Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Khi AI Bắt Đầu Thanh Toán Bằng USDC: Chiến Thắng Của Circle Và Bài Toán Quản Lý Tiền Gửi

Từ tháng 6/2025 đến tháng 3/2026, các tác nhân AI đã thực hiện 140 triệu giao dịch thanh toán với tổng giá trị 43 triệu USD, 98,6% trong số đó sử dụng USDC của Circle. Với hơn 400.000 AI agent có khả năng thanh toán, nền kinh tế tự trị giữa các máy móc đang hình thành, đánh dấu bước chuyển từ khái niệm sang hoạt động kinh tế thực tế. Circle trở thành nền tảng thanh toán chính nhờ ba lớp: phát hành stablecoin, mạng lưới thanh toán chuỗi khối hiệu quả và kết nối hệ thống tài chính truyền thống. Tuy nhiên, khi AI tích lũy vốn, nhu cầu quản lý tài sản phát sinh. Các agent cần tự động chuyển đổi số dư nhàn rỗi thành tài sản thế chấp như trái phiếu được token hóa (RWA) để tối ưu hiệu quả kinh tế. RWA cần chuẩn hóa dữ liệu, lập trình logic và phân mảnh thanh khoản để phù hợp với giao dịch vi mô của AI. Các ví dụ từ Ondo Finance và JP Morgan chứng minh tính khả thi. Tuy nhiên, thách thức bao gồm rủi ro dữ liệu, mô hình AI, thanh khoản, khác biệt quy định và bảo mật kỹ thuật. Tóm lại, Circle xây dựng "hệ thần kinh thanh toán" cho AI, trong khi RWA cần trở thành "hệ thống lưu trữ năng lượng" để quản lý tài sản tự động. Câu hỏi đặt ra là liệu các sản phẩm RWA hiện tại đã sẵn sàng cho việc đánh giá và giao dịch bởi AI agent hay chưa.

比推03/12 04:35

Khi AI Bắt Đầu Thanh Toán Bằng USDC: Chiến Thắng Của Circle Và Bài Toán Quản Lý Tiền Gửi

比推03/12 04:35

Kyle Samani đã trở lại: Lần này, chúng ta sẽ loại bỏ CEX bằng hiệu suất!

Bài viết của Kyle Samani, người sáng lập Multicoin Capital, giới thiệu PropAMM trên Solana như một đột phá quan trọng trong cấu trúc thị trường, thậm chí là một trong những sáng tạo lớn nhất trong vài thập kỷ. PropAMM hoạt động bằng cách lưu trữ trực tiếp thuật toán tạo lập thị trường trên blockchain Solana, loại bỏ sự cần thiết của việc gửi hàng tỷ tin nhắn qua lại giữa các sàn giao dịch tập trung (CEX) và nhà tạo lập thị trường. Điều này cho phép cập nhật giá ngay lập tức trên cùng một chip vật lý, giảm độ trễ so với CEX truyền thống. Hiện tại, PropAMM đã trở thành cơ chế chính cho các báo giá giao ngay SOL-USDC trên Solana, với chênh lệch giá (spread) hẹp hơn so với các CEX lớn. Samani dự đoán mô hình này sẽ thống trị giao dịch trên chuỗi trong năm nay, bao gồm spot, perps và thị trường dự đoán. Mặc dù vẫn còn thách thức về việc đảm bảo thực hiện giao dịch tốt nhất cho người mua (taker), các giải pháp từ các nhóm tập hợp như Jupiter, dFlow và Phoenix được kỳ vọng sẽ giải quyết vấn đề này. Ngoài ra, các bản nâng cấp sắp tới của Solana như tăng giới hạn CU, giảm thời gian slot với Alpenglow, giảm độ trễ mạng toàn cầu với DoubleZero và các cải tiến khác sẽ càng tăng cường hiệu suất của PropAMM, củng cố khả năng cạnh tranh vượt trội so với CEX.

marsbit03/12 03:53

Kyle Samani đã trở lại: Lần này, chúng ta sẽ loại bỏ CEX bằng hiệu suất!

marsbit03/12 03:53

12 Hướng Đi Khởi Nghiệp Tiềm Năng Trong Lĩnh Vực AI và Blockchain

Trong tương lai, các thực thể kinh tế chủ đạo sẽ không còn là các công ty truyền thống mà là những hệ thống phần mềm tự chủ, vận hành 24/7, liên tục tạo ra giá trị và tăng trưởng kép. Chúng được gọi là "Cỗ máy kiếm tiền" (Money Machines), được thúc đẩy bởi sự hội tụ của hai xu hướng: blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI). Bài viết đề xuất 12 hướng khởi nghiệp tiềm năng tại giao điểm của AI và blockchain: 1. **Cổ phần và ngân hàng đầu tư cho tác nhân:** Tạo cơ sở hạ tầng để biến các cỗ máy kiếm tiền thành tài sản có thể đầu tư. 2. **Sàn giao dịch và thị trường sức mạnh tính toán:** Định giá và giao dịch sức mạnh GPU như một hàng hóa. 3. **Hệ điều hành thanh khoản:** Giải quyết điểm nghẽn chuyển đổi tiền tệ ở khâu cuối cùng. 4. **Thị trường dịch vụ cho tác nhân:** Nền tảng nơi mọi người có thể triển khai kiến thức thành dịch vụ do AI vận hành. 5. **Hệ thống danh tính và uy tín cho tác nhân:** Lớp danh tính phi tập trung để xác minh cho các giao dịch. 6. **Lợi suất dưới dạng API:** Cung cấp lợi suất như một dịch vụ lập trình được, hoạt động 24/7. 7. **Cơ sở hạ tầng tín dụng:** Xây dựng các nguyên thủy tín dụng mới dựa trên stablecoin cho các tác nhân. 8. **Cơ sở hạ tầng tuân thủ cho chứng khoán token hóa:** Lớp tuân thủ để chứng khoán token hóa có thể giao dịch tự động. 9. **Ủy quyền thanh toán và kiểm soát chi tiêu cho tác nhân:** Các biện pháp bảo vệ và kiểm soát chi tiêu có thể lập trình. 10. **Quản lý kho bạc stablecoin:** Công cụ quản lý tài chính tự động cho doanh nghiệp sử dụng stablecoin. 11. **Kết nối chuỗi chéo và khả năng tương tác:** Lớp trừu tượng để tác nhân thực thi giao dịch trên bất kỳ blockchain nào. 12. **Mạng lưới kiếm tiền từ dữ liệu và truy xuất nguồn gốc:** Thị trường dữ liệu phi tập trung nơi tác nhân là người mua. Các hạ tầng này đang được xây dựng, biến ý tưởng về một nền kinh tế tự chủ thành hiện thực.

marsbit03/12 01:40

12 Hướng Đi Khởi Nghiệp Tiềm Năng Trong Lĩnh Vực AI và Blockchain

marsbit03/12 01:40

Năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI, mà là điểm khởi phát cho cuộc đại tái cơ cấu nghề nghiệp của loài người

Bài viết dự đoán năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI mà là bước ngoặt cho sự xáo trộn lớn trong nghề nghiệp của con người. Tác giả, một chuyên gia trong lĩnh vực AI, nhấn mạnh rằng tốc độ phát triển AI đang tăng theo cấp số nhân, với các mô hình mới như GPT-5.3 Codex và Claude Opus 4.6 có khả năng đưa ra quyết định thông minh gần như con người. AI không chỉ thay thế công việc lập trình mà còn ảnh hưởng đến hầu hết các ngành như luật, tài chính, y tế, thiết kế trong vòng 1-5 năm tới. Sự tiến bộ này được minh chứng qua khả năng AI tự hoàn thành công việc chuyên gia từ vài phút lên đến hàng giờ, và dự kiến sẽ tự quản lý dự án trong vài tuần hoặc vài tháng. Tác giả khuyến nghị mọi người nên chủ động sử dụng các công c� AI cao cấp, tích chúng vào công việc thực tế, và phát triển kỹ năng thích ứng. Đồng thời, cần chuẩn bị tài chính, tập trung vào các giá trị khó bị thay thế như mối quan hệ con người, và giáo dục thế hệ trẻ để hợp tác với AI. Cuối cùng, bài viết nhấn mạnh cơ hội sáng tạo chưa từng có nhờ AI, nhưng cũng cảnh báo về rủi ro an ninh và đạo đức nếu không kiểm soát được công nghệ này.

marsbit03/12 00:47

Năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI, mà là điểm khởi phát cho cuộc đại tái cơ cấu nghề nghiệp của loài người

marsbit03/12 00:47

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại

Từ vựng AI cần biết năm 2026: 30 thuật ngữ quan trọng từ cơ bản đến nâng cao Bài viết tổng hợp 30 thuật ngữ AI phổ biến, chia thành 2 nhóm: **Từ cơ bản (12):** - LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn): Mô hình xử lý ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu khổng lồ. - AI Agent: Hệ thống tự động hiểu mục tiêu và thực thi tác vụ. - Multimodal (Đa phương thức): Xử lý cùng lúc văn bản, hình ảnh, âm thanh. - Prompt: Lệnh đầu vào cho AI. - Generative AI (AIGC): AI tập trung vào tạo nội dung mới. - Token: Đơn vị xử lý văn bản, dùng để tính phí và đo lường. - Context Window: Số token tối đa AI có thể xử lý trong một lần. - Memory: Khả năng ghi nhớ lịch sử và sở thích người dùng. - Training & Inference: Quá trình đào tạo và triển khai mô hình. - Tool Calling: Khả năng gọi API và công cụ bên ngoài. **Từ nâng cao (18):** Bao gồm Transformer (kiến trúc mô hình), Attention (cơ chế tập trung), Hallucination (lỗi tạo nội dung sai), RAG (Tạo nội dung tăng cường bằng tìm kiếm), Fine-tuning (tinh chỉnh mô hình), cùng các khái niệm mới như Agentic Workflow, Subagents, Skills và Vibe Coding (lập trình bằng giao tiếp tự nhiên). Bài khuyến nghị nắm vững các thuật ngữ này để theo kịp xu hướng AI, đặc biệt trong bối cảnh ứng dụng ngày càng mở rộng.

marsbit03/11 11:55

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại

marsbit03/11 11:55

Meta mua lại “Cộng đồng Tôm hùm”, Zuckerberg đang tính toán một ván cờ lớn nào?

Tập đoàn Meta mới đây đã mua lại “Cộng đồng Tôm hùm” (Moltbook), một mạng xã hội dành cho AI, gây chú ý lớn. Sự kiện này bắt nguồn từ một vụ “lỗi kỹ thuật” khiến người dùng lo ngại về việc các AI tự trao đổi và tạo ngôn ngữ riêng, nhưng thực chất là do lỗ hổng bảo mật cho phép con người giả mạo AI. Meta nhìn thấy tiềm năng lớn hơn: một giao thức kết nối cho phép các AI Agent (trí tuệ nhân tạo) tương tác và hợp tác với nhau liên tục. Chiến lược của Meta không chỉ nhằm vào một sản phẩm nổi tiếng, mà hướng tới xây dựng nền tảng cho tương tác đa AI trong tương lai. Các Agent có thể tự động phối hợp xử lý công việc phức tạp, từ lên lịch họp, phân tích dữ liệu đến đàm phán mua bán, tạo nên một “xã hội số” thông minh. Với các nhà đầu tư, đây là tín hiệu cho thấy xu hướng đầu tư vào AI đang chuyển từ “luyện mô hình” sang “xây dựng cơ sở hạ tầng” – nơi tạo ra giá trị bền vững như các nền tảng kết nối, bảo mật và chuẩn hóa. Tuy nhiên, thách thức về bảo mật, đạo đức và quyền riêng tư vẫn còn lớn, đòi hỏi sự quản lý chặt chẽ. Meta kỳ vọng biến Moltbook thành nòng cốt cho sự phát triển hệ sinh thái AI và metaverse của mình, mở ra kỷ nguyên mới về “trí thông minh tập thể” thay vì các AI riêng lẻ.

marsbit03/11 11:55

Meta mua lại “Cộng đồng Tôm hùm”, Zuckerberg đang tính toán một ván cờ lớn nào?

marsbit03/11 11:55

活动图片