Phỏng vấn OpenMind: Từ thanh toán x402, đến việc tạo ra 'Android dành cho robot'

marsbitXuất bản vào 2026-01-22Cập nhật gần nhất vào 2026-01-22

Tóm tắt

Cho đến năm 2025, robot hình người đang dần trở thành hiện thực, mở ra một thị trường tiềm năng trị giá hàng nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, việc phát triển "bộ não" thông minh, an toàn và có khả năng tương tác cho robot là thách thức cốt lõi. OpenMind, do Giáo sư Stanford Jan Liphardt sáng lập, đang giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng một hệ sinh thái toàn diện. Sau khi huy động được 20 triệu USD vào tháng 8/2025, OpenMind đã nhanh chóng ra mắt một loạt sản phẩm từ hệ điều hành đến giao thức thanh toán. Cốt lõi của họ là cung cấp dịch vụ nhận thức đám mây theo mô hình SaaS cho doanh nghiệp. Họ nhận thấy blockchain sẽ đóng vai trò quan trọng trong thanh toán, xác thực danh tính và quản trị khi robot trở thành những thực thể kinh tế độc lập. Hợp tác gần đây với Circle để triển khai hệ thống thanh toán tự động cho robot sử dụng USDC và x402 protocol, cùng với trạm sạc ở San Francisco, đánh dấu bước khởi đầu cho "Nền kinh tế Máy móc". Robot giờ đây có thể tự trả phí sạc mà không cần con người can thiệp. Bên cạnh đó, OpenMind cũng đang phát triển một cửa hàng ứng dụng chuyên cho robot, cho phép người dùng tải xuống các kỹ năng và ứng dụng một cách dễ dàng, tương tự như App Store hay Google Play. Trong cuộc phỏng vấn, OpenMind đã chia sẻ tầm nhìn về việc xây dựng "bộ não" robot thông qua hệ điều hành module OM1 và giao thức FABRIC, nhằm tạo ra một tương lai nơi máy móc và con người có thể cộng tác hiệu quả.

Năm 2025, robot hình người đang dần từ khoa học viễn tưởng bước vào đời thực. Từ Optimus của Tesla đến Figure 01 của Figure AI, ranh giới khả năng của robot hình người đa năng đang được mở rộng nhanh chóng nhờ sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Theo dự đoán của Goldman Sachs, đến năm 2035, quy mô thị trường robot hình người có thể đạt 1540 tỷ USD. Một thị trường khổng lồ trị giá nghìn tỷ đang thu hút những công ty công nghệ hàng đầu và những bộ óc thông minh nhất trên toàn cầu tham gia.

Tuy nhiên, khi "tứ chi" của robot ngày càng phát triển, một vấn đề cốt lõi hơn được đặt ra trước mắt chúng ta: Làm thế nào để xây dựng một "bộ não" đủ thông minh, cởi mở và an toàn? Khi hàng nghìn robot bước vào gia đình, bệnh viện và thành phố, chúng sẽ phối hợp làm việc, trao đổi giá trị và hòa nhập liền mạch với xã hội loài người như thế nào?

Giáo sư Đại học Stanford, người sáng lập OpenMind Jan Liphardt đã đưa ra câu trả lời của mình. Sau khi huy động được 20 triệu USD vòng đầu tư do Pantera Capital dẫn đầu vào tháng 8 năm 2025, OpenMind đã nhấn nút tăng tốc, công bố một loạt sản phẩm từ hệ điều hành cơ bản đến giao thức thanh toán tầng trên, dần dần phác thảo bản đồ hoàn chỉnh cho "bộ não robot" của mình.

Hoạt động cốt lõi của OpenMind là cung cấp dịch vụ nhận thức trên đám mây theo mô hình SaaS cho doanh nghiệp. Nhưng họ đã nhanh chóng nhận thấy, khi robot trở thành người tham gia kinh tế độc lập, blockchain sẽ đóng vai trò then chốt trong các lĩnh vực như hệ thống thanh toán, xác thực danh tính, quyền riêng tư dữ liệu và quản trị phối hợp.

Việc hợp tác gần đây giữa OpenMind với nhà phát hành stablecoin Circle, cùng với việc triển khai trạm sạc cho robot trên đường phố San Francisco, chính là bước khởi đầu cho ý tưởng này. Robot có thể tự hoàn thành việc thanh toán sạc độc lập thông qua USDC, điều này có lẽ đánh dấu bình minh của kỷ nguyên "Nền kinh tế máy móc (Machine Economy)".

Đồng thời, OpenMind cũng đang xây dựng một cửa hàng ứng dụng chuyên biệt dành cho robot, cho phép người dùng tải ứng dụng và kỹ năng về robot của mình tại một nơi, giống như trên Apple App Store hoặc Google Play Store. Ứng dụng này đã được ra mắt trên OpenMind App Store vào tuần trước.

Trong cuộc phỏng vấn độc quyền này, chúng tôi đã cùng người sáng lập OpenMind thảo luận sâu về triết lý xây dựng "bộ não" robot, quan điểm thiết kế của hệ điều hành mô-đun OM1, và cách thức thông qua giao thức FABRIC cùng công nghệ blockchain để xây dựng một tương lai nơi máy móc với máy móc, máy móc với con người hợp tác hiệu quả. Ông đã chia sẻ lộ trình công nghệ của OpenMind và đưa ra những insights sâu sắc về các vấn đề then chốt như hệ sinh thái nhà phát triển, vận hành từ xa, quyền riêng tư dữ liệu.

Dưới đây là nội dung cuộc phỏng vấn:

Thiết lập "tài khoản ngân hàng" cho robot

Tháng 12 năm 2025, OpenMind và nhà phát hành stablecoin Circle cùng công bố, ra mắt hệ thống thanh toán tự chủ dành cho robot dựa trên giao thức x402. Khi khả năng của robot được nâng cao, chúng sẽ không chỉ là công cụ thực thi nhiệm vụ, mà bắt đầu đóng vai trò là các thực thể kinh tế tự chủ. Chúng sẽ cần mua sức mạnh tính toán, dữ liệu, kỹ năng, thậm chí thuê các robot hoặc con người khác để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.

Để đạt được điều này, một hệ thống tài chính được thiết kế dành riêng cho máy móc, không cần sự can thiệp của con người trở nên không thể thiếu. Hệ thống ngân hàng truyền thống rõ ràng chưa sẵn sàng cho điều này, và công nghệ cryptocurrency và blockchain, với đặc tính kỹ thuật số và phi tập trung nguyên bản, đã trở thành lựa chọn tự nhiên nhất.

Câu hỏi Liên quan

QOpenMind là gì và mục tiêu của họ trong ngành công nghiệp robot là gì?

AOpenMind là một công ty được thành lập bởi Giáo sư Jan Liphardt từ Đại học Stanford, chuyên cung cấp dịch vụ nhận thức đám mây theo mô hình SaaS cho doanh nghiệp. Mục tiêu của họ là xây dựng 'bộ não' thông minh, mở và an toàn cho robot, tạo ra một hệ điều hành modun hóa (OM1) và giao thức thanh toán dựa trên blockchain để hỗ trợ 'nền kinh tế máy móc', nơi robot có thể hoạt động như những tác nhân kinh tế độc lập.

QHợp tác giữa OpenMind và Circle có ý nghĩa gì đối với nền kinh tế máy móc?

AOpenMind hợp tác với Circle, nhà phát hành stablecoin, để triển khai hệ thống thanh toán tự chủ cho robot dựa trên giao thức x402. Điều này cho phép robot sử dụng USDC để thực hiện các giao dịch như thanh toán sạc pin mà không cần sự can thiệp của con người, đánh dấu sự khởi đầu của 'nền kinh tế máy móc' nơi robot có thể trao đổi giá trị một cách độc lập.

QOpenMind ứng dụng công nghệ blockchain như thế nào trong hệ thống của mình?

AOpenMind sử dụng công nghệ blockchain và giao thức FABRIC để xây dựng hệ thống thanh toán, xác thực danh tính, bảo mật dữ liệu và quản trị hợp tác cho robot. Điều này đảm bảo các giao dịch an toàn, minh bạch và phi tập trung, phù hợp với vai trò của robot như những thực thể kinh tế tự chủ.

QCửa hàng ứng dụng của OpenMind dành cho robot hoạt động như thế nào?

AOpenMind phát triển một cửa hàng ứng dụng chuyên biệt cho robot, cho phép người dùng tải xuống các ứng dụng và kỹ năng cho robot của họ, tương tự như cách hoạt động của Apple App Store hoặc Google Play Store. Cửa hàng này đã được ra mắt vào tuần trước, giúp tùy chỉnh và nâng cao khả năng của robot một cách dễ dàng.

QDự báo thị trường robot hình người đến năm 2035 là gì và OpenMind định vị mình như thế nào trong thị trường này?

ATheo dự báo của Goldman Sachs, thị trường robot hình người có thể đạt 154 tỷ USD vào năm 2035. OpenMind định vị mình là nhà cung cấp nền tảng 'bộ não' robot thiết yếu, tập trung vào hệ điều hành modun, giao thức thanh toán blockchain và cửa hàng ứng dụng, nhằm tạo ra một hệ sinh thái mở và hiệu quả cho sự phát triển và hợp tác của robot trong tương lai.

Nội dung Liên quan

Bitcoin "Kết Thúc Phục Hồi", Chính Thức Bước Vào Giai Đoạn Cuối Thị Trường Gấu?

Bitcoin đã giảm 13% trong tuần qua, rơi xuống quanh mức 67.000 USD. Giá hiện nằm giữa giá thực hiện và mức trung bình thị trường thực, với chi phí của nhà đầu tư nắm giữ ngắn hạn lần đầu tiên kể từ tháng 1/2022 xuống dưới mức trung bình thị trường thực, xác nhận đặc điểm của giai đoạn cuối thị trường gấu. Tỷ lệ lợi nhuận/thua lỗ thực hiện (7 ngày) đã giảm mạnh từ 3.16 xuống 0.29, tương tự đợt bán tháo vào tháng 2, cho thấy đợt phục hồi lên 82k USD chỉ là đợt phục hồi trong xu hướng giảm. Tổng thua lỗ thực hiện hàng ngày tăng vọt lên 1,35 tỷ USD, trong đó 770 triệu USD đến từ các nhà đầu tư dài hạn đang chốt lỗ ở vùng đỉnh chu kỳ, cho thấy quá trình phân phối lại nguồn cung đang tăng tốc. Giá Bitcoin gần như bị từ chối chính xác ở mức chi phí trung bình 83k USD của các ETF tại Mỹ, biến mức này thành kháng cự quan trọng. Dòng tiền ETF đã ròng rút liên tục trong 3 tuần. Áp lực bán trên thị trường giao ngay đã gia tăng, với Delta khối lượng giao ngay (7 ngày) chuyển sang âm đáng kể, cho thấy người bán vẫn chi phối. Mặc dù giá giảm, biến động ngụ ý (IV) vẫn có xu hướng giảm, nhưng phí bảo hiểm rủi ro biến động (VRP) lại mở rộng, cho thấy thị trường quyền chọn định giá biến động tương lai cao hơn biến động thực tế gần đây. Độ lệch (skew) vẫn ở vùng quyền chọn bán đắt hơn, phản ánh nhu cầu phòng hộ vẫn tồn tại. Tóm lại, đợt giảm giá gần đây củng cố quan điểm thị trường vẫn mong manh. Lợi nhuận sụp đổ, ETF bị mắc kẹt ở mức giá cao, áp lực bán từ nhà đầu tư dài hạn và dòng tiền giao ngay yếu đều là những yếu tố cản trở. Thị trường có thể vẫn đối mặt với rủi ro giảm thêm và tiếp tục củng cố trong cấu trúc thị trường gấu rộng hơn, cho đến khi nhu cầu giao ngay mạnh lên và áp lực bán giảm bớt.

Foresight News29 phút trước

Bitcoin "Kết Thúc Phục Hồi", Chính Thức Bước Vào Giai Đoạn Cuối Thị Trường Gấu?

Foresight News29 phút trước

Mức độ rủi ro của 'vòng xoáy tử thần' giữa MSTR và STRC là bao nhiêu?

Bài viết phân tích rủi ro "vòng xoáy tử thần" tiềm ẩn trong cấu trúc tài chính của MicroStrategy (MSTR), gắn liền với cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn STRC và Bitcoin (BTC). Tương tự LUNA-UST, khi thị trường xuống dốc, ba yếu tố này có thể tạo ra vòng phản hồi tiêu cực: giá MSTR giảm làm giảm khả năng huy động vốn, dẫn đến áp lực bán BTC và làm suy yếu niềm tin vào STRC, kéo giá cả xuống thêm. Tuy nhiên, khác biệt cốt lõi với LUNA-UST là: 1. Cơ chế ổn định giá: STRC dựa vào điều chỉnh tỷ lệ cổ tức, không tự động ảnh hưởng trực tiếp đến nguồn cung MSTR. 2. Tài sản đảm bảo: STRC có quyền ưu tiên thanh lý nếu công ty phá sản. 3. Nguồn trả cổ tức: Chủ yếu từ việc phát hành cổ phiếu thường, có thể trì hoãn trong điều kiện khó khăn. MicroStrategy cần duy trì khả năng huy động vốn để trang trải chi phí lãi và cổ tức hàng năm (~1,71 tỷ USD). Dự trữ tiền mặt hiện tại (~900 triệu USD) chỉ đủ cho khoảng 6 tháng. Mấu chốt là liệu công ty có thể vượt qua giai đoạn này, tái khởi động động cơ vốn thông qua việc giảm đòn bẩy lành mạnh, trong khi chờ đợi thị trường Bitcoin phục hồi (theo lý thuyết chu kỳ 4 năm). Rủi ro phá sản thấp do đòn bẩy ròng thấp (~11%). Miễn là giá Bitcoin không giảm xuống dưới ~26.300 USD, cổ đông ưu đãi vẫn có khả năng bảo toàn vốn.

Foresight News47 phút trước

Mức độ rủi ro của 'vòng xoáy tử thần' giữa MSTR và STRC là bao nhiêu?

Foresight News47 phút trước

Strategy nợ bao nhiêu? Có khả năng vỡ nợ không?

Công ty MicroStrategy (MSTR) hiện nắm giữ 843.706 Bitcoin (trị giá ~531 tỷ USD) tính đến ngày 3/6/2026. Tuy nhiên, công ty đang gánh khoản nợ lớn, bao gồm 6,754 tỷ USD trái phiếu chuyển đổi và 15,482 tỷ USD cổ phiếu ưu đãi vĩnh viễn. Nghĩa vụ thanh toán lãi và cổ tức hàng năm lên tới khoảng 1,712 tỷ USD. Gánh nặng chủ yếu đến từ cổ phiếu ưu đãi, đặc biệt là đợt STRC trị giá ~8,5 tỷ USD với cổ tức hiện tại ~11.5%/năm (~978 triệu USD/năm). Doanh thu phần mềm chỉ ~500 triệu USD/năm là không đủ để chi trả. Gần đây, công ty đã lần đầu bán 32 Bitcoin (trị giá 2,5 triệu USD) để trả cổ tức, phá vỡ lời hứa "không bao giờ bán" trước đây, khiến thị trường lo ngại. Mặc dù vậy, khả năng vỡ nợ trong ngắn hạn được đánh giá là thấp. Dự trữ tiền mặt hiện khoảng 900 triệu USD có thể chi trả nghĩa vụ trong khoảng 7 tháng. Bitcoin không bị thế chấp cho các khoản nợ, nên không có rủi ro thanh lý bắt buộc. Rủi ro lớn nhất là nếu giá Bitcoin không tăng và việc phát hành cổ phiếu ưu đãi mới (STRC) ngừng trệ, buộc công ty phải bán Bitcoin thường xuyên để trả cổ tức, tạo ra vòng xoáy giảm giá. MicroStrategy đã chuyển từ mô hình nắm giữ Bitcoin thuần túy sang một "ngân hàng Bitcoin" tinh vi, sử dụng đòn bẩy tín dụng công khai. Công ty vẫn an toàn trong ngắn hạn (2026), nhưng sự tồn tại lâu dài của mô hình này phụ thuộc vào việc giá Bitcoin tiếp tục tăng và khả năng huy động vốn từ thị trường.

marsbit55 phút trước

Strategy nợ bao nhiêu? Có khả năng vỡ nợ không?

marsbit55 phút trước

Anthropic cảnh báo về sự xuất hiện của AGI: Vì nhân loại hay vì IPO?

Anthropic đã xuất bản một bài viết có tiêu đề "When AI builds itself" (Khi AI tự xây dựng chính mình), thảo luận về khái niệm "cải tiến đệ quy" (recursive self-improvement) - khi AI bắt đầu tham gia vào thiết kế, đào tạo và tối ưu hóa các phiên bản kế tiếp của chính nó. Công ty chia sẻ dữ liệu nội bộ cho thấy Claude, AI của họ, hiện viết hơn 80% mã code được tích hợp, xử lý các nhiệm vụ mở với tỷ lệ thành công 76% và tham gia vào cả quy trình nghiên cứu, trong một trường hợp đạt kết quả vượt trội so với con người. Anthropic cảnh báo về rủi ro tiềm ẩn khi AI có thể tự cải tiến nhanh chóng, kêu gọi thế giới xem xét làm chậm hoặc tạm dừng phát triển AI tiên tiến để xã hội và nghiên cứu an toàn có thể bắt kịp. Tuy nhiên, thông điệp này được đưa ra trong bối cảnh Anthropic đang chuẩn bị IPO, làm dấy lên câu hỏi về động cơ thực sự. Bài viết có thể được xem như một cách xây dựng câu chuyện cho thị trường vốn, nhấn mạnh lợi thế cạnh tranh độc đáo của Anthropic: Claude không chỉ là sản phẩm mà còn là công cụ sản xuất then chốt, tạo ra một "bánh đà" phát triển tự thúc đẩy. Điều này tạo sự tương phản với OpenAI, công ty gần đây cũng đề cập đến dấu hiệu ban đầu của "cải tiến đệ quy" nhưng trong một báo cáo tập trung vào quản trị và chính sách. Bài viết của Anthropic, vì vậy, vừa là một lời cảnh báo an toàn, vừa là một tuyên bố chiến lược định vị họ ở vị trí tiên phong trong cuộc đua AI.

marsbit1 giờ trước

Anthropic cảnh báo về sự xuất hiện của AGI: Vì nhân loại hay vì IPO?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片