Các phe bồ câu trong Fed tập thể chuyển sang diều hâu, buổi ra mắt của Warsh "tiến thoái lưỡng nan"

marsbitXuất bản vào 2026-06-17Cập nhật gần nhất vào 2026-06-17

Tóm tắt

Bài báo phân tích bối cảnh chính sách khó khăn mà Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Kevin Warsh đối mặt trong cuộc họp lãi suất đầu tiên do ông chủ trì. Trước đây được Tổng thống Trump lựa chọn với lập trường thiên hướng giảm lãi suất (dovish), nhưng hiện tại Fed đang chuyển hướng thảo luận về khả năng tăng lãi suất do lạm phát Mỹ tăng cao (vượt 3%), thị trường lao động mạnh và áp lực từ giá dầu. Các quan chức "dovish" như Christopher Waller đã thay đổi lập trường, không loại trừ khả năng tăng lãi suất trong tương lai. Ngay cả những thành viên trung lập như Lisa Cook cũng bắt đầu cởi mở với ý tưởng tăng lãi suất nếu lạm phát không giảm. Trong khi đó, phe "hawkish" (thiên hướng thắt chặt) đã từ lâu phản đối việc giảm lãi suất và nay càng củng cố lập trường, lo ngại rằng lãi suất thực tế đang giảm. Dự kiến, Fed sẽ giữ nguyên lãi suất trong cuộc họp này, nhưng có thể xóa cụm từ "thiên hướng nới lỏng" khỏi thông cáo và điều chỉnh "dot plot" để phản ánh ít kỳ vọng giảm lãi suất hơn, thậm chí có thể có dự báo tăng lãi suất. Bài báo nhấn mạnh tình thế tiến thoái lưỡng nan của Chủ tịch Warsh: ông phải điều hành một Ủy ban mà mình không trực tiếp lựa chọn, sử dụng các công cụ dự báo mà ông từng chỉ trích, và có thể phải dẫn dắt Fed theo hướng đi ngược lại mong muốn của người đã bổ nhiệm ông. Thông điệp chính từ cuộc họp này có thể là bước đi tiếp theo của Fed nhiều khả năng là tăng lãi suất.

Tác giả: Long Việt

Nguồn: Phố Wall Jianwen

Các quan chức "phe bồ câu" từng chủ trương giảm lãi suất trong Nội bộ Cục Dự trữ Liên bang, bao gồm Waller, gần đây lần lượt bày tỏ không loại trừ khả năng tăng lãi suất, trong Ủy ban hầu như không còn ai chủ trương giảm lãi suất. Buổi ra mắt đầu tiên do Warsh chủ trì nhiều khả năng sẽ phát đi một tín hiệu—bước tiếp theo của Fed, có thể là tăng lãi suất.

Trump chọn ông để giảm lãi suất, nhưng không lâu sau khi ông nhậm chức, đồng nghiệp đã bắt đầu thảo luận về việc tăng lãi suất.

Tờ Wall Street Journal mới đây đăng một bài báo sâu do nhà báo kỳ cựu Nick Timiraos chấp bút, thời điểm đúng trước thềm cuộc họp về lãi suất đầu tiên do tân Chủ tịch Fed Kevin Warsh chủ trì. Timiraos lâu nay theo sát và đưa tin về Fed, được thị trường xem như "tiếng nói đại diện của Fed".

Timiraos viết, Warsh bước vào căn phòng họp này vào một thời khắc cực kỳ khó xử. Năm ngoái, ông công khai chủ trương giảm lãi suất, và cũng chính nhờ lập trường này mà được Trump ưu ái. Tuy nhiên, ngay sau khi ông chính thức nhậm chức, hướng thảo luận trong nội bộ Fed đã âm thầm đảo ngược—không còn là "khi nào giảm", mà là "có nên tăng hay không".

Sự đảo chiều này không phải đột ngột. Từ đầu năm nay, lạm phát Mỹ không giảm mà tăng, đã vượt qua 3%; thị trường lao động lại mạnh lên; điểm tắc nghẽn nguồn cung do cơn sốt xây dựng AI mang lại, giá dầu đẩy cao do chiến tranh Iran, đều liên tục thêm củi cho giá cả. Những lý do vốn chống đỡ cho kỳ vọng giảm lãi suất, lần lượt biến mất.

Warsh đối mặt với một ủy ban mà ông không tự tay thành lập, một bộ công cụ dự báo ông vốn chỉ trích lâu nay, và một hướng đi chính sách trái ngược với ý nguyện của tổng thống đã bổ nhiệm ông. Buổi ra mắt đầu tiên này, chắc chắn không dễ dàng.

Phe bồ câu sao lại biến thành diều hâu?

Điều nói rõ nhất vấn đề, là sự thay đổi thái độ của Ủy viên Fed Christopher Waller.

Cả năm ngoái Waller lo ngại thị trường lao động suy yếu, thậm chí vào tháng 1 năm nay ông bỏ phiếu ủng hộ giảm lãi suất bất chấp sự phản đối của đa số đồng nghiệp. Nhưng ngay tháng trước, ông công khai cho biết, dữ liệu mới nhất "đã đẩy tôi sang một hướng khác". Ông rõ ràng bày tỏ ủng hộ việc xóa bỏ "thiên hướng nới lỏng" trong tuyên bố, và nói thẳng: "Tôi không thể loại trừ khả năng tăng lãi suất vào một lúc nào đó trong tương lai."

Về việc trên thị trường vẫn có người thảo luận giảm lãi suất vào tháng 9, phản ứng của Waller khá trực tiếp: "Là một quan chức ngân hàng trung ương nghiêm túc, bạn không thể nghiêm túc bàn về việc này."

Phe trung dung cũng đang dao động

Nếu như Waller đại diện cho sự chuyển hướng của phe bồ câu, thì sự thay đổi của Ủy viên Lisa Cook, lại cho thấy ngay cả "vùng đất trung dung" cũng đang lung lay.

Cook không thuộc phe diều hâu, tháng trước bà vẫn cho rằng giữ nguyên lãi suất là lựa chọn đúng đắn, kịch bản cơ bản vẫn là lạm phát sẽ tự hạ. Nhưng bà đồng thời thêm một điều kiện—điều kiện này nếu đặt vào con người bà một năm trước, hầu như không thể xuất hiện: bà nói, nếu việc lạm phát hạ về "không xuất hiện kịp thời", bà "đã sẵn sàng tăng lãi suất".

Nỗi lo ngại đằng sau, là tình trạng lạm phát kéo dài năm năm cao hơn mục tiêu, có thể đã bắt đầu ảnh hưởng đến cách doanh nghiệp và người lao động định giá, đàm phán lương, hình thành kỳ vọng tự củng cố.

Phe diều hâu sớm đã chờ ngày này

Phe diều hâu trong Ủy ban, thực ra lâu nay đã không hài lòng.

Cuối năm ngoái khi Fed giảm lãi suất, Chủ tịch Fed Cleveland Beth Hammack, Chủ tịch Fed Dallas Lorie Logan và Chủ tịch Fed Minneapolis Neel Kashkari từng phản đối quyết định giảm lãi suất, cho rằng lý do nới lỏng vốn đã không đứng vững.

Tháng 4 năm nay, ba người lại liên kết, lần này họ phản đối không phải bản thân quyết định lãi suất, mà là câu từ trong tuyên bố ám chỉ "bước tiếp theo nhiều khả năng là giảm lãi suất"—họ yêu cầu xóa bỏ, để thể hiện tăng lãi suất cũng là một lựa chọn khả thi.

Giờ đây, dữ liệu càng nghiêng về họ. Hammack hồi tháng này cho biết, hiện giữ nguyên là hợp lý, "nhưng nếu xu hướng gần đây tiếp diễn, có thể sớm cần hành động". Logan thì tiến xa hơn: "Tôi ngày càng lo ngại, cuối năm nay có thể cần thiết phải nâng lãi suất."

Phe diều hâu còn đưa ra một luận điểm đáng chú ý: cùng với lạm phát tăng, lãi suất "thực tế" sau khi điều chỉnh theo lạm phát thực chất đang giảm, điều này có nghĩa mức độ hạn chế của chính sách Fed đối với nền kinh tế, có thể thấp hơn so với con số bề mặt cho thấy. Nói cách khác, chỉ việc "giữ nguyên", trên một ý nghĩa nào đó, đã là một sự nới lỏng.

Thế lưỡng nan của Warsh

Dự kiến vào thứ Tư tuần này, Fed sẽ duy trì lãi suất cơ bản trong khoảng 3,5% đến 3,75% không đổi. Nhưng điểm đáng xem thực sự, nằm ở hai chỗ.

Một là lời văn tuyên bố. Câu "thiên hướng nới lỏng" được duy trì nhiều tháng qua—ám chỉ bước tiếp theo nhiều khả năng là giảm lãi suất—dự kiến sẽ bị xóa bỏ, có nghĩa khả năng giảm lãi và tăng lãi đã được coi là ngang nhau.

Hai là "biểu đồ điểm" hàng quý. Hồi tháng 3 năm nay, còn hơn chục quan chức dự đoán năm nay ít nhất giảm lãi suất một lần. Lần này, dự kiến đa số quan chức sẽ cho thấy duy trì nguyên trạng trong năm, thậm chí có người sẽ đánh dấu tăng lãi trên biểu đồ.

Bản thân Warsh lâu nay chỉ trích Fed quá phụ thuộc vào "hướng dẫn tiền định", bao gồm các công cụ như biểu đồ điểm. Ông có thể chọn không nộp dự báo của mình, cũng có thể loại bỏ các ám chỉ liên quan khỏi tuyên bố chính thức. Nhưng Timiraos chỉ ra, sự khác biệt này trong thao tác, đối với nhà đầu tư ý nghĩa không lớn—họ sẽ trực tiếp đọc hiểu nội dung thực chất. Người thực sự để ý sự khác biệt này, là vị tổng thống muốn thấy lãi suất thấp.

Một câu nói của Chủ tịch Fed Chicago Austan Goolsbee hồi tháng trước, có lẽ khái quát đúng nhất tình thế hiện tại: "Hiện giờ chúng ta đối mặt với một vấn đề lạm phát khá nghiêm trọng đang hình thành, nhưng thị trường lao động về cơ bản ổn định."

Kết quả là: Trong Ủy ban hầu như không còn ai chủ trương giảm lãi suất. Buổi ra mắt đầu tiên do Warsh chủ trì nhiều khả năng sẽ phát đi một tín hiệu—bước tiếp theo của Fed, có thể là tăng lãi suất. Mà tất cả những điều này, sẽ thông qua công cụ mà ông chỉ trích lâu nay, do ủy ban mà ông không tự chọn để truyền tải, đi đến một hướng mà người bổ nhiệm ông không mong muốn nhìn thấy.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBài báo đề cập đến sự thay đổi đáng kể nào trong chính sách tiền tệ của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed)?

ABài báo chỉ ra rằng có một sự thay đổi lớn trong thảo luận chính sách của Fed. Trước đây, các quan chức thiên hướng "dove" (ủng hộ nới lỏng) như Christopher Waller và Lisa Cook chủ yếu thảo luận về thời điểm cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, gần đây, do lạm phát tăng cao liên tục (trên 3%), thị trường lao động mạnh và áp lực từ giá dầu, các cuộc thảo luận đã chuyển sang việc liệu có nên tăng lãi suất hay không. Ngay cả các thành viên "dove" cũng bắt đầu không loại trừ khả năng tăng lãi suất trong tương lai.

QKevin Warsh (Chủ tịch Fed mới) phải đối mặt với những thách thức nào trong cuộc họp chính sách đầu tiên do ông chủ trì?

AKevin Warsh đối mặt với một tình huống khó xử. Ông được cựu Tổng thống Trump bổ nhiệm nhờ quan điểm ủng hộ giảm lãi suất, nhưng ngay sau khi ông nhậm chức, xu hướng thảo luận trong Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC) đã đảo ngược sang việc xem xét tăng lãi suất. Ông phải làm việc với một ủy ban mà ông không tự mình thành lập, sử dụng các công cụ dự báo mà ông từng chỉ trích, và có thể phải dẫn dắt chính sách đi ngược lại mong muốn của người đã bổ nhiệm mình.

QThái độ của các thành viên FOMC theo trường phái "dove" và "hawk" đã thay đổi thế nào theo dữ liệu gần đây?

ACác thành viên "dove" (như Christopher Waller và Lisa Cook) đã thay đổi rõ rệt. Từ chỗ ủng hộ giảm lãi suất, họ giờ đây thừa nhận không thể loại trừ khả năng tăng lãi suất nếu lạm phát không giảm kịp thời. Trong khi đó, các thành viên "hawk" (như Beth Hammack, Lorie Logan, Neel Kashkari) ngày càng cứng rắn hơn. Họ từng phản đối việc giảm lãi suất và gần đây đã vận động thành công để loại bỏ cụm từ "thiên hướng nới lỏng" khỏi thông cáo, đồng thời công khai nói về khả năng cần thiết phải tăng lãi suất trong năm nay.

QHai điểm quan trọng cần theo dõi trong cuộc họp sắp tới của Fed là gì?

ATheo bài báo, có hai điểm quan trọng cần theo dõi: 1) **Từ ngữ trong thông cáo chính sách**: Cụm từ "thiên hướng nới lỏng" (bias toward easing) dự kiến sẽ bị xóa bỏ, điều này có nghĩa là khả năng tăng và giảm lãi suất được coi là ngang bằng nhau. 2) **Biểu đồ "chấm" (dot plot) hàng quý**: Dự báo sẽ cho thấy hầu hết các quan chức kỳ vọng giữ nguyên lãi suất trong năm nay, thay vì giảm như dự báo hồi tháng 3. Thậm chí, một số quan chức có thể dự báo một lần tăng lãi suất trên biểu đồ này.

QLý do cốt lõi nào dẫn đến sự thay đổi trong thảo luận chính sách của Fed?

ALý do cốt lõi là sự kết hợp của các yếu tố kinh tế bất lợi: Lạm phát của Mỹ không giảm mà tiếp tục tăng, vượt quá 3%; thị trường lao động vẫn mạnh mẽ; và các cú sốc cung như tắc nghẽn từ làn sóng đầu tư vào AI và giá dầu tăng do căng thẳng địa chính trị (như chiến tranh ở Iran) đang tiếp tục gây áp lực lên giá cả. Những yếu tố này làm suy yếu các lý lẽ ủng hộ giảm lãi suất trước đây và làm dấy lên lo ngại về việc lạm phát cao kéo dài có thể ăn sâu vào kỳ vọng của doanh nghiệp và người lao động.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit31 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit31 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报35 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报35 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手46 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手46 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit50 phút trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit50 phút trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 961Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.9kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片