Mô hình Grok mới nhất được "ăn thêm" dữ liệu Cursor, Elon Musk: Khả năng Coding được cải thiện đáng kể

marsbitXuất bản vào 2026-05-26Cập nhật gần nhất vào 2026-05-26

Tóm tắt

Elon Musk thông báo mô hình cơ sở mới của xAI, Grok V9-Medium (1.5T), đã hoàn thành huấn luyện và dự kiến ra mắt sau 2-3 tuần. Mô hình này được nhấn mạnh về khả năng lập trình với quy mô tham số gấp ba lần thế hệ trước. Đặc biệt, nó được bổ sung huấn luyện bằng lượng lớn dữ liệu từ Cursor - công cụ lập trình AI mà xAI đã mua lại với giá 600 tỷ USD, nhằm nâng cao hiểu biết thực tế về quy trình phát triển phần mềm. Song song, xAI cũng đang thử nghiệm beta công cụ đại lý lập trình AI riêng có tên Grok Build. Công cụ này hoạt động như một CLI, hỗ trợ lập kế hoạch, xử lý tác vụ song song với nhiều tiểu đại lý, và có thể tích hợp qua nhiều giao thức. Động thái này cho thấy chiến lược của Musk trong việc nhanh chóng tận dụng tài nguyên và chuyên môn từ Cursor để tăng cường năng lực coding cho Grok, cạnh tranh trực tiếp trong thị trường công cụ phát triển phần mềm AI.

Tôi để các sản phẩm Code của các anh cứ cạnh tranh gay gắt thế này, chẳng lẽ lại bắt tôi - lão Mã - phải ra tay thêm lần nữa!

Elon Musk đã đăng bài trên X tiết lộ, mô hình cơ sở Grok V9-Medium (1.5T) của xAI đã hoàn tất quá trình huấn luyện.

Dự kiến sau khoảng 2 đến 3 tuần nữa, là có thể chính thức ra mắt công chúng rồi:

Đúng vậy, lần này mô hình mới rõ ràng là nhắm thẳng vào việc tăng cường khả năng lập trình một cách quyết liệt.

Musk đặc biệt nhắc đến, trong quá trình huấn luyện bổ sung của V9-Medium, đã bổ sung một lượng lớn dữ liệu Cursor, và sẽ tiếp tục thêm vào sau này.

Điều này có ý nghĩa gì —

(Ước đoán là muốn nói về khả năng lập trình, đừng chỉ nhìn sang hai nhà hàng xóm kia, hãy nhìn sang nhà tôi nhiều hơn nữa đi～)

Mô hình mới đang được làm nóng một hồi, thì sản phẩm lập trình của riêng hãng cũng không hề rảnh rỗi.

Công cụ đại lý lập trình AI mới được xAI phát hành, Grok Build, hiện cũng đã bước vào giai đoạn thử nghiệm Beta sớm, một số người dùng đã có thể dùng rồi～

Emm…

Mới có hơn một tháng kể từ khi mua lại Cursor, bên Grok đã bắt đầu được "ăn thêm" rồi.

Một mặt dùng dữ liệu Cursor để "nuôi" mô hình mới, một mặt đẩy mạnh đại lý lập trình AI của riêng mình.

Dù sao đi nữa, lão Mã về Code, tuy có chậm nhưng rồi cũng đến!

Mô hình Grok mới đã huấn luyện xong!

Suy cho cùng, coding thứ này cạnh tranh cũng gay gắt quá...

Nhìn theo dòng thời gian, kể từ khi dòng Grok 4 dựa trên mô hình cơ sở v8-small được phát hành đến nay, đã sắp được một năm rồi.

Thực ra ở thế hệ mô hình trước, khả năng lập trình cũng đã có một số cải thiện, nhưng không đỡ nổi mấy nhà hàng xóm lặp lại nhanh quá!

Vì vậy, lần này xAI không chọn cách tiến từng bước nhỏ mà chạy nhanh, mà tích trữ một chiêu lớn～

Mô hình cơ sở mới lần này của Grok, V9-Medium (1.5T), nhắm thẳng vào khả năng lập trình và thị trường nhà phát triển.

Ngay cả bản thân Musk cũng không kìm được lòng mà nói: Khả năng lập trình mạnh hơn nhiều rồi. (doge)

Về tham số, quy mô tham số của V9-Medium đã đạt trực tiếp tới 1.5T.

Cần biết rằng, hiện tại toàn bộ lưu lượng sản xuất mà Grok đang chịu tải đều do mô hình v8-small 0.5T đảm nhận, cũng chỉ có kích thước 0.5T.

Vì vậy tính ra, chỉ tăng lên trực tiếp cấp độ tiếp theo với tham số gấp ba lần sao???

Việc quy mô tham số được nâng cao đáng kể, dĩ nhiên cũng có nghĩa là khả năng suy luận sâu và dự trữ kiến thức của mô hình dự kiến sẽ có tiến bộ không nhỏ.

Dung lượng mô hình lớn hơn, thường có thể giúp nó hiểu rõ ngữ cảnh phức tạp hơn, suy nghĩ theo chuỗi dài hơn, cũng như xử lý các tác vụ phát triển thực tế đầy thách thức hơn～

Tuy nhiên!

Điều đáng xem nhất của mô hình mới này, không nằm ở tham số, mà ở bản lĩnh lập trình —

Lão Mã đặc biệt nói: xAI đã đặc biệt thêm vào một lượng lớn "dữ liệu Cursor" trong quá trình huấn luyện V9-Medium (1.5T).

Mọi người cần biết, dữ liệu của Cursor không phải là kho mã thông thường, mà là luồng công việc thực tế của hàng triệu nhà phát triển.

Dữ liệu Cursor thực ra có khả năng cho mô hình biết nhiều hơn, trong dự án thực tế, nhà phát triển đã mô tả nhu cầu, định vị vấn đề, để AI đọc ngữ cảnh, sửa đổi tệp, sửa lỗi báo cáo, rồi tiếp tục đặt câu hỏi như thế nào.

Cũng coi như là bổ sung một đợt mạnh mẽ "cảm giác kỹ thuật thực tế" cho Grok......

Về việc khi nào mô hình sẽ được phát hành?

Cách nói chính thức là, hiện tại huấn luyện cơ bản của V9-Medium đã hoàn tất toàn bộ.

Công việc tinh chỉnh đang được tiến hành khẩn trương, giai đoạn học tăng cường cũng sẽ được khởi động sau vài ngày nữa.

Theo kế hoạch của xAI, sau 2 đến 3 tuần nữa, mô hình mới này sẽ có thể chính thức phát hành ra công chúng.

Ngoài ra, điều đáng chú ý là —

Trong khi quảng bá cho mô hình mới của mình, ông Musk còn không quên để lại một quả trứng phục sinh trong phần bình luận:

Cuối năm nay mô hình 0.5T sẽ được mã nguồn mở nhé, cũng rất thiết thực đấy!

(Mọi người có thể mong đợi một chút～)

Công cụ lập trình AI Grok Build cũng bắt đầu được thử nghiệm

Ngoài mô hình mới ra, sản phẩm công cụ lập trình AI mới của riêng xAI cũng có tiến triển mới.

Hiện tại, công cụ đại lý lập trình AI Grok Build này đã bước vào giai đoạn thử nghiệm Beta sớm.

Giới thiệu một chút cho mọi người, Grok Build là công cụ đại lý lập trình và CLI của riêng xAI.

Về hình thái, thực ra nó gần giống hơn với các sản phẩm lập trình đầu cuối như Claude Code, Codex CLI.

Nhà phát triển có thể gọi nó lên trong thư mục dự án cục bộ, để AI trực tiếp đọc dự án, hiểu ngữ cảnh, lập kế hoạch thay đổi, sửa đổi tệp mã, v.v.

Nhìn từ video trình diễn chính thức, lần này Grok Build chủ yếu tập trung vào khả năng mang đậm hương vị AI Coding:

Chế độ lập kế hoạch: Sau khi người dùng nhập nhu cầu, Grok Build sẽ không trực tiếp động tay ngay, mà trước tiên lập kế hoạch thực hiện chi tiết, để người dùng xác nhận rồi mới thực hiện.

Nhiều đại lý phụ làm việc song song: Đối với các tác vụ lớn, phức tạp, Grok Build sẽ phân phối công việc cho các Subagents chạy song song.

Tích hợp Skills, Marketplace, MCPs: Chúng ta có thể dễ dàng mở rộng khả năng của Grok Build, gọi các công cụ và plugin có sẵn.

Các khả năng được đề cập khác: Hỗ trợ tạo hình ảnh và video, xây dựng luồng công việc tự động, v.v.

Về cách sử dụng cụ thể, tài liệu chính thức của xAI cũng đưa ra ba lối vào —

Một là TUI tương tác.

Tức là mở một giao diện tương tác toàn màn hình trong terminal, nhà phát triển có thể trực tiếp đối thoại qua lại với Grok Build, xem kế hoạch, thực hiện tác vụ.

Một là chế độ headless.

Phù hợp hơn để nhét vào kịch bản, robot hoặc quy trình tự động, để nó chạy tác vụ theo lệnh ở chế độ nền.

Còn một cách là thông qua Agent Client Protocol kết nối với ứng dụng khác.

Biến Grok Build thành đại lý lập trình có thể được các công cụ bên ngoài gọi.

(Nhiều cách, không lo lựa chọn～)

Một mặt, xAI đang dùng dữ liệu Cursor để bổ sung khả năng mã hóa cho thế hệ mô hình cơ sở mới.

Mặt khác, lại đẩy mạnh đại lý lập trình như Grok Build ra, trực tiếp cắt vào chiến trường công cụ AI Code.

Có thể thấy, lần này Musk không định chỉ cạnh tranh Grok trong khung chat nữa. (doge)

Sau khi mua lại Cursor, Elon Musk chạy đua tận dụng làn sóng Coding

Lão Mã lần này vừa dùng dữ liệu Cursor nuôi mô hình mới, vừa để Grok Build bắt đầu thử nghiệm.

Thực ra cũng không quá đột ngột.

Xét cho cùng, từ vài tháng trước, trong khi xAI cắt giảm nhân sự và điều chỉnh nội bộ, đã bắt đầu tiếp xúc và thu hút nhiều nhân tài cũng như kinh nghiệm của Cursor rồi —

Hai người phụ trách kỹ thuật cốt lõi của Cursor, từng giúp Cursor từ 0 đạt định giá hàng chục tỷ đô la Andrew Milich và Jason Ginsberg.

Lần lượt gia nhập xAI, báo cáo trực tiếp với Elon Musk, nhiệm vụ cốt lõi là tái cấu trúc khả năng mã hóa của Grok từ tầng đáy.

Rồi đến tháng trước.

Musk không chơi chiêu cạy góc nhân tài nữa, mà trực tiếp nhắm vào chính công ty Cursor.

Với giá 600 tỷ đô la mua lại Cursor, cần biết con số này gấp hơn hai lần định giá của Cursor vào tháng 11 năm ngoái…

Vì vậy nhìn lại, chỉ trong vòng một tháng ngắn ngủi, đợt "nhập hàng" Cursor của lão Mã này, đã bắt đầu có hiệu quả trên thân Grok rồi:

Cách đây nửa tháng mới chỉ ló đầu Grok Build, giờ đã bắt đầu đưa vào thử nghiệm rộng rãi trong tay nhà phát triển rồi.

Còn bên V9-Medium, cũng được Musk đích thân chỉ tên, trong huấn luyện bổ sung đã thêm vào lượng lớn dữ liệu Cursor, và sẽ tiếp tục thêm sau này.

Không chỉ vậy, trong khoảng thời gian đó, Musk còn tiết lộ, mô hình Grok mới đang được huấn luyện bình thường trên cụm Colossus 2.

Nhiều động thái như vậy, nhiều ý vị code như vậy.

Vì vậy chúng ta nhìn lại câu "more to come" trong V9-Medium, giờ trông cũng khá đáng suy ngẫm.

Dịch ra tôi đoán là —

Cursor mỗi ngày tiếp khách thêm một ngày, thì Grok mỗi ngày được ăn thêm một bữa.

Tiếp theo, hãy xem lão Mã dẫn Grok chính thức xuống chiến trường đánh Code như thế nào, mong đợi một chút～

Tài liệu tham khảo:

[1]https://openrouter.ai/x-ai/grok-build-0.1?utm

[2]https://x.com/elonmusk/status/2058787384364265734

[3]https://x.com/JasonBud/status/2058974659648123084

[4]https://x.com/xai/status/2058973760708091907

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Qubit", tác giả: Mộng Dao

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX

Câu hỏi Liên quan

QMô hình mới nhất của Grok có tên là gì và nó có những cải tiến nào?

AMô hình mới nhất của Grok được tiết lộ là V9-Medium (1.5T). Nó có sự cải thiện đáng kể về khả năng lập trình (coding) nhờ được bổ sung một lượng lớn dữ liệu từ Cursor trong quá trình huấn luyện bổ sung, với quy mô tham số lên tới 1.5T.

QKhi nào Grok V9-Medium dự kiến được phát hành chính thức?

ATheo Elon Musk, mô hình V9-Medium đã hoàn thành huấn luyện cơ bản. Công tác tinh chỉnh và học tăng cường đang được tiến hành. Mô hình dự kiến sẽ chính thức ra mắt công chúng sau khoảng 2 đến 3 tuần nữa.

QGrok Build là gì và nó đang ở giai đoạn nào?

AGrok Build là công cụ đại lý lập trình AI của riêng xAI, hoạt động dưới dạng công cụ CLI dành cho nhà phát triển. Hiện tại, nó đã bước vào giai đoạn thử nghiệm Beta sớm và một số người dùng đã có thể sử dụng.

QĐộng thái nào của Elon Musk cho thấy ông đang tập trung mạnh vào lĩnh vực lập trình AI?

AElon Musk đã thực hiện một loạt động thái thể hiện sự tập trung vào lĩnh vực này: thu hút nhân tài chủ chốt từ Cursor, sau đó mua lại công ty Cursor với giá cao, sử dụng dữ liệu của Cursor để huấn luyện mô hình V9-Medium, và đồng thời phát triển và thử nghiệm công cụ lập trình AI riêng là Grok Build.

QTầm quan trọng của dữ liệu Cursor đối với mô hình Grok mới là gì?

ADữ liệu từ Cursor rất quan trọng vì nó không chỉ là mã nguồn thông thường mà còn là luồng công việc thực tế của hàng triệu nhà phát triển. Nó giúp mô hình Grok hiểu cách các nhà phát triển mô tả yêu cầu, định vị vấn đề, đọc ngữ cảnh, sửa lỗi trong các dự án thực tế, từ đó nâng cao 'cảm giác kỹ thuật thực tế' của mô hình.

Nội dung Liên quan

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

Lighter (LIT) đã tăng 3,68% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch tăng 13,52%. Tuần trước, token này tăng 18%. AMBCrypto trước đó cảnh báo LIT có thể đã mua quá mức và có thể điều chỉnh về mức 2 USD. Sau đó, LIT giảm khoảng 13% xuống 2,3 USD nhưng đã phục hồi lên 2,60 USD. Ngày 10 tháng 7, Lighter thông báo đã đốt hơn 15,6 triệu token LIT, trị giá hơn 42 triệu USD, tương đương 6,3% nguồn cung lưu hành. Hành động này có thể tạo động lực tăng giá ngắn hạn, mở đường cho khả năng chạm mốc 3 USD. Tuy nhiên, biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phân kỳ giảm giá (bearish divergence) khi RSI tạo đỉnh thấp hơn trong khi giá tạo đỉnh cao hơn, cảnh báo khả năng điều chỉnh giảm. Mức thoái lui Fibonacci 23,6% ở 2,30 USD là ngưỡng quan trọng; nếu vỡ dưới mức này, giá có thể tiếp tục giảm sâu. Trên khung 4 giờ, LIT đang hình thành vùng dao động giữa 2,31 USD và 2,68 USD. Nhà giao dịch có thể chờ đợi phá vỡ tăng trên 2,70 USD để mua vào với mục tiêu 3,06-3,21 USD, hoặc theo dõi sự phá vỡ giảm dưới 2,31 USD để xác nhận đợt điều chỉnh. Tóm lại, động lực tăng và nhu cầu mua vẫn mạnh bất chấp tín hiệu phân kỳ giảm. Hướng đi tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giá phá vỡ khỏi vùng dao động ngắn hạn hiện tại.

ambcrypto1 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

ambcrypto1 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

Hơn 90 công ty đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu thể thân (embodied data) để huấn luyện robot, bao gồm 70 công ty thu thập dữ liệu và 27 công ty làm hạ tầng dữ liệu. Ngành này đã thu hút khoảng 4,47 tỷ NDT (44,7 tỷ) vốn đầu tư trong một năm qua. Mười điểm nổi bật của ngành: 1. Có bốn phương pháp thu thập dữ liệu chính: điều khiển robot từ xa, thu thập không cần robot (con người đeo cảm biến), mô phỏng và trích xuất từ video internet. Nhiều công ty kết hợp nhiều phương pháp. 2. Phương pháp điều khiển robot từ xa thu hút nhiều công ty nhất, đặc biệt là các nền tảng dữ liệu nhà nước và công ty robot. 3. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu độc lập là nhóm lớn nhất (40%), chứng tỏ đây đã là một lĩnh vực riêng biệt. 4. Khoảng 2/3 công ty được thành lập chuyên cho lĩnh vực này ("bản địa"), 1/3 chuyển đổi từ các ngành khác như gán nhãn dữ liệu AI. 5. Công suất thu thập hiện tại ước tính 1,6-1,8 triệu giờ dữ liệu mỗi năm. Mục tiêu ngắn hạn là tăng gấp 15-20 lần. 6. Các cơ sở thu thập dữ liệu đã có mặt tại 20 tỉnh thành, tập trung nhiều nhất ở khu vực Trường Giang. 7. 15 công ty dịch vụ dữ liệu độc lập đã huy động được ~4,47 tỷ NDT, chủ yếu tập trung vào quý 2/2026. Tuy nhiên, con số này nhỏ hơn nhiều so với tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ thể thân. 8. Các công ty dịch vụ dữ liệu độc lập phân hóa rõ rệt thành ba nhóm, với một công ty dẫn đầu (Quang Luân) chiếm tới ~70% tổng vốn huy động. 9. Có 69 tổ chức đầu tư tham gia, nhưng không có tổ chức nào dám "đặt cược lớn", cho thấy sự thận trọng. 10. Hơn một nửa số công ty dịch vụ dữ liệu độc lập thành lập chưa đầy một năm, chứng tỏ ngành vẫn còn rất sớm. Chưa có mô hình kinh doanh "bán dữ liệu" thuần túy nào được chứng minh là sinh lời rõ ràng. Tóm lại, lĩnh vực dữ liệu thể thân đã trở thành một tuyến đầu tư độc lập và tạo ra việc làm mới, nhưng vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu với nhiều bất định. Thái độ thận trọng của các nhà đầu tư phản ánh thách thức trong việc chứng minh đây là một mô hình kinh doanh bền vững. Một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để kiểm chứng điều này.

marsbit2 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Đối tác của Multicoin: Thị trường tiền mã hóa đã chạm đáy, ba loại tiền mã hóa được kỳ vọng trong chu kỳ này

Multicoin Capital đối tác quản lý Tushar Jain gần đây đã chia sẻ quan điểm về thị trường tiền mã hóa. Ông cho rằng thị trường đã chạm đáy và đang bước vào điểm bước ngoặt mới, với các dấu hiệu như tin xấu không còn khiến giá giảm và sự tách biệt giữa giá cả và cơ bản. Về các khoản đầu tư, Jain vẫn rất lạc quan về Solana (SOL), coi đây là kiến trúc kỹ thuật phù hợp cho thị trường vốn internet. Ông cũng đánh giá cao Hyperliquid (HYPE) trong lĩnh vực phái sinh. Ông nắm giữ vị thế lớn ở cả hai tài sản này, nhấn mạnh việc phân bổ vốn là một nghệ thuật và nên tập trung vào những danh mục mình tin tưởng nhất. Một cơ hội rõ ràng khác mà Jain đề cập là Zcash (ZEC). Ông coi Zcash đại diện cho sự trở lại của các giá trị "cypherpunk" nguyên bản của ngành, trong khi Bitcoin hiện tại đã bị các tổ chức nắm giữ. Multicoin đã tích lũy một tỷ lệ lớn nguồn cung ZEC. Đối với tài sản không có dòng tiền như Zcash, ông định giá dựa trên thứ hạng vốn hóa thị trường, tin rằng nó có thể lọt vào top 5. Jain cũng chia sẻ chiến lược mua vào "chia ba": mua ngay 1/3, trung bình giá 1/3 trong một hai tháng, và dành 1/3 cuối để mua trong các đợt giảm mạnh. Ông nhấn mạnh việc "quản lý chủ động" chứ không "giao dịch chủ động", và chỉ bán ra khi tìm thấy tài sản tốt hơn, logic đầu tư bị phá vỡ, hoặc định giá thị trường trở nên quá hưng phấn. Bitcoin đóng vai trò như "tiền mặt" trong quỹ của họ để điều chỉnh rủi ro.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Đối tác của Multicoin: Thị trường tiền mã hóa đã chạm đáy, ba loại tiền mã hóa được kỳ vọng trong chu kỳ này

marsbit2 giờ trước

Bitcoin tiến gần đáy chu kỳ bất chấp dòng vốn ròng ETF Spot kỷ lục -8 tỷ USD – Tại sao?

Tại thời điểm viết bài, Bitcoin (BTC) đang giao dịch quanh mức 64.099,20 USD, phục hồi từ dưới 60.000 USD nhưng vẫn còn nhiều lo ngại. James Butterfill, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại CoinShares, chỉ ra ba yếu tố cản trở chính: căng thẳng địa chính trị ở Trung Đông, lập trường chống lạm phát của Fed với lãi suất giữ ở 3,50%-3,75%, và dòng tiền ròng rút kỷ lục khoảng 8 tỷ USD khỏi các Quỹ ETF Bitcoin trực tiếp trong 8 tuần. Tuy nhiên, có những dấu hiệu ban đầu cho thấy Bitcoin có thể đang tiến gần đáy chu kỳ. Áp lực bán thể chế dường như đang giảm bớt, với dòng tiền vào ETF trong ba phiên giao dịch gần đây. Việc Strategy bán một lượng lớn 3.588 BTC vào đầu tháng 7 cũng ít tác động đến thị trường. Về mặt kỹ thuật, bản đồ nhiệt phân phối giá vốn cho thấy vùng kháng cự quan trọng quanh mức 77.000 USD và 84.000-85.000 USD. Trong khi đó, vùng tích lũy mới trong khoảng 60.000-63.000 USD đang hình thành, thiết lập một cơ sở hỗ trợ mới. Tóm lại, thị trường vẫn chịu áp lực nhưng chưa bị phá vỡ, với tâm lý thận trọng chiếm ưu thế khi Bitcoin vẫn giao dịch dưới các mức giá vốn lịch sử quan trọng.

ambcrypto2 giờ trước

Bitcoin tiến gần đáy chu kỳ bất chấp dòng vốn ròng ETF Spot kỷ lục -8 tỷ USD – Tại sao?

ambcrypto2 giờ trước

Dự báo giá XRP: Các nhà giao dịch ngoài lề từ chối đuổi theo những đợt phục hồi nông?

Theo dữ liệu từ Santiment, hoạt động trên mạng lưới XRP Ledger đã giảm xuống mức thấp bất thường, với số địa chỉ hoạt động hàng ngày chỉ khoảng 25.000 vào đầu tháng 7/2026, mức thấp thứ hai trong năm. Tăng trưởng mạng lưới cũng ở mức thấp nhất kể từ cuối năm 2024. Điều này cho thấy các nhà giao dịch có vẻ đang thận trọng, chờ đợi một đợt biến động giá thực sự thay vì "đuổi theo" các đợt phục hồi nông như đã xảy ra trước đó. Áp lực mua trên thị trường giao ngay (spot) cũng ở mức trung lập và có xu hướng giảm từ tháng 3, mặc dù lượng token XRP tiếp tục được rút khỏi các sàn giao dịch để tích trữ. Trong bối cảnh đó, nhà phân tích Darkfost chỉ ra rằng tâm lý đầu cơ vẫn cực kỳ giảm giá, thể hiện qua tỷ lệ tài trợ (funding rates) âm liên tục trong năm 2026. Điều thú vị là sự đồng thuận giảm giá mạnh mẽ ngay cả sau một đợt điều chỉnh giá sâu (trên 70%) đôi khi có thể là dấu hiệu đảo chiều tăng trong trung hạn, tương tự như đợt hồi phục 126% xảy ra sau giai đoạn tỷ lệ tài trợ âm kéo dài vào tháng 4/2025. Tuy nhiên, để một đợt tăng giá mạnh tương tự xảy ra, xu hướng khối lượng giao dịch giao ngay cần có một sự thay đổi lớn. Hiện tại, giá XRP đang dao động quanh ngưỡng hỗ trợ 1,10 USD.

ambcrypto3 giờ trước

Dự báo giá XRP: Các nhà giao dịch ngoài lề từ chối đuổi theo những đợt phục hồi nông?

ambcrypto3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 930Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow