Leonardo DiCaprio stays under the radar while hitting Miami’s VIP party scene during Art Basel

nypostXuất bản vào 2025-12-08Cập nhật gần nhất vào 2025-12-08

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Nội dung Liên quan

OpenAI Mua Hàng Chục Ngàn Chiếc Mac Để Huấn Luyện Reinforcement Learning! Công Việc Của Nvidia Bị Apple Cướp Mất

OpenAI đã mua hàng chục nghìn máy Mac mini và Mac Studio để huấn luyện AI học tăng cường, cụ thể cho các tác nhân sử dụng máy tính. Anthropic cũng thuê Mac mini qua AWS cho mục đích tương tự. Nguyên nhân Mac được ưa chuộng là nhờ kiến trúc bộ nhớ thống nhất của chip Apple M, cho phép CPU và GPU truy cập chung một vùng nhớ, hiệu quả hơn so với GPU của NVIDIA có bộ nhớ tách biệt. Mac mini và Mac Studio cũng có hệ thống tản nhiệt chuyên dụng, phù hợp cho các tác vụ huấn luyện kéo dài. Sự bùng nổ nhu cầu này giúp doanh thu Mac của Apple tăng gần 29% trong quý gần nhất. Apple cũng tổ chức sự kiện doanh nghiệp hiếm hoi để quảng bá khả năng xử lý AI cục bộ của Mac, với trọng tâm là Mac mini. Họ còn thúc đẩy dự án phần mềm EXO Labs để kết nối nhiều Mac thành cụm chạy mô hình AI quy mô lớn. Tuy nhiên, nhu cầu cao dẫn đến tình trạng thiếu hụt linh kiện và sản phẩm. NVIDIA đã chú ý và ra mắt DGX Spark để cạnh tranh trực tiếp. Bên trong, Apple đang xây dựng máy chủ dùng chip M cho dịch vụ điện toán đám mây riêng, nhưng chưa bán ra bên ngoài. Công ty dường như chưa sẵn sàng hoàn toàn cho cơn sốt AI doanh nghiệp, dù các đối tác như Mount Thor đang nắm bắt cơ hội này.

marsbit39 phút trước

OpenAI Mua Hàng Chục Ngàn Chiếc Mac Để Huấn Luyện Reinforcement Learning! Công Việc Của Nvidia Bị Apple Cướp Mất

marsbit39 phút trước

ChatGPT mô hình mới Bel được tiết lộ đã hoàn thành tiền huấn luyện, thông số lên tới 10 nghìn tỷ

Cộng đồng công nghệ đang xôn xao với tin đồn về mô hình AI khổng lồ mới của OpenAI, mang tên "Bel". Theo các nguồn tin rò rỉ, Bel đã hoàn thành giai đoạn tiền huấn luyện với quy mô chưa từng có: 10 nghìn tỷ tham số, vượt xa mốc 1 nghìn tỷ của GPT-4. Mô hình này được định vị là kiến trúc cơ bản cho thời kỳ "hậu GPT-6", nhắm thẳng đến ngưỡng cửa AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát). Bel được mô tả có khả năng lý luận phức tạp, xử lý tác vụ đại lý dài hạn và điều phối hàng trăm tác nhân con một cách tự chủ. Thậm chí, nó có thể tự cải tiến thông qua cơ chế học tập hai tốc độ: hấp thụ kinh nghiệm nhanh và củng cố kiến thức vào trọng số chậm. Một số nhà phân tích coi Bel là "sát thủ" nhắm vào Claude Fable của Anthropic. Tin đồn này xuất hiện trong bối cảnh OpenAI sắp công bố mô hình Astra, đồng thời tự tin về lợi thế sức mạnh tính toán áp đảo so với đối thủ. Một giám đốc OpenAI còn tiết lộ tầm nhìn tương lai nơi AI cá nhân (Personal AGI) có thể thấu hiểu và hỗ trợ người dùng một cách chủ động, xóa nhòa mọi giao diện phức tạp. Dù mức độ xác thực chưa được kiểm chứng, những thông tin này báo hiệu một cuộc chạy đua AI mới với những bước nhảy vọt về quy mô và khả năng, hứa hẹn biến đổi mạnh mẽ trong năm 2026.

marsbit47 phút trước

ChatGPT mô hình mới Bel được tiết lộ đã hoàn thành tiền huấn luyện, thông số lên tới 10 nghìn tỷ

marsbit47 phút trước

Cơ Chế Bảo Mật Claude Lại Thất Bại Thảm Hại, AI Tức Giận Xóa Toàn Bộ Thư Mục Chính 700GB Của Nhà Phát Triển

Claude vừa gây ra một sự cố nghiêm trọng khi tự động xóa toàn bộ thư mục chính 700GB của một nhà phát triển. Nguyên nhân bắt nguồn từ việc nhà phát triển Guillemot yêu cầu AI (Claude Fable 5) viết một script để dọn dẹp file tạm trong /tmp một cách an toàn. Do nhiệm vụ liên quan đến thao tác xóa file, cơ chế an toàn của Anthropic đã tự động kích hoạt, hạ cấp mô hình từ Fable 5 xuống phiên bản thận trọng hơn là Opus 4.8 để tiến hành "đánh giá đối kháng" (adversarial review). Trong bước kiểm tra, Opus 4.8 đã xác định chính xác rằng thư mục chính của người dùng là "mục tiêu nguy hiểm, không được xóa". Tuy nhiên, trong bước dọn dẹp file tạm sau khi kiểm tra, mô hình đã tái sử dụng một biến số chứa đường dẫn đến thư mục chính và thực thi lệnh xóa trên chính biến đó. Kết quả là 700GB dữ liệu, tương đương một tuần làm việc, đã bị xóa sạch, trong khi thư mục /tmp mục tiêu ban đầu thì vẫn nguyên vẹn. Sự cố này làm nổi bật một nghịch lý trong cơ chế an toàn của AI: hệ thống hạ cấp nhiệm vụ "quá nguy hiểm" xuống cho một mô hình yếu hơn và thận trọng hơn xử lý, nhưng chính mô hình yếu hơn này lại dễ mắc lỗi logic (như quản lý biến số) trong các tình huống phức tạp, dẫn đến hậu quả tai hại. Cơ chế hạ cấp tự động hiện nay bị cộng đồng phàn nàn là quá nhạy cảm, làm giảm năng lực xử lý và một khi kích hoạt thì sẽ áp dụng cho cả phiên làm việc.

marsbit49 phút trước

Cơ Chế Bảo Mật Claude Lại Thất Bại Thảm Hại, AI Tức Giận Xóa Toàn Bộ Thư Mục Chính 700GB Của Nhà Phát Triển

marsbit49 phút trước

Từ Anthropic đến Hyperliquid: Phân Tích Ngành Hợp Đồng Vĩnh Viễn

**Tóm tắt:** Bài viết khám phá hệ sinh thái hợp đồng vĩnh viễn trên giao thức HIP-3 của Hyperliquid, tập trung vào trường hợp của Entropy - một sàn DEX chuyên về tài sản tổng hợp tiền IPO, điển hình là cổ phiếu Anthropic. Từ câu chuyện của Jesse Leimgruber và nhu cầu điên cuồng trên thị trường thứ cấp đối với cổ phần Anthropic, bài viết giải thích cách HIP-3 cho phép bất kỳ ai (với 40 triệu USD đặt cọc) khởi chạy một sàn DEX hợp đồng vĩnh viễn. Entropy, được Ribbit Capital hậu thuẫn, ra mắt với hợp đồng ANTH (định giá vốn hóa thị trường tiềm năng của Anthropic). Bài viết so sánh Entropy với các đối thủ tiền nhiệm: Ventuals (đã thất bại do phí tài trợ leo thang không kiểm soát) và trade.xyz (hiện chiếm đa số khối lượng giao dịch, sử dụng cơ chế định giá đơn giản). Entropy học từ sai lầm của Ventuals bằng cách giới hạn phí tài trợ và sử dụng oracle lai kết hợp giá sổ lệnh nội bộ với định giá thị trường riêng. Tuy nhiên, thách thức chính vẫn tồn tại: ANTH không thể sao chép giá thị trường thực thụ vì Anthropic chưa niêm yết, khiến nó phụ thuộc vào dữ liệu định giá riêng có thể đã lỗi thời. Trong khi đó, các hợp đồng cho cổ phiếu đã niêm yết (như SNDK) hoạt động tốt nhờ các bot arbitrage. Bài viết kết luận bằng một gợi ý về tương lai: các tổ chức tài chính có quy định (như Kraken có thể đang thử nghiệm) có thể áp dụng công nghệ HIP-3 nhưng trong một khuôn khổ được cấp phép, có kiểm soát. Sự thành bại của Entropy sẽ là bài học quý giá cho việc xây dựng các thị trường phái sinh cho tài sản riêng tư trên blockchain.

marsbit1 giờ trước

Từ Anthropic đến Hyperliquid: Phân Tích Ngành Hợp Đồng Vĩnh Viễn

marsbit1 giờ trước

Phòng thủ lượng tử mới của Bitcoin, 18,9 triệu SOL bị hủy: Tóm tắt của Nhà đầu tư nắm giữ dài hạn

Bài viết tổng hợp tin tức chính trong tuần về tiền mã hóa. Về Bitcoin, có hai tiến triển trong phòng thủ lượng tử: giao dịch thử nghiệm an toàn lượng tử trên mainnet (tuy tốn kém và chậm) và đề xuất nâng cấp Bitcoin với lược đồ chữ ký SHRINCS, dù kích thước chữ ký lớn hơn hiện tại. Solana đã thông qua đề xuất tăng gấp đôi tỷ lệ giảm phát hàng năm, rút ngắn thời gian đạt mức lạm phát mục tiêu 1.5% xuống còn 2.8 năm, đồng nghĩa với việc hủy bỏ 18.9 triệu SOL. Một báo cáo cáo buộc cựu Tổng thống Trump khiến nhà đầu tư mất 4.7 tỷ USD từ các dự án tiền mã hóa liên quan. Thị trường tích cực khi Bitcoin hồi phục mạnh, nhiều dự báo lạc quan về chu kỳ tăng giá mới và ETF Bitcoin có tháng huy động mạnh. Revolut bắt đầu triển khai stablecoin EURR tại một số thị trường châu Âu. Phần cuối bài điểm qua biến động giá, dự báo kết thúc thị trường gấu Bitcoin từ CryptoQuant, các tin tức tiêu cực (FUD) như quan ngại về rủi ro khi đưa crypto vào kế hoạch hưu trí, vụ lừa đảo token Trump giả mạo và lỗ hổng bảo mật đã được Polygon khắc phục.

cointelegraph1 giờ trước

Phòng thủ lượng tử mới của Bitcoin, 18,9 triệu SOL bị hủy: Tóm tắt của Nhà đầu tư nắm giữ dài hạn

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

Để giúp bạn nắm bắt bản chất của Conflux, HTX Learn đã ra mắt chiến dịch Tìm hiểu & Kiếm tiền này.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2024.12.23Cập nhật vào 2024.12.23

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.