Xu hướng Công nghệTin tức

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

"Nữ hoàng Internet" dẫn đầu quỹ đầu tư, kỳ lân AI âm nhạc định giá đạt 5,4 tỷ USD

Công ty hàng đầu trong lĩnh vực tạo nhạc AI, Suno, vừa thông báo huy động thành công 400 triệu USD trong vòng tài trợ D, đưa định giá sau đầu tư lên 5,4 tỷ USD. Vòng này do Bond Capital của "Nữ hoàng Internet" Mary Meeker dẫn đầu, với sự tham gia của các quỹ lớn khác như IVP. Chỉ trong 7 tháng kể từ vòng tài trợ tháng 11 năm ngoái, định giá của Suno đã tăng gấp đôi, phản ánh sự kỳ vọng lớn vào thị trường AI âm nhạc. Công cụ tạo nhạc từ văn bản này đã đạt hơn 2 triệu người dùng đăng ký vào tháng 2 và đang hướng tới mức doanh thu hàng năm (ARR) 300 triệu USD. Hành trình của Suno đánh dấu sự thay đổi thái độ của ngành công nghiệp âm nhạc truyền thống với AI. Từ chỗ bị các hãng thu âm lớn kiện vì lo ngại vi phạm bản quyền, giờ đây công ty đã đạt được thỏa thuận cấp phép với Warner Music và nhận được đầu tư từ nhiều nghệ sĩ, nhà sản xuất trong ngành. Công ty dự định sử dụng số vốn mới để đẩy nhanh tuyển dụng, phát triển sản phẩm và thử nghiệm các dự án mạo hiểm hơn, với kế hoạch mở rộng quy mô nhân sự lên đến 70% vào cuối năm nay.

marsbit06/04 01:56

"Nữ hoàng Internet" dẫn đầu quỹ đầu tư, kỳ lân AI âm nhạc định giá đạt 5,4 tỷ USD

marsbit06/04 01:56

Các cường quốc phong tỏa chip, gã khổng lồ mua nhà máy điện hạt nhân: Tại sao giờ là lúc cần nghiêm túc xem xét DeAI

Tác giả: Conflux Tháng 5/2026, ba sự kiện trên ba châu lục cho thấy cuộc đua sức mạnh tính toán (AI) đã vượt ra khỏi phạm vi ngành công nghệ: Mỹ siết chặt xuất khẩu chip AI tới Trung Quốc; Kenya dừng dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ vì lo ngại tiêu thụ điện; và Huawei công bố doanh thu chip AI lớn. Chúng chỉ ra một thực tế: tài nguyên AI ngày càng tập trung vào một số ít gã khổng lồ công nghệ kiểm soát từ chip, nền tảng đám mây đến mô hình cốt lõi, tạo ra rủi ro độc quyền, dễ tổn thương và phụ thuộc địa chính trị. Trước làn sóng này, các quốc gia phản ứng khác nhau: Ả Rập Xê-út, UAE đầu tư mạnh vào hạ tầng AI; EU thúc đẩy tự chủ; nhiều nước đang phát triển vật lộn với nguồn lực hạn chế. Điểm chung là áp lực lên năng lượng ngày càng lớn, khiến các công ty thậm chí phải mua lại nhà máy điện hạt nhân. Trong bối cảnh đó, AI phi tập trung (DeAI) nổi lên như một khả năng thứ ba, không phụ thuộc vào các tập đoàn hay quốc gia riêng lẻ. DeAI hướng tới việc kết nối sức mạnh tính toán toàn cầu (GPU nhàn rỗi, trung tâm dữ liệu...) thông qua giao thức mở và công nghệ blockchain, nhằm tạo ra một thị trường cạnh tranh, giảm áp lực lên cơ sở hạ tầng tập trung, tăng khả năng phục hồi và cung cấp sự lựa chọn cho các quốc gia nhỏ hơn. Dù vẫn trong giai đoạn sơ khai và còn nhiều thách thức, DeAI mang ý nghĩa quan trọng trong việc cung cấp một phương án thay thế, tạo ra sự cân bằng quyền lực và ngăn chặn lạm dụng trong một lĩnh vực then chốt của tương lai.

marsbit06/04 00:55

Các cường quốc phong tỏa chip, gã khổng lồ mua nhà máy điện hạt nhân: Tại sao giờ là lúc cần nghiêm túc xem xét DeAI

marsbit06/04 00:55

ChatGPT sau này có thể sẽ biến mất

OpenAI vừa công bố tại hội nghị Intelligence at Work rằng sẽ tích hợp Codex vào ChatGPT trong vài tuần tới, đánh dấu bước tiến lớn hướng tới một "siêu ứng dụng" thống nhất. Mục tiêu là chuyển đổi từ nền tảng trò chuyện (Chat) sang nền tảng hành động (Agent), nơi người dùng có thể ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và ChatGPT sẽ sử dụng Codex để tự động thực hiện công việc thông qua nhiều tác nhân AI. Codex, công cụ lập trình AI ban đầu được phát triển để cạnh tranh với Claude Code của Anthropic, đã đạt 5 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, với 20% không phải lập trình viên. OpenAI cũng giới thiệu ba bản cập nhật chính cho Codex: Plugin Agent cho sáu vai trò công việc, tính năng Chú thích (Annotations) để chỉnh sửa cục bộ, và tính năng Sites để tạo ứng dụng web từ kết quả công việc. Bài viết phân tích rằng, mặc dù giữ tên ChatGPT, linh hồn của nền tảng mới sẽ là Codex, phản ánh sự dịch chuyển chiến lược của OpenAI sang trọng tâm là khả năng thực thi. Áp lực cạnh tranh từ Anthropic là động lực chính thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của Codex. Trong khi Claude Code được đánh giá cao về chất lượng code, Codex lại có ưu thế về giá cả và khả năng tiếp cận, đặc biệt với việc tối ưu token hiệu quả trên mô hình GPT-5.5. Xu hướng này mở ra cuộc đua giành "cửa ngõ" (entry point) trong kỷ nguyên Agent, không chỉ giữa OpenAI và Anthropic, mà còn cho các công ty Trung Quốc đang tìm cách xây dựng nền tảng Agent của riêng họ. Tóm lại, ChatGPT trong tương lai có thể sẽ trở thành một biểu tượng, trong khi chức năng thực sự là một nền tảng Agent mạnh mẽ.

marsbit06/03 23:54

ChatGPT sau này có thể sẽ biến mất

marsbit06/03 23:54

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

Trong ba năm qua, AI đều xoay quanh GPU, nhưng câu chuyện bắt đầu thay đổi từ năm 2026. Intel ra mắt Xeon 6+ với 288 lõi E-core, tập trung vào tính toán mật độ cao, hiệu quả năng lượng cho tải công việc suy luận AI và tác nhân thông minh. Báo cáo từ SemiAnalysis chỉ ra rằng, khi AI chuyển từ đào tạo sang triển khai hàng loạt, các nhiệm vụ như điều phối, xử lý luồng dữ liệu và quản lý đồng thời trở thành nút thắt mới – lĩnh vực mà CPU tỏ ra vượt trội hơn GPU. Xeon 6+ được sản xuất trên quy trình Intel 18A, đánh dấu sự trở lại của Intel trong cuộc đua CPU máy chủ mật độ cao, cạnh tranh với AMD Bergamo và CPU tự nghiên cứu dựa trên ARM của các nhà cung cấp đám mây. Tuy nhiên, câu chuyện “CPU trở lại” vẫn đối mặt với thách thức từ NVIDIA (với giải pháp CPU+GPU tích hợp) và làn sóng tự nghiên cứu CPU của các gã khổng lồ đám mây. Tóm lại, CPU đang tìm thấy vị trí mới quan trọng với tư cách là “mặt phẳng điều khiển” trong cơ sở hạ tầng AI, chứ không phải là sự thay thế cho GPU. Sự thành công của Intel phụ thuộc vào hiệu suất của quy trình 18A và khả năng chiếm lĩnh thị trường bên ngoài các CPU tự nghiên cứu của nhà cung cấp đám mây. Cuộc cạnh tranh định hình lại vai trò của CPU trong kỷ nguyên AI vẫn đang tiếp diễn.

marsbit06/03 10:44

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

marsbit06/03 10:44

Bài phát biểu của Jensen Huang tại GTC Taipei 2026: Kỷ nguyên AI Agent đã đến, Tính toán chính là Doanh thu

Tại bài phát biểu GTC Taipei 2026, CEO NVIDIA Jensen Huang tuyên bố thời đại của AI Agent (trợ lý AI) đã chính thức bắt đầu. Ông nhấn mạnh Token giờ đây không chỉ là chỉ số kỹ thuật mà đã trở thành đơn vị tạo ra doanh thu và lợi nhuận. NVIDIA công bố hàng loạt nền tảng và sản phẩm mới để dẫn đầu xu hướng này. Trọng tâm là hệ thống Vera Rubin, được thiết kế đặc biệt để chạy AI Agent, không chỉ là GPU mà là một hệ thống cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh, an toàn và hiệu suất cao. NVIDIA cũng giới thiệu Vera CPU, bộ xử lý đầu tiên trên thế giới được xây dựng cho AI Agent với độ trễ cực thấp và băng thông khổng lồ, đáp ứng tính "thiếu kiên nhẫn" của các Agent. Huang mô tả mô hình tính toán tương lai: Agent = Mô hình ngôn ngữ lớn + Khung Agent (framework) + Công cụ/Kỹ năng + Thời gian chạy (runtime). Mô hình này sẽ phổ biến khắp nơi, từ đám mây, doanh nghiệp, PC cá nhân cho đến robot và thiết bị biên. Ông cũng công bố Bộ công cụ AI Agent doanh nghiệp của NVIDIA, giúp mọi công ty xây dựng và vận hành Agent của riêng họ một cách an toàn. Hợp tác với Microsoft, NVIDIA ra mắt dòng PC Windows mới (máy để bàn, máy tính xách tay, trạm làm việc) với chip N1X, được tối ưu hóa để chạy đầy đủ hệ sinh thái NVIDIA và các AI Agent cục bộ. Về AI vật lý, NVIDIA giới thiệu Cosmos 3 - mô hình nền tảng cho robot và thế giới vật lý, cùng Alpamayo 2 cho xe tự hành và nền tảng tham chiếu robot hình người Isaac GR00T. Huang kết luận NVIDIA đã chuyển đổi từ công ty GPU thành công ty hệ thống và giờ là công ty cơ sở hạ tầng, với sứ mệnh giúp khách hàng xây dựng các "nhà máy AI" tạo ra doanh thu tối đa trong kỷ nguyên mới, nơi "tính toán chính là doanh thu".

marsbit06/03 03:39

Bài phát biểu của Jensen Huang tại GTC Taipei 2026: Kỷ nguyên AI Agent đã đến, Tính toán chính là Doanh thu

marsbit06/03 03:39

Người sáng lập Coinbase, chuẩn bị nghiên cứu trường sinh bất lão

Bài báo gốc từ Odaily星球日报, tác giả Azuma, đưa tin về startup công nghệ trường thọ NewLimit. Ngày 3/6 (giờ Mỹ), NewLimit đã hoàn thành vòng gọi vốn Series C trị giá 435 triệu USD, với định giá 3,1 tỷ USD, tăng hơn ba lần so với một năm trước. Vòng này do Quỹ Founders Fund của Peter Thiel dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều quỹ đầu tư mới và cũ. Đáng chú ý, người đồng sáng lập NewLimit chính là Brian Armstrong, nhà sáng lập kiêm CEO của sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase. Ông cùng các cộng sự đã thành lập NewLimit vào năm 2021 với mục tiêu nghiên cứu thuốc kéo dài tuổi thọ khỏe mạnh. NewLimit tuyên bố đang tiến vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng trên người. Loại thuốc đầu tiên nhắm vào bệnh gan liên quan đến rượu dự kiến sẽ bắt đầu thử nghiệm vào năm sau. Công ty tin rằng lão hóa có thể bị đảo ngược ở cấp độ tế bào thông qua việc "lập trình lại tuổi tế bào", dựa trên nền tảng nghiên cứu đột phá về "Yamanaka Factors" của nhà khoa học đoạt giải Nobel Shinya Yamanaka. Bài báo cũng chỉ ra rằng lĩnh vực "trường sinh" này đang thu hút sự đầu tư của nhiều tỷ phú công nghệ như Sam Altman (ủng hộ Retro Biosciences) và Jeff Bezos (ủng hộ Altos Labs). Đối với những người đã đạt đến đỉnh cao của sự giàu có và quyền lực, thời gian trở thành thứ quý giá nhất mà tiền không thể trực tiếp mua được.

Odaily星球日报06/03 03:06

Người sáng lập Coinbase, chuẩn bị nghiên cứu trường sinh bất lão

Odaily星球日报06/03 03:06

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

Vào nửa cuối năm 2026, Nvidia sẽ giao nền tảng AI mạnh nhất từ trước đến nay: Vera Rubin VR200 NVL72, với chi phí vật tư khoảng 7,8 triệu USD, trong đó bộ nhớ (HBM4 và LPDDR5X) chiếm tới 2 triệu USD. Bài viết phân tích cách DeepSeek, thông qua các công nghệ như nén bộ nhớ ngữ cảnh dài (MLA), mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) và tái sử dụng bộ nhớ cache, có thể tăng hiệu suất xử lý token lên gấp 4 lần trên cùng phần cứng, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào phần cứng đắt đỏ như GPU và HBM. Khi nhu cầu token AI của Trung Quốc dự kiến đạt hàng nghìn tỷ mỗi ngày, việc tăng hiệu quả này có khả năng tiết kiệm một lượng lớn đầu tư cơ sở hạ tầng. Ước tính, với mức tăng hiệu suất 4 lần, có thể tiết kiệm số tiền tương đương việc xây dựng ít đi hàng chục nghìn trung tâm điện toán AI, tổng giá trị lên tới khoảng 1 nghìn tỷ USD trong tương lai. Chiến lược của DeepSeek không phải là thay thế phần cứng tính toán mà là tối ưu hóa việc sử dụng nó, dịch chuyển giá trị sang các khâu như kiến trúc mô hình, hệ thống suy luận và quản lý bộ nhớ - những lĩnh vực mà chuỗi cung ứng trong nước có lợi thế hơn. Điều này làm giảm sự phụ thuộc vào các linh kiện công nghệ cao bị hạn chế và giúp phổ biến AI với chi phí thấp hơn cho các ngành công nghiệp Trung Quốc.

marsbit06/03 00:51

DeepSeek Có Thể Giúp Trung Quốc Tiết Kiệm 1 Nghìn Tỷ Đô La Mỹ?

marsbit06/03 00:51

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

Bài viết từ Garry Tan, Chủ tịch Y Combinator, chia sẻ nhận thức sâu sắc sau khi xây dựng dự án "Garry's List" với 540.000 dòng code bằng Rails và AI Agent. Ông phát hiện ra giá trị thực sự không nằm ở khối lượng code khổng lồ đó, mà ở "GStack" – một framework phát triển mới xoay quanh luồng làm việc của AI Agent. Ông chỉ trích cách tiếp cận phổ biến hiện nay: bao bọc các mô hình LLM thông minh bằng hàng núi code kiểm soát, kiểm tra, logic giám sát – giống như xây dựng một "nhà máy Foxconn" để kiềm chế một công nhân AI siêu thông minh vốn có khả năng tự hoàn thành công việc. Khi chi phí LLM giảm mạnh và năng lực tăng, trọng tâm phát triển phần mềm cần chuyển từ "viết nhiều code hơn" sang "thiết kế nhiều khả năng hơn". Giải pháp được đề xuất là xây dựng "skill pack" (gói kỹ năng) bằng Markdown – các module năng lực có thể kiểm tra và tái sử dụng, cho phép Agent tự động tạo code, hệ thống kiểm thử và đánh giá. Điều này biến các luồng công việc phức tạp thành tài sản năng lực có thể tích lũy. Ví dụ, việc đánh giá một hackathon với 85 dự án giờ có thể được Agent hoàn thành trong 30 phút thay vì vài ngày. Bài học cốt lõi: Khi code không còn là nguồn lực khan hiếm, năng lực cạnh tranh của kỹ sư chuyển dịch. Tương lai thuộc về những người có thể phán đoán điều gì đáng xây dựng, định nghĩa vấn đề và biến kinh nghiệm thành năng lực tái sử dụng, thay vì chỉ viết thật nhiều code. Kỹ sư giỏi nhất có thể là người viết ít code nhất nhưng giải phóng được nhiều trí tuệ nhất.

marsbit06/02 21:41

Sau 540 nghìn dòng code, Garry Tan nhận ra trò chơi lập trình cũ cùng AI đã kết thúc

marsbit06/02 21:41

活动图片