Weng Lili đã nghỉ việc.
Mới đây, cựu sinh viên Đại học Bắc Kinh Weng Lili (Lilian Weng) đã đăng thư từ chức trên mạng xã hội,tuyên bố ngày mai sẽ là ngày làm việc cuối cùng của cô tại Thinking Machines Lab.
Đã tròn 20 tháng kể từ khi cô cùng cựu CTO của OpenAI Mira Murati đồng sáng lập công ty. Vài ngày trước, Thinking Machines vừa ra mắt mô hình lớn mã nguồn mở đầu tiên Inkling, Weng Lili trong thư gọi đây là "một cột mốc đáng kinh ngạc trong lịch sử công ty".
Mô hình đầu tiên vừa ra mắt, đồng sáng lập viên đã chọn rời đi, không ít người cảm thấy bất ngờ.
Lá thư từ chức đầy chữ 'xin lỗi'
Trong thư từ chức của Weng Lili, một từ lặp đi lặp lại là"health", sức khỏe.
Cô đề cập rằng trong 7 tháng qua, số lần cô bị ốm đã vượt quá bất kỳ giai đoạn nào trong cuộc đời. Khi toàn công ty đang chạy nước rút cho việc ra mắt Inkling, cô buộc phải nghỉ ốm, đồng thời còn phải chịu đựng cảm giác tội lỗi vì không thể tham gia công việc.
Cô miêu tả, trạng thái vừa nghỉ ngơi, vừa chống chọi với cảm giác tội lỗi, thật không dễ chịu chút nào.
Weng Lili cũng đã cân nhắc thu hẹp phạm vi trách nhiệm, đảm nhận một vai trò có áp lực và tính bất định thấp hơn. Nhưng cuối cùng cô nhận thấy, sự sắp xếp như vậy không phù hợp với mình.Theo cách nói của cô, chỉ cần không thể dồn hết tâm sức vào những việc phụ trách, cô sẽ cho rằng mình chưa làm tốt công việc này.
Suốt bức thư, các cách diễn đạt như "sorry/xin lỗi", "letting you down/làm bạn thất vọng" xuất hiện nhiều lần.
Weng Lili, người từng xây dựng đội ngũ an toàn của OpenAI từ con số 0, dẫn dắt một đội hơn 80 người, lúc chia tay điều lo lắng nhất vẫn là phụ lòng đồng nghiệp. Sự áy náy lặp đi lặp lại cũng cho thấy sự hối tiếc và luyến tiếc của cô với việc rời đi.
Sau khi thư từ chức được đăng, nhiều đồng nghiệp cũ và người trong ngành đã đến để lại lời nhắn.
Mira Murati cho biết, trải nghiệm cùng sáng lập Thinking Machines rất quý giá, và cũng rất vui vì Weng Lili sẵn sàng đặt sức khỏe lên hàng đầu. Các nhà phát triển chính của PyTorch như Soumith Chintala, Saurabh Garg và những người khác cũng gửi lời chúc phúc, hầu hết các bình luận đều hướng đến cùng một ý nghĩa:sức khỏe quan trọng hơn, hãy nghỉ ngơi thật tốt.
Rời đi một cách chừng mực, lời chia tay cũng đủ thể diện.
Nhiều người có lẽ không quen thuộc với trải nghiệm của Weng Lili, cần thiết giới thiệu sơ lược vị trí của cô trong ngành AI.
Weng Lili sinh ra ở Thiểm Tây, năm 2004 giành giải nhất tỉnh trong Kỳ thi Olympic Toán học Trung học Toàn quốc, năm 2005 vào học chuyên ngành Quản lý và Hệ thống Thông tin tại Đại học Bắc Kinh, trong thời gian đại học nhận được Học bổng Quốc gia.
Sau đó, cô đến Đại học Indiana tại Bloomington để theo học tiến sĩ, hướng nghiên cứu chủ yếu tập trung vào khoa học mạng, hệ thống phức tạp và sự lan truyền thông tin trong mạng xã hội, không hoàn toàn giống với nghiên cứu mô hình lớn được biết đến nhiều hơn ngày nay.
Năm 2018, Weng Lili gia nhập OpenAI. Dự án quan trọng đầu tiên cô tham gia, là bàn tay robot Dactyl. Nhóm nghiên cứu dành hai năm để khiến bàn tay robot học cách thao tác khối Rubik bằng một tay, Weng Lili là một trong những người đóng góp chính của dự án.
Sau khi GPT-4 ra mắt, cô bắt đầu xây dựng đội ngũ Safety Systems từ con số 0. Đến khi cô rời OpenAI, quy mô đội ngũ đã vượt quá 80 người. Một số cơ chế an toàn và hệ thống đánh giá mà ChatGPT sử dụng ngày nay, cũng liên quan đến công việc cô thúc đẩy trong thời gian đảm nhiệm.
Tháng 8 năm 2024, Weng Lili thăng chức Phó chủ tịch Nghiên cứu và An toàn của OpenAI. Ba tháng sau, cô rời OpenAI. Tháng 2 năm 2025, cô cùng Mira Murati và những người khác đồng sáng lập Thinking Machines Lab.
Trong cộng đồng công nghệ rộng lớn hơn, Weng Lili còn có một danh tính khác được biết đến rộng rãi:tác giả của blog công nghệ Lil'Log.
Lil'Log thường xuyên hệ thống hóa các công nghệ tiên phong như học tăng cường, Transformer, Agent, là một trong những blog công nghệ cá nhân có phạm vi lan truyền rộng nhất trong lĩnh vực AI, một số bài viết cũng được liệt kê là tài liệu tham khảo cho các khóa học đại học.
Cô từng viết, giải thích rõ ràng một khái niệm, là cách tốt nhất để kiểm tra xem bản thân có thực sự hiểu nó hay không. Ở một khía cạnh nào đó, câu nói này cũng tóm tắt ảnh hưởng của cô trong cộng đồng AI.
Nếu đặt sự ra đi của Weng Lili vào quỹ đạo phát triển của Thinking Machines trong năm qua, bối cảnh sẽ càng trở nên phức tạp hơn.
Dưới mức định giá cao, cả sản phẩm và đội ngũ đều chịu áp lực
Thinking Machines ngay từ khi thành lập đã nhận được sự chú ý.
Tháng 7 năm 2025, công ty hoàn thành vòng gọi vốn seed khoảng 20 tỷ USD, lập kỷ lục quy mô vòng gọi vốn seed của startup thời điểm đó. Vòng này do a16z dẫn đầu, với sự tham gia của các tổ chức như NVIDIA, AMD, Jane Street, định giá sau vòng đạt 120 tỷ USD.
Lúc đó, công ty này chưa ra mắt bất kỳ sản phẩm chính thức nào.Có tin đồn rằng, cả Apple và Meta đều từng bày tỏ sự quan tâm đầu tư hoặc mua lại, nhưng bị Murati từ chối.
Xuất phát điểm cao mang lại kỳ vọng cực lớn, nhưng tiến triển sản phẩm và biến động nhân sự sau đó lại không được suôn sẻ như vậy.
Tháng 11 năm 2025, Thinking Machines từng thử khởi động vòng gọi vốn mới với định giá từ 500 đến 600 tỷ USD. Đến tháng 1 năm 2026, các cuộc đàm phán liên quan không hoàn thành, định giá thị trường cũng quay trở lại khoảng 120 tỷ USD.
Đội ngũ lõi cũng trải qua biến động liên tục.
Đồng sáng lập Andrew Tulloch được Meta chiêu mộ. Tháng 1 năm 2026, đồng sáng lập kiêm CTO Barret Zoph, đồng sáng lập Luke Metz từ chức và trở lại OpenAI.
Xoay quanh việc Zoph từ chức, hai bên còn xuất hiện bất đồng công khai. Murati cho biết, ông bị sa thải vì "hành vi không phù hợp", OpenAI sau đó phản hồi rằng không đồng ý với cách mô tả sự việc này của Thinking Machines. Sau đó, công ty lại có nhiều nhà nghiên cứu lần lượt rời đi.
Sự nghi ngờ của bên ngoài đối với Thinking Machines, chủ yếu tập trung vào vài khía cạnh:định giá quá cao, tốc độ ra mắt sản phẩm chậm, chi phí năng lực tính toán khổng lồ, và mô hình kinh doanh chưa được kiểm chứng. Dòng chảy liên tục của nhân tài lõi, lại càng phóng đại cảm giác bất định của thị trường.
Tuy nhiên, nguồn lực trong tay công ty này vẫn rất đáng kể.
Thinking Machines đã đạt được hợp tác chiến lược nhiều năm với NVIDIA, kế hoạch triển khai hệ thống Vera Rubin thế hệ tiếp theo với quy mô ít nhất 1 gigawatt từ năm 2027; công ty cũng đã ký thỏa thuận năng lực tính toán trị giá hàng chục tỷ USD với Google Cloud.
Về sản phẩm, công cụ tinh chỉnh mô hình Tinker đã lên sóng, mô hình lớn mã nguồn mở đầu tiên Inkling cũng đã ra mắt gần đây. Cuối cùng công ty cũng bắt đầu chuyển từ câu chuyện gọi vốn và nhân tài, sang việc giao sản phẩm thực sự.
Vì vậy, sự đánh giá của thị trường đối với Thinking Machines, chưa hoàn toàn chuyển sang bi quan. Nó đối mặt với rất nhiều vấn đề, nhưng nguồn vốn, nhân tài và tài nguyên năng lực tính toán sở hữu, cũng vượt xa hầu hết các công ty AI khởi nghiệp.
Con người không thể mở rộng vô hạn như mô hình
Thư từ chức của Weng Lili không bàn về định giá, gọi vốn hay biến động nhân sự nội bộ. Toàn bộ bức thư luôn xoay quanh một nguyên nhân:áp lực lâu dài đã vượt quá phạm vi cơ thể có thể chịu đựng.
Cô cho biết, cô vẫn yêu thích AI, và vẫn đang đọc các bài báo, theo dõi tiến triển nghiên cứu. Tiếp theo, cô hy vọng tìm kiếm một môi trường có nhịp độ dự đoán được hơn, ranh giới trách nhiệm rõ ràng hơn, không còn phải chịu áp lực và tính bất định liên tục mà một đồng sáng lập viên phải đối mặt.
Từ đầu năm nay, sự cạnh tranh trong ngành AI đã nhanh đến mức tính bằng "ngày".
Một mô hình vừa ra mắt, lần cập nhật tiếp theo đã bắt đầu đếm ngược; một năng lực vừa trở thành tiêu chuẩn ngành, lộ trình công nghệ mới lại sớm xuất hiện. Công ty khởi nghiệp còn phải đồng thời đuổi theo sản phẩm, năng lực tính toán, gọi vốn và nhân tài, tất cả mọi người đều lo sợ chỉ cần chậm một bước, sẽ bị sóng tiếp theo bỏ lại phía sau.
Trên làn đường nóng nhất, tốc độ không còn chỉ là một lợi thế cạnh tranh, mà cũng dần trở thành một áp lực không thể thoát ra.
Mô hình có thể tăng tham số, mở rộng ngữ cảnh, cũng có thể tiếp tục chạy trên nhiều năng lực tính toán hơn. Nhưng con người lại có giới hạn của riêng mình. Giấc ngủ không thể nén, cơ thể không thể bỏ qua phục hồi, sự mệt mỏi tích lũy lâu dài cũng không tự động biến mất chỉ vì một lần ra mắt sản phẩm.
20 tháng không phải là dài, nhưng Weng Lili trong thư viết, trải nghiệm này "cảm giác như cả một đời người".
Có lẽ cô nhận ra sớm hơn nhiều người, việc đứng ở đầu sóng ngọn gió của AI, có nghĩa là tham gia định hình một thời đại, cũng có nghĩa là gánh vác áp lực nhanh nhất, dày đặc nhất của thời đại này.
Inkling đã trở thành một cột mốc của Thinking Machines, ngành AI cũng sẽ tiếp tục tiến về phía trước. Các mô hình mới sẽ được ra mắt, công ty mới sẽ vươn lên, vị trí trên bảng xếp hạng cũng sẽ liên tục thay đổi.
Đối với Weng Lili, điều quan trọng hơn lúc này, là cho phép bản thân dừng lại.
Rời đi không phải lúc nào cũng có nghĩa là thất bại. Đôi khi, thừa nhận cơ thể không thể tiếp tục chịu đựng, buông bỏ những trách nhiệm chưa hoàn thành, chăm sóc bản thân thật tốt, cũng cần rất nhiều dũng khí.
Đính kèm địa chỉ tham khảo:
https://x.com/lilianweng/status/2081816923088814421
https://lilianweng.github.io/
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "APPSO", tác giả: Phát hành sản phẩm ngày mai
