Quay lại bàn chơi AI, động thái đầu tiên của Mark Zuckerberg là sa thải nhân viên?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-04-18Cập nhật gần nhất vào 2026-04-18

Tóm tắt

Meta dự kiến bắt đầu đợt sa thải nhân sự lớn vào ngày 20/5, với khoảng 8.000 việc làm (10% lực lượng lao động toàn cầu) bị cắt giảm, và có thể tiếp tục sa thải trong nửa cuối năm. Động thái này diễn ra chỉ 10 ngày sau khi Meta ra mắt Muse Spark - mô hình AI đa phương thức mạnh nhất của họng, được kỳ vọng giúp công ty trở lại cuộc đua AI với các gã khổng lồ như OpenAI hay Google. Dù tình hình tài chính ổn định, Meta đang thúc đẩy cấu trúc tổ chức tinh gọn hơn với sự hỗ trợ của AI. Công ty đặt mục tiêu đến giữa 2026, 65% kỹ sư phải có trên 75% code được viết với sự tham gia của AI. Việc sử dụng AI thậm chí đã trở thành chỉ số đánh giá hiệu suất nhân viên. Xu hướng dùng AI để tái cấu trúc lực lượng lao động không chỉ riêng Meta. Amazon, Block (của Jack Dorsey) và Snap cũng đã thực hiện các đợt sa thải tương tự, viện dẫn lý do AI giúp nâng cao hiệu quả và giảm công việc lặp đi lặp lại. Tuy nhiên, việc Block sau đó mời một số nhân viên sa thải quay lại làm việc cho thấy các công ty có thể đang vội vàng trong việc này.

Bài gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả | Azuma (@azuma_eth)

Phóng viên độc quyền của Reuters vào ngày 18/4 đưa tin, ba nguồn tin tiết lộ với họ rằng Meta của Mark Zuckerberg dự định khởi động đợt sa thải quy mô lớn đầu tiên trong năm vào ngày 20/5, và sẽ tiếp tục sa thải sau đó.

Một nguồn tin cho biết, Meta sẽ cắt giảm khoảng 10% nhân viên toàn cầu (tổng số nhân viên khoảng 79.000 người), tức khoảng 8.000 người trong đợt sa thải đầu tiên. Một nguồn tin khác cho biết, Meta còn dự định sa thải thêm trong nửa cuối năm nay, nhưng thời gian và quy mô cụ thể chưa được quyết định cuối cùng, theo dõi liên tục khả năng phát triển AI, ban lãnh đạo cấp cao của Meta có thể sẽ điều chỉnh kế hoạch.

Trong một bài báo khác của Reuters vào tháng trước, cũng đã có nguồn tin tiết lộ rằng Meta đang xem xét sa thải 20% hoặc thậm chí nhiều hơn.

Tính đến thời điểm bài viết được đăng, Meta từ chối bình luận về thời gian và quy mô sa thải.

10 ngày trước, Meta vừa bắt kịp đội hình lớn của AI

Chỉ 10 ngày trước, đội ngũ phát triển AI “Phòng thí nghiệm siêu trí tuệ” (Meta Superintelligence Labs, MSL) của Meta, do thiên tài người Mỹ gốc Hoa Alexandr Wang được Meta mời về với mức lương cao dẫn dắt, vừa công bố mô hình AI tự nghiên cứu đầu tiên Muse Spark.

Alexandr Wang tiết lộ, trong chín tháng qua, MSL đã xây dựng lại toàn bộ ngăn xếp công nghệ AI từ con số không. Muse Spark là một mô hình suy luận đa phương thức nguyên bản, hỗ trợ gọi công cụ, tư duy chuỗi trực quan (visual chain of thought) và sắp xếp đa Agent. Đây là mô hình mạnh mẽ nhất mà Meta từng công bố. Trong quá trình đào tạo, MSL quan sát thấy mô hình thể hiện sự nâng cao quy mô có thể dự đoán được ở giai đoạn tiền đào tạo, học tăng cường và suy luận khi thử nghiệm.

Muse Spark còn hỗ trợ “Chế độ suy ngẫm” (Contemplating Mode), chế độ này thông qua sắp xếp nhiều Agent suy luận song song, chuyên dùng để xử lý các vấn đề khoa học phức tạp và nhiệm vụ suy luận. Trong thử nghiệm, MSL phát hiện hiệu suất của nó có thể cạnh tranh với các mô hình suy luận cực hạn như Gemini Deep Think và GPT Pro.

Là sản phẩm đầu tiên mang tính thực chất sau khi Meta đặt cược lớn vào AI và chuyển sang mô hình mã nguồn đóng, Muse Spark được thị trường coi là khởi đầu cho việc Meta đuổi theo Anthropic, OpenAI, Google và các công ty hàng đầu về AI, mặc dù Meta cũng thừa nhận mô hình này ở một số khả năng còn chưa bằng các mô hình hàng đầu của ba công ty kia, nhưng đối với Zuckerberg, người từng bị tụt lại phía sau trong cuộc đua AI do thất bại của đường lối Llama, Muse Spark và các mô hình cùng series sau đó đã đủ để làm tiền đặt cược cho anh ấy quay lại bàn chơi AI.

Thị trường cũng đã đưa ra phản hồi tín hiệu tích cực đối với Muse Spark, giá đóng cửa của Meta trong ngày hôm đó là 612,42 USD, tăng 6,5%, và 10 ngày sau đó cũng tăng liên tục (tất nhiên cũng chịu ảnh hưởng của thị trường chung tăng mạnh), giá đóng cửa ngày hôm qua đã đạt 688,55 USD.

Lưỡi dao AI, trước tiên rơi xuống đầu nhân viên

Cuối năm 2022 đến đầu năm 2023, Meta từng khởi động kế hoạch gây tranh cãi “năm hiệu suất” (year of efficiency), tiến hành đợt sa thải lớn nhất trong lịch sử công ty, cắt giảm khoảng 21.000 vị trí. Lần này, rất có thể sẽ trở thành đợt sa thải lớn nhất của Meta kể từ sau “năm hiệu suất”.

So với thời kỳ “năm hiệu suất”, Meta từng đối mặt với áp lực điều chỉnh sau khi tăng trưởng quá mức trong đại dịch và giá cổ phiếu giảm mạnh, tình hình tài chính của Meta hiện nay rõ ràng ổn định hơn, nhưng tương lai mà các lãnh đạo cấp cao hình dung là —— cơ cấu tổ chức với ít cấp quản lý hơn, nhân viên được AI hỗ trợ có thể mang lại hiệu suất cao hơn.

Business Insider vào tháng trước từng đưa tin, thông qua tài liệu rò rỉ nội bộ của Meta, họ được biết, nội bộ Meta đang thúc đẩy nhân viên tích cực sử dụng công cụ AI hơn, mục tiêu đặt ra là —— đến giữa năm 2026, 65% kỹ sư cần có trên 75% code được tham gia viết bởi AI.

Theo tiết lộ của tài khoản tự media Official Layoff(@LayoffAI) trên X chuyên tập trung vào thông tin sa thải của các công ty lớn (không đảm bảo tính xác thực vì không rõ nguồn tin): “Từ năm nay, Meta đã đưa ‘tác động được AI thúc đẩy’ vào đánh giá hiệu suất của tất cả nhân viên, và trở thành chỉ số cốt lõi. Nếu không sử dụng AI, sẽ không thể được thăng chức. Meta đã trở thành công ty công nghệ lớn đầu tiên chính thức gắn tình hình sử dụng AI với thăng chức.”

AI thay thế nhân viên văn phòng, không còn là trường hợp cá biệt

Lấy lý do “AI thay thế lực lượng sản xuất” để sa thải, không còn là trường hợp cá biệt.

Tháng 10 năm ngoái, Amazon từng cắt giảm tới 30.000 vị trí, liên quan đến các bộ phận hậu cần, thanh toán, trò chơi điện tử và điện toán đám mây. Giám đốc điều hành của công ty Andy Jassy từng cảnh báo trước về đợt sa thải này: “Khi công ty ngày càng sử dụng AI nhiều hơn để hoàn thành các nhiệm vụ vốn do con người thực hiện, quy mô nhân viên của Amazon có thể sẽ thu hẹp.

Cuối tháng 2 năm nay, công ty công nghệ tài chính Block của Jack Dorsey (cũng là người sáng lập Twitter) từng thông báo sa thải 4000 vị trí, giảm tổng số nhân viên từ hơn 10.000 người xuống dưới 6000 người, để thúc đẩy một cơ cấu tổ chức tinh gọn hơn, phẳng hơn và lấy AI làm trung tâm. Giám đốc tài chính kiêm Giám đốc điều hành của Block Amrita Ahuja tiết lộ, sau khi công ty thông báo cắt giảm, hàng loạt lãnh đạo doanh nghiệp đã chủ động liên hệ với Block, tìm cách sao chép “kịch bản” này.

  • Odaily chú thích: Xem thêm 《Công ty của Jack Dorsey, 4000 nhân viên văn phòng đang bị AI đào thải》.

Đầu tuần này, Snap, đối thủ cạnh tranh trực tiếp của sản phẩm cốt lõi Instagram của Meta, cũng đã cắt giảm khoảng 1000 việc làm, Giám đốc điều hành của họ Evan Spiegel cho biết: “AI sẽ cho phép đội ngũ của chúng tôi giảm bớt công việc lặp đi lặp lại, nâng cao hiệu suất và hỗ trợ cộng đồng, đối tác và nhà quảng cáo của chúng tôi tốt hơn.

Giờ đây, cùng một luồng gió đã thổi đến Menlo Park, California, Mark Zuckerberg đã giơ thanh kiếm trong tay lên.

Ồ đúng rồi, còn có một chuyện đáng nhắc đến. Mặc dù Jack Dorsey vào lúc sa thải đã tuyên bố đầy kích động rằng “sự phát triển nhanh chóng của AI, đang thay thế mô hình tăng trưởng năng suất truyền thống”, nhưng không lâu sau khi Block sa thải, nhiều nhân viên bị sa thải lần lượt nhận được lời mời quay lại làm việc (xem thêm 《Những người bị công ty lớn sa thải đầu tiên bởi AI đã quay lại làm việc rồi》)......

AI thay thế nhân viên văn phòng, rốt cuộc sẽ trở thành hiện thực, nhưng giống như Block vội vàng sa thải 40% nhân viên một lúc, cũng rất dễ “bước quá lớn, giãn cẳng”.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QMeta dự kiến sẽ cắt giảm bao nhiêu nhân viên trong đợt sa thải đầu tiên vào ngày 20 tháng 5?

AMeta dự kiến sẽ cắt giảm khoảng 10% nhân viên toàn cầu, tương đương khoảng 8000 người, trong đợt sa thải đầu tiên.

QMô hình AI mới nhất của Meta, Muse Spark, có những khả năng nổi bật nào?

AMuse Spark là một mô hình đa phương thức, hỗ trợ gọi công cụ, tư duy chuỗi trực quan (visual chain of thought) và điều phối đa tác nhân (multi-Agent). Nó còn có chế độ 'Suy ngẫm' (Contemplating Mode) để xử lý các vấn đề khoa học phức tạp.

QMeta đặt mục tiêu gì về việc sử dụng AI trong phát triển mã code vào năm 2026?

AMeta đặt mục tiêu đến giữa năm 2026, 65% kỹ sư phải có hơn 75% mã code được viết với sự tham gia của AI.

QCông ty nào khác cũng đã thực hiện sa thải hàng loạt với lý do tăng cường sử dụng AI?

AAmazon, Block (của Jack Dorsey) và Snap cũng đã thực hiện các đợt sa thải lớn với lý do chuyển đổi sang cấu trúc tổ chức tinh gọn hơn và dựa vào AI.

QĐiều gì đã xảy ra với một số nhân viên của Block sau đợt sa thải?

ASau đợt sa thải, nhiều nhân viên của Block đã nhận được lời mời quay trở lại làm việc, cho thấy việc cắt giảm quá nhanh có thể dẫn đến những sai sót.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit2 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit5 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit5 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru8 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru8 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片