a16z: Thời khắc 'Super Bowl' của thị trường dự đoán

marsbitXuất bản vào 2026-02-09Cập nhật gần nhất vào 2026-02-09

Tóm tắt

Thời điểm Super Bowl (cúp bóng bầu dục Mỹ) ngày 8/2 đã chứng kiến hàng triệu người hâm mộ không chỉ theo dõi trận đấu mà còn theo sát các giao dịch trên thị trường dự đoán, nơi người tham gia có thể đặt cược vào mọi khía cạnh của sự kiện. Thị trường dự đoán, với khối lượng giao dịch ít nhất 27,9 tỷ USD trong năm qua, không chỉ giới hạn ở thể thao mà còn mở rộng sang các sự kiện chính trị, kinh tế và công nghệ. Về bản chất, thị trường dự đoán là một công cụ tổng hợp thông tin và tri thức tập thể thông qua các hợp đồng tài chính gắn với kết quả sự kiện. Khác với cá cược truyền thống nhằm cân bằng dòng tiền, thị trường dự đoán khuyến khích người tham gia giao dịch dựa trên đánh giá thực tế, từ đó tạo ra tín hiệu dự báo chính xác hơn so với ý kiến chuyên gia đơn lẻ hay khảo sát thông thường. Thị trường này có nguồn gốc từ thế kỷ 16 và được phát triển dựa trên nền tảng kinh tế học, thống kê và khoa học máy tính. Cơ chế hoạt động đơn giản: giá của hợp đồng phản ánh xác suất xảy ra sự kiện, và người tham gia được khuyến khích đưa ra quyết định dựa trên hiểu biết sâu để kiếm lợi nhuận. Dù vậy, thị trường dự đoán vẫn đối mặt với thách thức như xác minh kết quả sự kiện, nguy cơ thao túng nội bộ, và sự thiếu hụt người tham gia có hiểu biết. Để phát huy tối đa giá trị, các nền tảng cần nâng cao tính minh bạch, công bằng và cơ chế quản lý rủi ro. Nếu giải quyết được những vấn đề này, thị trường dự đoán có tiềm năng trở thành công cụ dự báo mạnh mẽ trong tương lai.

Vào ngày 8 tháng 2 giờ Mỹ (7:30 sáng ngày 9 tháng 2 giờ Bắc Kinh), hàng trăm triệu người hâm mộ Liên đoàn Bóng bầu dục Quốc gia Mỹ (NFL) đã theo dõi trận Super Bowl trên màn hình, nhiều người còn đồng thời dán mắt vào một màn hình khác - theo sát các biến động giao dịch của thị trường dự đoán, nơi cung cấp vô số loại hình cá cược, từ việc dự đoán nhà vô địch, tỷ số cuối cùng, cho đến số yard chuyền bóng của các hậu vệ cánh của mỗi đội.

Một năm qua, khối lượng giao dịch của thị trường dự đoán Mỹ ít nhất đạt 27,9 tỷ USD, với các tài sản giao dịch đa dạng, từ kết quả sự kiện thể thao, hoạch định chính sách kinh tế, đến việc ra mắt sản phẩm mới. Nhưng bản chất của những thị trường này luôn gây tranh cãi: Rốt cuộc nó thuộc về hành vi giao dịch, hay là cờ bạc? Là công cụ tổng hợp trí tuệ đám đông, hay là phương tiện được kiểm chứng khoa học? Và mô hình phát triển hiện tại, đã phải là tối ưu chưa?

Với tư cách là một nhà kinh tế học nghiên cứu lâu năm về thị trường và cơ chế khuyến khích, câu trả lời của tôi bắt đầu từ một tiền đề đơn giản: Thị trường dự đoán, về bản chất chính là thị trường. Và thị trường, là công cụ cốt lõi để phân bổ tài nguyên và tích hợp thông tin. Logic vận hành của thị trường dự đoán, là phát hành các tài sản gắn liền với sự kiện cụ thể - khi sự kiện đó xảy ra, nhà giao dịch nắm giữ tài sản sẽ nhận được lợi nhuận, mọi người dựa trên đánh giá của bản thân về diễn biến sự kiện để tiến hành giao dịch, giá trị cốt lõi của thị trường cũng từ đó được phát huy.

Xét từ góc độ thiết kế thị trường, việc tham khảo thông tin từ thị trường dự đoán, có tính tham khảo cao hơn nhiều so với nghe theo quan điểm của một bình luận viên thể thao đơn lẻ, thậm chí so với xem tỷ lệ cược từ Las Vegas. Mục đích cốt lõi của các cơ quan cá cược thể thao truyền thống, không phải là dự đoán thắng thua trận đấu, mà là thông qua điều chỉnh tỷ lệ cược để "cân bằng dòng tiền đặt cược", thu hút dòng tiền chảy về phía có lượng đặt cược ít hơn tại bất kỳ thời điểm nào. Cá cược Las Vegas theo đuổi việc khiến người chơi sẵn sàng đặt cược vào kết quả ít được ưa chuộng, trong khi thị trường dự đoán, lại có thể khiến mọi người hoàn thành giao dịch dựa trên đánh giá thực tế của chính mình.

Thị trường dự đoán cũng giúp mọi người dễ dàng hơn trong việc chắt lọc tín hiệu hữu hiệu từ khối lượng thông tin khổng lồ. Ví dụ bạn muốn dự đoán khả năng áp dụng thuế quan mới, nếu suy luận từ giá kỳ hạn đậu tương, quá trình sẽ rất gián tiếp - bởi giá kỳ hạn chịu ảnh hưởng đồng thời của nhiều yếu tố. Nhưng nếu trực tiếp đặt câu hỏi này trên thị trường dự đoán, bạn sẽ nhận được câu trả lời trực quan hơn.

Mô hình sơ khai của hình thức này, có thể truy nguyên đến châu Âu thế kỷ 16, khi đó mọi người thậm chí còn đặt cược cho "người kế nhiệm Giáo hoàng". Sự phát triển của thị trường dự đoán hiện đại, thì bắt rễ từ hệ thống lý luận của kinh tế học, thống kê học, thiết kế cơ chế và khoa học máy tính đương đại. Những năm 80 thế kỷ 20, Charles Plott của Học viện Công nghệ California và Shyam Sunder của Đại học Yale đã xây dựng cho nó khung học thuật chính thức, không lâu sau, thị trường dự đoán hiện đại đầu tiên - Iowa Electronic Markets (Thị trường Điện tử Iowa) đã chính thức ra đời.

Cơ chế vận hành của thị trường dự đoán thực ra rất đơn giản. Lấy vụ cá cược "Sam Darnold, hậu vệ cánh của đội Seattle Seahawks, có chuyền bóng trong vạch một yard của đối phương hay không" làm ví dụ, thị trường sẽ phát hành hợp đồng giao dịch tương ứng, nếu sự kiện đó xảy ra, mỗi hợp đồng sẽ trả cho người nắm giữ 1 USD. Khi các nhà giao dịch không ngừng mua bán hợp đồng này, giá thị trường của hợp đồng có thể được hiểu là xác suất xảy ra sự kiện, đại diện cho đánh giá tổng thể của các nhà giao dịch về kết quả. Ví dụ mỗi hợp đồng định giá 0,5 USD, có nghĩa là thị trường cho rằng xác suất xảy ra sự kiện là 50%.

Nếu bạn đánh giá xác suất xảy ra sự kiện cao hơn 50% (ví dụ 67%), bạn có thể mua hợp đồng này. Nếu cuối cùng sự kiện xảy ra, hợp đồng bạn mua với giá 0,5 USD có thể thu về lợi nhuận 1 USD, lợi nhuận gộp có thể đạt 0,67 USD. Hành động mua vào của bạn, sẽ đẩy giá thị trường của hợp đồng lên cao, giá trị xác suất tương ứng cũng tăng theo, điều này cũng truyền đi một tín hiệu cho thị trường: Có người cho rằng thị trường hiện tại đang đánh giá thấp khả năng xảy ra sự kiện. Ngược lại, nếu có người cho rằng thị trường đang đánh giá cao xác suất, hành động bán ra sẽ kéo giá và giá trị xác suất xuống thấp.

Khi thị trường dự đoán vận hành tốt, so với các phương pháp dự đoán khác, nó có thể thể hiện ưu thế rõ rệt. Thăm dò dư luận và bảng câu hỏi chỉ có thể đưa ra tỷ lệ quan điểm, để chuyển hóa nó thành giá trị xác suất, còn cần thông qua phương pháp thống kê, phân tích mối liên hệ giữa mẫu khảo sát và toàn bộ quần thể; hơn nữa kết quả khảo sát loại này thường chỉ là dữ liệu tĩnh tại một thời điểm, trong khi thông tin của thị trường dự đoán sẽ liên tục cập nhật cùng với sự tham gia của người mới, sự xuất hiện của thông tin mới.

Quan trọng hơn, thị trường dự đoán có cơ chế khuyến khích rõ ràng, các nhà giao dịch đều là những người "dấn thân vào cuộc". Họ phải thận trọng xem xét thông tin mình nắm giữ, chỉ đầu tư tiền bạc, chấp nhận rủi ro trong lĩnh vực mình hiểu biết nhất. Trong thị trường dự đoán, mọi người có thể chuyển hóa thông tin và năng lực chuyên môn của bản thân thành lợi nhuận, điều này cũng sẽ khuyến khích mọi người chủ động tìm hiểu sâu về thông tin lĩnh vực liên quan.

Cuối cùng, phạm vi bao phủ của thị trường dự đoán cũng vượt xa các công cụ khác. Ví dụ có người nắm giữ thông tin liên quan đến nhu cầu dầu mỏ, có thể kiếm lời thông qua mua hoặc bán khống dầu thô kỳ hạn, nhưng trong thực tế, nhiều kết quả chúng ta muốn dự đoán, đều không thể thực hiện được thông qua thị trường hàng hóa hoặc thị trường chứng khoán. Ví dụ gần đây đã xuất hiện thị trường dự đoán chuyên biệt, cố gắng tích hợp đánh giá từ các bên, dự đoán thời gian giải quyết các vấn đề toán học cụ thể - thông tin này cực kỳ quan trọng đối với sự phát triển khoa học, cũng là thước đo quan trọng đánh giá trình độ phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù ưu thế rõ rệt, để thực sự phát huy giá trị, thị trường dự đoán vẫn cần giải quyết nhiều vấn đề. Trước tiên là ở tầng cơ sở hạ tầng thị trường, luôn tồn tại những vấn đề cần làm rõ: Làm thế nào để xác minh một sự kiện có thực sự xảy ra hay không, và khiến thị trường đạt được đồng thuận? Làm thế nào để đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm toán trong vận hành thị trường?

Thứ hai là thách thức về thiết kế thị trường. Ví dụ, phải có những người tham gia nắm giữ thông tin liên quan tham gia giao dịch - nếu tất cả người tham gia đều không biết gì, giá thị trường sẽ không thể truyền đi bất kỳ tín hiệu hữu hiệu nào. Ngược lại, các loại người tham gia nắm giữ thông tin liên quan khác nhau, đều cần sẵn sàng tham gia giao dịch, nếu không giá trị dự đoán của thị trường sẽ xuất hiện sai lệch, thị trường dự đoán trước trưng cầu dân ý Brexit của Anh, là ví dụ điển hình cho mặt trái.

Và nếu có người tham gia nắm giữ thông tin nội bộ tuyệt đối tham gia, cũng sẽ gây ra vấn đề mới. Ví dụ điều phối viên tấn công của đội Seahawks biết rõ Sam Darnold có chuyền bóng trong vạch một yard hay không, thậm chí có thể trực tiếp ảnh hưởng đến kết quả này, nếu những nhân vật này tham gia giao dịch, tính công bằng của thị trường sẽ bị phá hoại nghiêm trọng. Nếu người tham gia tiềm năng cho rằng trong thị trường có người giao dịch nội gián, họ có thể lựa chọn rời đi một cách hợp lý, cuối cùng dẫn đến sụp đổ toàn bộ thị trường.

Ngoài ra, thị trường dự đoán cũng tồn tại rủi ro bị thao túng: Có người có thể biến công cụ vốn dùng để tích hợp đánh giá đám đông này, thành thủ đoạn thao túng dư luận. Ví dụ đội ngũ vận động tranh cử của một ứng viên, để tạo ra không khí "thắng cử trong tầm tay", có thể sử dụng quỹ vận động để ảnh hưởng đến giá trị dự đoán của thị trường. May mắn thay, thị trường dự đoán có khả năng tự điều chỉnh nhất định trong khía cạnh này - nếu giá trị xác suất của một hợp đồng nào đó lệch khỏi phạm vi hợp lý, luôn có nhà giao dịch lựa chọn thao tác ngược chiều, khiến thị trường trở lại hợp lý.

Dựa trên các rủi ro nêu trên, nền tảng thị trường dự đoán phải chú trọng nâng cao tính minh bạch trong vận hành, công bố rõ ràng các quy tắc về quản lý người tham gia, thiết kế hợp đồng, vận hành thị trường ở các khâu. Nếu những vấn đề này có thể được giải quyết thành công, chúng ta có thể dự đoán, thị trường dự đoán trong lĩnh vực dự báo tương lai, sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng.

Câu hỏi Liên quan

QThị trường dự đoán là gì và tại sao chúng được so sánh với 'thời khắc Super Bowl'?

AThị trường dự đoán là nơi phát hành tài sản gắn liền với sự kiện cụ thể, nơi người tham gia giao dịch dựa trên dự đoán kết quả. Chúng được so sánh với 'thời khắc Super Bowl' vì sự kiện Super Bowl thu hút hàng triệu người theo dõi và đồng thời tham gia vào các thị trường dự đoán liên quan đến trận đấu, từ kết quả chung cuộc đến các chi tiết cụ thể như số yard chuyền bóng của đội.

QThị trường dự đoán khác với cá cược truyền thống như thế nào?

AKhác với cá cược truyền thống (như ở Las Vegas) tập trung vào cân bằng dòng tiền cược bằng cách điều chỉnh tỷ lệ, thị trường dự đoán cho phép người tham gia giao dịch dựa trên đánh giá thực tế của họ, tận dụng thông tin và chuyên môn để dự đoán kết quả sự kiện.

QLợi ích chính của thị trường dự đoán là gì?

ALợi ích chính bao gồm: (1) Tích hợp thông tin từ đám đông để đưa ra dự đoán chính xác hơn so với ý kiến cá nhân; (2) Cung cấp tín hiệu trực tiếp về xác suất sự kiện, thay vì suy diễn gián tiếp từ các thị trường khác; (3) Khuyến khích người tham gia tìm hiểu sâu thông tin do có động lực tài chính; (4) Phạm vi áp dụng rộng, từ thể thao đến chính sách kinh tế hoặc tiến bộ khoa học.

QNhững thách thức mà thị trường dự đoán phải đối mặt là gì?

ACác thách thức bao gồm: (1) Vấn đề cơ sở hạ tầng như xác minh sự kiện và đảm bảo minh bạch; (2) Thiết kế thị trường, đảm bảo người tham gia có thông tin phù hợp; (3) Nguy cơ giao dịch nội gián hoặc thao túng thị trường; (4) Cần công bố rõ ràng các quy tắc quản lý để duy trì sự công bằng và tin cậy.

QLàm thế nào thị trường dự đoán có thể tự điều chỉnh trước các nỗ lực thao túng?

AThị trường dự đoán có khả năng tự điều chỉnh thông qua cơ chế giao dịch: Nếu xác suất ước tính bị lệch khỏi giá trị hợp lý (ví dụ do thao túng), sẽ có người tham gia thực hiện giao dịch ngược lại để kiếm lời, từ đó đưa thị trường trở lại mức cân bằng và phản ánh đúng dự đoán tập thể.

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit6 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit6 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit50 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit50 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit52 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit52 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit54 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit54 phút trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph1 giờ trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片