Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

链捕手Xuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

Tác giả: Phó Thịnh Tuần này, Anthropic, công ty AI cạnh tranh trực tiếp với OpenAI, đã bí mật nộp đơn IPO, dự kiến niêm yết vào tháng 10 với sự bảo lãnh của Morgan Stanley và Goldman Sachs. Định giá trước IPO của họ đã đạt 9650 tỷ USD sau đợt gọi vốn H, và được dự báo có thể chạm 1.5-2 nghìn tỷ USD khi lên sàn, vượt qua SpaceX. Nhiều người đặt câu hỏi liệu đây có phải bong bóng như thời kỳ dot-com 2000 hay không. Tác giả chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: Các công ty thời dot-com thường định giá dựa trên "giấc mơ" và ý tưởng thuần túy, trong khi Anthropic có mô hình kinh doanh rõ ràng với doanh thu thực tế khổng lồ và đang bắt đầu có lãi. Doanh thu năm hóa (ARR) của Anthropic tăng vọt từ 10 tỷ USD đầu 2025 lên 470 tỷ USD vào tháng 5 năm nay, với mục tiêu cuối năm là 1000 tỷ USD. Họ dự kiến có lợi nhuận hoạt động trong quý II/2026. Với khoảng 3000 nhân viên, doanh thu trên mỗi nhân viên vượt 10 triệu USD. Khách hàng của họ bao gồm 8/10 công ty trong Fortune 10 và hơn 1000 doanh nghiệp lớn. Tác giả cho rằng định giá của Anthropic dựa trên mô hình SaaS truyền thống với hệ số Price-to-Sales, và doanh thu ổn định từ các gói đăng ký API cho doanh nghiệp hỗ trợ cho mức định giá này. Bài viết cũng đề cập đến một xu hướng lớn hơn: nền kinh tế thế giới đang chuyển dịch từ nền tảng "carbon" (dựa vào con người) sang kết hợp với nền tảng "silicon" (dựa vào AI và sức mạnh tính toán). Các công ty hàng đầu như Nvidia đã chứng kiến chi phí đầu tư vào năng lực tính toán vượt quá chi phí nhân sự...

Tác giả: Fu Sheng

Trước đây chúng ta đã bàn về vũ khí bí mật và điểm yếu của Anthropic, cũng như chia sẻ về ba kỷ lục mà Anthropic đã thiết lập.

Vào thứ Hai tuần này, giới AI Thung lũng Silicon lại có động thái lớn, Anthropic đã đi trước OpenAI một bước, nộp đơn đăng ký IPO một cách bí mật. Morgan Stanley và Goldman Sachs đồng dẫn đầu làm tổ chức bảo lãnh chính, có thể niêm yết sớm nhất vào tháng 10 năm nay.

Vòng tài trợ H vừa hoàn thành 65 tỷ USD, định giá 965 tỷ - chỉ còn thiếu một cú đá là chạm mốc một nghìn tỷ.

Đến khi thực sự niêm yết, một nghìn tỷ là điều chắc chắn, thậm chí có thể lên 1,5 nghìn tỷ đến 2 nghìn tỷ. Nếu thực sự đạt 2 nghìn tỷ, nó sẽ vượt qua SpaceX, trở thành công ty có vốn hóa thị trường cao nhất toàn cầu ở giai đoạn Pre-IPO.

Nhiều bạn đọc nhắn tin ở phần hậu đài nói "Fu Sheng có phải anh quá phóng đại không", thậm chí có một doanh nhân trực tiếp hỏi tôi: Làn sóng AI này khi nào bong bóng mới vỡ?

Câu trả lời của tôi vẫn không thay đổi: Khi bạn hiểu rõ sự việc, bạn sẽ không cảm thấy đây là bong bóng nữa.

Rốt cuộc có phải là bong bóng không

Logic của vị doanh nhân đó rất trực tiếp: Làm gì có công ty thành lập bốn năm năm đã trị giá 1 nghìn tỷ USD? Bong bóng Internet năm 2000 chẳng phải cũng vỡ như vậy sao.

Tôi nói anh đừng vội kết luận. Từ "bong bóng" đã được hô lên quá nhiều, thay vào đó không ai thực sự nghĩ đến một vấn đề: Bong bóng năm 2000 và ngày nay, rốt cuộc giống nhau ở điểm nào, khác nhau ở điểm nào. Anh kéo hai đường này ra so sánh một lần, câu trả lời tự nhiên sẽ xuất hiện.

Lịch sử tương đồng, không đồng nghĩa với lịch sử lặp lại

Nếu chỉ vì Nasdaq năm 2000 từng sụp đổ mà nói AI năm 2026 chắc chắn có bong bóng, thì hệ tư duy đó cần được nâng cấp.

Điểm tương đồng là gì? Là cảm xúc. Một công nghệ mới nổi lên, vốn đổ vào, định giá tăng vọt, người ngoài cuộc thốt lên không hiểu nổi, kịch bản tâm lý này thực sự giống y hệt ngày xưa.

Nhưng điểm khác biệt mới là cốt lõi để đánh giá có bong bóng hay không. Nếu anh chỉ xem nửa đầu đã vội kết luận, thì đó gọi là khắc thuyền tìm kiếm.

Kể chuyện và tính toán sổ sách, là hai loại hình kinh doanh khác nhau

Công ty Internet năm 2000 dựa vào gì để định giá? Một tên miền, một bản trình chiếu PPT, một "tỷ lệ mơ ước". Không có doanh thu, không có lợi nhuận, thậm chí không có khách hàng trả tiền, hoàn toàn dựa vào câu chuyện và trí tưởng tượng để chống đỡ giá cổ phiếu. Khi đó nhà phân tích thảo luận vấn đề "tương lai công ty này có thể lớn đến mức nào", mà "tương lai" này không có bất kỳ dữ liệu doanh thu nào để hỗ trợ.

Hôm nay Anthropic dựa vào gì là điều hiển nhiên.

Trước đây chúng ta đã nói, Anthropic hiện là công ty tư nhân có tốc độ tăng trưởng doanh thu nhanh nhất lịch sử nhân loại, giá trị sản xuất bình quân đầu người cao nhất, và định giá cao nhất.

Hãy xem tăng trưởng doanh thu trước. ARR của nó, đầu năm 2025 là 1 tỷ USD. Đến cuối năm 2025, 9 tỷ. Đến tháng 5 năm nay, 47 tỷ. Tài liệu nội bộ cho thấy mục tiêu cuối năm là 100 tỷ - từ 1 tỷ lên 100 tỷ, chưa đầy hai năm. Lịch sử kinh doanh chưa có công ty thứ hai nào vẽ ra đường cong này.

Và đây không phải là sự phình to ảo do đốt tiền, doanh thu quý II dự kiến của Anthropic năm nay là 10,9 tỷ USD, lần đầu tiên trong lịch sử đạt được lợi nhuận hoạt động, khoảng 560 triệu USD, trước khi niêm yết đã bắt đầu kiếm tiền.

Xem tiếp giá trị sản xuất bình quân đầu người. Anthropic hiện có khoảng 3000 nhân viên, tính theo doanh thu hàng năm hóa 47 tỷ, giá trị sản xuất bình quân đầu người vượt quá 10 triệu USD.

Một lập trình viên được trang bị Claude Code, công việc làm ra có thể bằng cả một đội ngũ trước đây. Mà sản phẩm Claude Code này, ra mắt chưa đầy một năm, doanh thu hàng năm hóa của sản phẩm đơn lẻ đã lên đến 2,5 tỷ USD, chiếm 54% thị phần thị trường lập trình AI.

Cuối cùng xem logic định giá. Kinh doanh chính của Anthropic là bán đăng ký API cho doanh nghiệp, nếu bạn coi nó như một công ty SaaS truyền thống, định giá công ty SaaS có một công thức kinh điển: Tỷ lệ Price-to-Sales (Giá trên Doanh thu) bằng vốn hóa thị trường chia cho doanh thu hàng năm hóa, nhân với một bội số. Doanh thu đăng ký từ khách hàng doanh nghiệp rất ổn định, chỉ cần tỷ lệ gia hạn trên 95%, thị trường vốn thường cho bội số 10. Nếu cuối năm thực sự đạt 100 tỷ USD, 10 lần là một nghìn tỷ.

Bạn có thể nói mô hình định giá này bản thân nó không hợp lý lắm, nhưng bạn không thể nói nó không có mô hình. Thời bong bóng Internet là định giá thuần túy bằng trí tưởng tượng, sổ sách của Anthropic hôm nay, từng khoản đều bày ra trước mặt bạn. Danh sách khách hàng của nó cũng rất cứng: 8 trong số 10 công ty hàng đầu Fortune đang sử dụng, hơn 1000 doanh nghiệp lớn chi tiêu trên 1 triệu USD hàng năm trên Claude. Netflix, Spotify, KPMG, Salesforce, đều có trong danh sách.

Thời kỳ bong bóng Internet, nhà phân tích hỏi "công ty này tương lai có thể lớn đến mức nào". Hôm nay nhà phân tích hỏi Anthropic là "quý này kiếm được bao nhiêu, quý sau còn kiếm được nhiều hơn bao nhiêu", đây chính là sự khác biệt bản chất.

Từ nền kinh tế carbon đến nền kinh tế silicon

Hai nguyên nhân nói xong, tôi vẫn cảm thấy chưa đủ. Sự việc Anthropic niêm yết đằng sau ẩn chứa một xu hướng lớn hơn, sâu hơn: Nền kinh tế nhân loại đang chuyển đổi từ carbon sang silicon.

Tôi gần đây họp nội bộ công ty, nói muốn đổi tên phòng HR thành IR, từ Human Resource (Tài nguyên Con người) thành Intelligence Resource (Tài nguyên Trí tuệ). Mức độ thông minh và năng lực cạnh tranh của một công ty, không còn chỉ phụ thuộc vào nó có bao nhiêu người, bao nhiêu cái đầu thông minh, mà còn phụ thuộc vào nó có bao nhiêu năng lực tính toán, bao nhiêu mô hình, bao nhiêu năng lực AI có thể quy mô hóa công việc lặp đi lặp lại.

Khái niệm này không phải tôi tạo ra, công ty ở Thung lũng Silicon đã xác minh logic này. Phó chủ tịch Học sâu Ứng dụng của Nvidia, Bryan Catanzaro, hai tháng trước đã công khai nói, nhóm nghiên cứu của ông ấy đã bước vào giai đoạn "đầu tư năng lực tính toán vượt qua đầu tư nhân lực", chi phí tài nguyên năng lực tính toán đã vượt xa lương trả cho nhân viên.

Sam Altman trước đây cũng đề cập đến một hiện tượng rất thú vị: Nhiều doanh nghiệp năm nay Q1 đã dùng hết ngân sách AI cả năm. Doanh nghiệp phát hiện, mỗi đồng tiền bạn đổ vào năng lực mô hình và năng lực tính toán, đều đang trực tiếp kéo cao sức cạnh tranh của sản phẩm - hiệu suất phát triển, tốc độ phản hồi khách hàng, độ sâu phân tích dữ liệu, những thứ trước đây dựa vào xếp chồng người để tạo ra, bây giờ dựa vào AI chạy với quy mô hóa.

Nền kinh tế nhân loại đang chuyển từ động lực carbon sang động lực kép carbon và silicon, đây mới là sự việc thực sự xảy ra đằng sau việc Anthropic niêm yết. Nó không phải một công ty đi gõ chuông, mà là điểm neo giá của một mô hình kinh tế mới.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QTheo bài viết, Anthropic đã nộp đơn IPO với giá trị định giá bao nhiêu và mục tiêu niêm yết khi nào?

ATheo bài viết, Anthropic vừa nộp đơn IPO bí mật với định giá từ đợt gọi vốn H là 9650 tỷ USD và mục tiêu niêm yết sớm nhất vào tháng 10 năm nay. Bài viết dự đoán đến thời điểm niêm yết, giá trị có thể đạt 1-1.5 nghìn tỷ USD, thậm chí có khả năng lên đến 2 nghìn tỷ USD.

QTác giả đưa ra những luận điểm chính nào để phân biệt sự bùng nổ AI hiện tại với bong bóng dotcom năm 2000?

ATác giả đưa ra hai luận điểm chính để phân biệt: 1) Sự khác biệt cơ bản: Các công ty dotcom năm 2000 định giá dựa trên 'câu chuyện' và 'giấc mơ', không có doanh thu hay lợi nhuận thực tế. Trong khi đó, Anthropic có doanh thu và lợi nhuận rõ ràng (như doanh thu năm hóa 470 tỷ USD, lần đầu có lợi nhuận hoạt động vào Q2). 2) Logic định giá: Ngày nay, Anthropic được định giá dựa trên mô hình định lượng như hệ số P/S (Price-to-Sales) cho doanh thu ổn định từ thuê bao API doanh nghiệp, khác với việc định giá thuần túy bằng trí tưởng tượng thời dotcom.

QNhững số liệu nào trong bài viết chứng minh Anthropic là 'công ty tư nhân có tốc độ tăng trưởng doanh thu nhanh nhất lịch sử'?

ABài viết cung cấp các số liệu: Doanh thu hàng năm theo hợp đồng (ARR) tăng từ 10 tỷ USD đầu năm 2025 lên 90 tỷ USD cuối năm 2025, và đạt 470 tỷ USD vào tháng 5 năm nay. Mục tiêu nội bộ cuối năm là 1000 tỷ USD. Tốc độ tăng từ 10 tỷ lên 1000 tỷ USD trong chưa đầy hai năm được cho là chưa từng có trong lịch sử thương mại.

QKhái niệm 'Nền kinh tế Silic thay thế Nền kinh tế Carbon' trong bài được giải thích như thế nào và liên quan gì đến Anthropic?

AKhái niệm này mô tả sự chuyển đổi nền tảng kinh tế từ việc dựa chủ yếu vào nguồn lực con người (carbon) sang sự kết hợp giữa con người và trí tuệ nhân tạo/năng lực tính toán (silic). Anthropic đóng vai trò là 'điểm mốc giá' cho mô hình kinh tế mới này. Bài viết lấy ví dụ rằng sức cạnh tranh của doanh nghiệp giờ đây phụ thuộc vào năng lực AI và sức mạnh tính toán, thể hiện qua việc các công ty như Nvidia và OpenAI đã đầu tư vào năng lực tính toán nhiều hơn tiền lương nhân sự, và các doanh nghiệp chi ngân sách AI rất nhanh vì nó trực tiếp nâng cao hiệu quả.

QSản phẩm Claude Code của Anthropic có thành công như thế nào theo bài viết?

ATheo bài viết, Claude Code là một minh chứng cho sức mạnh của Anthropic. Sản phẩm này ra mắt chưa đầy một năm nhưng đã đạt doanh thu hàng năm theo hợp đồng (ARR) 25 tỷ USD và chiếm 54% thị phần trong thị trường lập trình AI. Nó cũng góp phần giúp năng suất lao động của Anthropic đạt hơn 1 triệu USD/người (tính trên 3000 nhân viên và doanh thu 470 tỷ USD).

Nội dung Liên quan

Hong Kong chuẩn bị cho các ngân hàng ứng phó với các mối đe dọa lượng tử song song với thúc đẩy mã hóa tài sản

Cơ quan Tiền tệ Hong Kong (HKMA) đã công bố một khuôn khổ đánh giá mức độ sẵn sàng của các ngân hàng trước các mối đe dọa từ máy tính lượng tử, trong bối cảnh thành phố đẩy mạnh sử dụng tiền gửi mã hóa, tài sản kỹ thuật số và thanh toán trên blockchain. HKMA giới thiệu một sách trắng và Chỉ số Sẵn sàng Lượng tử (QPI) đầu tiên cho ngành, cho thấy điểm số chung của toàn ngành chỉ đạt 2,3/10 và khoảng một nửa tổ chức được khảo sát chưa có kế hoạch chính thức ứng phó hậu lượng tử. Mục tiêu là đạt điểm QPI 10 vào năm 2030. Động thái này diễn ra khi Hong Kong chuyển nhiều hoạt động tài chính truyền thống lên sổ cái phân tán. Kể từ 2023, Hong Kong đã phát hành ba đợt trái phiếu xanh mã hóa trị giá khoảng 16,8 tỷ HKD, đồng thời HKMA đang thúc đẩy tiền gửi mã hóa và thanh toán tài sản kỹ thuật số thông qua Dự án Ensemble. Sách trắng cảnh báo các ứng dụng sổ cái phân tán và mạng thanh toán phụ thuộc nhiều vào mật mã học và có thể bị gián đoạn nghiêm trọng nếu các biện pháp bảo vệ này bị xâm phạm. Sáng kiến lượng tử nằm trong Chiến lược Fintech 2030 của HKMA, với mã hóa tài sản là một trụ cột chiến lược. Cơ quan này cho biết sẽ đẩy nhanh mã hóa tài sản trong thế giới thực, phát hành trái phiếu chính phủ mã hóa thường xuyên và thử nghiệm các công cụ Quỹ Trao đổi được mã hóa. Theo Bộ trưởng Tài chính Paul Chan, đến cuối năm 2025, các ngân hàng tại Hong Kong đang lưu ký hơn 14 tỷ HKD tài sản kỹ thuật số, tăng khoảng 180%, trong khi tiền gửi mã hóa đạt 29 tỷ HKD. Sách trắng lưu ý rằng máy tính lượng tử quy mô lớn có khả năng chạy thuật toán Shor cuối cùng có thể phá vỡ các hệ mật RSA và đường cong elliptic được sử dụng rộng rãi, cho phép kẻ tấn công giải mã dữ liệu hoặc làm giả chữ ký số. HKMA khuyến nghị các ngân hàng cần bắt đầu kiểm kê, đánh giá rủi ro và lập kế hoạch chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử ngay từ bây giờ.

cointelegraph36 phút trước

Hong Kong chuẩn bị cho các ngân hàng ứng phó với các mối đe dọa lượng tử song song với thúc đẩy mã hóa tài sản

cointelegraph36 phút trước

Đánh giá khách quan về máy khắc quang tử trong nước: Giao 5 thiết bị, còn cách ASML bao xa?

Tác giả: Hanya Hu, nhà đầu tư Thung lũng Silicon & nhà văn tiểu thuyết mạng. Bài viết cung cấp cái nhìn tỉnh táo về thông tin một doanh nghiệp nhà nước Trung Quốc bắt đầu sản xuất một mẻ nhỏ máy quang khắc (lithography) DUV nhúng có nguồn gốc trong nước, với kế hoạch xuất xưởng khoảng 5 máy trong năm nay cho các khách hàng như SMIC, đồng thời đặt mục tiêu nâng sản lượng lên khoảng 20 máy vào năm 2027. Điểm chính: 1. **Bối cảnh và hiện trạng:** Đây là máy DUV nhúng ArF, tương ứng với quy trình 28nm, được cho là có tỷ lệ nội địa hóa >85% và tỷ lệ sản xuất đạt >90%. Tuy nhiên, các con số này thiếu báo cáo kiểm tra độc lập và cần được xác minh. 2. **Ý nghĩa thực tế:** Thiết bị chủ yếu lấp đầy khoảng trống nguồn cung DUV tiên tiến trong nước, giúp tăng cường an ninh chuỗi cung ứng cho các quy trình chế tạo chip "trưởng thành" và một phần quy trình tiên tiến. Tuy nhiên, nó không phải là máy EUV - công nghệ cần thiết cho các quy trình 5nm, 3nm trở xuống một cách kinh tế. 3. **Quy mô còn nhỏ:** 5 máy chỉ tương đương khoảng 4% sản lượng bán hàng DUV nhúng hàng năm của ASML. Giá trị chính hiện tại là để xác minh hiệu suất, độ ổn định và khả năng tích hợp vào dây chuyền sản xuất thực tế. 4. **Thận trọng với thông tin hỗn hợp:** Cần tách biệt thông tin này với các tin đồn chưa được xác nhận về việc sản xuất hàng loạt máy SSA800 của SMEE. Các giai đoạn "chế tạo xong", "giao cho khách hàng", "được nghiệm thu" và "sản xuất thương mại ổn định" là rất khác nhau. 5. **Khoảng cách với EUV vẫn lớn:** EUV trong nước vẫn đang trong giai đoạn nguyên mẫu thử nghiệm, cách xa sản xuất thương mại, với mục tiêu thực tế hơn có thể là vào khoảng năm 2030. 6. **Góc nhìn đầu tư:** Đây là tín hiệu tích cực dài hạn cho thấy nỗ lực R&D đang chuyển sang giai đoạn xác minh công nghiệp. Tuy nhiên, cần theo dõi các chỉ số thực tế như tỷ lệ sẵn sàng hoạt động (uptime), độ chính xác, việc khách hàng đặt hàng lặp lại và tỷ lệ nội địa hóa linh kiện then chốt hơn là các tiêu đề giật gân. Chưa thể kết luận về việc hào rào cạnh tranh của ASML bị lung lay. **Kết luận:** Bước tiến này đánh dấu giai đoạn chuyển tiếp quan trọng từ R&D sang thử nghiệm sản xuất ban đầu, nhưng chưa phải là bước ngoặt ("DeepSeek moment") có thể thay đổi cục diện ngành. Sự chuyển mình thực sự của ngành công nghiệp máy quang khắc Trung Quốc sẽ cần một quá trình dài với các tín hiệu liên tục về việc tăng sản lượng, cải thiện hiệu suất và được thị trường chấp nhận.

marsbit39 phút trước

Đánh giá khách quan về máy khắc quang tử trong nước: Giao 5 thiết bị, còn cách ASML bao xa?

marsbit39 phút trước

Chó vàng 800 lần, ‘Rút thẻ’ cứu giao dịch NFT

Bài viết phân tích sự bùng nổ của giao thức Fake World Assets (FWA) trên mạng chính Ethereum, một mô hình "mở thẻ" (gacha) cho NFT, đạt doanh thu 1.3 triệu USD trong hơn một tuần. Token $FWA của giao thức tăng 800 lần, đạt đỉnh vốn hóa ~38.8 triệu USD, vượt mặt đối thủ Collector Cards ($CARDS). Cốt lõi của FWA là cơ chế "máy bán NFT": người chơi gửi NFT và ETH vào để tạo pool. Người khác trả phí để "mở thẻ", có cơ hội trúng NFT giá trị. Hầu hết trúng NFT thường, có thể bán lại ngay cho người gửi với giá chiết khấu 85% để nhận ETH hoặc $FWA. $FWA không thể mua trực tiếp bên ngoài, chủ yếu được tích lũy qua việc bán lại NFT này, tạo ra nhu cầu mua liên tục khi có người chơi mới. Giao thức tạo vòng xoáy tăng trưởng: giá $FWA tăng thu hút nhiều người tham gia "mở thẻ" để kiếm token, từ đó đẩy giá token lên cao hơn. Bài viết chỉ ra FWA vượt trội so với Collector Cards nhờ thiết kế tokenomics tạo công dụng rõ ràng cho $FWA, thay vì chỉ dựa vào mua lại token. Tuy nhiên, tác giả cảnh báo mô hình này khó duy trì lâu dài. Khi giá $FWA giảm và lợi nhuận từ việc "mở thẻ" không còn, sự chú ý có thể nhanh chóng tắt lịm. Bài học rút ra là trong thị trường tiền mã hóa, khả năng tạo lợi nhuận đơn thuần có thể bị lu mờ nếu không đi kèm cơ chế thu hút sự chú ý và chuyển đổi thành áp lực mua liên tục.

marsbit1 giờ trước

Chó vàng 800 lần, ‘Rút thẻ’ cứu giao dịch NFT

marsbit1 giờ trước

Mối Đe Dọa Từ Máy Tính Lượng Tử Đến Gần, Tiền Mã Hóa Có Thể Bị Phơi Bày Rủi Ro Trước Ngân Hàng

Công nghệ lượng tử đang phát triển có khả năng gây rủi ro cho tất cả hệ thống sử dụng mã hóa, trong đó tiền mã hóa, với bản chất phi tập trung và sổ cái công khai, có thể trở thành mục tiêu kiểm tra sớm nhất. Chuyên gia cảnh báo tiền mã hóa là "chú chim hoàng yến trong hầm mỏ", vì các mạng phi tập trung dễ bị tấn công đầu tiên nếu máy tính lượng tử đủ mạnh để chạy thuật toán Shor, phá vỡ mật mã đường cong elliptic (ECDSA) bảo vệ Bitcoin và Ethereum. Dự báo hiện tại cho thấy máy tính lượng tử có khả năng mật mã học có thể xuất hiện vào khoảng năm 2029. Nghiên cứu gần đây của Google cho thấy số lượng qubit vật lý cần thiết để tấn công đã giảm đáng kể, và một cuộc tấn công có khả năng diễn ra chỉ trong vài phút. Điều này tạo ra rủi ro "tấn công tức thì" đối với giao dịch chưa được xác nhận. Thách thức lớn nhất đối với tiền mã hóa không phải là giải pháp kỹ thuật (vì các tiêu chuẩn mật mã hậu lượng tử đã được phát triển), mà là tốc độ ra quyết định và quản trị phi tập trung chậm chạp. Khác với các tổ chức tài chính truyền thống có thể nâng cấp nhanh chóng, các blockchain như Bitcoin cần sự đồng thuận rộng rãi từ cộng đồng toàn cầu, một quá trình có thể kéo dài và gây tranh cãi, như đã thấy với bản nâng cấp SegWit. Nghiên cứu ước tính việc di chuyển toàn bộ số Bitcoin hiện có sang địa chỉ an toàn hậu lượng tử có thể cần ít nhất 76 ngày. Hơn nữa, mối đe dọa không phải là một sự kiện nhị phân vào "Ngày Q". Ngay cả khi mất vài tháng để giải mã, tài sản có giá trị (như hàng triệu Bitcoin có khóa công khai đã bị lộ) vẫn có nguy cơ bị đánh cắp. Do đó, cửa sổ thời gian để hành động thực tế ngắn hơn nhiều. Tiền mã hóa có thể là tín hiệu cảnh báo sớm nhất, và nếu nó thất bại trước mối đe dọa lượng tử, cơ sở hạ tầng tài chính rộng lớn hơn cũng sẽ phải đối mặt với thách thức tương tự.

marsbit1 giờ trước

Mối Đe Dọa Từ Máy Tính Lượng Tử Đến Gần, Tiền Mã Hóa Có Thể Bị Phơi Bày Rủi Ro Trước Ngân Hàng

marsbit1 giờ trước

Đây là lý do tại sao thỏa thuận đạo đức của Đạo luật CLARITY có thể khó đạt được

Đạo luật Thị trường Tài sản Kỹ thuật số Hoa Kỳ (CLARITY) đang vấp phải trở ngại mới xoay quanh các quy định đạo đức. Mặc dù có sự đồng thuận về nhu cầu cần có quy định rõ ràng cho tài sản kỹ thuật số, các nhà đàm phán chia rẽ về mức độ mạnh mẽ của các điều khoản đạo đức và cơ quan thực thi. Đảng Dân chủ lo ngại bản dự thảo hiện tại, cấm các quan chức cấp cao phát hành tài sản kỹ thuật số khi đương nhiệm, vẫn chưa đủ mạnh và phụ thuộc quá nhiều vào Bộ Tư pháp (DOJ). Họ muốn cho phép các tổng chưởng lý tiểu bang can thiệp nếu DOJ không thực thi luật. Trong khi đó, Đảng Cộng hòa cho rằng DOJ mới là cơ quan thích hợp để thực thi luật liên bang thống nhất, tránh sự phân mảnh từ 50 tiểu bang. Các tranh cãi càng thêm gay gắt trước bối cảnh hoạt động kinh doanh crypto của cựu Tổng thống Trump đã tạo ra lợi nhuận khổng lồ, làm dấy lên lo ngại về xung đột lợi ích. Một số nghị sĩ Dân chủ cho rằng dự luật chưa ngăn chặn hiệu quả các dòng thu nhập crypto trong tương lai của các quan chức. Dù vậy, nhiều chuyên gia và nhà quan sát vẫn lạc quan về khả năng đạt được thỏa hiệp. Họ nhận định việc tranh luận đã thu hẹp vào vấn đề đạo đức, thay vì cấu trúc tổng thể của đạo luật, chứng tỏ tiến triển đáng kể. Cảnh báo được đưa ra rằng việc từ chối dự luật để theo đuổi các điều khoản đạo đức mạnh hơn có nguy cơ khiến Hoa Kỳ không có bất kỳ khung pháp lý nào về cấu trúc thị trường cho tài sản kỹ thuật số.

cointelegraph1 giờ trước

Đây là lý do tại sao thỏa thuận đạo đức của Đạo luật CLARITY có thể khó đạt được

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 969Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.0kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow