Bài viết quan trọng từ Ray Dalio: Làm thế nào để bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại?

链捕手Xuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Tóm tắt: Bài viết phân tích cách tiếp cận thị trường đầu tư hiện tại, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ AI đang thống trị và tạo ra sự tập trung rủi ro cao. Tác giả so sánh đầu tư như một ván bài cần chiến lược dựa trên "thế cờ" hiện tại, với năm động lực chính: nợ & tiền tệ, chính trị - xã hội, địa chính trị, thiên nhiên và công nghệ mới. Trước tình hình này, nhà đầu tư có ba lựa chọn: (a) tập trung mạnh vào cổ phiếu AI/công nghệ, (b) giữ nguyên tỷ trọng theo chỉ số, hoặc (c) phân tán khỏi sự tập trung đó. Dựa trên các bài học lịch sử về chu kỳ công nghệ mới (như Microsoft, Apple), tác giả nhấn mạnh rủi ro cao và tính không chắc chắn vốn có của các công ty này, bao gồm cạnh tranh khốc liệt, đầu tư quá mức hoặc thiếu hụt, và nguy cơ bị công nghệ mới lật đổ. Để quản lý rủi ro, giải pháp tối ưu được đề xuất là **đa dạng hóa triệt để** – xây dựng danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro so với việc tập trung cược. Tác giả cũng lưu ý rằng kỳ vọng lợi nhuận từ thị trường tập trung hiện nay có vẻ thấp và nhiều nhà đầu tư có thể không có đủ thông tin để đưa ra dự đoán đáng tin cậy. Thông điệp chính: Trong môi trường đầy biến động và tập trung cao độ, việc nhận thức được giới hạn hiểu biết của bản thân và ưu tiên một danh mục đầu tư được thiết kế kỹ lưỡng, đa dạng hóa sẽ khôn ngoan hơn là đặt cược lớn vào một lĩnh vực hay một vài cổ phiếu riêng lẻ.

Bài viết này nhằm thảo luận: Trong cuộc chơi đầu tư hiện tại, bạn nên ra quân như thế nào.

Hãy thử tưởng tượng bạn đang chơi bài bridge, poker, cờ vua hay cờ vây, và khi đến lượt bạn, có một chiếc máy tính bên cạnh đánh giá tình huống và đưa ra gợi ý. Theo tôi, đầu tư cũng giống như vậy – dù bạn có sử dụng sự hỗ trợ của máy tính hay không, bạn cũng nên làm như vậy: dựa trên trạng thái hiện tại của "bàn cờ", tự hỏi bản thân nên đi nước tiếp theo như thế nào. Nói cách khác, bạn cần hành động dựa trên các đặc điểm hiện có của thị trường và các lực lượng tác động đến nó.

Tôi đã chơi trò đầu tư này nhiều năm. Hiện tại, mục tiêu của tôi không chỉ là chia sẻ cách tôi ra quân, mà còn hy vọng xây dựng một nền tảng để mọi người có thể khám phá con đường đầu tư theo ý muốn của mình, học hỏi, kiểm tra ngược lại hiệu suất trong quá khứ và thực sự tinh thông lĩnh vực này. Tôi tin rằng, đối với một ván bài đã định, có cách đánh đúng và cách đánh sai. Vì vậy, khi gặp phải một tình huống như XYZ, bạn nên tự hỏi "Tôi nên đặt cược như thế nào trong tình huống này?", và có thể đưa ra một câu trả lời tốt.

Bây giờ, tôi muốn chia sẻ với bạn quan điểm của tôi về các đặc điểm thị trường hiện tại, những việc tôi nghĩ nên làm và những việc tôi thực sự đang làm.

Làm thế nào để ứng phó với môi trường hiện tại

Yếu tố môi trường quan trọng nhất hiện nay là gì? Trong những yếu tố này, nên đặt cược như thế nào?

Theo tôi (và có lẽ cũng là quan điểm của nhiều người), chúng ta đang ở trong một chu kỳ ngành được thúc đẩy bởi một công nghệ mới quan trọng – chủ yếu là trí tuệ nhân tạo – với chỉ một số ít công ty thống lĩnh xu hướng thị trường. Những công ty này chiếm tỷ trọng cực cao trong tổng vốn hóa thị trường và có tác động rất lớn đến thị trường và nền kinh tế. Tất cả các giai đoạn như vậy đều có một chủ đề chung: xung quanh ngành công nghệ mới này, có rất nhiều sự phấn khích, không chắc chắn và biến động nổi lên, và truyền qua ngành này đến thị trường chứng khoán toàn cầu. Do đó, sự biến động và không chắc chắn xung quanh ngành này là vô cùng quan trọng.

Ngoài ra, còn có sự không chắc chắn từ các động lực chính khác. Tôi gọi chúng là "Năm lực lượng":

  • Tình trạng nợ và tiền tệ;

  • Các vấn đề chính trị và xã hội (có thể ảnh hưởng lớn đến các yếu tố thị trường như thuế);

  • Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh) ảnh hưởng đến thị trường như thế nào;

  • Lực lượng tự nhiên;

  • Sự phát triển của công nghệ mới.

Tôi sẽ đưa các điều kiện này vào hệ thống đầu tư của mình, để cân nhắc cách đặt cược trong những môi trường này, đồng thời tôi cũng sẽ suy nghĩ độc lập về hướng đặt cược cụ thể.

Khi suy nghĩ về cách ứng phó với những môi trường này, câu hỏi quan trọng nhất là:Bạn thực sự muốn lựa chọn loại hình nào?

  • (a) Tăng mạnh cược vào công nghệ mới, siêu tỷ trọng ngành mới nổi này hoặc siêu tỷ trọng một vài công ty hàng đầu trong ngành đó, so với chỉ số rộng như S&P 500;

  • (b) Duy trì mức tiếp xúc ở khoảng gần với trọng số chỉ số;

  • (c) Phân tán ra khỏi sự tập trung này.

Hầu như ai cũng muốn tìm ra khoản đầu tư tốt nhất và sẵn sàng nỗ lực cho điều đó. Hiện nay, một công nghệ mới dường như đang thay đổi mọi thứ. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, ở giai đoạn này của chu kỳ, hầu hết mọi người đều thất bại, bởi vì họ đặt phần lớn tiền cược vào cổ phiếu của một số ít công ty công nghệ dẫn đầu. Đằng sau đó có một logic, và quá khứ luôn phát triển như vậy. Mặc dù công nghệ AI lần này thực sự độc đáo, nhưng trong lịch sử cũng đã xuất hiện nhiều công nghệ mới "độc đáo" tương tự, chúng có thể được sử dụng làm tương tự và tham chiếu. Mọi người nên nghiên cứu những trường hợp này; nếu chọn bỏ qua, họ phải có khả năng giải thích tốt tại sao lần này lại khác biệt.

Rủi ro chắc chắn là cao

Tất cả các trường hợp công nghệ mới quan trọng trong quá khứ đều thể hiện quỹ đạo phát triển tương tự vì những lý do logic giống nhau. Rủi ro cao và sự không chắc chắn lớn là đặc điểm vốn có của những công nghệ và công ty mới này. Nhìn lại hiệu suất của những công ty này trong các môi trường tương tự trong lịch sử, ngay cả những công ty công nghệ mới có tính cách mạng và thịnh vượng lâu dài nhất, như Microsoft và Apple, ở các giai đoạn phát triển tương tự cũng từng chịu những thất bại nặng nề. Hơn nữa, ở giai đoạn đầu của những công ty công nghệ mới này, người ta không dễ dàng đánh giá công ty nào sẽ thành công, công ty nào sẽ thất bại (ví dụ như IBM). Nếu bạn quan sát tất cả các trường hợp này, bạn sẽ thấy, những công ty công nghệ mới quan trọng vốn có một tương lai vô cùng không chắc chắn.

Ví dụ, chúng hoặc là đầu tư quá mức, hoặc là đầu tư không đủ. Lý do là: nếu đầu tư không đủ để giành chiến thắng trong cạnh tranh, chắc chắn sẽ thất bại; nhưng chúng cũng không thể dự đoán tương lai một cách chính xác để đánh giá liệu có đang đầu tư quá mức hay không. Cả việc đầu tư quá mức và đầu tư không đủ đều có cái giá rất cao.

Hơn nữa, chúng cũng không thể dự kiến trước chính xác tất cả những thay đổi, bao gồm cả các cú sốc bên ngoài, như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh, điều chỉnh thuế lớn, v.v. Vì vậy, chúng đều trải qua những chu kỳ biến động lên xuống dữ dội: đầu tiên làm các nhà đầu tư phấn khích, sau đó làm họ sợ hãi và loại bỏ những nhà đầu tư yếu thế, cuối cùng dẫn đến những biến động phóng đại trên thị trường. Và, cũng giống như những công nghệ và công ty mới này lật đổ những người đi trước, hầu hết chúng cuối cùng cũng sẽ bị những công nghệ và công ty mới hơn lật đổ theo những cách mà chúng ta không thể tưởng tượng trước được. Vì vậy, chúng ta cũng nên cân nhắc liệu công nghệ mới và các công ty công nghệ hiện tại có phải đối mặt với rủi ro tương tự hay không. Ảnh hưởng của máy tính lượng tử là một trong những rủi ro đã biết đã được biết đến. Vậy còn những rủi ro chưa được tưởng tượng ra thì sao?

Và rủi ro từ các đối thủ cạnh tranh thì sao? Ví dụ, Trung Quốc đang sản xuất và quảng bá công nghệ AI, trong khi các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc có quan điểm cơ bản khác về nền kinh tế và AI. Chúng ta đang ở giữa một cuộc chiến công nghệ mới, và các nhà lãnh đạo trên thế giới đều tin rằng họ phải giành chiến thắng trong cuộc chiến này. Hiểu biết của họ về AI và ảnh hưởng của nó đến nền kinh tế và phúc lợi con người, sẽ thúc đẩy họ cung cấp công nghệ này miễn phí hoặc với giá thấp, bởi vì nó có tác động tăng năng suất rất lớn, nâng cao mức sống tổng thể. Theo quan điểm của họ, lợi ích tổng thể từ việc để nhiều người sử dụng những công nghệ mới này quan trọng hơn lợi nhuận. Tôi tin rằng, họ sẽ cạnh tranh trên thị trường quốc tế giống như họ đã làm với ô tô, tấm pin mặt trời, pin và nhiều sản phẩm khác.

Môi trường hiện tại gợi nhớ đến nhiều trường hợp lịch sử cung cấp bài học quý giá. Tôi không thể không nghĩ đến, vào cuối thời kỳ đế quốc Hà Lan và đầu thời kỳ đế quốc Anh, nước Anh đã đánh bại Hà Lan trong các ngành công nghiệp then chốt như đóng tàu. Cổ phiếu AI còn đối mặt với các rủi ro khác, như thuế tài sản và các loại thuế tăng khác, có thể buộc các cổ đông nắm giữ tài sản lớn phải bán tháo quy mô lớn; và cả tâm lý chống AI ngày càng gia tăng, có thể hạn chế không gian cho các doanh nghiệp thúc đẩy phát triển công nghệ.

Tôi có thể liệt kê thêm nhiều điều đáng lo ngại, nhưng cũng có thể lập một danh sách dài tương tự, nói về những cơ hội to lớn mà AI sẽ tạo ra – và đó cũng là nơi tôi sẵn sàng đặt cược. Tôi không nói rằng những rủi ro này chắc chắn sẽ xảy ra, cũng không nói rằng không nên đặt cược vào các công ty AI. Tôi chỉ muốn nói rằng, thị trường chắc chắn tồn tại rủi ro tập trung cao độ, và mọi người nên nhận thức được cách ứng phó với một môi trường như vậy. Dựa trên nghiên cứu của tôi về tất cả các trường hợp tương tự và lý do logic của chúng, tôi tin chắc rằng rủi ro là rất cao, và cách tốt nhất để ứng phó với môi trường này là: Đón nhận sự đa dạng hóa.

Đón nhận sự đa dạng hóa

Có lẽ bạn quen thuộc với câu nói cửa miệng "đa dạng hóa" của tôi. "Chén thánh đầu tư" của tôi là nỗ lực nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Nói cách khác:

Một danh mục đầu tư được tạo thành từ những khoản cược chất lượng và đủ đa dạng, sẽ vượt trội hơn một khoản cược tập trung duy nhất. Nó có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận cao hơn, và có thể được thiết kế để đạt được lợi nhuận tốt hơn ở cùng mức độ rủi ro. Rủi ro thị trường càng tập trung vào một lĩnh vực nào đó, thì càng nên đa dạng hóa đầu tư; đặc biệt là khi thị trường được thúc đẩy bởi một công nghệ mới có tính cách mạng, bởi vì bản thân công nghệ này đã mang lại sự không chắc chắn rất lớn.

Đây không phải là quan điểm, mà là sự chắc chắn về mặt toán học. Ví dụ, giả sử một khoản đầu tư có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận là 0.3 (tỷ suất lợi nhuận 6%, độ lệch chuẩn 18%, đây là giả định phổ biến cho cổ phiếu); thì nếu tôi nắm giữ 5, 10 hoặc 15 khoản đầu tư không tương quan, tôi có thể giữ mức lợi nhuận 6% đồng thời giảm rủi ro (đo bằng độ lệch chuẩn) xuống lần lượt là 8%, 6% và 5%. Do đó, với 15 khoản đầu tư chất lượng và không tương quan, tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của tôi sẽ tăng từ 0.3 lên 1.29, tăng 4.3 lần. Nếu muốn, bạn cũng có thể thêm đòn bẩy vào đó, để đạt được lợi nhuận cao hơn ở cùng mức độ rủi ro. Đây là sự thật.

Tôi có niềm tin rất lớn vào điều này. Nó bắt nguồn từ việc kiểm tra ngược lại của tôi, lợi nhuận thực tế trong hơn 50 năm sự nghiệp đầu tư của tôi, và logic xác suất trong đó: những khoản cược tốt, được đa dạng hóa đầy đủ và điều chỉnh phù hợp với khả năng chịu rủi ro cá nhân, về lâu dài sẽ tạo ra lợi nhuận tốt hơn nhiều so với những khoản cược tập trung mà hầu hết nhà đầu tư có xu hướng nắm giữ. Cụ thể, thông qua sự đa dạng hóa tốt, bạn có thể đạt được tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận cao hơn bất kỳ khoản cược tập trung nào; điều chỉnh nó đến mức độ rủi ro mà bạn sẵn sàng chấp nhận, bạn sẽ đạt được lợi nhuận cao hơn bất kỳ cách nào khác ở mức rủi ro mục tiêu đó.

Bởi vì tôi đã chia sẻ phương pháp này, nó không còn là con đường đầu tư không mấy bí mật của tôi nữa. Tuy nhiên, tôi hiếm khi gặp những nhà đầu tư thực sự suy nghĩ về chiến lược đầu tư theo cách này. Nghĩa là, tôi hiếm khi gặp những người thực sự suy nghĩ từ góc độ xây dựng danh mục đầu tư – họ cân nhắc một danh mục cược được cấu trúc tốt, đa dạng hóa sẽ hoạt động khác biệt như thế nào so với việc chỉ nắm giữ cổ phiếu của một công ty lớn trong ngành có tính biến đổi. Hầu hết mọi người chỉ nghĩ rằng những cổ phiếu và ngành này liệu có hoạt động tốt hay không, và cách đặt cược như thế nào. Những người suy nghĩ về xây dựng danh mục đầu tư và những người không suy nghĩ, kết quả cuối cùng có thể khác nhau một trời một vực. Vì vậy, tôi sẽ trình bày quan điểm của tôi về điều này một cách toàn diện hơn trong một dịp khác.

Dựa trên tất cả những lý do này, trong môi trường hiện tại, khi suy nghĩ về cách chơi tốt những lá bài trong tay, nên tự hỏi:Trước khi đa dạng hóa, tôi thực sự nên duy trì mức độ tập trung lớn đến mức nào?

Lợi nhuận kỳ vọng có vẻ thấp

Rủi ro cao là không còn nghi ngờ gì nữa. Tiếp theo, tôi muốn đưa ra một quan điểm có thể được chứng minh là sai: lợi nhuận tương lai kỳ vọng có vẻ thấp. Đánh giá của tôi về lợi nhuận tương lai kỳ vọng đến từ công việc phân tích liên quan đến định giá và chỉ số bong bóng của tôi: tỷ suất lợi nhuận thực tế của cổ phiếu trong 5 đến 10 năm tới dường như ở mức từ -5% đến -10%, mặc dù những con số này có sự không chắc chắn rất lớn. Theo quan điểm của tôi, những cổ phiếu này là tài sản có thời hạn dài, rủi ro cao, bởi vì mọi người khó có thể nhìn xuyên suốt tương lai xa một cách đáng tin cậy; đồng thời chúng dường như bị định giá quá cao, và cơ sở người nắm giữ không vững chắc.

Một câu hỏi từ nhóm nghiên cứu:

Trong cuộc họp gần đây, một thành viên trong nhóm nghiên cứu của tôi hỏi tôi: Tại sao bạn nghĩ cách thị trường được cấu hình ngày nay là không chính xác? Làm thế nào bạn biết rằng sự thiếu đa dạng hóa của thị trường ngày nay không có lý do chính đáng? Ví dụ, một số nhà đầu tư tin rằng lợi nhuận kỳ vọng của cổ phiếu AI sẽ rất cao; hoặc khi một ngành chiếm tỷ trọng cao như vậy trong tổng vốn hóa thị trường, sự tập trung hóa chỉ số sẽ tự nhiên xảy ra; hoặc khi một ngành được săn đón nhiệt tình, nhiều nhà đầu tư sẽ mua những cổ phiếu này, mà không thực hiện những tính toán thông minh và đáng tin cậy về tình hình lợi nhuận tương lai cũng như cách những lợi nhuận đó nên được phản ánh trong giá cổ phiếu.

Phản hồi của tôi:

Giá tăng vì nhiều lý do, không phải tất cả đều tốt. Một số nhà đầu tư cân nhắc giá và đẩy giá tăng, vì họ nghĩ rằng giá vẫn hấp dẫn so với cơ bản; một số nhà đầu tư nắm giữ những cổ phiếu này dài hạn, vì họ nhận ra đây là một công nghệ mới tuyệt vời, và coi việc giá tăng là sự xác nhận rằng những cổ phiếu này là tốt; một số nhà đầu tư khác nắm giữ mức tiếp xúc chỉ số, một cách thụ động khiến họ có tỷ trọng lớn trong những cổ phiếu này.

Theo quan điểm của tôi, bạn có thể băn khoăn với những vấn đề này để quyết định mình muốn làm gì; hoặc bạn cũng có thể nhận ra rằng, bạn thậm chí không cần phải băn khoăn với vấn đề này, bởi vì bạn không có đủ thông tin để tự tin đặt cược. Bạn hoàn toàn có thể nói: "Tôi không biết đủ để tự tin đặt cược." Và sau đó không đặt cược.

Điều khiến mọi người gặp rắc rối, là nghĩ rằng họ phải hình thành một quan điểm nào đó, và tin rằng quan điểm của họ có giá trị; nhưng nhiều khả năng hơn, họ không thể hình thành một quan điểm đáng tin cậy, có thể đặt cược.

Để làm rõ, tôi không đề xuất tránh đặt cược. Hơn nữa, bạn không thể tránh đặt cược, bởi vì bạn phải đặt tiền vào một danh mục đầu tư nào đó hoặc tiền mặt. Hầu hết mọi người nghĩ rằng tiền mặt là khoản đầu tư an toàn nhất, nhưng về lâu dài, nó gần như chắc chắn là khoản đầu tư tệ nhất. Đề xuất của tôi là, ngay cả khi bạn không có quan điểm chiến thuật về thị trường nào tốt hay xấu, bạn cũng nên biết cách đặt cược tốt thông qua sự đa dạng hóa. Cụ thể, hãy nắm giữ một danh mục phân bổ tài sản chiến lược cân bằng và tuân thủ nó khi bạn không có quan điểm chiến thuật nào có thể đặt cược. Nhưng điều này sẽ để dành cho một cuộc thảo luận khác.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng:Biết mình không biết gì, và quyết định khi nào không đặt cược, cũng quan trọng như biết mình biết gì và quyết định khi nào đặt cược.

Nói một cách ngắn gọn, tôi tin vào nguyên tắc sau: bởi vì thường khó nắm bắt đủ thông tin để chứng minh việc đặt cược tập trung là hợp lý, nên cách làm tốt nhất là chỉ nắm giữ những khoản cược đa dạng hóa mà bạn có đủ tự tin, và không tương quan với nhau – tức là một danh mục đầu tư được thiết kế theo kỹ thuật, phù hợp với mức độ rủi ro mong muốn của bạn. Đó là "Chén thánh đầu tư" của tôi.

Ở thời điểm này, xét đến môi trường hiện tại, tôi không nghĩ rằng bất kỳ ai có thể dự đoán đủ rõ ràng điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ này, để thực hiện những khoản đặt cược tập trung quy mô lớn. Đối với tôi, tránh tập trung, duy trì sự đa dạng hóa là cách tốt nhất để ứng phó với sự "không biết" này. Tôi biết điều này khác với những gì bạn đọc trong sách giáo khoa. Sách giáo khoa về cơ bản coi thị trường là hiệu quả, vì vậy bạn nên "tin tưởng vào thị trường".

Tóm lại, thị trường hiện tại tập trung một cách bất thường, xung quanh một công nghệ mới có tính cách mạng. Thực tế này nên nhắc nhở chúng ta: đừng nhầm lẫn sự phấn khích với công nghệ mới với việc những cổ phiếu công nghệ đó có hấp dẫn hay không, và cũng đừng từ bỏ sự thận trọng vì nắm giữ một khoản đặt cược tập trung, rủi ro cao và tương quan cao. Đặc biệt là, khi thông qua sự đa dạng hóa khéo léo, chúng ta có thể đạt được lợi nhuận hấp dẫn tương tự ở mức độ rủi ro thấp hơn nhiều.

Hậu ký:

Tôi sẽ không chia sẻ với bạn danh mục nắm giữ cụ thể hoặc quan điểm chiến thuật của tôi, bởi vì tôi không muốn trở thành cố vấn đầu tư của bạn. Nhưng không lâu nữa, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số góc nhìn then chốt đằng sau những quan điểm này, bao gồm chỉ số bong bóng của tôi và logic đằng sau nó.

(Lưu ý: Bản dịch trên được hoàn thành với sự hỗ trợ của DeepSeek, nội dung chỉ mang tính chất tham khảo)

Liên kết bài viết gốc

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QRay Dalio cho rằng yếu tố môi trường nào quan trọng nhất ảnh hưởng đến thị trường hiện tại?

ARay Dalio cho rằng yếu tố môi trường quan trọng nhất là chu kỳ ngành công nghiệp mới được thúc đẩy bởi những công nghệ mới quan trọng, chủ yếu là trí tuệ nhân tạo (AI). Ngoài ra, ông còn đề cập đến 'năm lực lượng chính' gây ra sự không chắc chắn: 1) Tình trạng nợ và tiền tệ; 2) Vấn đề chính trị và xã hội (có thể tác động đến các yếu tố thị trường như thuế); 3) Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh); 4) Các lực lượng tự nhiên; 5) Sự phát triển của công nghệ mới.

QDalio đề xuất ba lựa chọn cơ bản nào cho nhà đầu tư trong môi trường tập trung cao hiện nay?

ARay Dalio đưa ra ba lựa chọn chính: (a) Đặt cược nhiều hơn vào công nghệ mới, định hướng quá mức vào ngành mới nổi hoặc các công ty hàng đầu trong lĩnh vực này so với chỉ số rộng như S&P 500; (b) Duy trì mức tiếp xúc xấp xỉ với trọng số chỉ số; (c) Phân tán sự tập trung này ra.

QTại sao Dalio cho rằng cổ phiếu công nghệ mới như AI có rủi ro cao?

ADalio cho rằng cổ phiếu công nghệ mới như AI có rủi ro cao vì: Tương lai của chúng vốn dĩ không chắc chắn; chúng phải đối mặt với rủi ro đầu tư quá mức hoặc đầu tư không đủ; chúng dễ bị ảnh hưởng bởi các cú sốc bên ngoài như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh; chúng trải qua chu kỳ biến động mạnh với sự phấn khích và sợ hãi; và phần lớn cuối cùng có thể bị các công nghệ/công ty mới hơn làm lu mờ. Thêm vào đó, còn có rủi ro từ sự cạnh tranh, như từ Trung Quốc, và các rủi ro về chính sách như thuế tài sản hoặc phản đối AI.

Q'Chén Thánh đầu tư' mà Dalio đề cập là gì và nó hoạt động thế nào về mặt toán học?

A'Chén Thánh đầu tư' của Dalio là nắm giữ khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng cao, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, ông minh họa rằng nếu một khoản đầu tư có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận là 0.3 (lợi nhuận 6%, độ lệch chuẩn 18%), thì việc nắm giữ 15 khoản đầu tư không tương quan có thể giữ lợi nhuận 6% nhưng giảm rủi ro (độ lệch chuẩn) xuống còn 5%. Điều này cải thiện tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận lên 1.29, tăng gấp 4.3 lần, cho phép lợi nhuận cao hơn ở cùng mức rủi ro nhờ sử dụng đòn bẩy.

QQuan điểm của Dalio về lợi nhuận kỳ vọng từ thị trường hiện tại là gì và ông khuyên nhà đầu tư nên làm gì khi không có đủ thông tin?

ADalio cho rằng lợi nhuận kỳ vọng trong tương lai từ thị trường hiện tại có vẻ thấp, với phân tích định giá và chỉ số bong bóng của ông cho thấy lợi nhuận thực trong 5-10 năm tới có thể ở mức -5% đến -10%. Ông khuyên rằng khi không có đủ thông tin để hình thành một quan điểm đáng tin cậy, điều quan trọng là phải nhận biết được điều mình không biết và quyết định không đặt cược. Thay vào đó, cách tiếp cận tốt nhất là duy trì một danh mục đầu tư phân tán, được thiết kế kỹ thuật tốt, phù hợp với khẩu vị rủi ro của mình, thay vì thực hiện các vụ đặt cược tập trung dựa trên thông tin không đầy đủ.

Nội dung Liên quan

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit51 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit51 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报55 phút trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报55 phút trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

Morpho đã ra mắt sản phẩm lãi suất cố định Midnight, cho phép người cho vay và đi vay tự định giá, tự đặt lãi suất và kỳ hạn, thay vì phụ thuộc vào các mô hình thuật toán lãi suất thả nổi. Bài viết cho rằng thiếu lãi suất cố định và ngày đáo hạn là điểm nghẽn chính hạn chế sự tăng trưởng của thị trường cho vay trên chuỗi, đặc biệt đối với các tổ chức cần sự dự đoán được. Midnight được xây dựng như một nguyên thủy độc lập trên lớp cốt lõi, kế thừa hệ sinh thái từ Morpho Blue - một trong những nền tảng có cơ sở người dùng hoạt động lớn nhất DeFi. Nó giải quyết những hạn chế của các nỗ lực trước đây bằng cách không xây dựng trên các pool lãi suất thả nổi và tận dụng cơ sở người dùng sẵn có để đảm bảo tính thanh khoản. Sản phẩm mang lại giá trị khác nhau cho từng nhóm người tham gia: các tổ chức có được cấu trúc kỳ hạn dự đoán được và toàn quyền kiểm soát; các công ty fintech có thể cung cấp sản phẩm tín dụng được tùy chỉnh; người dùng cá nhân được hưởng lợi từ tính dự đoán và hiệu quả; trong khi các curator có thêm chiều kích mới (kỳ hạn) để phân biệt hóa. Mạng lưới Morpho giờ đây sẽ tồn tại song song hai cấu trúc thị trường: Morpho Blue cho lãi suất thả nổi (linh hoạt) và Morpho Midnight cho lãi suất cố định (dự đoán được), bổ trợ cho nhau. Kế hoạch ra mắt được thực hiện từng bước, bắt đầu với các hợp đồng cốt lõi trên mạng Base với một cặp giao dịch giới hạn (cbBTC/USDC) để đảm bảo an toàn và cho phép thị trường thích nghi.

marsbit1 giờ trước

Morpho Ra Mắt Sản Phẩm Lãi Suất Cố Định Midnight: Người Vay Và Cho Vay Tự Định Giá, Chấm Dứt Thời Đại Mô Hình Lãi Suất

marsbit1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

Theo tiết lộ gần đây, Hoa Kỳ đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng tiền điện tử, chủ yếu là Bitcoin (BTC) và stablecoin, để mua các peptide thị trường xám. Các peptide này thường được quảng cáo với công dụng chống lão hóa, tăng cơ, giảm cân và kéo dài tuổi thọ, nhưng tồn tại trong khu vực pháp lý mờ ám. Do các ngân hàng và mạng lưới thẻ tín dụng siết chặt hạn chế giao dịch, nhiều nhà cung cấp, đặc biệt từ Trung Quốc, đã chuyển sang chỉ chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử. Điều này thu hút cả những người tiêu dùng chính thống quan tâm đến sức khỏe, vì giá rẻ hơn và dễ tiếp cận hơn, dù họ có thể chưa từng sở hữu Bitcoin trước đây. Số liệu từ Chainalysis cho thấy, trong quý I/2026, các nhà bán lẻ peptide thị trường xám đã nhận được 32 triệu USD tiền điện tử, tăng 700% so với năm trước và đưa thị trường này vào quỹ đạo hơn 100 triệu USD mỗi năm. TRM Labs cũng ghi nhận xu hướng tương tự, với dòng tiền điện tử vào các nhà sản xuất hóa chất Trung Quốc bán peptide đạt 41,4 triệu USD trong năm 2025. Các chuyên gia nhận định đây là thị trường có nhiều người mua lần đầu sử dụng tiền điện tử, khác với thời kỳ chợ đen Silk Road. Sự bùng nổ này diễn ra song song với việc tổng khối lượng giao dịch tiền điện tử toàn cầu trong quý I/2026 giảm 23% so với quý trước, cho thấy một xu hướng sử dụng cụ thể đang nổi lên bên cạnh hoạt động đầu tư tổng thể.

ambcrypto1 giờ trước

Thanh toán bằng tiền mã hóa cho peptide thị trường xám tăng 700% trong một năm – Chi tiết

ambcrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 961Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.9kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片