Crypto và AI, Cần Nữ Quản Lý Cấp Cao

marsbitXuất bản vào 2026-01-21Cập nhật gần nhất vào 2026-01-21

Tóm tắt

Bài viết phân tích hiện tượng ngày càng nhiều nữ lãnh đạo cấp cao xuất hiện trong lĩnh vực AI và Crypto, nhấn mạnh vai trò quan trọng của họ trong việc kết nối công nghệ với thị trường. Các ví dụ nổi bật bao gồm: CZ Chen (COO của Manus, được Meta mua lại với giá 2 tỷ USD),贠烨祎 (COO 31 tuổi của MiniMax, từng làm tại Shang Tang, hiện sở hữu khối tài sản 4,8 tỷ HKD), Daniela Amodei (đồng sáng lập Anthropic), Lila Ibrahim (COO của DeepMind) và Mira Murati (cựu CTO của OpenAI). Trong Crypto, các nữ lãnh đạo như He Yi (đồng sáng lập Binance), Lisa Loud (cựu CMO của BitMEX) và Cynthia Wu (COO của Matrixport) từng đóng vai trò then chốt trong giai đoạn vàng 2017-2021. Tác giả chỉ ra điểm tương đồng giữa AI và Crypto: công nghệ tiên tiến nhưng đội ngũ sáng lập thường thiếu kỹ năng marketing và quan hệ công chúng. Các nữ COO/CMO trở thành cầu nối quan trọng, sở hữu khả năng đồng cảm, kể chuyện và xây dựng lòng tin với người dùng. Sự xuất hiện của họ báo hiệu ngành chuyển từ giai đoạn công nghệ sang thương mại hóa. AI đang trải qua giai đoạn này, trong khi Crypto đang mất dần nhân tài "biết nói tiếng người", dẫn đến tình trạng trì trệ. Dòng chảy nhân tài phản ánh sự trưởng thành của ngành.

Tác giả: Alice, Shenchao TechFlow

Gần đây tôi nhận thấy một hiện tượng thú vị trong giới AI: ngày càng nhiều nữ quản lý cấp cao bắt đầu xuất hiện trên sân khấu.

Ngày 30 tháng 12, Meta thông báo sẽ mua lại Manus với giá cao 2 tỷ USD, COO CZ Chen sinh năm 90 bắt đầu lộ diện trước công chúng, tốt nghiệp đại học Thượng Hải Tài Chính, thạc sĩ Đại học Columbia, bắt đầu làm việc từ năm 2018, lần lượt làm việc tại Vanke, cơ quan FA, năm 2024 nhảy việc cuối cùng vào Manus, trực tiếp đạt được tự do tài chính.

Ngày 9 tháng 1, tại buổi lễ khai trương lên sàn của MiniMax, đứng cùng người sáng lập 36 tuổi Yan Junjie là một cô gái sinh năm 1994, Yun Yeyi.

Vị COO mới 31 tuổi này, giờ đây giá trị tài sản đã đạt 4,8 tỷ HKD.

Yun Yeyi có xuất thân như thế nào?

Đại học Johns Hopkins ngành Kỹ thuật Điện, phụ tá Kinh tế học và Toán học; tốt nghiệp năm 2017 vào làm tại SenseTime, từ quản lý gọi vốn trở thành trợ lý của CEO Xu Li, rồi đến giám đốc bộ phận kinh doanh đổi mới, trải qua toàn bộ quá trình SenseTime từ kỳ lân đến lên sàn Hong Kong.

Năm 2022, Yan Junjie quyết định rời SenseTime để thành lập MiniMax, Yun Yeyi gần như không do dự mà đi theo.

Giá trị của cô ấy không chỉ là đi theo.

Sách trắng của MiniMax cho thấy, Yun Yeyi gần như đảm nhiệm mọi việc của công ty ngoài nghiên cứu và phát triển kỹ thuật: sản phẩm, thương mại hóa, hội đồng quản trị, vận hành, quản lý...... Mức lương hàng năm của cô là 1,479 triệu USD, nhiều hơn tổng lương của tất cả các giám đốc điều hành khác, con số này đủ nói lên tất cả.

Không chỉ Trung Quốc, nhìn ra toàn cầu, sức mạnh nữ giới trong giới AI đều không thể xem thường.

Daniela Amodei, xuất thân từ chuyên ngành văn học Anh, sau khi làm việc tại Stripe và OpenAI, năm 2021 cùng anh trai Dario đồng sáng lập Anthropic, giữ chức chủ tịch, tập trung vào vận hành hàng ngày và thương mại hóa, thúc đẩy thị trường hóa sản phẩm Claude.

Lila Ibrahim, cựu quản lý cấp cao của Intel, năm 2018 gia nhập DeepMind trở thành COO đầu tiên, phụ trách vận hành hàng ngày, quan hệ đối tác, tác động xã hội, công việc đối ngoại và quan hệ chính phủ.

Mira Murati, cựu CTO người gốc Albania của OpenAI, 16 tuổi nhận học bổng đến Mỹ, từ đội Tesla Model X đến OpenAI, cuối cùng từ chức thành lập Thinking Machines Lab, định giá 9 tỷ USD......

Cảnh tượng này thật quen thuộc.

2017-2021, thời kỳ hoàng kim của crypto với nhiều ngôi sao tụ hội, trong đó một điểm nhấn tươi sáng chính là các nữ CMO và COO.

Người được biết đến nhiều nhất chắc chắn là đồng sáng lập kiêm CMO của Binance He Yi (giờ đã là đồng CEO), từ Thượng Hải đến Tokyo, rồi từ Malta đến Paris rồi đến Dubai, mỗi lần chuyển dịch chiến lược đều có bóng dáng cô, giúp công ty trở thành sàn giao dịch tiền mã hóa lớn nhất toàn cầu.

Lisa Loud, từ kỹ sư Apple đến người phụ trách thị trường Canada của PayPal, năm 2017 nhảy việc sang BitMEX giữ chức CMO, sau đó BitMEX từng trở thành sàn giao dịch phái sinh tiền mã hóa lớn nhất toàn cầu.

Cynthia Wu, COO của Matrixport, cựu phó chủ tịch phát triển sản phẩm của Sở giao dịch chứng khoán Hong Kong, mang kinh nghiệm tài chính truyền thống vào dịch vụ tài chính tiền mã hóa, giúp công ty trở thành nền tảng dịch vụ tài sản số lớn nhất châu Á.

......

Từng có thời, crypto là tiêu điểm tài sản của toàn thế giới, đèn sân khấu tự nhiên cũng chiếu vào những nữ quản lý cấp cao đứng giữa sân khấu này.

Nhưng thủy triều rút, nhân vật chính thay đổi.

Giờ đây, AI mới là tiêu điểm của ánh đèn, vì vậy chúng ta thấy Daniela Amodei lên bảng xếp hạng giàu có Forbes, thấy Yun Yeyi tại hiện trường khai trương lên sàn của MiniMax phấn chấn.

Về bản chất, Crypto và AI có điểm tương đồng đáng kinh ngạc, “vừa tiên phong vừa thô”.

Tiên phong thể hiện ở bản thân công nghệ, blockchain tái cấu trúc cơ chế tin cậy, AI tái cấu trúc năng suất, đều là công nghệ nền tảng có thể thay đổi thế giới.

Thô thể hiện ở chân dung người sáng lập, đa số có nền tảng kỹ thuật, am hiểu code, nhưng lại xa lạ với marketing, đặc biệt là quan hệ chính phủ, quan hệ công chúng.

Đây chính là giá trị của nữ COO/CMO, họ là cầu nối giữa thiên tài kỹ thuật và thế giới bên ngoài, có thể trò chuyện sâu với đội kỹ thuật, cũng có thể kể câu chuyện cảm động cho nhà đầu tư và người dùng.

Daniela Amodei chuyển hóa triết lý an toàn AI thành chiến lược thương mại khả thi, để Claude thoát ra từ bóng tối của ChatGPT; Yun Yeyi đưa MiniMax từ phòng thí nghiệm ra thị trường C; He Yi lâu nay đảm nhiệm khách hàng trưởng, tự mình giải đáp thắc mắc cho người dùng, xây dựng niềm tin.

Khi một sản phẩm thoát khỏi giai đoạn thuần kỹ thuật, càng cần hướng đến người dùng C, ưu thế của nữ quản lý cấp cao càng rõ rệt.

Xét cho cùng, quan hệ công chúng và sản phẩm cần không phải tư duy đối kháng, mà là khả năng đồng cảm.

Từ một góc độ khác, nữ quản lý cấp cao có năng lực sẽ dùng chân để bỏ phiếu, họ đến những nơi có thể phát huy tài năng, tạo ra giá trị. Nếu họ bắt đầu rời khỏi một ngành nào đó, chứng tỏ tính xác định thương mại của ngành đó đang biến mất.

Vấn đề của ngành crypto hiện nay rất rõ ràng, thiếu nhân tài có thể chuyển hóa công nghệ thành sản phẩm được đại chúng chấp nhận, Mass adoption và tác động ngoại lai tích cực vẫn là nói suông. Quan sát bất kỳ ngành mới nổi nào đều có thể phát hiện quy luật này, khi những nữ quản lý cấp cao vừa có khả năng hiểu biết kỹ thuật, nhạy cảm thương mại và năng lực kể chuyện bắt đầu trỗi dậy, ngành mới thực sự chuyển từ động lực kỹ thuật sang thương mại hóa và đại chúng hóa.

Sự xuất hiện của họ đánh dấu sự trưởng thành thực sự của ngành.

Giới AI đã trải qua bước ngoặt này, những nữ quản lý cấp cao như Daniela Amodei và Yun Yeyi đang thúc đẩy sản phẩm hóa công nghệ, đưa AI từ thuật toán phòng thí nghiệm vào cuộc sống hàng ngày và thế giới thương mại.

Còn ngành crypto, nếu không giữ chân được “tinh anh biết nói lời người”, thì đáng bị tiếp tục vật lộn trong vũng bùn PVP.

Dòng chảy nhân tài chính là chỉ báo hướng đi của ngành.

Họ đi đâu, giá trị được tạo ra ở đó; nơi họ rời đi, thường là nơi bong bóng vỡ tung.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao các nữ lãnh đạo cấp cao như COO và CMO lại trở nên nổi bật trong ngành AI và Crypto?

ACác nữ lãnh đạo cấp cao như COO và CMO nổi bật trong AI và Crypto vì họ đóng vai trò cầu nối giữa đội ngũ kỹ thuật và thế giới bên ngoài. Họ có khả năng hiểu sâu về công nghệ, đồng thời sở hữu kỹ năng tiếp thị, xây dựng quan hệ công chúng và quản lý thương mại hóa, giúp biến các sản phẩm phức tạp thành giải pháp dễ tiếp cận cho người dùng và nhà đầu tư.

QNhững ví dụ cụ thể nào về nữ lãnh đạo thành công trong ngành AI được đề cập trong bài viết?

ABài viết đề cập đến một số nữ lãnh đạo thành công trong AI, bao gồm Daniela Amodei (Đồng sáng lập và Chủ tịch Anthropic), Lila Ibrahim (COO của DeepMind), Mira Murati (cựu CTO của OpenAI và người sáng lập Thinking Machines Lab), cùng các nhân vật như CZ Chen (COO của Manus) và贠烨祎 (COO của MiniMax).

QSự tương đồng cốt lõi giữa ngành Crypto và AI là gì theo quan điểm của bài viết?

ATheo bài viết, Crypto và AI có sự tương đồng cốt lõi là 'vừa tiên phong vừa mộc mạc'. Tiên phong ở khía cạnh công nghệ: blockchain định hình lại cơ chế tin cậy, trong khi AI định hình lại năng suất. Mộc mạc ở hình mẫu nhà sáng lập, thường xuất thân từ nền tảng kỹ thuật, giỏi về mã hóa nhưng có thể thiếu kinh nghiệm trong tiếp thị và quan hệ công chúng.

QTại sao bài viết cho rằng sự xuất hiện của nữ lãnh đạo cấp cao đánh dấu sự trưởng thành của một ngành công nghiệp?

ABài viết lập luận rằng sự xuất hiện của các nữ lãnh đạo cấp cao, những người có khả năng hiểu công nghệ, nhạy bén thương mại và kể chuyện, đánh dấu sự chuyển đổi của một ngành từ giai đoạn thúc đẩy bởi công nghệ sang thương mại hóa và phổ cập đại chúng. Sự hiện diện của họ cho thấy ngành đó đã đủ chín chắn để tạo ra giá trị thực tế và thu hút nhân tài đa dạng.

QBài viết đưa ra cảnh báo nào cho ngành Crypto liên quan đến nhân tài?

ABài viết cảnh báo rằng nếu ngành Crypto không thể giữ chân được những 'tinh anh biết nói tiếng người' – những nhà lãnh đạo tài năng có khả năng kết nối công nghệ với thị trường đại chúng – thì nó sẽ tiếp tục vật lộn trong việc đạt được 'mass adoption' (sự chấp nhận rộng rãi) và tạo ra tác động tích cực, thay vào đó có nguy cơ bị mắc kẹt trong các cuộc chiến nội bộ (PVP).

Nội dung Liên quan

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

Thị trường tiền điện tử chấn động bởi sự sụp đổ mạnh mẽ của Zcash (ZEC), đồng tiền tập trung vào quyền riêng tư đã mất hơn một nửa giá trị chỉ trong 24 giờ. Sự sụt giảm đột ngột này xóa sổ khoảng 5 tỷ USD từ vốn hóa thị trường của nó. Nguyên nhân chính được cho là do lo ngại xung quanh một lỗ hổng bảo mật vừa được tiết lộ ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng riêng tư của mạng lưới. Lỗ hổng này, ẩn trong nhóm giao dịch riêng tư Orchard của Zcash từ tháng 5/2022, cho phép tạo ra ZEC giả mạo trong thử nghiệm. Mặc dù đã được vá vào ngày 2/6, thiết kế bảo mật của Zcash khiến không thể xác minh liệu có đồng ZEC giả nào đã được tạo ra trước đó hay không, dẫn đến sự hoang mang và bán tháo. Tình huống này làm nổi bật sự đánh đổi giữa tính riêng tư và minh bạch. Để khôi phục niềm tin, Shielded Labs đang xem xét một đề xuất nâng cấp mạng lưới cho phép xác minh tính toàn vẹn của tổng nguồn cung Zcash. Cộng đồng Zcash nhấn mạnh rằng việc phát hiện lỗ hổng là kết quả của quy trình nghiên cứu bảo mật đẳng cấp và chủ động, một dấu hiệu tích cực cho thấy mạng lưới liên tục được củng cố.

bitcoinist2 giờ trước

Zcash Chứng Kiến Sự Sụp Đổ Lịch Sử Khi Hàng Tỷ Đô La Biến Mất Khỏi Giá Trị Thị Trường

bitcoinist2 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

**TÓM TẮT** Bài viết phân tích Bitcoin từ góc nhìn của Jason, tập trung vào ba vấn đề chính: bản chất của Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Cách nhìn nhận tài sản Bitcoin:** Tác giả vẫn coi Bitcoin là một lớp tài sản mới, ưu việt hơn vàng về tính chất "vàng kỹ thuật số" nhờ: nguồn cung cố định (21 triệu BTC), khả năng chuyển giao vượt trội và tính minh bạch có thể kiểm chứng. Dù vẫn còn sớm (tỷ lệ thâm nhập toàn cầu ~3-4%) và biến động mạnh, quá trình hợp pháp hóa đang đẩy lùi các hoạt động phi chính thức. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá 2025-2026:** Đợt giảm khoảng 50% từ đỉnh 12.6万美元 xuống dưới 6.1万美元 là một đợt bán theo chu kỳ có tính đồng thuận cao, phù hợp với mô hình lịch sử sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Sự kiện ETF Bitcoin năm 2024 đã mở đường cho dòng tiền tổ chức mua vào, đồng thời tạo cơ hội cho các nhà đầu tư sớm (có giá gốc rất thấp) chốt lời, dẫn đến một đợt "chuyển giao lịch sử" từ những người tin tưởng ban đầu sang các tổ chức đầu tư dài hạn. Một điểm đáng chú ý là biên độ các đợt sụt giảm trong lịch sử đang thu hẹp dần (từ 93% xuống còn ~50%), cho thấy tài sản đang trưởng thành và biến động giảm bớt. **3. Triển vọng dài hạn:** Về dài hạn, nếu tin vào luận điểm "vàng kỹ thuật số", giá trị Bitcoin nên được định giá theo vàng vật chất. Với vốn hóa hiện tại (~1.4 nghìn tỷ USD) chỉ bằng 7% vốn hóa vàng (~20 nghìn tỷ USD), tiềm năng tăng trưởng vẫn còn rất lớn nếu luận điểm này được hiện thực hóa một phần. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo rủi ro thực sự không nằm ở bản thân Bitcoin (xác suất về 0 thấp hơn xác suất tăng trưởng), mà ở hai yếu tố: **cơ cấu danh mục đầu tư** (không all-in, vay mượn) và **độ hiểu biết sâu sắc về tài sản**. Chỉ khi hiểu rõ logic cốt lõi, nhà đầu tư mới có thể giữ vững lập trường qua các đợt biến động mạnh. Bài học từ Amazon (sụt 95% năm 2000 rồi tăng 42 lần) cho thấy điều quan trọng là "sống sót" được đến lúc tiềm năng được giải phóng. Câu hỏi cuối cùng được đặt ra: Liệu đợt giảm giá này chứng minh luận điểm "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay chỉ đơn giản là quá trình chuyển giao chưa kết thúc? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin nền tảng của mỗi người vào loại tài sản này.

marsbit2 giờ trước

Câu chuyện về Bitcoin "Vàng Kỹ Thuật Số" có thất bại hay không?

marsbit2 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

Tác giả, qua góc nhìn của Jason, phân tích về Bitcoin dưới ba khía cạnh chính: bản chất của tài sản Bitcoin, nguyên nhân đợt giảm giá gần đây và triển vọng dài hạn. **1. Bản chất của Bitcoin:** Tác giả coi Bitcoin là một loại tài sản mới, một phiên bản "vàng kỹ thuật số" ưu việt hơn nhờ tính chất: nguồn cung cố định (21 triệu), khả năng chuyển giao và kiểm toán vượt trội. Dù còn sớm với tỷ lệ thâm nhập toàn cầu khoảng 3-4% và biến động cao, Bitcoin đang dần được hợp thức hóa. **2. Nguyên nhân đợt giảm giá:** Đợt điều chỉnh từ đỉnh ~126k USD (10/2025) xuống ~61k USD (2/2026) được xem là một đợt bán theo chu kỳ 4 năm (sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng) và là quá trình "chuyển giao lịch sử" từ các nhà đầu tư sớm sang các tổ chức dài hạn thông qua ETF. Đáng chú ý, mức độ sụt giảm qua các chu kỳ đang thu hẹp (từ 93% xuống ~50%), phản ánh sự trưởng thành của tài sản. **3. Triển vọng dài hạn:** Với vai trò "vàng kỹ thuật số", vốn hóa Bitcoin hiện chỉ bằng ~7% vốn hóa vàng vật chất. Nếu đạt 30-50% vốn hóa vàng, tiềm năng tăng trưởng vẫn rất lớn. Tuy nhiên, tác giả không đưa ra lời khuyên mua ngay và nhấn mạnh hai rủi ro thực sự: **cấu trúc danh mục đầu tư** (không nên all-in, dùng đòn bẩy hoặc tiền không nên dùng) và **độ hiểu biết về tài sản** - yếu tố then chốt để giữ vững tâm lý qua các đợt biến động mạnh. Câu hỏi then chốt là liệu bạn có thể "sống sót" để chứng kiến tiềm năng dài hạn, giống như cổ phiếu Amazon đã vượt qua đợt sụt giảm 95% năm 2000. Bài viết kết luận bằng một câu hỏi mở: Liệu việc vàng tăng 60% trong khi Bitcoin giảm 50% có nghĩa là câu chuyện "vàng kỹ thuật số" đã thất bại, hay đơn giản phản ánh quá trình chuyển giao chưa kết thúc và sự tiến hóa từ tài sản đầu cơ sang tài sản được định vị? Câu trả lời phụ thuộc vào niềm tin cốt lõi của mỗi người vào loại tài sản này.

链捕手2 giờ trước

Chủ đề “Vàng kỹ thuật số” của BTC có thất bại không?

链捕手2 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

Từ nhiều thập kỷ trước, robot chủ yếu được điều khiển bằng mã lập trình truyền thống, với các lớp như cảm nhận, ước tính trạng thái, lập kế hoạch và điều khiển được xây dựng thủ công. Chúng hoạt động tốt trong môi trường được thiết kế trước nhưng thiếu khả năng tổng quát hóa. Sự xuất hiện của học sâu (deep learning) đã cách mạng hóa lớp cảm nhận, trong khi học tăng cường (reinforcement learning) và học bắt chước (imitation learning) bắt đầu cải thiện lớp điều khiển. Tuy nhiên, mỗi chính sách học được vẫn còn hẹp và thiếu linh hoạt. Sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT đã mang lại bước nhảy vọt: LLM đóng vai trò như một bộ lập kế hoạch thông minh, dịch chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên thành chuỗi hành động để hệ thống robot (như ROS2) thực thi. Dù vậy, LLM vẫn chỉ nằm ở lớp lập kế hoạch. Bước tiến quan trọng tiếp theo là các Mô hình Thị giác-Ngôn ngữ-Hành động (VLA). Các mô hình như RT-2 của Google hay OpenVLA hợp nhất lý luận và hành động trong một mạng thần kinh duy nhất, nhận đầu vào là hình ảnh và lệnh, rồi trực tiếp xuất ra các chỉ thị chuyển động, giúp robot linh hoạt và có khả năng tổng quát hóa hơn. Kiến trúc tiên tiến nhất hiện nay cho robot hình người là "hệ thống kép" (System 1/System 2), lấy cảm hứng từ tâm lý học. System 2 (chậm) là một VLA lớn, xử lý cảnh quan và lý luận ở tần số thấp. System 1 (nhanh) là một mạng nhỏ, tốc độ cao, nhận ý định từ System 2 và xuất ra các lệnh chuyển động liên tục. Một số hệ thống còn có System 0 như một lớp phản xạ để giữ thăng bằng. Việc tính toán được chia sẻ: các vòng lặp điều khiển an toàn quan trọng chạy cục bộ trên bo mạch (ví dụ: NVIDIA Jetson) để đảm bảo độ trễ thấp và độ tin cậy, trong khi các tác vụ như giao diện hội thoại hay học tập nhóm có thể chạy trên đám mây. Các mô hình mã nguồn mở như OpenVLA, NVIDIA Isaac GR00T, và Physical Intelligence π0 đang thúc đẩy lĩnh vực này, cho phép các công ty khởi nghiệp tinh chỉnh chúng với dữ liệu riêng thay vì đào tạo từ đầu. Dù đã có tiến bộ lớn, robot VLA hiện tại vẫn có hạn chế: khó khăn trong phục hồi sau lỗi, hiệu quả mẫu thấp, khó khăn với nhiệm vụ dài hạn và thiếu "hiểu biết vật lý" thực sự. Để giải quyết những hạn chế này, lĩnh vực đang tập trung vào "Mô hình Thế giới" (World Model). Đây là các mạng thần kinh có thể dự đoán hệ quả của hành động dựa trên trạng thái hiện tại. Bằng cách mô phỏng nhiều tương lai khả thi trước khi hành động, robot có thể lập kế hoạch tốt hơn, phục hồi tốt hơn và cải thiện khả năng tổng quát hóa. Các kiến trúc chính gồm: mô hình khuếch tán pixel (Cosmos/Sora), Kiến trúc Dự đoán Nhúng Chung (JEPA của LeCun) và Mô hình Thế giới Hành động Tiềm ẩn (Genie/Dreamer). Tương lai, robot tiên tiến có thể kết hợp VLA với Mô hình Thế giới để lập kế hoạch và kiểm tra hành động trong mô phỏng trước khi thực thi, đồng thời tạo ra lượng dữ liệu tổng hợp khổng lồ cho đào tạo. Yếu tố then chốt hiện nay là dữ liệu, với việc điều khiển từ xa (teleoperation) là phương pháp thu thập chính. Mô phỏng (simulation) cũng đóng vai trò ngày càng quan trọng. Về kinh tế, chi phí phần cứng robot hình người đang giảm nhanh, mở ra thị trường rộng lớn hơn. Tuy nhiên, lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn phát triển, tương tự "thời kỳ GPT-2" của AI vật lý, với tiềm năng to lớn nhưng cần thêm thời gian để trưởng thành hoàn toàn và triển khai một cách tự chủ, an toàn.

marsbit3 giờ trước

Từ Mã đến Nhận Thức: Hướng Dẫn Nghìn Chữ về Sự Tiến Hóa của Bộ Não Robot

marsbit3 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手3 giờ trước

Bong bóng AI đang vỡ

链捕手3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ALICE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua My Neighbor Alice (ALICE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua My Neighbor Alice (ALICE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ My Neighbor Alice (ALICE) của BạnSau khi mua My Neighbor Alice (ALICE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch My Neighbor Alice (ALICE)Giao dịch My Neighbor Alice (ALICE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 252Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ALICE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ALICE (ALICE) được trình bày dưới đây.

活动图片