Triều Tiên bắt giữ hacker bị cáo buộc rửa tiền từ vụ trộm cắp tại các ngân hàng trong nước bằng tiền điện tử

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-07-27Cập nhật gần nhất vào 2026-07-27

Tóm tắt

Cơ quan chức năng Triều Tiên đã bắt giữ các tin tặc từng là quân nhân bị cáo buộc đánh cắp tiền của nhà nước từ hai ngân hàng và rửa số tiền này thông qua tiền mã hóa. Theo nguồn tin từ Daily NK, nhóm này đã xâm nhập hệ thống nội bộ của Ngân hàng Trung ương CHDCND Triều Tiên và Ngân hàng Ngoại thương, chuyển hướng ngoại tệ cùng tiền giao dịch nhà nước vào các ví tiền mã hóa ở nước ngoài. Sau đó, các môi giới Trung Quốc được cho là đã chuyển đổi tài sản thành USD và nhân dân tệ, sử dụng các liên lạc ở biên giới để đổi tiền mã hóa lấy tiền mặt. Họ chia nhỏ giao dịch và dùng thiết bị mã hóa để tránh bị phát hiện. Ngày 12/7, cơ quan tình báo Triều Tiên đã bắt giữ những người bị tình nghi sau khi phát hiện bất thường trong xác nhận thanh toán ngoại tệ và hoạt động đáng ngờ từ địa chỉ IP nước ngoài. Phương thức rửa tiền này tương tự cách các nhóm tin tặc Triều Tiên thường dùng để chuyển đổi tiền mã hóa đánh cắp thành tiền mặt. Các báo cáo quốc tế chỉ ra rằng nhà giao dịch OTC và tổ chức tài chính Trung Quốc đóng vai trò trung tâm trong việc chuyển đổi này. Năm ngoái, tin tặc Triều Tiên được cho là đã đánh cắp kỷ lục 2 tỷ USD tiền mã hóa.

Chính quyền Triều Tiên đã bắt giữ các hacker quân đội cựu chiến binh bị cáo buộc ăn cắp tiền của nhà nước từ hai ngân hàng và rửa số tiền thu được bằng cách sử dụng tiền điện tử.

Theo báo cáo từ Daily NK dẫn nguồn tin ẩn danh ở Bình Nhưỡng, nhóm này được cho là đã đột nhập vào hệ thống nội bộ của Ngân hàng Trung ương CHDCND Triều Tiên và Ngân hàng Ngoại thương, chuyển hướng ngoại tệ và tiền giao dịch thương mại của nhà nước sang các ví tiền điện tử ở nước ngoài.

Không thể xác minh độc lập thông tin này.

Theo Daily NK, các nhà môi giới Trung Quốc sau đó đã chuyển đổi các tài sản sang đô la Mỹ và nhân dân tệ. Các liên lạc tại các thành phố biên giới Sinuiju và Hyesan được cho là đã trao đổi tiền điện tử lấy tiền mặt trong thời gian thực, với việc nhóm này chia nhỏ các giao dịch để tránh bị phát hiện, đồng thời sử dụng các ứng dụng nhắn tin mã hóa, điện thoại chưa đăng ký và thiết bị không dây của Trung Quốc.

Theo báo cáo, vào ngày 12 tháng 7, Cơ quan Tình báo Quốc gia Triều Tiên đã bắt giữ các nghi phạm tại một căn hộ bí mật ở Bình Nhưỡng sau khi nhân viên phát hiện ra sự không khớp trong các xác nhận thanh toán bằng ngoại tệ và hoạt động đáng ngờ từ các địa chỉ IP nước ngoài.

Phương thức rửa tiền tương tự như các phương pháp được các nhóm hacker Triều Tiên sử dụng để chuyển đổi tiền điện tử bị đánh cắp thành tiền mặt.

Một báo cáo từ tổ chức giám sát đa quốc gia về trừng phạt cho biết, các nhà giao dịch OTC và tổ chức tài chính Trung Quốc đóng vai trò trung tâm trong việc chuyển đổi tiền điện tử bị đánh cắp bởi các tác nhân liên kết với Bình Nhưỡng thành tiền pháp định.

Theo Chainalysis, trong năm ngoái, các hacker Triều Tiên đã đánh cắp kỷ lục 2 tỷ USD tiền điện tử. Theo ước tính của TRM Labs, tính đến tháng 4 năm 2020, họ chịu trách nhiệm cho 76% tổn thất từ các vụ hack và lừa đảo liên quan đến tiền điện tử.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QChính quyền Triều Tiên đã bắt giữ nhóm người nào và với cáo buộc gì?

AChính quyền Triều Tiên đã bắt giữ các cựu hacker quân đội, bị cáo buộc là đã đánh cắp ngân quỹ nhà nước từ hai ngân hàng và rửa tiền thu được thông qua tiền mã hóa.

QNhóm hacker này bị cáo buộc đã tấn công những ngân hàng nào và phương thức rửa tiền ra sao?

ANhóm bị cáo buộc đã hack vào hệ thống nội bộ của Ngân hàng Trung ương CHDCND Triều Tiên và Ngân hàng Ngoại thương, chuyển hướng ngoại tệ và ngân quỹ thương mại nhà nước sang các ví tiền mã hóa ở nước ngoài. Sau đó, họ sử dụng các môi giới Trung Quốc để chuyển đổi tài sản thành USD và nhân dân tệ.

QTổ chức Daily NK báo cáo thông tin này dựa trên nguồn nào?

ABáo cáo của Daily NK dựa trên một nguồn tin ẩn danh ở Bình Nhưỡng. Thông tin này không thể được kiểm chứng độc lập.

QTheo báo cáo, nhóm bị bắt đã sử dụng những biện pháp nào để tránh bị phát hiện?

AĐể tránh bị phát hiện, nhóm này đã chia nhỏ các giao dịch, sử dụng các ứng dụng nhắn tin mã hóa, điện thoại không đăng ký và thiết bị không dây của Trung Quốc.

QBáo cáo của Chainalysis và TRM Labs cho biết điều gì về hoạt động đánh cắp tiền mã hóa liên quan đến Triều Tiên?

ATheo Chainalysis, trong năm ngoái, các hacker Triều Tiên đã đánh cắp kỷ lục 2 tỷ USD tiền mã hóa. TRM Labs ước tính tính đến tháng 4 năm 2020, Triều Tiên chịu trách nhiệm cho 76% tổn thất từ các vụ hack và lừa đảo tiền mã hóa.

Nội dung Liên quan

Hôm nay, cổ phiếu của Trường Tín Khoa Học có tiếp tục tăng nữa không?

Hôm nay, công ty Changxin Technology (còn được gọi là Trường Tân Khoa Kỹ) chính thức lên sàn, thiết lập nhiều kỷ lục: giá cổ phiếu tăng 465,82%, đóng cổng ở mức 49 NDT/cổ phiếu; vốn hóa thị trường đạt 3,28 nghìn tỷ NDT, vượt qua Ngân hàng Công Thương Trung Quốc (ICBC) để trở thành công ty có vốn hóa lớn nhất thị trường A; khối lượng giao dịch trong ngày vượt 140 tỷ NDT, trở thành cổ phiếu đầu tiên trong lịch sử A có khối lượng giao dịch trong ngày vượt mốc 100 tỷ NDT. Khoảng 7,7 triệu nhà đầu tư trúng đấu giá đã chào đón cơ hội chốt lời. Tâm lý của các nhà đầu tư trúng đấu giá trong ngày đầu tiên khá đa dạng: một số bán ra ngay khi mở cửa và tiếc nuối vì bỏ lỡ mức giá cao nhất trong ngày; một số chọn chốt lời để tránh biến động tiếp theo; số khác lại không bán mà tiếp tục mua vào khi giá điều chỉnh. Sự kiện này khiến nhiều nhà đầu tư nhớ lại đợt IPO của PetroChina (Trung Dầu) năm 2007, với những điểm tương đồng về quy mô huy động vốn lớn, sự sùng nhiệt của thị trường thứ cấp trong ngày đầu tiên và việc lên sàn ở đỉnh chu kỳ ngành. PetroChina sau đó đã có màn trình diễn không mấy tốt đẹp, dẫn đến lo ngại Changxin Technology có thể đi theo vết xe đổ. Tuy nhiên, nhiều phân tích cho rằng việc so sánh đơn giản này bỏ qua sự khác biệt cốt lõi về lĩnh vực tăng trưởng, logic thay thế hàng nội địa và tốc độ tăng trưởng lợi nhuận. Các báo cáo từ các công ty chứng khoán như Zhongtai Securities và Huaxi Securities chỉ ra rằng chu kỳ tăng giá bộ nhớ hiện tại vẫn đang tiếp diễn, nhu cầu về DRAM vẫn cao, và triển vọng tăng trưởng lợi nhuận của Changxin Technology là rất lớn trong những năm tới. Họ nhấn mạnh rằng ngành công nghiệp bán dẫn nội địa, với logic thay thế hàng nhập khẩu, thường được định giá cao hơn. Nomura Securities thậm chí còn đưa ra mức giá mục tiêu lạc quan là 116 NDT, tương ứng vốn hóa thị trường 7,76 nghìn tỷ NDT, dựa trên nhu cầu từ AI, không gian thay thế nội địa và tiềm năng đột phá công nghệ HBM. Guojin Securities tin rằng với sự thúc đẩy của AI, thị trường đang ở điểm khởi đầu của một chu kỳ tăng trưởng mới cho ngành bộ nhớ. Tóm lại, trong khi những lo ngại về bong bóng ngắn hạn và rủi ro chu kỳ là có cơ sở, nhiều ý kiến phân tích lạc quan hơn về triển vọng dài hạn của Changxin Technology, dựa trên đặc điểm ngành, lợi thế thay thế nội địa và động lực tăng trưởng từ công nghệ.

marsbit5 phút trước

Hôm nay, cổ phiếu của Trường Tín Khoa Học có tiếp tục tăng nữa không?

marsbit5 phút trước

Nhà thiết kế Claude bị kỹ sư 'cuốn' tụt lại phía sau, liền tạo ra công cụ thu hút triệu người dùng

Claude Design ban đầu chỉ là một dự án phụ, được sinh ra từ tình huống bị "bỏ lại phía sau" của nhà thiết kế Nate Parrott tại Anthropic. Khi Opus 4.5 ra mắt vào tháng 11/2025, hai kỹ sư trong nhóm Claude Code bất ngờ tăng tốc độ làm việc, khiến tốc độ thiết kế của Parrott trở thành nút thắt cổ chai. Để bắt kịp, Parrott đã dùng thời gian ngoài giờ để tạo ra một công cụ nhỏ. Thay vì yêu cầu Claude "vẽ thiết kế", ông phát hiện ra mấu chốt: để Claude tạo ra HTML và xem nó như một "bảng vẽ" thống nhất cho slide, prototype, animation hay trang web. Ông còn nhúng hệ thống thương hiệu của Anthropic vào prompt, giúp thiết kế sinh ra tự động tuân thủ quy chuẩn. Công cụ này nhanh chóng được các nhà thiết kế nội bộ sử dụng để tạo prototype tương tác nhanh chóng, chỉ bằng một câu lệnh. Bước ngoặt đến tại một buổi họp offsite, khi mọi người dùng nó để làm slide thuyết trình ngay tại chỗ. Điều này thuyết phục nhóm Labs của Anthropic chính thức đầu tư, biến dự án phụ thành sản phẩm thực - Claude Design. Claude Design định vị là công cụ cho giai đoạn đầu: khám phá ý tưởng, so sánh phương án và xây dựng sự đồng thuận thông qua các tài liệu trực quan như slide, landing page, PDF. Nó kết nối với Claude Code cho giai đoạn phát triển sau này và có thể xuất sang nhiều nền tảng phổ biến. Câu chuyện cho thấy, khi AI làm đảo lộn nhịp độ công việc, giải pháp có thể nằm ở việc tự tạo ra công cụ mới để mở ra cục diện mới.

marsbit16 phút trước

Nhà thiết kế Claude bị kỹ sư 'cuốn' tụt lại phía sau, liền tạo ra công cụ thu hút triệu người dùng

marsbit16 phút trước

Cảnh báo từ người đoạt giải Fields: AI có thể tiêu diệt toán học

Năm 2026, sau khi nhận giải Fields, giáo sư Jacob Tsimerman gây sốc khi tuyên bố chuyển sang nghiên cứu an toàn AI tại OpenAI. Lý do: ông dự đoán AI sẽ vượt con người trong mọi lĩnh vực chứng minh toán học trong 2 năm. Đồng nghiệp Terence Tao và Timothy Gowers cũng bày tỏ lo ngại tương tự về một cuộc khủng hoảng trong giá trị và thực hành toán học. Gowers, qua một thí nghiệm tư tưởng, cảnh báo mối đe dọa thực sự không phải là AI khiến toán học "chết đói" mà là "chết no". Ông hình dung một tương lai nơi AI có thể tạo ra vô số chứng minh chính xác, nhưng con người mất dần động lực để đạt đến trình độ chuyên sâu. Kết quả có thể là sự biến mất tập thể của các chuyên gia, biến toán học thành một "nghĩa địa tư duy" - đầy tài liệu nhưng không ai thực sự hiểu. Quan điểm của Gowers thay đổi mạnh mẽ sau khi chứng kiến sức mạnh của ChatGPT 5.5 Pro. AI này không chỉ giải quyết vấn đề cấp tiến sĩ mà còn đưa ra phản lệ cho "Bài toán khoảng cách đơn vị", một thành tựu được ông đánh giá là có thể được chấp nhận trên tạp chí hàng đầu. Trải nghiệm để AI tự động hóa chứng minh bài báo của chính ông càng củng cố nhận định rằng công nghệ đang tiến bộ vượt bậc. Cùng ngày Gowers đăng bài, Peter Woit đăng một bài viết có tựa đề "Khúc ca an ủi cho một lĩnh vực?". Ông chỉ ra rằng khi các tác nhân AI không quan tâm đến việc được ghi công, động lực cạnh tranh truyền thống của toán học có thể bị xói mòn. Gowers thừa nhận cảm giác khó chịu khi hai vấn đề ông ưa thích bị GPT-5.6 Pro giải quyết nhanh chóng. Câu hỏi lớn được đặt ra: Khi máy móc đảm nhận khám phá, vị trí và giá trị của tư duy con người trong khoa học sẽ là gì?

marsbit46 phút trước

Cảnh báo từ người đoạt giải Fields: AI có thể tiêu diệt toán học

marsbit46 phút trước

Thành lũy CUDA 20 năm sụp đổ trong một cuối tuần, Claude tự chạy thành công GPU mới của AMD

Một cuối tuần, Claude của Anthropic đã tự vận hành thành công mô hình AI tiên tiến trên hệ thống AMD MI355X mới mà không cần kỹ sư chỉnh sửa bất kỳ dòng mã nào. Sự kiện này cho thấy rào cản sinh thái CUDA suốt 20 năm của NVIDIA có thể bị thu hẹp. AMD đã cung cấp bộ công cụ ROCm.AI và "AMD Skills" - một kho kiến thức được xác thực để AI Agent như Claude có thể tự đọc tài liệu, triển khai mô hình, chẩn đoán sự cố và tối ưu hiệu suất. Đặc biệt, AMD còn công bố tập lệnh (ISA) dưới dạng AI có thể đọc được, cho phép Agent trực tiếp điều chỉnh hiệu suất chip thông qua công cụ Hyperloom, từ đó cải thiện tốc độ suy luận. Sức mạnh của Agent nằm ở khả năng tự động hóa quy trình tối ưu hóa phức tạp vốn đòi hỏi nhiều năm kinh nghiệm của kỹ sư GPU. Nó có thể song song thử nghiệm hàng ngàn cấu hình, đúc kết kinh nghiệm và tích lũy tri thức cho các tác vụ sau. Cách tiếp cận này rút ngắn đáng kể con đường xây dựng hệ sinh thái phần mềm, biến khoảng cách tích lũy hàng thập kỷ thành một cuộc đua mà AI có thể tham gia không ngừng nghỉ.

marsbit48 phút trước

Thành lũy CUDA 20 năm sụp đổ trong một cuối tuần, Claude tự chạy thành công GPU mới của AMD

marsbit48 phút trước

Mới đây, cựu sinh viên Bắc Đại Weng Lili tuyên bố nghỉ việc, 'Alignment' tốt nhất trong thời đại AI là chăm sóc bản thân

Ông Lý, cựu sinh viên Đại học Bắc Kinh, vừa thông báo rời khỏi Thinking Machines Lab - công ty cô đồng sáng lập với cựu CTO OpenAI Mira Murati sau 20 tháng. Lý do chính là sức khỏe. Trong thư chia tay, cô chia sẻ đã ốm nhiều hơn bất kỳ giai đoạn nào trong 7 tháng qua, thường xuyên cảm thấy tội lỗi khi phải nghỉ ốm giữa lúc công ty gấp rút ra mắt mô hình nguồn mở đầu tiên Inkling. Ông Lý từng là Phó Chủ tịch phụ trách Nghiên cứu & An toàn tại OpenAI, người xây dựng nhóm an toàn từ con số 0 và là tác giả blog kỹ thuật Lil'Log có ảnh hưởng. Dù vẫn đam mê AI, cô nhận ra mình không thể tiếp tục chịu đựng áp lực và sự bất định liên tục của vị trí đồng sáng lập. Thinking Machines được định giá 12 tỷ USD từ vòng hạt giống nhưng cũng đối mặt nhiều thách thức: định giá cao, sản phẩm ra mắt chậm, chi phí điện toán lớn và biến động nhân sự cấp cao. Việc ông Lý rời đi diễn ra ngay sau cột mốc ra mắt Inkling, nhấn mạnh một thực tế: trong kỷ nguyên AI phát triển chóng mặt, con người có giới hạn, và việc ưu tiên chăm sóc bản thân đôi khi là sự lựa chọn can đảm cần thiết.

marsbit1 giờ trước

Mới đây, cựu sinh viên Bắc Đại Weng Lili tuyên bố nghỉ việc, 'Alignment' tốt nhất trong thời đại AI là chăm sóc bản thân

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

$BANK là gì

Ngân Hàng AI: Một Bước Đột Phá Cách Mạng Trong Tương Lai Ngành Ngân Hàng Giới thiệu Trong một thời đại được đánh dấu bởi những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ, Ngân hàng AI đứng tại giao điểm của trí tuệ nhân tạo (AI) và dịch vụ ngân hàng. Dự án đổi mới này nhằm định hình lại cảnh quan tài chính, nâng cao hiệu quả hoạt động, các biện pháp an ninh và trải nghiệm của khách hàng thông qua sức mạnh của AI. Khi chúng ta bắt đầu cuộc khám phá về Ngân hàng AI, chúng ta sẽ tìm hiểu về nội dung của dự án, động lực hoạt động của nó, bối cảnh lịch sử và những cột mốc quan trọng. Ngân Hàng AI là gì? Về bản chất, Ngân hàng AI đại diện cho một sáng kiến biến đổi nhằm tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động ngân hàng khác nhau. Dự án này tận dụng khả năng của AI để tự động hóa quy trình, cải thiện các quy trình quản lý rủi ro và nâng cao tương tác với khách hàng thông qua các dịch vụ cá nhân hóa. Mục tiêu chính của Ngân hàng AI bao gồm: Tự động hóa các chức năng ngân hàng: Bằng cách tận dụng công nghệ AI, Ngân hàng AI nhằm tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật, giảm gánh nặng cho nhân lực và nâng cao hiệu quả. Quản lý rủi ro nâng cao: Dự án sử dụng các thuật toán AI để dự đoán và xác định rủi ro, từ đó củng cố các biện pháp an ninh chống lại gian lận và các mối đe dọa khác. Cá nhân hóa dịch vụ ngân hàng: Ngân hàng AI tập trung vào việc cung cấp các sản phẩm và dịch vụ tài chính được điều chỉnh theo nhu cầu của từng khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu và hành vi của họ. Cải thiện trải nghiệm khách hàng: Việc triển khai các giải pháp sử dụng AI như chatbot và trợ lý ảo nhằm cung cấp cho người dùng những tương tác giống như con người hơn, cách mạng hóa cách khách hàng tương tác với ngân hàng. Với những mục tiêu này, Ngân hàng AI định vị mình như một nhân tố quan trọng trong việc làm cho ngân hàng trở nên hiệu quả hơn, an toàn hơn và tập trung vào người dùng. Ai là người sáng tạo ra Ngân Hàng AI? Thông tin về người sáng tạo ra Ngân hàng AI vẫn chưa rõ ràng. Do đó, không có cá nhân hay tổ chức cụ thể nào được xác định trong thông tin hiện có. Sự ẩn danh xung quanh sự ra đời của dự án đặt ra nhiều câu hỏi nhưng không giảm bớt tầm nhìn và mục tiêu đầy tham vọng của nó. Ai là nhà đầu tư của Ngân Hàng AI? Tương tự như người sáng tạo của dự án, thông tin cụ thể về các nhà đầu tư hoặc các tổ chức hỗ trợ Ngân hàng AI chưa được công bố. Thiếu thông tin này, thật khó để nêu rõ sự hỗ trợ tài chính và hỗ trợ từ các tổ chức có thể thúc đẩy dự án tiến triển. Tuy nhiên, tầm quan trọng của việc có một nền tảng đầu tư vững chắc là rất quan trọng để duy trì sự phát triển trong một lĩnh vực đổi mới như vậy. Ngân Hàng AI hoạt động như thế nào? Ngân hàng AI hoạt động trên nhiều lĩnh vực đổi mới, tập trung vào những yếu tố độc đáo phân biệt nó với các khuôn khổ ngân hàng truyền thống. Dưới đây là các đặc điểm hoạt động chính: Tự động hóa: Bằng cách áp dụng các thuật toán học máy, Ngân hàng AI tự động hóa nhiều quy trình thủ công trong ngân hàng. Điều này dẫn đến việc giảm chi phí hoạt động và cho phép nhân viên chuyển hướng nỗ lực của họ vào các hoạt động chiến lược hơn. Quản lý rủi ro nâng cao: Việc tích hợp AI vào các thực hành quản lý rủi ro trang bị cho các ngân hàng các công cụ để dự đoán chính xác các mối đe dọa tiềm ẩn như gian lận, đảm bảo rằng thông tin và tài sản của khách hàng luôn được bảo vệ. Khuyến nghị tài chính được cá nhân hóa: Thông qua việc học liên tục từ các tương tác của khách hàng

Tổng lượt xem 189Xuất bản vào 2024.04.06Cập nhật vào 2024.12.03

$BANK là gì

Làm thế nào để Mua BANK

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Lorenzo Protocol (BANK) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Lorenzo Protocol (BANK) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Lorenzo Protocol (BANK) của BạnSau khi mua Lorenzo Protocol (BANK), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Lorenzo Protocol (BANK)Giao dịch Lorenzo Protocol (BANK) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 956Xuất bản vào 2025.05.09Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BANK

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BANK (BANK) được trình bày dưới đây.

活动图片