Cổ phiếu Dell bùng nổ, làn sóng xu hướng AI này sẽ lan tỏa tới những mã nào?

marsbitXuất bản vào 2026-05-29Cập nhật gần nhất vào 2026-05-29

Tóm tắt

Bài viết thảo luận về việc giá cổ phiếu của Dell tăng mạnh sau báo cáo tài chính, phản ánh sự định giá lại của thị trường đối với chuỗi cơ sở hạ tầng AI. Do nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu AI, doanh thu quý I của Dell tăng 88% lên 43,84 tỷ USD và công ty đã điều chỉnh kỳ vọng doanh thu máy chủ AI năm tài chính 2027 từ 500 tỷ USD lên khoảng 600 tỷ USD. Cổ phiếu tăng khoảng 39% trong giao dịch ngoài giờ. Điều này cho thấy làn sóng AI đang mở rộng từ mô hình và chip đến máy chủ, bộ nhớ, lưu trữ và thiết bị trung tâm dữ liệu. Các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet và Amazon đang tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, mang lại lợi ích trực tiếp cho các nhà sản xuất phần cứng như Dell, những người có khả năng cung ứng, quan hệ khách hàng và giao hàng mạnh mẽ. Hợp đồng trị giá 9,7 tỷ USD từ Bộ Quốc phòng Mỹ cho một bộ phận của Dell cũng củng cố kỳ vọng về tăng trưởng đơn hàng và doanh thu ổn định. Sự tăng giá của Dell báo hiệu rằng các giao dịch AI đang tiến vào giai đoạn hạ nguồn và hữu hình hơn: những ai có thể biến chip thành cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu có thể giao hàng được sẽ có cơ hội được định giá lại trong chu kỳ tiếp theo. Dell cũng nâng cao hướng dẫn tài chính cho năm và quý II, vượt kỳ vọng thị trường, cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với máy chủ tối ưu hóa AI sử dụng chip NVIDIA. Công ty đã xử lý tốt cuộc khủng hoảng thiếu chip nhớ thông qua việc tăng giá và điều chỉnh chuỗi cung ứng.

Lời biên tập: Cổ phiếu Dell tăng mạnh trong phiên sau giờ, đằng sau không chỉ đơn thuần là báo cáo tài chính vượt kỳ vọng, mà còn là việc thị trường đang định giá lại giá trị của chuỗi cơ sở hạ tầng AI.

Chịu tác động từ nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu AI, doanh thu quý đầu tiên của Dell tăng 88% lên 43,84 tỷ USD, và điều chỉnh dự báo doanh thu máy chủ AI cho năm tài chính 2027 từ 500 tỷ USD lên khoảng 600 tỷ USD. Sau khi công bố báo cáo tài chính, cổ phiếu công ty đã tăng khoảng 39% trong phiên sau giờ.

Điều này cho thấy, cơn sốt AI đang lan truyền từ mô hình và chip, tới các máy chủ, bộ nhớ, lưu trữ và thiết bị trung tâm dữ liệu. Khi các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet, Amazon tiếp tục tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, những nhà sản xuất phần cứng như Dell, với khả năng cung ứng, quan hệ khách hàng và giao hàng, đang trở thành những đối tượng thụ hưởng trực tiếp trong chu kỳ chi tiêu vốn AI mới này.

Đồng thời, việc một bộ phận của Dell giành được hợp đồng trị giá 9,7 tỷ USD từ Bộ Quốc phòng Mỹ cũng củng cố thêm kỳ vọng của thị trường về tăng trưởng đơn hàng và tính chắc chắn của doanh thu. Đối với các nhà đầu tư, sự tăng giá của Dell có nghĩa là giao dịch AI đang bước vào giai đoạn hạ nguồn và thực tế hơn: Ai có thể biến chip thành cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu có thể giao hàng, người đó có thể nhận được sự định giá lại trong lượt tiếp theo.

Dưới đây là nội dung gốc:

TL;DR

Dell điều chỉnh dự báo doanh thu máy chủ AI cả năm lên 600 tỷ USD

Chỉ dẫn kết quả kinh doanh quý II của công ty cao hơn kỳ vọng thị trường

Doanh thu quý I tăng 88% lên 43,84 tỷ USD

Trong giao dịch sau giờ, cổ phiếu công ty tăng khoảng 39%

Một bộ phận của Dell giành được hợp đồng trị giá 9,7 tỷ USD từ Bộ Quốc phòng Mỹ

Dell đã điều chỉnh dự báo doanh thu và lợi nhuận cả năm vào thứ Năm, cho thấy việc mở rộng trung tâm dữ liệu của khách hàng đang thúc đẩy nhu cầu tăng trưởng cho các máy chủ tối ưu hóa AI của họ. Những máy chủ này được trang bị chip tiên tiến của Nvidia.

Khách hàng của Dell bao gồm CoreWeave, Honeywell International và Samsung Electronics. Sau khi công bố báo cáo tài chính, cổ phiếu công ty đã tăng khoảng 39% trong giao dịch sau giờ.

Các gã khổng lồ công nghệ Mỹ bao gồm Alphabet và Amazon dự kiến chi hơn 7000 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI trong năm nay, điều này sẽ đẩy cao nhu cầu về máy chủ và thiết bị trung tâm dữ liệu, các nhà cung cấp bao gồm Dell và Super Micro Computer.

Kết quả kinh doanh mạnh mẽ cho thấy, trong cơn sốt AI tạo sinh, Dell đã trở thành một trong những đối tượng thụ hưởng lớn nhất. Công ty đã ứng phó khá tốt với cuộc khủng hoảng thiếu hụt chip nhớ thông qua việc tăng giá và điều chỉnh chuỗi cung ứng.

Giám đốc điều hành Jeff Clarke của Dell cho biết trong cuộc họp báo cáo tài chính: "Chúng tôi cảm thấy gần như mỗi ngày đều phải định giá lại. Tôi tin rằng khách hàng cũng cảm nhận được áp lực này. Thật không may, xem xét môi trường lạm phát mà chúng ta đang ở, tôi không nghĩ tình hình này sẽ thay đổi."

Dell cho biết, hiện dự kiến doanh thu máy chủ AI cho năm tài chính 2027 vào khoảng 600 tỷ USD, cao hơn dự báo trước đây là 500 tỷ USD.

Công ty cũng điều chỉnh dự báo doanh thu cả năm lên 1650 tỷ đến 1690 tỷ USD, tăng đáng kể so với dự báo trước đó là 1380 tỷ đến 1420 tỷ USD.

Đồng thời, Dell điều chỉnh dự báo thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) điều chỉnh cả năm từ 12,90 USD trước đó lên 17,90 USD.

Trong quý đầu tiên, doanh thu của Dell tăng 88% lên 43,84 tỷ USD, cao hơn đáng kể so với mức dự báo trung bình 35,43 tỷ USD của các nhà phân tích tổng hợp bởi LSEG. EPS điều chỉnh là 4,86 USD, cũng cao hơn mức kỳ vọng của thị trường là 2,94 USD.

Giám đốc nghiên cứu Melissa Otto của S&P Global Visible Alpha cho biết: "Nhờ lợi thế quy mô, quan hệ với nhà cung cấp và khả năng ưu tiên phân bổ nhu cầu, Dell đang ở vị thế thuận lợi hơn so với các đối thủ cạnh tranh, điều này đã giúp họ giành được thị phần trong thời kỳ thiếu hụt chip nhớ."

Doanh thu quý của nhóm Giải pháp Cơ sở Hạ tầng của Dell tăng 181%. Bộ phận này bao gồm các hoạt động lưu trữ, phần mềm và máy chủ. Đồng thời, doanh số của nhóm Giải pháp Khách hàng, bao gồm kinh doanh PC, tăng 17%.

Công ty cũng đưa ra chỉ dẫn doanh thu và EPS điều chỉnh cho quý II cao hơn kỳ vọng thị trường.

Vào thứ Tư, Bộ Quốc phòng Mỹ đã trao cho một bộ phận của Dell một hợp đồng trị giá 9,7 tỷ USD trong thời hạn năm năm, để hỗ trợ quản lý giấy phép phần mềm Microsoft.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao giá cổ phiếu Dell tăng mạnh sau khi công bố báo cáo tài chính?

AGiá cổ phiếu Dell tăng mạnh (khoảng 39% trong giao dịch ngoài giờ) do công ty báo cáo kết quả tài chính quý I vượt kỳ vọng, với doanh thu tăng 88% lên 43,84 tỷ USD. Quan trọng hơn, Dell đã điều chỉnh tăng kỳ vọng doanh thu máy chủ AI cho năm tài chính 2027 lên khoảng 60 tỷ USD, so với mức 50 tỷ USD trước đó, đồng thời đưa ra dự báo lợi nhuận và doanh thu cả năm cao hơn. Điều này cho thấy nhu cầu đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI từ các công ty lớn đang mang lại lợi ích trực tiếp cho các nhà cung cấp phần cứng như Dell.

QLàn sóng AI đang mở rộng đến những phân khúc nào ngoài chip và mô hình?

ATheo bài viết, làn sóng AI đang mở rộng từ chip và mô hình sang các lĩnh vực hạ tầng hạ nguồn và hữu hình hơn, bao gồm: máy chủ, bộ nhớ (memory), lưu trữ (storage) và các thiết bị trung tâm dữ liệu. Nói cách khác, nó đang chuyển từ phần 'lõi' AI sang phần 'cơ sở hạ tầng' cần thiết để vận hành AI, đem lại cơ hội cho các công ty có khả năng lắp ráp và cung cấp giải pháp phần cứng hoàn chỉnh.

QHợp đồng 9,7 tỷ USD với Bộ Quốc phòng Mỹ có ý nghĩa gì với Dell?

AHợp đồng 9,7 tỷ USD trong 5 năm mà một bộ phận của Dell nhận được từ Bộ Quốc phòng Mỹ có ý nghĩa quan trọng. Nó củng cố kỳ vọng của thị trường về sự tăng trưởng đơn hàng và tính chắc chắn về dòng doanh thu trong tương lai của Dell. Điều này giúp tăng niềm tin của nhà đầu tư vào triển vọng tăng trưởng ổn định của công ty, bên cạnh động lực từ thị trường AI.

QNhững công ty nào được đề cập là đối tác hoặc khách hàng của Dell trong bài viết?

ABài viết đề cập đến một số đối tác và khách hàng của Dell: CoreWeave, Honeywell International, Samsung Electronics, Alphabet (Google), Amazon, Microsoft (thông qua hợp đồng quản lý giấy phép phần mềm với Bộ Quốc phòng Mỹ). Ngoài ra, bài viết cũng nhắc đến đối thủ cạnh tranh Super Micro Computer.

QTheo bài viết, lợi thế cạnh tranh nào giúp Dell trở thành 'người hưởng lợi lớn' trong cơn sốt AI?

ATheo bài viết, lợi thế cạnh tranh chính giúp Dell trở thành một trong những người hưởng lợi lớn bao gồm: 1) Lợi thế về quy mô (scale advantage), 2) Mối quan hệ tốt với các nhà cung cấp (supplier relationships), và 3) Khả năng ưu tiên phân bổ nguồn cung (priority allocation) trong thời kỳ khủng hoảng thiếu chip nhớ. Những yếu tố này giúp Dell duy trì hoạt động và thậm chí gia tăng thị phần khi các đối thủ gặp khó khăn về chuỗi cung ứng.

Nội dung Liên quan

Circle Đưa Địa Chỉ Giao Thức Zama Vào Danh Sách Đen, Đóng Băng 12,6 Triệu USD Tiền Của Người Dùng – Chi Tiết

Nhà phát hành stablecoin Circle đã đưa vào danh sách đen một hợp đồng thông minh của giao thức bảo mật Zama, đóng băng khoảng 12,6 triệu USD tiền của người dùng. Hành động này, được phát hiện bởi nhà điều tra on-chain ZachXBT, nhắm vào hợp đồng Confidential USDC (cUSDC) của Zama trên Ethereum. Việc đóng băng có thể liên quan gián tiếp đến các vấn đề pháp lý và tranh cãi xung quanh giao thức Overnight Finance, vì một ví được cho là của họ đã gửi số tiền lớn vào hợp đồng Zama trước đó. Sự chồng chéo này làm dấy lên lo ngại về rủi ro lây lan giữa các giao thức DeFi. Hành động đơn phương của Circle, được cho là không có cảnh báo trước cho Zama, đã làm dấy lên chỉ trích về tính minh bạch và tạo ra tiền lệ đáng lo ngại khi nhắm mục tiêu vào hợp đồng cấp giao thức chứa tiền chung của người dùng, thay vì các ví riêng lẻ. Điều này đặt ra câu hỏi về rủi ro lưu ký trong các hệ thống được cho là phi tập trung. Circle hiện chưa đưa ra giải thích chính thức cho động thái này.

bitcoinist20 phút trước

Circle Đưa Địa Chỉ Giao Thức Zama Vào Danh Sách Đen, Đóng Băng 12,6 Triệu USD Tiền Của Người Dùng – Chi Tiết

bitcoinist20 phút trước

Tại sao nhiều AI Agent hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn?

Biên tập viên: Khi AI Agent ngày càng rẻ và dễ gọi, phát triển phần mềm đang bước vào giai đoạn mới. Vấn đề không còn là có thể chạy nhiều Agent hơn hay không, mà là liệu con người có đủ sự chú ý để quản lý, đánh giá và hợp nhất đầu ra của chúng hay không. Bài viết giới thiệu khái niệm "thuế điều phối". Chi phí khởi chạy Agent rất thấp, chỉ cần một Prompt hoặc một cú nhấp chuột. Nhưng các bước tiếp theo mới thực sự đắt đỏ: kiểm tra kết quả, hiểu tác động đến kiến trúc hệ thống, xử lý xung đột giữa các Agent, và quyết định mã nào được đưa vào nhánh chính. Những công việc này không thể song song hóa đơn giản, mà vẫn phải quay về một tài nguyên tuần tự duy nhất: khả năng phán đoán của con người. Tác giả ví nhà phát triển như "GIL" trong hệ thống AI Agent - khóa luồng đơn hạn chế thông lượng cuối cùng của hệ thống đồng thời. Nhiều Agent có thể chạy cùng lúc, nhưng một khi bước vào giai đoạn đánh giá kiến trúc, xem xét mã và hợp nhất xung đột, chúng phải đi qua bộ não của nhà phát triển. Do đó, càng nhiều Agent không nhất thiết có nghĩa là sản lượng cao hơn, mà có thể chỉ làm cho hàng đợi công việc chờ xem xét dài hơn, khiến nhà phát triển mệt mỏi vì chuyển đổi ngữ cảnh liên tục. Điều dễ bị bỏ qua trong cơn sốt công cụ lập trình AI hiện nay là cảm giác hiệu quả không phải lúc nào cũng đồng nghĩa với năng suất thực. Một bảng điều khiển đầy Agent đang chạy tạo ra ảo giác "năng suất cao", nhưng nếu nhà phát triển không thực sự hiểu, xem xét và tích hợp các thay đổi, hệ thống cuối cùng tích lũy có thể là nợ kỹ thuật và nợ nhận thức. Vì vậy, bài viết thảo luận về "cách thiết kế lại quy trình làm việc xoay quanh sự chú ý của con người". Trong thời đại Agent, năng lực then chốt không chỉ là biết đặt câu hỏi và phân công nhiệm vụ, mà là biết nhiệm vụ nào có thể giao cho máy móc xử lý song song, nhiệm vụ nào phải dành cho con người đánh giá; khi nào nên xem xét hàng loạt, khi nào nên dừng điều phối để tập trung lại vào một vấn đề cốt lõi. AI đang mở rộng khả năng xử lý đồng thời trong sản xuất phần mềm, nhưng sự chú ý của con người vẫn là tài nguyên khan hiếm và không thể nhân bản nhất trong hệ thống. Một quy trình làm việc với Agent thực sự trưởng thành không phải là ném mọi nhiệm vụ cho máy móc, mà là thiết kế kiến trúc sự chú ý của chính mình một cách cẩn thận, giống như thiết kế một hệ thống sản xuất.

marsbit1 giờ trước

Tại sao nhiều AI Agent hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn?

marsbit1 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

**Tóm tắt tiếng Việt:** Năm 2026, tác giả Vương Kiến Thạc nhìn lại 20 dự đoán của mình về ChatGPT từ năm 2023, sử dụng AI (41 agent Opus 4.8) để đối chiếu với dữ liệu thực tế. **Kết quả chính:** Phần lớn các dự đoán về **cơ chế và xu hướng** là đúng: * **Đúng:** Kiến trúc RAG + tìm kiếm trở thành chuẩn để giảm ảo giác. LUI (Giao diện ngôn ngữ tự nhiên) tạo ra một "lục địa mới" cho tương tác máy tính. Mạng lưới agent với giao thức kết nối mới đang hình thành. Trung Quốc thu hẹp khoảng cách về mô hình lớn có thể sử dụng. ChatGPT không có ý thức, vượt qua bài kiểm tra Turing nhờ biểu diễn. Nó là bước tiến lớn nhưng chưa phải AGI, chưa gây ra làn sóng thất nghiệp hàng loạt. * **Sai/Sai một phần:** Dự đoán cụ thể **GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số** là sai hoàn toàn (thực tế ~1.8 nghìn tỷ). Nhận định **LLM không thể tự học toán** bị bác bỏ khi các mô hình giành huy chương IMO. **Giá trị sẽ thuộc về lớp ứng dụng** bị chứng minh ngược lại khi lợi nhuận khổng lồ thuộc về lớp nền tảng tính toán (như NVIDIA). **AI có thể né tránh vấn đề bản quyền** là sai, với các vụ kiện và khoản bồi thường lớn. Dự đoán **chi phí đào tạo mô hình lớn chỉ 5-10 tỷ USD** là quá thấp so với thực tế. **Bài học rút ra:** 1. **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể hay mức độ tuyệt đối.** 2. **Có xu hướng đánh giá quá cao tốc độ thay đổi trong ngắn hạn, nhưng lại đánh giá thấp mức độ thay đổi trong dài hạn.** 3. **Sai lầm tinh vi thường nằm ở "sự phân bố":** tổng thể đúng nhưng tác động không đồng đều (ví dụ: việc làm). 4. **Những phát biểu có giới hạn, thận trọng thường đứng vững theo thời gian.** 5. **Ba năm là chưa đủ để kết luận cho một số vấn đề sâu xa** (như ý thức máy móc, sự xuất hiện năng lực). Bài viết kết luận rằng việc nhìn đúng hướng đi lớn không quá khó, nhưng thừa nhận những sai lầm trong ước tính chi tiết, tốc độ và phân bố mới là điều đáng ghi nhớ cho những dự đoán trong tương lai.

marsbit7 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại nhận định của tôi về ChatGPT vào năm 2023

marsbit7 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

**Tóm tắt: Nhìn lại 20 dự đoán về ChatGPT năm 2023 sau 3 năm** Vào tháng 3/2023, khi ChatGPT mới xuất hiện và GPT-4 chưa ra mắt, tác giả Vương Kiến Thạc đã đưa ra 20 nhận định về tương lai của AI. Giờ đây, vào cuối tháng 5/2026, một hệ thống AI gồm 41 agent đã được sử dụng để kiểm chứng lại từng dự đoán đó dựa trên dữ liệu thực tế. **Kết quả kiểm chứng (Tính đến 5/2026):** * **Đúng/Bản chất đúng (✅/🟢):** 13/20 dự đoán. * **Một phần đúng (🟡):** 6/20 dự đoán. * **Sai (❌):** 1/20 dự đoán. **Những điểm dự đoán chính xác nổi bật:** 1. **Kiến trúc RAG & Tìm kiếm:** Dự đoán việc bổ sung kiến thức thông qua cơ chế truy xuất bên ngoài (như vector search) thay vì chỉ fine-tune model đã trở thành tiêu chuẩn. 2. **Giao diện ngôn ngữ tự nhiên (LUI):** Nhận định ChatGPT mở ra kỷ nguyên LUI, tạo ra một hệ sinh thái rộng lớn hơn cả việc phát triển model cơ bản, đã được chứng minh. 3. **Mô hình lớn Trung Quốc:** Dự báo khoảng cách về khả năng giữa các mô hình Trung Quốc và đỉnh cao thế giới sẽ thu hẹp nhanh chóng trong khoảng 3 năm đã thành hiện thực. 4. **Ý thức và Kiểm tra Turing:** Quan điểm cho rằng ChatGPT không có ý thức và bài kiểm tra Turing chỉ đánh giá biểu hiện bề ngoài vẫn vững vàng. **Những điểm dự đoán chưa chính xác hoặc sai lệch:** 1. **Tham số GPT-4 (❌):** Thông tin GPT-4 có 100 nghìn tỷ tham số là hoàn toàn sai. 2. **Khả năng toán học của LLM:** Mặc dù đúng khi cho rằng cần công cụ bổ trợ, nhưng khẳng định LLM "không thể" tự học toán thuần túy đã bị bác bỏ khi các model năm 2025 giành huy chương IMO. 3. **Nơi nắm giữ giá trị:** Dự đoán giá trị sẽ thuộc về tầng ứng dụng, còn các công ty làm model cơ bản có thể không sinh lời, đã không tính đến sự thống trị và lợi nhuận khổng lồ của NVIDIA ở tầng phần cứng tính toán. 4. **Bản quyền:** Nhận định AI có thể "né tránh" vi phạm bản quyền là sai, khi thực tế đã có những vụ kiện và dàn xếp bồi thường lớn nhất lịch sử liên quan đến dữ liệu huấn luyện. **Bài học rút ra sau 3 năm:** * **Dự đoán xu hướng và cơ chế đáng tin cậy hơn nhiều so với các con số cụ thể.** * Xu hướng chung: **Đánh giá quá lạc quan về tốc độ, nhưng lại đánh giá thấp mức độ phát triển** về lâu dài. * Sai lầm tinh vi thường nằm ở **sự phân bổ** (ví dụ: tác động việc làm lên nhóm người lao động trẻ), chứ không phải tổng thể. * **Những nhận định có giới hạn, điều kiện đi kèm thường chính xác hơn** những phát biểu tuyệt đối. * Một số câu hỏi lớn vẫn chưa có câu trả lời cuối cùng sau 3 năm. Bản tổng kết này không chỉ chấm điểm cho quá khứ, mà còn đặt ra những quy tắc cho việc dự đoán trong tương lai.

链捕手10 giờ trước

Ba năm sau: Nhìn lại những dự đoán của tôi về ChatGPT năm 2023

链捕手10 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

Bài viết cảnh báo về bong bóng đầu tư AI khi phân tích chỉ ra rằng hầu hết các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Alphabet, Meta, Oracle (trừ Amazon) có thể nhận tỷ suất lợi nhuận âm từ các khoản đầu tư hàng nghìn tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI. Dựa trên kỳ vọng của nhà phân tích về doanh thu và chi tiêu vốn giai đoạn 2025-2030, tốc độ tăng đầu tư (~20%/năm) vượt xa tốc độ tăng doanh thu dự kiến (~15%/năm). Tác giả nhấn mạnh, đầu tư công nghệ hiện giải thích 93% tăng trưởng GDP Mỹ. Nếu các công ty cắt giảm chi tiêu, không chỉ chuỗi cung ứng (Nvidia, TSMC, ASML) bị ảnh hưởng mà nền kinh tế Mỹ có thể suy thoái, kéo theo thị trường chứng khoán lao dốc. Các IPO của OpenAI, Anthropic được xem như cách chuyển giao rủi ro từ nhà đầu tư ban đầu sang các nhà đầu tư tổ chức và cá nhân. Dù cơn sốt có thể kéo dài đến 2026 nhờ IPO, nhưng thực tế toán học khắc nghiệt (cần thêm 2-5 nghìn tỷ USD doanh thu để đạt lợi nhuận 10%) khiến việc điều chỉnh là không tránh khỏi vào 2027-2028, tương tự bong bóng dot-com những năm 2000. Câu hỏi then chốt: ai sẽ trả giá cho cuộc chạy đua cơ sở hạ tầng đắt đỏ này?

marsbit11 giờ trước

Cảnh báo bong bóng AI: Đầu tư vào AI mang lại lợi nhuận âm cho hầu hết các gã khổng lồ công nghệ

marsbit11 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 839Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow