Musk, Vance cùng vào cuộc: Một lỗi chính tả nhỏ làm dậy sóng chính trường và cộng đồng tiền điện tử Mỹ?

marsbitXuất bản vào 2025-12-29Cập nhật gần nhất vào 2025-12-29

Tóm tắt

Một lỗi chính tả "learing" (thay vì "learning") trong video điều tra của nhà báo Nick Shirley về các trung tâm giữ trẻ gian lận tại Minnesota (Mỹ) đã trở thành tâm điểm chấn động chính trị và tiền điện tử. Video phơi bày việc các cơ sở nhận hàng triệu USD tài trợ công dù không hoạt động, thu hút hàng trăm triệu lượt xem và sự chú ý từ các nhân vật như Phó Tổng thống Vance và tỷ phú Elon Musk. Sự việc nhanh chóng lan sang crypto với sự ra mắt của meme token $learing và đặc biệt là token $thenickshirley do chính Nick phát hành trên Base, thu về hàng chục nghìn USD từ tiền bản quyền. Sự kiện này được coi là một thí nghiệm thực tế về khả năng biến nội dung và sự chú ý thành giá trị tài chính một cách trực tiếp trên blockchain, mở ra hướng đi mới cho nền kinh tế sáng tạo.

Tác giả: Azuma

Ai là người có lượng tương tác cao nhất nước Mỹ hiện nay? Câu trả lời có lẽ không phải là Trump hay Musk quen thuộc, mà là một người đàn ông tên Nick Shirley.

Nick Shirley là ai? Ông là một nhà báo điều tra độc lập đang khuấy động tâm tư xã hội Mỹ. Ngày 27 tháng 12, Nick Shirley đã đăng tải nhiều video điều tra của mình trên các nền tảng mạng xã hội như X, Instagram, YouTube, tố cáo tình trạng gian lận và tham nhũng tràn lan tại bang Minnesota.

Trong video, Nick Shirley đã thăm một nhà trẻ trong bang. Vào thời điểm lẽ ra cơ sở này đang hoạt động, nó lại đóng cửa, và 99 học sinh đã đăng ký theo tài liệu công khai cũng không thấy bóng dáng. Nick Shirley đã hỏi chuyện một cư dân địa phương sống ở khu vực này 8 năm, người được phỏng vấn cho biết: "Tôi sống ở đây từ năm 2017, nhưng chưa bao giờ thấy bất kỳ đứa trẻ nào cả."

Nick Shirley nói trong video: "Đây là một trong số hàng trăm 'nhà trẻ' nhận được hàng triệu đô la tài trợ từ chính phủ. Một cơ sở thậm chí còn viết sai chính tả từ 'learning' thành 'learing' như thế này, lại nhận được 1,9 triệu đô la hỗ trợ miễn thuế... Và đây chỉ là một trong hàng nghìn doanh nghiệp ở Minnesota bị tình nghi hoạt động gian lận... Thống đốc Minnesota Tim Walz biết về những vụ gian lận này, nhưng chưa bao giờ tố cáo."

Video của Nick Shirley đã gây ra một lượng quan tâm và thảo luận khổng lồ ở Mỹ. Chỉ trong hai ngày, tổng lượt xem toàn mạng đã lên tới hàng trăm triệu, chỉ riêng video điều tra dài 42 phút trên X đã đạt hơn một trăm triệu lượt xem.

Các nhân vật nổi tiếng từ giới chính trị và kinh doanh cũng lần lượt vào cuộc tương tác với Nick Shirley. Phó Tổng thống Mỹ Vance nhiều lần đăng lại và trả lời, thẳng thắn nói rằng cuộc điều tra của Nick Shirley có giá trị hơn tất cả các tác phẩm đoạt giải Pulitzer năm 2024; Musk cũng đã theo dõi tài khoản của Nick Shirley, khen ngợi cao độ Nick Shirley đã phát huy giá trị truyền thông, và gọi 'learing' là "từ của năm".

Xin bổ sung một chút bối cảnh chính trị Mỹ, bang Minnesota trong chính trị Mỹ thường được coi là căn cứ truyền thống của Đảng Dân chủ, nhưng những năm gần đây cục diện chính trị có sự thay đổi đáng kể, mang đặc điểm của một bang chiến trường, và quan trọng hơn là Thống đốc đương nhiệm Tim Walz từng là đối tác tranh cử của Harris trong cuộc bầu cử năm 2024, vốn đã có cơ hội ngồi vào vị trí Phó Tổng thống mà Vance đang nắm giữ... Vì vậy không có gì lạ khi Vance trực tiếp xuất chiêu.

Đối với một chủ đề nóng hổi như vậy, lại còn mang thuộc tính xã hội và chính trị mà Meme yêu thích, thế giới on-chain (trên chuỗi) tất nhiên sẽ không đến muộn.

Đầu tiên, cộng đồng đã tự phát khai thác xoay quanh lỗi chính tả 'learing' trừu tượng nhất trong cuộc điều tra này. Meme token này trên Solana có vốn hóa thị trường tạm tính là 3,34 triệu đô la.

Tiếp theo, cộng đồng phát hiện Nick Shirley nghi đã đăng ký nền tảng dành cho người sáng tạo (creator platform) của Zora và phát hành token cá nhân $thenickshirley trên Base. Việc người sáng lập Coinbase Brian Armstrong và Nick Shirley tương tác bình luận sau đó đã chứng minh token này đúng là do chính ông phát hành.

Tính đến thời điểm viết bài, vốn hóa thị trường của $thenickshirley tạm báo 5,65 triệu đô la (từng đạt đỉnh 9,02 triệu đô la), còn bản thân Nick Shirley đã kiếm được 41.646 đô la tiền thu nhập cho người sáng tạo thông qua tiền bản quyền (royalty).

Brian Armstrong nói về điều này rằng, nó chứng minh hiệu quả kiếm tiền từ nội dung trên Base tốt hơn các nền tảng khác, và Nick Shirley cũng không quên cảm ơn Brian Armstrong sau khi kiếm được tiền, đồng thời khen ngợi Base và Zora là "huyền thoại".

Ngoài ra, thị trường dự đoán Polymarket đã nhanh chóng theo sát các suy đoán về "xử lý" hậu kỳ đối với chủ đề này, tỷ lệ cược hiện tại như hình dưới đây:

1 giờ trước, Nick Shirley đã đăng địa chỉ Venmo và crypto lên X, công khai mở "nhận tiền tip" (donation).

Từ điểm nóng Meme mới nổi $thenickshirley, đến hành vi phát hành token của chính Nick Shirley, rồi đến việm mở "gây quỹ đa kênh" và sự xúc tác liên tục từ thị trường bên ngoài, tất cả đã cho chúng ta chứng kiến một màn trình diễn hợp vũ giữa phương tiện mạng và tài chính mở.

Đây không đơn thuần là một cuộc đầu cơ Meme, mà giống như một thử nghiệm trong thế giới thực về "nền kinh tế sáng tạo + kiếm tiền từ nội dung on-chain" — một cá nhân có sức lan tỏa và ảnh hưởng lớn đến các vấn đề công chúng trong thế giới thực, đã hoàn thành vòng khép kín tiền tệ hóa sự chú ý trực tiếp thông qua các công cụ on-chain, mà không cần nhà tài trợ, không chia sẻ doanh thu từ nền tảng, không có chủ quảng cáo.

Nó xác minh không phải là "token này có thể tăng giá đến mức nào", mà là một vấn đề cốt lõi hơn: liệu nội dung có thực sự có thể được kiếm tiền trên các nền tảng phi tập trung với cách thức ít ma sát hơn và minh bạch hơn hay không. Trong đó, có lẽ ẩn chứa hướng phát triển tương lai của ngành truyền thông.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QNick Shirley là ai và tại sao anh ấy trở nên nổi tiếng?

ANick Shirley là một nhà báo điều tra độc lập. Anh trở nên nổi tiếng sau khi đăng tải các phóng sự điều tra vào ngày 27 tháng 12 trên các nền tảng mạng xã hội như X, Instagram và YouTube, tố cáo tình trạng gian lận và tham nhũng lan rộng tại tiểu bang Minnesota, Hoa Kỳ.

QLỗi chính tả 'learing' trong bài viết có ý nghĩa gì và gây ra phản ứng gì?

ALỗi chính tả 'learing' (đáng lẽ phải là 'learning') được tìm thấy trên biển hiệu của một nhà trẻ bị điều tra. Lỗi này trở thành một điểm gây chú ý và chế giễu, được Elon Musk gọi là 'Từ của năm'. Nó cũng trở thành cảm hứng cho một meme coin trên blockchain Solana.

QCác nhân vật nổi tiếng nào đã phản ứng lại phóng sự của Nick Shirley?

APhó Tổng thống Hoa Kỳ Vance đã nhiều lần chia sẻ và khen ngợi phóng sự, cho rằng nó có giá trị hơn tất cả các tác phẩm đoạt giải Pulitzer năm 2024. Elon Musk cũng theo dõi Nick Shirley và khen ngợi giá trị truyền thông trong phóng sự của anh.

QNick Shirley đã kiếm tiền từ sự chú ý này như thế nào thông qua công nghệ blockchain?

ANick Shirley đã đăng ký nền tảng của Zora và phát hành token cá nhân có tên $thenickshirley trên Base. Anh đã kiếm được 41.646 USD tiền bản quyền từ token này. Điều này chứng minh khả năng biến sự chú ý thành thu nhập trực tiếp thông qua các công cụ tài chính trên chuỗi.

QSự kiện này phản ánh xu hướng nào trong nền kinh tế sáng tạo và truyền thông?

ASự kiện này được xem như một thí nghiệm trong thế giới thực về 'nền kinh tế sáng tạo + biến nội dung thành tiền trên chuỗi'. Nó chứng minh rằng các cá nhân có sức ảnh hưởng có thể kiếm tiền trực tiếp từ sự chú ý mà không cần nhà tài trợ, chia sẻ nền tảng hay nhà quảng cáo, mở ra một hướng phát triển tiềm năng cho ngành truyền thông với ít ma sát và minh bạch hơn.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit1 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit3 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru6 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片