Sáu tài khoản bí ẩn thu lời 1,2 triệu USD nhờ đặt cược chính xác 71 phút trước cuộc tấn công Iran

marsbitXuất bản vào 2026-03-02Cập nhật gần nhất vào 2026-03-02

Tóm tắt

Thông tin Mỹ tấn công quân sự vào Iran đã gây chấn động thị trường toàn cầu, nhưng trước khi sự kiện xảy ra, sáu tài khoản bí ẩn trên nền tảng Polymarket đã đặt cược chính xác vào kết quả "Có" cho hợp đồng "Mỹ tấn công Iran trước ngày 28/2/2026". Các tài khoản này đều được tạo vào tháng 2, phần lớn được nạp tiền lần đầu trong vòng 24 giờ trước vụ tấn công và không có hoạt động giao dịch nào khác. Một tài khoản tên "Magamyman" thực hiện giao dịch đầu tiên trước khi tin tức được công bố 71 phút, khi thị trường chỉ định giá xác suất xảy ra là 17%, và thu lợi 515.000 USD từ khoản đầu tư 87.000 USD. Tổng lợi nhuận của sáu tài khoản ước tính khoảng 1,2 triệu USD, với các dấu vết tiền điện tử cho thấy chúng có liên hệ với nhau. Sự việc làm dấy lên lo ngại về giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán, buộc các cơ quan quản lý như CFTC phải cảnh báo và tăng cường giám sát.

Tin tức Mỹ phát động tấn công quân sự vào Iran làm chấn động thị trường toàn cầu, nhưng trước khi tiếng nổ vang lên, đã có người âm thầm bố cục trên thị trường dự đoán.

Theo tiết lộ của cơ chuyên phân tích blockchain Bubblemaps, sáu tài khoản nghi ngờ có nội gián trên nền tảng Polymarket đã tập trung đặt cược "Có" vài giờ trước khi Mỹ không kích Iran, thu lời tổng cộng khoảng 1,2 triệu USD. Thời gian đăng ký của các tài khoản này đều vào tháng 2, hầu hết ví được nạp tiền lần đầu trong vòng 24 giờ trước khi vụ tấn công xảy ra, và ngoài giao dịch trên không có bất kỳ hoạt động nào khác.

Sự kiện này làm dấy lên mối quan tâm mạnh mẽ về lỗ hổng giám sát trên các nền tảng dự đoán. Đồng thời, Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC) tuần trước vừa đưa ra cảnh báo về vấn đề giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán, áp lực giám sát đang gia tăng.

Theo bài viết trên Wall Street News, Mỹ và Israel đã phát động cuộc tấn công quân sự quy mô lớn vào Iran vào ngày 28 tháng 2. Theo tin tức từ CCTV, Trump cùng ngày đã đăng video trên nền tảng "Truth Social", xác nhận quân đội Mỹ đã phát động "hành động tác chiến lớn" vào Iran, và gửi thông điệp tới Tehran rằng "sau khi hành động kết thúc, sẽ tiếp quản chính phủ của các bạn".

Sau khi tin tức được công bố, giá Bitcoin giảm, trong khi hợp đồng tương lai dầu thô trên nền tảng Hyperliquid tăng do kỳ vọng xung đột khu vực leo thang. Khối lượng giao dịch trên thị trường hợp đồng này trong ngày 28 tháng 2 gần 90 triệu USD, và kể từ tháng 12 năm ngoái, tổng giá trị giao dịch của các thị trường hợp đồng liên quan đến ngày Mỹ tấn công Iran đã vượt quá 529 triệu USD, cho thấy sự quan tâm lớn của thị trường đối với sự kiện địa chính trị này.

Sáu tài khoản đặt cược chính xác, thu lời 1,2 triệu USD

Theo báo cáo phân tích do Bubblemaps công bố trên nền tảng X, sáu tài khoản Polymarket đã tập trung mua phần "Có" trên thị trường hợp đồng "Mỹ có tấn công Iran trước ngày 28 tháng 2 năm 2026 không", và thu toàn bộ lợi nhuận sau khi thị trường quyết toán 1 USD, tổng lợi nhuận khoảng 1,2 triệu USD.

Một trong các tài khoản đã mua hơn 560 nghìn phần "Có" với giá đơn vị khoảng 10,8 cent, cuối cùng thu lời gần 560 nghìn USD; một tài khoản khác mua gần 150 nghìn phần với giá 20 cent, cũng thu lợi nhuận sáu con số.

Biểu đồ trực quan do Bubblemaps công bố cho thấy sáu ví có mối liên hệ rõ ràng, đường đi của nguồn vốn rất giống nhau.

Các tài khoản trên đều được tạo vào tháng 2, hầu hết được nạp tiền lần đầu trong vòng 24 giờ trước khi vụ tấn công xảy ra, và ngoài giao dịch này không có hoạt động nào khác trong lịch sử tài khoản. Mô hình hành vi này hoàn toàn phù hợp với đặc điểm giao dịch nội gián điển hình.

Theo bài đăng của MikeLevin trên nền tảng X, trong sáu tài khoản trên, một tài khoản Polymarket có tên "Magamyman" đã thu lời 515 nghìn USD trong một ngày, giao dịch đầu tiên của họ xảy ra 71 phút trước khi tin tức liên quan được công bố công khai.

Lúc đó, thị trường định giá xác suất Mỹ tấn công Iran chỉ là 17%. Tài khoản này đã vào với khoảng 87 nghìn USD và thu lời hơn 500 nghìn USD chỉ sau một đêm.

Đáng chú ý, MikeLevin trong bài đăng còn chỉ ra, Donald Trump Jr. hiện là thành viên hội đồng cố vấn của Polymarket, công ty của ông đã đầu tư hàng chục triệu USD vào nền tảng này năm ngoái.

Ngoài ra, Bộ Tư pháp Mỹ và CFTC trước đây đều điều tra Polymarket, nhưng các cuộc điều tra liên quan đã bị hủy bỏ sau khi Trump nhậm chức. Ông kêu gọi các bên liên quan giải thích vấn đề này và thúc đẩy tính minh bạch cùng theo dõi giám sát.

Áp lực giám sát gia tăng, vấn đề giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán lộ diện

Sự kiện này xảy ra trong bối cảnh cơ quan giám sát Mỹ đang tăng cường rà soát hành vi giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán.

Đối thủ của Polymarket là nền tảng Kalshi tuần này thông báo đã tạm dừng và xử phạt hai người dùng bị nghi ngờ giao dịch nội gián, một người là biên tập viên hiệu ứng hình ảnh của chương trình "Beast Games" thuộc MrBeast, bị cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ về kết quả chương trình để giao dịch, bị cấm thi đấu hai năm và phạt hơn 20 nghìn USD; trường hợp khác liên quan đến một ứng cử viên chính trị đặt cược trên hợp đồng bầu cử mà chính họ tham gia.

Kalshi cho biết, nền tảng này đã điều tra khoảng 200 vụ, hiện vẫn còn hơn mười vụ đang trong giai đoạn điều tra tích cực.

CFTC ngay lập tức ra thông báo, cảnh báo giao dịch nội gián trên hợp đồng sự kiện có thể vi phạm luật pháp Mỹ, Chủ tịch Mike Selig định vị thị trường giao dịch là "tuyến phòng thủ đầu tiên".

Đồng thời, vấn đề giao dịch nội gián trên nền tảng Polymarket không phải lần đầu xuất hiện. Nhà điều tra blockchain ZachXBT tuần trước báo trước sẽ công bố báo cáo điều tra về một nền tảng crypto, ngay lập tức gây ra suy đoán trên thị trường, và tạo ra một hợp đồng Polymarket đặt cược "công ty nào sẽ bị điểm tên".

Theo nhận diện của Lookonchain, 12 ví đã đặt cược nặng vào Axiom trước khi kết quả điều tra được công bố, nhân viên công ty này bị chỉ trích sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch.

Câu hỏi Liên quan

QSáu tài khoản bí ẩn trên Polymarket đã kiếm được bao nhiêu lợi nhuận từ việc đặt cược vào cuộc tấn công Iran?

ASáu tài khoản đã kiếm được tổng cộng khoảng 1,2 triệu USD lợi nhuận.

QCác tài khoản này đã đặt cược vào sự kiện nào trên thị trường dự đoán Polymarket?

AHọ đã đặt cược vào hợp đồng "Hoa Kỳ có tấn công Iran trước ngày 28 tháng 2 năm 2026 hay không" và mua vào cổ phần "Có".

QHành vi của các tài khoản này có dấu hiệu nào cho thấy khả năng là giao dịch nội gián?

ACó, các dấu hiệu bao gồm: tài khoản đều được tạo vào tháng 2, phần lớn được nạp tiền lần đầu trong vòng 24 giờ trước khi vụ tấn công xảy ra, và không có bất kỳ hoạt động giao dịch nào khác ngoài lần đặt cược này.

QCơ quan quản lý nào của Hoa Kỳ vừa đưa ra cảnh báo về giao dịch nội gián trên thị trường dự đoán?

AỦy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC) đã đưa ra cảnh báo về vấn đề này.

QNgoài Polymarket, nền tảng thị trường dự đoán nào khác cũng đã xử lý các trường hợp giao dịch nội gián?

AĐối thủ của Polymarket là nền tảng Kalshi cũng đã công bố việc tạm ngưng và xử phạt hai người dùng bị nghi ngờ giao dịch nội gián.

Nội dung Liên quan

Can thiệp Mỹ-Nhật: Khởi đầu của 'Hiệp định Plaza' mới, hệ thống Bretton Woods 2.0 và cái kết của kỷ nguyên Carry Trade Yên Nhật

Tác giả: Diệp Trân, Phố Wall Kiến Văn Mỹ và Nhật Bản đã có hành động phối hợp hiếm có trong nhiều thập kỷ để hỗ trợ đồng yên, khiến thị trường đánh giá lại mô hình dòng vốn toàn cầu vốn phụ thuộc lâu dài vào việc vay vốn với lãi suất thấp bằng đồng yên. Các nhà chiến lược cho rằng nếu xu hướng chính sách này tiếp tục, nó có thể đánh dấu bước ngoặt cho các giao dịch carry trade bằng yên và thúc đẩy những điều chỉnh sâu hơn trong việc phân bổ vốn toàn cầu. Bộ trưởng Tài chính Mỹ Bessent và Tổng thống Trump đã xác nhận sự tham gia tích cực của Mỹ trong việc hỗ trợ đồng yên. Bessent tuyên bố Mỹ sẽ không ngần ngại tham gia các hành động can thiệp chung tiếp theo để điều chỉnh tình trạng định giá thấp nghiêm trọng của đồng yên. Trump nhấn mạnh can thiệp này thể hiện mối quan hệ đồng minh và kỳ vọng Washington sẽ thu được lợi ích tài chính thực chất. Sự phối hợp chính sách hiếm có này ngay lập tức gây ra phản ứng mạnh trên thị trường tài chính. Đồng yên tăng mạnh lên mức 157,40 yên/USD, mức mạnh nhất kể từ đầu tháng 5, nhờ can thiệp trực tiếp, hướng dẫn bằng lời nói của giới chức và hướng dẫn cho các ngân hàng giao dịch. Phân tích thị trường chỉ ra rằng động thái của liên minh Mỹ-Nhật đã vượt ra ngoài phạm vi quản lý tỷ giá thông thường. Việc Nhật Bản có thể bán dự trữ ngoại hối để bảo vệ đồng tiền của mình, cùng với việc định giá lại phần dài hạn của đường cong lợi suất trái phiếu Mỹ liên quan, đang đẩy thị trường vốn toàn cầu vào một trạng thái bình thường mới được định hình bởi việc tái cơ cấu thanh khoản. Sự phục hồi mạnh mẽ của đồng yên không chỉ là kết quả của hoạt động can thiệp mà còn chạm đến logic cơ bản của hệ thống tài chính toàn cầu. Phân tích cho thấy trật tự cũ dựa trên carry trade bằng yên và nới lỏng định lượng của ngân hàng trung ương đang tan rã. Lãi suất thị trường trong tương lai sẽ ngày càng được quyết định bởi chính thị trường vốn. Các nhà phân tích lưu ý rằng nếu Tokyo phải bảo vệ đồng yên, Bộ Tài chính Nhật Bản có thể cần bán trái phiếu Mỹ. Khi chủ nợ nước ngoài lớn nhất của Mỹ trở thành người bán, lợi suất dài hạn của trái phiếu Mỹ chắc chắn phải được định giá lại. Việc tăng lợi suất trái phiếu dài hạn được cho là do quá trình thanh lý dự trữ ngoại hối của Nhật Bản và sự chuyển đổi vai trò vốn của các công ty công nghệ lớn, vốn đang phát hành trái phiếu quy mô lớn để đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, chứ không chỉ đơn thuần là rủi ro lạm phát. Phân tích cho rằng những biến động trên thị trường hối đoái hiện tại không chỉ là một cuộc can thiệp kỹ thuật mà còn mang ý nghĩa của một "Thỏa thuận Plaza" mới và khởi đầu cho Hệ thống Bretton Woods 2.0. Hoa Kỳ đang tìm cách thoát khỏi tình trạng trì trệ lâu dài thông qua kinh tế học phía cung, trong khi Nhật Bản cũng có thể tái cấu trúc vai trò kinh tế và địa chính trị của mình. Dù cuộc can thiệp chung này cuối cùng chỉ là một hành động ổn định tỷ giá ngắn hạn hay là sự khởi đầu của sự phối hợp chính sách quốc tế dài hạn hơn, nó đã buộc thị trường phải xem xét lại mô hình carry trade bằng yên kéo dài hàng thập kỷ và những thay đổi mới có thể xảy ra trong dòng vốn toàn cầu.

marsbit12 phút trước

Can thiệp Mỹ-Nhật: Khởi đầu của 'Hiệp định Plaza' mới, hệ thống Bretton Woods 2.0 và cái kết của kỷ nguyên Carry Trade Yên Nhật

marsbit12 phút trước

Khả năng TradeXYZ tách khỏi Hyperliquid và hoạt động độc lập cao đến mức nào

Tác giả Golem từ Odaily thảo luận về khả năng TradeXYZ – nền tảng chiếm hơn 90% thị phần thị trường HIP-3 trên Hyperliquid – tách ra để tự xây dựng sàn giao dịch độc lập. Lý do cho việc này có thể là việc chia sẻ doanh thu phí hiện tại (50/50) với Hyperliquid, trong khi TradeXYZ đóng góp tới hơn 70% tổng khối lượng giao dịch của toàn bộ Hyperliquid. Tự lập sẽ giúp TradeXYZ nắm toàn bộ lợi nhuận. Tuy nhiên, có ba yếu tố hạn chế chính: 1) Hyperliquid có hiệu suất kỹ thuật vượt trội khó thay thế; 2) Hyperliquid là kênh phân phối người dùng chính cho TradeXYZ; 3) Mối quan hệ tin cậy giữa các nhà sáng lập của hai dự án. Bài viết kết luận rằng việc tách ra có thể dẫn đến kết quả thua đôi. Hyperliquid sẽ mất đi động lực tăng trưởng chính, trong khi TradeXYZ phải đối mặt với thách thức xây dựng cơ sở hạ tầng mới và mất kênh người dùng hiện có, tạo cơ hội cho các đối thủ cạnh tranh khác. Giải pháp khả thi hơn có lẽ là điều chỉnh thỏa thuận chia sẻ doanh thu trong khi vẫn duy trì sự hợp tác.

marsbit23 phút trước

Khả năng TradeXYZ tách khỏi Hyperliquid và hoạt động độc lập cao đến mức nào

marsbit23 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit38 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit38 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit1 giờ trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit1 giờ trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow