Giá cổ phiếu SK Hynix lập đỉnh mới: Giao mẫu HBM4E, vị thế dẫn đầu bộ nhớ AI được khẳng định thêm

marsbitXuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

SK hynix đã giao mẫu bộ nhớ HBM4E cho các khách hàng chủ chốt, đánh dấu bước tiến mới trong công nghệ bộ nhớ AI. Sản phẩm 12 lớp này đạt tốc độ 16Gbps/pin, hiệu suất năng lượng cải thiện trên 20% và điện trở nhiệt giảm 17%, với dung lượng lên tới 48GB cho mỗi chip. Thông báo này ngay lập tức đẩy cổ phiếu SK hynix tăng 7.3%, lên mức cao kỷ lục mới, phản ánh kỳ vọng mạnh mẽ của thị trường về khả năng dẫn đầu liên tục của công ty trong lĩnh vực bộ nhớ AI. Việc giao mẫu đúng hạn củng cố niềm tin của nhà đầu tư vào năng lực công nghệ và thực thi của SK hynix. HBM4E được kỳ vọng sẽ nâng cao đáng kể hiệu quả xử lý dữ liệu trong các tình huống huấn luyện và suy luận AI, nhờ tốc độ cao và độ trễ thấp hơn. Công nghệ đóng gói Advanced MR-MUF tiên tiến cho phép đạt được dung lượng lớn trong khi vẫn đảm bảo độ ổn định cấu trúc và khả năng tản nhiệt vượt trội, yếu tố quan trọng cho các trung tâm dữ liệu AI vận hành với cường độ cao. Lãnh đạo SK hynix khẳng định, với HBM4E, công ty đang củng cố nền tảng để tăng cường vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI và sẽ tiếp tục hợp tác chặt chẽ với các đối tác để đưa sản phẩm ra thị trường.

SK Hynix đã giao mẫu HBM4E cho các khách hàng chủ lực. Bộ nhớ cao cấp 12 lớp này có tốc độ truyền dữ liệu 16Gbps trên mỗi chân, hiệu suất năng lượng được cải thiện hơn 20%, điện trở nhiệt giảm 17%, với dung lượng 48GB trên mỗi chip. Tin tức vừa đưa ra đã đẩy giá cổ phiếu công ty tăng vọt 7.3% trong phiên lên mức cao kỷ lục, kỳ vọng của thị trường về việc công ty tiếp tục dẫn đầu cuộc đua bộ nhớ AI đang tăng cao.

SK Hynix công bố việc giao mẫu chip bộ nhớ AI thế hệ tiếp theo, HBM4E, cho các khách hàng chủ lực, đẩy giá cổ phiếu công ty lên mức cao kỷ lục mới.

SK Hynix cho biết trong một thông báo trên trang web chính thức vào thứ Năm rằng, sản phẩm HBM4E 12 lớp này có tốc độ xử lý dữ liệu tối đa đạt 16Gbps trên mỗi chân, hiệu suất năng lượng được cải thiện hơn 20% so với thế hệ trước, và đã giảm điện trở nhiệt 17% thông qua công nghệ đóng gói tiên tiến. SK Hynix cho biết sẽ hợp tác chặt chẽ với các đối tác để thúc đẩy việc sản xuất hàng loạt sản phẩm đúng hạn.

Việc giao hàng mẫu lần này đánh dấu tốc độ lặp lại công nghệ của SK Hynix trong lĩnh vực bộ nhớ băng thông cao (HBM) được tăng tốc thêm, củng cố vị trí trọng yếu của công ty trong chuỗi cung ứng cơ sở hạ tầng AI, đồng thời cung cấp cho thị trường tín hiệu mới nhất về việc công ty tiếp tục dẫn dắt lộ trình công nghệ HBM.

Sau thông báo, giá cổ phiếu SK Hynix trên sàn giao dịch Hàn Quốc đã tăng 7.3% trong phiên, lập mức cao kỷ lục mới trong phiên. Mức tăng này phản ánh kỳ vọng mạnh mẽ của thị trường về việc công ty tiếp tục dẫn đầu trong cuộc đua bộ nhớ AI. Từ HBM3, HBM3E đến HBM4, SK Hynix đã xây dựng được khả năng giao hàng hoàn chỉnh từ sản xuất hàng loạt đến cung ứng. Việc giao mẫu HBM4E đúng hạn lần này đã củng cố thêm sự tin tưởng của các nhà đầu tư vào khả năng hiện thực hóa công nghệ của công ty.

Nhảy vọt kép về hiệu năng và hiệu suất

SK Hynix tiết lộ trong thông báo rằng, HBM4E 12 lớp đã đạt được những cải thiện đáng kể trên cả hai khía cạnh: hiệu năng và hiệu suất năng lượng.

Cụ thể, sản phẩm này có tốc độ xử lý dữ liệu tối đa đạt 16Gbps trên mỗi chân, hiệu suất năng lượng được cải thiện hơn 20% so với sản phẩm thế hệ trước. Đồng thời, HBM4E thông qua thiết kế và tối ưu hóa giao diện mới nhất, đã giảm hiệu quả độ trễ truyền dữ liệu và duy trì hoạt động ổn định trong môi trường băng thông cao. Những đặc điểm trên trực tiếp nâng cao khả năng xử lý dữ liệu trong các kịch bản huấn luyện và suy luận AI, hỗ trợ khách hàng nâng cao hiệu quả vận hành trong các trung tâm dữ liệu AI và hệ thống tính toán quy mô lớn.

Công nghệ đóng gói tiên tiến hỗ trợ dung lượng 48GB

Ở cấp độ công nghệ đóng gói, SK Hynix sử dụng công nghệ Advanced MR-MUF (Mass Reflow - Molded Underfill quy mô lớn) để đạt được dung lượng 48GB trên mỗi chip trong cấu trúc 12 lớp, đồng thời đảm bảo độ ổn định cấu trúc.

Quy trình MR-MUF bảo vệ mạch điện bằng cách bơm vật liệu bảo vệ dạng lỏng giữa các chip. SK Hynix tiếp tục tối ưu hóa trên nền tảng này, giúp điện trở nhiệt của HBM4E giảm 17% so với HBM4 thế hệ trước, từ đó đảm bảo hoạt động ổn định của chip bộ nhớ trong môi trường tính toán hiệu năng cao. Bước đột phá công nghệ này đặc biệt quan trọng đối với các trung tâm dữ liệu AI vận hành liên tục với tải cao.

Ông Ahn Hyun, Chủ tịch kiêm Giám đốc Phát triển của SK Hynix, cho biết trong thông báo: "Với năng lực công nghệ dẫn đầu thị trường và chuyên môn sản xuất, SK Hynix đã đặt nền móng vững chắc cho việc củng cố vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI dựa trên HBM4E. Thông qua sự hợp tác chặt chẽ với các đối tác, chúng tôi sẽ cung cấp ra thị trường những giá trị cần thiết, đồng thời tiếp tục củng cố vị trí dẫn đầu về công nghệ với tư cách là nhà sáng tạo bộ nhớ AI toàn diện."

SK Hynix nhấn mạnh rằng, kinh nghiệm phong phú tích lũy được từ việc sản xuất và cung ứng HBM3, HBM3E và HBM4 trước đây là nền tảng quan trọng giúp mẫu HBM4E lần này được giao hàng đúng hạn. Công ty cho biết sẽ dựa vào độ tin cậy sản phẩm và khả năng cung ứng đã được thị trường kiểm chứng để hỗ trợ phát triển cơ sở hạ tầng thế hệ tiếp theo, đồng thời hỗ trợ giải quyết các điểm tắc nghẽn về hiệu năng trong hệ thống AI.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao giá cổ phiếu của SK Hynix lại đạt mức cao kỷ lục mới?

AGiá cổ phiếu SK Hynix tăng 7,3% lên mức cao kỷ lục mới vì công ty đã giao mẫu HBM4E cho khách hàng chính, làm tăng kỳ vọng của thị trường về việc họ sẽ tiếp tục dẫn đầu trong cuộc đua bộ nhớ AI.

QHBM4E của SK Hynix có những cải tiến kỹ thuật quan trọng nào so với thế hệ trước?

ASo với thế hệ trước, HBM4E 12 lớp có tốc độ dữ liệu 16Gbps/pin, hiệu suất năng lượng được cải thiện hơn 20%, điện trở nhiệt giảm 17% nhờ công nghệ đóng gói Advanced MR-MUF và dung lượng đạt 48GB cho mỗi chip.

QCông nghệ Advanced MR-MUF đã giúp ích gì cho sản phẩm HBM4E?

ACông nghệ Advanced MR-MUF giúp HBM4E đạt được dung lượng 48GB trên cấu trúc xếp chồng 12 lớp, đồng thời giảm điện trở nhiệt 17%, đảm bảo chip bộ nhớ hoạt động ổn định trong môi trường tính toán hiệu năng cao như trung tâm dữ liệu AI.

QTuyên bố của Tổng giám đốc kiêm Giám đốc Phát triển của SK Hynix, Ahn Hyun, nhấn mạnh điều gì về HBM4E?

AÔng Ahn Hyun nhấn mạnh rằng SK Hynix, với năng lực công nghệ và chuyên môn sản xuất dẫn đầu thị trường, đã thiết lập nền tảng vững chắc để củng cố vị thế lãnh đạo trong AI thông qua HBM4E, đồng thời cam kết hợp tác chặt chẽ với các đối tác để cung cấp giá trị cho thị trường.

QKinh nghiệm trước đây của SK Hynix đã đóng vai trò gì trong việc phát triển HBM4E?

AKinh nghiệm tích lũy được từ việc sản xuất hàng loạt và cung cấp HBM3, HBM3E và HBM4 là nền tảng quan trọng giúp SK Hynix giao mẫu HBM4E đúng thời hạn, đồng thời củng cố sự tin tưởng của nhà đầu tư vào khả năng hiện thực hóa công nghệ của công ty.

Nội dung Liên quan

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

Ở San Francisco, một công ty khởi nghiệp robot có tên Tau Robotics đã ra mắt dịch vụ dọn dẹp nhà cửa bằng robot hình người với giá 30 USD/giờ. Tuy nhiên, điểm đáng chú ý là các robot này hiện hoạt động dựa trên điều khiển từ xa (teleoperation) hơn là trí tuệ nhân tạo tự chủ hoàn toàn. Công ty, thành lập năm 2024 với khoảng 10 nhân viên, giới thiệu ba robot "nhân viên": Chelsea chuyên dọn dẹp nhà bếp và phòng tắm, Elon phụ trách dọn dẹp định kỳ và ghi nhớ vị trí đồ đạc, và Tony tập trung vào việc vệ sinh chuyên sâu. Lý do chọn thiết kế hình người, theo bài viết, là để tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều khiển từ xa, vì người vận hành có thể ánh xạ trực quan các cử động của mình lên robot. Cách tiếp cận "gian lận thông minh" này nhằm mục đích thu thập dữ liệu từ môi trường thực tế để huấn luyện AI trong tương lai, tương tự mô hình "chế độ bóng" trong xe tự lái. Bài viết so sánh với thị trường Trung Quốc, nơi trọng tâm chính của robot hình người vẫn là trong môi trường công nghiệp có kiểm soát, và đề cập đến một công ty Mỹ khác là 1X Neo cũng theo đuổi hướng đi tương tự. Mặc dù hiệu quả về mặt kỹ thuật, nhưng việc người tiêu dùng có sẵn sàng trả tiền cho một robot được điều khiển từ xa với camera trong nhà mình hay không vẫn là một câu hỏi mở. Dịch vụ của Tau Robotics hiện đang trong chế độ mời thử nghiệm tại San Francisco.

marsbit13 phút trước

Robot 'Teletubbies' Đến Nhà Làm Vệ Sinh, 200 Nghìn Đồng/Giờ, Trí Tuệ Nhân Tạo 'Thuần Khiết'

marsbit13 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại thị trường lao động. Bằng đại học 4 năm không còn là "tấm vé an toàn", trong khi các nghề kỹ thuật như thợ điện, thợ hàn, thợ sửa ống nước đang có nhu cầu cao và mức lương hấp dẫn chưa từng thấy. Thanh niên từ Mỹ đến Hàn Quốc đang thay đổi quan điểm về giáo dục và nghề nghiệp. Số liệu cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt: doanh thu trường dạy nghề ở Mỹ tăng mạnh 11.4%, trong khi các đợt sa thải nhân viên văn phòng do AI cũng lên mức cao kỷ lục. Áp lực AI thay thế lao động trí thức, cộng với nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu, đang đẩy cung-cầu nghiêng về lao động kỹ thuật. Khảo sát cho thấy 60% thế hệ Z có kế hoạch làm nghề lao động kỹ thuật vào năm 2026, vì tin rằng những nghề này có tính an toàn nghề nghiệp cao hơn trước AI. Nhiều nghề kỹ thuật hiện có mức lương trung bình ngang bằng hoặc vượt các nghề yêu cầu bằng đại học. Mô hình học việc "vừa học vừa làm" hấp dẫn, và công việc này khó bị AI thay thế hoặc gia công ra nước ngoài. Tại Hàn Quốc, học sinh tốt nghiệp trung học bán dẫn có tỷ lệ có việc làm ngay lên tới 96.4%. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với khoảng trống kép: làn sóng nghỉ hưu ồ ạt và nhu cầu mở rộng cơ sở hạ tầng. Dự báo Mỹ sẽ thiếu hụt hàng triệu lao động có kỹ năng. Nhiều tập đoàn lớn như Meta, Lowe's đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào các chương trình đào tạo. Dù nhu cầu thị trường rõ ràng, định kiến xã hội coi trọng bằng đại học hơn học nghề vẫn tồn tại. Các chuyên gia nhấn mạnh cần có những nỗ lực chủ động từ ngành công nghiệp để thu hẹp khoảng cách nhận thức này, thông qua các chương trình trải nghiệm thực tế cho giới trẻ, nhằm giải quyết tận gốc tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật.

marsbit57 phút trước

Từ Hàn Quốc đến Mỹ: Nhờ AI, Lao Động Chân Tay Ngày Càng 'Lên Ngôi'

marsbit57 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

Trong buổi phỏng vấn tại YC Startup School 2026, Jeff Dean chia sẻ tầm nhìn về tương lai của AI. Ông nhấn mạnh rằng cuộc cạnh tranh AI không còn là ai có mô hình lớn hơn, mà là ai có thể tổ chức trí thông minh hiệu quả hơn. Điểm then chốt là sự chuyển dịch từ việc huấn luyện các mô hình đơn thuần sang xây dựng các hệ thống "Agent" có khả năng làm việc lâu dài, tự động thử nghiệm, xác minh và tích lũy kinh nghiệm. Các Agent này cần được trang bị công cụ, bộ nhớ, môi trường thực thi và cơ chế phản hồi rõ ràng. Jeff Dean cho rằng cơ hội cho các startup nằm ở những lĩnh vực chuyên biệt nơi các mô hình phổ thông hiện có tỷ lệ thành công rất thấp (gần 0-1%), nhờ vào dữ liệu độc quyền, công cụ đánh giá chuyên môn hoặc mô hình chuyên sâu. Ông cũng dự đoán phần cứng chuyên dụng cho suy luận (inference) với độ trễ thấp và tiêu thụ năng lượng thấp sẽ là chìa khóa. Khi chi phí tạo mã trở nên rẻ hơn, giá trị thực sự sẽ nằm ở khả năng xác định vấn đề đáng giải quyết, thiết kế thông số kỹ thuật rõ ràng và có "khiếu" thẩm định. Tương lai của AI là xây dựng các hệ thống có thể tự động hóa phương pháp khoa học, chạy các vòng lặp thử nghiệm với tốc độ cao để khám phá và cải tiến không ngừng.

marsbit59 phút trước

Từ TPU đến Agent Tự Tiến Hóa: Jeff Dean Nhìn Nhận Bước Tiếp Theo của AI Như Thế Nào?

marsbit59 phút trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

Qualcomm (QCOM.O) công bố báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (kết thúc tháng 6/2026) với doanh thu 9,95 tỷ USD, giảm 4% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, lợi nhuận gộp giảm 2,5 điểm phần trăm xuống 53,1% do chi phí sản xuất và lưu trữ tăng. Mảng kinh doanh bán dẫn (QCT) chịu ảnh hưởng nặng từ smartphone, doanh thu giảm 19,6% xuống 5,09 tỷ USD. Nguyên nhân do sản lượng điện thoại Android (trừ Apple) giảm 11% và xu hướng các hãng sử dụng nền tảng cũ để tiết kiệm chi phí. Trong khi đó, mảng ô tô tăng trưởng mạnh 61% lên 1,59 tỷ USD nhờ Snapdragon Digital Chassis, và IoT tăng 9% lên 1,83 tỷ USD. Lợi nhuận hoạt động cốt lõi giảm 41% do áp lực biên lợi nhuận và chi phí hoạt động tăng. Dự báo quý tới, doanh thu dự kiến 9,7-10,5 tỷ USD, phù hợp với kỳ vọng, nhưng EPS (Non-GAAP) dự báo thấp hơn. Trong bối cảnh thị trường điện thoại trì trệ, Qualcomm đang tìm kiếm tăng trưởng từ AI, bao gồm AI trên thiết bị (AI Phone, AI PC) và đặc biệt là trung tâm dữ liệu AI với bốn hướng: bộ tăng tốc AI, CPU thương mại, chip tùy chỉnh và sản phẩm kết nối. Công ty đặt mục tiêu doanh thu 15 tỷ USD cho mảng trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2029, nhưng hiện tại thị trường vẫn đang thận trọng. Giá cổ phiếu đã giảm từ đỉnh 250 USD xuống dưới 160 USD, phản ánh lo ngại về chi tiêu AI và hiệu suất cơ bản hiện tại.

marsbit1 giờ trước

Qualcomm: Cơn sốt AI dịu dần, khi nào điện thoại mới thoát khỏi 'bóng mây'?

marsbit1 giờ trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

Sự kiện khai thác lỗ hổng trên ví cứng Coldcard đã dẫn đến việc mất khoảng 90 triệu USD Bitcoin, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ chuyển tiền gấp sang các sàn tập trung. Dữ liệu cho thấy khối lượng giao dịch Bitcoin dưới 1 BTC đạt mức cao nhất hàng ngày kể từ năm 2022. Trong bối cảnh đó, ngành công nghiệp tiền mã hóa được cho là đang bước vào giai đoạn củng cố lớn nhất, với doanh thu ngày càng tập trung vào một số ít giao thức hàng đầu như Hyperliquid và Pump.fun. Nhà phân tích Lorenzo Valente của ARK Invest nhận định xu hướng này là "cực kỳ tích cực" cho không gian crypto, dù nó có thể đi kèm với nhiều vụ sáp nhập, phá sản và đóng cửa dự án. Mặt khác, báo cáo thu nhập quý II của các công ty lớn như Coinbase và MicroStrategy cho thấy kết quả ảm đạm, với thua lỗ gia tăng. Đồng thời, những bất ổn về mặt pháp lý vẫn tiếp diễn, như sự bế tắc của Dự luật Clarity Act tại Mỹ hay các cáo buộc nhắm vào nhà sáng lập Telegram Pavel Durov từ Nga và Australia. Cuối tuần, thị trường chung đi xuống, với Bitcoin giảm 3%. Grayscale đưa ra dự báo lạc quan rằng Bitcoin có thể đã chạm đáy sớm hơn chu kỳ truyền thống, mặc dù nhiều tín hiệu tương tự trước đó vẫn chưa ứng nghiệm.

cointelegraph1 giờ trước

Sự cố Coldcard kích hoạt làn sóng Bitcoin, củng cố tiền điện tử 'tăng giá': Hodler's Digest, 2 tháng 8

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua LAYER

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Solayer (LAYER) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Solayer (LAYER) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Solayer (LAYER) của BạnSau khi mua Solayer (LAYER), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Solayer (LAYER)Giao dịch Solayer (LAYER) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 632Xuất bản vào 2025.02.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua LAYER

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của LAYER (LAYER) được trình bày dưới đây.

活动图片