Xu hướng Công nghệTin tức

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

Giữa tháng 5/2026, Deepseek thành lập nhóm Harness mới, tập trung phát triển sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) cho mã nguồn, đối đầu trực tiếp với Claude Code của Anthropic. Điều này đánh dấu sự chuyển hướng của cuộc cạnh tranh AI trong nước từ "luyện mô hình lớn" sang "xây dựng công cụ và triển khai thực tế". Vậy Harness là gì? Theo công thức "Model + Harness = Agent" của Deepseek, nếu mô hình là "bộ não" thông minh, thì Harness chính là "hệ thống vận hành" cung cấp hướng dẫn công việc, công cụ, bảo mật và xử lý lỗi. Nó biến mô hình chỉ xử lý văn bản thành tác nhân có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Deepseek tự phát triển Harness để nắm quyền kiểm soát thiết kế giao diện và vòng lặp dữ liệu huấn luyện, biến thất bại trong thực tế thành dữ liệu để cải thiện mô hình, tạo hiệu ứng bánh đà. Deepseek không đơn độc. Các đại gia công nghệ Trung Quốc đang tìm kiếm vị thế khác biệt thông qua công cụ: - **Tencent**: Tập trung vào kết nối doanh nghiệp với WorkBuddy, tích hợp sâu vào hệ sinh thái WeChat Work và Tencent Cloud để tự động hóa quy trình phức tạp. - **Alibaba**: Hướng đến thâm nhập giao diện web với framework PageAgent mã nguồn mở, giúp tự động hóa trên bất kỳ trang web nào chỉ bằng một dòng code. - **Deepseek**: Bắt đầu từ kịch bản mã hóa - nhu cầu cấp thiết của nhà phát triển. Xu hướng toàn cầu, đại diện bởi công ty Ba Lan Viktor (đạt 20 triệu USD doanh thu hàng năm), cho thấy doanh nghiệp sẵn sàng trả tiền cho AI có khả năng "tự chủ thực thi" các nhiệm vụ dài, phức tạp thay vì chỉ "hỗ trợ tạo ra" nội dung. Tuy nhiên, thách thức kỹ thuật vẫn tồn tại: - **Bùng nổ Token**: Dữ liệu đầu ra từ công cụ có thể làm tràn ngập ngữ cảnh, khiến mô hình mất tập trung. Harness cần có khả năng nén và quản lý thông tin hiệu quả. - **Yêu cầu "Framework dày"**: Các giải pháp đơn giản là không đủ. Harness cần có các tính năng mạnh mẽ như hộp cát bảo mật, kiểm soát quyền chi tiết và khả năng tiếp tục tác vụ bị gián đoạn để đáp ứng nhu cầu ổn định cấp doanh nghiệp. Tóm lại, cuộc cạnh tranh đã chuyển sang giai đoạn công cụ. Khi lựa chọn, doanh nghiệp nên đánh giá khả năng kỹ thuật và tính tương thích của nhà cung cấp, còn nhà phát triển cần tập trung vào khả năng kiểm soát và gỡ lỗi của nền tảng Harness.

marsbit06/22 06:08

Ngoài Mô Hình Đều Là Harness: Deepseek Vào Cuộc, Chiến Trường Cạnh Tranh AI Trong Nước Tại Sao Lại Thay Đổi?

marsbit06/22 06:08

Tại sao SpaceX lại có mức định giá trần cao như vậy? Câu trả lời nằm trong bản đồ thương mại của Elon Musk

SpaceX định giá cao bởi vì nó đóng vai trò trung tâm hạ tầng trong hệ sinh thái công nghệ rộng lớn của Elon Musk. Hệ thống này kết nối nhiều lĩnh vực: xAI cung cấp trí tuệ và năng lực tính toán; Starlink (mạng lưới vệ tinh) và Starship (tên lửa vận chuyển) đảm nhiệm truyền thông tin và vận chuyển vật thể; Tesla và robot Optimus chịu trách nhiệm sản xuất và thực thi vật lý; Neuralink và nền tảng X kết nối dữ liệu thần kinh và xã hội. Các bộ phận này hỗ trợ lẫn nhau, tạo thành ba "bánh đà" cốt lõi: 1) Chu trình sản xuất & vận chuyển không gian (giảm chi phí phần cứng và phóng tên lửa), 2) Chu trình dữ liệu & lặp thiết kế (dữ liệu thực tế cải thiện mô hình AI), và 3) Chu trình phối hợp năng lượng, tính toán & mạng lưới. Sự phối hợp này nhằm giảm chi phí tổng thể và tăng tốc độ đổi mới. SpaceX, với khả năng phóng tên lửa chi phí thấp (nhờ Starship tái sử dụng) và mạng lưới vệ tinh toàn cầu, là chìa khóa để mở rộng hệ sinh thái lên không gian, hướng tới các cơ sở hạ tầng như trung tâm tính toán quỹ đạo. Do đó, định giá của SpaceX không chỉ phản ánh doanh nghiệp phóng vệ tinh, mà còn là tiềm năng trở thành nền tảng kết nối cho toàn bộ cỗ máy công nghệ khép kín của Musk, từ Trái đất đến không gian.

marsbit06/22 04:28

Tại sao SpaceX lại có mức định giá trần cao như vậy? Câu trả lời nằm trong bản đồ thương mại của Elon Musk

marsbit06/22 04:28

Cuộc chiến 'Bao cấp Token' của các gã khổng lồ AI, sắp kết thúc chưa?

Tác giả thảo luận về cuộc chiến trợ cấp Token giữa các gã khổng lồ AI như OpenAI, Anthropic và Google. Hiện tại, giá token mà người dùng trả qua các gói đăng ký thực tế đã được trợ cấp rất mạnh, có thể lên tới 70 lần giá đăng ký, đặc biệt ở các gói cao cấp. Động thái này nhằm thu hút và giữ chân người dùng nặng, nhưng khác với các cuộc chiến trợ cấp internet trước đây, token AI hầu như không có hiệu ứng "khóa" người dùng do việc chuyển đổi giữa các nền tảng rất dễ dàng. Bill Maris, người sáng lập Google Ventures, dự đoán Google có thể hạ giá token thêm 80%, sử dụng lợi thế doanh thu quảng cáo khổng lồ như vũ khí. Điều này gây áp lực cực lớn lên các công ty như OpenAI và Anthropic vốn phụ thuộc vào vốn đầu tư. Khi họ tiến tới IPO, áp lực phải thể hiện lợi nhuận sẽ càng gay gắt. Bài viết phân tích hai kịch bản có thể xảy ra: mô hình "dịch vụ internet" (độc quyền rồi tăng giá) và mô hình "cơ sở hạ tầng" (token trở thành tiện ích công cộng như điện, nước). Do thiếu hiệu ứng khóa người dùng, kịch bản thứ hai có vẻ thuyết phục hơn. Cuộc chiến có thể không có kẻ chiến thắng rõ ràng mà là một cuộc chạy đua kéo dài nhằm duy trì vị thế, đẩy nhanh việc biến AI thành một hạ tầng tiêu chuẩn, phổ biến. Đối với người dùng, miễn là cuộc chiến trợ cấp tiếp diễn, họ vẫn được hưởng lợi từ dịch vụ chất lượng cao với chi phí thấp.

marsbit06/22 02:04

Cuộc chiến 'Bao cấp Token' của các gã khổng lồ AI, sắp kết thúc chưa?

marsbit06/22 02:04

OpenAI lần 'cởi mở nhất', Codex không còn độc tôn GPT

OpenAI vừa mở rộng nền tảng Codex, cho phép nó kết nối với các mô hình mã nguồn mở thông qua cấu hình "model_providers" hoặc lệnh "--oss". Điều này cho phép nhà phát triển chạy Codex cục bộ với các mô hình như Ollama hay LM Studio, mang lại lợi ích về chi phí, quyền riêng tư và khả năng làm việc ngoại tuyến. Tuy nhiên, việc tích hợp đầy đủ đòi hỏi các mô hình phải tương thích với giao thức "Responses API" của OpenAI. Cộng đồng đã phát triển các công cụ chuyển đổi (như CC Switch, LiteLLM) để chuyển đổi giữa giao thức này và giao thức "Chat Completions" phổ biến hơn, cho phép sử dụng các mô hình như DeepSeek. Hành động này được coi là bước chuyển chiến lược của OpenAI từ việc bán mô hình sang cung cấp nền tảng và khung làm việc, nắm giữ vai trò là cổng vào quan trọng cho các nhà phát triển AI. Nó đánh dấu sự cạnh tranh mới tập trung vào giao diện và tiêu chuẩn tích hợp hơn là chỉ vào bản thân mô hình.

marsbit06/22 00:26

OpenAI lần 'cởi mở nhất', Codex không còn độc tôn GPT

marsbit06/22 00:26

Sự ra đi liên tiếp của nhân tài AI tại Google: Áp lực thử nghiệm hay dự báo "tử chiến"?

Các tài năng AI hàng đầu của Google như Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer), John Jumper (AlphaFold) và Daniel De Freitas (Character.AI) lần lượt rời đi để gia nhập OpenAI và Anthropic, gây ra những lo ngại về làn sóng chảy máu chất xám. Tuy nhiên, góc nhìn khác cho rằng đây là cuộc chiến tranh giành nhân tài điển hình trước thềm IPO của các đối thủ, và việc họ nhắm vào Google chứng tỏ đây vẫn là nguồn nhân lực AI dồi dào bậc nhất. Thay vì một "cáo phó", đây là bài kiểm tra áp lực dành cho Google. Công ty không chỉ cạnh tranh ở mặt mô hình (Gemini) mà còn có lợi thế toàn diện: cơ sở hạ tầng (TPU, Google Cloud), hệ sinh thái sản phẩm với hàng tỷ người dùng (Search, YouTube, Android), và nguồn thu ổn định. Đáng chú ý, Google còn là đối tác cung cấp hạ tầng đám mây cho chính các đối thủ như Anthropic và OpenAI, vừa cạnh tranh vừa hợp tác. Dù phải đối mặt với thách thức chuyển đổi từ kinh doanh tìm kiếm cốt lõi và sự nhanh nhẹn của các startup, Google với nguồn lực khổng lồ, khả năng tích hợp AI sâu rộng vào các sản phẩm hiện có và tham vọng dài hạn trong AI cho khoa học (như AlphaFold) vẫn được xem là một trong số ít công ty có khả năng vượt qua giai đoạn chuyển đổi này và định hình tương lai AI.

marsbit06/21 08:57

Sự ra đi liên tiếp của nhân tài AI tại Google: Áp lực thử nghiệm hay dự báo "tử chiến"?

marsbit06/21 08:57

SpaceX, AI và XRP: Tại sao lần chuyển dịch tài sản tiếp theo có thể khác biệt?

Bài viết khám phá sự hội tụ tiềm năng của ba lĩnh vực công nghệ - Cơ sở hạ tầng vũ trụ (đại diện bởi SpaceX), Trí tuệ nhân tạo (AI) và mạng lưới thanh toán blockchain (như XRP) - như là động lực chính cho một đợt chuyển dịch tài sản và chu kỳ đầu tư cơ sở hạ tầng mới. Nội dung chính cho rằng, khi các động lực tăng trưởng truyền thống chậm lại, vốn toàn cầu đang tìm kiếm các hệ thống nền tảng mới. Các dự án cơ sở hạ tầng không gian, mạng lưới vệ tinh, trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán AI sẽ thúc đẩy nhu cầu lớn về hàng hóa cơ bản. Đồng thời, các hoạt động kinh tế mới nổi này sẽ cần một lớp giải quyết thanh toán toàn cầu hiệu quả, nơi các tài sản kỹ thuật số tập trung vào thanh toán và khả năng tương tác như XRP có thể đóng vai trò then chốt. Bài viết nhấn mạnh sự chuyển dịch từ một "câu chuyện đầu cơ" sang một "câu chuyện cơ sở hạ tầng" trong thị trường tài sản kỹ thuật số, nơi giá trị sẽ ngày càng được xác định bởi tiện ích thực tế như khối lượng giao dịch, hoạt động thanh toán và sự tích hợp với AI (ví dụ: các tác nhân AI thực hiện giao dịch tự động). Sự rõ ràng về mặt quy định được coi là yếu tố quan trọng để thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi hơn bởi các tổ chức. Tóm lại, tác giả đưa ra viễn cảnh về một nền kinh tế tương lai, nơi các hệ thống cơ sở hạ tầng vật chất (vũ trụ, AI), nhu cầu nguyên vật liệu và lớp tài chính kỹ thuật số (blockchain) hội tụ, tạo ra cơ hội đầu tư sớm cho những ai nhận ra xu hướng này.

marsbit06/21 06:14

SpaceX, AI và XRP: Tại sao lần chuyển dịch tài sản tiếp theo có thể khác biệt?

marsbit06/21 06:14

Codex Sử Dụng Máy Tính Như Thế Nào? Ba Lối Vào Và Ranh Giới Quyền Hạn

Bài viết phân tích ba phương thức chính để Codex tương tác với máy tính: Computer Use, Tiện ích Chrome và Trình duyệt trong ứng dụng. Computer Use là phương thức mạnh mẽ nhất, cho phép Codex điều khiển giao diện đồ họa của các ứng dụng macOS/Windows, cài đặt hệ thống, thậm chí iOS Simulator. Nó phù hợp cho các quy trình không có API hoặc công cụ cấu trúc, nhưng chậm hơn và có ranh giới quyền truy cập rộng nhất, đòi hỏi sự giám sát cẩn thận. Tiện ích Chrome cấp cho Codex quyền truy cập vào trạng thái Chrome đã đăng nhập của người dùng, bao gồm cookie, hồ sơ và các tab mở. Nó lý tưởng cho các tác vụ trên Gmail, LinkedIn, Salesforce, bảng điều khiển nội bộ hoặc nghiên cứu xuyên nhiều trang web, đồng thời hỗ trợ kiểm soát đa tab hiệu quả. Trình duyệt trong ứng dụng là một trình duyệt biệt lập bên trong luồng Codex, không kế thừa trạng thái đăng nhập hay tiện ích mở rộng. Nó hoàn hảo cho việc phát triển và gỡ lỗi web (máy chủ cục bộ, lỗi giao diện, bố cục responsive) và cho phép chú thích trực tiếp trên các phần tử trang, tạo vòng phản hồi nhanh giữa chỉnh sửa mã và xem trước. Appshots không phải là một phương thức điều khiển, mà là công cụ để người dùng cung cấp ngữ cảnh hình ảnh (chụp cửa sổ) cho Codex, giúp nó hiểu vấn đề cần giải quyết. Thông điệp cốt lõi: Không phải mọi tác vụ đều cần Computer Use. Nên chọn phương thức có phạm vi quyền hẹp nhất, an toàn nhất và được cấu trúc hóa nhất cho từng công việc cụ thể. Ưu tiên sử dụng plugin/MCP nếu có, sau đó mới xem xét đến Trình duyệt trong ứng dụng, Tiện ích Chrome, và chỉ dùng Computer Use cho "chặng đường cuối" khi các công cụ khác không đáp ứng được. Điều này đảm bảo hiệu quả và an toàn, đồng thời duy trì quyền giám sát của người dùng đối với các hành động quan trọng.

marsbit06/21 02:13

Codex Sử Dụng Máy Tính Như Thế Nào? Ba Lối Vào Và Ranh Giới Quyền Hạn

marsbit06/21 02:13

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

Tác giả Billy Gao cho rằng khái niệm "tam giác bất khả thi" (decentralization - scalability - security) trong blockchain thực chất là một vấn đề giả. Bài viết chỉ ra rằng, mặc dù ngành công nghiệp tiền mã hóa đã xây dựng được hệ thống mật mã hùng mạnh nhất lịch sử, nhưng nó lại thất bại trong việc bảo vệ quyền riêng tư tài chính cơ bản của người dùng. Mọi giao dịch và số dư đều bị công khai theo mặc định. Bản chất thực sự của blockchain là một máy tính chia sẻ, chậm và đắt đỏ, nhưng không ai sở hữu. Ưu điểm duy nhất của nó là tính không cần cấp phép và khả năng chống kiểm duyệt. Tuy nhiên, đây cũng là nguồn gốc của hai khiếm khuyết chính ngăn cản dòng vốn lớn: (1) Vấn đề pháp lý từ tính mở và (2) Sự thiếu hụt quyền riêng tư. Tính minh bạch trên chuỗi không phải là lợi ích mà là một loại "thuế". Nó cho phép các hành vi như MEV và front-running, khiến người dùng thông thường bị mất giá trị. Các tổ chức tài chính lớn sẽ không bao giờ để toàn bộ sổ sách của họ bị công khai như vậy. Tác giả lập luận rằng quyền riêng tư và tuân thủ không đối lập nhau. Bằng các kỹ thuật mật mã tiên tiến như zero-knowledge proof, người dùng có thể chứng minh tính hợp lệ của một giao dịch (như đã qua KYC, trong giới hạn rủi ro) mà không cần tiết lộ mọi chi tiết nhạy cảm. Điều này cho phép kiểm toán và giám sát trong khi vẫn bảo vệ dữ liệu cá nhân. Giải pháp "quyền riêng tư mặc định + có thể chứng minh sự tuân thủ" được xem như một bản nâng cấp thuần túy cho blockchain hiện tại. Nó khắc phục hai khiếm khuyết cốt lõi, mở ra cánh cửa cho hàng nghìn tỷ USD từ các tổ chức tài chính chính thống và người dùng phổ thông – những người đòi hỏi cả tính bảo mật lẫn quyền riêng tư. Chỉ khi blockchain học được cách "giữ bí mật", tiềm năng thực sự của nó mới được giải phóng.

链捕手06/20 12:44

Góc Bất Khả Thi Thực Ra Là Một Vấn Đề Giả

链捕手06/20 12:44

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit06/20 06:08

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit06/20 06:08

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit06/20 04:05

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit06/20 04:05

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow