Từ Aave đến Ether.fi: Ai đang thu về giá trị nhiều nhất trong hệ thống tín dụng trên chuỗi?

marsbitXuất bản vào 2025-12-24Cập nhật gần nhất vào 2025-12-24

Tóm tắt

Bài viết phân tích chuỗi giá trị tín dụng trên chuỗi, chỉ ra rằng giao thức cho vay như Aave và SparkLend vẫn là tầng nắm bắt giá trị mạnh nhất, bất chấp sự phát triển của các kho bạc (vault) và nền tảng quản lý chiến lược. Dữ liệu cho thấy các kho bạc lớn (ví dụ: Ether.fi, Fluid, Mellow) trên Aave và SparkLend thực tế phải trả chi phí lãi vay cho giao thức cho vay nhiều hơn cả doanh thu phí quản lý mà chính họ tạo ra. Điều này thách thức quan điểm cho rằng "phân phối là vua". Cụ thể, với TVL khoảng 2.15 tỷ USD, kho bạc Ether.fi kiếm được khoảng 1.07 triệu USD phí nền tảng/năm, nhưng phải trả cho Aave tới 4.5 triệu USD tiền lãi/năm. Xu hướng tương tự cũng xảy ra với các kho bạc khác như Fluid và Mellow. Ngay cả khi so sánh với các nhà phát hành tài sản như Lido, giá trị mà giao thức cho vay nắm bắt từ các chiến lược vay mượn được hỗ trợ bởi tài sản của họ (ước tính ~17 triệu USD) cũng vượt trội hơn so với phí hiệu suất trực tiếp mà nhà phát hành thu được (~11 triệu USD). Kết luận: Mặc dù có vẻ là ngành kinh doanh lợi nhuận thấp nếu xét riêng, nhưng trong ngăn xếp tín dụng hoàn chỉnh, giao thức cho vay thực sự sở hữu hào rào cản giá trị vững chắc nhất, vượt trội hơn cả các tầng phân phối (kho bạc) và tầng phát hành tài sản.

Tác giả | @SilvioBusonero

Biên dịch | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Người dịch | DingDang(@XiaMiPP)

Khi thị phần của Kho bạc (Vault) và Người quản lý (Curator) trong thế giới DeFi ngày càng tăng, thị trường bắt đầu đặt câu hỏi: Liệu các giao thức cho vay có đang bị thu hẹp biên lợi nhuận không? Cho vay có còn là một ngành kinh doanh tốt?

Nhưng nếu đặt góc nhìn trở lại toàn bộ chuỗi giá trị tín dụng trên chuỗi, kết luận lại hoàn toàn ngược lại. Các giao thức cho vay vẫn chiếm giữ hào phòng thủ vững chắc nhất trong chuỗi giá trị này. Chúng ta có thể định lượng điều này bằng dữ liệu.

Trên Aave và SparkLend, chi phí lãi suất mà các Kho bạc trả cho giao thức cho vay, thực tế vượt quá cả doanh thu mà chính Kho bạc đó tạo ra. Sự thật này trực tiếp thách thức luận điểm chủ đạo rằng "phân phối là vua".

Ít nhất trong lĩnh vực cho vay, phân phối không phải là vua.

Nói một cách đơn giản: Aave không chỉ kiếm được nhiều hơn các Kho bạc khác nhau được xây dựng trên nó, mà thậm chí còn vượt qua cả các nhà phát hành tài sản được sử dụng để cho vay, chẳng hạn như Lido, Ether.fi.

Để hiểu lý do tại sao, chúng ta cần phân tích chuỗi giá trị cho vay DeFi hoàn chỉnh và xem xét lại khả năng thu giữ giá trị của các vai trò khác nhau, dõi theo dòng tiền và dòng phí.

Phân tích chuỗi giá trị cho vay

Quy mô doanh thu hàng năm của toàn bộ thị trường cho vay đã vượt quá 100 triệu USD. Giá trị này không được tạo ra bởi một mắt xích duy nhất mà bởi một chồng stack phức tạp cùng cấu thành: blockchain thanh toán cơ sở, nhà phát hành tài sản, người cho vay, bản thân giao thức cho vay và các Kho bạc chịu trách nhiệm phân phối và thực thi chiến lược.

Trong các bài viết trước, chúng tôi đã đề cập rằng nhiều trường hợp sử dụng của thị trường cho vay hiện tại bắt nguồn từ cơ hội giao dịch chênh lệch (basis trading)khai thác thanh khoản (liquidity mining), và đã phân tích logic chiến lược chính trong đó.

Vậy, ai thực sự là người "cần" vốn trong thị trường cho vay?

Tôi đã phân tích 50 địa chỉ ví hàng đầu trên Aave và SparkLend, và gắn nhãn các bên đi vay chính.

  1. Bên đi vay lớn nhất là các nền tảng Kho bạc và chiến lược như Fluid, Treehouse, Mellow, Ether.fi, Lido (đồng thời cũng là nhà phát hành tài sản). Họ nắm giữ khả năng phân phối tới người dùng cuối, giúp người dùng thu được lợi nhuận cao hơn mà không cần tự quản lý các vòng lặp và rủi ro phức tạp.
  2. Một số nhà cung cấp vốn tổ chức lớn, như Abraxas Capital, triển khai vốn bên ngoài vào các chiến lược tương tự, mô hình kinh tế của họ về bản chất rất giống với Kho bạc.

Nhưng Kho bạc không phải là tất cả. Trong liên kết này, ít nhất bao gồm những người tham gia sau:

  • Người dùng: Gửi tiền vào tài sản, hy vọng nhận được lợi nhuận bổ sung thông qua Kho bạc hoặc người quản lý chiến lược
  • Giao thức cho vay: Cung cấp cơ sở hạ tầng và kết nối thanh khoản, thu lãi từ bên đi vay và trích một tỷ lệ nhất định làm doanh thu giao thức
  • Người cho vay: Bên cung cấp vốn, có thể là người dùng thông thường hoặc các Kho bạc khác
  • Nhà phát hành tài sản: Hầu hết tài sản cho vay trên chuỗi đều có tài sản hỗ trợ cơ sở, bản thân nó sẽ tạo ra thu nhập, một phần được nhà phát hành thu giữ
  • Mạng lưới blockchain: "Đường ray" cơ sở nơi mọi hoạt động diễn ra

Giao thức cho vay kiếm được nhiều hơn các Kho bạc ở hạ nguồn

Lấy Kho bạc Staking linh hoạt ETH của Ether.fi làm ví dụ. Đây là bên đi vay lớn thứ hai trên Aave, với quy mô khoản vay chưa thanh toán khoảng 1.5 tỷ USD. Chiến lược này rất điển hình:

  • Gửi weETH (khoảng +2.9%)
  • Vay wETH (khoảng –2%)
  • Kho bạc thu phí quản lý nền tảng 0.5% trên TVL

Trong tổng TVL của Ether.fi, khoảng 215 triệu USD là thanh khoản ròng thực tế được triển khai trên Aave. Phần TVL này mỗi năm mang lại cho Kho bạc khoảng 1.07 triệu USD doanh thu phí nền tảng.

Nhưng đồng thời, chiến lược này mỗi năm phải trả cho Aave khoảng 4.5 triệu USD chi phí lãi suất (cách tính: 1.5 tỷ USD vay × 2% APY vay × 15% hệ số dự trữ).

Ngay cả một trong những chiến lược vòng lặp lớn nhất và chạy thành công nhất trong DeFi, giá trị mà giao thức cho vay thu được vẫn gấp nhiều lần Kho bạc.

Tất nhiên, Ether.fi đồng thời cũng là nhà phát hành weETH, bản thân Kho bạc này cũng đang trực tiếp tạo ra nhu cầu đối với weETH.

Nhưng ngay cả khi xem xét cùng lúc lợi nhuận chiến lược Kho bạc + lợi nhuận nhà phát hành tài sản, giá trị kinh tế do tầng cho vay (Aave) tạo ra vẫn cao hơn.

Nói cách khác, giao thức cho vay là mắt xích tạo ra giá trị gia tăng lớn nhất trong toàn bộ chồng stack.

Chúng ta có thể phân tích tương tự đối với các Kho bạc phổ biến khác:

Fluid Lite ETH: Phí hiệu suất 20% + Phí rút 0.05%, không thu phí quản lý nền tảng. Vay 1.7 tỷ USD wETH từ Aave, trả khoảng 33 triệu USD lãi, trong đó khoảng 5 triệu USD thuộc về Aave, doanh thu của bản thân Fluid gần 4 triệu USD.

Mellow giao thức strETH thu phí hiệu suất 10%, quy mô vay 165 triệu USD, TVL chỉ khoảng 37 triệu USD. Một lần nữa chúng ta thấy, ở khía cạnh TVL, giá trị mà Aave thu giữ một lần nữa vượt quá bản thân Kho bạc.

Hãy xem xét một ví dụ khác, trong giao thức cho vay lớn thứ hai trên Ethereum là SparkLend, Treehouse là một trong những người tham gia quan trọng, vận hành chiến lược vòng lặp ETH:

  • TVL khoảng 34 triệu USD
  • Vay 133 triệu USD
  • Chỉ thu phí hiệu suất đối với lợi nhuận biên vượt quá 2.6%

SparkLend với tư cách là giao thức cho vay, khả năng thu giữ giá trị ở khía cạnh TVL cao hơn Kho bạc.

Cấu trúc định giá của Kho bạc có ảnh hưởng lớn đến giá trị mà bản thân nó có thể thu giữ; nhưng đối với giao thức cho vay, doanh thu của nó phụ thuộc nhiều hơn vào quy mô danh nghĩa khoản vay, tương đối ổn định.

Ngay cả khi chuyển sang các chiến lược định giá bằng USD, mặc dù tỷ lệ đòn bẩy thấp hơn, nhưng mức lãi suất cao hơn thường sẽ bù đắp cho điều này. Tôi không nghĩ rằng kết luận sẽ thay đổi căn bản.

Trong một thị trường tương đối khép kín, nhiều giá trị hơn có thể chảy về phía Người quản lý, chẳng hạn như Stakehouse Prime Vault (26% phí hiệu suất, Morpho cung cấp khuyến khích). Nhưng đây không phải là trạng thái cuối cùng của cơ chế định giá Morpho, bản thân Người quản lý cũng đang hợp tác phân phối với các nền tảng khác.

Giao thức cho vay vs Nhà phát hành tài sản

Vậy câu hỏi đặt ra là: Làm Aave tốt hơn, hay làm Lido tốt hơn?

Câu hỏi này phức tạp hơn so với việc so sánh Kho bạc, bởi vì tài sản staking không chỉ tự tạo ra thu nhập mà còn gián tiếp tạo ra thu nhập lãi stablecoin cho giao thức thông qua thị trường cho vay. Chúng ta chỉ có thể ước tính gần đúng.

Lido có khoảng 4.42 tỷ USD tài sản trong thị trường cốt lõi Ethereum, được sử dụng để hỗ trợ các vị thế cho vay, doanh thu phí hiệu suất hàng năm khoảng 11 triệu USD.

Những vị thế này hỗ trợ cho vay ETH và stable币 theo tỷ lệ gần như bằng nhau. Với mức chênh lệch lãi suất ròng (NIM) hiện tại khoảng 0.4%, lợi nhuận cho vay tương ứng khoảng 17 triệu USD, đã cao hơn rõ rệt so với doanh thu trực tiếp của Lido (và đây là mức NIM thấp hơn trung bình lịch sử).

Hào phòng thủ thực sự của các giao thức cho vay

Nếu chỉ so sánh bằng mô hình lợi nhuận tiền gửi của tài chính truyền thống, các giao thức cho vay DeFi có vẻ như là một ngành có lợi nhuận thấp. Nhưng sự so sánh này đã bỏ qua vị trí thực sự của hào phòng thủ.

Trong hệ thống tín dụng trên chuỗi, giá trị mà giao thức cho vay thu giữ, vượt quá tầng phân phối hạ nguồn, và nhìn chung cũng vượt quá nhà phát hành tài sản thượng nguồn.

Nhìn riêng lẻ, cho vay dường như là kinh doanh lợi nhuận mỏng; nhưng đặt trong chồng stack tín dụng hoàn chỉnh, nó lại là tầng có khả năng thu giữ giá trị mạnh nhất so với tất cả những người tham gia khác - Kho bạc, nhà phát hành, kênh phân phối.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài viết, giao thức cho vay nào đang nắm bắt được nhiều giá trị nhất trong chuỗi giá trị tín dụng trên chuỗi?

AAave và SparkLend là các giao thức cho vay nắm bắt được nhiều giá trị nhất, thậm chí nhiều hơn so với các kho bạc (Vault) và nhà phát hành tài sản (như Lido, Ether.fi) được xây dựng trên chúng.

QTại sao bài viết kết luận rằng 'phân phối không phải là vua' trong lĩnh vực cho vay?

ABởi vì các giao thức cho vay như Aave kiếm được nhiều phí lãi hơn từ các kho bạc so với chính doanh thu mà các kho bạc đó tạo ra, thách thức lại quan điểm cho rằng khả năng phân phối là yếu tố quan trọng nhất.

QVí dụ về Ether.fi cho thấy điều gì về mối quan hệ giữa chi phí trả cho giao thức cho vay và thu nhập của chính kho bạc?

AVí dụ về Ether.fi cho thấy kho bạc này phải trả cho Aave khoảng 4.5 triệu USD tiền lãi mỗi năm, trong khi chỉ thu về được khoảng 1.07 triệu USD phí quản lý nền tảng từ TVL, chứng tỏ giao thức cho vay thu được giá trị gấp nhiều lần.

QNgoài các kho bạc, những đối tượng chính nào khác là người đi vay lớn trên các giao thức như Aave và SparkLend?

ANgoài các kho bạc, những người đi vay lớn còn bao gồm các nền tảng chiến lược như Fluid, Treehouse, Mellow và các nhà cung cấp vốn tổ chức lớn như Abraxas Capital.

QLợi thế cạnh tranh thực sự (moat) của các giao thức cho vay được mô tả trong bài viết là gì?

ALợi thế cạnh tranh thực sự của các giao thức cho vay nằm ở khả năng nắm bắt giá trị vượt trội so với cả tầng phân phối hạ nguồn (các kho bạc) và tầng phát hành tài sản thượng nguồn trong toàn bộ hệ thống tín dụng trên chuỗi.

Nội dung Liên quan

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit1 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit1 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit5 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit5 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit5 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit5 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua AAVE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Aave Protocol (AAVE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Aave Protocol (AAVE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Aave Protocol (AAVE) của BạnSau khi mua Aave Protocol (AAVE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Aave Protocol (AAVE)Giao dịch Aave Protocol (AAVE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 562Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua AAVE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AAVE (AAVE) được trình bày dưới đây.

活动图片