Matt Van: Tất cả các kỹ thuật Agent Engineering mà tôi biết

marsbitXuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

Bài viết của Matt Van Horn chia sẻ phương pháp làm việc với AI Agent (Agentic Engineering). Thay vì tự viết code, ông dùng AI như một đội thực thi: bắt đầu bằng lệnh `/ce-plan` để tạo kế hoạch `plan.md`, sau đó dùng `/ce-work` để thực hiện. Ông nhập liệu bằng giọng nói, mở nhiều phiên Claude và Codex song song, giao nhiệm vụ lập kế hoạch cho Claude và viết code cho Codex. Các công cụ chính bao gồm: **Compound Engineering** (tạo và chạy kế hoạch), **last30days** (nghiên cứu chủ đề), **Printing Press** (tạo CLI cho các tác vụ thực tế), và **Agent Cookie** (quản lý xác thực). Ông cũng kết nối AI với kho ghi chú cá nhân (như Bear) để tăng cường ngữ cảnh, sử dụng **cmux** để chạy nhiều tác vụ đồng thời, và cấu hình để bỏ qua các hộp thoại xác nhận nhằm tăng tốc độ. Phương pháp này chuyển trọng tâm của con người từ việc "tự tay thực hiện" sang "đưa ra định hướng, ràng buộc và phán đoán". Matt cảnh báo về nguy cơ "nghiện" xây dựng với AI và khuyên nên cân bằng, tập trung vào những thứ người khác thực sự cần. Bài viết được chính ông soạn thảo bằng cách ra lệnh bằng giọng nói cho Claude Code trong cmux.

Biên tập viên: Đây là bài tổng kết quy trình làm việc cá nhân về Agentic Engineering (Kỹ thuật Tác tử Thông minh). Tác giả Matt Van Horn không ghi lại mẹo sử dụng một công cụ lập trình AI cụ thể nào, mà là một phương pháp toàn diện để tái cấu trúc quy trình sản xuất xoay quanh AI Agent.

Trong thực tế của anh, AI không còn chỉ là trợ lý gợi ý mã trong IDE, mà giống hơn một 'đội ngũ thực thi' có thể được điều phối: đầu tiên dùng /ce-plan để sắp xếp ý tưởng mơ hồ thành plan.md, sau đó dùng /ce-work để thực thi; dùng giọng nói thay cho gõ phím; đồng thời mở nhiều phiên cmux, Claude, Codex song song để thúc đẩy; để Claude phụ trách lập kế hoạch và đánh giá, để Codex phụ trách xây dựng; biến bản ghi âm cuộc họp, ghi chú, giải pháp lịch sử và kho mã nguồn thành ngữ cảnh của Agent; rồi kết tủa các hành động tần suất cao thành những skills có thể tái sử dụng.

Thay đổi đằng sau phương pháp này là giá trị cốt lõi của nhà phát triển đang chuyển từ 'tự tay hoàn thành từng dòng mã' sang 'đặt câu hỏi, đặt ra ràng buộc, phán đoán hướng đi, liên tục sửa chữa lệch lạc'. Khi Agent có thể đảm nhận khối lượng lớn công việc thực thi, con người giống như nguồn tín hiệu trong hệ thống hơn: cung cấp gu thẩm mỹ, kinh nghiệm, thứ tự ưu tiên và phán đoán cuối cùng.

Vì vậy, điều thực sự đáng chú ý trong bài viết này không phải là một plugin hay lệnh cụ thể nào, mà là sự thay đổi quan hệ sản xuất mà công cụ AI trưởng thành mang lại. Sau khi chi phí thực thi giảm xuống, một cá nhân có thể đồng thời thúc đẩy nhiều dự án hơn, và cũng dễ rơi vào vòng lặp xây dựng và phát hành không ngừng. Tác giả nhắc nhở người đọc ở cuối bài: Có thể tạo ra thứ gì đó, không có nghĩa là có người cần nó. Đối với những người đang dùng AI để viết mã, làm sản phẩm, viết nội dung hoặc quản lý công việc tri thức, bài viết này đặt ra một vấn đề thực tế hơn: Khi 'làm bằng tay' ngày càng rẻ, chúng ta nên định nghĩa lại giá trị của mình như thế nào?

Dưới đây là nguyên văn:

Ba tháng trước, tôi đã đăng một bài viết 'Tất cả mẹo về Claude Code mà tôi biết'. Bài viết đó có 913.000 lượt xem. Lúc đó @kevinrose hỏi nên dùng IDE nào, câu trả lời của tôi là: 'Không dùng IDE. Chỉ cần tệp plan.md và giọng nói.'

Trước đây điều này được gọi là vibe coding. Khoảng từ Lễ Tạ ơn năm ngoái, khả năng của mô hình cuối cùng đã đủ tốt để biến 'đồ chơi' này thành thứ thực sự có thể sử dụng, cũng chính là thứ mà nhiều người bây giờ gọi là Agentic Engineering (Kỹ thuật Tác tử Thông minh). Đây cũng là lý do duy nhất tôi có thể giao hàng liên tục trong năm nay. Năm nay, tôi đã phát hành last30days (2,7 nghìn Star), Printing Press (4000+ Star) và Agent Cookie vừa ra mắt; đồng thời, tôi cũng trở thành người đóng góp quan trọng cho một số dự án mã nguồn mở lớn, bao gồm Python, Go, GStack và Paperclip. Kể từ thời trung học, tôi đã không tạo ra phần mềm nào thực sự có người quan tâm nữa. Dưới đây là tất cả mẹo của tôi.

Mẹo

Phiên bản mẹo đọc nhanh YOLO: Sao chép toàn bộ bài viết cho agent của bạn, để nó lập kế hoạch, cấu hình tất cả mọi thứ được đề cập ở đây, sau đó thực thi từng mẹo một. Đó là toàn bộ ngăn xếp công việc của tôi, thậm chí bạn không cần tự đọc.

1. Ngay khi có ý tưởng, hãy tạo một CE plan.md trước

Đây vẫn là nguyên tắc đầu tiên. Cũng là điều quan trọng nhất tôi học được.

Chỉ cần tôi có một ý tưởng, việc đầu tiên tôi làm là dùng /ce-plan tạo ra một plan.md. Không phải 'để tôi nghĩ trước', cũng không phải 'tôi sẽ bắt đầu viết mã ngay'. Mỗi lần, đều là /ce-plan. Nó cũng hỗ trợ hình ảnh, vì vậy bất cứ thứ gì bạn có thể chụp lại đều có thể trở thành điểm bắt đầu:

· Ý tưởng sản phẩm điên rồ:/ce-plan.
· Lỗi trên GitHub: sao chép URL issue, dán vào, /ce-plan.
· Lỗi terminal: Cmd+Shift+4 chụp màn hình, Ctrl+V dán, /ce-plan fix this.
· Ảnh chụp màn hình, thông báo lỗi, bản thiết kế, chuỗi thảo luận Slack: đều có thể ném trực tiếp vào.

Nếu ý tưởng còn mơ hồ, tôi thậm chí không biết mình thực sự muốn gì, tôi sẽ dùng /ce-brainstorm trước để cùng agent nghĩ rõ vấn đề, sau khi đường nét rõ ràng rồi mới dùng /ce-plan.

Ở tầng dưới, /ce-plan sẽ song song cử nhiều agent nghiên cứu. Một cái đọc kho mã nguồn của bạn, tìm kiếm mẫu, kiểm tra quy ước mã của bạn; một cái tìm kiếm giải pháp trong quá khứ của bạn, trích xuất kinh nghiệm từ đó. Nếu chủ đề này đáng đi sâu, nó sẽ cử thêm agent nghiên cứu tài liệu bên ngoài và thực tiễn tốt nhất. Tất cả những điều này xảy ra đồng thời. Sau đó, nó sẽ tích hợp kết quả, viết ra một plan.md có cấu trúc: vấn đề nằm ở đâu, hướng giải quyết là gì, cần sửa những tệp nào, tiêu chí nghiệm thu với hộp kiểm, nên tiếp tục sử dụng những mẫu nào trong mã của chính bạn. Nó không phải là đề xuất chung chung, mà là giải pháp được tạo ra dựa trên repo, quy ước và kinh nghiệm lịch sử của chính bạn.

/ce-work sẽ cầm kế hoạch này để xây dựng. Ngữ cảnh bùng nổ? Mở một phiên mới, hướng nó đến plan này, là có thể tiếp tục từ chỗ dừng lại lần trước. Kế hoạch này chính là điểm kiểm tra có thể vượt qua mọi sự mất mát ngữ cảnh.

Phát triển truyền thống là 80% viết mã, 20% lập kế hoạch. Ở đây ngược lại: suy nghĩ đều đặt vào kế hoạch, thực thi trở thành hành động cơ học.

Compound Engineering là plugin do @kieranklaassen và @trevin tạo ra, nó khiến quy trình này thực sự hoạt động.

Đầu tiên tôi trở thành fan cuồng của nó, sau đó trở thành người đóng góp, và bây giờ đã là người đóng góp lớn thứ ba ngoài đội ngũ cốt lõi. Quy tắc của tôi rất đơn giản: trừ khi thực sự chỉ sửa một dòng mã, nếu không nhất định phải có một plan.md trước.

Mẹo

Cài đặt Compound Engineering:

/plugin marketplace add EveryInc/compound-engineering-plugin

Dán ảnh chụp màn hình, URL lỗi hoặc thông báo lỗi, sau đó /ce-plan, rồi /ce-work.
Ý tưởng chưa rõ? Dùng /ce-brainstorm trước.

2. Đừng đọc plan.md

Tôi luôn tạo ra plan.md. Nhưng tôi gần như không bao giờ đọc nó. Kế hoạch là để cho agent xem, con người ngu ngốc như bạn đừng xem.

Bắt buộc tạo ra một kế hoạch sẽ khiến agent không thể lười biếng. Nó phải nghiên cứu, phải cam kết một phương pháp, phải viết ra tiêu chí nghiệm thu, sau đó thực sự hoàn thành những tiêu chí này. Một coding agent có kế hoạch sẽ giao hàng công việc hoàn chỉnh; một coding agent không có kế hoạch sẽ đi đường tắt, và sớm dừng lại. Kế hoạch chính là dây buộc nó.

Vì vậy tôi sẽ để nó viết kế hoạch, lướt qua tiêu đề, sau đó chạy trực tiếp /ce-work. Nếu tôi có câu hỏi, tôi sẽ hỏi trực tiếp trong cùng phiên đó: 'Khoan đã, tại sao lại dùng phương pháp này?' hoặc để nó đưa cho tôi một bản TLDR. Hoặc khi tôi hoàn toàn không hiểu, tôi sẽ nói: 'eli5 this plan' (giải thích kế hoạch này như cho một đứa trẻ 5 tuổi). Tôi nhận được một phiên bản ngắn gọn, gật đầu, và tiếp tục. Tôi sẽ không ngồi đó đọc 300 dòng markdown. Đó là bài tập của agent, không phải của tôi.

Tạo kế hoạch. Tin tưởng kế hoạch. Đừng đọc kế hoạch.

Mẹo

Đừng để bản thân đọc kế hoạch. Hỏi trực tiếp trong phiên: TLDR?, eli5 this plan, hoặc 'Khoan đã, tại sao lại dùng phương pháp này?'

3. Sử dụng /ce-plan cho công việc phi kỹ thuật sâu nhất: lập kế hoạch cho 'kế hoạch' trước

Nhiều người nghĩ /ce-plan và /ce-work là dùng để viết mã. Nhưng kinh nghiệm lớn nhất tôi học được từ tháng Ba là: chúng không chỉ sinh ra cho mã. Công việc tri thức sâu nhất tôi làm bây giờ, cũng chạy trên cùng một vòng lặp. Mẹo then chốt là: kế hoạch đầu tiên không phải trực tiếp giải quyết vấn đề, mà là lập kế hoạch 'làm thế nào để lập kế hoạch' trước. Đây cũng không phải tôi cứng nhắc chuyển một công cụ mã sang mục đích khác, /ce-plan vốn đã có chế độ lập kế hoạch chung, được thiết kế chính xác cho loại công việc phi mã này.

Điều này cũng không chỉ áp dụng cho vấn đề kinh doanh. Tài liệu chiến lược, đặc tả sản phẩm, phân tích đối thủ cạnh tranh, cập nhật hội đồng quản trị, đều có thể dùng cùng một vòng lặp.

Lấy một ví dụ thực tế. Lúc đó tôi đang ấp ủ một thách thức kinh doanh, nên đã gặp Michael Margolis một lần. Ông từng là đối tác nghiên cứu của GV, nổi tiếng với phương pháp bullseye-customer method (phương pháp khách hàng tâm điểm). Ông đề nghị tôi đọc sách của ông, cuốn sách đó có thể tải PDF miễn phí trên trang web của ông. Cách làm cũ có lẽ là lướt nhanh qua, rồi thôi. Nhưng lần này, tôi mở Claude Code, nói đại khái như thế này:

Trong 45 phút tiếp theo, nó đã tạo ra một kế hoạch rất hoành tráng.

Đây cũng là mẹo tốt nhất tôi biết để LLM không lười biếng. Nếu bạn yêu cầu trực tiếp nó giao thành phẩm, nó thường đi đường tắt; nhưng nếu bạn để nó lập kế hoạch 'làm thế nào để tạo ra sản phẩm giao hàng này' trước, sau đó thực thi kế hoạch này, mỗi lần nó sẽ tạo ra một phiên bản sâu hơn.

Mẹo

Công việc phi mã sâu: dùng /ce-plan make a plan for the plan, đưa tất cả ngữ cảnh và bản ghi chép cuộc họp cho nó, sau đó /ce-work.

4. Chấp nhận đầu vào bằng giọng nói

Sử dụng đầu vào bằng giọng nói cho LLM khác với sử dụng cho bất cứ thứ gì khác. Bản ghi chép không cần hoàn hảo, vì thứ nghe bạn nói hiểu ngữ cảnh. Nó sẽ đoán ra micrô đã nghe sai cái gì. Bạn có thể nói lắp bắp, ngừng lại, nói một nửa rồi bắt đầu lại. Giọng nói cuối cùng có thể dùng được là vì đầu kia đủ thông minh để lấp đầy khoảng trống.

Cấu hình của tôi là:

· Mac: dùng Monologue (do Every làm) hoặc Wispr Flow. Chọn một trong hai, đưa đầu vào giọng nói vào ứng dụng đang được tập trung, sau đó nói chuyện trực tiếp với Claude Code. Tôi còn mua một micrô cổ ngỗng cho văn phòng.

· Điện thoại: không dùng Monologue và Wispr Flow, chuyển đổi qua lại trên iOS quá phiền. Tính năng đọc chính tả mặc định của Apple đã đủ dùng, vì bạn đang nói chuyện với LLM, không phải với người. Ngay cả khi nó chuyển sai một nửa từ, agent cũng có thể hiểu. Ghi chú cho người lười cũng hoàn toàn không thành vấn đề.

· Nói thật lòng: khi một mình tôi rất giỏi dùng giọng nói. Nhưng trong văn phòng, tôi khó dùng. Có người nói bạn có thể nói nhỏ vào micrô, nhưng tôi thấy bản thân thực sự không làm vậy, vì tôi không muốn tỏ ra bất lịch sự, cũng không muốn làm phiền những người xung quanh. Vì vậy, cảnh bàn làm việc trong văn phòng chung vẫn là điểm yếu trong quy trình làm việc của tôi. Nếu bạn đã giải quyết vấn đề đầu vào bằng giọng nói trong văn phòng mở, và không trở thành 'kiểu người đó', hãy cho tôi biết cách làm. Tôi thực sự muốn nghe đề xuất.

Mẹo

· Mac: cài đặt Monologue hoặc Wispr Flow.

· Điện thoại: dùng tính năng đọc chính tả mặc định của Apple.

· Mua thêm một micrô cổ ngỗng.

5. Mở rất nhiều tab trong cmux

Đây là một ngày thực tế của tôi. Bốn đến sáu tab cmux, đôi khi nhiều hơn, mỗi tab là một phiên độc lập:

· Một cái đang viết kế hoạch.

· Một cái đang xây dựng dựa trên một kế hoạch khác.

· Một cái đang chạy last30days.

· Một cái đang sửa lỗi mà tôi phát hiện khi kiểm tra một thứ trước đó.

Khi /ce-plan trong một cửa sổ bắt đầu nghiên cứu, tôi chuyển sang cửa sổ khác, chạy /ce-work cho một kế hoạch đã viết. Khi nó đang xây dựng, cửa sổ thứ ba lại có thể dán vào một lỗi mới. Khi tôi chuyển lại về cửa sổ đầu tiên, nó đã hoàn thành và chờ ở đó.

Tôi nghe nói Orca làm việc tốt về mặt di động. Trước đây tôi cũng là người theo chủ nghĩa thuần túy Ghostty, nhưng tôi đã bỏ lỡ quá nhiều thông báo trong Ghostty.

Mẹo

Sử dụng cmux.

Giữ 4 đến 6 tab mở, mỗi tab xử lý một nhiệm vụ khác nhau.

6. Để terminal mặc định mở Claude hoặc Codex, không phải Shell

Một tab mới nên mở Claude Code trực tiếp, không phải shell. Mở tab, bạn đã ở trong cuộc trò chuyện với agent. Không cần cd, không cần nhập claude. Khi chỉ cần một lần nhấn phím để mở phiên mới, bạn sẽ khởi động chúng thường xuyên hơn. Tôi cũng không dùng thư mục. Agent của bạn sẽ tự tìm dự án.

Mẹo

Dán đoạn văn này cho agent của bạn:

7. Điều khiển từ xa mọi cửa sổ, và cấp cho Claude Code hoặc Codex một địa chỉ email

Hai mẹo này có thể khiến mọi phiên có thể truy cập từ bất cứ đâu.

Mỗi lần mở cửa sổ mới, đều bật điều khiển từ xa.
Đặt điều khiển từ xa tự động bật cho mỗi phiên.

Bây giờ, mọi cửa sổ đều có thể truy cập từ ứng dụng điện thoại Claude. Bạn khởi động một phiên tại bàn làm việc, sau đó rời đi, tiếp tục điều khiển cùng nhiệm vụ đang chạy thời gian thực trên điện thoại. Khi xếp hàng, bạn cũng có thể điều khiển thứ đang chạy trên Mac ở nhà.

Cấp cho Claude một địa chỉ email.
Thông qua AgentMail, Claude Code có thể có một địa chỉ email. Đây là điều người sáng lập Adi @adisingh dạy tôi. Bạn gửi email đến hộp thư đó, một phiên mới sẽ mở ra và bắt đầu xử lý nội dung trong chủ đề và nội dung email, tất cả tệp đính kèm cũng có sẵn dưới dạng đường dẫn. Phát hiện lỗi trong bữa tối? Gửi email từ điện thoại, khi bạn trở lại trước màn hình, phiên đã chạy rồi. Tôi đã mở nguồn toàn bộ: github.com/mvanhorn/agentmail-to-claude-code.

Nó bao gồm ba phần:

Một daemon, lắng nghe hộp thư AgentMail qua WebSocket. Mỗi khi nhận được email trong danh sách trắng, nó mở một phiên Claude mới, ghi email vào tệp prompt và bảo Claude đọc và thực thi.

Hai backend terminal: cmux hoặc Ghostty độc lập, để nó có thể điều khiển cách khởi động bạn vốn dùng.

Một đầu gửi. Tôi kết nối nó vào lệnh cc trong Hermes, vì vậy tôi có thể chạy cc trên điện thoại, nhiệm vụ sẽ rơi vào một phiên làm việc trên Mac của tôi, không cần VPN, cũng không cần SSH.

Danh sách trắng là cổng kiểm soát. Chỉ địa chỉ bạn kiểm soát mới có thể đi qua; bất kỳ email nào không qua được xác minh DKIM hoặc SPF sẽ bị loại bỏ trước khi phiên mở.

Mẹo

Luôn bật điều khiển từ xa: thêm vào ~/.claude/settings.json:

'remoteControlAtStartup': true

Cấp cho Claude một email. Dán đoạn văn này cho agent của bạn:

8. Bỏ qua xác nhận quyền một cách nguy hiểm. Vâng, tôi nghiêm túc đấy

Claude Code mỗi lần chỉnh sửa và thực thi lệnh đều yêu cầu quyền. Khi bạn chạy song song sáu phiên, bạn không thể liên tục theo dõi nó. Có hai cài đặt khiến việc này trở nên khả dụng. Có người nói chế độ tự động là cách làm 'an toàn hơn', nhưng với tôi nó quá chậm.

Điểm then chốt là:

skipDangerousModePermissionPrompt: true

Không có nó, Claude mỗi phiên đều yêu cầu bạn xác nhận. Bạn cũng có thể dùng Shift+Tab để chuyển đổi. Có người nói với tôi, chế độ 'tự động' mới có thể đạt được phần lớn hiệu quả với điều kiện an toàn hơn. Có lẽ vậy. Thái độ của tôi là YOLO. Đây là máy tính của tôi. Nếu tôi làm hỏng mọi thứ, GitHub vẫn ở đó. Khi tôi giúp bạn bè cấu hình Claude Code, AI còn chủ động cố gắng khuyên họ không bật cài đặt này. Bạn phải trực tiếp một chút.

Cài đặt khác là hook âm thanh. Sáu phiên song song, điều này không thể thương lượng.

Bạn có thể rời đi, nghe thấy âm thanh rồi quay lại. Sáu phiên chạy đồng thời, âm thanh là cách bạn biết nhiệm vụ nào vừa hoàn thành.

Mẹo

Codex cũng có chế độ YOLO tương tự. Trong ~/.codex/config.toml:

approval_policy = 'never'
sandbox_mode = 'danger-full-access'

Hoặc sử dụng khi khởi động một lần:

codex --yolo

9. Cách tôi hầu như không mở Codex CLI, nhưng hầu hết mã đều chạy qua Codex

Suốt cả ngày tôi đều giao việc cho Codex, nhưng gần như không bao giờ mở Codex CLI. Claude lập kế hoạch, Codex xây dựng, còn tôi luôn ở trong phiên Claude.

Tôi có ba cách giao việc cho Codex mà không rời Claude:

· Tiện ích mở rộng Codex IDE: gửi nhiệm vụ, áp dụng kết quả, không cần vào terminal Codex.
· /ce-work --codex: ủy thác xây dựng cho Codex trực tiếp trong vòng lặp Compound Engineering.
· Chế độ Codex của Printing Press: thêm codex vào cuối prompt tạo CLI mới, nó sẽ giao việc xây dựng cho Codex.

Cài đặt của tôi là cả hai engine đều mở đến mức suy luận extra-high:

Codex: reasoning xhigh, chế độ fast luôn bật.

Claude Code: reasoning xhigh, chế độ fast tắt. Chế độ fast của nó sẽ tính phí theo token ngoài gói Max 200 đô la của bạn, vì vậy tôi không dùng.

Hai đăng ký 200 đô la chạy song song, tương đương có thêm cả một engine thứ hai. Tôi đẩy các tác vụ xây dựng song song lớn cho Codex, để Claude phụ trách lập kế hoạch và gu thẩm mỹ. Một số bạn bè làm ngược lại: Codex xây dựng, Claude xem xét.

Mẹo

Codex: reasoning xhigh, chế độ fast bật.

Claude Code: reasoning xhigh, chế độ fast tắt.

Giao việc cho Codex: sử dụng tiện ích mở rộng Codex IDE, /ce-work --codex, hoặc thêm codex vào cuối prompt của Printing Press.

10. Nghiên cứu trước khi lập kế hoạch: last30days

Trước khi tôi chạy /ce-plan, tôi thường chạy /last30days một lần về chủ đề này trước.

Có lần, tôi đang lựa chọn giữa agent-browser của Vercel và Playwright. Tôi không đọc tài liệu, mà chạy:

/last30days Vercel agent browser vs Playwright

Vài phút sau, tôi nhận được hàng chục cuộc thảo luận Reddit, bài đăng X, video YouTube, câu chuyện HN. agent-browser mỗi lần gọi tiêu thụ ngữ cảnh ít hơn nhiều, còn Playwright chỉ định nghĩa công cụ đã đổ ra hàng nghìn token. Tôi cho toàn bộ đầu ra vào /ce-plan integrate agent-browser. Kế hoạch được tạo ra như vậy, dựa trên những thứ cộng đồng thực sự biết ngay lúc này, chứ không phải dữ liệu huấn luyện từ sáu tháng trước.

last30days là dự án mã nguồn mở, hiện đã có hơn 2,6 nghìn Star. Nó sẽ tìm kiếm song song Reddit, X, YouTube, TikTok, Instagram, HN, Polymarket, GitHub và toàn bộ mạng. Tôi sẽ chạy nó trước khi chọn thư viện, trước khi làm tính năng, trước khi gặp đối tác kinh doanh, trước khi viết bài. Tôi cũng chạy nó trên vài chủ đề trong bài viết này. Nghiên cứu, lập kế hoạch, xây dựng. Đây mới là vòng lặp thực sự.

Mẹo

Cài đặt last30days.
Trước /ce-plan, chạy trước:

/last30days

Nhớ cài đặt key ScrapeCreators.

11. Giao mọi thứ cho Granola, và đưa bản ghi chép thô vào LLM

Tôi ăn trưa với một ứng viên. Chúng tôi nói về sản phẩm, thức ăn, con cái, 90 phút trò chuyện thông thường với một ý tưởng sản phẩm đan xen. Granola luôn ghi âm. Kết thúc, tôi dán toàn bộ bản ghi chép thô vào Claude Code:

/ce-plan turn this into a product proposal

Điểm then chốt là 'thô'. Tôi không tóm tắt trước. Tôi sẽ đưa toàn bộ bản ghi chép lộn xộn trực tiếp vào, kể cả nội dung lạc đề về sushi, sau đó để Claude trích xuất thông tin hữu ích dựa trên kho mã thực tế của tôi và tất cả kế hoạch chiến lược tôi từng viết. Ngữ cảnh Granola + kho mã + kế hoạch lịch sử, bằng vàng. Nó viết ra một đề xuất một lần, tự động bỏ qua trò chuyện nhà hàng, tôi đã gửi đi ngay tối hôm đó. Người đó bây giờ đã làm việc toàn thời gian cùng chúng tôi.

Cải tiến từ tháng Ba là: Printing Press Granola CLI. Thứ này rất thần kỳ. Tôi có thể kéo bất kỳ cuộc họp nào dưới dạng dữ liệu có cấu trúc sạch sẽ trực tiếp vào phiên, có thể tìm kiếm mọi cuộc họp tôi đã mở, tìm ra câu nói nào đó của một người ba tuần trước, sau đó nhập nó vào kế hoạch. Không cần sao chép dán nữa. Ngữ cảnh của mọi cuộc họp, chỉ cách một lệnh.

Mẹo

Ném bản ghi chép thô của Granola trực tiếp vào /ce-plan, đừng tóm tắt trước.
Cài đặt Printing Press Granola CLI.

12. Tín hiệu con người

Đây là sự chuyển đổi tâm thái tôi mất nhiều thời gian nhất để hoàn thành. Khi bạn đồng thời chạy sáu agent, công việc của bạn không phải là tự tay làm việc. Công việc của bạn là trở thành tín hiệu.

Agent cung cấp sản lượng. Bạn cung cấp gu thẩm mỹ, hướng đi, và vòng lặp 'phản hồi - chuyển hướng'. Bạn xem nó trả về cái gì, sau đó nói: 'Phương án thứ hai gần hơn, nhưng dùng cách diễn đạt trong phương án đầu tiên', 'Xử lý rủi ro lớn nhất', 'Đoạn này quá dài', chúng sẽ di chuyển. Thứ khan hiếm và có giá trị trong vòng lặp này, là phán đoán của bạn, không phải tốc độ gõ phím của bạn. Tôi càng chấp nhận bản thân chỉ là 'tín hiệu con người', không cố gắng đồng thời là người làm việc bằng tay, tôi giao hàng càng nhiều.

Bạn chịu trách nhiệm về gu thẩm mỹ. Để chúng chịu trách nhiệm về việc tay chân.

Mẹo

Dùng não của bạn chỉ huy agent, tăng thêm giá trị cho thế giới. Bộ não của bạn vẫn có giá trị.

13. Dùng HyperFrames làm video, dùng nó làm mọi video

Video trước đây là thứ tôi thuê ngoài hoặc bỏ qua trực tiếp. Cách tôi làm video bây giờ giống như làm những việc khác: tôi nói, agent xây dựng, tôi phản hồi.

HyperFrames cho phép tôi tạo video dưới dạng HTML, vì vậy agent có thể viết nó. Vòng lặp giống hệt viết mã, chỉ là kết quả đầu ra từ PR trở thành MP4. Mỗi video là một thư mục, bên trong có một script.md, viết kịch bản từng cảnh, bao gồm phông chữ động, phụ đề, và mỗi điểm nhịp độ. Agent sẽ biến kịch bản thành tổng hợp hình ảnh và render ra. Không cần biên tập viên, không cần dòng thời gian.

Các video phát hành tôi đã làm theo cách này bao gồm:

Granola CLI demo

Agent Cookie launch

Video phát hành của Agent Cookie được làm bằng HyperFrame.

Chi phí video giảm xuống còn một cuộc trò chuyện, vì vậy bất cứ thứ gì đáng có video, bây giờ đều sẽ có video: video ngắn phát hành, demo sản phẩm, video giải thích hoạt hình, đoạn cắt có phụ đề. Chúng cũng không chỉ đăng lên X. Tôi thậm chí sẽ đưa demo render trực tiếp vào PR, như PR này trong dự án atlas-lean của Facebook AI Research.

Mẹo

Dùng HyperFrames làm video: viết một script.md, để agent render nó thành MP4.

Tải GIF lên catbox, chúng sẽ hiển thị đẹp trên GitHub, PR, README và issue.

14. Ghi chú của bạn là kho kiến thức của agent

Mẹo strategy-folder tháng Ba sau đó đã được tôi tổng quát hóa. Một kế hoạch mỗi lần đều trở nên tốt hơn, vì Claude có thể truy cập mọi kế hoạch tôi từng viết trước đây. Đây là ngữ cảnh lãi kép. Vì vậy, tôi để nó hướng đến toàn bộ bộ não của tôi.

Công cụ tôi để nó truy cập bao gồm:

Bear, kết hợp với Bear CLI. Mười năm ghi chú, biên bản cuộc họp, ý tưởng nửa vời và quyết định, agent đều có thể đọc viết. Đây là RAG cá nhân, chỉ là không cần gọi tên như vậy. Tôi đưa vào càng nhiều, mỗi phiên càng thông minh.

Obsidian. Bản thân tôi không dùng, nhưng nhiều người rất thích dùng nó cho việc này, và hệ sinh thái plugin của nó rất sâu.

gbrain. Bộ não tôi đồng bộ giữa các máy và agent khác nhau.

supermemory. Một lớp ký ức cho agent được nhiều người đề xuất. Tôi hiện đang nghiên cứu sâu, kết luận sau này nói.

Hình thái của mẹo này mới là trọng điểm: chọn một công cụ ghi chú có CLI hoặc API, hướng agent đến nó, để kiến thức của chính bạn bắt đầu sinh lãi kép.

Mẹo

Để agent của bạn đồng thời kết nối hai loại công cụ: một loại là công cụ bạn tự viết ghi chú, như Bear, Obsidian; một loại là 'bộ não' thay agent ghi nhớ, như gbrain, supermemory. Chọn những công cụ có CLI hoặc API, để agent mới có thể đọc chúng.

15. Làm việc mọi lúc mọi nơi: Mac mini của tôi

Mẹo

Mosh, áp dụng cho trường hợp phải SSH vào. Nó có thể trong điều kiện Wi-Fi kém và môi trường mạng di động, giữ phiên mượt mà, có phản hồi như cục bộ. Trên SSH thông thường, Claude Code sẽ chậm như bò, mỗi lần nhấn phím đều phải chờ đợi khứ hồi mạng. Sự khác biệt mà Mosh mang lại, chính là 'khả dụng' và 'đau khổ'.

Tmux, áp dụng cho trên máy bay. SSH đến máy từ xa trong phiên tmux, công việc sẽ chạy trên máy từ xa, không phải trên máy tính xách tay của bạn. Wi-Fi ngắt 20 phút khi bay qua Đại Tây Dương, bạn kết nối lại, attach trở về, mọi thứ dừng ở vị trí bạn rời đi. Tôi từng giao tính năng liên tục trong suốt chuyến bay từ châu Âu trở về.

Hermes và OpenClaw chạy đồng thời, áp dụng cho công việc từ xa tự chủ. Hermes là một hệ sinh thái sẽ tự học trong nhiệm vụ lặp lại, dần trở nên tốt hơn; OpenClaw thì thắng ở phạm vi rộng kỹ năng xây dựng agent. Tôi sẽ chuyển đổi giữa hai cái. Nếu bạn từ bỏ OpenClaw từ sớm, đề xuất xóa sạch nó, bắt đầu lại.

Agent Cookie dùng để đồng bộ cookies và tệp .env giữa Mac mini và Mac chính của bạn.

16. Proof: gửi kế hoạch cho đồng nghiệp

plan.md với tôi hoàn hảo, nhưng nếu gửi nó cho một người không sống trong terminal, thì hoàn toàn vô dụng. Đây là lỗ hổng thực sự cuối cùng, và Proof cũng đến từ Every, đúng lúc lấp đầy nó.

Mở một kế hoạch trong Proof, đọc nó như một tài liệu, điều đó đã tốt. Nhưng nó thực sự trở nên không thể thiếu, là khi gửi kế hoạch cho đồng nghiệp. Tôi ném plan.md hoặc spec vào Proof, gửi liên kết, một người không dùng terminal cũng có thể đọc rõ ràng, bình luận nội dòng, và những bình luận này sẽ chảy ngược lại vòng lặp của agent. Không cần dán markdown vào Slack nữa, rồi nhìn nó render thành một đống rác. Đây là lớp xem xét tham gia của con người cho toàn bộ quy trình làm việc tệp kế hoạch, và cũng là lần đầu tiên tôi cảm thấy, chia sẻ công việc agentic cho một đồng nghiệp bình thường không còn ngượng.

Khi tôi viết bài này, tôi cũng đặt nó vào Proof. Nó đã được xem xét như vậy.

Và, toàn bộ bài viết của tôi đều được viết trong cmux, đồng thời bên cạnh mở Proof review.

Mẹo

Chia sẻ một kế hoạch: ném tệp .md vào Proof, gửi liên kết, kéo bình luận trở lại vòng lặp công việc.

17. Viết skill của riêng bạn

Cải tiến lớn nhất, không phải là sử dụng agent, mà là dạy chúng những kỹ thuật có thể tồn tại. Bất cứ việc gì tôi làm hơn hai lần, tôi sẽ biến nó thành một skill: một lệnh có thể tái sử dụng mà agent sau này có thể chạy vĩnh viễn. Đầu tiên viết skill của riêng bạn, dùng nó để tự động hóa quy trình làm việc của bạn.

Bạn không cần viết từ đầu. Kỹ thuật thực sự mở khóa điều này, là để agent của bạn xem một skill đã hiệu quả, sau đó sao chép hình dạng của nó. Đúng nghĩa đen là: 'Hãy xem skill Compound Engineering này, giúp tôi làm một cái tương tự cho [việc tôi muốn tự động hóa].' Nó sẽ đọc một ví dụ tốt, học cấu trúc, sau đó dựng giàn giáo cho tôi. Tôi đã tạo ra một đống skill như vậy.

Điều này cũng gần như trở thành phần lớn cuộc sống mã nguồn mở của tôi hiện nay. Nếu bạn xem GitHub của tôi, sẽ thấy công việc của tôi là các skill khác nhau, và công cụ xung quanh chúng. last30days ban đầu chỉ là một skill tôi làm cho chính mình, hiện đã mở nguồn và có hơn 2,6 nghìn Star. Printing Press là một nhà máy hoàn chỉnh tạo CLI native cho agent, cũng là công cụ tôi dùng cá nhân nhiều nhất, tôi đã hợp nhất hơn 320 PR cho nó. Tôi cũng là một trong những người đóng góp chính cho bản thân Compound Engineering. Tất cả những điều này không phải một kế hoạch hoành tráng. Mỗi thứ chỉ là một quy trình làm việc tôi thường chạy, thường xuyên đến mức đáng để agent giỏi vĩnh viễn nó.

Viết skill một lần. Sau đó mỗi phiên sẽ nhanh hơn. Đây là phần lãi kép trong Compound Engineering.

Mẹo

Bất cứ việc gì bạn làm hơn hai lần, hãy biến nó thành một skill: xem skill Compound Engineering này, giúp tôi làm một cái tương tự cho [X].

18. Mã nguồn mở: đóng góp cho dự án bạn yêu thích

Cùng một vòng lặp khiến tôi giao dự án của mình, cũng có thể giúp người khác giao dự án. Tôi đã có hàng trăm PR được hợp nhất bởi dự án mã nguồn mở, bao gồm Python, Go, OpenCV, Agent Browser của Vercel và OpenClaw. Không phải loại PR sửa lỗi chính tả tình cờ, mà là tính năng thực tế trong công cụ tôi dùng hàng ngày.

Không biết từ lúc nào, tôi đã xuất hiện ở vị trí đầu trong một số bảng xếp hạng người đóng góp:

Vị trí thứ 3 cho Compound Engineering, Superpowers và Emdash.

Vị trí thứ 4 cho GStack và Paperclip.

Vị trí thứ 6 cho Vercel Agent Browser.

Vị trí thứ 2 cho Camoufox.

@pejmanjohn nói đùa rằng, bây giờ ông mở một repo, tìm khuôn mặt của tôi trong lưới avatar người đóng góp, đã trở thành phiên bản cá nhân 'Where's Wally' của ông.

Nhưng PR được hợp nhất không phải giải thưởng thực sự. Giải thưởng thực sự là con người. Tôi sẽ vào Discord, làm quen người bảo trì, kết bạn thực sự. Điều này cũng rất hữu ích cho tuyển dụng. Tôi vừa tuyển một kỹ sư cho công ty mới của mình, chính là quen theo cách này. Bạn đóng góp cho một dự án mình yêu thích, sẽ gặp những người cũng yêu thích nó, sau đó việc này tiếp tục sinh lãi kép.

Mẹo

Chọn một công cụ bạn dùng hàng ngày, tìm ra một điều thực sự thiếu sót của nó, sau đó dùng cùng vòng lặp /ce-plan + /ce-work làm ra nó.

Xuất hiện trong Discord của dự án này. PR đưa bạn vào cửa, con người mới là lý do bạn ở lại.

Tăng thêm giá trị trên X.
Trên X, chi 1 đến 3 đô la mỗi tháng đăng ký người bạn tôn trọng. Tôi chi 1 đô la mỗi tháng đăng ký @garrytan. Như vậy khi tôi gửi PR, tôi có thể gửi bài đăng X cho ông, và ông sẽ nhận thông báo đặc biệt, biết tôi là người đăng ký trả phí. Tôi cũng trả phí đăng ký @jason, @teknium, @Teknium.

19. Cấu hình máy tính xách tay hiện tại của tôi

Chiếc máy tính xách tay dùng hai năm của tôi, dưới tải công việc hiện tại gần như không dùng được nữa: cả ngày đồng thời chạy sáu phiên Claude, cộng thêm Codex. Vì vậy tôi nâng cấp lên M5 Max, 64GB RAM. Nó là một con quái vật, tôi rất thích. Nhưng tải công việc này vẫn đánh bại nó: máy mới toanh của tôi chỉ chịu được pin ngắn nhất một giờ.

Vì vậy tôi bắt đầu mua điện hoảng loạn. Tôi bây giờ mang theo một cục sạc Anker bên mình, trong xe cũng để một bộ sạc Anker, để Tesla có thể sạc bổ sung cho tôi trên đường.

Mẹo

Không bao giờ ngủ đông: sudo pmset -a disablesleep 1

Mang theo một cục sạc Anker bên mình; để một bộ sạc trong xe.

20. Printing Press: chạy CLI đời sống thực tế

Hầu hết các mẹo này sống trong terminal. Mẹo này thì đi ra khỏi terminal. Printing Press là một nhóm CLI, chúng đóng gói dịch vụ thế giới thực, để agent có thể trực tiếp giúp bạn chạy việc vặt. Nó hiện đã là một dự án độc lập, tài khoản là @ppressdev, hơn 3700 Star, tôi đang cùng @trevin làm nó.

Điều thực sự khiến các công cụ này chạy được là auth, và điều này đã được phát hành tối qua: Agent Cookie. Nó giao phiên trình duyệt thực của bạn cho CLI, để CLI hoạt động với tư cách của bạn, không cần dán mật khẩu, cũng không cần xác thực lại. Nó biến 'một agent biết một dịch vụ' thành 'một agent đã đăng nhập dịch vụ này'.

Một buổi chiều thực tế, từ đầu đến cuối: Làm nóng Tesla. Các con lên xe sau mười phút: 'Làm nóng xe lên 72 độ.' Tesla CLI khởi động, xe đã ấm trước khi chúng tôi ra khỏi cửa.

Instacart. 'Thêm Corona vào giỏ hàng Costco trên Instacart.'

ESPN Polling. Một phiên giúp tôi theo dõi trận đấu, chỉ nhắc tôi khi tỷ số sát nút. Tôi không cần làm mới bất cứ thứ gì, chỉ nhận được lời nhắc thực sự quan trọng đó.

Hành trình Alaska Airlines cho con. Nó lấy giá vé và giá các ngày trước sau, kiểm tra số dư điểm Atmos của chúng tôi, cho kết quả vào /ce-plan, sau đó đưa ra chiến lược đặt chỗ, bao gồm ngày rẻ nhất và lời nhắc mua. Toàn bộ quá trình diễn ra bên cạnh sân bóng đá.

Đây không còn chỉ là 'AI giúp tôi viết mã'. Agentic Engineering sẽ giúp bạn chạy việc vặt, theo dõi trận đấu, làm nóng xe, đặt du lịch, còn bạn có thể làm việc khác.

Mẹo

Từ thư viện của printingpress.dev cài đặt CLI có sẵn, giao thẳng một việc vặt cho agent của bạn.

Auth không đau: Agent Cookie sẽ giao phiên trình duyệt thực của bạn cho CLI, để nó hoạt động với tư cách của bạn.

Mẹo thực sự là: tự print một cái. Giao một việc bạn làm cả ngày, một API hoặc một dịch vụ không thể thiếu cho Printing Press, để nó tạo ra một CLI native cho agent. Công cụ bạn xây dựng cho quy trình làm việc của mình, mới là công cụ thực sự thay đổi cách bạn làm việc.

21. Thành thật một chút: Sự nghiện ngập kiểu loạn trí AI

Agent vốn nên thay chúng tôi hoàn thành mọi công việc. Kết quả, mọi người bạn tôi quen, đều trải qua trạng thái làm việc cật lực nhất trong đời.

Phản hồi đơn giản nhất là: nghỉ ngơi một chút, đi sờ cỏ. Nhưng vấn đề không ở đây. Vấn đề là nghiện ngập. Dùng agent xây dựng thứ gì đó, là trò chơi điện tử vĩ đại nhất thế giới, và vòng lặp của nó quá mạnh.

Tôi thực sự lo lắng cho một số bạn bè. Họ bị kích hoạt hoàn toàn vì đột nhiên có thể xây dựng bất cứ thứ gì, vì vậy không làm gì ngoài xây dựng. Sau đó họ phát hành sản phẩm, nhưng không có người dùng. Điều này cũng không sao. Tôi cũng từng phát hành nhiều thứ không có người dùng. Cạm bẫy không nằm ở chỗ không ai dùng sau khi phát hành, mà ở chỗ bạn biến mất trong xây dựng, mất đi người xung quanh.

Vì vậy hãy cẩn thận. Nói chuyện với người bạn yêu thương. Hỏi bản thân, liệu thực sự có người muốn thứ bạn đang làm không. Nếu câu trả lời thành thật là: đây chỉ là công cụ bạn tự dùng cho mình, thì cũng không sao. Một số thứ tốt nhất tôi từng làm, vốn chỉ là cho chính tôi.

Nếu bạn thực sự muốn khán giả, hãy đi theo con đường nội dung Gary Vaynerchuk luôn nói. Bạn bắt đầu từ một nơi nào đó, đăng lên khoảng trống, hy vọng có một người chú ý. Sau đó là ba người, mười người, một trăm người, cuối cùng từng bước đi đến vài nghìn người. Không ai có vài nghìn người ngay từ đầu. Bất cứ thứ gì bạn xây dựng cũng vậy.

Mẹo

Nghỉ ngơi một chút. Đi sờ cỏ.

Nói chuyện với người bạn yêu thương.

Làm một thứ gì đó có người muốn, dù 'có người' chỉ là chính bạn.

Bài viết này đã được viết ra như thế này

Đây là một tệp markdown. Claude Code chạy trong cmux, tôi nói với Monologue: 'Tối ưu hóa phần mở đầu no-IDE đó', 'Làm phần don't-read-the-plan cay hơn một chút', 'Thêm câu chuyện Tesla và Instacart'. Nó viết lại, tôi phản hồi, sau đó bài viết vào Proof xem xét. last30days cung cấp tài liệu mới. Nhân tiện, lần này không dùng Zed. Tôi không dùng nó nữa. Không dùng IDE. Không gõ mã. Nói chuyện, lập kế hoạch, xây dựng. Từ bàn làm việc, ghế sofa, ô tô, bên cạnh sân bóng đá, đều có thể.

Đây là tất cả những gì tôi biết tính đến tháng Sáu: một ứng dụng giọng nói, một plugin tệp kế hoạch, vài sửa đổi cấu hình, một đống tab, một Mac Mini, hai máy từ xa, và một đội tàu CLI có thể chạy đời sống thực tế.

Mẹo

Sao chép toàn bộ bài viết này, dán cho agent của bạn, để nó giúp bạn cấu hình mọi thứ được đề cập trong đó hết mức có thể. Quy trình làm việc agentic engineering của bạn sẽ có chuyện tốt xảy ra.

Nội dung Liên quan

Mùa Altcoin Đã Bắt Đầu? Đây Là Điều Chỉ Số Mùa Altcoin Cho Biết

Gần đây, một số altcoin đã có đợt tăng giá, đồng thời Ethereum cũng phục hồi, làm dấy lên ý kiến về một mùa altcoin (alt season). Tuy nhiên, dữ liệu từ Chỉ số Mùa Altcoin (Altcoin Season Index) lại cho thấy một bức tranh khác. Hiện tại, chỉ số này đang ở mức 36 trên thang điểm 100. Theo truyền thống, một mùa altcoin thực sự chỉ bắt đầu khi chỉ số vượt quá 75, nghĩa là 75% trong top 100 altcoin phải hoạt động tốt hơn Bitcoin trong khung thời gian 90 ngày. Với điểm số 36, điều này cho thấy thị trường chưa bước vào giai đoạn đó. Hơn nữa, tỷ trọng thống trị của Bitcoin trên thị trường tiền điện tử vẫn tiếp tục tăng, thay vì giảm xuống. Đây là một dấu hiệu khác cho thấy thị trường chưa chuyển sang mùa altcoin. Đặc biệt, Ethereum – nhà lãnh đạo lịch sử của các mùa altcoin – hiện đang hoạt động kém hơn so với Bitcoin. Do đó, các đợt tăng giá gần đây của một số altcoin có khả năng chỉ là những đợt tăng cục bộ, riêng lẻ. Dữ liệu cho thấy mùa altcoin tiếp theo vẫn chưa thực sự bắt đầu.

bitcoinist38 phút trước

Mùa Altcoin Đã Bắt Đầu? Đây Là Điều Chỉ Số Mùa Altcoin Cho Biết

bitcoinist38 phút trước

Nhịp Thị Trường BTC: Tuần 19

Nhịp thị trường Bitcoin tuần 19 cho thấy dấu hiệu củng cố. Áp lực bán tăng lên thể hiện qua động lượng giá giảm 3.5%, áp lực mua ròng giảm 28.6% và hoạt động giao dịch giảm 13.3%. Thị trường tương lai ghi nhận lãi suất mở (open interest) tăng 3%, nhưng sự sụt giảm mạnh của chỉ báo CVD vĩnh viễn cho thấy áp lực bán mạnh. Thị trường quyền chọn phản ánh sự thận trọng với rủi ro giảm giá. Từ góc độ tài chính truyền thống, quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ ghi nhận dòng tiền ròng rút ra 783.4 triệu USD và khối lượng giao dịch giảm, cho thấy nhu cầu thể chế giảm nhẹ. Tuy nhiên, hoạt động on-chain có tín hiệu tích cực hơn với số địa chỉ hoạt động hàng ngày tăng 6.4%. Các chỉ số thanh khoản và định vị thị trường cho thấy cấu trúc tương đối ổn định. Áp lực bán đang giảm dần trong khi tỷ lệ lợi nhuận trên lỗ thực tế tăng lên. Nhìn chung, thị trường đang trong giai đoạn củng cố, nơi dòng tiền thể chế yếu hơn được bù đắp bởi sự tham gia ổn định của người dùng và tâm lý được cải thiện từ từ.

insights.glassnode1 giờ trước

Nhịp Thị Trường BTC: Tuần 19

insights.glassnode1 giờ trước

Nhịp đập Thị trường BTC: Tuần 22

Bitcoin (BTC) giảm giá trong tuần qua, từ 79K USD xuống thấp cục bộ quanh 74K USD trước khi phục hồi về 77K USD, với đà giá giảm 21.7% cho thấy áp lực bán tăng. Tuy nhiên, áp lực bán có dấu hiệu giảm bớt khi chỉ số Spot và Perpetual CVD tăng mạnh. Khối lượng giao dịch spot và mở vị thế tương lai giảm, phản ánh sự thận trọng. Dấu hiệu thèm ăn rủi ro đang nổi lên với khoản thanh toán funding cho vị thế mua tăng vọt 135.4%, cho thấy tâm lý tích cực cải thiện. Trong thị trường quyền chọn, nhu cầu bảo vệ trước rủi ro giảm giá tăng nhẹ. Đối với ETF Mỹ, dòng tiền ròng cải thiện 28.9% nhưng khối lượng giao dịch ETF giảm mạnh, cho thấy hoạt động đầu cơ chậm lại. Trên mạng lưới, số lượng địa chỉ hoạt động hàng ngày và khối lượng chuyển khoản điều chỉnh giảm nhẹ, gợi ý một giai đoạn củng cố. Các chỉ số sinh lời cho thấy dấu hiệu căng thẳng thị trường tiềm ẩn, với tỷ lệ lợi nhuận ảo ròng trên lỗ giảm đáng kể và việc thực hiện lỗ tăng so với chốt lời, phản ánh tâm lý thận trọng và có phần tiêu cực. Tóm lại, thị trường đang trong giai đoạn điều chỉnh và củng cố, với hoạt động giảm, tâm lý thận trọng cùng sự pha trộn của thèm ăn rủi ro.

insights.glassnode1 giờ trước

Nhịp đập Thị trường BTC: Tuần 22

insights.glassnode1 giờ trước

Nhịp Thị Trường Bitcoin: Tuần 20

Bitcoin (BTC) tuần qua tiếp tục tăng giá, từ vùng cao 77K USD lên mức thấp 82K USD, với lực mua hấp thụ các đợt điều chỉnh. Chỉ số Spot CVD tăng mạnh phản ánh tâm lý tích cực, trong khi khối lượng giao dịch Spot tăng cho thấy sự tham gia mạnh mẽ hơn của nhà đầu tư. Tuy nhiên, động lượng giá giảm cho thấy áp lực mua-bán cân bằng hơn, dự báo giai đoạn ổn định tiềm năng. Trên thị trường tương lai, Open Interest và Perpetual CVD tăng cho thấy hoạt động đầu cơ và đà tăng vẫn duy trì, dù thanh toán funding cho vị thế mua giảm ám chỉ sự quan tâm đến vị thế bán tăng lên. Trên thị trường quyền chọn, nhu cầu bảo vệ giảm giá giảm và open interest tăng cho thấy kỳ vọng trung lập đến hơi tích cực, dù chênh lệch biến động (Volatility Spread) tăng vọt phản ánh mức độ không chắc chắn cao. Hoạt động on-chain được cải thiện rõ rệt với số địa chỉ hoạt động hàng ngày, khối lượng chuyển điều chỉnh theo thực thể và tổng phí giao dịch đều tăng, cho thấy mạng lưới sôi động hơn. Tính thanh khoản ổn định với áp lực bán ngắn hạn giảm. Các chỉ số lợi nhuận được cải thiện, phần lớn nguồn cung đã quay lại trạng thái có lãi nhưng vẫn chưa ở mức có thể kích hoạt bán chốt lời mạnh. Tóm lại, cấu trúc thị trường của Bitcoin tiếp tục củng cố với hoạt động on-chain mạnh, tình hình lợi nhuận lành mạnh hơn và vị thế nắm giữ ổn định. Dù có các yếu tố tích cực, dòng vốn vào chậm và tâm lý thận trọng cho thấy thị trường vẫn nhạy cảm với sự thay đổi trong cảm nhận rủi ro.

insights.glassnode1 giờ trước

Nhịp Thị Trường Bitcoin: Tuần 20

insights.glassnode1 giờ trước

Whale.io Ra Mắt Whale Printer: Staking Token $WHALE

Whale.io chính thức ra mắt Whale Printer, một hệ thống staking trên nền tảng cho token gốc $WHALE. Tính năng này cho phép chủ sở hữu token đủ điều kiện khóa $WHALE trong các kỳ hạn cố định để đổi lấy phần thưởng token được xác định trước. Hệ thống cung cấp ba kỳ hạn khóa với mức lợi nhuận cố định: - 90 ngày (hệ số nhân 1.2x) — APY 107.8% - 180 ngày (hệ số nhân 1.5x) — APY 129% - 365 ngày (hệ số nhân 3x) — APY 200% Tất cả phần thưởng được chi trả từ một nhóm chuyên dụng gồm 20 tỷ $WHALE, tương đương 20% tổng nguồn cung token. Nhóm này sẽ không được bổ sung. Khi cạn kiệt, Whale Printer sẽ đóng vĩnh viễn. Để tham gia, người dùng cần có $WHALE trong số dư tài khoản Whale.io và có thể tạo tối đa 10 vị thế staking đồng thời. Không có tùy chọn rút tiền sớm cho các vị thế đang hoạt động. $WHALE là token tiện ích gốc của hệ sinh thái Whale.io, một sòng bạc crypto và nhà cái thể thao trực tuyến. Whale Printer mở rộng chức năng của token thông qua cơ chế staking này. Tính năng hiện đã có sẵn trên whale.io/token.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Whale.io Ra Mắt Whale Printer: Staking Token $WHALE

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

GROK AI là gì

Grok AI: Cách mạng hóa Công nghệ Đối thoại trong Kỷ nguyên Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Grok AI nổi bật như một dự án đáng chú ý kết nối các lĩnh vực công nghệ tiên tiến và tương tác người dùng. Được phát triển bởi xAI, một công ty do doanh nhân nổi tiếng Elon Musk dẫn dắt, Grok AI nhằm định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo. Khi phong trào Web3 tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Grok AI hướng tới việc tận dụng sức mạnh của AI đối thoại để trả lời các câu hỏi phức tạp, mang đến cho người dùng một trải nghiệm không chỉ thông tin mà còn giải trí. Grok AI là gì? Grok AI là một chatbot AI đối thoại tinh vi được thiết kế để tương tác với người dùng một cách linh hoạt. Khác với nhiều hệ thống AI truyền thống, Grok AI chấp nhận một loạt các câu hỏi rộng hơn, bao gồm những câu hỏi thường được coi là không phù hợp hoặc ngoài các phản hồi tiêu chuẩn. Các mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: Lập luận đáng tin cậy: Grok AI nhấn mạnh lập luận theo lẽ thường để cung cấp các câu trả lời hợp lý dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh. Giám sát có thể mở rộng: Việc tích hợp công cụ hỗ trợ đảm bảo rằng các tương tác của người dùng được theo dõi và tối ưu hóa về chất lượng. Xác minh chính thức: An toàn là điều tối quan trọng; Grok AI tích hợp các phương pháp xác minh chính thức để nâng cao độ tin cậy của các đầu ra của nó. Hiểu biết về ngữ cảnh dài: Mô hình AI xuất sắc trong việc giữ lại và nhớ lại lịch sử cuộc trò chuyện dài, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng chống lại các cuộc tấn công: Bằng cách tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các đầu vào bị thao túng hoặc độc hại, Grok AI nhằm duy trì tính toàn vẹn của các tương tác của người dùng. Nói tóm lại, Grok AI không chỉ là một thiết bị truy xuất thông tin; nó là một đối tác đối thoại hấp dẫn khuyến khích cuộc trò chuyện năng động. Người sáng tạo Grok AI Bộ óc đứng sau Grok AI không ai khác chính là Elon Musk, một cá nhân gắn liền với sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, du hành vũ trụ và công nghệ. Dưới sự bảo trợ của xAI, một công ty tập trung vào việc phát triển công nghệ AI theo những cách có lợi, tầm nhìn của Musk nhằm định hình lại cách hiểu về các tương tác AI. Sự lãnh đạo và tinh thần nền tảng bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cam kết của Musk trong việc thúc đẩy các ranh giới công nghệ. Các nhà đầu tư của Grok AI Mặc dù các chi tiết cụ thể về các nhà đầu tư hỗ trợ Grok AI vẫn còn hạn chế, nhưng đã được công nhận công khai rằng xAI, vườn ươm của dự án, được thành lập và hỗ trợ chủ yếu bởi chính Elon Musk. Các dự án và tài sản trước đây của Musk cung cấp một nền tảng vững chắc, tăng cường thêm độ tin cậy và tiềm năng phát triển của Grok AI. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, thông tin về các quỹ đầu tư hoặc tổ chức bổ sung hỗ trợ Grok AI vẫn chưa dễ dàng tiếp cận, đánh dấu một lĩnh vực có thể khám phá trong tương lai. Grok AI hoạt động như thế nào? Cơ chế hoạt động của Grok AI sáng tạo không kém gì khung khái niệm của nó. Dự án tích hợp một số công nghệ tiên tiến giúp tạo ra các chức năng độc đáo của nó: Hạ tầng mạnh mẽ: Grok AI được xây dựng bằng Kubernetes cho việc điều phối container, Rust cho hiệu suất và an toàn, và JAX cho tính toán số hiệu suất cao. Bộ ba này đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả, mở rộng hiệu quả và phục vụ người dùng kịp thời. Truy cập kiến thức theo thời gian thực: Một trong những tính năng nổi bật của Grok AI là khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực thông qua nền tảng X—trước đây được biết đến với tên gọi Twitter. Khả năng này cho phép AI truy cập thông tin mới nhất, giúp nó cung cấp các câu trả lời và khuyến nghị kịp thời mà các mô hình AI khác có thể bỏ lỡ. Hai chế độ tương tác: Grok AI cung cấp cho người dùng sự lựa chọn giữa “Chế độ Vui” và “Chế độ Thông thường.” Chế độ Vui cho phép một phong cách tương tác vui tươi và hài hước hơn, trong khi Chế độ Thông thường tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời chính xác và đúng đắn. Sự linh hoạt này đảm bảo một trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của từng người dùng. Nói tóm lại, Grok AI kết hợp hiệu suất với sự tương tác, tạo ra một trải nghiệm vừa phong phú vừa giải trí. Thời gian phát triển của Grok AI Hành trình của Grok AI được đánh dấu bởi các cột mốc quan trọng phản ánh các giai đoạn phát triển và triển khai của nó: Phát triển ban đầu: Giai đoạn nền tảng của Grok AI diễn ra trong khoảng hai tháng, trong đó việc đào tạo và tinh chỉnh ban đầu của mô hình được thực hiện. Phát hành Beta Grok-2: Trong một bước tiến quan trọng, beta Grok-2 đã được công bố. Phiên bản này giới thiệu hai phiên bản của chatbot—Grok-2 và Grok-2 mini—mỗi phiên bản đều có khả năng trò chuyện, lập trình và lập luận. Truy cập công khai: Sau khi phát triển beta, Grok AI đã trở thành có sẵn cho người dùng nền tảng X. Những người có tài khoản được xác minh bằng số điện thoại và hoạt động ít nhất bảy ngày có thể truy cập phiên bản giới hạn, giúp công nghệ có sẵn cho một đối tượng rộng lớn hơn. Thời gian này tóm tắt sự phát triển có hệ thống của Grok AI từ lúc khởi đầu đến khi công khai, nhấn mạnh cam kết của nó đối với việc cải tiến liên tục và tương tác người dùng. Các tính năng chính của Grok AI Grok AI bao gồm một số tính năng chính góp phần vào bản sắc đổi mới của nó: Tích hợp kiến thức theo thời gian thực: Truy cập thông tin hiện tại và liên quan phân biệt Grok AI với nhiều mô hình tĩnh, cho phép một trải nghiệm người dùng hấp dẫn và chính xác. Phong cách tương tác đa dạng: Bằng cách cung cấp các chế độ tương tác khác nhau, Grok AI phục vụ cho sở thích đa dạng của người dùng, khuyến khích sự sáng tạo và cá nhân hóa trong việc trò chuyện với AI. Cơ sở công nghệ tiên tiến: Việc sử dụng Kubernetes, Rust và JAX cung cấp cho dự án một khung vững chắc để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất tối ưu. Xem xét về đạo đức trong đối thoại: Việc bao gồm chức năng tạo hình ảnh thể hiện tinh thần đổi mới của dự án. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bản quyền và việc thể hiện tôn trọng các nhân vật dễ nhận biết—một cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng AI. Kết luận Như một thực thể tiên phong trong lĩnh vực AI đối thoại, Grok AI khái quát tiềm năng cho những trải nghiệm người dùng chuyển đổi trong kỷ nguyên số. Được phát triển bởi xAI và được thúc đẩy bởi cách tiếp cận tầm nhìn của Elon Musk, Grok AI tích hợp kiến thức theo thời gian thực với khả năng tương tác tiên tiến. Nó cố gắng mở rộng ranh giới của những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong khi vẫn giữ trọng tâm vào các vấn đề đạo đức và an toàn cho người dùng. Grok AI không chỉ thể hiện sự tiến bộ công nghệ mà còn thể hiện một mô hình đối thoại mới trong bối cảnh Web3, hứa hẹn sẽ thu hút người dùng bằng cả kiến thức sâu sắc và sự tương tác vui tươi. Khi dự án tiếp tục phát triển, nó đứng như một minh chứng cho những gì giao thoa giữa công nghệ, sáng tạo và tương tác giống như con người có thể đạt được.

Tổng lượt xem 635Xuất bản vào 2024.12.26Cập nhật vào 2024.12.26

GROK AI là gì

ERC AI là gì

Euruka Tech: Tổng Quan về $erc ai và Những Tham Vọng trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, các dự án mới thường xuyên xuất hiện, mỗi dự án đều có những mục tiêu và phương pháp độc đáo. Một trong những dự án đó là Euruka Tech, hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 rộng lớn. Mục tiêu chính của Euruka Tech, đặc biệt là token $erc ai của nó, là cung cấp các giải pháp sáng tạo nhằm khai thác những khả năng đang phát triển của công nghệ phi tập trung. Bài viết này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về Euruka Tech, khám phá các mục tiêu, chức năng, danh tính của người sáng lập, các nhà đầu tư tiềm năng và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh rộng lớn hơn của Web3. Euruka Tech, $erc ai là gì? Euruka Tech được mô tả như một dự án tận dụng các công cụ và chức năng mà môi trường Web3 cung cấp, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của nó. Mặc dù các chi tiết cụ thể về khung của dự án vẫn còn mơ hồ, nhưng nó được thiết kế để nâng cao sự tham gia của người dùng và tự động hóa các quy trình trong không gian tiền điện tử. Dự án nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung không chỉ tạo điều kiện cho các giao dịch mà còn tích hợp các chức năng dự đoán thông qua trí tuệ nhân tạo, do đó tên gọi của token, $erc ai. Mục tiêu là cung cấp một nền tảng trực quan giúp tạo ra các tương tác thông minh hơn và xử lý giao dịch hiệu quả hơn trong lĩnh vực Web3 đang phát triển. Ai là Người Sáng Lập Euruka Tech, $erc ai? Hiện tại, thông tin về người sáng lập hoặc đội ngũ sáng lập đứng sau Euruka Tech vẫn chưa được xác định và có phần mờ mịt. Sự thiếu hụt dữ liệu này gây ra lo ngại, vì kiến thức về nền tảng của đội ngũ thường rất quan trọng để thiết lập độ tin cậy trong lĩnh vực blockchain. Do đó, chúng tôi đã phân loại thông tin này là không rõ cho đến khi có các chi tiết cụ thể được công bố trong lĩnh vực công cộng. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Euruka Tech, $erc ai? Tương tự, việc xác định các nhà đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ cho dự án Euruka Tech không được cung cấp dễ dàng qua các nghiên cứu hiện có. Một khía cạnh quan trọng đối với các bên liên quan tiềm năng hoặc người dùng đang xem xét tham gia vào Euruka Tech là sự đảm bảo đến từ các quan hệ đối tác tài chính đã được thiết lập hoặc sự hỗ trợ từ các công ty đầu tư uy tín. Thiếu thông tin về các mối quan hệ đầu tư, rất khó để rút ra những kết luận toàn diện về sự an toàn tài chính hoặc độ bền vững của dự án. Theo thông tin đã tìm thấy, phần này cũng đang ở trạng thái không rõ. Euruka Tech, $erc ai hoạt động như thế nào? Mặc dù thiếu các thông số kỹ thuật chi tiết cho Euruka Tech, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tham vọng đổi mới của nó. Dự án tìm cách tận dụng sức mạnh tính toán của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường tiền điện tử. Bằng cách tích hợp AI với công nghệ blockchain, Euruka Tech nhằm cung cấp các tính năng như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và giao diện người dùng cá nhân hóa. Bản chất đổi mới của Euruka Tech nằm ở mục tiêu tạo ra một kết nối liền mạch giữa người dùng và những khả năng rộng lớn mà các mạng phi tập trung mang lại. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy và AI, nó nhằm giảm thiểu những thách thức mà người dùng lần đầu gặp phải và tinh giản trải nghiệm giao dịch trong khuôn khổ Web3. Sự cộng sinh giữa AI và blockchain nhấn mạnh tầm quan trọng của token $erc ai, đứng như một cầu nối giữa các giao diện người dùng truyền thống và các khả năng tiên tiến của công nghệ phi tập trung. Thời Gian của Euruka Tech, $erc ai Thật không may, do thông tin hạn chế hiện có về Euruka Tech, chúng tôi không thể trình bày một thời gian biểu chi tiết về các phát triển chính hoặc cột mốc trong hành trình của dự án. Thời gian biểu này, thường rất quý giá trong việc vạch ra sự tiến triển của một dự án và hiểu được quỹ đạo phát triển của nó, hiện không có sẵn. Khi thông tin về các sự kiện đáng chú ý, quan hệ đối tác hoặc các bổ sung chức năng trở nên rõ ràng, các cập nhật chắc chắn sẽ nâng cao sự hiện diện của Euruka Tech trong lĩnh vực tiền điện tử. Làm rõ về Các Dự Án “Eureka” Khác Điều đáng lưu ý là nhiều dự án và công ty chia sẻ một tên gọi tương tự với “Eureka.” Nghiên cứu đã xác định các sáng kiến như một đại lý AI từ NVIDIA Research, tập trung vào việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng các phương pháp sinh tạo, cũng như Eureka Labs và Eureka AI, cải thiện trải nghiệm người dùng trong giáo dục và phân tích dịch vụ khách hàng, tương ứng. Tuy nhiên, những dự án này là khác biệt với Euruka Tech và không nên bị nhầm lẫn với các mục tiêu hoặc chức năng của nó. Kết luận Euruka Tech, cùng với token $erc ai của nó, đại diện cho một người chơi hứa hẹn nhưng hiện tại còn mờ mịt trong bối cảnh Web3. Trong khi chi tiết về người sáng lập và các nhà đầu tư vẫn chưa được công bố, tham vọng cốt lõi của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain vẫn là một điểm thu hút sự chú ý. Các phương pháp độc đáo của dự án trong việc thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua tự động hóa tiên tiến có thể giúp nó nổi bật khi hệ sinh thái Web3 tiến triển. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên liên quan nên theo dõi chặt chẽ những tiến bộ xung quanh Euruka Tech, vì sự phát triển của các đổi mới đã được ghi chép, các quan hệ đối tác hoặc một lộ trình rõ ràng có thể mang lại những cơ hội đáng kể trong tương lai gần. Hiện tại, chúng tôi đang chờ đợi những hiểu biết sâu sắc hơn có thể tiết lộ tiềm năng của Euruka Tech và vị trí của nó trong bối cảnh cạnh tranh của tiền điện tử.

Tổng lượt xem 642Xuất bản vào 2025.01.02Cập nhật vào 2025.01.02

ERC AI là gì

DUOLINGO AI là gì

DUOLINGO AI: Tích hợp Học ngôn ngữ với Web3 và Đổi mới AI Trong một kỷ nguyên mà công nghệ định hình lại giáo dục, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các mạng blockchain báo hiệu một biên giới mới cho việc học ngôn ngữ. Giới thiệu DUOLINGO AI và đồng tiền điện tử liên quan của nó, $DUOLINGO AI. Dự án này mong muốn kết hợp sức mạnh giáo dục của các nền tảng học ngôn ngữ hàng đầu với những lợi ích của công nghệ Web3 phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh chính của DUOLINGO AI, khám phá các mục tiêu, khung công nghệ, sự phát triển lịch sử và tiềm năng tương lai trong khi duy trì sự rõ ràng giữa tài nguyên giáo dục gốc và sáng kiến tiền điện tử độc lập này. Tổng quan về DUOLINGO AI Cốt lõi của DUOLINGO AI là thiết lập một môi trường phi tập trung nơi người học có thể kiếm được phần thưởng mã hóa cho việc đạt được các cột mốc giáo dục trong khả năng ngôn ngữ. Bằng cách áp dụng hợp đồng thông minh, dự án nhằm tự động hóa các quy trình xác minh kỹ năng và phân bổ token, tuân thủ các nguyên tắc Web3 nhấn mạnh tính minh bạch và quyền sở hữu của người dùng. Mô hình này khác biệt so với các phương pháp truyền thống trong việc tiếp cận ngôn ngữ bằng cách dựa nhiều vào cấu trúc quản trị do cộng đồng điều hành, cho phép những người nắm giữ token đề xuất cải tiến nội dung khóa học và phân phối phần thưởng. Một số mục tiêu đáng chú ý của DUOLINGO AI bao gồm: Học tập gamified: Dự án tích hợp các thành tựu blockchain và token không thể thay thế (NFT) để đại diện cho các cấp độ thành thạo ngôn ngữ, thúc đẩy động lực thông qua các phần thưởng kỹ thuật số hấp dẫn. Tạo nội dung phi tập trung: Nó mở ra cơ hội cho các nhà giáo dục và những người yêu thích ngôn ngữ đóng góp khóa học của họ, tạo điều kiện cho một mô hình chia sẻ doanh thu có lợi cho tất cả các bên đóng góp. Cá nhân hóa dựa trên AI: Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, DUOLINGO AI cá nhân hóa các bài học để thích ứng với tiến trình học tập của từng cá nhân, tương tự như các tính năng thích ứng có trong các nền tảng đã được thiết lập. Người sáng lập dự án và Quản trị Tính đến tháng 4 năm 2025, đội ngũ đứng sau $DUOLINGO AI vẫn giữ bí danh, một thực tiễn phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử phi tập trung. Sự ẩn danh này nhằm thúc đẩy sự phát triển tập thể và sự tham gia của các bên liên quan thay vì tập trung vào các nhà phát triển cá nhân. Hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain Solana ghi chú địa chỉ ví của nhà phát triển, điều này thể hiện cam kết về tính minh bạch liên quan đến các giao dịch mặc dù danh tính của các nhà sáng lập vẫn chưa được biết đến. Theo lộ trình của nó, DUOLINGO AI dự định phát triển thành một Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Cấu trúc quản trị này cho phép những người nắm giữ token bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như triển khai tính năng và phân bổ ngân quỹ. Mô hình này phù hợp với tinh thần trao quyền cho cộng đồng có trong nhiều ứng dụng phi tập trung, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định tập thể. Nhà đầu tư và Đối tác chiến lược Hiện tại, không có nhà đầu tư tổ chức hoặc nhà đầu tư mạo hiểm nào được xác định công khai liên quan đến $DUOLINGO AI. Thay vào đó, tính thanh khoản của dự án chủ yếu đến từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), đánh dấu một sự tương phản rõ rệt với các chiến lược tài trợ của các công ty công nghệ giáo dục truyền thống. Mô hình cơ sở này cho thấy một cách tiếp cận do cộng đồng điều hành, phản ánh cam kết của dự án đối với sự phi tập trung. Trong tài liệu trắng của mình, DUOLINGO AI đề cập đến việc hình thành các hợp tác với các “nền tảng giáo dục blockchain” không xác định nhằm làm phong phú thêm các khóa học của mình. Mặc dù các đối tác cụ thể vẫn chưa được công bố, những nỗ lực hợp tác này gợi ý về một chiến lược kết hợp đổi mới blockchain với các sáng kiến giáo dục, mở rộng quyền truy cập và sự tham gia của người dùng qua nhiều con đường học tập khác nhau. Kiến trúc công nghệ Tích hợp AI DUOLINGO AI tích hợp hai thành phần chính dựa trên AI để nâng cao các đề xuất giáo dục của mình: Công cụ học tập thích ứng: Công cụ tinh vi này học từ các tương tác của người dùng, tương tự như các mô hình độc quyền từ các nền tảng giáo dục lớn. Nó điều chỉnh độ khó của bài học một cách linh hoạt để giải quyết các thách thức cụ thể của người học, củng cố các lĩnh vực yếu thông qua các bài tập có mục tiêu. Đại lý hội thoại: Bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4, DUOLINGO AI cung cấp một nền tảng cho người dùng tham gia vào các cuộc hội thoại mô phỏng, thúc đẩy một trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và thực tiễn hơn. Hạ tầng Blockchain Được xây dựng trên blockchain Solana, $DUOLINGO AI sử dụng một khung công nghệ toàn diện bao gồm: Hợp đồng thông minh xác minh kỹ năng: Tính năng này tự động trao token cho người dùng đã vượt qua các bài kiểm tra thành thạo, củng cố cấu trúc khuyến khích cho các kết quả học tập thực sự. Huy hiệu NFT: Những token kỹ thuật số này biểu thị các cột mốc khác nhau mà người học đạt được, chẳng hạn như hoàn thành một phần của khóa học hoặc thành thạo các kỹ năng cụ thể, cho phép họ giao dịch hoặc trưng bày thành tích của mình một cách kỹ thuật số. Quản trị DAO: Các thành viên cộng đồng nắm giữ token có thể tham gia vào quản trị bằng cách bỏ phiếu về các đề xuất chính, tạo điều kiện cho một văn hóa tham gia khuyến khích đổi mới trong các đề xuất khóa học và tính năng của nền tảng. Dòng thời gian lịch sử 2022–2023: Khái niệm Công việc chuẩn bị cho DUOLINGO AI bắt đầu với việc tạo ra một tài liệu trắng, nêu bật sự phối hợp giữa những tiến bộ AI trong học ngôn ngữ và tiềm năng phi tập trung của công nghệ blockchain. 2024: Ra mắt Beta Một phiên bản beta giới hạn giới thiệu các đề xuất trong các ngôn ngữ phổ biến, thưởng cho người dùng sớm bằng các phần thưởng token như một phần của chiến lược tham gia cộng đồng của dự án. 2025: Chuyển đổi DAO Vào tháng 4, một lần ra mắt mainnet đầy đủ diễn ra với sự lưu thông của các token, thúc đẩy các cuộc thảo luận trong cộng đồng về khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ châu Á và các phát triển khóa học khác. Thách thức và Hướng đi tương lai Khó khăn kỹ thuật Mặc dù có những mục tiêu tham vọng, DUOLINGO AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Khả năng mở rộng vẫn là một mối quan tâm liên tục, đặc biệt là trong việc cân bằng chi phí liên quan đến xử lý AI và duy trì một mạng lưới phi tập trung phản hồi. Ngoài ra, việc đảm bảo chất lượng tạo nội dung và quản lý trong bối cảnh cung cấp phi tập trung đặt ra những phức tạp trong việc duy trì tiêu chuẩn giáo dục. Cơ hội chiến lược Nhìn về phía trước, DUOLINGO AI có tiềm năng tận dụng các quan hệ đối tác cấp chứng chỉ vi mô với các tổ chức học thuật, cung cấp các xác nhận kỹ năng ngôn ngữ được xác minh bằng blockchain. Hơn nữa, việc mở rộng chuỗi chéo có thể cho phép dự án tiếp cận các cơ sở người dùng rộng hơn và các hệ sinh thái blockchain bổ sung, nâng cao khả năng tương tác và phạm vi tiếp cận của nó. Kết luận DUOLINGO AI đại diện cho một sự kết hợp đổi mới giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cung cấp một lựa chọn tập trung vào cộng đồng thay thế cho các hệ thống học ngôn ngữ truyền thống. Mặc dù sự phát triển bí danh và mô hình kinh tế mới nổi của nó mang lại một số rủi ro, cam kết của dự án đối với học tập gamified, giáo dục cá nhân hóa và quản trị phi tập trung mở ra một con đường phía trước cho công nghệ giáo dục trong lĩnh vực Web3. Khi AI tiếp tục phát triển và hệ sinh thái blockchain tiến hóa, các sáng kiến như DUOLINGO AI có thể định hình lại cách người dùng tương tác với giáo dục ngôn ngữ, trao quyền cho cộng đồng và thưởng cho sự tham gia thông qua các cơ chế học tập đổi mới.

Tổng lượt xem 671Xuất bản vào 2025.04.11Cập nhật vào 2025.04.11

DUOLINGO AI là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AI (AI) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow