Aave Vượt Mốc 1 Tỷ Đô La Tiền Gửi Tài Sản Thực Được Token Hóa

TheNewsCryptoXuất bản vào 2026-02-20Cập nhật gần nhất vào 2026-02-20

Tóm tắt

Aave đã trở thành nền tảng đầu tiên trong lĩnh vực vượt mốc 1 tỷ USD tiền gửi tài sản thế giới thực (RWA) được mã hóa. Cột mốc này đánh dấu sự tích hợp sâu hơn giữa tài chính phi tập trung (DeFi) và tài chính truyền thống. Nền tảng Horizon của Aave Labs, ra mắt năm ngoái dành cho các tổ chức vay tiền điện tử được thế chấp bằng tài sản truyền thống, đã đạt 600 triệu USD hồi tháng 1 và gần như tăng gấp đôi chỉ trong chưa đầy một tháng. Người sáng lập Aave, Stani Kulechov, dự đoán quy mô thị trường RWA có thể đạt 50 nghìn tỷ USD vào năm 2050. Ông tin rằng Aave có thể chiếm một phần đáng kể trong đó, mở rộng đáng kể quy mô tài sản thế chấp của giao thức. Về thị trường, token AAVE giao dịch quanh mức 124,21 USD, với tổng giá trị bị khóa (TVL) của giao thức là 26,83 tỷ USD, cao nhất trong các nền tảng DeFi. Tuần trước, Grayscale đã đệ trình đăng ký cho một quỹ ETF theo dõi giá AAVE.

Aave đã trở thành nền tảng đầu tiên trong ngành vượt mốc 1 tỷ đô la tiền gửi tài sản thực (RWA). Đây là một giao thức phi tập trung cho phép người dùng vay và cho vay tiền mã hóa mà không cần trung gian.

Bài viết được chia sẻ bởi AAVE, nêu bật rằng các tài sản truyền thống được token hóa ngày càng di chuyển trên các nền tảng cho vay dựa trên blockchain, báo hiệu sự tích hợp sâu hơn giữa DeFi và tài chính truyền thống.

Năm ngoái, Aave Labs đã ra mắt Horizon, một nền tảng mới được thiết kế chủ yếu cho các tổ chức vay để tiếp cận stablecoin bằng cách sử dụng các tài sản thực được token hóa, chẳng hạn như Kho bạc Hoa Kỳ, làm tài sản thế chấp, đạt 600 triệu đô la tiền gửi ròng vào tháng 1. Chưa đầy một tháng sau, con số này đã tăng gần gấp đôi.

Cột mốc này được người sáng lập AAVE, Stani Kulecho, theo sau, người đã chia sẻ quan điểm rằng khối lượng thị trường RWA sẽ đạt 50 nghìn tỷ đô la vào năm 2050, đồng thời cho biết thêm chỉ riêng tài sản năng lượng mặt trời sẽ chiếm từ 15 đến 30 nghìn tỷ đô la.

Hơn nữa, Kulecho nói thêm, “Ngay cả khi chỉ 10% hoạt động đó có thể được Aave nắm bắt, nó sẽ mở rộng tài sản thế chấp kinh tế của Aave lên mức khổng lồ 1,5 đến 5 nghìn tỷ đô la. Với thị phần 25%, con số đó tăng lên 3,75 đến 12,5 nghìn tỷ đô la, định vị Aave trở thành nhà tài trợ lớn nhất cho sự chuyển đổi của thế giới.” Trong cùng tuần, nền tảng đã đạt một tỷ tiền gửi RWA ròng, phù hợp với tầm nhìn dài hạn của Kulecho về sự mở rộng của ngành.

Bản Chụp Thị Trường AAVE và Động Thái ETF Của Grayscale

Với điều đó, AAVE là token gốc của giao thức Aave, hiện đang được giao dịch ở mức 124,21 đô la với mức giảm 0,33%, khi vốn hóa thị trường tổng đạt 1,9 tỷ đô la. Nhưng, vào buổi sáng, nó đã chạm mức 126,51 đô la, vì giá token đang di chuyển lên xuống trong cùng một ngày.

Trong khi khối lượng giao dịch 24 giờ thấp, hơn 15% và đứng ở mức 323,17 triệu đô la. Theo dữ liệu của DeFiLlama, tổng giá trị bị khóa của giao thức Aave là 26,83 tỷ đô la, cao nhất trong số các nền tảng DeFi.

Tuần trước, Grayscale đã nộp đơn đăng ký S-1 liên quan đến một quỹ tín thác Aave. Nơi ETF AAVE đó được thiết kế để theo dõi giá thị trường AAVE và nó sẽ tính tỷ lệ chi phí tổng là 2,5%. Với điều đó, Coinbase đóng vai trò là người giữ quỹ và nhà môi giới chính cho ETF.

Tin Tức Crypto Nổi Bật:

Ledn Thâm Nhập Thị Trường Được Hỗ Trợ Bằng Tài Sản Với Trái Phiếu Bitcoin 188 Triệu Đô La Mang Tính Bước Ngoặt

TagsAAVECryptocurrencyDeFi

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QAave đã đạt được cột mốc quan trọng nào với các khoản tiền gửi tài sản thế giới thực (RWA)?

AAave đã trở thành nền tảng đầu tiên trong lĩnh vực vượt mốc 1 tỷ USD tiền gửi tài sản thế giới thực (RWA).

QNền tảng Horizon của Aave Labs được thiết kế cho mục đích gì và đạt được thành tích nào vào tháng 1?

ANền tảng Horizon của Aave Labs được thiết kế chủ yếu cho các tổ chức vay để tiếp cận stablecoin bằng cách sử dụng các tài sản thế giới thực được mã hóa (như Kho bạc Hoa Kỳ) làm tài sản thế chấp. Nó đã đạt 600 triệu USD tiền gửi ròng vào tháng 1.

QNgười sáng lập Aave, Stani Kulecho, dự đoán quy mô thị trường RWA sẽ đạt bao nhiêu vào năm 2050?

AStani Kulecho dự đoán rằng khối lượng thị trường RWA sẽ đạt 50 nghìn tỷ USD vào năm 2050.

QGiá trị tổng vốn hóa thị trường và tổng giá trị bị khóa (TVL) của giao thức Aave là bao nhiêu?

ATổng vốn hóa thị trường của token AAVE là 1,9 tỷ USD, trong khi Tổng giá trị bị khóa (TVL) của giao thức Aave là 26,83 tỷ USD, cao nhất trong số các nền tảng DeFi.

QGrayscale đã đề xuất điều gì liên quan đến Aave và Coinbase đóng vai trò gì trong đề xuất này?

AGrayscale đã nộp đơn đăng ký S-1 cho một quỹ tín thùa (trust) gắn với Aave, được thiết kế để theo dõi giá thị trường của AAVE. Coinbase đóng vai trò là người giữ hộ và nhà môi giới chính cho ETF này.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit4 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit4 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit5 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit5 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua AAVE

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Aave Protocol (AAVE) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Aave Protocol (AAVE) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Aave Protocol (AAVE) của BạnSau khi mua Aave Protocol (AAVE), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Aave Protocol (AAVE)Giao dịch Aave Protocol (AAVE) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 562Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua AAVE

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AAVE (AAVE) được trình bày dưới đây.

活动图片