Giới công nghệ thức trắng đêm!
Mô hình mạnh nhất của OpenAI là Astra được tiết lộ có thể ra mắt vào thứ Năm tới, hiện đã mở rộng phạm vi thử nghiệm.
Trước đó, thông tin nội bộ bị rò rỉ cho thấy đã chính thức tiếp quản mã nguồn cấp thấp của chip tự nghiên cứu "Jalapeño". Tốc độ chạy mã lõi do AI viết nhanh hơn 1.8 lần so với các kỹ sư hàng đầu của con người. Bên trong OpenAI xuất hiện dấu hiệu AI tự đệ quy!
OpenAI còn có một quả bom hẹn giờ khác.
Theo tin đồn, OpenAI đã thành công chạy thông mô hình tiền huấn luyện mã hiệu "Bel" với 10 nghìn tỷ thông số, nhắm thẳng đến ngưỡng cửa cuối cùng của AGI, thậm chí tiền huấn luyện vượt 10 nghìn tỷ thông số chỉ là điểm khởi đầu của Bel. Sau đó, Bel có thể học với hai tốc độ.
Sam Altman đã tuyên bố: Chúng ta nên tổ chức một bữa tiệc khác cho lần ra mắt mô hình thế hệ tiếp theo.
Thế giới sau GPT-6, ẩn chứa tham vọng gì?
Bel: Quái vật khổng lồ vực thẳm với 10 nghìn tỷ thông số
Năm nay, OpenAI dường như rơi vào bế tắc trong việc mở rộng quy mô, thậm chí đã khẩn cấp phát cảnh báo "Red Code".
Để tập trung sức mạnh tính toán, OpenAI thậm chí đã cắt bỏ các sản phẩm như Sora và trình duyệt AI Altas.
Mô hình AI thế hệ tiếp theo Astra đã đạt được nhiều đột phá toán học, gây kinh ngạc thế giới, nhưng mãi vẫn chưa thấy ra mắt.
Vài tuần gần đây, OpenAI biến động nhân sự: Giám đốc doanh thu Dennis Drescher, Giám đốc điều hành Brad Lightcap, và cựu phó của Giám đốc điều hành Sam Altman là Fergie Simo... các lãnh đạo cấp cao lần lượt rời đi.
Đúng lúc bên ngoài đang suy đoán liệu OpenAI đã "hết thời" hay chưa, nhiều người tiết lộ công nghệ cứng đã tiết lộ, OpenAI vừa hoàn thành tiền huấn luyện siêu quy mô, mã hiệu "Bel".
"Bel" này đáng sợ đến mức nào?
Chúng ta hãy xem vài từ khóa cốt lõi:
1. Vượt qua mốc 10T (10 nghìn tỷ) thông số
GPT-4 với nghìn tỷ thông số đã cho AI có được kiến thức phổ thông và logic gần bằng sinh viên đại học con người, vậy Bel với 10 nghìn tỷ thông số, trong lập luận phức tạp, liên kết văn bản dài, hiểu đa phương thức xuyên ngành, sẽ thể hiện "khả năng xuất hiện" như thế nào?
Đây là sự biến đổi chất.
Nó tương đương với việc đóng gói dung lượng não của tất cả các chuyên gia hàng đầu thế giới hiện nay lại với nhau, rồi nhân lên với một bộ khuếch đại cấp số mũ. Ở cấp độ thông số này, sự hiểu biết của AI về mô hình thế giới sẽ đạt đến một độ sâu chưa từng có.
2. Người kế nhiệm "Doug", nền tảng cuối cùng sau thời GPT-6
Tin tiết lộ chỉ ra, trước đó, OpenAI đã hoàn thành tiền huấn luyện mã hiệu "Doug".
Doug được định vị là mô hình cơ sở cho kế hoạch Astra và GPT-6 được đồn đại (sau này sẽ trải qua quá trình căn chỉnh học tăng cường cường độ cực cao).
Là người kế nhiệm, Bel là thế hệ nền tảng tiếp theo "thời hậu GPT-6" tiến xa hơn một bước so với Doug.
Bel nhắm thẳng đến chiếc cúp thánh của giới công nghệ - AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát).
Theo báo cáo, mô hình Bel vượt trội Astra về mã hóa, lập luận và các nhiệm vụ tác nhân thông minh dài hạn.
Nguồn tin cho biết, mô hình này có thể làm việc liên tục hiệu quả trong nhiều ngày mà không cần can thiệp, có khả năng tự phục hồi và phối hợp hàng trăm tác nhân con (subagent) song song.
3. Sát thủ của Claude Fable (The Fable Killer)
@ChrisGPT thẳng thắn tuyên bố trong bài đăng trên X:
Bel là mô hình cấp "quái vật" của OpenAI, nhằm trở thành sát thủ Fable.
Nó sẽ ra mắt trước cuối năm nay, hoặc vài tháng sau khi Astra ra mắt.
Anh ấy thậm chí đã nắm được mã hiệu này từ sáu ngày trước, chứng tỏ độ tin cậy của nguồn tin.
Về lý thuyết, Bel có thể đã vượt qua GPT-6, thậm chí tiếp cận ngưỡng AGI mà OpenAI định nghĩa.
Trong bản phát hành chính thức của GPT-5.6, họ đã giới thiệu "Chỉ số RSI", chỉ số này tích hợp các thành quả từ việc gỡ lỗi nghiên cứu, tối ưu hóa lõi và công thức huấn luyện, thí nghiệm máy học cũng như việc tự cải thiện mô hình. Cuối cùng, mô hình sol đã nâng cao 16.2 điểm so với GPT-5.5.
Sau đó, sol lại thiết kế hàng trăm thí nghiệm kiến trúc cho mô hình nháp nhỏ hơn của nó, khởi động huấn luyện. Và chỉ can thiệp thủ công trong trường hợp phần cứng gặp sự cố và huấn luyện không ổn định. Cuối cùng, hiệu suất tạo token tăng hơn 15%.
Bel trở thành một thực thể tiến hóa liên tục theo đúng nghĩa.
Các lớp trọng số nhanh sẽ hấp thụ bài học kinh nghiệm từ các chứng minh đã được xác minh, kiểm tra mã, thí nghiệm và quỹ đạo công cụ trong quá trình nó làm việc. Vòng lặp chậm hơn sẽ củng cố những cải tiến sống sót qua đánh giá vào trọng số bền vững và công thức huấn luyện.
Nó học nhanh trong bộ nhớ nhanh, củng cố những cải tiến hiệu quả đã được xác minh thành trọng số chậm, đồng thời liên tục tối ưu hóa cơ chế vận hành cho vòng học tiếp theo, và chưng cất thành quả cuối cùng thành các mô hình nhỏ mà mọi người có thể thực sự sử dụng.
GPT-7 có lẽ chỉ là ảnh chụp nhanh an toàn của Bel ở một trạng thái nào đó trong tuần.
Trên Reddit, thông tin này của Leo đã gây ra nhiều thảo luận, vì Leo vốn nổi tiếng là người tiết lộ đáng tin cậy.
Có người suy đoán, mô hình nội bộ có thể dẫn trước mô hình bên ngoài 4.5-6 tháng.
OpenAI tuyên bố: "Anthropic đã không theo kịp"
Nếu nói Bel là đòn đánh hạ chiều kỹ thuật, thì sức mạnh tính toán chính là tuyệt chiêu nâng cao tinh thần nội bộ OpenAI.
Theo phân tích chéo của nhiều người theo dõi, OpenAI đánh giá rằng, trong nửa cuối năm 2026 đến 2027 tiếp theo, việc giữ vị trí dẫn đầu là hoàn toàn không có nghi ngờ.
Tại sao lại chắc chắn như vậy? Vì sức mạnh tính toán.
Tin tiết lộ đề cập, đánh giá nội bộ OpenAI cho rằng, kẻ thù lớn nhất của họ là Anthropic, thiếu hụt sức mạnh tính toán, khó có thể đối phó với AI thế hệ tiếp theo của OpenAI.
Trong cuộc chạy đua vũ trang mô hình lớn, sức mạnh tính toán chính là đạn dược. Khi thông số mô hình tăng vọt lên cấp độ 10 nghìn tỷ, chi phí huấn luyện một lần là cực kỳ lớn.
Anthropic dù có trình độ cao trong kiến trúc mô hình và công nghệ căn chỉnh, nhưng trước "mỹ học bạo lực" tuyệt đối, rõ ràng đã không còn sức.
Trước sự xuất hiện công khai sắp tới của Astra, Anthropic bị hạn chế bởi nút thắt cổ chai sức mạnh tính toán, trong năm nay e rằng khó có thể đưa ra phản hồi mạnh mẽ.
Khi các công ty khác vẫn đang loay hoay tìm cách tập hợp đủ 100,000 chip H100/B200, OpenAI đã dùng mỹ học bạo lực đập ra "Doug" và "Bel".
Và với sự ra mắt của chip tự nghiên cứu Jalapeño của OpenAI, hào thành không những không bị lấp đầy, mà còn bị kéo rộng ra.
Người phụ trách OpenAI Codex tiết lộ "Viễn cảnh cuối cùng"
10 nghìn tỷ thông số, có lẽ khiến bạn cảm thấy hơi xa vời. Nhưng bên trong OpenAI, những đột phá bạo lực cấp thấp này, cuối cùng đều hướng đến cùng một kết cục AI.
Gần đây, trong cuộc phỏng vấn podcast công nghệ nổi tiếng Matthew Berman, lãnh đạo cấp cao OpenAI Tibo đã tiết lộ không giấu giếm lộ trình tương lai của OpenAI ở tầng ứng dụng.
Ông ấy thậm chí tuyên bố hùng hồn:
Mô hình Codex cực kỳ mạnh mẽ hiện tại, trong 2 đến 3 tháng tới, sẽ trông giống như một sản phẩm thời nguyên thủy.
Kết hợp với thông tin tiết lộ trước đó, Tibo chỉ ra bốn biến đổi mang tính đột phá.
Tự cải thiện đệ quy (RSI) xảy ra hàng ngày bên trong OpenAI.
Tibo xác nhận, "điểm kỳ dị nội bộ" không chỉ tồn tại, mà đã thông suốt vòng lặp kinh doanh.
OpenAI từ lâu đã dùng mô hình mạnh nhất để tối ưu hóa chồng suy luận, lõi CUDA thậm chí cơ sở hạ tầng của chính mình.
Ông ấy lấy ví dụ: OpenAI nội bộ dùng mô hình Sol để tối ưu hóa mô hình Luna, trực tiếp cắt giảm chi phí vận hành 80%!
"Siêu nhanh (Ultra Fast)" sẽ định hình lại dòng chảy tâm trí con người.
Tibo tiết lộ, chế độ Ultra Fast hiện tại nội bộ cao nhất đã đạt được tốc độ tăng 14 lần. Ông dự đoán, chỉ cần 1 đến 2 năm nữa, độ trễ siêu thấp này sẽ trở thành tiêu chuẩn mặc định của ngành.
Khi tốc độ phản hồi của AI tiệm cận thậm chí vượt qua tốc độ suy nghĩ của con người, tương tác sẽ trở thành thời gian thực. Quy trình làm việc sẽ hoàn toàn quay trở lại "trạng thái dòng chảy (Flow State)", gánh nặng nhận thức của con người sẽ giảm theo cấp số mũ.
Dịch chuyển mô hình tính toán: Máy tính của bạn sắp trở thành "sắt vụn".
Với sự xuất hiện của mô hình thế hệ tiếp theo (như Astra), Tibo chỉ rõ: AI chủ đạo trong tương lai tuyệt đối không còn là chạy cục bộ nữa, mà là chuyển hướng toàn diện sang cụm Agent quy mô lớn trên đám mây.
Đòn đánh cuối cùng: ChatGPT và Codex hợp nhất, biến thành "Personal AGI".
Trong tương lai, "cơ chế sẽ biến mất hoàn toàn". Bạn không còn cần phải thủ công viết Prompt phức tạp, không cần duy trì tệp kỹ năng (Skill file) hoặc quản lý bộ nhớ, càng không cần thủ công điều phối Agent con.
Personal AGI sẽ liên tục, thụ động hiểu mục tiêu, thói quen hàng ngày và động thái nhóm của bạn, và chủ động cung cấp trợ giúp.
Thần kỳ hơn là khả năng thích ứng giao diện người dùng động của nó. Cùng một bộ công nghệ đa phương thức, ưu tiên giọng nói ở tầng dưới, nhưng giao diện sẽ tự động biến dạng như nước tùy theo danh tính của bạn.
Kết luận: Điểm kỳ dị đã đến, đồng hành vô hình
Cho dù tin đồn về "Bel" có phần cường điệu bao nhiêu, cho dù việc Astra xé mã của chuyên gia con người có thực sự mượt mà như vậy không, lần tiết lộ quy mô lớn này đã truyền đi một tín hiệu không thể phớt lờ cho toàn thế giới:
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không hề đình trệ, nó chỉ đang tích lũy một cơn bão đủ sức lật bàn bài.
Nửa cuối năm 2026, vở kịch hay mới chỉ vừa bắt đầu.
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/ChrisGPT/status/2092334431142850782
https://x.com/fanofaliens/status/2091805645221789771
https://x.com/notjazii/status/2092336615473701361
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1vy99vk/according_to_leo_openai_just_finished_its_next/、https://x.com/imjustnewatai/status/2092482501524516888?s=20
Bài viết này từ tài khoản WeChat công chúng "Tân Trí Nguyên" (ID: AI_era), tác giả: David
