a16z: Thời khắc 'Super Bowl' của thị trường dự đoán

marsbitXuất bản vào 2026-02-09Cập nhật gần nhất vào 2026-02-09

Tóm tắt

Thời điểm Super Bowl (cúp bóng bầu dục Mỹ) ngày 8/2 đã chứng kiến hàng triệu người hâm mộ không chỉ theo dõi trận đấu mà còn theo sát các giao dịch trên thị trường dự đoán, nơi người tham gia có thể đặt cược vào mọi khía cạnh của sự kiện. Thị trường dự đoán, với khối lượng giao dịch ít nhất 27,9 tỷ USD trong năm qua, không chỉ giới hạn ở thể thao mà còn mở rộng sang các sự kiện chính trị, kinh tế và công nghệ. Về bản chất, thị trường dự đoán là một công cụ tổng hợp thông tin và tri thức tập thể thông qua các hợp đồng tài chính gắn với kết quả sự kiện. Khác với cá cược truyền thống nhằm cân bằng dòng tiền, thị trường dự đoán khuyến khích người tham gia giao dịch dựa trên đánh giá thực tế, từ đó tạo ra tín hiệu dự báo chính xác hơn so với ý kiến chuyên gia đơn lẻ hay khảo sát thông thường. Thị trường này có nguồn gốc từ thế kỷ 16 và được phát triển dựa trên nền tảng kinh tế học, thống kê và khoa học máy tính. Cơ chế hoạt động đơn giản: giá của hợp đồng phản ánh xác suất xảy ra sự kiện, và người tham gia được khuyến khích đưa ra quyết định dựa trên hiểu biết sâu để kiếm lợi nhuận. Dù vậy, thị trường dự đoán vẫn đối mặt với thách thức như xác minh kết quả sự kiện, nguy cơ thao túng nội bộ, và sự thiếu hụt người tham gia có hiểu biết. Để phát huy tối đa giá trị, các nền tảng cần nâng cao tính minh bạch, công bằng và cơ chế quản lý rủi ro. Nếu giải quyết được những vấn đề này, thị trường dự đoán có tiềm năng trở thành công cụ dự báo mạnh mẽ trong tương lai.

Vào ngày 8 tháng 2 giờ Mỹ (7:30 sáng ngày 9 tháng 2 giờ Bắc Kinh), hàng trăm triệu người hâm mộ Liên đoàn Bóng bầu dục Quốc gia Mỹ (NFL) đã theo dõi trận Super Bowl trên màn hình, nhiều người còn đồng thời dán mắt vào một màn hình khác - theo sát các biến động giao dịch của thị trường dự đoán, nơi cung cấp vô số loại hình cá cược, từ việc dự đoán nhà vô địch, tỷ số cuối cùng, cho đến số yard chuyền bóng của các hậu vệ cánh của mỗi đội.

Một năm qua, khối lượng giao dịch của thị trường dự đoán Mỹ ít nhất đạt 27,9 tỷ USD, với các tài sản giao dịch đa dạng, từ kết quả sự kiện thể thao, hoạch định chính sách kinh tế, đến việc ra mắt sản phẩm mới. Nhưng bản chất của những thị trường này luôn gây tranh cãi: Rốt cuộc nó thuộc về hành vi giao dịch, hay là cờ bạc? Là công cụ tổng hợp trí tuệ đám đông, hay là phương tiện được kiểm chứng khoa học? Và mô hình phát triển hiện tại, đã phải là tối ưu chưa?

Với tư cách là một nhà kinh tế học nghiên cứu lâu năm về thị trường và cơ chế khuyến khích, câu trả lời của tôi bắt đầu từ một tiền đề đơn giản: Thị trường dự đoán, về bản chất chính là thị trường. Và thị trường, là công cụ cốt lõi để phân bổ tài nguyên và tích hợp thông tin. Logic vận hành của thị trường dự đoán, là phát hành các tài sản gắn liền với sự kiện cụ thể - khi sự kiện đó xảy ra, nhà giao dịch nắm giữ tài sản sẽ nhận được lợi nhuận, mọi người dựa trên đánh giá của bản thân về diễn biến sự kiện để tiến hành giao dịch, giá trị cốt lõi của thị trường cũng từ đó được phát huy.

Xét từ góc độ thiết kế thị trường, việc tham khảo thông tin từ thị trường dự đoán, có tính tham khảo cao hơn nhiều so với nghe theo quan điểm của một bình luận viên thể thao đơn lẻ, thậm chí so với xem tỷ lệ cược từ Las Vegas. Mục đích cốt lõi của các cơ quan cá cược thể thao truyền thống, không phải là dự đoán thắng thua trận đấu, mà là thông qua điều chỉnh tỷ lệ cược để "cân bằng dòng tiền đặt cược", thu hút dòng tiền chảy về phía có lượng đặt cược ít hơn tại bất kỳ thời điểm nào. Cá cược Las Vegas theo đuổi việc khiến người chơi sẵn sàng đặt cược vào kết quả ít được ưa chuộng, trong khi thị trường dự đoán, lại có thể khiến mọi người hoàn thành giao dịch dựa trên đánh giá thực tế của chính mình.

Thị trường dự đoán cũng giúp mọi người dễ dàng hơn trong việc chắt lọc tín hiệu hữu hiệu từ khối lượng thông tin khổng lồ. Ví dụ bạn muốn dự đoán khả năng áp dụng thuế quan mới, nếu suy luận từ giá kỳ hạn đậu tương, quá trình sẽ rất gián tiếp - bởi giá kỳ hạn chịu ảnh hưởng đồng thời của nhiều yếu tố. Nhưng nếu trực tiếp đặt câu hỏi này trên thị trường dự đoán, bạn sẽ nhận được câu trả lời trực quan hơn.

Mô hình sơ khai của hình thức này, có thể truy nguyên đến châu Âu thế kỷ 16, khi đó mọi người thậm chí còn đặt cược cho "người kế nhiệm Giáo hoàng". Sự phát triển của thị trường dự đoán hiện đại, thì bắt rễ từ hệ thống lý luận của kinh tế học, thống kê học, thiết kế cơ chế và khoa học máy tính đương đại. Những năm 80 thế kỷ 20, Charles Plott của Học viện Công nghệ California và Shyam Sunder của Đại học Yale đã xây dựng cho nó khung học thuật chính thức, không lâu sau, thị trường dự đoán hiện đại đầu tiên - Iowa Electronic Markets (Thị trường Điện tử Iowa) đã chính thức ra đời.

Cơ chế vận hành của thị trường dự đoán thực ra rất đơn giản. Lấy vụ cá cược "Sam Darnold, hậu vệ cánh của đội Seattle Seahawks, có chuyền bóng trong vạch một yard của đối phương hay không" làm ví dụ, thị trường sẽ phát hành hợp đồng giao dịch tương ứng, nếu sự kiện đó xảy ra, mỗi hợp đồng sẽ trả cho người nắm giữ 1 USD. Khi các nhà giao dịch không ngừng mua bán hợp đồng này, giá thị trường của hợp đồng có thể được hiểu là xác suất xảy ra sự kiện, đại diện cho đánh giá tổng thể của các nhà giao dịch về kết quả. Ví dụ mỗi hợp đồng định giá 0,5 USD, có nghĩa là thị trường cho rằng xác suất xảy ra sự kiện là 50%.

Nếu bạn đánh giá xác suất xảy ra sự kiện cao hơn 50% (ví dụ 67%), bạn có thể mua hợp đồng này. Nếu cuối cùng sự kiện xảy ra, hợp đồng bạn mua với giá 0,5 USD có thể thu về lợi nhuận 1 USD, lợi nhuận gộp có thể đạt 0,67 USD. Hành động mua vào của bạn, sẽ đẩy giá thị trường của hợp đồng lên cao, giá trị xác suất tương ứng cũng tăng theo, điều này cũng truyền đi một tín hiệu cho thị trường: Có người cho rằng thị trường hiện tại đang đánh giá thấp khả năng xảy ra sự kiện. Ngược lại, nếu có người cho rằng thị trường đang đánh giá cao xác suất, hành động bán ra sẽ kéo giá và giá trị xác suất xuống thấp.

Khi thị trường dự đoán vận hành tốt, so với các phương pháp dự đoán khác, nó có thể thể hiện ưu thế rõ rệt. Thăm dò dư luận và bảng câu hỏi chỉ có thể đưa ra tỷ lệ quan điểm, để chuyển hóa nó thành giá trị xác suất, còn cần thông qua phương pháp thống kê, phân tích mối liên hệ giữa mẫu khảo sát và toàn bộ quần thể; hơn nữa kết quả khảo sát loại này thường chỉ là dữ liệu tĩnh tại một thời điểm, trong khi thông tin của thị trường dự đoán sẽ liên tục cập nhật cùng với sự tham gia của người mới, sự xuất hiện của thông tin mới.

Quan trọng hơn, thị trường dự đoán có cơ chế khuyến khích rõ ràng, các nhà giao dịch đều là những người "dấn thân vào cuộc". Họ phải thận trọng xem xét thông tin mình nắm giữ, chỉ đầu tư tiền bạc, chấp nhận rủi ro trong lĩnh vực mình hiểu biết nhất. Trong thị trường dự đoán, mọi người có thể chuyển hóa thông tin và năng lực chuyên môn của bản thân thành lợi nhuận, điều này cũng sẽ khuyến khích mọi người chủ động tìm hiểu sâu về thông tin lĩnh vực liên quan.

Cuối cùng, phạm vi bao phủ của thị trường dự đoán cũng vượt xa các công cụ khác. Ví dụ có người nắm giữ thông tin liên quan đến nhu cầu dầu mỏ, có thể kiếm lời thông qua mua hoặc bán khống dầu thô kỳ hạn, nhưng trong thực tế, nhiều kết quả chúng ta muốn dự đoán, đều không thể thực hiện được thông qua thị trường hàng hóa hoặc thị trường chứng khoán. Ví dụ gần đây đã xuất hiện thị trường dự đoán chuyên biệt, cố gắng tích hợp đánh giá từ các bên, dự đoán thời gian giải quyết các vấn đề toán học cụ thể - thông tin này cực kỳ quan trọng đối với sự phát triển khoa học, cũng là thước đo quan trọng đánh giá trình độ phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù ưu thế rõ rệt, để thực sự phát huy giá trị, thị trường dự đoán vẫn cần giải quyết nhiều vấn đề. Trước tiên là ở tầng cơ sở hạ tầng thị trường, luôn tồn tại những vấn đề cần làm rõ: Làm thế nào để xác minh một sự kiện có thực sự xảy ra hay không, và khiến thị trường đạt được đồng thuận? Làm thế nào để đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm toán trong vận hành thị trường?

Thứ hai là thách thức về thiết kế thị trường. Ví dụ, phải có những người tham gia nắm giữ thông tin liên quan tham gia giao dịch - nếu tất cả người tham gia đều không biết gì, giá thị trường sẽ không thể truyền đi bất kỳ tín hiệu hữu hiệu nào. Ngược lại, các loại người tham gia nắm giữ thông tin liên quan khác nhau, đều cần sẵn sàng tham gia giao dịch, nếu không giá trị dự đoán của thị trường sẽ xuất hiện sai lệch, thị trường dự đoán trước trưng cầu dân ý Brexit của Anh, là ví dụ điển hình cho mặt trái.

Và nếu có người tham gia nắm giữ thông tin nội bộ tuyệt đối tham gia, cũng sẽ gây ra vấn đề mới. Ví dụ điều phối viên tấn công của đội Seahawks biết rõ Sam Darnold có chuyền bóng trong vạch một yard hay không, thậm chí có thể trực tiếp ảnh hưởng đến kết quả này, nếu những nhân vật này tham gia giao dịch, tính công bằng của thị trường sẽ bị phá hoại nghiêm trọng. Nếu người tham gia tiềm năng cho rằng trong thị trường có người giao dịch nội gián, họ có thể lựa chọn rời đi một cách hợp lý, cuối cùng dẫn đến sụp đổ toàn bộ thị trường.

Ngoài ra, thị trường dự đoán cũng tồn tại rủi ro bị thao túng: Có người có thể biến công cụ vốn dùng để tích hợp đánh giá đám đông này, thành thủ đoạn thao túng dư luận. Ví dụ đội ngũ vận động tranh cử của một ứng viên, để tạo ra không khí "thắng cử trong tầm tay", có thể sử dụng quỹ vận động để ảnh hưởng đến giá trị dự đoán của thị trường. May mắn thay, thị trường dự đoán có khả năng tự điều chỉnh nhất định trong khía cạnh này - nếu giá trị xác suất của một hợp đồng nào đó lệch khỏi phạm vi hợp lý, luôn có nhà giao dịch lựa chọn thao tác ngược chiều, khiến thị trường trở lại hợp lý.

Dựa trên các rủi ro nêu trên, nền tảng thị trường dự đoán phải chú trọng nâng cao tính minh bạch trong vận hành, công bố rõ ràng các quy tắc về quản lý người tham gia, thiết kế hợp đồng, vận hành thị trường ở các khâu. Nếu những vấn đề này có thể được giải quyết thành công, chúng ta có thể dự đoán, thị trường dự đoán trong lĩnh vực dự báo tương lai, sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng.

Câu hỏi Liên quan

QThị trường dự đoán là gì và tại sao chúng được so sánh với 'thời khắc Super Bowl'?

AThị trường dự đoán là nơi phát hành tài sản gắn liền với sự kiện cụ thể, nơi người tham gia giao dịch dựa trên dự đoán kết quả. Chúng được so sánh với 'thời khắc Super Bowl' vì sự kiện Super Bowl thu hút hàng triệu người theo dõi và đồng thời tham gia vào các thị trường dự đoán liên quan đến trận đấu, từ kết quả chung cuộc đến các chi tiết cụ thể như số yard chuyền bóng của đội.

QThị trường dự đoán khác với cá cược truyền thống như thế nào?

AKhác với cá cược truyền thống (như ở Las Vegas) tập trung vào cân bằng dòng tiền cược bằng cách điều chỉnh tỷ lệ, thị trường dự đoán cho phép người tham gia giao dịch dựa trên đánh giá thực tế của họ, tận dụng thông tin và chuyên môn để dự đoán kết quả sự kiện.

QLợi ích chính của thị trường dự đoán là gì?

ALợi ích chính bao gồm: (1) Tích hợp thông tin từ đám đông để đưa ra dự đoán chính xác hơn so với ý kiến cá nhân; (2) Cung cấp tín hiệu trực tiếp về xác suất sự kiện, thay vì suy diễn gián tiếp từ các thị trường khác; (3) Khuyến khích người tham gia tìm hiểu sâu thông tin do có động lực tài chính; (4) Phạm vi áp dụng rộng, từ thể thao đến chính sách kinh tế hoặc tiến bộ khoa học.

QNhững thách thức mà thị trường dự đoán phải đối mặt là gì?

ACác thách thức bao gồm: (1) Vấn đề cơ sở hạ tầng như xác minh sự kiện và đảm bảo minh bạch; (2) Thiết kế thị trường, đảm bảo người tham gia có thông tin phù hợp; (3) Nguy cơ giao dịch nội gián hoặc thao túng thị trường; (4) Cần công bố rõ ràng các quy tắc quản lý để duy trì sự công bằng và tin cậy.

QLàm thế nào thị trường dự đoán có thể tự điều chỉnh trước các nỗ lực thao túng?

AThị trường dự đoán có khả năng tự điều chỉnh thông qua cơ chế giao dịch: Nếu xác suất ước tính bị lệch khỏi giá trị hợp lý (ví dụ do thao túng), sẽ có người tham gia thực hiện giao dịch ngược lại để kiếm lời, từ đó đưa thị trường trở lại mức cân bằng và phản ánh đúng dự đoán tập thể.

Nội dung Liên quan

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit49 phút trước

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit49 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

Bài viết thảo luận về cách các công ty AI như Anthropic sử dụng các thuật ngữ mang tính con người như "mơ" (dreaming), "ghi nhớ" (memory) và "suy nghĩ" (thinking) để mô tả các chức năng kỹ thuật của AI Agent, qua đó làm mờ đi ranh giới giữa máy móc và con người. Cụ thể, tính năng "mơ" của Claude thực chất là một quá trình xử lý tự động ngoại tuyến, nơi Agent phân tích lại nhật ký hoạt động từ các tác vụ trước đó để tìm ra mẫu hành vi và tối ưu hóa hiệu suất trong tương lai, tương tự cơ chế củng cố ký ức khi ngủ của con người. Các nền tảng AI khác như Hermes Agent và OpenClaw cũng có cơ chế tự học tương tự. Bài viết chỉ ra rằng việc sử dụng ngôn ngữ nhân cách hóa này không chỉ là một chiến lược tiếp thị, nhằm tạo cảm giác AI là một thực thể sống có nội tâm, mà còn ảnh hưởng đến cách chúng ta phân bổ trách nhiệm khi có sự cố xảy ra, từ công cụ chuyển sang "chủ thể" hành vi. Đồng thời, nó đề cập đến thách thức kỹ thuật về bộ nhớ dài hạn (context window) của AI và nhu cầu về các cơ chế như "mơ" để lọc và lưu giữ thông tin quan trọng, trong bối cảnh các công ty như Subquadratic đang phát triển mô hình với ngữ cảnh cực dài lên đến 12 triệu token. Cuối cùng, tác giả dự đoán sự xuất hiện của các tính năng như "mơ giữa ban ngày" (daydreaming) để AI lên kế hoạch cho các tác vụ trong tương lai, và nhấn mạnh rằng việc thừa nhận bản chất máy móc của AI khó khăn hơn chúng ta tưởng khi ngôn ngữ đang liên tục được định hình lại.

marsbit52 phút trước

Claude của bạn sẽ mơ đêm nay, đừng làm phiền nó

marsbit52 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

Tác giả: Deep TechFlow Ngày 8 tháng 5, CoreWeave (CRWV), nhà cung cấp điện toán đám mây AI, giảm mạnh 11,4%, đóng cửa ở mức 114,15 USD. Đây là một lần "giảm sau báo cáo" khác kể từ IPO năm ngoái. Điểm đáng chú ý là Đoàn Vĩnh Bình, được biết đến như môn đồ của Buffett, vừa mở vị thế đầu tiên vào CoreWeave trong quý 4/2025 với khoảng 20 triệu USD, gần mức thấp nhất năm của cổ phiếu này. CoreWeave là một tài sản AI gây tranh cãi nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ. Một bên là câu chuyện "người bán cuốc" với khoản đặt hàng tồn đọng gần 1000 tỷ USD và mối quan hệ sâu sắc với NVIDIA. Bên kia là thực tế tài chính: thua lỗ mở rộng khi quy mô tăng và việc những người trong công ty liên tục bán cổ phiếu. Báo cáo quý 1 làm rõ sự chia rẽ này. **Báo cáo Q1: Doanh thu tăng gấp đôi nhưng thua lỗ mở rộng, Hướng dẫn Q2 làm giảm định giá** Doanh thu Q1 đạt 2,08 tỷ USD, tăng 112%, vượt kỳ vọng. Tuy nhiên, lỗ ròng mở rộng lên 740 triệu USD. Hướng dẫn doanh thu Q2 từ 2,45 đến 2,6 tỷ USD thấp hơn kỳ vọng thị trường. Chi tiêu vốn năm 2026 được điều chỉnh tăng. Lợi nhuận hoạt động điều chỉnh chỉ là 21 triệu USD, với biên lợi nhuận hoạt động chỉ 1%. CEO Michael Intrator tuyên bố công ty đã đạt quy mô siêu lớn (hyperscale), dự báo doanh thu hàng năm có thể vượt 30 tỷ USD vào cuối năm 2027. **Luận điểm phe mua: Đơn hàng 1000 tỷ USD, gắn bó chặt chẽ với NVIDIA** Số dư đơn hàng chưa thực hiện (RPO) cuối Q1 là 99,4 tỷ USD. Khách hàng mới bao gồm Anthropic, Meta và Jane Street. NVIDIA tiếp tục mua 2 tỷ USD cổ phiếu loại A, củng cố mối quan hệ đa tầng. CoreWeave cũng huy động thành công 8,5 tỷ USD tài trợ bằng nợ với chi phí thấp, và triển vọng xếp hạng tín nhiệm được S&P nâng lên "Tích cực". **Luận điểm phe bán: Quy mô càng lớn càng không sinh lời, nợ chồng chất** Chi tiêu vốn Q1 là 6,8 tỷ USD, dự kiến tăng mạnh trong Q2. Chi phí lãi vay dự báo tăng. Tổng nợ khoảng 25 tỷ USD, đòn bẩy cao so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống. Mô hình mở rộng chủ yếu dựa vào vay nợ dựa trên hợp đồng. Biên lợi nhuận thực tế rất mỏng (khoảng 4%), và ban lãnh đạo cho rằng đây là điểm thấp nhất do hiệu ứng pha loãng từ việc mở rộng quy mô nhanh chóng. **Người trong công ty liên tục bán ra, tương phản với hành động mua vào của Đoàn Vĩnh Bình** CEO và những người sáng lập khác tiếp tục bán cổ phiếu sau báo cáo. Điều này trái ngược với động thái mở vị thế của Đoàn Vĩnh Bình trong quý 4/2025, khi cổ phiếu giảm hơn 65% từ đỉnh. Tuy nhiên, CoreWeave chỉ chiếm 0,12% tổng danh mục của ông, cho thấy đây là một vị thế thử nghiệm nhỏ, trong khi trọng tâm vẫn là NVIDIA. **Câu hỏi then chốt hiện tại: Điểm ngoặt hay cạm bẫy?** Phe mua nhìn thấy khu rừng tiềm năng (đơn hàng, khách hàng, quan hệ với NVIDIA). Phe bán chỉ thấy cái cây hiện tại (biên lợi nhuận thấp, thua lỗ, nợ cao, người trong cuộc bán ra). Giá cổ phiếu CoreWeave vẫn tăng mạnh so với đầu năm và từ thời điểm IPO. Khi câu chuyện phe mua dựa trên tương lai xa, còn phe bán dựa trên số liệu hiện tại, mỗi báo cáo tài chính đều trở thành chiến trường. Báo cáo Q2 sắp tới sẽ là phép thử thực sự cho lời hứa phục hồi biên lợi nhuận của ban lãnh đạo.

marsbit59 phút trước

Cổ phiếu CoreWeave do Đoàn Vĩnh Bình mua vào lúc đáy, đang biến thành trường chiến ác liệt giữa phe mua và phe bán

marsbit59 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit59 phút trước

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit59 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片