Tác giả: Kèluōdé, Shenchao TechFlow
Shenchao Dẫn đọc: Cuộc khảo sát mới nhất của Oliver Wyman phối hợp với Sở giao dịch chứng khoán New York (NYSE) với 415 CEO toàn cầu cho thấy, 43% CEO dự định cắt giảm vị trí sơ cấp trong vòng một đến hai năm tới, chuyển hướng sang cấu hình nhân sự trung - cao cấp. Tỷ lệ này đã tăng hơn gấp đôi so với con số 17% của năm ngoái. AI đang thay thế một cách có hệ thống các nhiệm vụ thường quy do nhân viên sơ cấp đảm nhiệm, trong khi nhân viên kỳ cựu với khả năng phán đoán dựa trên kinh nghiệm ngày càng trở nên có giá trị hơn. Tính toán trước đó của Goldman Sachs cho thấy, AI mỗi tháng loại bỏ ròng khoảng 16.000 việc làm tại Mỹ, và Thế hệ Z (Gen Z) là đối tượng chịu ảnh hưởng đầu tiên.
Trước đây, khi làn sóng sa thải ập đến, nhân viên lớn tuổi, lương cao thường là mục tiêu đầu tiên. Nhưng logic thời đại AI đang đảo ngược.
Theo Bloomberg ngày 16/5, báo cáo từ cuộc khảo sát Chương trình nghị sự CEO 2026 do công ty tư vấn quản lý Oliver Wyman phối hợp với NYSE công bố cho thấy, hơn 40% CEO dự định thu hẹp vị trí sơ cấp trong vòng một đến hai năm tới, chuyển cơ cấu nhân sự nghiêng về nhân viên trung - cao cấp; chỉ 17% CEO cho biết sẽ mở rộng tỷ trọng vị trí sơ cấp. Một năm trước, bộ số này gần như hoàn toàn ngược lại.
Cuộc khảo sát bao phủ 415 CEO (266 đến từ công ty niêm yết, 149 từ doanh nghiệp tư nhân), mẫu công ty niêm yết chiếm tổng cộng khoảng 10% giá trị vốn hóa thị trường toàn cầu, trong đó có 65 CEO thuộc Fortune 500.
John Romeo, người đứng đầu Oliver Wyman Forum, trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg cho biết, "Độ khó để nhân viên sơ cấp bước vào thị trường lao động thực sự đang tăng lên. Các CEO hiện nay coi trọng nhân viên trung - cao cấp hơn để thúc đẩy năng suất."
43% CEO cắt giảm vị trí sơ cấp, hiệu ứng "thiên vị thâm niên" của AI hiện rõ
Logic chuyển hướng không khó hiểu: Các công việc mà Tác nhân Thông minh AI (AI Agent) hiện có thể đảm nhận lại tập trung cao độ vào phạm trù nhiệm vụ điển hình của nhân viên sơ cấp. Viết mã, đánh giá đầu mối bán hàng, xem xét tài liệu, tổng hợp báo cáo dữ liệu - những công việc lao động nhận thức thường quy trước đây do nhân viên sơ cấp thực hiện, đang bị hệ thống AI thay thế nhanh chóng.
Nhưng thứ AI hiện không thể sao chép được, là khả năng phán đoán được hình thành qua nhiều năm tích lũy kinh nghiệm ngành. Ravin Jesuthasan, cố vấn lĩnh vực tương lai việc làm, nói với Bloomberg rằng thái độ của doanh nghiệp đang trở thành "Tôi cần một người thực sự đã làm những việc này, bởi vì kinh nghiệm, khả năng phán đoán và giải quyết vấn đề của cô ấy khiến cô ấy có giá trị hơn AI."
Hiện tượng này đã có dữ liệu hỗ trợ trong giới học thuật. Bài nghiên cứu của hai nhà nghiên cứu Đại học Harvard Seyed M. Hosseini và Guy Lichtinger phân tích dữ liệu hồ sơ xin việc và tuyển dụng bao phủ 62 triệu nhân viên, 285.000 doanh nghiệp Mỹ. Kết quả cho thấy, kể từ đầu năm 2023, trong số các doanh nghiệp tích cực áp dụng AI tạo sinh (Generative AI), số lượng nhân viên sơ cấp đã giảm 7,7% so với các doanh nghiệp không áp dụng trong sáu quý, trong khi số lượng nhân viên cao cấp về cơ bản không bị ảnh hưởng. Phát hiện then chốt là: sự sụt giảm này chủ yếu đến từ việc tuyển dụng chậm lại, chứ không phải từ sa thải hàng loạt. Nói cách khác, không phải đang sa thải người, mà là không tuyển người nữa.
Báo cáo của Oliver Wyman nói rõ hơn về ý nghĩa của xu hướng này: "Những CEO có chu kỳ hoạch định dài nhất lại là những người có khả năng cao nhất lên kế hoạch giảm quy mô nhân sự. Điều này cho thấy họ kỳ vọng tổ chức sẽ trở nên tinh gọn hơn dưới sự hỗ trợ của AI, không phải như một biện pháp cắt giảm chi phí, mà là một trạng thái cuối cùng."
Goldman Sachs tính toán: AI mỗi tháng loại bỏ ròng 16.000 vị trí tại Mỹ, Gen Z hứng chịu đầu tiên
Nhà kinh tế học Elsie Peng của Goldman Sachs trong báo cáo nghiên cứu tháng 4 đã tính toán, trong năm qua hiệu ứng thay thế của AI mỗi tháng xóa sổ khoảng 25.000 vị trí, cùng kỳ hiệu ứng tăng cường của AI mỗi tháng tạo mới khoảng 9.000 vị trí, tức loại bỏ ròng khoảng 16.000 vị trí.
Tác động phân bổ không đồng đều. Trong các nghề có mức độ phơi nhiễm thay thế bởi AI cao nhất, khoảng cách tỷ lệ thất nghiệp giữa nhân viên nhập môn dưới 30 tuổi và nhân viên kỳ cựu từ 31 đến 50 tuổi đã mở rộng đáng kể so với trước đại dịch. Chênh lệch tiền lương cũng xấu đi đồng bộ, phân tích hồi quy của Goldman Sachs ước tính, cứ mỗi độ lệch chuẩn tăng lên trong mức độ phơi nhiễm thay thế bởi AI, khoảng cách tiền lương giữa nhân viên nhập môn và nhân viên kỳ cựu sẽ mở rộng khoảng 3,3 điểm phần trăm.
Thế hệ Z tập trung không cân đối vào các vị trí văn phòng thường quy như nhập liệu, dịch vụ khách hàng, hỗ trợ pháp lý, xử lý hóa đơn, đây chính xác là những lĩnh vực mà AI giỏi tự động hóa nhất. Họ thiếu lớp đệm kinh nghiệm mà nhân viên kỳ cựu có.
Một nghiên cứu của Đại học Stanford vào tháng 11 năm ngoái càng củng cố điều này: Trong các lĩnh vực có mức độ phơi nhiễm AI cao nhất, nhân viên trẻ có khả năng thất nghiệp cao hơn 16% so với các nhóm khác.
Rủi ro dài hạn từ sự đứt gãy đường ống nhân tài
Việc cắt giảm vị trí sơ cấp trong ngắn hạn có thể hạ thấp chi phí, nâng cao hiệu quả, nhưng cái giá tiềm ẩn của nó đang gây cảnh giác.
Helen Leis, người đứng đầu toàn cầu về Lãnh đạo và Thay đổi tại Oliver Wyman, chỉ ra với Bloomberg rằng nếu doanh nghiệp hy vọng tương lai có nhân tài trung - cao cấp để quản lý luồng công việc do AI dẫn dắt, "những người này trước tiên cần học cách làm công việc đó trong công ty". Không tuyển nhân viên sơ cấp, đồng nghĩa với việc tự cắt đứt đường ống cung cấp nhân tài của mình.
Andrew McAfee, đồng giám đốc Sáng kiến Kinh tế Kỹ thuật số MIT, trước đó cũng bày tỏ lo ngại tương tự với Harvard Business Review: Ngoài học việc tại chỗ và chế độ đào tạo học nghề, con người còn có cách nào khác để học làm một công việc?
Số liệu khảo sát của Monster cho thấy, gần 90% sinh viên tốt nghiệp năm 2026 lo ngại AI hoặc tự động hóa sẽ thay thế vị trí sơ cấp, tăng mạnh so với 64% của năm 2025.
Những lo ngại này không phải không có cơ sở. Theo báo cáo SignalFire, từ năm 2023 đến 2024, khối lượng tuyển dụng vị trí sơ cấp tại 15 công ty công nghệ lớn nhất nước Mỹ đã giảm 25%. Tình hình tại Anh còn nghiêm trọng hơn, vị trí cho sinh viên tốt nghiệp trong lĩnh vực công nghệ năm 2024 giảm 46%, dự kiến đến năm 2026 sẽ giảm thêm 53%.
Một số ít doanh nghiệp đi ngược xu thế, "người chiến thắng" AI lại càng coi trọng nhân viên sơ cấp
Thú vị là, những doanh nghiệp triển khai AI thành công nhất lại thể hiện chiến lược nhân tài khác biệt.
Báo cáo của Oliver Wyman chỉ ra, "Một nhóm các đơn vị áp dụng AI tiên tiến thao túng ngược lại cho rằng, công nghệ này đang nâng cao giá trị của nhân tài sơ cấp, chứ không phải thay thế họ." Trong số các doanh nghiệp có tỷ suất hoàn vốn đầu tư (ROI) vào AI cao, tỷ lệ nghiêng về vị trí sơ cấp cao hơn so với những doanh nghiệp chưa nhìn thấy lợi nhuận.
IBM vào tháng 2 năm nay đã tuyên bố kế hoạch mở rộng khối lượng tuyển dụng vị trí sơ cấp tại Mỹ lên gấp ba lần trước đây, và viết lại mô tả công việc cho thời đại AI. CEO Salesforce Marc Benioff tuần này tuyên bố tuyển 1000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh để xây dựng hệ thống AI của họ, và viết trên nền tảng X rằng, "Họ nói AI sẽ xóa sổ vị trí sơ cấp, nhưng những sinh viên tốt nghiệp và thực tập sinh này đang xây dựng AI." CEO Amazon Web Services Matt Garman thì công khai bày tỏ, việc dùng AI thay thế nhân viên sơ cấp là "một trong những quyết định ngu ngốc nhất công ty có thể làm", lý do là nhân viên sơ cấp thường là những người sử dụng thành thạo nhất các công cụ AI.
Nhưng những trường hợp này trong xu hướng tổng thể vẫn thuộc số ít. Cuộc khảo sát của Oliver Wyman cho thấy, 74% CEO đang đóng băng hoặc thu hẹp biên chế nhân sự, cao hơn con số 67% của năm ngoái. Sự cắt giảm mạnh mẽ nhất xảy ra trong ngành công nghệ, truyền thông và viễn thông.
Thế tiến thoái lưỡng nan về ROI của AI: Đa số doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn "đốt tiền thử sai"
Sự tự tin của các CEO vào việc AI thay đổi cấu trúc nhân lực, có sự chênh lệch đáng kể so với lợi nhuận thực tế mà AI mang lại.
Khảo sát của Oliver Wyman cho thấy, 67% doanh nghiệp triển khai AI vẫn dừng lại ở giai đoạn lập kế hoạch và thử nghiệm. 53% CEO cho biết hiện còn quá sớm để đánh giá ROI đầu tư vào AI, tỷ lệ này tiếp tục tăng so với 41% của năm ngoái. Chỉ 27% CEO cho biết ROI đầu tư vào AI đạt hoặc vượt kỳ vọng, thấp hơn con số 38% của năm ngoái. Gần một phần tư cho biết AI hoàn toàn không có tác động gì đến doanh thu.
Báo cáo mô tả điều này là "không phải khủng hoảng niềm tin, mà là nhận thức về việc thiết kế lại quy mô lớn công việc: việc này chậm hơn, khó khăn hơn so với kỳ vọng ban đầu đầy nhiệt huyết."
Tuy nhiên, báo cáo đồng thời chỉ ra, những doanh nghiệp triển khai AI trên hai kịch bản ứng dụng trở lên, báo cáo tiết kiệm chi phí và tăng trưởng doanh thu của họ cao gấp khoảng hai lần so với doanh nghiệp chỉ triển khai một kịch bản. Đường cong giá trị của AI là phi tuyến tính, lợi nhuận thực sự tập trung sau khi triển khai quy mô hóa.
Câu nói của nhà kinh tế học Teresa Ghilarducci từ The New School với Bloomberg, có lẽ đã tóm tắt tình thế hiện tại: Ngay cả khi AI nghiêng cán cân tại nơi làm việc về phía nhân viên kỳ cựu, điều này cũng không có nghĩa họ đã có được sự đảm bảo công việc. "Cam kết của doanh nghiệp với nhân viên ngày càng yếu đi."
