Saylor Tuyên Bố Mô Hình Tín Dụng Bitcoin Của MicroStrategy Không Phải Là Mô Hình Lừa Đảo Ponzi

bitcoinistXuất bản vào 2026-05-11Cập nhật gần nhất vào 2026-05-11

Tóm tắt

Michael Saylor đã bảo vệ mô hình tín dụng được hỗ trợ bằng Bitcoin của MicroStrategy trước những chỉ trích cho rằng cấu trúc cổ tức STRC của công ty giống một mô hình Ponzi. Ông nhấn mạnh rằng doanh nghiệp này được xây dựng dựa trên việc kiếm tiền từ lợi nhuận vốn của Bitcoin chứ không phụ thuộc vào việc phát hành vốn cổ phần vĩnh viễn. Saylor giải thích rằng công ty phát hành tín dụng (STRC), sử dụng số tiền thu được để mua Bitcoin và kỳ vọng tài sản này sẽ tăng giá trị vượt trội so với chi phí cổ tức về lâu dài. Ông so sánh mô hình này với một công ty phát triển bất động sản. Ông cũng làm rõ quan điểm nổi tiếng "không bao giờ bán Bitcoin" của mình, nói rằng ý chính xác là MicroStrategy không có ý định trở thành "người bán ròng" Bitcoin. Ngay cả khi bán một phần Bitcoin để trả cổ tức, việc phát hành tín dụng mới sẽ cho phép công ty mua nhiều Bitcoin hơn số đã bán, từ đó tiếp tục tích lũy tài sản một cách ròng. Saylor bác bỏ ý kiến của những người chỉ trích như Peter Schiff, cho rằng họ xuất phát từ việc không công nhận Bitcoin là tài sản hợp pháp. Ông mô tả STRC là một dạng "tín dụng kỹ thuật số" được thế chấp quá mức, được thiết kế để giảm bớt biến động và tạo ra lợi nhuận xác định cho các nhà đầu tư tin tưởng vào Bitcoin với tư cách là một kho lưu trữ giá trị kỹ thuật số.

Michael Saylor đã bảo vệ mô hình tín dụng được bảo đảm bằng Bitcoin của MicroStrategy sau khi các nhà chỉ trích cho rằng cấu trúc cổ tức STRC của công ty giống với một mô hình lừa đảo Ponzi, nói rằng hoạt động kinh doanh này được xây dựng xung quanh việc định giá các khoản lãi vốn từ Bitcoin thay vì phụ thuộc vào việc phát hành cổ phiếu vĩnh viễn.

Phát biểu trong một cuộc phỏng vấn được chia sẻ qua X vào ngày 9 tháng 5, Saylor đã đề cập đến phản ứng của thị trường đối với cuộc gọi thu nhập gần đây của MicroStrategy, nơi công ty cho biết họ đã sẵn sàng bán Bitcoin, nếu cần, để tài trợ cho cổ tức trên công cụ ưu đãi STRC của họ. Nhận xét này đã thu hút sự chú ý vì Saylor từ lâu đã được biết đến với câu nói "không bao giờ bán Bitcoin của bạn".

Theo Saylor, cách diễn đạt chính xác hơn là MicroStrategy không có ý định trở thành một "người bán ròng" Bitcoin.

"Tôi nổi tiếng với câu nói, không bao giờ bán Bitcoin của bạn. Và đó là lý do tại sao internet trở nên điên cuồng khi chúng tôi nói có thể bán nó," Saylor nói. "Nhưng nếu tôi nói chính xác hơn, tôi sẽ nói không bao giờ là người bán ròng Bitcoin. Chỉ là nó sẽ không lan truyền mạnh mẽ hoặc dễ nhớ đến vậy nếu nói không bao giờ là người bán ròng Bitcoin."

Tại Sao MicroStrategy Không Phải Là Mô Hình Lừa Đảo Ponzi Bitcoin

Vấn đề trở thành một điểm tranh cãi sau khi Peter Schiff và các nhà chỉ trích khác gợi ý rằng sự sẵn sàng bán Bitcoin của MicroStrategy để hỗ trợ cổ tức STRC đã bộc lộ điểm yếu trong mô hình này. Saylor bác bỏ cách diễn giải đó, nói rằng bảng cân đối kế toán của công ty không nên được đối xử như thể lượng nắm giữ Bitcoin của họ không thể sử dụng được hoặc có giá trị bằng không.

"Nếu bạn có một thứ gì đó trị giá 65 tỷ USD và mọi người muốn định giá nó bằng 0, điều đó không tốt chút nào," ông nói. "Chúng tôi không muốn các cơ quan xếp hạng tín dụng nghĩ rằng công ty có 0 USD tài sản. Chúng tôi muốn các cơ quan xếp hạng tín dụng nghĩ rằng chúng tôi có 65 tỷ USD tài sản."

Saylor cho biết mô hình cốt lõi rất đơn giản: MicroStrategy phát hành tín dụng, sử dụng số tiền thu được để mua Bitcoin và kỳ vọng giá trị tài sản tăng lâu dài sẽ vượt quá chi phí cổ tức. Ông so sánh cấu trúc này với một công ty phát triển bất động sản huy động vốn thông qua tín dụng, mua đất, cải thiện nó và sau đó định giá khoản tăng giá trị thông qua bán hàng, cho thuê hoặc tái tài trợ.

"Điều chúng tôi muốn làm là củng cố mô hình kinh doanh là chúng tôi bán tín dụng để thực hiện một khoản đầu tư vốn vào một tài sản, Bitcoin, vốn kỹ thuật số," Saylor nói. "Khoản đầu tư vốn tăng lên theo thời gian nhanh hơn cổ tức. Sau đó chúng tôi định giá khoản lãi vốn và chúng tôi trả cổ tức."

Sự khác biệt đó là trung tâm trong phản ứng của Saylor đối với các cáo buộc Ponzi. Theo quan điểm của ông, những người chỉ trích đã đồng nhất việc bán cổ phiếu phổ thông để tài trợ cổ tức với cấu trúc kinh tế rộng lớn hơn của doanh nghiệp. Ông nói MicroStrategy trước đây đã sử dụng cổ phiếu MSTR, mà ông mô tả là một công cụ phái sinh của Bitcoin thường giao dịch ở mức cao hơn Bitcoin, để tài trợ cổ tức. Nhưng công ty bây giờ muốn thị trường hiểu rằng họ cũng có thể sử dụng trực tiếp Bitcoin đã tăng giá.

Saylor nói điều đó không có nghĩa là MicroStrategy kỳ vọng sẽ thu hẹp vị thế Bitcoin của mình. Ông lập luận rằng ngay cả khi công ty bán Bitcoin để thanh toán cổ tức, việc phát hành tín dụng của họ sẽ cho phép họ mua Bitcoin nhiều hơn đáng kể so với số họ bán.

"Nếu chúng tôi bán tín dụng Stretch, nếu chúng tôi phát hành tín dụng Stretch tương đương 2.3% lượng nắm giữ Bitcoin của chúng tôi, thì điều đó có nghĩa là chúng tôi sẽ là người mua ròng Bitcoin mãi mãi, ngay cả khi chúng tôi bán Bitcoin để trả cổ tức," ông nói. "Một điểm khác là nếu Bitcoin tăng giá 2.3% một năm, chúng tôi có thể trả cổ tức mãi mãi, đúng không? Và tiếp tục phát triển giá trị, phải không? Và chúng tôi có thể làm điều đó mà không bán bất kỳ cổ phiếu phổ thông nào."

Ông nói thêm rằng MicroStrategy đã bán 3,2 tỷ USD STRC vào tháng 4, trong khi yêu cầu cổ tức hàng tháng là khoảng 80 triệu đến 90 triệu USD. Trong tình huống đó, ông nói, công ty về cơ bản sẽ là "mua 30 Bitcoin và bán một Bitcoin", khiến họ trở thành người tích lũy ròng.

Cuộc phỏng vấn cũng trực tiếp đề cập đến sự chỉ trích của Schiff. Saylor nói rằng sự phản đối của Schiff bắt đầu bằng việc bác bỏ chính BTC, khiến ông ấy khó có thể chấp nhận một công cụ tín dụng được xây dựng dựa trên nó.

"Peter nghĩ Bitcoin là một mô hình lừa đảo Ponzi. Peter không thực sự yêu thích bất cứ thứ gì trong không gian này," Saylor nói. "Bitcoin là vốn kỹ thuật số và chúng tôi đã tạo ra một công ty kho bạc kỹ thuật số bằng cách bán cổ phiếu và các công cụ tín dụng để mua vốn. Tôi nghĩ rằng Bitcoin sẽ tiếp tục vì nó đại diện cho sự giàu có kinh tế dưới dạng mã hóa với đầy đủ quyền sở hữu cho thế giới."

Saylor mô tả STRC là một dạng "tín dụng kỹ thuật số" được thiết kế để loại bỏ một phần biến động của Bitcoin trong khi tạo ra một mức lợi tức xác định. Ông nói MicroStrategy bảo đảm quá mức cho công cụ này, với "cứ mỗi 5 USD Bitcoin" thì công ty bán "1 USD tín dụng".

"Nếu bạn không thừa nhận Bitcoin là hợp pháp, bạn sẽ không bao giờ thừa nhận bất kỳ công cụ phái sinh nào trên nó là hợp pháp," ông nói. "Nhưng đối với những người tin rằng Bitcoin là vốn kỹ thuật số, như một kho lưu trữ của cải kinh tế dưới dạng mã hóa, thì những gì chúng tôi đang làm là rất đơn giản."

Vào thời điểm báo chí, BTC được giao dịch ở mức 80.929 USD.

Phe tăng giá BTC nhắm đến mức Fib 0.786, biểu đồ 1 tuần | Nguồn: BTCUSDT trên TradingView.com

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QMichael Saylor bác bỏ ý kiến mô hình tín dụng Bitcoin của MicroStrategy giống với hình thức Ponzi như thế nào?

AMichael Saylor bác bỏ ý kiến này bằng cách giải thích mô hình kinh doanh cốt lõi của MicroStrategy là kiếm lời từ lãi vốn dài hạn của Bitcoin, chứ không phải dựa vào việc phát hành cổ phiếu liên tục để trả cổ tức. Ông so sánh nó với một công ty bất động sản dùng vốn vay để mua đất, phát triển rồi kiếm lời từ việc bán, cho thuê hoặc tái cấp vốn, nhấn mạnh đây là một cấu trúc kinh tế hợp pháp.

QTại sao việc MicroStrategy tuyên bố có thể bán Bitcoin để trả cổ tức lại gây tranh cãi?

ATuyên bố này gây tranh cãi vì Michael Saylor nổi tiếng với câu nói 'không bao giờ bán Bitcoin'. Điều này khiến cộng đồng phản ứng khi công ty cho thấy khả năng bán Bitcoin để tài trợ cổ tức cho công cụ ưu đãi STRC. Tuy nhiên, Saylor đã làm rõ ông muốn nói 'không bao giờ là người bán ròng Bitcoin', nghĩa là công ty sẽ luôn mua vào nhiều hơn bán ra về tổng thể.

QMichael Saylor giải thích thế nào về việc MicroStrategy có thể vừa bán Bitcoin để trả cổ tức, vừa là người mua ròng?

AÔng giải thích rằng MicroStrategy phát hành tín dụng STRC (ví dụ: 2.3% giá trị khoản nắm giữ Bitcoin) để huy động vốn mua Bitcoin mới. Ngay cả khi bán một phần Bitcoin để trả cổ tức (lấy ví dụ bán 1 Bitcoin), số tiền huy động được từ tín dụng sẽ cho phép họ mua vào nhiều Bitcoin hơn (ví dụ 30 Bitcoin). Vì vậy, về tổng thể, công ty vẫn là người tích lũy ròng Bitcoin.

QLý do chính khiến Peter Schiff chỉ trích mô hình của MicroStrategy là gì?

ATheo Michael Saylor, lý do chính là Peter Schiff cơ bản bác bỏ giá trị của Bitcoin, coi nó là một hình thức lừa đảo Ponzi. Vì vậy, ông ta đương nhiên sẽ không chấp nhận bất kỳ công cụ tín dụng hay sản phẩm phái sinh nào được xây dựng dựa trên Bitcoin, cho dù cấu trúc của nó như thế nào đi nữa.

QMichael Saylor mô tả công cụ tín dụng STRC của MicroStrategy như thế nào?

AÔng mô tả STRC như một dạng 'tín dụng số' được thiết kế để giảm bớt một phần biến động giá của Bitcoin trong khi vẫn tạo ra một khoản lợi nhuận xác định (lãi suất cố định). MicroStrategy bảo đảm quá mức cho công cụ này, với tỷ lệ 'cứ mỗi 5 đô la Bitcoin' thì công ty chỉ 'bán 1 đô la tín dụng', nhằm tăng tính an toàn và giảm rủi ro cho người mua.

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit2 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit2 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit3 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit3 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit3 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 890Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片