Bài phát biểu mới nhất của người sáng lập OpenClaw 'Peter Steinberg': Bài học từ sự sống và cái chết của một dự án mã nguồn mở, cách OpenClaw vượt qua trung tâm của cơn bão

marsbitXuất bản vào 2026-08-12Cập nhật gần nhất vào 2026-08-12

Tóm tắt

Sáu tháng trước, Peter Steinberg được coi là "tương lai". Giờ đây, người sáng lập OpenClaw - một trong những dự án AI agent mã nguồn mở nổi tiếng - chia sẻ câu chuyện thăng trầm của mình. Mọi thứ bắt đầu từ một ngày mưa tháng 11/2024, khi Peter bực bội vì không thể gửi gợi ý từ điện thoại sang máy tính để AI agent kiểm tra công việc. Ông đã tạo ra một chương trình chuyển tiếp WhatsApp, cảm thấy như "phép thuật" nhờ trải nghiệm tương tác thân thiện. Dù bạn bè không chuyên công nghệ rất thích, ban đầu họ không hiểu giá trị của nó. Sau khi thêm hỗ trợ Discord và đổi tên thành OpenClaw, dự án bùng nổ. Chỉ trong 8 tháng, có hơn 18.000 người đóng góp. Tuy nhiên, áp lực danh tiếng và sự chú ý quá lớn suýt khiến Peter xóa toàn bộ dự án. Ông cũng đối mặt với thách thức khi mô hình AI then chốt bị hủy đăng ký đột ngột, buộc phải chuyển sang mô hình mã nguồn mở. Bài học lớn nhất của Peter là: khi niềm vui xây dựng biến mất, sản phẩm sẽ không còn tốt. "Niềm vui chính là tốc độ." Sau khi lập một tổ chức phi lợi nhuận và nhận hỗ trợ từ NVIDIA, nhóm 10 người của ông đã tìm lại được niềm vui khi xây dựng sản phẩm cho chính mình. OpenClaw tồn tại để cung cấp một lựa chọn thay thế: agent chạy ở mọi nơi, tương thích mọi mô hình, đảm bảo dữ liệu không rời khỏi thiết bị của bạn. Câu chuyện của Peter không chỉ về công nghệ, mà về mối quan hệ giữa con người và sáng tạo: bắt nguồn từ bực bội, thành công nhờ xây dựng cho bản thân, và vượt qua khủng hoảng bằng cách tìm lại niềm vui.

Sáu tháng trước, Peter Steinberg vẫn còn là “tương lai”.

Ngày nay, anh ấy đứng trên sân khấu, đeo tai nghe Disco không dây, tự giễu cợt trước một căn phòng đầy người: “Gần đây, một cô gái anime đã chế giễu tôi.”

Đây không phải là một buổi độc thoại, mà là bài chia sẻ chân thành gần đây nhất của người sáng lập một trong những dự án AI agent mã nguồn mở nổi tiếng nhất thế giới, OpenClaw.

Cảm hứng từ "sự phiền toái"

Vào một ngày mưa tháng 11 năm 2024, Peter đang bận rộn xử lý một số nhiệm vụ AI agent, bụng đói và muốn vào bếp tìm đồ ăn. Nhưng anh phát hiện ra rằng không có cách nào tốt để trực tiếp gửi gợi ý từ điện thoại đến máy tính, để agent giúp anh kiểm tra tiến độ công việc.

“Tôi bị chuyện đó làm phiền.”

Vì vậy, anh mở terminal, “viết lung tung” ý tưởng của mình, rồi để mô hình “tự nấu” – nó đã xây dựng một chuyển tiếp WhatsApp. Một giờ sau, Peter đã có thể gửi tin nhắn từ Mac đến WhatsApp và nhận lại.

“Cảm giác đó giống như phép thuật vậy.”

Nhưng điều thực sự khiến anh mê mẩn không phải là bản thân chức năng, mà là trải nghiệm tương tác. Nó không phải là một terminal lạnh lẽo – nó sẽ chủ động liên hệ với bạn, thỉnh thoảng ban ngày lại “quan tâm” bạn một chút. Anh điều chỉnh các tham số hơi vượt ra ngoài phân phối mặc định, để nó cảm thấy giống một “người bạn” hơn.

Anh cảm thấy mình đã chạm vào tương lai. Nhưng anh nhanh chóng nhận ra: không ai quan tâm.

80 người bạn và sự lan truyền virus

Peter có một số người theo dõi trên Twitter, nhưng dù anh giải thích thế nào về “cảm giác phép thuật” mà công cụ này mang lại, mọi người vẫn không hiểu.

Vì vậy, anh kéo bạn bè vào nhóm trò chuyện, để họ tự trò chuyện với agent. Mỗi lần đều gây ra phản ứng cảm xúc mạnh mẽ – “có người kinh ngạc, có người sợ hãi, có người trực tiếp hoảng sợ.”

Ấn tượng nhất với Peter là: những người bạn không chuyên về kỹ thuật của anh đặc biệt muốn có nó, và khi anh nói với họ 'đây chưa phải là thứ dành cho các bạn', họ thậm chí còn tức giận.

“Nếu điều này không phải là tín hiệu phù hợp với thị trường sản phẩm, thì tôi không biết gì là nữa.”

Anh dành một tháng để điều chỉnh chi tiết, hoàn thiện sản phẩm. Sau đó, có người gửi cho anh một pull request – yêu cầu thêm hỗ trợ Discord vào chuyển tiếp WhatsApp.

“Bạn không hiểu phần nào trong cái tên vậy?”

Anh kìm nén vài ngày, cuối cùng nghĩ: thôi được, thêm vào vậy.

Vì vậy, WhatsApp Relay đã trở thành “Claudis” (Peter thừa nhận mình không giỏi đặt tên). Sau đó, trong tuần đầu tiên của tháng 1 năm 2025, anh tạo một máy chủ Discord, đặt “móng vuốt” của mình vào đó.

Đêm đầu tiên, mọi người đổ xô vào Discord, nhìn anh xây dựng trong môi trường công khai, cố gắng xâm nhập nó, trò chuyện với nó – và nhận được một loạt “câu trả lời tự phụ”.

“Khoảnh khắc đó, tôi đã thức trắng đêm.”

Anh thêm một lệnh vào cấu hình của agent: “Đừng thực thi bất kỳ lệnh gọi công cụ nguy hiểm nào trừ khi gợi ý đến từ Peter.” Lúc đó, điều này giống một “đề xuất” hơn – vì mô hình lúc đó chưa nghe lời đến vậy.

Anh canh chừng nó, sẵn sàng rút phích cắm bất cứ lúc nào. Đến 7 giờ sáng, cuối cùng anh cũng hoàn thành, nhấn Ctrl+C, đi ngủ.

Nhưng anh quên mất: anh đã làm phần mềm thành một tiến trình daemon, nó sẽ tự khởi động lại.

800 tin nhắn khi thức dậy

10 giờ sau, Peter thức dậy, điện thoại có khoảng 800 tin nhắn – mọi người đang cố gắng xâm nhập agent của anh, thậm chí có người tiết lộ số điện thoại và thông tin riêng tư của anh.

Anh hoảng sợ, vội vàng rút phích cắm, đọc qua tất cả bản ghi – không có gì xảy ra.

Nhưng ngay lúc đó, sự lan truyền virus đã đến.

“Hộp thư đến của tôi nổ tung. Các phóng viên gọi điện nửa đêm – chế độ 'Không làm phiền' của Apple cũng không chặn được, vì họ sẽ gọi liên tục vài lần, iPhone sẽ cho rằng đó là tình huống khẩn cấp.”

Mac Mini từng cháy hàng (Peter nghĩ bây giờ có lẽ vẫn còn hết hàng). Anh nhận được nhiều lời mời podcast trong một tháng hơn tổng số 39 năm trước đó cộng lại.

Anthropic gửi email yêu cầu đổi tên. Vì vậy “Claudis” đã trở thành “Claudebot”, có một khoảng thời gian “chúng ta không nói về thời gian đó”, sau đó trở thành OpenClaw.

CEO NVIDIA Jensen Huang gọi nó là “dự án mã nguồn mở thành công nhất trong lịch sử nhân loại”.

Trọng lượng đằng sau những con số

Đây không phải là cường điệu.

Trong 8 tháng, hơn 18.000 người đã gửi vấn đề hoặc pull request, tổng cộng hơn 111.000. Gần 3.000 người có bản ghi commit trong kho mã nguồn.

Có người cáo buộc Peter là Chúa Giê-su, có người gọi anh là kẻ chống Chúa. Anh thu thập các biệt danh khác nhau, vài tuần lại có một cái mới.

“Tôi chưa sẵn sàng chịu đựng tất cả sự chú ý này. Nó gần như hủy hoại tôi. Tôi đã vài lần suýt muốn xóa toàn bộ dự án. Tôi không còn nghe điện thoại của bạn bè, không muốn nhìn điện thoại – vì nó giống như một dòng thông tin không bao giờ ngừng.”

Bán linh hồn? Hay tin vào trực giác?

Peter không phải là người mới. Ở tuổi 20 và 30, anh đã thành lập một công ty phần mềm B2B, tự tay viết một framework PDF, phát triển công ty lên gần 80 người, cuối cùng bán cổ phần, kiệt sức nghiêm trọng.

Sau ba năm nghỉ hưu, anh đi lang thang khắp nơi, thậm chí vài tháng không mở máy tính – “giống như một người bình thường”.

Nhưng anh biết, xung lực sáng tạo sẽ luôn quay lại. Anh nghĩ xung lực là “viết code”, cho đến khi mất một năm mới hiểu ra: “Tôi thích 'xây dựng' – lập trình chỉ là phương tiện.”

Khi OpenClaw bùng nổ, hộp thư đến chất đầy lời mời từ các nhà đầu tư, anh bắt đầu suy nghĩ nghiêm túc. Khi các phòng thí nghiệm AI lớn tìm đến – Mark, Sam và một vài người khác gọi điện – anh hiểu điều này thú vị hơn nhiều so với việc tiếp tục “đóng cửa làm việc”.

“Tôi biết điều này tương đương với việc bán linh hồn của tôi.md.” Anh nói đùa.

Nhưng bài học lớn nhất anh học được từ sự kiệt sức là: Tin vào trực giác của bạn. Và trực giác của anh nói với anh: Tôi thích Open (mở) hơn.

Điều tổn thương sâu sắc nhất là “entropy” và sự phụ thuộc quá mức

Thách thức thực sự của OpenClaw đến từ một hướng không ngờ tới: entropy (entropic) – không phải tranh chấp tên (mặc dù điều đó thực sự có áp lực), mà là anh đã tối ưu hóa quá mức mô hình của họ.

Ban đầu anh xây dựng OpenClaw bằng Codex và GPT, nhưng phần lớn mã được tối ưu hóa cho mô hình mạnh nhất thời điểm đó.

Khi đối phương đột ngột thông báo với anh rằng sẽ hủy tất cả đăng ký của người dùng trong vòng 24 giờ, anh hoàn toàn không có đủ thời gian để chuyển hướng.

OpenClaw thực sự hỗ trợ các mô hình trọng số mở, nhưng lúc đó “chưa đủ tốt”. Các mô hình mở thời kỳ đầu cũng “thiếu cá tính”.

“Mô hình kinh doanh của sự phụ thuộc của bạn, chính là mô hình kinh doanh của bạn.”

Tất cả các vấn đề cuối cùng đều được giải quyết – các mô hình trọng số mở bây giờ thực sự rất tốt. Nhưng sự chú ý của mọi người đã chuyển hướng rồi.

Thăng trầm: Từ 835.000 đến 4,7 triệu

Tháng 5, số lượt tải xuống hàng tuần của OpenClaw từng giảm xuống 835.000. Sau khi bị “tuyên bố tử vong” vào tháng 6, đã đạt đỉnh 4,7 triệu – cao nhất lịch sử.

“Cả hai điều này đồng thời đều là sự thật. Sự cường điệu giống như thời tiết – bạn có thể dự đoán nó sắp đến, nhưng bạn không thể kiểm soát nó. Đối với tôi, nó là một cơn bão.”

Niềm vui mới là tốc độ

Peter thừa nhận: “Khoảng tháng 2, nó không còn thú vị nữa. Bắt đầu cảm thấy như một trách nhiệm.”

Một người “không muốn thành lập công ty nữa” lại phát hiện mình đồng thời có hai công việc – hay nói cách khác, một công việc và một sứ mệnh. Tệ nhất là: anh đã ngừng sử dụng sản phẩm của chính mình.

“Tôi đang làm sản phẩm cho 'tất cả mọi người', chứ không phải cho 'chính tôi'.”

Anh nói, bài học thực sự duy nhất của anh là: Khi bạn không còn tận hưởng việc xây dựng, sản phẩm sẽ không trở nên tốt hơn. Và khi bạn tận hưởng, sản phẩm sẽ trở nên tốt hơn rõ rệt.

Niềm vui chính là tốc độ.

May mắn thay, anh gặp được một nhóm người tuyệt vời, thành lập một tổ chức phi lợi nhuận, NVIDIA đã sớm giúp đỡ, hỏi 'bạn cần gì', sau đó cử người tiếp quản phần lớn công việc an ninh. Đến tháng 5 (khoảng thời gian sinh nhật anh), niềm vui “xây dựng cho chính mình” bắt đầu quay trở lại.

Lý do tồn tại của OpenClaw

“Mọi phòng thí nghiệm sẽ bán agent cho bạn. OpenClaw là một lựa chọn khác.

Mã nguồn mở có nghĩa là nó có thể chạy ở bất cứ đâu, tương thích với bất kỳ mô hình nào. Nếu bạn chạy mô hình cục bộ, dữ liệu sẽ không bao giờ phải rời khỏi thiết bị của bạn.

“Agent của bạn, máy của bạn, cuộc sống của bạn.”

Ngày nay, đội ngũ OpenClaw đã có 10 người, họ đang tuyển dụng thêm các vị trí như CEO. Quan trọng hơn, cuối cùng họ cũng lại sử dụng OpenClaw để xây dựng OpenClaw – lần này với cách thức cộng tác hoàn toàn mới: phiên làm việc của mỗi thành viên trong nhóm trên máy chủ đều có thể nhìn thấy lẫn nhau, được điều phối bởi “móng vuốt”.

“Chúng tôi cuối cùng cũng sắp rời khỏi kỷ nguyên kỳ lạ này – nơi mọi người vẫn làm việc trong terminal, và luôn mở máy tính xách tay để không cho agent dừng lại.”

Tinh hoa năm câu hỏi đáp của Peter

1. Làm thế nào để có 10 người dùng thực sự đầu tiên từ nguyên mẫu?Người dùng đầu tiên nên là bạn. Người dùng thứ 2 đến thứ 20 của tôi là bạn bè tôi.”

2. Làm thế nào để cân bằng giữa việc sửa phiền toái và thêm tính năng mới? “Không thể chỉ sửa lỗi – điều đó sẽ khiến tôi mất hứng thú. Cần có sự kết hợp lành mạnh.”

3. Một việc bạn sẽ làm lại là gì?Ít lo lắng hơn về các nhà nghiên cứu an ninh. Họ rất giỏi khiến bạn cảm thấy tồi tệ – hầu hết báo cáo đều do agent của họ tạo ra, thậm chí chưa được kiểm tra.”

4. Nút cổ chai lớn nhất của công cụ AI là gì?Chuỗi công cụ đáng tin cậy. Có một khoảng cách lớn giữa kiểm tra cục bộ và kiểm tra trên đám mây, đặc biệt là môi trường Mac.”

5. Bạn mong muốn người khác xây dựng sản phẩm gì?Một môi trường kiểm tra Mac thực sự dễ sử dụng. Linux rất dễ dàng, Mac và Windows đều đau khổ một cách vô lý – nếu ai đó có thể giải quyết vấn đề này vừa nhanh vừa rẻ, tôi sẽ là khách hàng đầu tiên.”

Kết luận

Câu chuyện của Peter Steinberg không phải là một bài phát biểu về công nghệ, mà là một câu chuyện về mối quan hệ giữa con người và sự sáng tạo – cảm hứng đến từ phiền toái, sản phẩm ra đời từ việc xây dựng cho “chính mình”, sự bùng nổ mang lại vinh quang cũng như sụp đổ, cuối cùng nhờ “tìm lại niềm vui” mới vượt qua được thung lũng.

OpenClaw không phải là “điều lớn tiếp theo” mà anh lên kế hoạch. Nó bắt đầu từ một ngày mưa, một bữa ăn, một gợi ý trên điện thoại bất tiện. Nó đã dạy anh: “Khi người khác viết cáo phó cho bạn, hãy tiếp tục phát hành phiên bản mới – điều này sẽ khiến họ bối rối.”

“Sống trong tương lai, xây dựng những thứ còn thiếu.”

Bài viết này đến từ tài khoản công khai WeChat “Hậu Lãng Tiến Hóa Tinh Cầu”, tác giả: Mark

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QDự án OpenClaw bắt nguồn từ cảm hứng nào và lý do sâu xa khiến nó thu hút được sự chú ý ban đầu?

ADự án OpenClaw bắt nguồn từ một "phiền toái" cá nhân của Peter Steenbergen vào tháng 11/2024: ông không có cách nào tốt để gửi gợi ý từ điện thoại sang máy tính cho tác nhân AI kiểm tra công việc. Lý do sâu xa thu hút sự chú ý ban đầu không phải là chức năng mà là trải nghiệm tương tác giống như một "người bạn", chủ động liên lạc và quan tâm, tạo cảm giác "ma thuật" khiến cả những người không chuyên công nghệ cũng muốn sử dụng.

QĐiều gì đã gây ra cơn bão truyền thông và những thách thức lớn nhất mà Peter phải đối mặt sau khi OpenClaw nổi tiếng?

ACơn bão truyền thông bắt đầu khi Peter đưa dự án lên Discord và mọi người đổ xô vào trò chuyện, cố gắng xâm nhập vào tác nhân. Thách thức lớn nhất mà Peter phải đối mặt là áp lực khổng lồ từ sự chú ý liên tục, gần như phá hủy ông về mặt tinh thần, khiến ông nhiều lần muốn xóa toàn bộ dự án và phải ngừng liên lạc với bạn bè. Ngoài ra còn có áp lực từ việc đổi tên (do Anthropic yêu cầu) và sự phụ thuộc quá mức vào mô hình của bên thứ ba.

QTheo Peter, bài học lớn nhất từ giai đoạn suýt sụp đổ của OpenClaw là gì và ông đã vượt qua nó như thế nào?

ABài học lớn nhất là "Sự vui thích chính là tốc độ". Khi Peter không còn cảm thấy vui khi xây dựng sản phẩm và bắt đầu xây dựng cho "mọi người" thay vì cho chính mình, sản phẩm sẽ không thể tốt lên. Ông vượt qua khó khăn bằng cách tìm lại niềm vui xây dựng cho bản thân, đồng thời nhận được sự hỗ trợ từ một nhóm người tuyệt vời và tổ chức phi lợi nhuận, đặc biệt là sự giúp đỡ của NVIDIA trong việc tiếp quản phần lớn công việc bảo mật.

QLý do tồn tại cốt lõi của OpenClaw theo quan điểm của Peter là gì và nó khác biệt thế nào với các tác nhân AI khác trên thị trường?

ALý do tồn tại cốt lõi của OpenClaw là cung cấp một sự lựa chọn khác. Là một dự án mã nguồn mở, nó có thể chạy ở bất cứ đâu và tương thích với bất kỳ mô hình nào, đặc biệt là các mô hình trọng số mở chạy cục bộ, đảm bảo dữ liệu không bao giờ phải rời khỏi thiết bị của người dùng. Triết lý là "Tác nhân của bạn, máy của bạn, cuộc sống của bạn", trái ngược với các tác nhân được bán bởi các phòng thí nghiệm AI lớn.

QPeter đã rút ra những lời khuyên thực tế nào về việc xây dựng sản phẩm và cải tiến công cụ AI từ trải nghiệm của mình?

ATừ trải nghiệm, Peter rút ra một số lời khuyên thực tế: 1) Người dùng đầu tiên nên là chính bạn, sau đó là bạn bè. 2) Cần cân bằng giữa sửa lỗi và thêm tính năng mới để duy trì hứng thú. 3) Cần tỉnh táo hơn với các báo cáo từ nhà nghiên cứu bảo mật. 4) Nút cổ chai lớn nhất của công cụ AI là chuỗi công cụ đáng tin cậy, đặc biệt là khoảng cách giữa kiểm tra cục bộ và đám mây trên môi trường Mac. 5) Ông mong muốn có một môi trường kiểm thử Mac thực sự tốt, dễ sử dụng.

Nội dung Liên quan

“Trường phái Bản thể” vs “Trường phái Nhà cung cấp”: Quan sát chuyên sâu về gọi vốn trong ngành Tay linh hoạt năm 2026

Bài viết phân tích sâu về thị trường tay linh hoạt (灵巧手) trong lĩnh vực robot hình người năm 2026, dựa trên dữ liệu gọi vốn. Các công ty được chia thành hai nhóm chính: "trường phái bản thể" (15 công ty sản xuất robot hình người toàn bộ, tự nghiên cứu tay linh hoạt) và "trường phái nhà cung cấp" (32 công ty cung cấp linh kiện độc lập). **Toàn cảnh gọi vốn:** Tổng số vốn gọi được trong 8 tháng đầu 2026 là khoảng 285,1 tỷ nhân dân tệ, vượt cả năm 2025. Các công ty bản thể huy động được khoảng 200 tỷ (trung bình 8 tỷ/vòng), trong khi các nhà cung cấp huy động được 85,1 tỷ (dưới 2 tỷ/vòng), cho thấy sự khác biệt về logic định giá: đầu tư vào toàn bộ thị trường robot so với đầu tư vào sản phẩm cụ thể. **Xu hướng chính:** 1. **Tự nghiên cứu tay linh hoạt** đã trở thành tiêu chuẩn cho các nhà sản xuất robot hình người (ví dụ: Zhuji Power, Xingdong Jiyuan, Xingchen Smart). Tuy nhiên, họ vẫn phụ thuộc vào nhà cung cấp bên ngoài cho các linh kiện cốt lõi như cảm biến xúc giác, động cơ siêu nhỏ, trục vít chính xác. 2. **Thị trường nhà cung cấp đang phân hóa** thành ba loại với lợi thế cạnh tranh khác nhau: * **Nhà sản xuất tay linh hoạt hoàn chỉnh** (如临界点, 灵心巧手, 曦诺未来): Cạnh tranh khốc liệt về quy mô, khả năng sản xuất và kiểm soát chi phí. Một cuộc đại tu cấu trúc đang diễn ra. * **Nhà cung cấp giải pháp cảm biến xúc giác** (如帕西尼, 戴盟机器人, 千觉机器人): Có rào cản công nghệ cao, lợi thế tiên phong và khả năng gắn kết khách hàng mạnh mẽ. * **Nhà cung cấp linh kiện truyền động & truyền lực cốt lõi** (如舞肌科技, 指尖智擎, 诺仕机器人): Là những "nhà vô địch thầm lặng" hưởng lợi từ thay thế nhập khẩu và giảm chi phí công nghệ, với triển vọng ổn định lâu dài. **Dự báo:** Ngành công nghiệp tay linh hoạt sẽ phát triển theo mô hình phân tầng, tương tự ngành điện tử ô tô, với sự cùng tồn tại của các nhà sản xuất bản thể tự nghiên cứu và các nhà cung cấp chuyên biệt ở các cấp độ khác nhau (Tier 1, Tier 2). Các nhà cung cấp linh kiện chuyên sâu có thể tận hưởng thời kỳ tăng trưởng ổn định nhất.

marsbit8 phút trước

“Trường phái Bản thể” vs “Trường phái Nhà cung cấp”: Quan sát chuyên sâu về gọi vốn trong ngành Tay linh hoạt năm 2026

marsbit8 phút trước

"Quang Tiến, Lưu Trữ Lùi" có đang trở thành tường thuật giao dịch mới trên thị trường chứng khoán Mỹ?

Trong bối cảnh kỳ vọng định giá chip AI được định giá đầy đủ, vốn đầu tư đang tìm kiếm những câu chuyện mới gắn với AI. "Quang tiến, lưu trữ thoái" (光进存退) đã nổi lên thành một tường thuật giao dịch mới: lĩnh vực lưu trữ hạ nhiệt, trong khi quang thông tin (viễn thông quang học) được coi là người kế vị. Quang thông tin sử dụng tín hiệu ánh sáng để truyền dữ liệu, với các sản phẩm cốt lõi như mô-đun quang, máy phát laser và sợi quang. Nó trở nên quan trọng với AI vì các cụm GPU/accelerator quy mô lớn cho việc đào tạo và suy luận mô hình cần trao đổi lượng dữ liệu khổng lồ. Kết nối bằng đồng truyền thống gặp hạn chế về khoảng cách, suy hao và tiêu thụ điện năng ở tốc độ cao. Ngược lại, kết nối quang học cung cấp băng thông cao hơn, khoảng cách xa hơn và hiệu quả năng lượng tốt hơn, trở thành yếu tố then chốt để mở rộng quy mô cụm AI. Câu chuyện này được củng cố bởi sự phân hóa rõ rệt về biến động giá cổ phiếu. Trong khi các cổ phiếu bán dẫn lưu trữ như Micron đã chịu áp lực giảm do kỳ vọng được định giá đầy đủ và lo ngại vĩ mô, thì các công ty quang thông tin như AAOI, COHR và đặc biệt là LITE đã tăng mạnh (40-50% từ tháng 8), nhờ xác nhận nhu cầu từ việc nâng cấp lên 800G/1.6T và mở rộng cụm AI. Báo cáo tài chính hoàn hảo của LITE gần đây đã "hàn chặt" tường thuật này. Công ty không chỉ vượt kỳ vọng doanh thu và lợi nhuận mà còn có tỷ suất lợi nhuận gộp lần đầu vượt 50% và dự báo tỷ suất lợi nhuận hoạt động quý tới khoảng 40%. Ban lãnh đạo cũng xác nhận nhu cầu vượt cung đối với laser công suất cao và nhu cầu từ khách hàng CPO (tích hợp quang học đóng gói) đang tăng tốc. Tuy nhiên, trước khi tham gia, nhà đầu tư cần thận trọng. Các cổ phiếu chính trong ngành đã tăng mạnh, mang theo rủi ro điều chỉnh nếu báo cáo sắp tới (như của COHR) không đáp ứng kỳ vọng cao. Câu chuyện thị trường luân chuyển đòi hỏi sự cân nhắc kỹ lưỡng về thời điểm và công cụ quản lý rủi ro khi tham gia.

marsbit11 phút trước

"Quang Tiến, Lưu Trữ Lùi" có đang trở thành tường thuật giao dịch mới trên thị trường chứng khoán Mỹ?

marsbit11 phút trước

Figure: Sự sai lệch định giá - Thị trường nghĩ nó là bên cho vay, nhưng nó đã trở thành bên thu phí

**Figure: Định Giá Sai Lệch - Thị Trường Nghĩ Họ Cho Vay, Nhưng Họ Đã Trở Thành Người Thu Phí** Bài viết phân tích sự chuyển đổi mô hình kinh doanh của Figure Technologies từ một tổ chức cho vay truyền thống sang một nền tảng kết nối thị trường (marketplace) nhẹ vốn, được gọi là Figure Connect. **Điểm chính:** * **Chuyển đổi mô hình:** Figure Connect (ra mắt 6/2024) kết nối các đơn vị phát hành khoản vay với các nhà đầu tư tổ chức. Figure thu phí nền tảng (~3%) mà không cần tự gánh chi phí tiếp thị, vốn lưu động hoặc rủi ro tín dụng. * **Tăng trưởng ấn tượng:** Khối lượng giao dịch trên Connect tăng vọt từ 8 triệu USD (Q4/2024) lên 1,6 tỷ USD (Q1/2026). Các đối tác đóng góp 78% tổng lưu lượng khoản vay trên nền tảng. * **Cấu trúc doanh thu lành mạnh hơn:** Doanh thu từ phí nền tảng và công nghệ (tỷ suất lợi nhuận biên gần 100%) đã tăng từ 5% lên 28% tổng doanh thu. Tỷ suất EBITDA biên tăng mạnh. * **Nguồn cung khoản vay tiềm năng:** Thị trường thế chấp thứ cấp (HELOC) đang phục hồi sau nhiều năm. Việc mua lại Kiavi (đang chờ phê duyệt) sẽ bổ sung thêm một động cơ phát hành khoản vay thứ nhất lớn, tạo ra nguồn cung mới cho nền tảng. * **Định giá sai lệch:** Tác giả cho rằng thị trường vẫn định giá Figure như một công ty cho vay truyền thống (với bội số EBITDA 5-7x), trong khi thực tế họ đang tiến gần hơn đến mô hình nền tảng tài chính thuần túy, nhẹ vốn và có thể xứng đáng với bội số cao hơn. Định giá hiện tại (~12x EBITDA) được cho là chưa phản ánh đầy đủ sự chuyển đổi này. **Tóm lại, Figure đang chuyển từ việc tự kiếm khách và cho vay (mô hình nặng vốn) sang trở thành "con đường thu phí" cho dòng chảy khoản vay (mô hình nhẹ vốn, lợi nhuận cao hơn), nhưng thị trường dường như chưa nhận ra đầy đủ sự thay đổi cơ bản này.**

marsbit40 phút trước

Figure: Sự sai lệch định giá - Thị trường nghĩ nó là bên cho vay, nhưng nó đã trở thành bên thu phí

marsbit40 phút trước

Chứng khoán Mỹ và Vàng Đồng Loạt Tăng, Bitcoin Vắng Bóng Trong Cuộc Phục Hồi, Có Phải Tín Hiệu Đáy Đã Xuất Hiện?

Tác giả: Nancy, PANews Từ đỉnh cao lịch sử khoảng 126.000 USD vào tháng 10 năm ngoái, Bitcoin tiếp tục điều chỉnh. Gần đây, các tài sản truyền thống như chứng khoán Mỹ và vàng đã dẫn đầu phục hồi, nhưng Bitcoin vẫn dao động trong khoảng 62.000-66.000 USD, không theo kịp đà tăng. Dòng tiền ETF đã quay trở lại với dòng ròng tích cực trong tuần giao dịch trước, và hoạt động trên chuỗi tăng. Tuy nhiên, sự hồi phục này chưa đủ mạnh để thúc đẩy giá, do áp lực bán liên tục từ các thợ đào và các công ty khai thác tiền mã hóa (như MicroStrategy bán một phần BTC), cũng như nhu cầu mua yếu từ thị trường Mỹ (chỉ số chiết khấu Coinbase âm kỷ lục). Các chỉ số mua vào đáy cho thấy một số tín hiệu tích cực cục bộ: Reserve Risk, BTC Price/2-Year MA, AHR999 và chỉ số phổ hoạt động chuỗi EVM đã vào vùng áp lực lịch sử, cho thấy giá trị định dài hạn đang được cải thiện. Tuy nhiên, nhiều chỉ số quan trọng khác như MVRV Ratio, NUPL, chỉ số Sợ hãi & Tham lam, tỷ lệ nguồn cung có lãi và xung thanh khoản stablecoin vẫn chưa đạt đến mức cực đoan thường thấy ở đáy chu kỳ lịch sử. Tóm lại, Bitcoin đã xuất hiện một số tín hiệu đáy thị trường, nhưng vẫn thiếu sự xác nhận đảo chiều chu kỳ đầy đủ. Việc liệu Bitcoin có thể bắt đầu hành trình phục hồi hay không vẫn cần theo dõi tính bền vững của dòng tiền, tình hình giải phóng áp lực bán và những thay đổi sâu hơn của các chỉ số then chốt trên chuỗi.

marsbit52 phút trước

Chứng khoán Mỹ và Vàng Đồng Loạt Tăng, Bitcoin Vắng Bóng Trong Cuộc Phục Hồi, Có Phải Tín Hiệu Đáy Đã Xuất Hiện?

marsbit52 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.4kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片