# Bài viết Liên quan Tác nhân

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tác nhân", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Vừa rồi, Claude cải tiến mạnh mẽ tính năng giọng nói, 11 ngôn ngữ, nhưng không có tiếng Trung

Vừa qua, cả Anthropic và OpenAI đều công bố những nâng cấp lớn cho chế độ giọng nói của AI. **Về phía Claude:** Giờ đây hỗ trợ toàn bộ dòng model Opus 4.8 và Sonnet 5, không chỉ dùng Haiku như trước. Người dùng có thể chuyển đổi giữa các model trong cuộc trò chuyện. Chế độ giọng nói tích hợp khả năng gọi **công cụ (tool calling)**, cho phép kết nối trực tiếp với Gmail, Lịch Google, Slack, Google Docs, Canva để thực hiện tác vụ chỉ bằng lời nói. Tuy nhiên, chế độ này chỉ hỗ trợ **11 ngôn ngữ** (bao gồm tiếng Anh, Nhật, Hàn, v.v.) và **không có tiếng Trung**. Người dùng cần chỉ định ngôn ngữ thủ công. **Về phía OpenAI:** Họ ra mắt **GPT-Live**, một kiến trúc giọng nói song công toàn phần (full-duplex), cho phép AI nghe và phản hồi đồng thời, có thể bị ngắt lời một cách tự nhiên. GPT-Live sử dụng kiến trúc hai tầng: tầng trước xử lý hội thoại tốc độ cao, tầng sau ủy thác (delegated reasoning) các nhiệm vụ phức tạp cho GPT-5.5 để xử lý sâu, giúp vừa trò chuyện mượt mà vừa đảm bảo khả năng suy luận. ChatGPT Voice với GPT-Live đã chính thức có mặt trên **macOS và Windows**. Người dùng có thể dùng phím tắt toàn cục để gọi AI từ bất kỳ ứng dụng nào, ra lệnh bằng giọng nói để điều khiển nhiều Agent làm việc song song, và trên macOS còn có tính năng Appshots để AI đọc ngữ cảnh cửa sổ đang hoạt động. **Tóm lại, sự khác biệt chính:** - **Claude Voice:** Tập trung vào quản lý công việc cá nhân thông qua các công cụ kết nối SaaS, tương tác theo lượt, dễ tiếp cận hơn. - **ChatGPT Voice (GPT-Live):** Hướng đến trải nghiệm đối thoại tự nhiên như con người với khả năng song công, đa nhiệm, và điều khiển trực tiếp máy tính/Agent, phù hợp với người dùng kỹ thuật. Cả hai bước tiến này đều đang thúc đẩy tương lai nơi giao tiếp bằng giọng nói tự nhiên thay thế dần cho việc nhập liệu bằng bàn phím truyền thống.

marsbitHôm qua 07:53

Vừa rồi, Claude cải tiến mạnh mẽ tính năng giọng nói, 11 ngôn ngữ, nhưng không có tiếng Trung

marsbitHôm qua 07:53

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

Khi sự đồng thuận thị trường ngày càng nhanh, các nhà đầu tư trẻ đang tập trung vào đâu? Đầu tư công nghệ hiện nay đang trải qua sự chuyển dịch rõ rệt, với bốn xu hướng chính được các nhà đầu tư trẻ hàng đầu quan tâm. **Xu hướng 1: AI rời màn hình, bước vào thế giới vật lý.** Trọng tâm đầu tư đang chuyển từ mô hình lớn và ứng dụng sinh dữ liệu sang robot, thiết bị AI, xe tự lái và hệ thống công nghiệp. Thách thức lớn không còn là khả năng của mô hình, mà là năng lực triển khai, độ tin cậy và hiệu quả chi phí khi tích hợp vào môi trường vật lý. Ngành giao hàng tự động (ví dụ: Bạch Tê Ngưu với hơn 2000 xe) là minh chứng cho xu hướng này. **Xu hướng 2: Lợi nhuận từ mô hình lớn chưa hết, cạnh tranh chuyển sang "Bánh xe thông minh".** Thay vì chỉ tìm kiếm kiến trúc kế tiếp, các nhà đầu tư tập trung vào các công ty có thể nhúng khả năng AI hiện có vào quy trình làm việc thực tế, tạo ra vòng lặp phản hồi "bánh xe thông minh": dữ liệu người dùng -> cải thiện mô hình -> trải nghiệm tốt hơn -> nhiều người dùng hơn. Sự thành công của Zhipu AI và Kling AI của Kuaishou cho thấy giá trị của việc xây dựng hệ thống tự củng cố này. **Xu hướng 3: Nghẽn dữ liệu thúc đẩy công nghệ nền tảng mới, mô hình cơ bản khoa học trở thành hướng đi không đồng thuận.** Khi dữ liệu chất lượng cao từ internet trở nên khan hiếm, việc đào tạo AI cần các nguồn kiến thức mới. Các phương pháp như học tăng cường, tự đối kháng và đặc biệt là **Mô hình Cơ bản Khoa học** (Scientific Foundation Models) hứa hẹn sử dụng dữ liệu và quy luật từ các lĩnh vực chuyên sâu (sinh học, vật liệu) để mở rộng biên giới của AI, mặc dù đây vẫn là một lĩnh vực đầy thách thức. **Xu hướng 4: Càng tiến vào vùng nước sâu của công nghệ cứng, càng cần vốn kiên nhẫn.** Trong các lĩnh vực như hàng không vũ trụ thương mại, máy tính lượng tử và năng lượng tiên tiến, chu kỳ xác minh dài hơn và con đường thương mại hóa không rõ ràng. Các nhà đầu tư cần xây dựng phán đoán sớm, tập trung vào năng lực nghiên cứu cốt lõi, khả năng kỹ thuật và sự kiên cường của đội ngũ, thay vì kỳ vọng lợi nhuận ngắn hạn. Sự quan tâm đến robot không gian, điện toán không gian và vật liệu năng lượng không gian phản ánh tầm nhìn dài hạn này. Tóm lại, các nhà đầu tư trẻ ngày nay không chỉ theo đuổi các khái niệm nóng, mà đang chuyển sang phân tích sâu sắc con đường tích hợp công nghệ vào ngành công nghiệp, tìm kiếm các hệ thống tạo ra vòng lặp phản hồi bền vững và sẵn sàng đồng hành cùng các dự án công nghệ cứng trong hành trình dài hạn.

marsbit07/22 03:37

Khi Sự Đồng Thuận Diễn Ra Ngày Càng Nhanh, Các Nhà Đầu Tư Trẻ Đang Đánh Cược Vào Điều Gì?

marsbit07/22 03:37

Agent Đua Ngựa Kết Thúc, Siêu Bàn Làm Việc Lên Ngôi

Trong tháng qua, các đại gia công nghệ Trung Quốc như Tencent, Alibaba và ByteDance đồng loạt có động thái tương tự: không ra mắt Agent mới mà bắt đầu hợp nhất và cắt giảm số lượng Agent riêng lẻ. Tencent sáp nhập QClaw vào WorkBuddy, Alibaba tích hợp ba sản phẩm thành "Qianwen Office", còn ByteDance đổi tên Trae Solo thành Trae Work. Điều này đánh dấu một sự đồng thuận mới: thời kỳ "đua ngựa" Agent phân tán đã kết thúc, thay vào đó là xu hướng tập trung vào "Siêu bàn làm việc" (Super Workbench). Nguyên nhân sâu xa nằm ở sự thay đổi trong cạnh tranh. Giai đoạn đầu, nhiều Agent được tạo ra cho các tác vụ đơn lẻ, dẫn đến trùng lặp, tốn kém tài nguyên tính toán và gây khó hiểu cho người dùng. Khi rào cản kỹ thuật bị xóa nhòa, cuộc chiến chuyển sang hiệu quả chi phí và khả năng tích hợp. Các công ty nhận ra thị trường thực sự không chỉ là lập trình viên mà là toàn bộ người lao động văn phòng, với quy mô lớn hơn hàng trăm lần. Hành động thu gọn này cho thấy một chuyển dịch chiến lược: từ việc coi Agent như một sản phẩm độc lập sang xem nó như một "cổng vào" thống nhất cho công việc, và cuối cùng sẽ trở thành một "năng lực" vô hình. Các nền tảng như WorkBuddy, Qianwen Office hay Trae Work đang cạnh tranh để trở thành điểm khởi đầu AI duy nhất cho nhân viên, qua đó kiểm soát quyền điều phối dữ liệu và API doanh nghiệp. Điều này sẽ định hình lại ngành phần mềm doanh nghiệp. Giao diện người dùng (UI) truyền thống có thể mất dần tầm quan trọng, thay vào đó, các hệ thống backend (như ERP, CRM) sẽ cung cấp "Skills" (khả năng) tiêu chuẩn hóa để Siêu bàn làm việc gọi và thực thi. Phần mềm trở thành hạ tầng ngầm, còn AI trở thành giao diện chính. Tương lai, Agent tốt nhất sẽ là thứ không thể nhìn thấy, giống như điện hay giao thức mạng, trở thành nền tảng thiết yếu nhưng vô hình cho mọi hoạt động.

marsbit07/22 00:24

Agent Đua Ngựa Kết Thúc, Siêu Bàn Làm Việc Lên Ngôi

marsbit07/22 00:24

Những mảnh vỡ vĩnh cửu của tiền bạc: Thanh toán bên thứ ba không có tính nguyên tắc đầu tiên

**Tóm tắt: Mảnh vỡ vĩnh cửu của tiền tệ: Ngành thanh toán bên thứ ba không có 'tính nguyên lý đầu tiên'** Ngành thanh toán đang ở một thời điểm then chốt. Stripe, sau khi bỏ lỡ cơ hội IPO trong đại dịch, đang cố gắng mua lại PayPal để bổ sung năng lực thị trường C2C, trong một nỗ lực nhằm kích thích định giá và kể một câu chuyện mới trước khi lên sàn. Tuy nhiên, cuộc chiến trong ngành thanh toán bên thứ ba giống như một trận chiến tiêu hao vĩnh viễn, khó có thể loại bỏ các công ty nhỏ hơn do hai đặc điểm cốt lõi: sự phân mảnh theo quốc gia, ngành và khách hàng; và bản chất là sản phẩm phụ của hệ thống ngân hàng. Stripe đã thử mở rộng từ thị trường nhà phát triển (D) sang doanh nghiệp (B) và người tiêu dùng (C), đồng thời đặt cược vào tương lai thông qua ổn định tiền (stablecoin) và thanh toán tự động (Agentic Payment). Nhưng stablecoin chưa phải là xu hướng thanh toán phổ biến, và các Agent vẫn cần một lối vào hệ thống truyền thống. Giá trị của Stripe giống như một sản phẩm quyền chọn, phụ thuộc vào mức độ thành công của những câu chuyện này. Cơ hội thực sự trong làn sóng stablecoin và Agent có lẽ không nằm ở việc phát hành stablecoin, mà nằm ở hệ thống thanh toán bù trừ (clearing network) hiệu quả cao. Các công ty như Stripe (với Tempo) và Circle (với Arc) đang xây dựng các blockchain và stablecoin của riêng họ, với mục tiêu cuối cùng là thiết lập các mạng lưới thanh toán bù trừ có thể thu hút dòng tiền và giữ lại lợi nhuận, phần nào thoát khỏi sự phụ thuộc hoàn toàn vào hệ thống ngân hàng thương mại truyền thống. Đây có thể là con đường để vượt qua cấu trúc phân mảnh và phụ thuộc vốn có của ngành thanh toán.

marsbit07/21 12:34

Những mảnh vỡ vĩnh cửu của tiền bạc: Thanh toán bên thứ ba không có tính nguyên tắc đầu tiên

marsbit07/21 12:34

Sự Tiến Hóa Trật Tự Trong Kỷ Nguyên AI & Web3: Chiều Kích Cạnh Tranh và Con Đường Khám Phá của m&W

Nhân loại đang trải qua quá trình chuyển đổi từ “nâng cao năng suất” sang “định hình lại quan hệ sản xuất”. Sự phát triển của AI Agent đang mở ra năng lực sản xuất silicon chưa từng có, và trong tương lai, ngày càng nhiều nhiệm vụ sẽ được thực hiện bởi sự hợp tác giữa con người, AI Agent và mạng lưới đa tác tử. Một câu hỏi cơ bản nảy sinh: làm thế nào để thiết lập mối quan hệ đáng tin cậy, đánh giá đóng góp phức tạp và tạo ra cơ chế phân phối giá trị ổn định, công bằng giữa các thực thể khác nhau? Bài viết phân tích hướng đi của m&W trong bối cảnh AI & Web3, so sánh với các dự án tiêu biểu như Colony (tổ chức phi tập trung), SingularityNET (trao đổi năng lực AI), Gitcoin Passport (danh tính & uy tín) và Farcaster/Lens (mạng xã hội mở). Trong khi các dự án này tập trung vào các lớp cơ sở riêng biệt, m&W hướng tới việc kết nối ba yếu tố nền tảng: uy tín con người, cơ chế hợp tác và kinh tế AI Agent, thông qua lộ trình ba giai đoạn: 1. **m&W 1.0 - Neo uy tín:** Sàng lọc các "Builder" chất lượng thông qua cơ chế "proton collision", biến đóng góp liên tục thành tài sản uy tín (SBT - Soulbound Token), đặt nền móng cho mạng lưới hợp tác. 2. **m&W 2.0 - Kinh tế hợp tác:** Phát triển giao thức EcoFi (Tài chính/Trật tự sinh thái) để chuyển hóa tài sản uy tín thành năng suất, sử dụng mô hình xác minh phân tầng (AI xử lý trước, Builder đánh giá phức tạp, mạng lưới trọng tài OG giải quyết tranh chấp) tạo thành vòng lặp giá trị tích cực. 3. **m&W 3.0 - Trật tự thông minh:** Mở rộng sang nền kinh tế AI Agent, nơi uy tín tích lũy của con người trở thành cơ sở để các "bản sao kỹ thuật số" (AI Agent) tham gia mạng lưới kinh tế một cách đáng tin cậy, hướng tới "nền kinh tế cộng tác người-máy". Bài viết cũng chỉ ra những thách thức như khởi động chậm do sàng lọc kỹ, cân bằng giữa xác minh AI và quản trị con người, cùng với độ phức tạp của mô hình kinh tế token ($CMW). Mục tiêu cuối cùng của m&W không phải là một nền tảng AI hay DAO thông thường, mà là thử nghiệm một mô hình quan hệ sản xuất mới cho kỷ nguyên AI: xây dựng cơ sở hạ tầng về danh tính, uy tín, hợp tác và phân phối giá trị cho mạng lưới thông minh, nơi con người và AI Agent cùng là chủ thể sản xuất.

链捕手07/20 03:23

Sự Tiến Hóa Trật Tự Trong Kỷ Nguyên AI & Web3: Chiều Kích Cạnh Tranh và Con Đường Khám Phá của m&W

链捕手07/20 03:23

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

Kimi K3 ra mắt với mức giá thấp hơn nhiều so với các mô hình AI cao cấp, tạo áp lực lên thị trường. Sam Altman của OpenAI hiếm hoi thừa nhận sai lầm, đồng thời dự báo 12 tháng tới sẽ là giai đoạn xuất sắc nhất của công ty, với dấu hiệu cho thấy GPT-6 sắp ra mắt. Cùng lúc, cuộc chiến giành người dùng giữa OpenAI và Anthropic đang nóng lên. OpenAI liên tục xóa giới hạn và tặng hạn ngạch sử dụng cho ChatGPT Work, trong khi Anthropic gia hạn truy cập Claude Fable 5 và tăng hạn mức Claude Code thêm 50%. Động thái này không chỉ để thu hút người dùng mà còn nhằm thu thập dữ liệu từ các tác vụ dài, thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh trong kỷ nguyên AI Agent. CFO OpenAI, Sarah Friar, giới thiệu thước đo mới: "Useful Intelligence per Dollar" (Lượng trí tuệ hữu ích trên mỗi đô-la), nhấn mạnh chi phí thực để hoàn thành một nhiệm vụ thành công quan trọng hơn giá token đơn lẻ. Các mô hình như GPT-5.6 Sol được tối ưu cho mục tiêu này. Cuộc cạnh tranh cốt lõi hiện nay là đưa AI từ vai trò trả lời câu hỏi trở thành "đồng nghiệp" thực thụ trong quy trình làm việc. OpenAI tích hợp Agent vào ChatGPT với hàng trăm triệu người dùng, trong khi Anthropic tập trung vào Claude Code và Cowork. Ai chiếm được vị trí thiết yếu trong quy trình công việc của người dùng, người đó sẽ định hình tương lai thị trường.

marsbit07/20 01:05

Kimi khiến hai gã khổng lồ thay đổi định giá? Sam Altman hiếm hoi nhận lỗi, Claude được reset hạn mức

marsbit07/20 01:05

Đây có thể là bức ảnh ấn tượng nhất tại WAIC năm nay!

Mô hình sinh ảnh mới SenseNova U1 Pro của SenseTime vừa ra mắt tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) 2026 đã gây ấn tượng với khả năng xuất ảnh **nguyên bản 8K** và tư duy tạo nội dung phức tạp. Nổi bật với bức tranh cuộn dài "9 năm WAIC 2018-2026", mô hình này không chỉ tạo ra hình ảnh độ phân giải cực cao mà còn duy trì được độ chi tiết, văn bản rõ ràng và bố cục mạch lạc khi phóng to. U1 Pro được định vị là một hệ thống hướng đến việc **giao hàng thành phẩm** cho các nhiệm vụ đa phương thức phức tạp, như thiết kế thông tin, quy hoạch đô thị, poster học thuật hoặc thương mại. Thay vì chỉ sinh ảnh đơn lẻ, nó hoạt động như một quy trình sáng tạo khép kín: hiểu mục tiêu, lập kế hoạch, tổ chức thông tin, tạo nội dung, kiểm tra và sửa lỗi. Bài viết đã kiểm tra U1 Pro qua bốn thử thách: tạo ảnh dài 8K về "24 tiết khí", thiết kế poster phòng lab cao cấp, tạo bức tranh sơn thủy kiến trúc cổ phong với chất liệu pha lê, và thiết kế poster điện ảnh thương mại. Kết quả cho thấy mô hình không chỉ xử lý được các cảnh rộng, yêu cầu phức tạp mà còn có khả năng tổ chức thông tin, phong cách và chi tiết một cách gắn kết, hướng tới sản phẩm có thể sử dụng ngay. Động lực cốt lõi của U1 Pro là sự **thống nhất nguyên bản giữa hiểu, tạo và hành động**. Công nghệ 8K được xử lý thông qua việc sử dụng "patch" lớn (32x32) để giảm tải tính toán, kết hợp với các kỹ thuật kiểm soát nhiễu và lấy mẫu thích ứng để bảo toàn chi tiết. Hướng đi này phản ánh sự phát triển tương tự như trong lĩnh vực AI Coding: từ tạo mã đơn lẻ, đến lập trình theo ý định, và giờ là các tác nhân (Agent) có thể đảm nhận toàn bộ dự án. U1 Pro đại diện cho bước tiến hóa của công cụ sinh ảnh, từ việc "rút thẻ" ngẫu nhiên sang chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng, mở ra cuộc cạnh tranh mới cho các tác nhân đa phương thức trong lĩnh vực thiết kế sáng tạo.

marsbit07/19 02:41

Đây có thể là bức ảnh ấn tượng nhất tại WAIC năm nay!

marsbit07/19 02:41

Bên dưới lời xin lỗi công khai, Jesse Pollak định hướng cho giai đoạn phát triển tiếp theo của Base

Vào ngày 15/7, người sáng lập Base Jesse Pollak đã đăng một bài viết dài, thừa nhận chiến lược trước đây về mạng xã hội gốc trên chuỗi đã không mang lại sự chấp nhận như kỳ vọng. Ông công khai xin lỗi và tuyên bố chuyển trọng tâm của Base trở lại cơ sở hạ tầng chuỗi. Bài viết vạch ra ba lĩnh vực trọng tâm mới cho Base: Giao dịch (từ cổ phiếu token hóa đến meme coin), Thanh toán (ổn định tiền tệ) và Tác nhân (Agents). Trong đó, "Tác nhân" được coi là lớp kết nối, thúc đẩy cả giao dịch và thanh toán, dựa trên quan điểm rằng AI sẽ tạo ra hàng nghìn tỷ tác nhân kinh tế mới. Base hiện được cho là có lợi thế ban đầu trong hệ sinh thái tác nhân và thanh toán trên chuỗi, với sự phát triển của giao thức x402 và các dự án như Virtuals Protocol. Jesse cũng nhấn mạnh chiến lược tăng trưởng dựa trên nhà phát triển thông qua Base Batches và Network School. Bài viết đặt ra ba câu hỏi quan trọng cho hướng đi mới của Base: Base nhắm mục tiêu vào giai đoạn nào của thương mại tác nhân (ủy quyền hay hoàn toàn tự chủ)? Base có thể nắm bắt giá trị có ý nghĩa nào trong thương mại tác nhân so với các mạng thanh toán truyền thống? Và chiến lược hỗ trợ hệ sinh thái tác nhân cụ thể sẽ như thế nào? Bài viết kết luận rằng việc Jesse thừa nhận sai lầm và định hướng lại là đáng chú ý, nhưng chuyển từ tuyên bố sang xây dựng lợi thế cạnh tranh lâu dài là một thách thức hoàn toàn khác, đòi hỏi câu trả lời rõ ràng cho những câu hỏi trên.

Foresight News07/17 12:05

Bên dưới lời xin lỗi công khai, Jesse Pollak định hướng cho giai đoạn phát triển tiếp theo của Base

Foresight News07/17 12:05

Bảng xếp hạng AI làm việc: Năng lực kiếm tiền tự động của Claude Fable 5 gấp 2.5 lần GPT-5.5

Chỉ số Lao động Từ xa (RLI) đo lường khả năng AI tự động hoàn thành các dự án freelance thực tế. Trong đánh giá mới nhất, Claude Fable 5 dẫn đầu với tỷ lệ tự động hóa 16.1%, gấp khoảng 2.5 lần GPT-5.5 (6.3%) và gần gấp đôi Opus 4.8 (8.3%). Cả ba mô hình này đều vượt xa kỷ lục 2.5% được thiết lập 8 tháng trước, cho thấy tốc độ tiến bộ nhanh chóng. RLI bao gồm 240 dự án từ Upwork, thuộc 23 lĩnh vực như thiết kế 3D, phát triển web. Tiêu chí đánh giá là liệu sản phẩm do AI giao có được một khách hàng hợp lý chấp nhận thanh toán hay không. Sự thành công của Fable 5 được cho là nhờ cơ chế "Worker-critic Loop", nơi một Agent độc lập kiểm tra và yêu cầu sửa đổi công việc. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng việc sử dụng AI làm giám khảo để đánh giá kết quả là không đáng tin cậy, vì chúng thường đánh giá quá cao chất lượng và có thể bỏ qua các lỗi tinh vi, như hình ảnh 3D được làm giả. Mặc dù có bước nhảy vọt, 84% công việc freelance vẫn nằm ngoài khả năng hiện tại của AI. Tỷ lệ 16.1% cho thấy AI vẫn chưa đạt đến tiêu chuẩn chuyên nghiệp hoàn chỉnh trong nhiều tác vụ. Tuy nhiên, việc tỷ lệ tự động hóa tăng hơn 4 lần trong chưa đầy một năm là một tín hiệu đáng chú ý cho thấy khả năng thay thế lao động số từ xa của AI đang tăng tốc.

marsbit07/13 09:50

Bảng xếp hạng AI làm việc: Năng lực kiếm tiền tự động của Claude Fable 5 gấp 2.5 lần GPT-5.5

marsbit07/13 09:50

Trí phổ, sợ hãi trở thành MiniMax tiếp theo

Tác giả: Họa Họa Trong bối cảnh cổ phiếu AI toàn cầu điều chỉnh và áp lực giải tỏa cổ phiếu, Zhipu AI - công ty từng đạt vốn hóa nghìn tỷ nhờ thành công trong lĩnh vực AI coding - đang đối mặt với thách thức định giá lại từ thị trường, tương tự như đợt sụt giảm của MiniMax trước đó. Để chủ động định hình lại câu chuyện định giá, người sáng lập Zhipu Đường Kiệt đã công bố một bức thư nội bộ mang tên "Cơn sóng lớn đã đến", chuyển trọng tâm chiến lược và tường thuật công khai sang các chủ đề dài hạn như Tác vụ Tầm nhìn Dài (Long Horizon Task), Tác nhân Tự trị (Autonomous Agent), Tự Tiến hóa (Self-Evolving) và AGI. Động thái này được xem như một nỗ lực nhằm duy trì định vị của Zhipu như một công ty AGI tiên phong (đối chiếu với OpenAI, Anthropic) thay vì một công ty phần mềm AI thông thường, từ đó bảo vệ mô hình định giá dựa trên tiềm năng công nghệ tương lai thay vì chỉ số tài chính ngắn hạn. Bài viết phân tích rằng ngành AI Trung Quốc đang phân hóa thành hai con đường: một là hướng thương mại hóa sản phẩm (như MiniMax) chịu sự giám sát định giá khắt khe của thị trường; hai là hướng nghiên cứu cơ sở hạ tầng và đột phá công nghệ cốt lõi (như Zhipu). Zhipu lựa chọn con đường thứ hai thông qua "Kế hoạch Touch High", tuyên bố ưu tiên đột phá kỹ thuật hơn lợi nhuận ngắn hạn. Tuy nhiên, áp lực chuyển đổi từ định giá dựa trên niềm tin công nghệ sang định giá dựa trên hiệu quả thương mại là không thể tránh khỏi. Bức thư của Đường Kiệt chính là một cuộc chạy đua với thời gian để giành quyền định nghĩa tương lai và kiểm soát kỳ vọng của nhà đầu tư trước khi thị trường áp đặt một khung định giá mới.

marsbit07/12 01:04

Trí phổ, sợ hãi trở thành MiniMax tiếp theo

marsbit07/12 01:04

活动图片

Chiến lược Giao dịchright-arrow