# Bài viết Liên quan Tác nhân

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tác nhân", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Thời Đại của Cỗ Máy: Khi Agent Tiêu Thụ Stablecoin

Thời đại của các Agent: Khi AI tiêu thụ stablecoin Chúng ta đang chứng kiến sự chuyển dịch lớn khi AI không chỉ dừng lại ở vai trò công cụ hỗ trợ mà đang trở thành chủ thể tiêu dùng thực thụ. Năm 2023, Elon Musk từng kêu gọi sử dụng phí vi mô để ngăn Bot, nhưng chỉ vài năm sau, AI đã phát triển đến mức tự trở thành chủ thể chi trả, thậm chí thể hiện "cảm xúc" bài xích con người. Trong khi AI tiến sâu vào lĩnh vực sản xuất, Crypto vẫn loay hoay với các ứng dụng tài chính. Các nỗ lực tích hợp AI của crypto như IPFS, Filecoin hay USDAI cho vay GPU đều chưa thực sự thành công. Giờ đây, stablecoin trở thành hy vọng cuối cùng để crypto chứng minh giá trị với AI. Agent không chỉ vượt trội về số lượng (có thể nhân bản vô hạn), mà còn hoạt động liên tục không ngừng nghỉ, xử lý các tác vụ phức tạp - trở thành công cụ lý tưởng cho chủ nghĩa tư bản. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là biến AI Token thành Crypto Token có tính thanh khoản, tạo ra biến động giá trị cần thiết. Vòng tuần hoàn Crypto Token ⇄ AI Token ⇄ Crypto Token cần sự ổn định để tạo ra biến động, và stablecoin có thể là cầu nối. Nhưng liệu banking stablecoin trên Visa có đánh bại crypto? Câu trả lời phụ thuộc vào khả năng tạo ra "giấc mơ người dùng vô hạn" của crypto - nơi Agent trở thành chủ thể tiêu dùng mới, mở ra kỷ nguyên tài chính mới cho máy móc.

marsbit03/30 07:41

Thời Đại của Cỗ Máy: Khi Agent Tiêu Thụ Stablecoin

marsbit03/30 07:41

Chậm lại, mới là câu trả lời cho thời đại Agent

Trong bối cảnh AI generative ngày càng phổ biến trong kỹ thuật phần mềm, ngành công nghiệp đang chuyển từ "kinh ngạc" sang "lo lắng về hiệu suất". Tuy nhiên, khi các Agent mã hóa thực sự đi vào môi trường sản xuất, nhiều vấn đề thực tế xuất hiện: lỗi bị phóng đại, độ phức tạp mất kiểm soát và hệ thống trở nên khó hiểu. Tác giả chỉ ra rằng Agent không học từ sai lầm như con người, và trong môi trường phức tạp, góc nhìn cục bộ và khả năng thu hồi hạn chế của chúng làm trầm trọng thêm sự hỗn loạn của hệ thống. Thay vì giao phó hoàn toàn quyết định cho AI, bài viết đề xuất thiết lập lại mối quan hệ giữa con người và công cụ: để Agent đảm nhận các nhiệm vụ cục bộ và có thể kiểm soát, trong khi con người nắm giữ thiết kế hệ thống, đảm bảo chất lượng và ra quyết định quan trọng. "Chậm lại" trở thành một khả năng cần thiết, giúp duy trì sự hiểu biết về hệ thống và kiểm soát công việc. Trong thời đại công cụ không ngừng phát triển, thứ thực sự khan hiếm không phải là khả năng tạo nhanh hơn, mà là khả năng đánh giá sự phức tạp và sự kiên định trong việc lựa chọn giữa hiệu suất và chất lượng.

marsbit03/29 15:38

Chậm lại, mới là câu trả lời cho thời đại Agent

marsbit03/29 15:38

Kimi, Trí Phổ, Đậu Bao cùng quy tụ tại một cuộc thi Hackathon mã hóa: Các nhà phát triển AI đã xây dựng gì trên Monad?

Monad vừa tổ chức cuộc thi hackathon "Rebel in Paradise AI" với sự tham gia của các hãng AI lớn như Kimi, Zhipu AI, Doubao, cùng nhiều đối tác cơ sở hạ tầng và quỹ đầu tư. Sự kiện tập trung vào ba mảng chính: Thanh toán bằng Agent, Thị trường thông minh và Ứng dụng sáng tạo, với tổng giải thưởng lên đến 40.000 USD. Các dự án đoạt giải bao gồm OpenAlice (Agent giao dịch minh bạch, hỗ trợ local), Orbit AI (điện toán phi tập trung), Libra (công cụ quản lý mã nguồn cho AI), Agora-mesh (kết nối và thanh toán dịch vụ Agent), TickPay (thanh toán vi mô), Kimi-swarm (nền tảng đa Agent), A2A IntentPool (giao thức giao dịch tự động), Anime AI Studio (tạo anime bằng AI), AgentVerse (không gian số cho Agent), campfire (sân chơi xã hội kết hợp người-AI) và một game giáo dục giao dịch định lượng. Monad đã có nhiều động thái hỗ trợ phát triển AI, bao gồm chương trình AI Blueprint và các tài liệu kỹ thuật như x402, hướng tới xây dựng nền tảng cho các Agent tự chủ về tài chính và giao dịch. Với kiến trúc song song hiệu suất cao, Monad hướng tới trở thành nền tảng lý tưởng cho các ứng dụng AI đòi hỏi tốc độ và khả năng mở rộng.

marsbit03/26 02:20

Kimi, Trí Phổ, Đậu Bao cùng quy tụ tại một cuộc thi Hackathon mã hóa: Các nhà phát triển AI đã xây dựng gì trên Monad?

marsbit03/26 02:20

Ngành công nghiệp phần mềm chỉ còn hai con đường: Tăng trưởng 10% với sản phẩm gốc AI hoặc đạt lợi nhuận thực 40%

Tác giả David George, đối tác a16z, cảnh báo ngành phần mềm không còn chỗ đứng cho những công ty ở khu vực trung gian. Ông nhấn mạnh rằng trong 12-18 tháng tới, các công ty phải lựa chọn một trong hai con đường: tăng tốc tăng trưởng doanh thu hơn 10% nhờ các sản phẩm AI native thực sự mới, hoặc tái cấu trúc để đạt tỷ suất lợi nhuận hoạt động thực (bao gồm cả SBC) trên 40%. Thị trường đã định giá lại, và những công ty không rơi vào một trong hai nhóm này sẽ phải đối mặt với áp lực tăng trưởch, pha loãng cổ phiếu và nén hệ số định giá. Đối với Lộ trình 1 (Tăng trưởng), công ty cần tập trung 50% nguồn lực R&D vào sản phẩm AI mới, tổ chức lại đội ngũ lãnh đạo, áp dụng mô hình nhóm nhỏ linh hoạt và chuyển sang mô hình định giá theo token/tiêu dùng. Đối với Lộ trình 2 (Lợi nhuận), cần cắt giảm mạnh chi phí, san phẳng cấu trúc quản lý, giảm thiểu tùy chỉnh và xem mỗi cổ phiếu phát hành là một chi phí. Thông điệp then chốt: Giám đốc điều hành phải chọn một con đường rõ ràng, xây dựng lại đội ngũ phù hợp và hành động quyết liệt để tồn tại trong môi trường cạnh tranh mới được dẫn dắt bởi AI.

marsbit03/24 07:21

Ngành công nghiệp phần mềm chỉ còn hai con đường: Tăng trưởng 10% với sản phẩm gốc AI hoặc đạt lợi nhuận thực 40%

marsbit03/24 07:21

活动图片