ChatGPT sau này có thể sẽ biến mất

marsbitXuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

OpenAI vừa công bố tại hội nghị Intelligence at Work rằng sẽ tích hợp Codex vào ChatGPT trong vài tuần tới, đánh dấu bước tiến lớn hướng tới một "siêu ứng dụng" thống nhất. Mục tiêu là chuyển đổi từ nền tảng trò chuyện (Chat) sang nền tảng hành động (Agent), nơi người dùng có thể ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và ChatGPT sẽ sử dụng Codex để tự động thực hiện công việc thông qua nhiều tác nhân AI. Codex, công cụ lập trình AI ban đầu được phát triển để cạnh tranh với Claude Code của Anthropic, đã đạt 5 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, với 20% không phải lập trình viên. OpenAI cũng giới thiệu ba bản cập nhật chính cho Codex: Plugin Agent cho sáu vai trò công việc, tính năng Chú thích (Annotations) để chỉnh sửa cục bộ, và tính năng Sites để tạo ứng dụng web từ kết quả công việc. Bài viết phân tích rằng, mặc dù giữ tên ChatGPT, linh hồn của nền tảng mới sẽ là Codex, phản ánh sự dịch chuyển chiến lược của OpenAI sang trọng tâm là khả năng thực thi. Áp lực cạnh tranh từ Anthropic là động lực chính thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của Codex. Trong khi Claude Code được đánh giá cao về chất lượng code, Codex lại có ưu thế về giá cả và khả năng tiếp cận, đặc biệt với việc tối ưu token hiệu quả trên mô hình GPT-5.5. Xu hướng này mở ra cuộc đua giành "cửa ngõ" (entry point) trong kỷ nguyên Agent, không chỉ giữa OpenAI và Anthropic, mà còn cho các công ty Trung Quốc đang tìm cách xây dựng nền tảng Agent của riêng họ. Tóm lại, ChatGPT trong tương lai có thể sẽ trở thành một biểu t...

Siêu ứng dụng của OpenAI, cuối cùng cũng đã "hiện hình".

Tên vẫn là ChatGPT, nhưng bên trong sắp có thêm một thành viên mới: Codex.

Và ChatGPT về cơ bản chỉ là cái vỏ bọc.

Tại sự kiện ra mắt Intelligence at Work vừa được OpenAI tổ chức, chính thức thông báo, Codex sẽ được sáp nhập vào ChatGPT trong vài tuần tới.

Lúc đầu thấy tin này còn hơi không kịp phản ứng? Trong ChatGPT không phải đã có tùy chọn Codex từ lâu rồi sao?

Hôm nay mới vào bấm thử, thì ra đó là cái "giả", để bạn tải tiếp ứng dụng Codex, chứ bên trong ChatGPT không dùng trực tiếp được.

Vậy tức là, sau này khi sáp nhập, trò chuyện và làm việc có thể giải quyết trong một ứng dụng, không cần phải chuyển app.

Nhưng, bạn nghĩ mọi chuyện kết thúc ở đây sao?

Ít nhất từ góc nhìn của OpenAI, Codex có lẽ chỉ là khởi đầu.

Còn về toàn bộ tầm nhìn siêu ứng dụng, thông qua buổi ra mắt này, cuối cùng chúng ta cũng đã hiểu rõ một lần.

Hóa ra Codex chỉ là bước đầu tiên

Buổi ra mắt kéo dài tận 1 tiếng, mật độ thông tin cao, nhưng tóm lại cốt lõi chỉ có ba việc.

1. ChatGPT sắp sáp nhập Codex, vì thời thế đã thay đổi.

2. Codex còn phải tiếp tục nâng cấp, nên lại tung ra ba bản cập nhật lớn.

3. Codex đang đuổi kịp Claude Code, cái "tiết kiệm" của GPT-5.5 là một yếu tố then chốt.

Ở đây điểm qua nhanh cho mọi người:

Đầu tiên là sự kiện sáp nhập khiến nhiều người khá bất ngờ, tại sao ChatGPT chọn sáp nhập Codex vào lúc này?

Một là, Codex ban đầu được ra mắt để đuổi theo Claude Code, giờ đã có thể nói bằng thành tích.

Số người dùng hoạt động hàng tuần của Codex vượt 5 triệu, tăng gấp 6 lần kể từ khi ra mắt phiên bản desktop vào tháng 2.

Quan trọng hơn, 20% trong số đó hoàn toàn không phải lập trình viên, mà là những người làm công việc tri thức như nhà phân tích, nhà thiết kế, người làm ngân hàng đầu tư, và tốc độ tăng trưởng của nhóm người này gấp 3 lần lập trình viên.

Điều này cho thấy, Codex đang tạo ra thế đột phá mạnh mẽ.

Và trên vấn đề doanh thu mà OpenAI rất coi trọng (lúc đó chính là vì thèm Claude Code kiếm tiền nên mới theo đuổi), bản thân họ tiết lộ hiện doanh thu từ doanh nghiệp đã chiếm 4/10 tổng doanh thu của OpenAI, đến cuối năm nay tỷ lệ này sẽ đạt 50%.

Nói thẳng ra, giờ Codex tăng trưởng người dùng nhanh, phủ rộng nhiều đối tượng, và thật sự đã giúp OpenAI kiếm được tiền.

Có vẻ như mọi thứ đang nói với OpenAI rằng, đã đến lúc nghĩ đến bước tiếp theo.

Mà hướng đi tiếp theo, ít nhất hiện nay là rất rõ ràng – từ Chat sang Agent, từ trò chuyện sang thực thi.

Trưởng phòng sản phẩm OpenAI Alexander Embiricos tại buổi ra mắt đã nói một câu như thế này:

Bạn có thể không làm việc 7×24h, nhưng Agent của bạn trên đám mây thì có.

Chỉ một dòng chữ ngắn ngủi, nhưng đã nói hết sức hấp dẫn cuối cùng của một siêu ứng dụng, tương lai, người dùng thật sự không cần phải chuyển đổi giữa các APP nữa, bạn chỉ cần nói một câu lệnh, ChatGPT sẽ giúp bạn hiểu, sau đó Codex sẽ gọi các Agent khác nhau để giúp bạn thực thi.

Vì vậy sự hợp nhất này, thực chất là bước đầu tiên mà OpenAI tiến về phía siêu ứng dụng.

Bạn hỏi bước tiếp theo là gì? Câu trả lời mọi người có lẽ đã đoán ra – trình duyệt.

Trình duyệt là mảnh ghép cuối cùng của quá trình hợp nhất này, nó bổ sung cửa ngõ để AI vào thế giới web, cho phép người dùng chỉ cần động miệng trong ChatGPT, là có thể thông qua Codex tự động hoàn thành việc tìm kiếm, thao tác hậu trường, xử lý công việc và tất cả nhiệm vụ vốn cần con người click chuột trong trình duyệt.

Đến đây, ChatGPT + Codex + Trình duyệt Atlas, OpenAI cuối cùng có hy vọng thông qua một APP để thực hiện từ trò chuyện đến thực thi toàn cảnh.

Tuy nhiên quay về ngày hôm nay, vẫn chỉ nói chuyện Codex.

Để cho Codex có nhiều hơn "binh lính" làm việc, OpenAI một lần nữa tung ra ba bản cập nhật:

Plugin Agent sáu vị trí công việc, bao phủ phân tích dữ liệu, bán hàng, sáng tạo nội dung, thiết kế sản phẩm, đầu tư cổ phần và ngân hàng đầu tư, trực tiếp tích hợp 62 ứng dụng doanh nghiệp như Snowflake, Figma, Salesforce, tích hợp sẵn 110 kỹ năng tự động hóa.

Tính năng Annotations, cho phép khoanh chọn sửa trực tiếp trên văn bản gốc, không cần phải tạo lại cả một bài viết. Tính năng này các nhà phát triển đã dùng rồi, dùng để sửa code, file Markdown và website do Codex tạo ra.

Giờ đây, nó mở rộng sang các bối cảnh sáng tạo nội dung như tài liệu, bảng tính, PPT.

Tính năng Sites, cho phép Codex biến thành quả công việc của bạn thành ứng dụng web tương tác được chỉ bằng một cú nhấp, tạo URL trực tiếp chia sẻ cho nhóm.

Cảm giác tính năng này khá thiết thực, trước đây phát triển một dự án, người không biết kỹ thuật chỉ có thể mô tả nhu cầu một cách mơ hồ, giờ ai cũng có thể tạo một demo trực quan dễ thấy, chi phí giao tiếp trong nhóm rõ ràng sẽ giảm mạnh.

Hiện tính năng này mở preview cho khách hàng Business và Enterprise.

Thấy không, OpenAI cá cược rằng, tương lai nhất định sẽ có ngày càng nhiều người bình thường chuyển từ đối thoại sang thực thi.

Có người sẽ hỏi, vậy tại sao không phải Codex nuốt ChatGPT?

Chỉ có thể nói, nhìn bề ngoài thì đây là câu chuyện ChatGPT nuốt Codex, nhưng ghép vài chi tiết lại, hướng đi có thể ngược lại.

Trong điều chỉnh cơ cấu tổ chức tháng 5, Thibault Sottiaux – người làm lớn mạnh Codex – được thăng làm trưởng phòng sản phẩm cốt lõi và nền tảng, ba tuyến người tiêu dùng, doanh nghiệp, nhà phát triển đều do ông quản. Còn Nick Turley, người đưa ChatGPT lên 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, bị điều sang tuyến sản phẩm doanh nghiệp.

Vì vậy bây giờ là người của Codex quản ChatGPT, không phải ngược lại.

Ngoài ra, cách diễn đạt trong bản ghi nhớ nội bộ của Brockman cũng đáng để nghiền ngẫm –

Ông viết không phải là "nâng cấp ChatGPT", mà là "đầu tư vào một nền tảng agentic thống nhất".

Vì vậy lần sáp nhập này, hơn là sự hợp nhất sản phẩm, thì nó là một lần chuyển đổi đường lối: từ đối thoại sang thực thi, từ trò chuyện sang Agent.

ChatGPT cung cấp nền tảng lưu lượng 1 tỷ người dùng, Codex cung cấp động cơ tăng trưởng và tầm nhìn tương lai.

Vỏ là của ChatGPT, nhưng hồn lại là của Codex.

Tuy nhiên cái mạng của Codex, xét cho cùng cũng là do đối thủ Anthropic bức ra.

Ngay cả GPT-5.5 được nhắc đến trong buổi ra mắt, cũng có thể coi là sản phẩm dưới áp lực này.

Codex là bị Anthropic bức ra

Nhìn lại, nếu không phải Anthropic, Codex có lẽ đến hôm nay vẫn chỉ là một tính năng phụ không đáng kể trong ChatGPT.

Hãy kéo dòng thời gian trở lại lúc Claude Code bản preview ra mắt năm ngoái.

Claude Code vừa ra đời đã thành công vang dội, doanh thu hàng năm của nó đến tháng 2 năm nay vượt 25 tỷ USD, từ khi lên đến 1 tỷ chỉ mất 6 tháng, là một trong những sản phẩm chạy nhanh nhất trong lịch sử phần mềm thương mại.

Khoảng 4% các commit công khai trên GitHub toàn cầu xuất phát từ tay nó, người dùng trung bình dành 20 giờ mỗi tuần.

Chính sự bùng nổ của Claude Code đã khiến nội bộ OpenAI nhận ra: trong lĩnh vực coding này, mình đã tụt lại phía sau người ta.

Tụt sau thì làm thế nào? Thì đuổi theo.

Câu chuyện mặc định trước đây trong ngành AI, luôn là Anthropic mò đá qua sông theo OpenAI – GPT ra trước Claude theo sau, ChatGPT nổi trước Claude đối đầu.

Nhưng trên tuyến Code này, kịch bản hoàn toàn thay đổi.

Claude Code lên tháng 2 năm ngoái, hai tháng sau OpenAI mới tung ra Codex đối trọng; Anthropic làm phiên bản desktop trước, OpenAI đuổi theo làm; Anthropic đẩy Cowork phủ người làm tri thức, OpenAI dùng Plugins đuổi theo.

Lần này là OpenAI mò đá qua sông theo Anthropic.

Tuy nhiên tốc độ đuổi theo thật sự nhanh. Kéo dòng thời gian ra, 14 tháng, từ số 0 đuổi đến 5 triệu người dùng hoạt động hàng tuần.

Tháng 4 năm ngoái Codex Cloud preview lên;

Tháng 2 năm nay đẩy App desktop và mô hình chuyên dụng GPT-5.3-Codex;

Tháng 3 thông báo sáp nhập siêu App và mua lại hãng công cụ Python Astral;

Tháng 4 đẩy ChatGPT Pro 100$/tháng tranh giành nhà phát triển;

Tháng 5 lên mobile;

Tháng 6 chính thức nhúng vào ChatGPT.

Có thể nói, gần như mỗi bước ở đây đều có bóng dáng của Claude Code.

Tuy nhiên nói thật, Codex lật ngược thế cờ không phải dựa vào việc cứng đầu đấu về chất lượng code.

Dù sao dữ liệu kiểm tra mù cũng nằm đó, Claude Code vẫn thắng 67%, đa số lập trình viên cũng thừa nhận thứ nó viết ra chắc chắn hơn.

Nhưng đáng tiếc, Claude Code giới hạn thực sự quá khắc nghiệt, giá lại đắt hơn Codex.

Diễn đàn Reddit với hơn 500 nhà phát triển tham gia thảo luận, cô đọng lại một câu đồng thuận:

Claude Code thông minh hơn, nhưng giới hạn quá khắc nghiệt không thể dùng hàng ngày; Codex kém hơn một chút nhưng thực sự chạy được.

Một mô hình thông minh hơn, nhưng động một tí nhiệm vụ kẹt nửa chừng mà giá lại đắt hơn, và một mô hình thông minh kém hơn một chút nhưng giá cả phải chăng hơn.

Là bạn, bạn chọn cái nào? (doge)

Thú vị là, tại buổi ra mắt, trưởng phòng sản phẩm OpenAI Alexander còn nói một câu vàng:

Điều GPT-5.5 ghét nhất, chính là lãng phí token.

Dùng Codex kết hợp GPT-5.5, đạt được sản phẩm cùng chất lượng, nhưng token chỉ dùng 1/3.

Tóm lại trên con đường đuổi Claude Code, Codex đang phụng "ít token nhiều trí thông minh" làm tín điều mới.

Không thể phủ nhận, lĩnh vực lập trình AI hiện nay thực sự là thế chân vạc song hùng tranh bá.

Một đại diện cho khả năng code mạnh nhất, một đại diện cho khả năng sản phẩm hóa mạnh nhất.

Nhưng nếu kéo dài thời gian một chút sẽ thấy, thứ Claude Code và Codex tranh giành, thực ra sớm không còn là thị trường công cụ lập trình nữa.

Khi ngày càng nhiều người bình thường bắt đầu coi Agent như đối tác công việc hàng ngày, cổng vào, mới là thứ quan trọng nhất.

Mà điều này, lại cho các tay chơi Trung Quốc cơ hội mới – vì ở thời đại Agent, thứ quyết định thắng bại chưa chắc chỉ là khả năng mô hình, mà còn có bối cảnh, hệ sinh thái, khả năng kết nối ứng dụng, và sự hiểu biết về quy trình làm việc của doanh nghiệp bản địa.

Trên thực tế, các đại gia nội địa đã lần lượt xuống sân.

Trong số họ, có người chọn cắt cổng vào nhà phát triển, có người cắt cổng vào văn phòng doanh nghiệp nội bộ, có người cắt nền tảng Agent thông minh toàn trình.

Nhưng dù đi con đường nào, mục tiêu cơ bản đều thống nhất – chiếm cổng vào cốt lõi thời đại Agent.

Mọi người trong lòng đều rất rõ, làm thế nào để tận dụng thời gian của bối cảnh nội địa, xây dựng hàng rào cạnh tranh thực sự ở tầng cơ sở hạ tầng Agent, đây mới là việc cấp bách thực sự.

Vì vậy, tiếp theo hãy xem ai sẽ xuất tuyến đầu tiên, chạy ra Claude Code và Codex phiên bản Trung Quốc?

Và quan trọng hơn, ai sẽ trở thành cổng vào siêu cấp mới trong nước thời đại Agent?

Một điều nữa

Quay lại sự kiện sáp nhập lần này.

Theo xu hướng phát triển hiện nay của Codex và môi trường đại cục ngành, tôi rất muốn nói mạnh dạn một câu:

Thay vì tiếp tục gọi ứng dụng sau khi sáp nhập là ChatGPT, chi bằng gọi thẳng là Codex.

Bạn nghĩ kỹ mà xem, ChatGPT, nghe đã là sản phẩm cũ của thời đại "Chat", nhưng hướng mà OpenAI hiện nay đặt cược, lại không còn là Chat nữa.

Người quản sản phẩm là người của Codex, bản ghi nhớ nội bộ viết là nền tảng agentic, tăng trưởng nhanh nhất là bối cảnh thực thi, tính năng mới không có cái nào liên quan đến trò chuyện.

ChatGPT dùng được không? Dùng được. Nhưng có chính xác không? Không chính xác.

Dĩ nhiên, OpenAI đại khái sẽ không đổi tên. Dù sao ba chữ cái ChatGPT đã thành từ đồng nghĩa với AI, là tài sản thương hiệu không thể đánh giá dễ dàng.

Nhưng tên không đổi, không đại diện cho bản chất không thay đổi.

Có lẽ không lâu nữa, khi bạn mở ChatGPT, thứ đón bạn không còn là một hộp thoại chờ bạn hỏi, mà là một Agent đã thay bạn làm xong việc.

Đến lúc đó, Chat hay không Chat, đã không quan trọng nữa.

Nói cách khác, sau này ChatGPT có lẽ chỉ là biểu tượng tinh thần...

Tài liệu tham khảo:

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Lượng tử vị" (量子位), tác giả: Quan tâm khoa học công nghệ tiền tuyến

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao OpenAI quyết định hợp nhất Codex vào ChatGPT trong tương lai gần?

AOpenAI quyết định hợp nhất Codex vào ChatGPT vì Codex đã đạt được những thành công đáng kể với 5 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, thu hút nhiều đối tượng không phải lập trình viên và đóng góp quan trọng vào doanh thu. Việc hợp nhất này là bước đầu tiên hướng tới một siêu ứng dụng thống nhất, nơi người dùng có thể từ trò chuyện chuyển sang thực thi tác vụ mà không cần chuyển đổi ứng dụng, với tầm nhìn lớn hơn là tích hợp thêm trình duyệt Atlas để tạo thành một nền tảng agentic hoàn chỉnh.

QNhững cập nhật quan trọng nào của Codex đã được công bố trong sự kiện này?

AOpenAI đã công bố ba cập nhật quan trọng cho Codex: 1) **Sáu plugin Agent cho các vai trò công việc** (như phân tích dữ liệu, bán hàng, thiết kế) tích hợp với 62 ứng dụng doanh nghiệp và 110 kỹ năng tự động hóa. 2) **Tính năng Chú thích (Annotations)** cho phép chỉnh sửa trực tiếp trên tài liệu gốc thay vì tạo lại toàn bộ. 3) **Tính năng Sites** cho phép biến kết quả công việc thành ứng dụng web tương tác để chia sẻ, hiện đang ở giai đoạn xem trước cho khách hàng doanh nghiệp.

QVai trò của Claude Code từ Anthropic đã ảnh hưởng thế nào đến sự phát triển của Codex?

AClaude Code của Anthropic là động lực chính thúc đẩy OpenAI phát triển Codex. Thành công nhanh chóng về doanh thu và người dùng của Claude Code đã khiến OpenAI nhận ra mình đang tụt hậu trong lĩnh vực lập trình AI. Do đó, OpenAI đã nhanh chóng đuổi theo bằng cách ra mắt Codex và liên tục cập nhật tính năng, mô hình (như GPT-5.3-Codex, GPT-5.5) cũng như chiến lược giá cả để cạnh tranh, tập trung vào hiệu quả token và khả năng tiếp cận rộng rãi hơn.

QTại sao bài viết lại gợi ý rằng ChatGPT trong tương lai có thể chỉ còn là 'biểu tượng tinh thần'?

ABài viết gợi ý điều này vì chiến lược cốt lõi của OpenAI đang chuyển từ một công cụ trò chuyện (Chat) sang một nền tảng thực thi tự động (Agentic). Dù ứng dụng hợp nhất vẫn mang tên ChatGPT do giá trị thương hiệu lớn, nhưng linh hồn và định hướng phát triển thực tế lại đến từ Codex - tập trung vào việc thực hiện công việc tự động. Trong tương lai, khi người dùng mở ứng dụng, họ có thể thấy kết quả công việc đã được Agent hoàn thành thay vì một hộp chat đơn thuần, khiến bản chất 'trò chuyện' trở nên ít quan trọng hơn.

QCuộc cạnh tranh giữa Codex và Claude Code hiện tại diễn ra như thế nào theo bài viết?

ATheo bài viết, đây là thế cạnh tranh song mã: Claude Code thường được đánh giá cao hơn về chất lượng mã code (thắng 67% trong các bài kiểm tra mù), nhưng bị hạn chế bởi giới hạn sử dụng nghiêm ngặt và giá thành cao. Trong khi đó, Codex tuy chất lượng mã có thể thấp hơn một chút nhưng lại có ưu thế về giá cả, hiệu quả token (sử dụng GPT-5.5 tiết kiệm hơn) và khả năng tiếp cận rộng rãi, cho phép người dùng sử dụng liên tục trong công việc hàng ngày. Sự cạnh tranh này đã mở rộng ra ngoài phạm vi công cụ lập trình, thành cuộc chiến giành lấy 'cửa ngõ' (entry point) chính trong kỷ nguyên Agent.

Nội dung Liên quan

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

Chủ tịch Fed Jerome Powell đang xem xét cắt giảm số lượng cuộc họp định kỳ hàng năm của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC), một động thái được cho là thay đổi lớn nhất trong cách vận hành của ngân hàng trung ương này trong nhiều thập kỷ. Theo nguồn tin từ New York Times, đề xuất này được đưa ra trong cuộc họp tuần này và kế hoạch mới có thể được quyết định trước cuộc họp tháng 9, dù các thay đổi cụ thể có thể được thực hiện muộn hơn. Việc cắt giảm tần suất họp, hiện là 8 lần/năm theo thông lệ có từ năm 1981 dưới thời Chủ tịch Paul Volcker, sẽ làm giảm cơ hội bỏ phiếu về lãi suất. Điều này có thể làm suy yếu khả năng phản ứng của Fed trước những biến động về lạm phát và thị trường lao động, đồng thời giảm kênh thông tin cho thị trường, đảo ngược xu hướng tăng cường minh bạch thông tin trong nhiều thập kỷ qua của Fed. Theo luật Ngân hàng năm 1935, FOMC chỉ bắt buộc phải họp ít nhất bốn lần mỗi năm. Điều này cho thấy đề xuất cắt giảm là khả thi về mặt pháp lý. Tuy nhiên, chính Chủ tịch Powell trước đây từng cho rằng bốn cuộc họp là "không đủ", tạo nên một mâu thuẫn nhất định với hướng thảo luận hiện nay. Đề xuất này nằm trong kế hoạch cải tổ thể chế rộng lớn hơn của ông Powell kể từ khi nhậm chức vào tháng 5, bao gồm việc rút ngắn thông cáo chính sách và xem xét giảm các cuộc họp báo sau họp FOMC. Nếu được thông qua, thay đổi về tần suất họp dự kiến sẽ tác động sâu sắc đến dòng thông tin thị trường, tính linh hoạt trong chính sách và cách thức giao tiếp của ngân hàng trung ương.

marsbit10 phút trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

marsbit10 phút trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

Dòng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị lu mờ bởi tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập viên Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, giúp bạn lọc nhiễu, giữ lại những hiểu biết sâu sắc. **Bối cảnh vĩ mô:** Cuộc họp Fed đầy bất ổn nhất trong những năm gần đây, giữa lúc dữ liệu lạm phát, việc làm yếu và giá dầu giảm tạo không gian chờ đợi, nhưng áp lực lạm phát và các phát biểu diều hâu vẫn khiến thị trường cảnh giác với rủi ro tăng lãi suất. **Đầu tư & Khởi nghiệp:** Các chuyên gia thảo luận về giá trị dài hạn của tiền mã hóa, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững bản chất tài sản và kiên trì vượt qua chu kỳ. Thị trường chứng khoán toàn cầu, đặc biệt là cổ phiếu công nghệ, đang ngày càng có đặc điểm giống thị trường tiền mã hóa: câu chuyện áp đảo định giá, đòn bẩy khuếch đại cảm xúc. Các nền tảng như Hyperliquid và Polymarket gặp khó khăn khi mở rộng sang lĩnh vực mới. Nhiều giao thức kiếm được doanh thu đáng kể nhưng giá token không tăng, do áp lực bán từ token đã mở khóa và các yếu tố khác. **AI & Bộ nhớ:** CDS của Nvidia tăng mạnh, cho thấy thị trường tín dụng đang định giá rủi ro từ việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI. Ngành công nghiệp chip Trung Quốc đang tác động đến logic định giá bộ nhớ toàn cầu. Sự sụt giảm của cổ phiếu bộ nhớ phản ánh khoảng cách giữa cơ bản và kỳ vọng, với thị trường định giá trước nguy cơ dư cung tiềm tăng vào năm 2027. Mặc dù SK Hynix có quý kinh doanh tốt, nhưng thị trường vẫn tập trung vào việc định giá lại không gian tăng trưởng trong tương lai. **Chính sách & Stablecoin:** Đạo luật Clarity vẫn gặp trở ngại ở "vạch một thước" cuối cùng do bất đồng về các điều khoản đạo đức và cạnh tranh thời gian biểu quốc hội. Nếu không được thông qua, tác động đến thị trường tiền mã hóa có thể hạn chế, nhưng sẽ gây khó khăn cho các nỗ lực lập pháp trong tương lai. **CeFi & DeFi:** TradeXYZ thể hiện khả năng định giá chính xác với cổ phiếu A-shares. Động lực tăng giá ngắn hạn của ONDO có liên quan đến các sản phẩm hợp đồng chứng khoán được token hóa. **Ethereum & Mở rộng:** Lido đang lên kế hoạch di chuyển 8 triệu ETH sang kiến trúc trình xác thực mới sau bản nâng cấp Pectra, nhằm quản lý vốn hiệu quả hơn, mặc dù có thể tạm thời làm giảm phần thưởng. **An ninh:** Vụ phá sản của Poolin nhấn mạnh rủi ro khi giữ tài sản trong ví nền tảng thay vì các giải pháp giám sát chuyên nghiệp. **Điểm tin nóng trong tuần:** Fed giữ nguyên lãi suất; MiCA chính thức có hiệu lực tại châu Âu; Quỹ hưu trí Hàn Quốc mua ròng cổ phiếu KOSPI; Trường Tân Khoa học Kỹ thuật lập nhiều kỷ lục khi lên sàn; Sam Altman tuyên bố OpenAI sẽ "làm thế giới kinh ngạc" trong 12 tháng tới; Samsung và SK Hynix sắp ký thỏa thuận chip AI lớn với các đại gia công nghệ Mỹ; Vốn hóa Apple vượt 5 nghìn tỷ USD; SpaceX giảm 20% so với giá phát hành.

marsbit28 phút trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

marsbit28 phút trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

Bài viết phân tích tình hình tài chính và chiến lược AI của Apple trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ. Mặc dù bị chỉ trích vì chậm trễ trong phát triển AI so với các gã khổng lồ như Meta, Google, Microsoft (vốn đang chi tiêu khổng lồ cho AI), Apple lại được thị trường đánh giá cao nhờ sự kiềm chế trong chi tiêu vốn, giúp dòng tiền hoạt động mạnh mẽ. Gần đây, cổ phiếu Apple tăng mạnh, đưa vốn hóa lên trên 5 nghìn tỷ USD. Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (quý II năm 2026) của Apple cho thấy doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, chủ yếu nhờ iPhone và Mac tăng trưởng mạnh (21.7% và 28.7%). Tuy nhiên, dự báo tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, dẫn đến giá cổ phiếu giảm mạnh sau giờ giao dịch. Nguyên nhân chính là áp lực từ chuỗi cung ứng, đặc biệt là chip và bộ nhớ, do nhu cầu AI toàn cầu tăng vọt làm tăng chi phí và hạn chế nguồn cung. Điều này buộc Apple phải tăng giá sản phẩm và tích trữ hàng tồn kho. Dù tránh được cuộc đua chi tiêu AI lớn, Apple vẫn bị ảnh hưởng gián tiếp. Trong khi các đối thủ tăng chi tiêu vốn (capex) cho AI, Apple lại tăng mạnh chi phí nghiên cứu & phát triển (R&D) lên 32.5%, nhưng kết quả cụ thể về AI còn hạn chế. Đây là báo cáo cuối cùng của CEO Tim Cook trước khi ông nghỉ hưu vào tháng 9.

marsbit1 giờ trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

marsbit1 giờ trước

PA Đồ Họa | Một hình ảnh hiểu rõ sự kiện lớn Web3 tháng 8 năm 2026

Tháng 8 năm 2026, thị trường Web3 sẽ đón nhận nhiều sự kiện quan trọng từ nhiều khía cạnh: 📌 **Dữ liệu vĩ mô:** Dữ liệu CPI và việc làm phi nông nghiệp của Mỹ tháng 7 sẽ được công bố. Cùng với đó là bản ghi nhớ cuộc họp của Fed và Hội nghị thượng đỉnh Ngân hàng Trung ương toàn cầu Jackson Hole. 🏛️ **Tiến triển quy định:** Thượng viện Mỹ dự kiến công bố dự thảo mới của *Đạo luật CLARITY*. Lệnh cấm tiền mã hóa mở rộng của EU đối với Belarus chính thức có hiệu lực. 🪙 **Giải phóng token:** Một lượng lớn token như ENA, AVAX, STRK, ZRO, KAITO sẽ được mở khóa tập trung, cần theo dõi chặt chẽ để ứng phó với biến động thị trường tiềm năng. ⚠️ **Điều chỉnh dự án:** Một số nền tảng/dịch vụ như Exchange Art, Ctrl Wallet, Zapper, NFTfi, Summer.fi sẽ ngừng hoạt động hoặc điều chỉnh, người dùng cần xử lý tài sản kịp thời. 💼 **Tài chính doanh nghiệp:** Các công ty như SpaceX, Circle, NVIDIA sẽ công bố báo cáo tài chính Quý 2. Unitree Robotics bắt đầu chào bán cổ phần IPO trên STAR Market, trong khi Moonshot AI lên kế hoạch cho vòng gọi vốn Pre-IPO. 🌐 **Sự kiện ngành:** Các hội nghị Bitcoin Asia 2026 và 2026 Digital Expo sẽ được tổ chức. Tóm lại, chủ đề chính của thị trường trong tháng 8 sẽ xoay quanh kỳ vọng vĩ mô, việc triển khai quy định, giải phóng token và sự đào thải trong ngành. Độc giả có thể trải nghiệm Lịch tiền mã hóa phiên bản mới của PANews để theo dõi toàn diện và thuận tiện hơn.

marsbit1 giờ trước

PA Đồ Họa | Một hình ảnh hiểu rõ sự kiện lớn Web3 tháng 8 năm 2026

marsbit1 giờ trước

Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

Một bản tiết lộ giao dịch mới nhất một lần nữa đưa Michael Burry, nhà quản lý quỹ nổi tiếng với vụ bán khống chính xác thị trường thế chấp dưới chuẩn, vào tâm điểm dư luận. Ngày 30/6, thông qua bản tin "Cassandra Unchained", ông đã công bố một danh sách bán khống bao gồm NVIDIA (giá vào lệnh 198.09 USD), Tesla, Applied Materials, Caterpillar và ETF bán dẫn Philadelphia (SOXX). Ngày 1/7, ông mở thêm vị thế bán khống Micron Technology. Ngày 25/7, Burry tiếp tục mở rộng vị thế bán khống đối với NVIDIA, Micron và SOXX. Lý do ông đưa ra xoay quanh hai vấn đề trong xây dựng cơ sở hạ tầng AI: "tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng" và "báo cáo khấu hao không chính xác". Ông lo ngại cách xử lý tài chính từ phía khách hàng của NVIDIA có thể khiến lợi nhuận trên sổ sách của toàn chuỗi cung ứng trông tốt hơn thực tế. Phản ứng trên mạng xã hội gần như là phản xạ có điều kiện: lại một lập luận bi quan. Giá cổ phiếu NVIDIA biến động mạnh sau các tiết lộ. Sau lần công bố thứ hai của Burry vào 25/7, một bài báo cho biết NVIDIA đang thảo luận về việc cung cấp bảo lãnh tài chính khoảng 250 tỷ USD cho OpenAI, khiến giá giảm mạnh. Burry bình luận rằng điều này tương đương với "NVIDIA bảo lãnh cho khách hàng mua chip của chính mình", làm dấy lên thêm lo ngại. Tuy nhiên, thành tích của Burry sau chiến thắng huyền thoại năm 2008 không ổn định. Ông từng bán khống Tesla và chịu lỗ, bỏ lỡ đợt tăng giá mạnh của GameStop, và các vị thế bán khống NVIDIA/Palantir trước đây cũng gặp khó khăn. Phương pháp phân tích của ông tập trung vào dòng tiền tự do và kiểm tra chứng từ tài chính gốc, giỏi phát hiện rủi ro cấu trúc nhưng không thể dự đoán thời điểm rủi ro bùng phát. Tỷ lệ bán khống NVIDIA hiện ở mức thấp, khoảng 1.3-1.4% cổ phiếu lưu hành, nhưng tổng giá trị tuyệt đối vẫn lớn. Các tổ chức bán khống NVIDIA tính đến tháng 2 được cho là đã lỗ hơn 50 tỷ USD. Các lập luận của Burry có sức thuyết phục khác nhau: 1. **Khấu hao:** Lập luận vững chắc nhất, nghi ngờ các công ty đám mây như Microsoft, Google kéo dài thời gian khấu hao chip AI (6 năm) so với vòng đời thực tế ngắn hơn (2-3 năm), làm đẹp lợi nhuận. 2. **Tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng:** Nghi ngờ nhu cầu chip một phần được tạo ra bởi các vòng tài trợ mà NVIDIA có thể cung cấp cho khách hàng, làm méo mó nhu cầu thực. Khó xác minh hơn. 3. **Mua lại cổ phiếu làm pha loãng EPS:** Bị NVIDIA bác bỏ do sai sót trong tính toán, là lập luận yếu nhất. Các nhà đầu tư huyền thoại khác có quan điểm khác biệt: * **Steve Eisman** (cũng là nhân vật trong "The Big Short"): Không bán khống NVIDIA vì doanh thu tăng trưởng mạnh, nhưng cảnh giác và đã giảm sở hữu. * **Jim Chanos:** Đồng ý với Burry về rủi ro kế toán, nhưng không bán khống NVIDIA hay Micron. Thay vào đó, ông tập trung vào các công ty cổ phần tư nhân có đòn bẩy tài chính cao liên quan đến AI. Bài học chính cho các nhà đầu tư không nằm ở việc sao chép vị thế của một nhà đầu tư nào, mà là học hỏi cách họ đặt câu hỏi: những con số nào dễ bị "đẹp hóa", những rủi ro cấu trúc nào dễ bị bỏ qua, và cần kiểm tra điều gì khi mọi người đều nói "lần này khác". Việc dự đoán thời điểm thị trường điều chỉnh phụ thuộc vào nhiều yếu tố không thể kiểm soát được.

marsbit1 giờ trước

Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片