Quan sát thị trường từ Metrics Ventures: Cơn bão đang hình thành

marsbitXuất bản vào 2026-05-26Cập nhật gần nhất vào 2026-05-26

Tóm tắt

Tháng trước, thị trường biến động mạnh giữa hai kịch bản trái ngược: tái lạm phát do chuỗi cung ứng toàn cầu bị tổn hại và kỳ vọng tăng lãi suất. Dù chịu tác động kép, lĩnh vực công nghệ vẫn hưởng lợi nhờ thanh khoản tập trung. Về cơ bản, vấn đề bảng cân đối kế toán của Mỹ đã vượt quá khả năng giải quyết của Cục Dự trữ Liên bang. Các giả định về chính sách tiền tệ chỉ có thể thành hiện thực khi AI thay đổi quan hệ sản xuất xã hội. Trước thời điểm đó, nhiều quốc gia không dẫn đầu về AI có nguy cơ rơi vào khủng hoảng chính sách tài khóa và tiền tệ. Trên thị trường tiền mã hóa, thiếu vắng động lực tăng trưởng rõ ràng ngoài các cơn sốt nhất thời. Khối lượng giao dịch thấp và áp lực kỹ thuật từ đường trung bình 200 ngày vẫn hiện hữu. Tài sản tiền mã hóa hiện chưa tìm thấy vị trí trong các xu hướng chính, nhưng tiềm năng dài hạn vẫn còn. Thị trường tiền mã hóa hiện thiếu đổi mới và thanh khoản. Bitcoin vẫn cần thời gian để tích lũy và ổn định, với dự báo giai đoạn điều chỉnh có thể kéo dài đến ít nhất quý IV/2026. Ba yếu tố chính có thể tác động đến biến động thị trường sắp tới: (1) Phản ứng chính sách của Fed trước áp lực lạm phát, (2) Mức độ thiệt hại thực tế và thời gian phục hồi chuỗi cung ứng toàn cầu, và (3) Nguy cơ khủng hoảng chính sách tại các quốc gia chịu lạm phát cao nhưng không hưởng lợi từ AI (ví dụ: Anh, Nhật Bản). Cuối cùng, sự sụp đổ của bong bóng AI và khủng hoảng tín dụng lan rộng ở một số quốc gia có thể tạo ra phản ứng chính sách tiền tệ - tài khóa mạnh mẽ,...

1/ Trong tháng qua, thị trường đã giao dịch tích cực dựa trên kỳ vọng, một mặt giao dịch tái lạm phát do chuỗi cung ứng toàn cầu bị tổn hại, mặt khác giao dịch việc tăng lãi suất dù là trên thực tế hay trong kỳ vọng về vị trí Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang (Fed) tiếp theo. Hai yếu tố này như nước với lửa, khiến hàng hóa và hầu hết tài sản vốn chủ sở hữu liên tục biến động, nhưng trên thực tế, công nghệ - lĩnh vực chịu tác động đồng thời từ cả hai - vẫn thu lợi từ sự tập trung thanh khoản ngắn hạn.

2/ Trên thực tế, như phân tích trước đây của chúng tôi về tình hình eo biển Hormuz, căn bệnh nan y trong bảng cân đối kế toán của Mỹ đã vượt quá khả năng giải quyết của một Chủ tịch Fed. Mọi giả định về người kế nhiệm chỉ có thể thành hiện thực khi AI thay đổi quan hệ sản xuất xã hội. Trước khi ngày đó đến, đa số các quốc gia không dẫn dắt bởi AI (gần như tất cả ngoài Trung Quốc và Mỹ) sẽ lần lượt rơi vào tình trạng hỗn loạn về chính sách tài khóa và tiền tệ. Đến lúc đó, ai là Chủ tịch Fed thực sự không còn quan trọng nữa.

3/ Trên phương diện giao dịch, tài sản mã hóa tạm thời không thấy khả năng trong tất cả các câu chuyện kể trên. Chúng tôi cũng thấy đường trung bình động 200 ngày vẫn đang kiểm soát mạnh mẽ xu hướng giá của tài sản. Cho dù câu chuyện "anything but AI" có lan sang "anything but mines" cũng khó lòng thay đổi cục diện này. Trong giai đoạn này giữa silicon và carbon, không có sân khấu cho mã hóa, nhưng chắc chắn sẽ có trong tương lai, xin mọi người yên tâm.

Tổng quan thị trường và nhận xét về diễn biến thị trường

Thị trường mã hóa không có gì đáng bàn ngoài những cơn sốt (Hype). Tình trạng khối lượng giao dịch trì trệ và sự thiếu hụt đổi mới đã trở thành chuyện cũ, áp lực về mặt kỹ thuật cũng rất rõ ràng. Trên thực tế, tài sản mã hóa có lẽ là công cụ phòng ngừa rủi ro tốt trước rủi ro thanh khoản toàn cầu. Tại thời điểm này, tất cả các điểm nóng của thị trường đều khó liên hệ trực tiếp với mã hóa, trong khi lạm phát/đình lạm do chuỗi cung ứng bị tổn hại rõ ràng có những mục tiêu hấp thụ vốn lớn rõ ràng hơn như vàng và kim loại khác, dầu mỏ hóa chất và lương thực. Xét về mặt nắm giữ (chips), Bitcoin cũng cần nhiều thời gian hơn để lắng đọng và thanh lọc, sự hình thành của biến số này rất quan trọng. Chúng tôi dự đoán đợt điều chỉnh này sẽ tiếp tục ít nhất cho đến Quý 4 năm 2026.

Nhìn về phía trước, chúng tôi cho rằng 3 sự kiện sau sẽ lần lượt trở thành chủ đạo gây biến động thị trường trong tương lai:

1. Trong ngắn hạn, thị trường sẽ cực kỳ quan tâm liệu người kế nhiệm có lặp lại vết xe đổ của Besant hay Musk hay không, biến lập trường của mình thành kế hoạch "333" tiếp theo;

2. Mức độ nghiêm trọng thực tế của việc chuỗi cung ứng toàn cầu bị tổn hại trên diện rộng cũng như thời gian cần thiết để khắc phục trong tương lai rõ ràng bị thị trường đánh giá thấp. Về trung hạn, thị trường cuối cùng sẽ nhận ra sự khan hiếm cục bộ tài nguyên và biến động giá vượt xa kỳ vọng ban đầu, giống như thời kỳ đại dịch trước đây;

3. Các quốc gia đại diện như Anh, Nhật Bản (không hưởng lợi từ AI + lạm phát) sẽ lần lượt rơi vào khủng hoảng nghiêm trọng về chính sách tài khóa và tiền tệ. Chúng ta nên cầu nguyện rằng sự thay thế của AI không quá nhanh, nếu không hệ thống tín dụng hiện tại và hệ thống tài chính phúc lợi quốc gia sẽ nhanh chóng sụp đổ.

Một ngày nào đó, thị trường có thể sẽ hiểu rằng sự vỡ bong bóng AI có thể dẫn đến cuộc khủng hoảng tín dụng lây lan ở một số quốc gia có chủ quyền, và phản ứng chính sách tiền tệ - tài khóa lúc đó có thể là ngòi nốt tốt nhất cho đợt tăng chính cuối cùng của Bitcoin.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBài viết đưa ra dự báo về thời gian điều chỉnh của thị trường tiền mã hóa là cho đến khi nào?

ABài viết dự báo rằng đợt điều chỉnh hiện tại của thị trường tiền mã hóa sẽ kéo dài ít nhất cho đến quý 4 năm 2026.

QTheo phân tích, trọng tâm chú ý của thị trường trong ngắn hạn sẽ tập trung vào điều gì liên quan đến Warsh?

AThị trường trong ngắn hạn sẽ tập trung theo dõi xem liệu Warsh có lặp lại sai lầm của các cựu ứng viên Fed khác (như Bessant, Musk) hay không, bằng việc biến lập trường của mình thành một kế hoạch "333" khác hay không.

QBài viết đề cập đến nhóm tài sản nào có thể là công cụ phòng ngừa rủi ro tốt hơn trong bối cảnh lạm phát/đình lạm do chuỗi cung ứng bị tổn hại?

ABài viết chỉ ra rằng trong bối cảnh lạm phát/đình lạm do chuỗi cung ứng bị tổn hại, vàng, dầu khí hóa dầu và lương thực là những tài sản thay thế rõ ràng hơn và có khả năng dung nạp dòng vốn lớn, so với tiền mã hóa.

QTheo tác giả, điều kiện nào có thể là chất xúc tác cho đợt tăng giá chính cuối cùng của Bitcoin?

ATác giả cho rằng các phản ứng chính sách tiền tệ và tài khóa đối với cuộc khủng hoảng tín dụng lây lan có thể xảy ra ở một số quốc gia có chủ quyền sau khi bong bóng AI vỡ, có thể trở thành chất xúc tác cho đợt tăng giá chính cuối cùng của Bitcoin.

QBài viết nêu bật mối đe dọa nào đối với các quốc gia không dẫn đầu về AI (như Anh, Nhật Bản) trong giai đoạn trung hạn?

ABài viết cảnh báo rằng trong giai đoạn trung hạn, các quốc gia không dẫn đầu về AI và chịu tác động từ lạm phát (như Anh, Nhật Bản) sẽ lần lượt đối mặt với các cuộc khủng hoảng chính sách tài khóa và tiền tệ nghiêm trọng, và cần hy vọng rằng sự thay thế của AI sẽ không quá nhanh để tránh hệ thống tín dụng và phúc lợi hiện tại sụp đổ nhanh chóng.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit2 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit2 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit3 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua T

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Threshold Network Token (T) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Threshold Network Token (T) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Threshold Network Token (T) của BạnSau khi mua Threshold Network Token (T), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Threshold Network Token (T)Giao dịch Threshold Network Token (T) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 573Xuất bản vào 2024.12.13Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua T

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của T (T) được trình bày dưới đây.

活动图片