Bài viết quan trọng từ Ray Dalio: Làm thế nào để bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại?

链捕手Xuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Tóm tắt: Bài viết phân tích cách tiếp cận thị trường đầu tư hiện tại, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ AI đang thống trị và tạo ra sự tập trung rủi ro cao. Tác giả so sánh đầu tư như một ván bài cần chiến lược dựa trên "thế cờ" hiện tại, với năm động lực chính: nợ & tiền tệ, chính trị - xã hội, địa chính trị, thiên nhiên và công nghệ mới. Trước tình hình này, nhà đầu tư có ba lựa chọn: (a) tập trung mạnh vào cổ phiếu AI/công nghệ, (b) giữ nguyên tỷ trọng theo chỉ số, hoặc (c) phân tán khỏi sự tập trung đó. Dựa trên các bài học lịch sử về chu kỳ công nghệ mới (như Microsoft, Apple), tác giả nhấn mạnh rủi ro cao và tính không chắc chắn vốn có của các công ty này, bao gồm cạnh tranh khốc liệt, đầu tư quá mức hoặc thiếu hụt, và nguy cơ bị công nghệ mới lật đổ. Để quản lý rủi ro, giải pháp tối ưu được đề xuất là **đa dạng hóa triệt để** – xây dựng danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro so với việc tập trung cược. Tác giả cũng lưu ý rằng kỳ vọng lợi nhuận từ thị trường tập trung hiện nay có vẻ thấp và nhiều nhà đầu tư có thể không có đủ thông tin để đưa ra dự đoán đáng tin cậy. Thông điệp chính: Trong môi trường đầy biến động và tập trung cao độ, việc nhận thức được giới hạn hiểu biết của bản thân và ưu tiên một danh mục đầu tư được thiết kế kỹ lưỡng, đa dạng hóa sẽ khôn ngoan hơn là đặt cược lớn vào một lĩnh vực hay một vài cổ phiếu riêng lẻ.

Bài viết này nhằm thảo luận: Trong cuộc chơi đầu tư hiện tại, bạn nên ra quân như thế nào.

Hãy thử tưởng tượng bạn đang chơi bài bridge, poker, cờ vua hay cờ vây, và khi đến lượt bạn, có một chiếc máy tính bên cạnh đánh giá tình huống và đưa ra gợi ý. Theo tôi, đầu tư cũng giống như vậy – dù bạn có sử dụng sự hỗ trợ của máy tính hay không, bạn cũng nên làm như vậy: dựa trên trạng thái hiện tại của "bàn cờ", tự hỏi bản thân nên đi nước tiếp theo như thế nào. Nói cách khác, bạn cần hành động dựa trên các đặc điểm hiện có của thị trường và các lực lượng tác động đến nó.

Tôi đã chơi trò đầu tư này nhiều năm. Hiện tại, mục tiêu của tôi không chỉ là chia sẻ cách tôi ra quân, mà còn hy vọng xây dựng một nền tảng để mọi người có thể khám phá con đường đầu tư theo ý muốn của mình, học hỏi, kiểm tra ngược lại hiệu suất trong quá khứ và thực sự tinh thông lĩnh vực này. Tôi tin rằng, đối với một ván bài đã định, có cách đánh đúng và cách đánh sai. Vì vậy, khi gặp phải một tình huống như XYZ, bạn nên tự hỏi "Tôi nên đặt cược như thế nào trong tình huống này?", và có thể đưa ra một câu trả lời tốt.

Bây giờ, tôi muốn chia sẻ với bạn quan điểm của tôi về các đặc điểm thị trường hiện tại, những việc tôi nghĩ nên làm và những việc tôi thực sự đang làm.

Làm thế nào để ứng phó với môi trường hiện tại

Yếu tố môi trường quan trọng nhất hiện nay là gì? Trong những yếu tố này, nên đặt cược như thế nào?

Theo tôi (và có lẽ cũng là quan điểm của nhiều người), chúng ta đang ở trong một chu kỳ ngành được thúc đẩy bởi một công nghệ mới quan trọng – chủ yếu là trí tuệ nhân tạo – với chỉ một số ít công ty thống lĩnh xu hướng thị trường. Những công ty này chiếm tỷ trọng cực cao trong tổng vốn hóa thị trường và có tác động rất lớn đến thị trường và nền kinh tế. Tất cả các giai đoạn như vậy đều có một chủ đề chung: xung quanh ngành công nghệ mới này, có rất nhiều sự phấn khích, không chắc chắn và biến động nổi lên, và truyền qua ngành này đến thị trường chứng khoán toàn cầu. Do đó, sự biến động và không chắc chắn xung quanh ngành này là vô cùng quan trọng.

Ngoài ra, còn có sự không chắc chắn từ các động lực chính khác. Tôi gọi chúng là "Năm lực lượng":

  • Tình trạng nợ và tiền tệ;

  • Các vấn đề chính trị và xã hội (có thể ảnh hưởng lớn đến các yếu tố thị trường như thuế);

  • Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh) ảnh hưởng đến thị trường như thế nào;

  • Lực lượng tự nhiên;

  • Sự phát triển của công nghệ mới.

Tôi sẽ đưa các điều kiện này vào hệ thống đầu tư của mình, để cân nhắc cách đặt cược trong những môi trường này, đồng thời tôi cũng sẽ suy nghĩ độc lập về hướng đặt cược cụ thể.

Khi suy nghĩ về cách ứng phó với những môi trường này, câu hỏi quan trọng nhất là:Bạn thực sự muốn lựa chọn loại hình nào?

  • (a) Tăng mạnh cược vào công nghệ mới, siêu tỷ trọng ngành mới nổi này hoặc siêu tỷ trọng một vài công ty hàng đầu trong ngành đó, so với chỉ số rộng như S&P 500;

  • (b) Duy trì mức tiếp xúc ở khoảng gần với trọng số chỉ số;

  • (c) Phân tán ra khỏi sự tập trung này.

Hầu như ai cũng muốn tìm ra khoản đầu tư tốt nhất và sẵn sàng nỗ lực cho điều đó. Hiện nay, một công nghệ mới dường như đang thay đổi mọi thứ. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, ở giai đoạn này của chu kỳ, hầu hết mọi người đều thất bại, bởi vì họ đặt phần lớn tiền cược vào cổ phiếu của một số ít công ty công nghệ dẫn đầu. Đằng sau đó có một logic, và quá khứ luôn phát triển như vậy. Mặc dù công nghệ AI lần này thực sự độc đáo, nhưng trong lịch sử cũng đã xuất hiện nhiều công nghệ mới "độc đáo" tương tự, chúng có thể được sử dụng làm tương tự và tham chiếu. Mọi người nên nghiên cứu những trường hợp này; nếu chọn bỏ qua, họ phải có khả năng giải thích tốt tại sao lần này lại khác biệt.

Rủi ro chắc chắn là cao

Tất cả các trường hợp công nghệ mới quan trọng trong quá khứ đều thể hiện quỹ đạo phát triển tương tự vì những lý do logic giống nhau. Rủi ro cao và sự không chắc chắn lớn là đặc điểm vốn có của những công nghệ và công ty mới này. Nhìn lại hiệu suất của những công ty này trong các môi trường tương tự trong lịch sử, ngay cả những công ty công nghệ mới có tính cách mạng và thịnh vượng lâu dài nhất, như Microsoft và Apple, ở các giai đoạn phát triển tương tự cũng từng chịu những thất bại nặng nề. Hơn nữa, ở giai đoạn đầu của những công ty công nghệ mới này, người ta không dễ dàng đánh giá công ty nào sẽ thành công, công ty nào sẽ thất bại (ví dụ như IBM). Nếu bạn quan sát tất cả các trường hợp này, bạn sẽ thấy, những công ty công nghệ mới quan trọng vốn có một tương lai vô cùng không chắc chắn.

Ví dụ, chúng hoặc là đầu tư quá mức, hoặc là đầu tư không đủ. Lý do là: nếu đầu tư không đủ để giành chiến thắng trong cạnh tranh, chắc chắn sẽ thất bại; nhưng chúng cũng không thể dự đoán tương lai một cách chính xác để đánh giá liệu có đang đầu tư quá mức hay không. Cả việc đầu tư quá mức và đầu tư không đủ đều có cái giá rất cao.

Hơn nữa, chúng cũng không thể dự kiến trước chính xác tất cả những thay đổi, bao gồm cả các cú sốc bên ngoài, như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh, điều chỉnh thuế lớn, v.v. Vì vậy, chúng đều trải qua những chu kỳ biến động lên xuống dữ dội: đầu tiên làm các nhà đầu tư phấn khích, sau đó làm họ sợ hãi và loại bỏ những nhà đầu tư yếu thế, cuối cùng dẫn đến những biến động phóng đại trên thị trường. Và, cũng giống như những công nghệ và công ty mới này lật đổ những người đi trước, hầu hết chúng cuối cùng cũng sẽ bị những công nghệ và công ty mới hơn lật đổ theo những cách mà chúng ta không thể tưởng tượng trước được. Vì vậy, chúng ta cũng nên cân nhắc liệu công nghệ mới và các công ty công nghệ hiện tại có phải đối mặt với rủi ro tương tự hay không. Ảnh hưởng của máy tính lượng tử là một trong những rủi ro đã biết đã được biết đến. Vậy còn những rủi ro chưa được tưởng tượng ra thì sao?

Và rủi ro từ các đối thủ cạnh tranh thì sao? Ví dụ, Trung Quốc đang sản xuất và quảng bá công nghệ AI, trong khi các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc có quan điểm cơ bản khác về nền kinh tế và AI. Chúng ta đang ở giữa một cuộc chiến công nghệ mới, và các nhà lãnh đạo trên thế giới đều tin rằng họ phải giành chiến thắng trong cuộc chiến này. Hiểu biết của họ về AI và ảnh hưởng của nó đến nền kinh tế và phúc lợi con người, sẽ thúc đẩy họ cung cấp công nghệ này miễn phí hoặc với giá thấp, bởi vì nó có tác động tăng năng suất rất lớn, nâng cao mức sống tổng thể. Theo quan điểm của họ, lợi ích tổng thể từ việc để nhiều người sử dụng những công nghệ mới này quan trọng hơn lợi nhuận. Tôi tin rằng, họ sẽ cạnh tranh trên thị trường quốc tế giống như họ đã làm với ô tô, tấm pin mặt trời, pin và nhiều sản phẩm khác.

Môi trường hiện tại gợi nhớ đến nhiều trường hợp lịch sử cung cấp bài học quý giá. Tôi không thể không nghĩ đến, vào cuối thời kỳ đế quốc Hà Lan và đầu thời kỳ đế quốc Anh, nước Anh đã đánh bại Hà Lan trong các ngành công nghiệp then chốt như đóng tàu. Cổ phiếu AI còn đối mặt với các rủi ro khác, như thuế tài sản và các loại thuế tăng khác, có thể buộc các cổ đông nắm giữ tài sản lớn phải bán tháo quy mô lớn; và cả tâm lý chống AI ngày càng gia tăng, có thể hạn chế không gian cho các doanh nghiệp thúc đẩy phát triển công nghệ.

Tôi có thể liệt kê thêm nhiều điều đáng lo ngại, nhưng cũng có thể lập một danh sách dài tương tự, nói về những cơ hội to lớn mà AI sẽ tạo ra – và đó cũng là nơi tôi sẵn sàng đặt cược. Tôi không nói rằng những rủi ro này chắc chắn sẽ xảy ra, cũng không nói rằng không nên đặt cược vào các công ty AI. Tôi chỉ muốn nói rằng, thị trường chắc chắn tồn tại rủi ro tập trung cao độ, và mọi người nên nhận thức được cách ứng phó với một môi trường như vậy. Dựa trên nghiên cứu của tôi về tất cả các trường hợp tương tự và lý do logic của chúng, tôi tin chắc rằng rủi ro là rất cao, và cách tốt nhất để ứng phó với môi trường này là: Đón nhận sự đa dạng hóa.

Đón nhận sự đa dạng hóa

Có lẽ bạn quen thuộc với câu nói cửa miệng "đa dạng hóa" của tôi. "Chén thánh đầu tư" của tôi là nỗ lực nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Nói cách khác:

Một danh mục đầu tư được tạo thành từ những khoản cược chất lượng và đủ đa dạng, sẽ vượt trội hơn một khoản cược tập trung duy nhất. Nó có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận cao hơn, và có thể được thiết kế để đạt được lợi nhuận tốt hơn ở cùng mức độ rủi ro. Rủi ro thị trường càng tập trung vào một lĩnh vực nào đó, thì càng nên đa dạng hóa đầu tư; đặc biệt là khi thị trường được thúc đẩy bởi một công nghệ mới có tính cách mạng, bởi vì bản thân công nghệ này đã mang lại sự không chắc chắn rất lớn.

Đây không phải là quan điểm, mà là sự chắc chắn về mặt toán học. Ví dụ, giả sử một khoản đầu tư có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận là 0.3 (tỷ suất lợi nhuận 6%, độ lệch chuẩn 18%, đây là giả định phổ biến cho cổ phiếu); thì nếu tôi nắm giữ 5, 10 hoặc 15 khoản đầu tư không tương quan, tôi có thể giữ mức lợi nhuận 6% đồng thời giảm rủi ro (đo bằng độ lệch chuẩn) xuống lần lượt là 8%, 6% và 5%. Do đó, với 15 khoản đầu tư chất lượng và không tương quan, tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của tôi sẽ tăng từ 0.3 lên 1.29, tăng 4.3 lần. Nếu muốn, bạn cũng có thể thêm đòn bẩy vào đó, để đạt được lợi nhuận cao hơn ở cùng mức độ rủi ro. Đây là sự thật.

Tôi có niềm tin rất lớn vào điều này. Nó bắt nguồn từ việc kiểm tra ngược lại của tôi, lợi nhuận thực tế trong hơn 50 năm sự nghiệp đầu tư của tôi, và logic xác suất trong đó: những khoản cược tốt, được đa dạng hóa đầy đủ và điều chỉnh phù hợp với khả năng chịu rủi ro cá nhân, về lâu dài sẽ tạo ra lợi nhuận tốt hơn nhiều so với những khoản cược tập trung mà hầu hết nhà đầu tư có xu hướng nắm giữ. Cụ thể, thông qua sự đa dạng hóa tốt, bạn có thể đạt được tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận cao hơn bất kỳ khoản cược tập trung nào; điều chỉnh nó đến mức độ rủi ro mà bạn sẵn sàng chấp nhận, bạn sẽ đạt được lợi nhuận cao hơn bất kỳ cách nào khác ở mức rủi ro mục tiêu đó.

Bởi vì tôi đã chia sẻ phương pháp này, nó không còn là con đường đầu tư không mấy bí mật của tôi nữa. Tuy nhiên, tôi hiếm khi gặp những nhà đầu tư thực sự suy nghĩ về chiến lược đầu tư theo cách này. Nghĩa là, tôi hiếm khi gặp những người thực sự suy nghĩ từ góc độ xây dựng danh mục đầu tư – họ cân nhắc một danh mục cược được cấu trúc tốt, đa dạng hóa sẽ hoạt động khác biệt như thế nào so với việc chỉ nắm giữ cổ phiếu của một công ty lớn trong ngành có tính biến đổi. Hầu hết mọi người chỉ nghĩ rằng những cổ phiếu và ngành này liệu có hoạt động tốt hay không, và cách đặt cược như thế nào. Những người suy nghĩ về xây dựng danh mục đầu tư và những người không suy nghĩ, kết quả cuối cùng có thể khác nhau một trời một vực. Vì vậy, tôi sẽ trình bày quan điểm của tôi về điều này một cách toàn diện hơn trong một dịp khác.

Dựa trên tất cả những lý do này, trong môi trường hiện tại, khi suy nghĩ về cách chơi tốt những lá bài trong tay, nên tự hỏi:Trước khi đa dạng hóa, tôi thực sự nên duy trì mức độ tập trung lớn đến mức nào?

Lợi nhuận kỳ vọng có vẻ thấp

Rủi ro cao là không còn nghi ngờ gì nữa. Tiếp theo, tôi muốn đưa ra một quan điểm có thể được chứng minh là sai: lợi nhuận tương lai kỳ vọng có vẻ thấp. Đánh giá của tôi về lợi nhuận tương lai kỳ vọng đến từ công việc phân tích liên quan đến định giá và chỉ số bong bóng của tôi: tỷ suất lợi nhuận thực tế của cổ phiếu trong 5 đến 10 năm tới dường như ở mức từ -5% đến -10%, mặc dù những con số này có sự không chắc chắn rất lớn. Theo quan điểm của tôi, những cổ phiếu này là tài sản có thời hạn dài, rủi ro cao, bởi vì mọi người khó có thể nhìn xuyên suốt tương lai xa một cách đáng tin cậy; đồng thời chúng dường như bị định giá quá cao, và cơ sở người nắm giữ không vững chắc.

Một câu hỏi từ nhóm nghiên cứu:

Trong cuộc họp gần đây, một thành viên trong nhóm nghiên cứu của tôi hỏi tôi: Tại sao bạn nghĩ cách thị trường được cấu hình ngày nay là không chính xác? Làm thế nào bạn biết rằng sự thiếu đa dạng hóa của thị trường ngày nay không có lý do chính đáng? Ví dụ, một số nhà đầu tư tin rằng lợi nhuận kỳ vọng của cổ phiếu AI sẽ rất cao; hoặc khi một ngành chiếm tỷ trọng cao như vậy trong tổng vốn hóa thị trường, sự tập trung hóa chỉ số sẽ tự nhiên xảy ra; hoặc khi một ngành được săn đón nhiệt tình, nhiều nhà đầu tư sẽ mua những cổ phiếu này, mà không thực hiện những tính toán thông minh và đáng tin cậy về tình hình lợi nhuận tương lai cũng như cách những lợi nhuận đó nên được phản ánh trong giá cổ phiếu.

Phản hồi của tôi:

Giá tăng vì nhiều lý do, không phải tất cả đều tốt. Một số nhà đầu tư cân nhắc giá và đẩy giá tăng, vì họ nghĩ rằng giá vẫn hấp dẫn so với cơ bản; một số nhà đầu tư nắm giữ những cổ phiếu này dài hạn, vì họ nhận ra đây là một công nghệ mới tuyệt vời, và coi việc giá tăng là sự xác nhận rằng những cổ phiếu này là tốt; một số nhà đầu tư khác nắm giữ mức tiếp xúc chỉ số, một cách thụ động khiến họ có tỷ trọng lớn trong những cổ phiếu này.

Theo quan điểm của tôi, bạn có thể băn khoăn với những vấn đề này để quyết định mình muốn làm gì; hoặc bạn cũng có thể nhận ra rằng, bạn thậm chí không cần phải băn khoăn với vấn đề này, bởi vì bạn không có đủ thông tin để tự tin đặt cược. Bạn hoàn toàn có thể nói: "Tôi không biết đủ để tự tin đặt cược." Và sau đó không đặt cược.

Điều khiến mọi người gặp rắc rối, là nghĩ rằng họ phải hình thành một quan điểm nào đó, và tin rằng quan điểm của họ có giá trị; nhưng nhiều khả năng hơn, họ không thể hình thành một quan điểm đáng tin cậy, có thể đặt cược.

Để làm rõ, tôi không đề xuất tránh đặt cược. Hơn nữa, bạn không thể tránh đặt cược, bởi vì bạn phải đặt tiền vào một danh mục đầu tư nào đó hoặc tiền mặt. Hầu hết mọi người nghĩ rằng tiền mặt là khoản đầu tư an toàn nhất, nhưng về lâu dài, nó gần như chắc chắn là khoản đầu tư tệ nhất. Đề xuất của tôi là, ngay cả khi bạn không có quan điểm chiến thuật về thị trường nào tốt hay xấu, bạn cũng nên biết cách đặt cược tốt thông qua sự đa dạng hóa. Cụ thể, hãy nắm giữ một danh mục phân bổ tài sản chiến lược cân bằng và tuân thủ nó khi bạn không có quan điểm chiến thuật nào có thể đặt cược. Nhưng điều này sẽ để dành cho một cuộc thảo luận khác.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng:Biết mình không biết gì, và quyết định khi nào không đặt cược, cũng quan trọng như biết mình biết gì và quyết định khi nào đặt cược.

Nói một cách ngắn gọn, tôi tin vào nguyên tắc sau: bởi vì thường khó nắm bắt đủ thông tin để chứng minh việc đặt cược tập trung là hợp lý, nên cách làm tốt nhất là chỉ nắm giữ những khoản cược đa dạng hóa mà bạn có đủ tự tin, và không tương quan với nhau – tức là một danh mục đầu tư được thiết kế theo kỹ thuật, phù hợp với mức độ rủi ro mong muốn của bạn. Đó là "Chén thánh đầu tư" của tôi.

Ở thời điểm này, xét đến môi trường hiện tại, tôi không nghĩ rằng bất kỳ ai có thể dự đoán đủ rõ ràng điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ này, để thực hiện những khoản đặt cược tập trung quy mô lớn. Đối với tôi, tránh tập trung, duy trì sự đa dạng hóa là cách tốt nhất để ứng phó với sự "không biết" này. Tôi biết điều này khác với những gì bạn đọc trong sách giáo khoa. Sách giáo khoa về cơ bản coi thị trường là hiệu quả, vì vậy bạn nên "tin tưởng vào thị trường".

Tóm lại, thị trường hiện tại tập trung một cách bất thường, xung quanh một công nghệ mới có tính cách mạng. Thực tế này nên nhắc nhở chúng ta: đừng nhầm lẫn sự phấn khích với công nghệ mới với việc những cổ phiếu công nghệ đó có hấp dẫn hay không, và cũng đừng từ bỏ sự thận trọng vì nắm giữ một khoản đặt cược tập trung, rủi ro cao và tương quan cao. Đặc biệt là, khi thông qua sự đa dạng hóa khéo léo, chúng ta có thể đạt được lợi nhuận hấp dẫn tương tự ở mức độ rủi ro thấp hơn nhiều.

Hậu ký:

Tôi sẽ không chia sẻ với bạn danh mục nắm giữ cụ thể hoặc quan điểm chiến thuật của tôi, bởi vì tôi không muốn trở thành cố vấn đầu tư của bạn. Nhưng không lâu nữa, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số góc nhìn then chốt đằng sau những quan điểm này, bao gồm chỉ số bong bóng của tôi và logic đằng sau nó.

(Lưu ý: Bản dịch trên được hoàn thành với sự hỗ trợ của DeepSeek, nội dung chỉ mang tính chất tham khảo)

Liên kết bài viết gốc

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QRay Dalio cho rằng yếu tố môi trường nào quan trọng nhất ảnh hưởng đến thị trường hiện tại?

ARay Dalio cho rằng yếu tố môi trường quan trọng nhất là chu kỳ ngành công nghiệp mới được thúc đẩy bởi những công nghệ mới quan trọng, chủ yếu là trí tuệ nhân tạo (AI). Ngoài ra, ông còn đề cập đến 'năm lực lượng chính' gây ra sự không chắc chắn: 1) Tình trạng nợ và tiền tệ; 2) Vấn đề chính trị và xã hội (có thể tác động đến các yếu tố thị trường như thuế); 3) Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh); 4) Các lực lượng tự nhiên; 5) Sự phát triển của công nghệ mới.

QDalio đề xuất ba lựa chọn cơ bản nào cho nhà đầu tư trong môi trường tập trung cao hiện nay?

ARay Dalio đưa ra ba lựa chọn chính: (a) Đặt cược nhiều hơn vào công nghệ mới, định hướng quá mức vào ngành mới nổi hoặc các công ty hàng đầu trong lĩnh vực này so với chỉ số rộng như S&P 500; (b) Duy trì mức tiếp xúc xấp xỉ với trọng số chỉ số; (c) Phân tán sự tập trung này ra.

QTại sao Dalio cho rằng cổ phiếu công nghệ mới như AI có rủi ro cao?

ADalio cho rằng cổ phiếu công nghệ mới như AI có rủi ro cao vì: Tương lai của chúng vốn dĩ không chắc chắn; chúng phải đối mặt với rủi ro đầu tư quá mức hoặc đầu tư không đủ; chúng dễ bị ảnh hưởng bởi các cú sốc bên ngoài như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh; chúng trải qua chu kỳ biến động mạnh với sự phấn khích và sợ hãi; và phần lớn cuối cùng có thể bị các công nghệ/công ty mới hơn làm lu mờ. Thêm vào đó, còn có rủi ro từ sự cạnh tranh, như từ Trung Quốc, và các rủi ro về chính sách như thuế tài sản hoặc phản đối AI.

Q'Chén Thánh đầu tư' mà Dalio đề cập là gì và nó hoạt động thế nào về mặt toán học?

A'Chén Thánh đầu tư' của Dalio là nắm giữ khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng cao, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, ông minh họa rằng nếu một khoản đầu tư có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận là 0.3 (lợi nhuận 6%, độ lệch chuẩn 18%), thì việc nắm giữ 15 khoản đầu tư không tương quan có thể giữ lợi nhuận 6% nhưng giảm rủi ro (độ lệch chuẩn) xuống còn 5%. Điều này cải thiện tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận lên 1.29, tăng gấp 4.3 lần, cho phép lợi nhuận cao hơn ở cùng mức rủi ro nhờ sử dụng đòn bẩy.

QQuan điểm của Dalio về lợi nhuận kỳ vọng từ thị trường hiện tại là gì và ông khuyên nhà đầu tư nên làm gì khi không có đủ thông tin?

ADalio cho rằng lợi nhuận kỳ vọng trong tương lai từ thị trường hiện tại có vẻ thấp, với phân tích định giá và chỉ số bong bóng của ông cho thấy lợi nhuận thực trong 5-10 năm tới có thể ở mức -5% đến -10%. Ông khuyên rằng khi không có đủ thông tin để hình thành một quan điểm đáng tin cậy, điều quan trọng là phải nhận biết được điều mình không biết và quyết định không đặt cược. Thay vào đó, cách tiếp cận tốt nhất là duy trì một danh mục đầu tư phân tán, được thiết kế kỹ thuật tốt, phù hợp với khẩu vị rủi ro của mình, thay vì thực hiện các vụ đặt cược tập trung dựa trên thông tin không đầy đủ.

Nội dung Liên quan

SpaceX, OpenAI, Anthropic liên tiếp lên sàn, thị trường có thực sự nuốt nổi không?

**SpaceX, OpenAI, Anthropic và bài toán thanh khoản khổng lồ** Vấn đề "thị trường có hấp thụ nổi hay không" thực chất là một bài toán thanh khoản. Ba gã khổng lồ công nghệ - SpaceX, OpenAI và Anthropic - dự kiến huy động tổng cộng hơn 2000 tỷ USD từ thị trường công chúng, một con số gấp hơn 4 lần tổng giá trị IPO toàn nước Mỹ năm 2025. * **SpaceX** đã chứng minh nhu cầu mạnh mẽ với đợt IPO thành công vào tháng 6, định giá 2,1 nghìn tỷ USD và được đặt mua vượt 3,5-4 lần. * **OpenAI** (nhắm mức định giá ~1 nghìn tỷ USD) lại là mắt xích yếu nhất với tình hình tài chính đáng lo ngại: theo ước tính, công ty tiêu tốn tiền mặt nhiều hơn doanh thu thu về. * **Anthropic** (định giá ~9650 tỷ USD) có câu chuyện tăng trưởng "đẹp" nhất, dự kiến công bố lợi nhuận hoạt động quý đầu tiên ngay trước khi IPO, một điểm khác biệt then chốt. Phố Wall tồn tại hai luồng quan điểm trái chiều: phe lạc quan tin vào khoản tiền nhàn rỗi khổng lồ (8 nghìn tỷ USD) và nhu cầu đầu tư trực tiếp vào AI thuần túy; phe bi quan lo ngại hiệu ứng "hút cạn" thanh khoản, buộc các quỹ phải bán các tài sản khác (như đã xảy ra với cổ phiếu chip vào đầu tháng 6) để lấy tiền tham gia IPO. Nhiều nhà đầu tư rơi vào thế "làm nhiều trong lòng vẫn hoài nghi", tham gia vì áp lực nghề nghiệp hơn là niềm tin vững chắc. Lý do cả ba cùng xông vào thị trường vào thời điểm này liên quan đến khả năng định giá câu chuyện tương lai của vốn Mỹ, quyền kiểm soát tuyệt đối của người sáng lập (như Elon Musk tại SpaceX), và việc chủ động thu hút nhà đầu tư nhỏ lẻ để phân tán rủi ro. **Kết luận:** Về mặt thanh khoản, thị trường có đủ sức *hấp thụ* từng đợt IPO riêng lẻ (SpaceX là minh chứng). Tuy nhiên, việc *tiêu hóa* liên tiếp ba đợt và đặc biệt là khả năng giữ vững định giá nghìn tỷ USD sẽ phụ thuộc vào một câu hỏi cốt lõi: **Doanh nghiệp triển khai AI có thực sự kiếm được hoặc tiết kiệm được tiền không?** Khoảnh khắc OpenAI và Anthropic công bố báo cáo tài chính được kiểm toán vào cuối năm 2026 sẽ là bài kiểm tra thực sự đầu tiên cho các định giá tiên phong này. Thị trường đang trong một canh bạc tỉnh táo: biết rủi ro nhưng không dám bỏ lỡ.

marsbit17 phút trước

SpaceX, OpenAI, Anthropic liên tiếp lên sàn, thị trường có thực sự nuốt nổi không?

marsbit17 phút trước

Tổng kết Quý I 2026 của Ethereum: Hoạt động on-chain đạt mức cao kỷ lục, tài sản được token hóa dẫn đầu ngành

Bài viết tổng hợp tình hình Ethereum quý 1/2026, nhấn mạnh sự tăng trưởng trái chiều giữa hoạt động trên chuỗi và giá trị tài sản tính bằng USD. **Hoạt động trên chuỗi đạt kỷ lục:** Số lượng người dùng hoạt động hàng tháng (13.2 triệu), tổng số giao dịch (200.4 triệu) và tốc độ xử lý giao dịch (25.78 TPS) tất cả đều đạt mức cao nhất mọi thời đại, chứng tỏ nhu cầu sử dụng mạng lưới thực tế tăng mạnh. **Giá trị tài sản và phí giảm:** Tổng giá trị tài sản khoá (TVL) giảm 11% so với quý trước xuống 316.2 tỷ USD, chủ yếu do giá tiền mã hoá điều chỉnh. Tổng phí giao dịch trên lớp 1 giảm mạnh 47.9% (xuống 39.9 triệu USD) bất chấp khối lượng giao dịch tăng, nhờ lợi ích từ đợt nâng cấp mở rộng quy mô Blob (BPO#2) làm giảm chi phí giao dịch đơn lẻ. **Tài sản mã hoá tiếp tục thống trị:** Ethereum vẫn là nền tảng số 1 cho tài sản mã hoá với tổng vốn hoá 2034 tỷ USD. Các phân khúc ổn định coin (1789 tỷ USD), quỹ mã hoá (194 tỷ USD, tăng 73.1% so với cùng kỳ) và hàng hoá mã hoá (47 tỷ USD, tăng 325.9% so với cùng kỳ) đều cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ và vị thế dẫn đầu của Ethereum so với các blockchain khác. **Cơ bản của ETH:** Vốn hoá pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH giảm 30.3%, nhưng tỷ lệ ETH đặt cọc (31%) và số lượng địa chỉ nắm giữ (292.8 triệu) tiếp tục tăng, phản ánh sự ủng hộ dài hạn của cộng đồng. **Bài học từ Internet & Triển vọng:** Bài viết so sánh giai đoạn hiện tại của tài sản mã hoá với Internet năm 1996, nhấn mạnh chiến lược hy sinh doanh thu phí ngắn hạn để mở rộng quy mô và thu hút nhu cầu dài hạn của Ethereum là hợp lý. Với vị thế dẫn đầu về thanh khoản, tính kết hợp và các trường hợp triển khai thể chế, Ethereum được định vị là lớp giải quyết trung lập cho tài chính truyền thống, với làn sóng triển khai từ các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity trong quý tiếp theo.

marsbit38 phút trước

Tổng kết Quý I 2026 của Ethereum: Hoạt động on-chain đạt mức cao kỷ lục, tài sản được token hóa dẫn đầu ngành

marsbit38 phút trước

Giá cổ phiếu SK Hynix lập đỉnh mới: Giao mẫu HBM4E, vị thế dẫn đầu bộ nhớ AI được khẳng định thêm

SK hynix đã giao mẫu bộ nhớ HBM4E cho các khách hàng chủ chốt, đánh dấu bước tiến mới trong công nghệ bộ nhớ AI. Sản phẩm 12 lớp này đạt tốc độ 16Gbps/pin, hiệu suất năng lượng cải thiện trên 20% và điện trở nhiệt giảm 17%, với dung lượng lên tới 48GB cho mỗi chip. Thông báo này ngay lập tức đẩy cổ phiếu SK hynix tăng 7.3%, lên mức cao kỷ lục mới, phản ánh kỳ vọng mạnh mẽ của thị trường về khả năng dẫn đầu liên tục của công ty trong lĩnh vực bộ nhớ AI. Việc giao mẫu đúng hạn củng cố niềm tin của nhà đầu tư vào năng lực công nghệ và thực thi của SK hynix. HBM4E được kỳ vọng sẽ nâng cao đáng kể hiệu quả xử lý dữ liệu trong các tình huống huấn luyện và suy luận AI, nhờ tốc độ cao và độ trễ thấp hơn. Công nghệ đóng gói Advanced MR-MUF tiên tiến cho phép đạt được dung lượng lớn trong khi vẫn đảm bảo độ ổn định cấu trúc và khả năng tản nhiệt vượt trội, yếu tố quan trọng cho các trung tâm dữ liệu AI vận hành với cường độ cao. Lãnh đạo SK hynix khẳng định, với HBM4E, công ty đang củng cố nền tảng để tăng cường vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI và sẽ tiếp tục hợp tác chặt chẽ với các đối tác để đưa sản phẩm ra thị trường.

marsbit41 phút trước

Giá cổ phiếu SK Hynix lập đỉnh mới: Giao mẫu HBM4E, vị thế dẫn đầu bộ nhớ AI được khẳng định thêm

marsbit41 phút trước

Hoặc toàn phần, hoặc loại bỏ: Tính toán đằng sau việc xAI thâu tóm Cursor với giá 600 tỷ USD

Tác giả Tara Tan, đối tác tại Strange Ventures, phân tích thương vụ xAI (công ty con của SpaceX) mua lại Anysphere - công ty mẹ của Cursor, với giá 600 tỷ USD bằng cổ phiếu. Bài viết cho rằng động cơ thực sự không phải là thị phần (đang giảm của Cursor) mà là quyền truy cập vào nguồn dữ liệu huấn luyện chất lượng cao: hành vi viết code hàng ngày của 7 triệu nhà phát triển. Đây là dữ liệu có tín hiệu mạnh nhất để cải thiện mô hình AI, giúp xAI bổ sung cho mô hình Grok của họ. Bài viết nêu bật ví dụ về Anthropic, với doanh thu tăng khoảng 540 lần trong 28个月, được thúc đẩy mạnh mẽ bởi Claude Code - sản phẩm tăng trưởng nhanh nhất của công ty. Điều này củng cố luận điểm chính: để trở thành gã khổng lồ AI, các công ty phải theo đuổi chiến lược "toàn phần" (full-stack), tích hợp chặt chẽ ba tầng: năng lực tính toán (như Colossus của xAI), mô hình AI (như Grok), và ứng dụng người dùng cuối (như X hay Cursor). Chiến lược toàn phần tạo ra vòng lặp tích cực: sản phẩm tốt hơn thu hút nhiều người dùng hơn, tạo ra nhiều dữ liệu độc quyền hơn để cải thiện mô hình và hạ tầng, từ đó lại tạo ra trải nghiệm người dùng tốt hơn. Điều này giúp cải thiện mô hình kinh tế của việc đào tạo mô hình và xây dựng "hào bảo vệ" thông qua dữ liệu và sự gắn kết của người dùng. Dự báo trong vài năm tới, các công ty mô hình AI sẽ tích cực phát triển ứng dụng nội bộ hoặc mua lại các công ty ở tầng ứng dụng để hoàn thiện hệ sinh thái toàn phần của mình.

marsbit52 phút trước

Hoặc toàn phần, hoặc loại bỏ: Tính toán đằng sau việc xAI thâu tóm Cursor với giá 600 tỷ USD

marsbit52 phút trước

Matrixdock Lại Đăng Trên SBMA《Crucible》: Thảo Luận Về Cách Token Hóa Nâng Cao Hiệu Quả Thị Trường Kim Loại Quý

Matrixdock, nền tảng mã hóa tài sản thực (RWA) của BIT, một lần nữa có bài nghiên cứu đăng trên ấn phẩm "Crucible" của Hiệp hội Thị trường Vàng Singapore (SBMA). Bài viết của bà Eva Meng thảo luận về cách mã hóa tài sản có thể nâng cao tính hiệu quả của thị trường kim loại quý. Mã hóa không định nghĩa lại giá trị của vàng, mà mở rộng khả năng sử dụng của nó trong hệ thống tài chính số, vượt ra ngoài mục đích đầu tư đơn thuần như ETF, hướng tới các ứng dụng như thanh toán ngay lập tức, thế chấp và giao dịch liên tục. Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của tính minh bạch đối với chi phí lưu giữ (như lưu kho, bảo hiểm), vốn luôn tồn tại với tài sản vật chất. Matrixdock giới thiệu tiêu chuẩn Fungible Reserve Standard (FRS) để phản ánh các chi phí này một cách rõ ràng, tuân theo "Nguyên tắc thuần túy kinh tế". Matrixdock đang mở rộng thực tiễn mã hóa với token vàng XAUm và token bạc XAGm - token đầu tiên dựa trên khung FRS. Quy mô thị trường vàng mã hóa đã vượt 6 tỷ USD vào tháng 2/2026, cho thấy sự phát triển và sự chấp nhận ngày càng tăng trong ngành công nghiệp kim loại quý truyền thống.

marsbit1 giờ trước

Matrixdock Lại Đăng Trên SBMA《Crucible》: Thảo Luận Về Cách Token Hóa Nâng Cao Hiệu Quả Thị Trường Kim Loại Quý

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 876Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片