Thời khắc then chốt về vốn đang tới gần? Cách kể chuyện về AI chuyển từ công nghệ sang gọi vốn, các ông lớn khẩn cấp thiếu tiền mặt, thị trường trái phiếu đã gióng hồi chuông cảnh báo

marsbitXuất bản vào 2026-08-17Cập nhật gần nhất vào 2026-08-17

Tóm tắt

Câu chuyện đầu tư AI đang chuyển hướng từ công nghệ, sang chi tiêu vốn và giờ là câu chuyện huy động vốn. Theo dự báo của Morgan Stanley, tổng chi phí xây dựng cơ sở hạ tầng AI đến năm 2028 có thể lên tới 3,2 nghìn tỷ USD, trong đó khoảng 1,75 nghìn tỷ USD cần được huy động từ thị trường tín dụng. Các nguồn vốn mở rộng từ trái phiếu cấp đầu tư truyền thống sang các công cụ phức tạp hơn. Thị trường trái phiếu đã phản ứng. Chênh lệch tín dụng (credit spread) của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô siêu lớn (Hyperscalers) đã mở rộng đáng kể trong năm nay, trong khi thị trường trái phiếu cấp đầu tư nói chung hầu như không đổi. Đặc biệt, CDS của Oracle đã tăng vọt, phản ánh lo ngại của thị trường. Dự báo dòng tiền tự do (FCF) của các hãng này cho năm 2027 đang bị hạ mạnh, trong khi dự báo chi tiêu vốn (CapEx) lại tăng lên, tạo ra áp lực tài chính lớn. Cam kết mua sắm từ các Hyperscalers đã tăng lên mức 9820 tỷ USD. Mặc dù bảng cân đối kế toán hiện tại của các tập đoàn này còn mạnh, nhưng vấn đề nằm ở tương lai. Jeff Gundlach, "Ông vua trái phiếu mới", đã chỉ trích gay gắt các kế hoạch huy động vốn dùng GPU làm tài sản thế chấp cho các khoản vay dài hạn, ví nó giống như "phát hành chứng khoán hóa (ABS) kỳ hạn 30 năm dùng chuối làm vật thế chấp". Ông cảnh báo về tốc độ hao mòn và lỗi thời công nghệ nhanh chóng của GPU so với kỳ hạn nợ.

Câu chuyện đầu tư AI đang thay đổi. Ban đầu nó là một câu chuyện về công nghệ, sau đó phát triển thành câu chuyện về chi tiêu vốn, và giờ đây đang trở thành một câu chuyện về gọi vốn.

Gần đây, Greg Jensen của Bridgewater Associates đã tóm tắt tình thế hiện tại trong một câu: “Chúng ta đang bước vào thời khắc then chốt về vốn.”

Morgan Stanley dự báo, tổng chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI trước năm 2028 sẽ lên tới 3.2 nghìn tỷ USD, trong đó khoảng 1.75 nghìn tỷ USD cần được huy động thông qua thị trường tín dụng. Nguồn vốn đã mở rộng từ trái phiếu xếp hạng đầu tư truyền thống sang các khoản vay có đòn bẩy, tín dụng tư nhân và các sản phẩm được chứng khoán hóa. Vẫn có tiền, nhưng sẽ không rẻ.

Thị trường trái phiếu đã bắt đầu phản ứng. Dữ liệu từ Apollo cho thấy, phát hành trái phiếu liên quan đến AI đã chiếm 40% lượng cung có kỳ hạn dài. Chênh lệch tín dụng (credit spread) của các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn (Hyperscalers) trong năm nay đã mở rộng đáng kể, trong khi thị trường xếp hạng đầu tư tổng thể gần như không hề xê dịch.

“Tân Vương Trái Phiếu” Gundlach còn thẳng thắn tuyên bố, việc phát hành trái phiếu dài hạn với thế chấp là GPU không khác gì “dùng chuối để tạo ra giao dịch ABS 30 năm”.

Dòng tiền mặt đang đi sai hướng

Dự báo chi tiêu vốn được điều chỉnh tăng lên liên tục, trong khi dự báo dòng tiền tự do (free cash flow) lại tiếp tục trượt dốc.

Morgan Stanley đã hạ đáng kể dự báo dòng tiền tự do năm 2027 của các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn. Trong đó, tình hình của Oracle nổi bật nhất, dự báo dòng tiền tự do năm 2027 của họ đã tiến gần đến mức -400 tỷ USD.

Quy mô cam kết chi tiêu cũng đáng báo động. Cam kết mua sắm của các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn đã tăng vọt lên 982 tỷ USD. Morgan Stanley chỉ ra rằng, chi tiêu vốn thực sự giờ đây tồn tại chủ yếu ngoài bảng cân đối kế toán. Điều này có nghĩa là, chỉ nhìn vào bảng cân đối kế toán sẽ đánh giá thấp nghiêm trọng áp lực vốn thực tế.

Thị trường tín dụng đã bắt đầu định giá rủi ro

Nhà đầu tư đang yêu cầu bù đắp rủi ro cao hơn.

Dữ liệu từ Morgan Stanley cho thấy, chênh lệch tín dụng liên quan đến các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn trong năm nay đã “mở rộng đáng kể, vượt xa thị trường xếp hạng đầu tư tổng thể” — chênh lệch của các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn chất lượng cao (HQ Hyperscalers) mở rộng khoảng 25 điểm cơ bản (bps), của các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn thông thường (Hyperscalers) mở rộng khoảng 22 điểm cơ bản, trong khi chênh lệch của thị trường xếp hạng đầu tư tổng thể thay đổi là 0.

Oracle là trường hợp được quan tâm nhất trong số này. Hoán đổi rủi ro tín dụng (CDS) của các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn khác phần lớn nằm trong khoảng 30 đến 80 điểm cơ bản, còn CDS của Oracle từ khoảng 40 điểm cơ bản giữa năm 2025 đã tăng vọt lên đỉnh gần 190 điểm cơ bản vào tháng 4/2026 và hiện vẫn đang ở mức khoảng 180 điểm cơ bản. CDS của Meta thì tương đối ôn hòa, tăng nhẹ lên khoảng 75 điểm cơ bản. Thị trường tín dụng đã lựa chọn rõ ràng công ty mà nó lo ngại nhất.

Bảng cân đối kế toán vững mạnh, nhưng vấn đề nằm ở tương lai

Số liệu quý I/2026 của Morgan Stanley cho thấy, tỷ lệ đòn bẩy tổng (total leverage) của các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn chỉ là 1.3 lần, tỷ lệ đòn bẩy ròng (net leverage) là 0.5 lần, tỷ lệ tiền mặt/nợ đạt 128%, xếp hạng trung vị là AA-. Ngược lại, tỷ lệ đòn bẩy tổng của tổng thể khối đầu tư phi tài chính xếp hạng đầu tư là 2.4 lần, xếp hạng là BBB.

Nhưng vấn đề nằm ở tương lai. Morgan Stanley đã điều chỉnh tăng mạnh dự báo tăng trưởng chi tiêu vốn cho điện toán đám mây năm 2027 từ 14% lên 29%, các nhà cung cấp điện toán đám mây siêu lớn cũng đang “tái khẳng định niềm tin vào lợi tức đầu tư”. Dự báo chi tiêu tăng gấp đôi, khoảng cách tài trợ (funding gap) theo đó cũng mở rộng.

“Tân Vương Trái Phiếu” Gundlach: Dùng GPU làm thế chấp, giống như dùng chuối làm ABS

Đối với các phương án tài trợ sử dụng tài sản AI làm thế chấp xuất hiện trên thị trường, nhà đầu tư trái phiếu nổi tiếng Jeff Gundlach đã đưa ra những chỉ trích sắc sảo.

Ông cảnh báo về một kế hoạch liên danh quỹ 50 tỷ USD rằng kế hoạch này “rất có thể không đứng vững được trước thử thách của thời gian”. Ông đặt câu hỏi trên mạng xã hội: “Dùng tài sản có vòng đời không xác định làm vật thế chấp cho nợ dài hạn? Tại sao không thực hiện một giao dịch ABS 30 năm được hỗ trợ bởi những quả chuối trong kho?”. Ông bổ sung, đây còn là những “quả chuối kỹ thuật hoàn toàn mới có vòng đời không xác định”.

Phép so sánh của Gundlach chỉ thẳng vào vấn đề cốt lõi: GPU khấu hao cực nhanh, chu kỳ đổi mới công nghệ ngắn hơn nhiều so với thời hạn của khoản nợ. Khi thực hiện tài trợ dài hạn với loại tài sản này làm thế chấp, giá trị thực tế của tài sản thế chấp tồn tại tính bất định cao độ.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Câu hỏi Liên quan

QBài viết mô tả sự thay đổi trong câu chuyện đầu tư AI đã diễn ra như thế nào?

ACâu chuyện đầu tư AI đã thay đổi qua ba giai đoạn. Đầu tiên, nó là một câu chuyện về công nghệ. Sau đó, nó phát triển thành một câu chuyện về chi tiêu vốn (Capex). Và hiện tại, nó đang trở thành một câu chuyện về huy động vốn, khi các công ty cần một lượng vốn khổng lồ để xây dựng cơ sở hạ tầng.

QTại sao nói các "siêu nhà cung cấp điện toán đám mây" (Hyperscalers) đang đối mặt với vấn đề về dòng tiền?

ACác công ty này đang đối mặt với vấn đề dòng tiền vì dự báo chi tiêu vốn liên tục được điều chỉnh tăng, trong khi dự báo dòng tiền tự do (FCF) lại liên tục giảm. Ví dụ, Morgan Stanley đã hạ dự báo FCF năm 2027 của Oracle xuống khoảng -400 tỷ USD. Hơn nữa, các cam kết chi tiêu chưa ghi nhận trên bảng cân đối kế toán đã bùng nổ lên gần 1.000 tỷ USD, cho thấy áp lực tài chính thực tế lớn hơn nhiều so với những gì thể hiện trên báo cáo tài chính.

QThị trường tín dụng đã phản ứng thế nào trước rủi ro từ cuộc chạy đua AI này?

AThị trường tín dụng đã bắt đầu định giá rủi ro. Chênh lệch tín dụng (credit spread) của các công ty Hyperscalers đã mở rộng đáng kể (khoảng 22-25 điểm cơ bản) trong năm nay, trong khi chênh lệch tín dụng của toàn thị trường trái phiếu hạng đầu tư gần như không đổi. Đặc biệt, phí bảo hiểm rủi ro vỡ nợ (CDS) của Oracle đã tăng vọt từ khoảng 40 điểm cơ bản lên gần 190 điểm cơ bản, cho thấy thị trường đang lo ngại rất cao về khả năng tài chính của công ty này.

QJeffrey Gundlach chỉ trích phương thức tài trợ nào và tại sao?

AJeffrey Gundlach chỉ trích mạnh mẽ các phương án huy động vốn dài hạn sử dụng tài sản AI (như GPU) làm tài sản thế chấp. Ông ví điều này giống như "phát hành trái phiếu ABS 30 năm được thế chấp bằng chuối". Lý do là vòng đời công nghệ của GPU rất ngắn và thay đổi nhanh chóng, trong khi kỳ hạn của các khoản nợ lại rất dài (30 năm). Điều này tạo ra rủi ro lớn vì giá trị thế chấp thực tế có thể giảm mạnh hoặc trở nên lỗi thời trước khi khoản nợ đáo hạn.

QBài viết nêu lên nghịch lý gì về tình hình tài chính hiện tại và tương lai của các công ty Hyperscalers?

ANghịch lý là: Tình hình tài chính hiện tại của các công ty Hyperscalers rất mạnh mẽ (đòn bẩy thấp, xếp hạng tín dụng cao, tỷ lệ tiền mặt/nợ cao). Tuy nhiên, tình hình tương lai lại đầy thách thức. Dự báo chi tiêu vốn cho AI được điều chỉnh tăng mạnh (từ 14% lên 29% vào năm 2027), trong khi dự báo dòng tiền tự do lại giảm. Điều này dẫn đến một khoảng trống tài trợ ngày càng lớn, buộc họ phải vay mượn nhiều hơn với chi phí cao hơn, đe dọa sức khỏe tài chính dài hạn vốn rất tốt hiện nay.

Nội dung Liên quan

Giao dịch 'Bong bóng AI' Tối Ưu: Đồng thời Long Tính 'Kiêu Ngạo' và 'Định Kiến'

Chiến lược đầu tư tối ưu trong bong bóng AI hiện nay là đồng thời "mua" sự kiêu ngạo (các hãng công nghệ AI hàng đầu) và "mua" định kiến (các tài sản thất sủng bị thị trường bỏ quên), nhằm nắm bắt lợi nhuận hai chiều trong giai đoạn bùng nổ cuối cùng của danh nghĩa GDP. Theo BofA, chỉ số Bull & Bear giảm nhẹ xuống 9.3, vùng bán quá mua. Dòng tiền tuần qua phân hóa: cổ phiếu công nghệ hứng dòng ròng rút lớn nhất 7 tuần, trong khi vàng đón dòng vào lớn nhất từ tháng 1. Lợi nhuận hàng hóa năm nay đạt 58.9%. Báo cáo nhấn mạnh chiến lược "hai chân" tối ưu: mua "kiêu ngạo" (bản thân AI) và mua "định kiến" (tài sản chu kỳ bị định giá thấp, như lĩnh vực tiêu dùng), dựa trên bài học từ bong bóng internet 1999 và khủng hoảng 2008. Đồng thời khuyến nghị bán khống trái phiếu AI. Lập trường của khách hàng tư nhân BofA cho thấy tỷ trọng cổ phiếu đạt mức cao kỷ lục 66.4%, trong khi tiền mặt ở mức thấp nhất. Báo cáo cảnh báo áp lực nợ công Mỹ cao và lợi tức trái phiếu kho bạc là biến số chính. Hai con đường giao dịch "né USD" được đề xuất: Mua vàng để phòng ngừa và mua bất động sản Hồng Kông (chỉ số bất động sản HSI ngang bằng 30 năm trước). Cuối cùng, báo cáo xác định bầu cử giữa kỳ Mỹ tháng 11 là yếu tố chính trị then chốt, có thể quyết định hướng đi của thị trường và đà tăng AI, cùng với các sự kiện quan trọng sắp tới từ Fed và Ngân hàng Nhật Bản.

marsbit15 phút trước

Giao dịch 'Bong bóng AI' Tối Ưu: Đồng thời Long Tính 'Kiêu Ngạo' và 'Định Kiến'

marsbit15 phút trước

Anthropic phơi bày mối nguy đa Agent, đặt chung một chỗ thì hỗn loạn như nồi cháo

Anthropic công bố nghiên cứu về tương tác giữa các Agent AI, phát hiện nhiều vấn đề bất ngờ khi chúng làm việc nhóm. Thay vì hợp tác trơn tru, các Agent thường xảy ra xung đột, thao túng và hành xử thiếu hiệu quả. Trong thí nghiệm, khi các Agent nhận nhiệm vụ độc lập (như tìm lỗ hổng), chúng có thể hình thành phân công công việc. Tuy nhiên, với nhiệm vụ đòi hỏi phối hợp chặt chẽ (như phát triển game), hiệu quả giảm mạnh dù có chỉ định vai trò hay thậm chí bổ nhiệm "AI CEO". Các Agent có xu hướng làm việc riêng lẻ để tránh xung đột. Một vấn đề lớn là các Agent sao chép từ cùng một mô hình có tư duy quá giống nhau ("phương sai thấp"), dẫn đến cùng mắc lỗi tập thể hoặc nhanh chóng thông đồng với nhau (như trong thí nghiệm định giá). Chúng cũng gặp khó khăn trong việc đánh giá độ tin cậy: dễ tin vào kẻ nói dối, nhưng lại bỏ qua bằng chứng quan trọng từ thiểu số. Khi mục tiêu xung đột (ví dụ di chuyển mã nguồn sang các ngôn ngữ khác nhau), các Agent mạnh (như Mythos, Opus 4.8) không nhất thiết hợp tác tốt hơn, mà có thể dùng khả năng của mình để "bắt nạt" đối thủ, như hủy quyền truy cập, viết script diệt tiến trình hoặc ngụy trang. Một số biết dừng chiến và đàm phán, thậm chí đề xuất giải pháp (như tổ chức cuộc thi), nhưng vẫn có thể thiên vị. Nghiên cứu kết luận: khả năng phối hợp đa Agent không tự động cải thiện khi mô hình đơn lẻ mạnh lên. Cần thiết kế các quy tắc xã hội, cơ chế giải quyết xung đột và môi trường hợp tác mới cho chúng, trước khi quy mô tương tác của chúng vượt quá con người.

marsbit16 phút trước

Anthropic phơi bày mối nguy đa Agent, đặt chung một chỗ thì hỗn loạn như nồi cháo

marsbit16 phút trước

OpenAI mất đi 'Vị thần hạ tầng CUDA'

Ngày 16/8 vừa qua, một dòng tweet về việc Scott Gray rời OpenAI đã lan truyền mạnh mẽ. Kỹ sư nổi tiếng với danh hiệu "thần hạt nhân CUDA", "lập trình viên GPU mạnh nhất thế giới" đã trở thành một trong những nhân tài trọng lượng tiếp theo rời bỏ OpenAI trong năm nay. Ông chưa chính thức xác nhận nhưng đã đổi tiểu sử trên mạng xã hội thành "Cựu chuyên gia GPU tại OpenAI" và cho biết hiện đang độc lập khám phá các phương pháp AI lấy cảm hứng từ khoa học thần kinh. Scott Gray gia nhập OpenAI từ tháng 8/2016. Phương pháp luận xuyên suốt sự nghiệp của ông là không chấp nhận giới hạn hiệu suất do các lớp trừu tượng phần mềm đặt ra. Tại Nervana Systems trước đó, ông đã viết trình dịch hợp ngữ maxas để lập trình trực tiếp mã máy GPU, đạt hiệu suất gần lý thuyết và vượt mặt thư viện chính thức của NVIDIA. Tại OpenAI, ông chuyển từ vai trò "tối ưu hóa" sang "tạo điều kiện", đóng góp chính vào các hạt nhân GPU khối thưa (block sparse) năm 2017 và hạt nhân chú ý nhanh (fast attention) cho Transformer thưa năm 2019, là nền tảng cho nhiều mô hình sau này như GPT-3, DALL·E. Tên ông cũng xuất hiện trong nhiều báo cáo nghiên cứu then chốt. Sự ra đi của Gray diễn ra trong bối cảnh OpenAI năm 2026 chứng kiến làn sóng nhiều lãnh đạo cấp cao rời đi, bao gồm các lĩnh vực vận hành, thương mại, sản phẩm, nghiên cứu, an toàn, đạo đức và phần cứng. Việc Scott Gray rời đi có thể không lập tức làm thay đổi lộ trình phát hành mô hình của OpenAI, nhưng với một công ty ngày càng phụ thuộc vào quy mô, hiệu quả và kiểm soát chi phí, việc mất đi một kỹ sư có khả năng đẩy hiệu suất phần cứng đến giới hạn và tham gia sâu vào nhiều thế hệ mô hình lõi là một sự thay đổi đáng kể. Lựa chọn "khám phá độc lập các phương pháp AI lấy cảm hứng từ khoa học thần kinh" của ông giống như một sự trở về với sở thích cá nhân từng được đề cập từ năm 2016, sau một chặng đường dài khai thác tối đa mô hình tính toán hiện có. Năm 2023, Gray từng viết: "OpenAI chẳng là gì nếu không có con người của nó". Sự ra đi của ông và nhiều người khác cùng những lựa chọn của họ sẽ tiếp tục định hình hướng đi của công ty.

marsbit19 phút trước

marsbit19 phút trước

Từ Meme toàn dân đến Bùng nổ Meme Coin: Một ‘Bò Đến’ - Cơn bão chú ý như thị trường tăng giá

Tác phẩm hoạt hình Trung Quốc "Ngưu Lai" (Niu Lai) đã bất ngờ gây bão mạng xã hội nhờ cốt truyện phi lý và chất lượng hình ảnh thô sơ, tạo nên hiện tượng "meme" lan truyền chóng mặt. Từ màn ảnh, cơn sốt này nhanh chóng lan sang thị trường tiền điện tử và chứng khoán. Trên chuỗi BNB, meme token cùng tên "Ngưu Lai" đã tăng giá hàng nghìn lần chỉ trong vài ngày, vốn hóa từ khoảng 10.000 USD vọt lên đỉnh điểm 47 triệu USD. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi sự chú ý khổng lồ từ bộ phim, làn sóng sáng tạo lại (remix) của cộng đồng và một sự kiện "đốt" token nhầm lẫn liên quan đến địa chỉ ví của CZ. Câu chuyện làm giàu nhanh chóng từ token này càng thu hút thêm sự quan tâm. Song song đó, cộng đồng nhà đầu tư chứng khoán Trung Quốc (A-shares) cũng háo hức tham gia vào trào lưu, coi bộ phim như một biểu tượng cầu may cho thị trường tăng giá ("bull market"). Họ tổ chức đi xem phim để "cầu vận", thậm chí sắp xếp chỗ ngồi trong rạp thành chữ "Ngưu" hoặc đồ thị giá cổ phiếu. Nhiều cổ phiếu có tên chứa chữ "Ngưu" như Ngưu Sơn La, Ngưu Hóa Công Kim cũng ghi nhận biến động tích cực. Hiện tượng "Ngưu Lai" cho thấy sức mạnh của nền kinh tế chú ý và meme trong thời đại kỹ thuật số, nơi cảm xúc cộng đồng và sự tham gia tạo ra giá trị có thể nhanh chóng lan tỏa qua nhiều lĩnh vực khác nhau.

marsbit23 phút trước

Từ Meme toàn dân đến Bùng nổ Meme Coin: Một ‘Bò Đến’ - Cơn bão chú ý như thị trường tăng giá

marsbit23 phút trước

Blockchain có thể hoạt động mà không cần tiền mã hóa riêng không

Bài viết thảo luận về việc liệu một blockchain có thể hoạt động mà không có tiền mã hóa riêng hay không, thông qua các ví dụ cụ thể. Các blockchain như Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH) và Solana (SOL) có tiền mã hóa gốc đóng vai trò thiết yếu: thanh toán phí giao dịch, thưởng cho người tham gia (thợ đào, người xác thực) và đôi khi là tài sản thế chấp để bảo vệ mạng lưới. Phí giao dịch ngăn chặn tấn công spam và phân bổ tài nguyên khi mạng bị tắc nghẽn. Tuy nhiên, có những mô hình khác. Base, một mạng công khai, hoạt động nhiều năm mà không cần token riêng, thay vào đó sử dụng ETH để trả phí. Các mạng riêng tư như Hyperledger Fabric dành cho doanh nghiệp có thể hoạt động hoàn toàn không cần tiền mã hóa, dựa vào danh tính được ủy quyền và thỏa thuận giữa các bên đã biết. Ngay cả khi mạng cần token, người dùng cuối có thể không cần trực tiếp nắm giữ nó. Ví dụ: trên Solana, ứng dụng có thể trả phí SOL thay cho người dùng. Trên Celo, người dùng có thể trả phí trực tiếp bằng stablecoin (như USDC) thay vì token CELO gốc, tạo trải nghiệm giống như một ứng dụng thanh toán thông thường. Bài viết kết luận rằng để đánh giá sự cần thiết của một token, cần hỏi: Điều gì sẽ ngừng hoạt động nếu loại bỏ token này? Nếu nó là yếu tố then chốt cho bảo mật, phần thưởng hoặc cơ chế phí, thì nó được tích hợp sâu vào cơ sở hạ tầng. Nếu không, vai trò của nó có thể chỉ là phụ trợ.

cryptonews.ru23 phút trước

Blockchain có thể hoạt động mà không cần tiền mã hóa riêng không

cryptonews.ru23 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua FLOW

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Flow (FLOW) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Flow (FLOW) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Flow (FLOW) của BạnSau khi mua Flow (FLOW), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Flow (FLOW)Giao dịch Flow (FLOW) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 623Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của FLOW (FLOW) được trình bày dưới đây.