# Bài viết Liên quan Tác nhân

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tác nhân", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Toàn cảnh giao thức AI mã hóa: Từ chiến trường chính của Ethereum, làm thế nào để xây dựng hệ điều hành mới cho AI Agent?

Vào năm 2026, sự giao thoa giữa Crypto và AI đang đạt đến bước ngoặt quan trọng. AI Agent không còn là công cụ hỗ trợ thụ động mà đã trở thành những tác nhân kinh tế tự chủ, thực hiện giao dịch, quản lý tài sản và tương tác phức tạp. Tuy nhiên, chúng cần một nền tảng đáng tin cậy để hoạt động, và blockchain chính là giải pháp. Ethereum, dưới sự dẫn dắt của Vitalik Buterin, đang định vị là "lớp tin cậy" cho thế giới AI, tập trung vào bốn trụ cột: công cụ tương tác AI đáng tin cậy, lớp điều phối kinh tế, AI như giao diện Web3 và hệ thống quản trị tăng cường bởi AI. Các giao thức then chốt đang được triển khai, bao gồm: - ERC-8004: Tiêu chuẩn danh tính và uy tín cho Agent, cho phép đăng ký, đánh giá và xác minh trên chuỗi. - x402: Giao thức thanh toán HTTP mở, tích hợp sẵn để Agent trả phí tự động bằng stablecoin hoặc phương thức truyền thống. - ERC-8211: Cơ chế thực thi phức tạp, cho phép Agent thực hiện nhiều thao tác trong một giao dịch nguyên tử. Bên cạnh Ethereum, Solana nổi bật với ưu thế về tốc độ và chi phí thấp, phù hợp cho các giao dịch tần suất cao của Agent. Các mạng DePIN và tính toán phi tập trung cũng đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp năng lực xử lý. Tóm lại, hệ sinh thái Crypto AI đang hình thành rõ nét, nơi Ethereum đặt nền móng cho các tiêu chuẩn và sự tin cậy, trong khi Solana và các giải pháp bổ sung khác tập trung vào thực thi hiệu quả và khả năng mở rộng. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một nền tảng mới, an toàn và minh bạch cho nền kinh tế Agent tự chủ.

marsbit16 giờ trước

Toàn cảnh giao thức AI mã hóa: Từ chiến trường chính của Ethereum, làm thế nào để xây dựng hệ điều hành mới cho AI Agent?

marsbit16 giờ trước

0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

0G Labs đã ra mắt nền tảng phát triển AI 0G App dành cho người dùng phổ thông, cho phép bất kỳ ai xây dựng ứng dụng chỉ bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên mà không cần viết mã. Nền tảng này kết hợp cơ sở hạ tầng điện toán phi tập trung, xác minh môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) bảo vệ quyền riêng tư và khả năng triển khai token cùng tác nhân AI. Người dùng có thể mô tả ý tưởng ứng dụng bằng ngôn ngữ thông thường, xem trước trong thời gian thực và chỉnh sửa lặp lại. 0G App sử dụng phần cứng an toàn như Intel TDX và NVIDIA H100/H200 để chạy các tác vụ suy luận trong môi trường được xác minh, đảm bảo tính minh bạch và bảo mật. Nền tảng này tích hợp Trung tâm Khởi chạy, bao gồm Bộ khởi chạy Ứng dụng, Bộ khởi chạy Tác nhân AI và Bộ khởi chạy Token (sắp ra mắt), tạo ra một hệ sinh thái thống nhất để xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng. 0G App kết hợp các công cụ Web2 quen thuộc với hệ thống backend phi tập trung, cho phép triển khai ứng dụng một lần nhấp lên Vercel và đồng bộ dữ liệu với lớp lưu trữ phi tập trung của 0G. Việc sử dụng tài nguyên điện toán được liên kết với token $0G, thiết lập mối liên hệ trực tiếp giữa hoạt động nền tảng và tiện ích token.

marsbitHôm qua 13:29

0G Labs Ra Mắt Nền Tảng Phát Triển AI Cấp Người Dùng Dựa Trên Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

marsbitHôm qua 13:29

Agent Đã Bước Vào Thời Đại Được Điều Khiển Bởi Harness

Bài viết thảo luận về việc mã nguồn Claude Code của Anthropic bị rò rỉ, tiết lộ các phương pháp kỹ thuật Harness trong phát triển AI. Harness được mô tả như bộ khung công nghệ giúp tối đa hóa khả năng mô hình, gồm sáu thành phần chính: System Prompt phân tầng, Tool Schema, Tool Call Loop, Context Manager, Sub Agent và Verification Hooks. Các thành phần này kết hợp với huấn luyện hậu kỳ (Post-training) tạo thành hệ thống Agent phức tạp, nơi mô hình không còn là yếu tố duy nhất quyết định hiệu suất. Bài viết nhấn mạnh sự chuyển dịch từ các công ty "vỏ bọc mô hình" sang hệ thống Harness, yêu cầu nhân tài đa năng và tập trung vào triển khai riêng tư, an toàn. Giá trị cốt lõi của vụ rò rỉ không nằm ở mã nguồn, mà ở việc khẳng định kỷ nguyên Agent đã chính thức được vận hành bởi Harness.

marsbitHôm qua 10:15

Agent Đã Bước Vào Thời Đại Được Điều Khiển Bởi Harness

marsbitHôm qua 10:15

Chỉ làm việc 2 giờ mỗi ngày? Kỹ sư Google này dùng Claude để tự động hóa 80% công việc của mình

Một kỹ sư Google 11 năm kinh nghiệm đã tự động hóa 80% công việc bằng Claude Code, chỉ làm việc 2-3 giờ/ngày và kiếm 28.000 USD/tháng nhờ ba bước: 1. Tạo file CLAUDE.md với nguyên tắc của Karpathy (Suy nghĩ trước khi code, Đơn giản hóa, Thay đổi chính xác, Hướng mục tiêu), giảm tỷ lệ vi phạm từ 40% xuống 3%. 2. Sử dụng Everything Claude Code - hệ thống agent tự động hoàn chỉnh thay vì làm thủ công. 3. Khắc phục lỗi token ẩn trong Claude Code v2.1.100 bằng công cụ đơn giản. Hệ thống tự động chạy mỗi 15 phút, giúp tiết kiệm 100-120 giờ/tháng. Chỉ cần 15-20 phút thiết lập để chuyển từ viết code sang giám sát, tận hưởng cuộc sống.

marsbitHôm qua 04:13

Chỉ làm việc 2 giờ mỗi ngày? Kỹ sư Google này dùng Claude để tự động hóa 80% công việc của mình

marsbitHôm qua 04:13

10 Biểu đồ Giải Thích Hiện Trạng AI Năm 2026: Khoảng Cách Mỹ-Trung Chỉ 2.7%, Vị Trí Lập Trình Viên Dưới 25 Tuổi Thu Hẹp Mạnh

Báo cáo Chỉ số AI 2026 của Stanford HAI cho thấy AI đang được áp dụng nhanh hơn cả máy tính cá nhân và internet, nhưng thể chế xã hội và thị trường lao động vẫn chậm chạp. Mỹ và Trung Quốc có khoảng cách chỉ 2.7% về sức mạnh mô hình, với Mỹ dẫn đầu về tính toán và vốn, Trung Quốc vượt trội trong nghiên cứu và sản xuất. Tỷ lệ chấp nhận AI toàn cầu đạt 53%, nhưng Mỹ chỉ xếp thứ 24. Đầu tư AI toàn cầu đạt 5817 tỷ USD, tăng 129.9%. Việc làm cho lập trình viên 22-25 tuổi giảm 20%, trong khi AI Agent vẫn có tỷ lệ thất bại 1/3. Tác động môi trường lớn: GPT-4o dùng lượng nước cho 12 triệu người và điện cho cả New York. Tồn tại khoảng cách nhận thức giữa chuyên gia và công chúng về tác động của AI.

marsbitHôm qua 00:20

10 Biểu đồ Giải Thích Hiện Trạng AI Năm 2026: Khoảng Cách Mỹ-Trung Chỉ 2.7%, Vị Trí Lập Trình Viên Dưới 25 Tuổi Thu Hẹp Mạnh

marsbitHôm qua 00:20

Có người đã 'luyện hóa' Buffett và Munger thành Agent, rồi mã nguồn mở nó...

Một dự án mã nguồn mở có tên "AI Hedge Fund" đang gây sốt trên GitHub, với hơn 51.7k sao và 9k fork. Dự án này "hóa thạch" 12 nhà đầu tư huyền thoại như Warren Buffett, Charlie Munger, và Cathie Wood thành các AI Agent, mỗi người mang triết lý đầu tư đặc trưng của riêng mình. Hệ thống còn có 6 Agent chuyên gia phân tích để tổng hợp ý kiến và đưa ra quyết định giao dịch cuối cùng. Người dùng có thể nhờ các Agent này phân tích cổ phiếu, hoàn thiện chiến lược, và thậm chí chạy mô-đun backtest với dữ liệu lịch sử trước khi đầu tư thật. Dự án tương thích với 13 mô hình LLM lớn, bao gồm OpenAI và Claude, và có thể chạy trên máy tính cá nhân. Tuy được đánh giá cao về mặt ý tưởng và kiến thức Agent, nhiều người dùng vẫn tỏ ra thận trọng về khả năng sinh lời thực tế, lưu ý rằng các Agent mô phỏng triết lý chứ không đảm bảo kết quả, và khuyến cáo luôn ghi nhớ rủi ro khi đầu tư.

marsbit2 ngày trước 11:19

Có người đã 'luyện hóa' Buffett và Munger thành Agent, rồi mã nguồn mở nó...

marsbit2 ngày trước 11:19

DeAgentAI Công bố Thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA, Tập trung vào Mảng "AI Agent + Physical AI"

Ngày 14/4/2026, DeAgentAI - dự án cơ sở hạ tầng AI phi tập trung hàng đầu trên hệ sinh thái SUI và BNB - đã công bố thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA. Quỹ tập trung vào lĩnh vực kết hợp "AI Agent + Physical AI", nhằm ấp ủ và tăng tốc hệ sinh thái ứng dụng AI thế hệ tiếp theo có khả năng ra quyết định tự chủ, thúc đẩy công nghệ AI mở rộng từ trên chuỗi (on-chain) ra thế giới thực. Quỹ sẽ hỗ trợ toàn diện về công nghệ, lưu lượng truy cập và tài nguyên hệ sinh thái cho các dự án được đầu tư, dựa trên năng lực hạ tầng AI Agent của DeAgentAI và ma trận sản phẩm AlphaX với hơn 191 triệu lượt tương tác on-chain. Hai lĩnh vực đầu tư trọng tâm: - **AI Agent**: Các dự án ứng dụng có khả năng tự quyết định, thực thi on-chain và hợp tác đa tác nhân thông minh. - **Physical AI**: Các dự án phần cứng và tối ưu hóa năng lực tính toán mở rộng khả năng suy luận AI ra thế giới vật lý. Quỹ đã hoàn thành vòng đầu tư hạt giống cho hai dự án chiến lược: 1. **AliceAI**: Hệ thống ra quyết định cho thị trường dự đoán được vận hành bằng AI, cung cấp tín hiệu quyết định có thể xác minh được thay vì dự đoán đơn thuần, thông qua một Telegram Bot với các chức năng tự động hóa. 2. **ASIC AI**: Dự án chip AI chuyên biệt, được tùy chỉnh sâu về phần cứng cho kiến trúc Transformer, nhằm giảm đáng kể chi phí và độ trễ suy luận, mở đường cho các Agent on-chain hoạt động với tần suất cao hơn và chi phí thấp hơn. Sáng lập viên DeAgentAI nhấn mạnh sứ mệnh của Quỹ là phá vỡ ranh giới giữa trí tuệ on-chain và thực tế vật lý, kết nối người dùng với thế giới AI vật lý trong tương lai.

marsbit2 ngày trước 10:25

DeAgentAI Công bố Thành lập Quỹ Hệ sinh thái AIA, Tập trung vào Mảng "AI Agent + Physical AI"

marsbit2 ngày trước 10:25

Các ông lớn đồng loạt tăng giá, làn sóng tăng giá AI đã đến, nhân viên Tôm Hùm sắp không dùng nổi?

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ, các gã khổng lồ công nghệ trong và ngoài nước như Amazon, Google, BAT, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Tencent Cloud và công ty mô hình lớn Trí Phổ đồng loạt tăng giá dịch vụ AI, với mức tăng từ 5% đến hơn 460%. Nguyên nhân chính do nhu cầu tính toán tăng vọt từ sự bùng nổ của các tác nhân AI như OpenClaw (còn gọi là "Tôm hùm"), khiến token tiêu thụ tăng gấp hàng chục đến trăm lần. Nguồn cung phần cứng lõi như chip và bộ nhớ HBM không đáp ứng kịp, làm chi phí sản xuất tăng. Ngành công nghiệp đang chuyển từ cạnh tranh giá sang tập trung vào chất lượng dịch vụ, với định giá phân lớp dựa trên token trở thành xu hướng. Giá tăng phản ánh sự khan hiếm tài nguyên và điều chỉnh hợp lý của thị trường, nhưng cũng khiến nhiều công ty phải hạn chế sử dụng do chi phí cao.

marsbit04/13 04:24

Các ông lớn đồng loạt tăng giá, làn sóng tăng giá AI đã đến, nhân viên Tôm Hùm sắp không dùng nổi?

marsbit04/13 04:24

Khi AI Trở Thành Chủ Thể Kinh Tế, Tại Sao Ethereum Là Giải Pháp Tài Chính Tối Ưu Cho Agent?

Tác giả Etherealize lập luận rằng khi AI Agent trở thành chủ thể kinh tế tự chủ, Ethereum là giải pháp tài chính tối ưu cho chúng. Các Agent như Felix có thể kiếm tiền, chi tiêu và quản lý kho bạc nhưng không thể sử dụng hệ thống tài chính truyền thống vì thiếu danh tính con người. Ethereum, với giao thức DeFi phi tập trung, cung cấp các dịch vụ thiết yếu như cho vay, tạo lợi nhuận, gây quỹ và lưu ký tài sản mà không cần sự can thiệp của con người. Các giao thức như Aave, Uniswap và các quỹ tài sản token hóa (ví dụ: BUIDL của BlackRock) trên Ethereum cung cấp tính thanh khoản sâu, độ tin cậy cao, khả năng kết hợp và bảo mật mạnh mẽ. Mọi giao dịch đều yêu cầu ETH để trả phí gas, tạo ra nhu cầu cấu trúc đối với ETH. Mặc dù tồn tại các thách thức như cạnh tranh từ các blockchain khác hoặc sự phát triển của tài chính truyền thống, Ethereum vẫn được định vị là nền tảng hàng đầu cho nền kinh tế Agent tự chủ trong tương lai.

marsbit04/11 03:53

Khi AI Trở Thành Chủ Thể Kinh Tế, Tại Sao Ethereum Là Giải Pháp Tài Chính Tối Ưu Cho Agent?

marsbit04/11 03:53

Base Chính Thức Chỉ Điểm: 12 Dự Án Tiềm Năng Nổi Bật Từ 1175 Đơn Đăng Ký

Base vừa công bố 12 dự án tiềm năng được chọn từ 1.175 đơn đăng ký tham gia chương trình tăng tốc của mình, tập trung vào các lĩnh vực như DeFi, thị trường dự đoán, AI Agents và thanh toán. Các dự án nổi bật bao gồm: BlockRun AI (cơ sở hạ tầng AI Agent và thanh toán x402), Opal DEX (sàn giao dịch phái sinh bảo mật), Credifi (cho vay không thế chấp dựa trên zkTLS), Tomorrow Loans (nền tảng cho vay ổn định cho người sáng tạo nội dung) và Floe Labs (cơ sở hạ tầng tín dụng cho AI). Base được kỳ vọng sẽ trở thành một trong những trung tâm đổi mới hệ sinh thái trên chuỗi quan trọng trong chu kỳ crypto hiện tại.

marsbit04/10 02:17

Base Chính Thức Chỉ Điểm: 12 Dự Án Tiềm Năng Nổi Bật Từ 1175 Đơn Đăng Ký

marsbit04/10 02:17

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chính sách Quản lý