Cardano’s Midnight Nhận Được Sự Công Nhận Từ CTO Của Ripple Khi NIGHT Tăng Mạnh

TheNewsCryptoXuất bản vào 2025-12-29Cập nhật gần nhất vào 2025-12-29

Tóm tắt

Dự án Midnight (NIGHT) của Cardano, một blockchain tập trung vào quyền riêng tư, vừa được David Schwartz - CTO của Ripple công nhận, thu hút sự chú ý từ thị trường tiền điện tử. Charles Hoskinson, người sáng lập Cardano, nhấn mạnh kiến trức zero-knowledge proof của Midnight có thể kết hợp với XRP Ledger để bổ sung khả năng bảo mật và tuân thủ quy định, thay vì cạnh tranh. Token NIGHT đã tăng 7.62%, đạt giá khoảng $0.09075 với vốn hóa thị trường ~1.5 tỷ USD, lọt top 5 mã tăng giá hàng đầu trên CoinMarketCap. Dù sự công nhận từ Ripple chưa xác nhận hợp tác chính thức, nó cho thấy tiềm năng kết nối đa hệ sinh thái và nhu cầu về giải pháp blockchain vừa bảo mật vừa tuân thủ.

CTO của Ripple, David Schwartz, đã công nhận Cardano’s Midnight, dự án thu hút sự chú ý từ thị trường tiền điện tử. Sự công nhận này đến khoảng hai tuần sau khi người sáng lập Cardano, Charles Hoskinson, chính thức ra mắt Midnight, một blockchain tập trung vào quyền riêng tư được xây dựng dựa trên các ý tưởng tương tự với hệ tư tưởng cốt lõi của XRP về hiệu quả, tuân thủ quy định và khả năng tương tác.

Tóm lại, dự án Cardano Midnight (NIGHT) hướng đến việc cung cấp một không gian an toàn và riêng tư để tạo ra các hợp đồng thông minh trong khi vẫn tuân thủ các quy tắc. Điều này có khả năng mở ra những khả năng mới để sử dụng thông tin nhạy cảm trên blockchain.

Kể từ khi ra mắt, Midnight đã thu hút sự quan tâm đáng kể. Theo dữ liệu từ CMC, NIGHT hiện đang được giao dịch quanh mức 0,09075 USD, phản ánh mức tăng 7,62%, với vốn hóa thị trường khoảng 1,5 tỷ USD. Ngoài ra, tại thời điểm viết bài, NIGHT nằm trong top 5 đồng tiền tăng giá hàng đầu trên CoinMarketCap, làm nổi bật tầm quan trọng ngày càng tăng chỉ vài tuần sau khi ra mắt.

Hoskinson Làm Nổi Bật Tiềm Năng Tích Hợp Với XRP

Charles Hoskinson, người sáng lập Cardano, nhấn mạnh trong một bài đăng trên X vào ngày 27 tháng 12 rằng kiến trúc bằng chứng không hiểu biết (zero-knowledge proof) của Midnight có thể tăng cường đáng kể XRP Ledger thay vì cạnh tranh với nó.

Trong khi XRP cung cấp sổ cái công khai minh bạch cho các giao dịch nhanh chóng và hiệu quả, Midnight cung cấp một giải pháp thay thế nhằm tạo ra sự cân bằng giữa quyền riêng tư và tuân thủ quy định.

Ông nói thêm rằng bằng cách kết hợp Midnight với XRP, mạng lưới sẽ có các khả năng DeFi bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ, thiết lập XRP như một đối thủ cạnh tranh hợp pháp với cơ sở hạ tầng ngân hàng truyền thống. Tuy nhiên, ông cũng đề cập đến những lợi ích tiềm năng cho Cardano và Bitcoin.

Sau đó là những bình luận gần đây từ CEO Galaxy Digital Mike Novogratz, người đã cảnh báo rằng tầm quan trọng lâu dài của XRP và ADA phụ thuộc vào việc chứng minh được tính hữu ích trong thế giới thực. Vào thời điểm đó, sự trỗi dậy của Midnight đã thách thức bối cảnh này, vì nó giải quyết một nhu cầu cụ thể về quyền riêng tư trong khi vẫn hướng đến mục tiêu kinh doanh.

Với điều này, sự công nhận ngắn gọn của David Schwartz dành cho Midnight đã nhận được nhiều sự chú ý hơn. Vì nó chỉ liên quan đến một sự công nhận nhỏ, nó không xác nhận bất kỳ quan hệ đối tác nào với Midnight. Nhưng điều đó cho thấy tầm quan trọng của dự án Midnight và trọng tâm của nó vào các cuộc thảo luận xuyên hệ sinh thái.

Tin Tức Crypto Nổi Bật Hôm Nay:

‌I Chứng Kiến Mức Tăng Nhẹ Khi Giá Giữ Vùng Hỗ Trợ Quan Trọng Quanh 1,40 USD

TagsCardanoRipple CTO

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QDavid Schwartz, CTO của Ripple, đã công nhận dự án nào của Cardano?

ADavid Schwartz đã công nhận Cardano Midnight, một blockchain tập trung vào quyền riêng tư được xây dựng dựa trên các ý tưởng tương tự như hiệu suất, tuân thủ quy định và khả năng tương tác - những giá trị cốt lõi của XRP.

QGiá trị vốn hóa thị trường của đồng NIGHT là bao nhiêu theo dữ liệu từ bài viết?

ATheo dữ liệu từ CoinMarketCap (CMC), đồng NIGHT có vốn hóa thị trường xấp xỉ 1,5 tỷ USD.

QCharles Hoskinson đã đề xuất điều gì về tiềm năng kết hợp giữa Midnight và XRP?

ACharles Hoskinson nhấn mạnh rằng kiến trức zero-knowledge proof của Midnight có thể tăng cường đáng kể cho XRP Ledger thay vì cạnh tranh với nó, mang lại khả năng DeFi vừa bảo mật vừa tuân thủ quy định, biến XRP thành đối thủ hợp pháp của cơ sở hạ tầng ngân hàng truyền thống.

QĐồng NIGHT đạt thứ hạng nào trên CoinMarketCap tại thời điểm bài viết?

ATại thời điểm bài viết, NIGHT được xếp hạng trong top 5 đồng tiền có mức tăng trưởng cao nhất (top gainers) trên CoinMarketCap.

QLời công nhận của David Schwartz có xác nhận một quan hệ đối tác chính thức giữa Ripple và Midnight không?

AKhông, lời công nhận của David Schwartz chỉ là một sự ghi nhận nhỏ và không xác nhận bất kỳ quan hệ đối tác chính thức nào với dự án Midnight.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit21 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit21 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit27 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit27 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua NIGHT

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Midnight (NIGHT) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Midnight (NIGHT) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Midnight (NIGHT) của BạnSau khi mua Midnight (NIGHT), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Midnight (NIGHT)Giao dịch Midnight (NIGHT) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 523Xuất bản vào 2025.12.08Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua NIGHT

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của NIGHT (NIGHT) được trình bày dưới đây.

活动图片