất nhôm cũ ở Rockdale, Texas, nay là cụm khai thác Bitcoin lớn nhất Bắc Mỹ đang chuyển mình thành trung tâm dữ liệu AI, câu chuyện minh họa cho một động lực cốt lõi: cuộc đua giành nguồn điện giá rẻ. Các doanh nghiệp nhận ra tài sản thực sự là lưới điện, không phải máy móc cụ thể. Số liệu cho thấy chênh lệch rõ ràng về doanh thu trên mỗi kWh: luyện nhôm (0.17–0.27 USD), khai thác Bitcoin (0.05–0.11 USD) và chạy suy luận AI trên GPU H100 (1.27–3.67 USD). Khi lợi nhuận từ Bitcoin thu hẹp, AI trở thành lựa chọn ưu tiên. Các giao dịch gần đây của Riot Platforms, TeraWulf và NYDIG cho thấy xu hướng giành quyền kiểm soát các địa điểm công nghiệp có sẵn cơ sở hạ tầng điện. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Amazon cũng tham gia cuộc cạnh tranh này, khiến nhiều thợ đào Bitcoin chuyển hướng sang AI hoặc rút lui. Hiện tượng này, được gọi là "lời nguyền tài nguyên số", cũng xuất hiện ở Vùng Vịnh. Các quốc gia như Ả Rập Xê Út và UAE đang tái sử dụng nguồn điện giá rẻ từng dùng cho công nghiệp nặng để xây dựng các siêu trung tâm dữ liệu AI, biến năng lượng hóa thạch và mặt trời thành sức mạnh tính toán xuất khẩu. Các mô hình phi tập trung như Bittensor, Render và Akash nổi lên như một giải pháp thay thế, kết nối sức mạnh tính toán nhàn rỗi trên toàn cầu. Trong khi đó, những dự án đầy tham vọng như trung tâm dữ liệu năng lượng mặt trời trên quỹ đạo của Starcloud hay hợp đồng AI trị giá hàng tỷ USD của SpaceX cho thấy cuộc đua không chỉ giới hạn trên mặt đất. Xuyên suốt sự chuyển đổi từ nhôm, Bitcoin đến AI, quy tắc duy nhất là tối đa hóa lợi nhuận từ mỗi kWh. Tương lai, những nhà máy tính toán này có thể lại thay đổi để phục vụ ngành công nghiệp mới, nhưng mạng lưới điện bên dưới sẽ vẫn trường tồn. Ai kiểm soát được nguồn điện rẻ nhất, người đó sẽ quyết định mục đích sử dụng của sức mạnh tính toán.

marsbit05/26 10:11

Lịch Sử Tiến Hóa Công Nghệ Chạy Bằng Điện: Nhôm, Bitcoin và AI

marsbit05/26 10:11

Quan sát thị trường từ Metrics Ventures: Cơn bão đang hình thành

Tháng trước, thị trường biến động mạnh giữa hai kịch bản trái ngược: tái lạm phát do chuỗi cung ứng toàn cầu bị tổn hại và kỳ vọng tăng lãi suất. Dù chịu tác động kép, lĩnh vực công nghệ vẫn hưởng lợi nhờ thanh khoản tập trung. Về cơ bản, vấn đề bảng cân đối kế toán của Mỹ đã vượt quá khả năng giải quyết của Cục Dự trữ Liên bang. Các giả định về chính sách tiền tệ chỉ có thể thành hiện thực khi AI thay đổi quan hệ sản xuất xã hội. Trước thời điểm đó, nhiều quốc gia không dẫn đầu về AI có nguy cơ rơi vào khủng hoảng chính sách tài khóa và tiền tệ. Trên thị trường tiền mã hóa, thiếu vắng động lực tăng trưởng rõ ràng ngoài các cơn sốt nhất thời. Khối lượng giao dịch thấp và áp lực kỹ thuật từ đường trung bình 200 ngày vẫn hiện hữu. Tài sản tiền mã hóa hiện chưa tìm thấy vị trí trong các xu hướng chính, nhưng tiềm năng dài hạn vẫn còn. Thị trường tiền mã hóa hiện thiếu đổi mới và thanh khoản. Bitcoin vẫn cần thời gian để tích lũy và ổn định, với dự báo giai đoạn điều chỉnh có thể kéo dài đến ít nhất quý IV/2026. Ba yếu tố chính có thể tác động đến biến động thị trường sắp tới: (1) Phản ứng chính sách của Fed trước áp lực lạm phát, (2) Mức độ thiệt hại thực tế và thời gian phục hồi chuỗi cung ứng toàn cầu, và (3) Nguy cơ khủng hoảng chính sách tại các quốc gia chịu lạm phát cao nhưng không hưởng lợi từ AI (ví dụ: Anh, Nhật Bản). Cuối cùng, sự sụp đổ của bong bóng AI và khủng hoảng tín dụng lan rộng ở một số quốc gia có thể tạo ra phản ứng chính sách tiền tệ - tài khóa mạnh mẽ, và đây có thể chính là chất xúc tác cho đợt tăng trưởng chính tiếp theo của Bitcoin.

marsbit05/26 07:45

Quan sát thị trường từ Metrics Ventures: Cơn bão đang hình thành

marsbit05/26 07:45

Tổng Hợp Tương Tác Hot Nhất | Nhận Ngay Danh Tính OG của PopDEX; Đăng Ký Quyền Truy Cập Sớm RabbitHole (26 Tháng 5)

**Tóm tắt: Cơ hội tương tác tiềm năng với PopDEX, RabbitHole và Orbit AI** Bài viết tổng hợp hướng dẫn để người dùng có thể tương tác sớm và nhận phần thưởng từ ba dự án đáng chú ý: **1. PopDEX - Sàn giao dịch phái sinh phi tập trung** * **Giới thiệu:** PopDEX là nền tảng giao dịch hợp đồng vĩnh viễn phi tập trung, vừa hoàn thành vòng gọi vốn 30 triệu USD. Dự án hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ. * **Hướng dẫn tương tác:** * **Bước 1:** Điền đơn đăng ký truy cập sớm. * **Bước 2:** Tham gia Discord chính thức và nhận vai trò "OG" trước **20:00 ngày 27/5**. **2. RabbitHole - Nền tảng phần thưởng Loyalty Web3** * **Giới thiệu:** RabbitHole là nền tảng thưởng cho người dùng Web3 dựa trên mức độ tương tác lâu dài. Dự án vừa ra mắt phiên bản mới. * **Hướng dẫn tương tác:** Truy cập trang web chính thức, điền thông tin và nhấp "Join Waitlist" để đăng ký quyền truy cập sớm. **3. Orbit AI - Điện toán đám mây AI phi tập trung** * **Giới thiệu:** Orbit AI là dự án cơ sở hạ tầng điện toán AI phi tập trung, hướng tới không gian vũ trụ, vừa gọi vốn thành công 5 triệu USD. * **Hướng dẫn tương tác:** * **Bước 1:** Đăng nhập vào trang web tương tác. * **Bước 2:** Vào mục "Airdrop" và hoàn thành các nhiệm vụ mạng xã hội để nhận **110,000 điểm PTS**. Tóm lại, đây là các cơ hội để cộng đồng tham gia sớm vào các dự án tiềm năng trong lĩnh vực DeFi, Loyalty và AI thông qua các bước đăng ký và tương tác đơn giản.

Odaily星球日报05/26 07:31

Tổng Hợp Tương Tác Hot Nhất | Nhận Ngay Danh Tính OG của PopDEX; Đăng Ký Quyền Truy Cập Sớm RabbitHole (26 Tháng 5)

Odaily星球日报05/26 07:31

Ethereum Biến Thành Cổ Phiếu Trung Quốc

Năm 2023, quỹ đầu tư sớm Wanxiang đã bán nhiều lần ETH với giá trung bình 2.047 USD. Đến tháng 5/2026, nhà sáng lập Bankless - Hoffman - cũng thanh lý ETH ở mức giá tương tự. Dù đang ở giai đoạn thống trị mạnh về mặt cơ bản, niềm tin thị trường vào giá ETH và vào Quỹ Ethereum (EF) cùng nhà sáng lập Vitalik Buterin đang giảm sút. Bài viết so sánh số phận của Ethereum với cổ phiếu Trung Quốc niêm yết tại Mỹ (trung khái), cả hai đều là tài sản được đầu tư và thoái vốn chủ yếu ở thị trường nước ngoài. Cấu trúc của ETH từ ICO, PoW đến PoS đã thu hút nhiều tổ chức, tạo nên một hệ thống có tính tổ chức cao và không có sự phân bổ quyền lực đồng đều giữa các node. Vitalik tuyên bố EF chỉ nắm giữ 0.16% tổng cung ETH và nên từ bỏ vai trò lãnh đạo, để Ethereum tự do phát triển. Tuy nhiên, trong một hệ sinh thái phức tạp, sự thiếu vắng một thực thể có sức ảnh hưởng mạnh để định hướng và chịu trách nhiệm (đặc biệt là về giá cả) có thể dẫn đến tình trạng hỗn loạn nội bộ, như đã thấy trong sự kiện rsETH. Áp lực càng lớn khi các tuyên truyền viên như Bankless (với khẩu hiệu "ETH is Money") gặp phải thực tế giá ETH quanh quẩn ở mức 2000 USD. Các dự án mới như AI Agent (Hermes, xBubble) và trào lưu tập trung trở lại L1 cho thấy cộng đồng đang tìm kiếm tầm nhìn mới. Trong khi đó, Vitalik tập trung vào câu chuyện riêng tư (privacy), nhưng điều này không nên ngăn cản những người khác quan tâm đến việc hỗ trợ giá trị của ETH. Bối cảnh mới đặt ra câu hỏi về giá trị cốt lõi của blockchain trong kỷ nguyên AI. Mặc dù vậy, Ethereum vẫn giữ một lợi thế độc nhất: một môi trường thử nghiệm tài chính mở và tự do, có khả năng kết nối toàn cầu trong một thế giới ngày càng chia rẽ. Dù thời hoàng kim của giá ETH có thể không trở lại, nhưng nó vẫn đứng ở một điểm khởi đầu mới, chờ đợi một hướng đi rõ ràng.

marsbit05/26 07:20

Ethereum Biến Thành Cổ Phiếu Trung Quốc

marsbit05/26 07:20

CEO Goldman Sachs: "Ngày tận thế việc làm" do AI gây ra đang bị thổi phồng

Tóm tắt: CEO Goldman Sachs David M. Solomon cho rằng lo ngại AI sẽ gây ra "ngày tận số việc làm" đã bị thổi phồng. Ông thừa nhận AI sẽ tác động mạnh đến thị trường lao động, đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong lĩnh vực văn phòng như kế toán, ngân hàng, pháp lý. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh AI không đơn giản xóa sổ hàng loạt việc làm, mà chủ yếu thay đổi nội dung công việc. Nghiên cứu của Goldman Sachs ước tính AI có thể tự động hóa khoảng 25% tổng thời gian làm việc hiện tại trong thập kỷ tới, chứ không phải 25% số việc làm. Điều này giải phóng con người khỏi những công việc có tính chất lặp lại, thủ công, để tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn, đòi hỏi khả năng phán đoán và tương tác với khách hàng. Trong khi một số ngành mất việc làm, các ngành khác như xây dựng trung tâm dữ liệu, quản lý quy trình AI và tuân thủ sẽ tạo ra cơ hội việc làm mới. Solomon lập luận rằng kinh tế Mỹ có lịch sử thích ứng và tạo việc làm mới sau các cú sốc công nghệ, từ điện khí hóa đến cách mạng kỹ thuật số. Ông chỉ ra ba lý do cho sự lạc quan: (1) Công cụ tốt hơn làm tăng độ phức tạp công việc, không giảm khối lượng; (2) Không phải mọi việc có thể tự động hóa đều sẽ bị thay thế; (3) Thị trường lao động Mỹ vốn năng động, với hàng chục triệu việc làm được tạo ra và mất đi mỗi năm. Ông kết luận rằng thách thức thực sự không nằm ở bản thân AI, mà ở khả năng của hệ thống giáo dục, doanh nghiệp và chính sách công trong việc hỗ trợ người lao động chuyển đổi kỹ năng kịp thời. Sự hợp tác công-tư là chìa khóa để định hướng AI trở thành công cụ hỗ trợ, thay vì thay thế con người.

marsbit05/26 07:03

CEO Goldman Sachs: "Ngày tận thế việc làm" do AI gây ra đang bị thổi phồng

marsbit05/26 07:03

CoinQuant Giới Thiệu Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch Cho Nền Kinh Tế Tác Nhân

CoinQuant, nền tảng giao dịch không cần mã nguồn với hơn 15.000 người dùng, đã công bố mở rộng thành một kiến trúc hạ tầng thông minh giao dịch thống nhất, được xây dựng cho cả nhà giao dịch con người và các tác nhân AI tự trị. Bài viết nhấn mạnh sự phát triển của "nền kinh tế tác nhân" (agent economy), nơi các AI ngày càng thực hiện giao dịch và quản lý danh mục đầu tư một cách tự chủ. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng tài chính hỗ trợ cho sự chuyển đổi này vẫn chưa theo kịp. CoinQuant giới thiệu một "lớp tin cậy" (trust layer) hoạt động như một lớp thông minh có cấu trúc, đặt giữa ý định giao dịch và việc triển khai vốn thực tế. Không có chiến lược nào được đưa vào hoạt động mà chưa được xác thực thông qua backtesting, phân tích rủi ro và tối ưu hóa tham số. Nền tảng này phát triển từ một công cụ không cần mã nguồn thành một kiến trúc thông minh, với một hệ thống động cơ thống nhất kết hợp backtest cấp tổ chức, dữ liệu thị trường có cấu trúc, tối ưu hóa bằng AI và hệ thống Chuyên gia lĩnh vực (Domain Expert) độc quyền của họ. Nhà giao dịch con người tương tác thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên, trong khi tác nhân AI kết nối qua API. Mô hình kinh doanh của CoinQuant có hai hướng phát triển: phục vụ cơ sở người dùng hiện tại và cung cấp giao diện xác thực chiến lược quy mô lớn cho các tác nhân tự trị. Mọi chiến lược đều đóng góp vào một lớp thông minh tổng hợp ẩn danh, tạo ra một bộ dữ liệu độc quyền. Sắp tới, CoinQuant sẽ ra mắt "lớp tự động hóa" (automation layer) trên HyperLiquid để thực thi chiến lược tự động, tạo ra luồng doanh thu chính thứ hai. Công ty cũng đang gọi vốn 3 triệu USD trong vòng Seed để phát triển sản phẩm, mở rộng hạ tầng và phát triển HYDRA - một kiến trúc đa tác nhân phân cấp cho nghiên cứu nâng cao và mô hình hóa rủi ro. Với mục tiêu trở thành xương sống thông minh cho giao dịch thuật toán trong kỷ nguyên tài chính do tác nhân dẫn dắt, CoinQuant có trụ sở tại Dubai và tích hợp với các sàn giao dịch lớn cùng nhà cung cấp dữ liệu tổ chức.

TheNewsCrypto05/26 05:59

CoinQuant Giới Thiệu Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch Cho Nền Kinh Tế Tác Nhân

TheNewsCrypto05/26 05:59

Từ Cơ Sở Hạ Tầng Điện Lực Đến Nền Kinh Tế Token: 'Chiếc Bánh 7 Tầng' Của Chuỗi Cung Ứng AI

Trong hai năm qua, ngành AI chủ yếu tập trung vào "cuộc chiến mô hình lớn" giữa các tập đoàn công nghệ. Tuy nhiên, đến năm 2026, động lực chính đã chuyển từ đào tạo mô hình sang nhu cầu suy luận (inference) khổng lồ từ các AI Agent. Ngành công nghiệp này đang bước từ "thời đại mô hình" sang "thời đại công nghiệp Token", nơi hệ thống sản xuất, phân phối, điều phối và tiêu thụ Token trở thành cốt lõi. Bài viết đề xuất cấu trúc "bảy tầng bánh" của nền kinh tế AI xoay quanh Token: 1. **Điện lực:** Nền tảng năng lượng. 2. **Trung tâm dữ liệu AI (AIDC):** Nhà máy sản xuất Token. 3. **GPU:** Thiết bị sản xuất Token. 4. **Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM):** Động cơ sản xuất Token. 5. **Phân phối Token:** Mạng lưới phân phối. 6. **Tối ưu hóa & Điều phối Token:** Bộ não thông minh. 7. **AI Agent:** Thiết bị tiêu thụ Token. Hiện tại, hệ thống này vẫn chưa hoàn thiện, tồn tại sự phân mảnh và kém hiệu quả giữa các tầng (ví dụ: có GPU nhưng thiếu điện, có AIDC nhưng thiếu khả năng điều phối). Chỉ khi cả bảy tầng được kết nối và vận hành đồng bộ, ngành AI mới thực sự chuyển từ "thời đại công cụ" sang "thời đại áp dụng quy mô lớn". Tương lai sẽ không chỉ là vài mô hình lớn, mà là hàng tỷ AI Agent hoạt động liên tục, biến AI thành một hệ thống hạ tầng công nghiệp toàn cầu bao gồm năng lượng, chip, mạng lưới và sự lưu chuyển thông minh của Token.

marsbit05/26 05:47

Từ Cơ Sở Hạ Tầng Điện Lực Đến Nền Kinh Tế Token: 'Chiếc Bánh 7 Tầng' Của Chuỗi Cung Ứng AI

marsbit05/26 05:47

Bán dẫn tăng 78% mỗi năm, phần mềm giảm 12%: "Hút thanh khoản" đang diễn ra trong nội bộ cổ phiếu công nghệ

Bán dẫn tăng 78%, phần mềm giảm 12%: "Hiệu ứng hút thanh khoản" đang diễn ra trong nội bộ cổ phiếu công nghệ. ETF bán dẫn (SOXX) tăng 78.5% từ đầu năm, trong khi ETF phần mềm (IGV) giảm 12.5%, chênh lệch lợi nhuận lên tới 90 điểm phần trăm - mức cực đoan lịch sử. SanDisk tăng 426% dẫn đầu S&P 500, Intel tăng gấp ba, Micron tăng 154%. Ngược lại, Microsoft, Adobe, Salesforce đều giảm trên 17%. Bốn công ty siêu cường về điện toán (Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta) dự kiến chi tiêu vốn tổng cộng gần 7000 tỷ USD vào năm 2026, dòng tiền như chảy vào hố đen đổ vào chuỗi cung ứng chip. Trong khi đó, cổ phiếu phần mềm bị siết chặt bởi cả áp lực thay thế từ AI và dòng vốn rút ra. Sự phân hóa này có hai nguyên nhân chính: (1) Hút thanh khoản trực tiếp - vốn có hạn chảy mạnh vào bán dẫn, và (2) Tái cấu trúc định giá - mô hình SaaS bị thách thức khi AI có thể tự động hóa nhiều tác vụ. Mặc dù một số nhà phân tích cảnh báo về dấu hiệu đỉnh chu kỳ với bán dẫn, động lượng thị trường vẫn rất mạnh. Ngược lại, phần mềm bị bán tháo mạnh, nhưng mức độ giảm sâu cũng khiến một số người coi đây là cơ hội mua ngược chiều. Hai câu hỏi lớn vẫn chưa có lời giải: Chi tiêu vốn khổng lồ của các gã khổng lồ công nghệ có thể duy trì bao lâu? Và liệu vòng quay vốn có chuyển sang ngành phần mềm tiếp theo hay không?

marsbit05/26 05:45

Bán dẫn tăng 78% mỗi năm, phần mềm giảm 12%: "Hút thanh khoản" đang diễn ra trong nội bộ cổ phiếu công nghệ

marsbit05/26 05:45

CEO của Notion: Công ty AI nên là một 'Ban nhạc Jazz', còn tôi là 'Refounder'

Giám đốc điều hành Notion Ivan Zhao chia sẻ trong podcast với Sequoia Capital về hành trình hai lần tái xây dựng công ty từ bờ vực thẳm. Lần đầu vào năm 2015, khi cạn vốn, ông và đồng sáng lập Simon quyết định sa thải toàn bộ nhân viên, chuyển đến Kyoto để làm lại từ đầu, và cuối cùng cho ra mắt Notion 1.0. Lần thứ hai là năm 2023, khi trải nghiệm GPT-4 thuyết phục ông chuyển hướng toàn bộ công ty 500 nhân sự sang AI, dẫn đến một giai đoạn khó khăn kéo dài trước khi đạt được thành công. Ông đưa ra công thức tuyển dụng mới: Nhân tài = Năng lực (Capability) × Gu thẩm mỹ (Taste) × Tính chủ động (Agency). Trong đó, Năng lực đang mất giá do AI, trong khi Gu thẩm mỹ (khả năng đưa ra phán đoán) và Tính chủ động (ý chí thúc đẩy công việc) mới là yếu tố khan hiếm. Notion áp dụng điều này bằng cách tuyển nhiều kỹ sư mới tốt nghiệp và thay đổi quy trình phỏng vấn cho vị trí sales, tập trung vào con người thực hơn là kinh nghiệm. Về cấu trúc tổ chức, Ivan Zhao mô tả Notion như một "ban nhạc jazz" linh hoạt, nơi mọi người có thể ứng biến, thay vì một "ban nhạc diễu hành" cứng nhắc. Điều này thể hiện qua: 1) Đội ngũ kỹ sư hình "tạ đòn" với các kỹ sư cấp cao đỉnh cao và cấp trẻ năng động, sử dụng AI Agent; 2) Loại bỏ vị trí CMO, tách marketing thành hai nhánh độc lập; 3) Thu nạp nhiều nhà sáng lập startup để họ dẫn dắt các lĩnh vực chuyên môn. Cuối cùng, Notion từ bỏ việc lập kế hoạch sản phẩm dài hạn. Thay vào đó, họ chỉ giữ kế hoạch tài chính bảo thủ làm "nhịp độ", còn chiến lược sản phẩm được điều chỉnh linh hoạt từng tuần dựa trên công nghệ và thị trường, giống như một bản nhạc jazz ngẫu hứng. Ivan Zhao kết luận rằng công việc tri thức mới tồn tại 150 năm và hoàn toàn có thể được "viết lại" cho phù hợp với kỷ nguyên AI.

marsbit05/26 04:45

CEO của Notion: Công ty AI nên là một 'Ban nhạc Jazz', còn tôi là 'Refounder'

marsbit05/26 04:45

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow