Từ Thanh Toán đến Triển Khai: Stripe Đặt Cược vào Nền Kinh Tế AI Agent

marsbitXuất bản vào 2026-06-08Cập nhật gần nhất vào 2026-06-08

Tóm tắt

Bài viết này trình bày tầm nhìn của Stripe về việc xây dựng cơ sở hạ tầng kinh tế cho kỷ nguyên AI, nơi AI Agent (tác nhân thông minh) trở thành người mua và nhà xây dựng độc lập. Chìa khóa là Machine Payments Protocol, cho phép các doanh nghiệp nhận thanh toán lập trình từ Agent, và ví Link, giúp người dùng ủy quyền thanh toán an toàn cho Agent. Để hỗ trợ Agent "xây dựng", Stripe Projects giúp tự động hóa việc triển khai ứng dụng. Bài viết nhấn mạnh sự thay đổi mô hình kinh doanh: từ định giá theo ghế SaaS sang định giá theo lượng dùng (usage-based billing) dựa trên chi phí token thực tế. Điều này đi kèm với thách thức mới là "trộm cắp token". Stripe đề xuất giải pháp "thanh toán theo luồng" (streaming payments) bằng cách kết hợp Metronome (theo dõi lượng dùng thời gian thực) và Tempo (thanh toán bằng stablecoin), cho phép thu phí ngay khi token được tiêu thụ, cân bằng giữa trải nghiệm khách hàng và quản lý rủi ro. Tóm lại, hạ tầng kinh tế AI mới phải hỗ trợ giao dịch, triển khai, định giá, chống gian lận và thanh toán cho chính các Agent, phản ánh sự thay đổi cơ bản trong cách thức hoạt động của thương mại.

Tác giả: Emily Sands

Biên dịch: Peggy, BlockBeats

Bài viết này đến từ một định nghĩa lại của Stripe về "cơ sở hạ tầng kinh tế AI": trước đây, cơ sở hạ tầng thanh toán chủ yếu phục vụ người dùng con người và công ty phần mềm; giờ đây, nó phải đồng thời phục vụ các chủ thể máy. Agent cần có khả năng đọc hiểu giá cả, hoàn tất thanh toán, gọi ví, triển khai dịch vụ; các công ty AI cũng cần xây dựng cơ chế định giá, kiểm soát rủi ro và thanh toán mới xoay quanh việc tiêu thụ token.

Machine Payments Protocol, Link, Stripe Projects, Metronome, Tempo và streaming payments được đề cập trong bài viết, về bản chất đều hướng đến một xu hướng: AI Agent đang từ "công cụ" trở thành những người tham gia kinh tế mới trên Internet. Chúng vừa là người mua, cũng là người xây dựng; vừa tạo ra phần mềm, cũng tiêu thụ tài nguyên. Do đó, mô hình kinh doanh thời SaaS truyền thống với việc tính phí theo chỗ ngồi, xuất hóa đơn sau và thanh toán thủ công, đang bị thay thế bởi mô hình mới với đo lường thời gian thực, thanh toán thời gian thực và máy có thể đọc được.

Đây không chỉ là câu chuyện sản phẩm của Stripe, mà còn là một đánh giá ngành lớn hơn: nếu trong tương lai phần lớn tiêu dùng phần mềm được khởi xướng bởi Agent, thì thanh toán, hóa đơn, ví, kiểm soát rủi ro và quy trình triển khai đều cần được thiết kế lại. AI thay đổi không chỉ hiệu suất sản xuất, mà còn cả cách tổ chức của bản thân thương mại.

Dưới đây là nội dung gốc:

Các tác nhân thông minh (agent) đang trở thành người mua và người xây dựng. Điều này sẽ thay đổi triệt để cách thức hoạt động của thương mại.

Trong vài năm qua, Stripe đã không ngừng xây dựng cơ sở hạ tầng kinh tế cho AI. Điều này bao gồm nhiều cấp độ: chúng tôi giúp các công ty AI phát triển nhanh nhất toàn cầu tăng tốc thông qua cơ sở hạ tầng thanh toán, hóa đơn, thanh toán, phòng chống gian lận và thuế; chúng tôi triển khai AI vào mọi khâu của quy trình thanh toán, giúp doanh nghiệp tăng lợi nhuận; đồng thời, chúng tôi cũng giúp Stripe có thể được tích hợp một cách tự nhiên vào các công cụ AI mà nhà phát triển sử dụng.

Nhưng trong sáu tháng qua, ý nghĩa của khái niệm "cơ sở hạ tầng kinh tế của AI" đã thay đổi. Các tác nhân thông minh đang trở thành một loại chủ thể hành động mới trên Internet. Điều này cũng mang đến cho chúng tôi hai nhiệm vụ mới: một là giúp các tác nhân thông minh đại diện cho cá nhân và doanh nghiệp thực hiện mua và xây dựng; hai là giúp doanh nghiệp thích ứng với mô hình kinh tế mới do việc tiêu thụ token mang lại. Nói cách khác, Stripe đang trao quyền cho các tác nhân thông minh để chúng trở thành những tác nhân độc lập; đồng thời, cũng giúp doanh nghiệp kiếm tiền từ những sản phẩm do các tác nhân thông minh tạo ra và tiêu thụ, vốn phụ thuộc nhiều vào token.

Tác nhân thông minh với vai trò người mua

Thương mại điện tử ban đầu được thiết kế cho con người. Con người sẽ duyệt website, nhấp vào trang giá, nhập thông tin thẻ ngân hàng và hoàn tất quy trình thanh toán. Nhưng các tác nhân thông minh không làm như vậy. Chúng cần một cách thức theo chương trình, có thể hiểu một dịch vụ nào đó cần trả phí, phí là bao nhiêu và cách hoàn tất thanh toán mà không cần con người nhấp vào giao diện thanh toán.

Đây chính là lý do chúng tôi hợp tác với Tempo để tạo ra Machine Payments Protocol (Giao thức Thanh toán Máy). Nó cho phép doanh nghiệp theo cách thức lập trình, trực tiếp nhận thanh toán từ các tác nhân thông minh mà không cần sự can thiệp của con người. Ở đây không có đăng ký tài khoản, không có trang thanh toán, cũng không có người thao tác trong quy trình; chỉ có một phương thức thanh toán mà máy có thể đọc, cho phép tác nhân thông minh mua dịch vụ từ doanh nghiệp.

Khi một doanh nghiệp có thể nhận thanh toán từ các tác nhân thông minh, câu hỏi quan trọng tiếp theo là: người tiêu dùng làm thế nào để ủy quyền an toàn cho tác nhân thông minh thay mặt mình chi tiêu? Đây chính là nơi ví người tiêu dùng Link của chúng tôi phát huy tác dụng.

Hiện tại, đã có hơn 250 triệu người sử dụng Link. Chúng tôi đang làm cho Link cũng có thể phục vụ các tác nhân thông minh, cho phép người dùng ủy quyền cho tác nhân thông minh thay mặt mình thực hiện thanh toán một cách an toàn. Con người vẫn nắm quyền kiểm soát, trong khi các tác nhân thông minh có được khả năng chi tiêu đại diện cho người dùng.

Giúp các tác nhân thông minh hoàn tất mua sắm trên Internet là một cách chúng tôi trao quyền cho chúng. Một cách khác, là giúp chúng thực hiện xây dựng.

Tác nhân thông minh với vai trò người xây dựng

Ngày nay, vibe-coding (lập trình theo cảm hứng) đã trở nên dễ dàng, nhưng vibe-deploying (triển khai theo cảm hứng) thì chưa. Các tác nhân thông minh có thể tạo ra một ứng dụng trong vài phút, nhưng để thực sự triển khai nó lên Internet vẫn cần rất nhiều khâu kết nối thủ công: tạo tài khoản, cấu hình dịch vụ, quản lý chứng chỉ, kết nối API và chuyển đổi qua lại giữa các bảng điều khiển khác nhau.

Stripe Projects cho phép nhà phát triển và tác nhân thông minh của họ trực tiếp thông qua dòng lệnh, đăng ký, quản lý và tích hợp các loại dịch vụ cần thiết để triển khai ứng dụng. Mục tiêu rất đơn giản: làm cho vibe-deployment trở nên dễ dàng như vibe-coding.

Kiếm tiền từ Token

Khi các tác nhân thông minh bắt đầu trở thành người mua và người xây dựng, doanh nghiệp cũng cần thích ứng với một thế giới mới: chi phí suy luận hoặc chi phí token của sản phẩm sẽ biến đổi động. Điều này sẽ thay đổi mô hình kinh tế của phần mềm.

Trong mô hình SaaS, việc phục vụ thêm một người dùng thường hầu như không mang lại chi phí bổ sung đáng kể. Nhưng trong sản phẩm AI, mỗi lần nhập gợi ý (prompt), mỗi lần gọi API, mỗi nhiệm vụ của tác nhân thông minh, đều có chi phí biên thực tế phía sau. Do đó, doanh nghiệp không thể chỉ tính phí theo chỗ ngồi nữa, mà cần đo lường mức sử dụng theo thời gian thực và tính phí dựa trên tài nguyên thực tế mà khách hàng tiêu thụ.

Đây cũng là lý do tại sao định giá dựa trên mức sử dụng đã trở thành cốt lõi của việc kiếm tiền từ AI. Doanh nghiệp có thể tính phí xoay quanh giá trị thực sự mà khách hàng công nhận: mức sử dụng, quy trình làm việc, kết quả, hoặc bất kỳ đơn vị tính phí nào phù hợp nhất với sản phẩm của họ.

Lovable là một ví dụ điển hình. Ban đầu, họ áp dụng mô hình đăng ký đơn giản trên Stripe để nhanh chóng thương mại hóa sau khi ra mắt. Khi công ty phát triển, mô hình định giá của họ cũng tiến hóa. Ngày nay, khi khách hàng vượt quá hạn mức sử dụng được bao gồm trong gói đăng ký, Lovable sẽ tính phí dựa trên AI token bị tiêu thụ. ElevenLabs cũng trải qua con đường tương tự: ban đầu họ áp dụng mô hình đăng ký trên Stripe, sau đó khi hình thái sản phẩm và mô hình sử dụng của khách hàng thay đổi, đã giới thiệu định giá trả tiền theo nhu cầu (pay-as-you-go).

Đánh cắp Token

Nhưng việc định giá dựa trên mức sử dụng, điều kiện tiên quyết là doanh nghiệp thực sự có thể thu được tiền. Ngày nay, kẻ gian lận không chỉ ăn cắp tiền hoặc thông tin đăng nhập tài khoản; ngày càng nhiều khi, chúng đánh cắp token. Chỉ cần chúng có thể đăng ký tài khoản, nhanh chóng tiêu thụ một lượng lớn token, sau đó biến mất trước khi hóa đơn đến hạn, mô hình kinh tế của sản phẩm AI sẽ nhanh chóng sụp đổ.

Đánh cắp token là một trong những vấn đề ít được thảo luận nhất trong ngành AI hiện nay. Stripe Radar, sản phẩm phòng chống gian lận của chúng tôi, có thể đánh giá tài khoản mới theo thời gian thực, dự đoán những bản dùng thử miễn phí nào có thể có hành vi lạm dụng, và nhận diện rủi ro không thanh toán trong quá trình tích lũy mức sử dụng.

Thanh toán Dạng Luồng (Streaming Payments)

Khi bản thân khách hàng là một tác nhân thông minh, vấn đề lạm dụng trở nên phức tạp hơn. Các tác nhân thông minh có thể tiêu thụ token với tốc độ máy, điều này có thể khiến các phương thức định giá truyền thống trở nên quá rủi ro, thậm chí khó có thể chịu đựng được.

Doanh nghiệp có thể yêu cầu người dùng trả tiền trước và dừng dịch vụ khi đạt đến giới hạn trên. Làm như vậy có thể bảo vệ doanh nghiệp, nhưng mang lại trải nghiệm khách hàng kém hơn, đồng thời ngăn cản khách hàng chất lượng tiếp tục tăng tiêu dùng. Doanh nghiệp cũng có thể cho phép mức sử dụng tiếp tục tích lũy, sau đó xuất hóa đơn thống nhất sau. Điều này mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, nhưng hóa đơn cuối cùng có thể không bao giờ thu hồi được, và đến lúc đó, token đã bị tiêu thụ từ lâu.

Câu trả lời tốt hơn thực ra rất rõ ràng, nhưng để tự triển khai về mặt kỹ thuật rất phức tạp: theo dõi mức sử dụng theo thời gian thực và thu tiền theo thời gian thực. Đây chính xác là khả năng có thể đạt được khi Metronome và Tempo kết hợp với nhau.

Metronome là một công ty được Stripe mua lại, chủ yếu phục vụ các mô hình định giá dựa trên mức sử dụng phức tạp nhất, nó có thể theo dõi mức sử dụng theo thời gian thực trong khi token đang bị tiêu thụ. Tempo hỗ trợ thanh toán bằng stablecoin tần suất cao, chi phí thấp và có thể thực hiện thanh toán tức thì. Kết hợp cả hai, các công ty AI có thể tính phí ngay trong khi token đang bị tiêu thụ, mà không phải lựa chọn giữa "giới hạn cứng" và "hóa đơn sau thu không lại".

Chúng tôi gọi đây là thanh toán dạng luồng: một mô hình kinh doanh mới hướng đến kinh doanh bản địa AI, phù hợp với tốc độ tiêu dùng phần mềm của máy.

Tất cả những điều trên, chính là nội dung mà "cơ sở hạ tầng kinh tế AI" ngày nay cần phải đảm đương.

Nó không còn chỉ là cung cấp dịch vụ thanh toán cho các công ty AI, mà là cung cấp hệ thống thương mại cho các tác nhân thông minh, cung cấp ví cho các tác nhân thông minh, cho phép các tác nhân thông minh triển khai phần mềm, hỗ trợ định giá xoay quanh token, ngăn chặn gian lận và lạm dụng trong sử dụng token, và cung cấp khả năng thanh toán dạng luồng cho các tác nhân thông minh.

AI đang thay đổi thương mại, cũng đang thay đổi cách doanh nghiệp được xây dựng. Do đó, cơ sở hạ tầng cũng phải thay đổi theo.

Stripe đang xây dựng tất cả những điều này.

Câu hỏi Liên quan

QStripe đang định nghĩa lại cơ sở hạ tầng kinh tế AI như thế nào trong bài viết?

AStripe đang định nghĩa lại cơ sở hạ tầng kinh tầng kinh tế AI không chỉ là cung cấp dịch vụ thanh toán cho các công ty AI mà là xây dựng một hệ sinh thái thương mại hoàn chỉnh cho các Agent AI. Điều này bao gồm cung cấp ví để Agent chi tiêu, công cụ để Agent triển khai phần mềm, các mô hình thanh toán linh hoạt dựa trên token, hệ thống phòng chống gian lận và khả năng thanh toán theo thời gian thực để đáp ứng tốc độ tiêu thụ tài nguyên của máy móc.

QMachine Payments Protocol là gì và nó giải quyết vấn đề gì cho các Agent AI?

AMachine Payments Protocol (Giao thức Thanh toán Máy) là sản phẩm hợp tác giữa Stripe và Tempo. Nó cho phép doanh nghiệp chấp nhận thanh toán một cách lập trình trực tiếp từ các Agent AI mà không cần sự can thiệp của con người. Giao thức này giải quyết vấn đề Agent không thể tương tác với các quy trình thương mại điện tử truyền thống được thiết kế cho con người (như duyệt trang web, nhập thẻ), bằng cách cung cấp một phương thức thanh toán mà máy có thể đọc và thực hiện tự động.

QStripe Projects giúp các Agent AI với tư cách là "người xây dựng" như thế nào?

AStripe Projects giúp các nhà phát triển và Agent AI của họ trực tiếp đăng ký, quản lý và tích hợp các dịch vụ cần thiết để triển khai ứng dụng thông qua dòng lệnh. Mục tiêu là làm cho quá trình triển khai ứng dụng (vibe-deploying) trở nên dễ dàng và tự động như việc tạo ra chúng (vibe-coding), bằng cách loại bỏ các bước thủ công như tạo tài khoản, cấu hình dịch vụ và quản lý chứng chỉ.

QTại sao mô hình định giá dựa trên token/khối lượng sử dụng trở nên quan trọng đối với các sản phẩm AI và các thách thức đi kèm là gì?

AMô hình định giá dựa trên token/khối lượng sử dụng trở nên quan trọng vì trong các sản phẩm AI, mỗi lần nhập prompt, gọi API hay thực hiện tác vụ đều phát sinh chi phí biên thực tế (chi phí token). Điều này khác với SaaS truyền thống, nơi chi phí phục vụ thêm một người dùng thường không đáng kể. Các thách thức đi kèm bao gồm: 1) Nguy cơ gian lận 'trộm cắp token', nơi kẻ gian lạp tài khoản, tiêu thụ nhiều token rồi biến mất trước khi hóa đơn đến hạn. 2) Khó khăn trong việc cân bằng giữa trải nghiệm người dùng (cho phép dùng trước) và rủi ro tài chính (không thu được tiền).

Q"Thanh toán theo dòng" (streaming payments) của Stripe là gì và nó giải quyết vấn đề gì trong nền kinh tế AI?

A"Thanh toán theo dòng" (streaming payments) của Stripe là mô hình kinh doanh mới cho các doanh nghiệp AI gốc, kết hợp sức mạnh của Metronome (theo dõi khối lượng sử dụng theo thời gian thực) và Tempo (thanh toán bằng stablecoin tần suất cao, chi phí thấp, giải quyết ngay lập tức). Nó cho phép các công ty AI thu phí ngay tại thời điểm token bị tiêu thụ, thay vì phải lựa chọn giữa hai giải pháp cứng nhắc: chặn dịch vụ khi đạt hạn mức trả trước (gây trải nghiệm xấu) hoặc để khách hàng dùng trước rồi gửi hóa đơn sau (rủi ro không thu được tiền). Điều này phù hợp với tốc độ tiêu thụ phần mềm của máy móc.

Nội dung Liên quan

Vụ ly hôn của Choi Tae-won chính thức kết thúc: Tiết lộ tuyến kế thừa ẩn sau đế chế nghìn tỷ SK Hynix

Vào tháng 11/2024, trong một sự kiện kỷ niệm, Chủ tịch SK Group Choi Tae-won đã cho các con xem hình ảnh AI tái hiện người cha quá cố của mình, nhấn mạnh về việc kế thừa di sản. Trong bối cảnh SK Hynix trở thành tài sản trị giá nhất Hàn Quốc, câu chuyện kế thừa thế hệ thứ ba của tập đoàn này lại không đi theo kịch bản truyền thống. Choi Yun-jung (sinh 1989), trưởng nữ, được coi là ứng viên kế thừa rõ ràng nhất. Cô có nền tảng học thuật về sinh học, từng làm tư vấn, hiện đang học tiến sĩ và giữ chức vụ lãnh đạo tại SK Bioscience và bộ phận hỗ trợ tăng trưởng của SK Inc. Cuộc hôn nhân của cô với một doanh nhân khởi nghiệp AI cũng phản ánh sự thay đổi trong các mối liên kết giữa các giới tinh hoa. Choi Min-jung (sinh 1991), con gái thứ, có hành trình khác biệt: học đại học tại Bắc Kinh, tình nguyện gia nhập Hải quân Hàn Quốc và từng làm việc tại SK Hynix ở Washington về các vấn đề chính sách quốc tế. Cô hiện là nhà sáng lập một công ty chăm sóc sức khỏe AI và kết hôn với một cựu sĩ quan Thủy quân Lục chiến Mỹ, cho thấy mạng lưới toàn cầu và an ninh chuỗi cung ứng ngày càng quan trọng đối với các tập đoàn bán dẫn. Choi In-geun (sinh 1995), con trai trưởng, có lộ trình học vấn tương đồng với cha (vật lý) và đang làm việc tại McKinsey sau thời gian ở SK E&S. Dù mang hình mẫu người kế thừa truyền thống, anh lại là người ít lộ diện công khai nhất. Cuộc chiến ly hôn kéo dài giữa Choi Tae-won và vợ cũ Roh So-young, với giá trị tài sản tranh chấp lên tới hàng nghìn tỷ won, là bối cảnh phức tạp mà thế hệ thứ ba phải đối mặt. Cả ba người con đều đã đệ đơn lên tòa án trong vụ việc này, dù nội dung không được tiết lộ. Tóm lại, trong kỷ nguyên AI khi SK Hynix trở thành tài sản địa chính trị toàn cầu, việc kế thừa tại SK Group không còn là chuyện nội bộ gia đình hay chỉ xoay quanh cổ phần và quyền trưởng nam. Thế hệ thứ ba được định vị thông qua năng lực chuyên môn, mạng lưới quốc tế và khả năng giải quyết những thách thức của thời đại công nghệ và địa chính trị mới.

marsbitHôm qua 09:10

Vụ ly hôn của Choi Tae-won chính thức kết thúc: Tiết lộ tuyến kế thừa ẩn sau đế chế nghìn tỷ SK Hynix

marsbitHôm qua 09:10

Các ngân hàng phản đối thỏa thuận lợi suất stablecoin – Liệu Đạo luật CLARITY có thể giành được 60 phiếu?

Viện Chính sách Ngân hàng Hoa Kỳ (BPI) đã phản đối dự thảo Đạo luật CLARITY mới, chỉ ra những thiếu sót về quy định lợi suất stablecoin và chống tài trợ bất hợp pháp. Ngành ngân hàng muốn cấm hoàn toàn mọi hình thức khuyến khích từ stablecoin, trong khi dự thảo hiện tại chỉ cho phép dựa trên hoạt động tài khoản, không phải số dư nhàn rỗi. Sự phản đối này ảnh hưởng đến cơ hội thông qua đạo luật tại Thượng viện, nơi cần 60 phiếu. Sự ủng hộ từ đảng Cộng hòa có thể giảm xuống còn 49 phiếu nếu các Thượng nghị sĩ John Curtis và John Cornyn rút lại hỗ trợ, đòi hỏi 11 phiếu từ đảng Dân chủ. Tuy nhiên, một số nhà lập pháp Dân chủ ủng hộ tiền mã hóa cũng phản đối dự luật do lo ngại về đạo đức và chống rửa tiền. Lãnh đạo đa số Thượng viện John Thune tỏ ra hoài nghi về khả năng thông qua dự luật trước kỳ nghỉ tháng Tám, chỉ còn hai tuần. Cố vấn trưởng về Tiền mã hóa của Nhà Trắng, Patrick Witt, kêu gọi tiến hành bỏ phiếu ngay. Kỳ vọng thị trường về việc thông qua đạo luật trong năm 2026 đã giảm xuống còn 32%.

ambcryptoHôm qua 09:04

Các ngân hàng phản đối thỏa thuận lợi suất stablecoin – Liệu Đạo luật CLARITY có thể giành được 60 phiếu?

ambcryptoHôm qua 09:04

Giá trị gia tăng từ 88 tỷ lên 680 tỷ chỉ sau 2 tháng! OpenRouter, trạm trung chuyển AI lớn nhất sắp được mua lại

Theo tờ Wall Street Journal và The Information, Stripe - nền tảng thanh toán hàng đầu - đang đàm phán mua lại startup AI OpenRouter với giá khoảng 10 tỷ USD. Chỉ hai tháng trước, định giá của OpenRouter là 1,3 tỷ USD, tức giá chào mua cao hơn gần 7 lần. Thương vụ có thể được công bố trong vòng một tháng nhưng vẫn có nguy cơ đổ vỡ. OpenRouter hoạt động như một "trung tâm chuyển tiếp" AI, cung cấp một API duy nhất để các nhà phát triển truy cập vào hơn 400 mô hình lớn (như GPT, Claude). Nó tự động lựa chọn mô hình phù hợp dựa trên độ phức tạp, chi phí và tốc độ, giúp các ứng dụng AI tối ưu hóa hiệu quả chi phí. Được đồng sáng lập bởi Alex Atallah (cựu đồng sáng lập OpenSea), OpenRouter hiện có hơn 1 triệu nhà phát triển và doanh thu hàng năm đạt 50 triệu USD, tăng gấp 5 lần trong nửa năm. Đây là bước đi chiến lược tiếp theo của Stripe trong việc mở rộng sang hạ tầng AI, sau khi họ mua lại nền tảng định giá theo lượng sử dụng Metronome vào cuối năm 2025. Mục tiêu của Stripe là kết hợp khả năng định tuyến mô hình của OpenRouter với hệ thống thanh toán và đo lường sử dụng hiện có, để trở thành "trung tâm điều phối và thu ngân" toàn diện cho nền kinh tế AI. Điều này cho phép doanh nghiệp quản lý toàn bộ việc sử dụng và hóa đơn AI qua một nhà cung cấp duy nhất.

链捕手Hôm qua 09:02

Giá trị gia tăng từ 88 tỷ lên 680 tỷ chỉ sau 2 tháng! OpenRouter, trạm trung chuyển AI lớn nhất sắp được mua lại

链捕手Hôm qua 09:02

Từ OpenSea Đến OpenRouter: Kịch Bản “Chốt Lời Đỉnh Cao” Của Alex Atallah Lại Lặp Lại?

Tác giả: Nancy, PANews Hơn bốn năm trước, Alex Atallah rời đi trước đỉnh bong bóng NFT; giờ đây, anh lại tỏa sáng trong cơn sốt AI và chuẩn bị bán nền tảng tổng hợp mô hình AI OpenRouter với giá cao. Ngày 23/7, theo Wall Street Journal, gã khổng lồ thanh toán Stripe đang đàm phán mua lại OpenRouter, với định giá giao dịch có thể lên tới gần 100 tỷ USD. Nếu thành công, đây sẽ là lần thứ hai Alex Atallah xây dựng một công ty trị giá hàng trăm tỷ USD, sau sàn giao dịch NFT OpenSea. OpenRouter, được mô tả là "Stripe của lĩnh vực AI", đã kết nối hơn 400 mô hình AI, có khoảng 10 triệu người dùng và xử lý hơn 200 nghìn tỷ token mỗi tháng. Tuy nhiên, mô hình kinh doanh chủ yếu dựa vào phí dịch vụ nền tảng (5%-5.5%) từ việc gọi API, với doanh thu hàng năm khoảng 50 triệu USD (tính đến tháng 4/2026). Đây là một mô hình kênh dẫn có quy mô lớn nhưng biên lợi nhuận hạn chế, dễ bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh, mô hình nguồn mở và áp lực giảm giá. Giá trị thực sự của OpenRouter đối với các nhà mua tiềm năng như Stripe có thể nằm ở kho dữ liệu sử dụng AI thực tế khổng lồ mà nó tích lũy được, cung cấp insights quý giá về hiệu suất mô hình, sở thích nhà phát triển và quan hệ thay thế trên thị trường. Từ NFT đến AI, Alex Atallah hai lần bắt đúng xu hướng thời đại. Việc OpenRouter được định giá 100 tỷ USD đặt ra câu hỏi: đây là sự định giá lại giá trị cơ sở hạ tầng AI hay một tín hiệu đỉnh chu kỳ mới? Thời gian sẽ trả lời.

链捕手Hôm qua 08:45

Từ OpenSea Đến OpenRouter: Kịch Bản “Chốt Lời Đỉnh Cao” Của Alex Atallah Lại Lặp Lại?

链捕手Hôm qua 08:45

Pons V2 mang đến các cặp giao dịch RWA khi Robinhood Chain mở rộng tham vọng

Pons, một launchpad được xây dựng trên Robinhood Chain, đã ra mắt bản nâng cấp V2 với các thay đổi nhằm cải thiện thanh khoản, loại bỏ hạn chế giao dịch và hỗ trợ tài sản thực được mã hóa (RWA). Bản cập nhật này diễn ra trong bối cảnh Robinhood Chain tiếp tục tăng trưởng nhanh, vượt 300 triệu USD tổng giá trị bị khóa và nổi lên như một trong những mạng Lớp 2 Ethereum sôi động nhất cho giao dịch đầu cơ. Pons V2 giải quyết các phàn nàn chính của người dùng về thanh khoản bằng cách giới thiệu đường cong liên kết định danh bằng ETH, đồng thời cho phép hầu hết ví giao dịch tự do. Cấu trúc phí cũng được thiết kế lại để nhà phát triển có thể nhận phí bằng ETH mặc định. Robinhood Chain đã thu hút sự chú ý của thị trường, với khối lượng DEX tích lũy vượt 9 tỷ USD, trong đó 80% đến từ memecoin rủi ro cao. Tuy nhiên, lợi nhuận tập trung vào số ít, với 63% nhà giao dịch thua lỗ. Việc Pons V2 bổ sung các cặp giao dịch RWA tùy chỉnh trực tiếp hỗ trợ trọng tâm phát triển tài sản thực của Robinhood Chain, có thể thúc đẩy việc áp dụng mạng lưới một cách hữu cơ trong tương lai.

ambcryptoHôm qua 08:27

Pons V2 mang đến các cặp giao dịch RWA khi Robinhood Chain mở rộng tham vọng

ambcryptoHôm qua 08:27

Giao dịch

Giao ngay
活动图片