Tài sản 'khan hiếm' trong thời đại AI? Goldman Sachs: HALO - Tài sản nặng, không lỗi thời

marsbitXuất bản vào 2026-02-25Cập nhật gần nhất vào 2026-02-25

Tóm tắt

Tác giả Goldman Sachs: Trong thời đại AI, tài sản vật chất nặng (HALO - Heavy Assets, Low Obsolescence) như lưới điện, đường ống, cơ sở hạ tầng đang được định giá lại nhờ tính khan hiếm và khó sao chép. Báo cáo nhấn mạnh sự dịch chuyển từ mô hình "tài sản nhẹ có thể mở rộng" sang thưởng cho "năng lực sản xuất hữu hình, khó thay thế". Các công ty HALO sở hữu rào cản sao chép cao (chi phí, quy định, thời gian xây dựng) và ít lỗi thời công nghệ. AI đang làm xói mòn lợi nhuận của các ngành tài sản nhẹ (phần mềm, dịch vụ CNTT) trong khi biến các gã khổng lồ công nghệ thành những nhà đầu tư vốn khổng lồ vào cơ sở hạ tầng. Từ năm 2025, danh mục tài sản nặng của Goldman Sachs (GSSTCAPI) đã vượt danh mục tài sản nhẹ (GSSTCAPL) tới 35%. Định giá hội tụ nhờ tái định giá tài sản nặng, không phải do sụt giảm tài sản nhẹ. Lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng kỳ vọng (EPS) của nhóm tài sản nặng cũng vượt trội (14% so với 10%). Với lãi suất thực cao, tái cấu trúc chuỗi cung ứng và làn sóng chi tiêu vốn AI, vòng quay vốn vào các tài sản vật chất có thể chỉ mới bắt đầu.

Tác giả: Trạm giao dịch theo xu hướng

Khi các sản phẩm AI trở nên dễ sao chép hơn, thị trường bắt đầu định giá lại các "tài sản vật chất khó sao chép" như lưới điện, đường ống, cơ sở hạ tầng và năng lực sản xuất dài hạn.

Vào ngày 24 tháng 2, Bộ phận Nghiên cứu Đầu tư Toàn cầu của Goldman Sachs đã công bố báo cáo mới nhất "Tác động HALO: Tài sản nặng, Độ lỗi thời thấp trong lĩnh vực AI" (The HALO effect: Heavy Assets, Low Obsolescence in the AI era), đề xuất: Trong bối cảnh lãi suất thực cao hơn, sự phân mảnh địa chính trị, tái cấu trúc chuỗi cung ứng và làn sóng chi tiêu vốn AI chồng chất, logic định giá cốt lõi của thị trường chứng khoán đang chuyển từ "câu chuyện kể về tài sản nhẹ có thể mở rộng" sang "năng lực sản xuất vật chất và mạng lưới có thể xây dựng, khó thay thế".

Goldman Sachs tóm tắt sự thay đổi này là "định giá lại sự khan hiếm".

"Lợi suất thực cao hơn, sự phân mảnh địa chính trị và tái cấu trúc chuỗi cung ứng đang kéo quyền lãnh đạo cổ phiếu trở lại với các tài sản sản xuất hữu hình. Thị trường đang khen thưởng năng lực sản xuất, mạng lưới, cơ sở hạ tầng và độ phức tạp kỹ thuật — những tài sản có chi phí sao chép cao và cũng ít bị lỗi thời bởi công nghệ hơn."

  • HALO là gì?

Goldman Sachs gọi những công ty này là HALO, nó đề cập đến sự kết hợp giữa "tài sản nặng" và "độ lỗi thời thấp", tức là Heavy Assets, Low Obsolescence.

  • Tài sản nặng (Heavy Assets): Mô hình kinh doanh được xây dựng trên nền tảng vốn vật chất khổng lồ, có rào cản sao chép rất cao — như chi phí, quy định, thời gian xây dựng, độ phức tạp kỹ thuật hoặc khó khăn trong tích hợp mạng lưới.

  • Độ lỗi thời thấp (Low Obsolescence): Sự liên quan kinh tế của những tài sản này có thể tồn tại lâu dài xuyên suốt các chu kỳ công nghệ.

Ví dụ điển hình bao gồm lưới điện truyền tải, đường ống dầu khí, tiện ích công cộng, cơ sở hạ tầng giao thông, thiết bị then chốt, cũng như các loại năng lực sản xuất công nghiệp khác có chu kỳ thay thế chậm hơn so với đổi mới kỹ thuật số.

Loại tài sản này rất khó để tạo ra từ không khí. Trong bối cảnh công nghệ số thay đổi từng ngày, chu kỳ thay thế của những tài sản vật chất này cực kỳ chậm. Đổi mới công nghệ không thể dễ dàng thay thế một đường ống dẫn dầu xuyên quốc gia, cũng không thể dùng mã code để thay thế một lưới điện quốc gia rộng lớn.

Goldman Sachs quan sát thấy, hiện tại các doanh nghiệp đang quay trở lại một cách quyết định với tài sản vật chất. Năng lực sản xuất, cơ sở hạ tầng và tài sản chu kỳ dài đang chứng kiến sự trở lại giá trị chưa từng có.

  • Thời đại AI, tại sao thần thoại tài sản nhẹ đang kết thúc?

Hơn mười năm qua, lãi suất 0 và thanh khoản dồi dào sau cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu đã tạo ra các mô hình kinh doanh lõi là khả năng mở rộng chứ không phải vốn vật chất. Cổ phiếu công nghệ và các ngành tài sản nhẹ đã được hưởng mức định giá cao.

Nhưng sự cân bằng đó đã bị phá vỡ. Sự trỗi dậy nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một "áp lực kép" mạnh mẽ lên thị trường chứng khoán toàn cầu.

Thứ nhất, AI đang làm đảo lộn mô hình "kinh tế mới" thống trị thập kỷ qua, khiến "tỷ suất lợi nhuận và giá trị cuối cùng" của một số ngành tài sản nhẹ trở nên bất ổn hơn. Goldman Sachs thẳng thắn: "Cách mạng AI đang đặt câu hỏi về tỷ suất lợi nhuận và giá trị cuối cùng của phần mềm và dịch vụ CNTT."

Báo cáo chỉ tên các ngành phần mềm, dịch vụ CNTT, xuất bản, trò chơi, nền tảng logistics, thậm chí cả ngành quản lý tài sản, nói rằng hào bảo vệ của họ đang được đánh giá lại. Goldman Sachs diễn đạt rất rõ ràng: "Việc định giá lại đáng kể gần đây của phần mềm và dịch vụ CNTT, không phải do lợi nhuận ngắn hạn sụp đổ, mà là thị trường đang định giá lại giá trị cuối cùng và tính bền vững của tỷ suất lợi nhuận — khả năng sinh lời cao trong lịch sử được cho là dễ bị xói mòn hơn do cạnh tranh."

Nói cách khác, AI làm giảm chi phí xử lý thông tin, đồng thời cũng thu hẹp sự khác biệt, thị trường bắt đầu thận trọng hơn khi chấm điểm dòng tiền trong tương lai.

Thứ hai, AI đang định hình lại bức tranh chi tiêu vốn. Goldman Sachs chỉ ra: "AI đồng thời đang biến một số người chiến thắng 'tài sản nhẹ' mang tính biểu tượng nhất trở thành những người chi tiêu vốn lớn nhất trong lịch sử."

Để duy trì vị thế dẫn đầu trong cuộc đua mô hình cơ bản và sức mạnh tính toán, năm gã khổng lồ công nghệ Mỹ đã mở ra chu kỳ đầu tư chưa từng có. Dữ liệu cho thấy, kể từ khi ChatGPT ra mắt vào năm 2022, các gã khổng lồ này sẽ chi tiêu vốn (Capex) khoảng 1,5 nghìn tỷ USD trong giai đoạn 2023 đến 2026. Ngược lại, trong toàn bộ lịch sử phát triển trước năm 2022, họ chỉ đầu tư tổng cộng khoảng 6000 tỷ USD.

Ấn tượng hơn nữa, chỉ riêng trong năm 2026, chi tiêu vốn của các gã khổng lồ này dự kiến sẽ vượt quá 6500 tỷ USD. Điều này có nghĩa là chỉ số tiền đầu tư của một năm duy nhất sẽ vượt qua tổng số lịch sử của họ trước thời đại AI. Đây là chu kỳ chi tiêu vốn lớn nhất và nhanh nhất trong lịch sử công nghệ.

Điều này có nghĩa là hai điều: Thứ nhất, bản thân "cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán" là một chu kỳ tài sản vật chất điển hình; thứ hai, AI không làm thế giới nhẹ hơn, mà ngược lại khiến nhiều chuỗi cung ứng hưởng lợi từ khả năng "có thể xây dựng, có thể cung cấp, có thể giao hàng".

Khi các gã khổng lồ công nghệ trở thành những kẻ cuồng cơ sở hạ tầng "tài sản nặng", niềm tin vào tính ưu việt của "tài sản nhẹ" trên thị trường đương nhiên bị lung lay.

Thị trường đang thưởng bằng tiền thật cho HALO

Khứu giác của nhà đầu tư rất nhạy bén. Sự khác biệt về hiệu suất giữa "danh mục tài sản nặng" (GSSTCAPI) và "danh mục tài sản nhẹ" (GSSTCAPL) do Goldman Sachs xây dựng đã đưa ra câu trả lời thị trường trực quan nhất.

Dữ liệu cho thấy, mức độ tập trung tài sản đã trở thành yếu tố cốt lõi thúc đẩy định giá và lợi nhuận. Goldman Sachs tiết lộ trong báo cáo: "Kể từ năm 2025, danh mục tài sản nặng mới của chúng tôi (GSSTCAPI) đã vượt trội hơn danh mục tài sản nhẹ (GSSTCAPL) tới 35%."

Việc vượt trội này không chỉ là biến động tương đối của giá cổ phiếu, mà còn là sự hội tụ của logic định giá.

Vào đầu những năm 2020, do thị trường coi nhiều công ty kinh tế cũ là "bẫy giá trị cấu trúc", định giá của cổ phiếu tăng trưởng châu Âu từng cao gấp hơn hai lần cổ phiếu giá trị, với mức cao hơn tới 150%. Nhưng ngày nay, khoảng cách định giá giữa tài sản nặng và tài sản nhẹ đã thu hẹp đáng kể.

Điều đáng chú ý hơn đối với các nhà đầu tư là cách thức hội tụ định giá. Goldman Sachs chỉ ra rằng, hiện tại định giá của cả hai gần như ở cùng một mức, nhưng sự hội tụ này "chủ yếu được thúc đẩy bởi việc định giá lại các công ty tài sản nặng, chứ không phải do điều chỉnh giảm toàn diện định giá của các công ty tài sản nhẹ."

Ngoại trừ một số phân khúc tài sản nhẹ như phần mềm trực tiếp tiếp xúc với rủi ro bị AI làm đảo lộn có biểu hiện yếu đi, con đường diễn biến của toàn bộ thị trường là: các doanh nghiệp tài sản nặng chủ động nâng cao định giá, để đáp ứng mức định giá của các đối thủ tài sản nhẹ. Điều này cho thấy vốn trên thị trường đang chủ động trả mức cao hơn cho tính đàn hồi và giá trị chiến lược của tài sản kinh tế thực.

Làm thế nào để định nghĩa "tài sản nặng"? Xem xét sáu chỉ số cốt lõi

Để xác định chính xác những mục tiêu thực sự phụ thuộc vào vốn vật chất, xuyên qua cách phân loại ngành truyền thống, Goldman Sachs đã loại bỏ các chỉ số đơn lẻ, thay vào đó xây dựng một hệ thống điểm "mức độ tập trung vốn" tổng hợp bao gồm sáu chỉ số. Hệ thống này phản ánh sâu sắc góc nhìn mới của thị trường khi xem xét chất lượng tài sản.

  1. Mức độ tập trung tài sản hữu hình (Tài sản hoạt động thực thể ròng / Doanh thu): Giá trị càng cao, có nghĩa là nền tảng vật thể cần thiết để tạo ra mỗi 1 đô la doanh thu càng nặng nề.

  2. Mức độ tập trung tài sản cố định (Nhà xưởng thiết bị / Doanh thu): Phản ánh mức độ phụ thuộc của doanh nghiệp vào các viên gạch thực thể.

  3. Tỷ trọng tài sản cố định (Nhà xưởng thiết bị / Tổng tài sản): Tiết lộ có bao nhiêu tiền trong bảng cân đối kế toán của công ty bị "khóa" trong các tài sản thực thể dài hạn.

  4. Tỷ lệ vốn - lao động (Tài sản hữu hình / Số nhân viên): Phân biệt hoạt động kinh doanh được thúc đẩy bởi máy móc hay bởi chiến thuật biển người.

  5. Mức độ tập trung chi tiêu vốn (Capex / Doanh thu): Đo lường tỷ lệ cần rút máu hàng năm để duy trì hoặc mở rộng kinh doanh.

  6. Gánh nặng chi tiêu vốn (Capex / EBITDA): Thể hiện mức độ lợi nhuận tiền mặt hoạt động bị nuốt chửng bởi việc bảo trì tài sản.

Thông qua quét sáu chiều kích này, Goldman Sachs đã chia các doanh nghiệp thành các phe phái khác biệt rõ rệt.

Tiện ích công cộng, tài nguyên cơ bản, năng lượng và viễn thông không có gì ngạc nhiên khi đứng vững trong phe tài sản nặng. Các ngành này được quản lý chặt chẽ, yêu cầu vốn cố định cực cao và tuổi thọ tài sản cực dài.

Ngược lại, các doanh nghiệp nền tảng như phần mềm, dịch vụ CNTT, internet và truyền thông, bị ghim chặt vào phân loại tài sản nhẹ, tập trung nhiều vốn nhân lực.

Điều thú vị là "vùng trung gian" của thị trường. Goldman Sachs phát hiện ra rằng, ô tô và hàng không rõ ràng là tài sản nặng; nhưng do tài sản thương hiệu, bí quyết quy trình sản xuất và đầu tư dài hạn vào quy trình, hàng xa xỉ và đồ uống cũng rơi vào loại tài sản chất lượng "độ lỗi thời thấp". Ngược lại, dịch vụ tiêu dùng, cờ bạc và hầu hết các nhà bán lẻ thuộc loại tài sản nhẹ có cấu trúc, mạch máu kinh tế của họ nằm ở lực lượng lao động và tiếp thị, chứ không phải vốn vật lý.

Cộng hưởng gió xuôi vĩ mô và động lực hiệu suất

Tại sao tài sản nặng lại bùng nổ tại thời điểm này? Câu trả lời nằm ở sự cộng hưởng kép của các chỉ số kinh tế vĩ mô và cơ bản của doanh nghiệp.

Về phía lãi suất, cổ phiếu tài sản nặng thường hoạt động tốt trong thời kỳ lợi suất cao. Bởi vì lợi suất cao sẽ không thương tiếc nén định giá của các doanh nghiệp tăng trưởng tài sản nhẹ có thời gian tồn tại dài. Trong khi đó, các bộ phận tài sản nặng gắn với năng lực sản xuất hữu hình, ngược lại có thể hưởng lợi từ hoạt động kinh tế danh nghĩa mạnh mẽ hơn và chi tiêu tài chính của chính phủ. Goldman Sachs đề cập, sự kết hợp chính sách hiện nay đang hướng dòng vốn chảy vào tài sản thực thể, "điều này tạo ra làn gió xuôi có cấu trúc cho các doanh nghiệp tập trung nhiều vốn."

Về phía chu kỳ vĩ mô, cuộc đấu giữa sản xuất chế tạo và dịch vụ là xu hướng then chốt. Vận mệnh của các phân khúc tài sản nặng gắn chặt với sản xuất công nghiệp, chu kỳ chi tiêu vốn. Goldman Sachs quan sát thấy, khi Chỉ số Quản lý Thu mua (PMI) ngành sản xuất (đặc biệt là phần kỳ vọng kinh doanh tương lai) phục hồi và vượt qua PMI ngành dịch vụ, bối cảnh vĩ mô một lần nữa nghiêng về các ngành tài sản nặng.

Trong khi đó, ở phía hiệu suất quyết định biểu hiện dài hạn của thị trường chứng khoán, cán cân cơ bản cũng đã nghiêng.

Trong một chu kỳ qua, các doanh nghiệp tài sản nhẹ đã được hưởng định giá cao lâu dài nhờ lợi nhuận tăng trưởng cao liên tục. Nhưng bước vào năm 2025, mặc dù lợi nhuận ngắn hạn của các doanh nghiệp tài sản nặng gặp phải sự xáo trộn từ các yếu tố ma sát thương mại như thuế quan (với tư cách là nhà sản xuất hàng hóa cơ bản và doanh nghiệp định hướng xuất khẩu, họ chịu ảnh hưởng của thuế quan lớn hơn nhiều so với dịch vụ), nhưng sau khi loại bỏ tiếng ồn ngắn hạn, xu hướng đã rõ ràng.

Goldman Sachs nhấn mạnh: "Động lực lợi nhuận của các công ty tài sản nặng gần đây đã chuyển sang tích cực, kỳ vọng đồng thuận đang được điều chỉnh tăng; trong khi kỳ vọng lợi nhuận của các công ty tài sản nhẹ thì bị điều chỉnh giảm."

Nhìn về phía trước, kỳ vọng đồng thuận của các nhà phân tích cho thấy tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) EPS của danh mục tài sản nặng trong vài năm tới sẽ đạt 14%, trong khi danh mục tài sản nhẹ chỉ là 10%. Điều chí mạng hơn là, chỉ số cốt lõi từng hỗ trợ định giá cao cho tài sản nhẹ — tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu (ROE) — đang bộc lộ sự mệt mỏi. Thị trường hiện dự kiến ROE của các công ty tài sản nhẹ sẽ duy trì phẳng, trong khi ROE của các công ty tài sản nặng thì có khả năng được cải thiện liên tục.

Mức độ tập trung vốn: Sự luân chuyển sang tài sản nặng chỉ mới bắt đầu

Nếu logic rõ ràng như vậy, định giá đã hội tụ, liệu làn sóng tài sản nặng này đã đi đến hồi kết?

Từ góc độ giao dịch vốn, còn lâu mới kết thúc.

Việc dẫn đầu gần đây của tài sản nặng có liên quan chặt chẽ đến việc vốn thị trường cực kỳ khao khát thoát khỏi vị thế "cổ phiếu công nghệ Mỹ" đắt đỏ và đông đúc. Trong 12 tháng gần đây, các quỹ giá trị châu Âu đã đón nhận dòng tiền ròng 3%, trong khi các quỹ tăng trưởng phải đối mặt với dòng chảy ròng 9%.

Nhưng Goldman Sachs chỉ ra một cách sâu sắc rằng, mặc dù sự luân chuyển ngắn hạn diễn ra mạnh mẽ, vị thế của vốn dài hạn vẫn rất yếu: "Dòng chảy ròng tích lũy của các quỹ giá trị châu Âu so với các quỹ tăng trưởng vẫn dao động ở mức khoảng -40% quy mô tài sản quản lý."

Điều này có nghĩa là các nhà đầu tư toàn cầu vẫn đang ở tình trạng định vị thấp nghiêm trọng đối với cổ phiếu giá trị (nơi tập trung tài sản nặng). Dựa trên khoảng cách vị thế khổng lồ này, logic cấu trúc cho việc cổ phiếu tài sản nặng tiếp tục vượt trội so với cổ phiếu tài sản nhẹ vẫn vững chắc như đá.

Trong thời đại được AI tái cấu trúc gia tốc này, sự lao nhanh như vũ bão của thế giới ảo, ngược lại khiến thép, đường ống và lưới điện của thế giới vật chất trở nên quý giá chưa từng có. Dù đó là một sự thay đổi lâu dài của người dẫn đầu thị trường, hay là sự cân bằng lại trong tiến trình chu kỳ, đối với các nhà đầu tư, thuộc tính "áo chống đạn" của vốn vật chất đang tỏa ra ánh sáng không thể phớt lờ.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo mới nhất của Goldman Sachs về tác động của AI đối với thị trường chứng khoán có tiêu đề là gì?

ABáo cáo có tiêu đề 'The HALO effect: Heavy Assets, Low Obsolescence in the AI era' (Tác động HALO: Tài sản nặng, Lỗi thời thấp trong kỷ nguyên AI).

QHALO trong báo cáo của Goldman Sachs là viết tắt của cụm từ nào và ý nghĩa là gì?

AHALO là viết tắt của 'Heavy Assets, Low Obsolescence' (Tài sản nặng, Lỗi thời thấp). Nó đề cập đến các công ty có mô hình kinh doanh dựa trên cơ sở vốn vật chất lớn với rào cản sao chép cao và khả năng duy trì giá trị kinh tế lâu dài, ít bị ảnh hưởng bởi chu kỳ công nghệ.

QTại sao báo cáo cho rằng 'câu chuyện tài sản nhẹ' đang kết thúc trong thời đại AI?

ABáo cáo lập luận rằng AI đang đặt ra câu hỏi về tỷ suất lợi nhuận và giá trị cuối cùng của các ngành công nghiệp tài sản nhẹ (như phần mềm, dịch vụ CNTT), đồng thời buộc các gã khổng lồ công nghệ phải chi tiêu vốn (Capex) khổng lồ cho cơ sở hạ tầng phần cứng, biến họ thành những người chi tiêu vốn nặng nề, làm lung lay niềm tin vào sự ưu việt của mô hình tài sản nhẹ.

QKết quả so sánh hiệu suất giữa danh mục tài sản nặng và danh mục tài sản nhẹ của Goldman Sachs (GSSTCAPI vs GSSTCAPL) là gì?

AKể từ năm 2025, danh mục tài sản nặng (GSSTCAPI) của Goldman Sachs đã vượt trội hơn danh mục tài sản nhẹ (GSSTCAPL) tới 35%.

QTheo báo cáo, tình trạng nắm giữ (positioning) của các quỹ đầu tư vào cổ phiếu giá trị (nơi tập trung tài sản nặng) so với cổ phiếu tăng trưởng hiện nay như thế nào?

ABáo cáo chỉ ra rằng các nhà đầu tư toàn cầu vẫn đang ở trạng thái định vị thấp (underweight) đáng kể đối với cổ phiếu giá trị. Dòng tiền ròng tích lũy ra khỏi các quỹ giá trị châuu so với quỹ tăng trưởng vẫn ở mức khoảng -40% tài sản quản lý (AUM), cho thấy sự luân chuyển sang tài sản nặng mới chỉ bắt đầu.

Nội dung Liên quan

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit1 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit1 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru4 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru5 giờ trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru5 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片