Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

marsbitXuất bản vào 2026-07-11Cập nhật gần nhất vào 2026-07-11

Tóm tắt

Trong vòng 11 ngày, dự án Bun - một môi trường chạy JavaScript/TypeScript hiệu năng cao - đã được viết lại hoàn toàn từ ngôn ngữ Zig sang Rust, với khoảng 1 triệu dòng code được tạo ra bởi Claude Fable 5 của Anthropic. Động thái này khiến Andrew Kelley, người sáng lập Zig, tức giận. Ông chỉ trích thói quen kỹ thuật yếu kém của Jarred Sumner (người sáng lập Bun) và chất lượng của mã do AI tạo ra. Lý do Bun chuyển sang Rust là để giải quyết các lỗi bảo mật bộ nhớ phổ biến trong phiên bản Zig, vì Rust có cơ chế kiểm tra mượn (borrow checker) nghiêm ngặt hơn. Ngoài ra, cộng đồng Zig có chính sách không chấp nhận code được tạo bởi AI, trong khi đội ngũ Bun lại phụ thuộc nhiều vào AI để phát triển. Dự án tiêu tốn khoảng 165.000 USD chi phí API và được coi là một thử nghiệm lớn cho quy trình làm việc dựa trên tác nhân AI (Agentic Workflow). Tuy nhiên, việc chuyển đổi này gây tranh cãi: một bên coi đó là bước tiến đột phá giảm chi phí và thời gian phát triển, bên kia lo ngại về chất lượng code (với 27.000 dòng `unsafe` còn sót lại) và gánh nặng bảo trì lâu dài cho các nhà phát triển con người. Cộng đồng công nghệ chia rẽ giữa việc ủng hộ lập trường đòi hỏi chất lượng kỹ thuật của Kelley và chỉ trích ông vì đã công khai tấn công một người dùng và nhà tài trợ quan trọng.

Những ngày gần đây, giới công nghệ xôn xao: Andrew Kelley, người sáng lập ngôn ngữ lập trình Zig, đang nổi giận.

Nguyên nhân là do Bun, dự án từng đặt cược toàn bộ vào ngôn ngữ Zig, đã được người sáng lập của nó, Jarred Sumner, viết lại bằng ngôn ngữ Rust.

Andrew Kelley đã bày tỏ cơn giận của mình một cách thẳng thừng, không nói những lời xã giao trong sự kiện công nghệ gây chấn động này, mà trực tiếp chỉ trích thói quen kỹ thuật cá nhân, năng lực quản lý của Jarred Sumner, cùng logic thương mại đằng sau sự kiện.

Bun là một runtime JavaScript/TypeScript hiệu năng cao, nhằm mục tiêu trở thành sự thay thế trực tiếp, nhanh hơn và hiện đại hơn cho Node.js, những năm gần đây đã trở thành ứng cử viên nặng ký thách thức vị thế thống trị của Node.js trong thế giới front-end.

Ưu điểm cốt lõi của Bun là tốc độ cực nhanh: dù là thời gian khởi động, cài đặt phụ thuộc hay chạy kiểm thử, đều vượt xa đối thủ, một phần nguyên nhân là vì nó được viết bằng ngôn ngữ Zig.

Tháng 12 năm ngoái, Anthropic thông báo đã mua lại Bun, sử dụng nó làm cơ sở hạ tầng để vận hành công cụ lập trình AI Claude Code và Claude Agent SDK của họ. Jarred Sumner và các thành viên khác trong đội ngũ Bun hiện đang làm việc tại Anthropic.

Khi được ứng dụng ở quy mô lớn, đặc biệt là làm nền tảng cho Claude Code, đội ngũ Bun cho rằng họ gặp phải những vấn đề về độ ổn định khó có thể giải quyết triệt để.

Cụ thể, phiên bản Bun viết bằng Zig tồn tại rất nhiều lỗi bảo mật bộ nhớ – use-after-free, double-free, quên giải phóng bộ nhớ trong các đường dẫn lỗi, v.v. Những vấn đề này trong Zig chỉ có thể được hạn chế bằng quy tắc mã hóa, còn trong Rust, thông qua bộ kiểm tra quyền sở hữu (borrow checker) và cơ chế Drop, chúng sẽ trực tiếp trở thành lỗi biên dịch.

Mặt khác, cộng đồng phát triển chính (upstream) của Zig áp dụng chính sách không khoan nhượng với mã được tạo bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), ngay cả các thay đổi tối ưu hóa không liên quan đến AI cũng không thể được hợp nhất vào nhánh chính. Đội ngũ Bun phụ thuộc nhiều vào AI hỗ trợ phát triển, việc tiếp tục sử dụng Zig đồng nghĩa với việc phải duy trì nhánh trình biên dịch riêng của họ trong thời gian dài, chi phí rất cao.

Vì vậy, vào tháng 5 năm nay, chúng ta đã chứng kiến một dự án kỹ thuật lớn trong giới công nghệ: Jarred Sumner, người sáng lập Bun, thông báo đã viết lại triệu dòng mã của Bun bằng Rust chỉ trong 11 ngày, họ sử dụng Claude Fable 5 (mô hình cấp Mythos) khi đó chưa được Anthropic công bố công khai và khả năng workflow động của Claude Code.

Đây là một bài kiểm tra quy mô lớn mang tính sử thi về luồng công việc trí tuệ nhân tạo (Agentic Workflow), sau này cũng được Anthropic sử dụng như một case study tiêu biểu cho Dynamic Workflows để tuyên truyền, nhưng cũng vì "phản bội niềm tin" mà gây ra tranh cãi.

Trong bài viết blog gần đây của mình, Andrew Kelley, người sáng lập Zig, chỉ ra rằng lý do cơ bản khiến Bun tràn ngập lỗi trước khi viết lại là do thói quen kỹ thuật tồi tệ của Jarred Sumner.

Đầu tiên, ngay cả trước khi AI trở nên thịnh hành, Jarred đã luôn viết mã rác. Kelley cho biết, đội ngũ Zig thường xuyên kiểm tra kho mã của người dùng, và họ cảm thấy "cực kỳ sợ hãi" với kho mã của Bun. Bên trong đó đầy rẫy những bản vá chồng vá kiểu hack (hacks on top of hacks), lạm dụng các lệnh khẳng định (assertion), và để nhanh chóng ra mắt tính năng mới, hầu như không bao giờ dành thời gian để loại bỏ lỗi và nợ kỹ thuật.

Và sau đó là triệu dòng mã do Claude tạo ra. Kelley đặt câu hỏi ngược lại: "Bun chính thức tuyên bố rằng 1 triệu dòng mã Rust chưa được con người xem xét (do AI viết) là an toàn vì có các trường hợp kiểm thử; vậy nếu các trường hợp kiểm thử thực sự đầy đủ như vậy, tại sao khi viết bằng Zig trước đây lại không thể phát hiện ra những lỗi khó chịu đó?"

Bây giờ, Kelley cảm thấy vô cùng thất vọng khi Jarred từ một nhà phát triển mã nguồn mở có nhiệt huyết của người mới bắt đầu (beginner energy) trở thành một người quản lý tồi (stinky manager).

Kelley thẳng thắn nói rằng khi biết tin Bun quyết định từ bỏ Zig, anh không chỉ không tức giận vì cảm thấy bị phản bội, mà ngược lại còn cảm thấy nhẹ nhõm. Anh sợ rằng Bun mang danh Zig sẽ khiến bên ngoài hiểu lầm, và càng sợ nó thu hút một nhóm người dùng chỉ biết sao chép-dán mã AI. Anh thậm chí châm biếm rằng, mình đang ôm một tách trà, mừng rằng "cuối cùng thì việc này cũng không còn liên quan đến tôi nữa".

Với những lời chỉ trích thẳng thừng như vậy, những người khác trong giới công nghệ cũng lần lượt tham gia cuộc chiến, đưa ra quan điểm.

Trước hết là một phép tính: Ai cũng nói token của Claude quá đắt, nhưng theo dữ liệu do Jarred Sumner và chính thức từ Bun công bố, dự án viết lại Bun bằng ngôn ngữ Rust ước tính tiêu tốn 16,5 vạn đô la Mỹ chi phí API. Trong mắt giới công nghệ và kỹ thuật, cái giá và thời gian này rẻ đến mức đáng sợ.

Chỉ nhìn trên sổ sách, AI đã nén chi phí phát triển xuống còn khoảng một phần mười so với ban đầu, thời gian cũng giảm từ khoảng một năm xuống còn chưa đầy hai tuần.

Tiếp theo là thái độ đối với sự va chạm giữa văn hóa cộng đồng mã nguồn mở và thời đại AI. Có người sau khi đọc bài blog của người sáng lập Zig, Andrew, cảm thấy vô cùng khó chịu, cho rằng việc anh công khai tấn công một người dùng và nhà tài trợ quan trọng trước đây (Bun từng tài trợ lâu dài cho Zig) thể hiện sự thiếu chuyên nghiệp, thậm chí có người cực đoan cho rằng "chưa bao giờ chủ động hy vọng một ngôn ngữ lập trình thất bại đến thế".

Nhưng cũng có những lập trình viên theo trường phái cũ đứng ra ủng hộ, cho rằng trong thời đại bị bong bóng vốn và AI cuốn theo này, Andrew chỉ đang bảo vệ chất lượng kỹ thuật thuần túy, thể hiện phong cách của Linus Torvalds ngày trước.

Tất nhiên, mọi người quan tâm hơn là sau khi dự án xáo trộn như vậy, nó có còn dễ dùng hay không.

Hiện tại, điểm gây tranh cãi lớn nhất là ở chỗ, 1 triệu dòng mã này do được AI dịch cơ học từ Zig sang, thiếu sự tái cấu trúc kiến trúc từ các kỹ sư con người. Trong kho mã mới vẫn còn sót lại tới 2,7 vạn dòng mã khối unsafe. Nhiều người lo ngại rằng trong tương lai, khi các nhà phát triển con người bảo trì, đọc và sửa đổi đống "sản phẩm sinh ra từ AI" khổng lồ này, chi phí nhận thức và chi phí tìm lỗi tiêu tốn cuối cùng có thể vượt quá chi phí phát triển ban đầu tiết kiệm được ngày hôm nay.

Dự án phá vỡ quy luật lịch sử kỹ thuật phần mềm này, cuối cùng sẽ là một cột mốc thay đổi mô hình lập trình của AI, hay sẽ hóa thành một ngọn núi lửa nợ kỹ thuật khó bảo trì trong tương lai? Có lẽ chỉ có thể giao cho thời gian kiểm chứng.

Tài liệu tham khảo:

https://bun.com/blog/bun-in-rust

https://andrewkelley.me/post/my-thoughts-bun-rust-rewrite.html

Bài viết này từ tài khoản WeChat công cộng "机器之心" (ID:almosthuman2014), tác giả: 关注AI的

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao người sáng lập Zig, Andrew Kelley, lại tức giận với Jarred Sumner và Bun?

AAndrew Kelley tức giận vì Bun, một dự án ban đầu được viết bằng Zig, đã bị Jarred Sumner dùng Claude AI viết lại bằng Rust trong 11 ngày. Ông chỉ trích thói quen kỹ thuật kém của Jarred, quản lý tồi và cho rằng mã nguồn Bun đầy lỗi là do chất lượng code gốc không tốt, không phải do ngôn ngữ Zig.

QLý do chính nào khiến Bun quyết định viết lại toàn bộ mã nguồn từ Zig sang Rust?

ALý do chính là Bun gặp phải nhiều lỗi bảo mật bộ nhớ (use-after-free, double-free) khi mở rộng quy mô làm nền tảng cho Claude Code. Rust có cơ chế kiểm tra mượn (borrow checker) giúp phát hiện các lỗi này ngay khi biên dịch. Ngoài ra, cộng đồng Zig không chấp nhận code do AI sinh ra, trong khi đội ngũ Bun lại phụ thuộc nhiều vào AI để phát triển.

QChi phí và thời gian để Claude AI viết lại 1 triệu dòng code Bun từ Zig sang Rust là bao nhiêu?

ADự án viết lại 1 triệu dòng code từ Zig sang Rust bằng Claude Fable 5 của Anthropic chỉ mất 11 ngày và tiêu tốn khoảng 16,5 nghìn đô la Mỹ chi phí API. Điều này được coi là rẻ một cách đáng sợ so với phương pháp phát triển truyền thống.

QNhững lo ngại chính của cộng đồng kỹ thuật về mã nguồn Bun mới được AI viết bằng Rust là gì?

ACộng đồng lo ngại chính là mã nguồn mới do AI tạo ra chủ yếu là dịch máy móc từ Zig, thiếu sự tái cấu trúc kiến trúc của con người. Nó chứa tới 27.000 dòng mã 'unsafe' trong Rust, có thể khiến việc bảo trì, đọc hiểu và sửa lỗi trong tương lai trở nên rất khó khăn và tốn kém, có khả năng tạo ra 'núi nợ kỹ thuật'.

QPhản ứng của cộng đồng công nghệ trước cuộc tranh cãi này như thế nào?

ACộng đồng công nghệ có nhiều ý kiến trái chiều. Một số chỉ trích Andrew Kelley vì đã công kích công khai người dùng và nhà tài trợ quan trọng, cho rằng ông thiếu chuyên nghiệp. Số khác lại ủng hộ ông, coi đó là sự bảo vệ cho chất lượng kỹ thuật thuần túy trước làn sóng AI và vốn đầu tư. Nhiều người cũng tập trung thảo luận về tính hiệu quả, chi phí và tác động lâu dài của việc sử dụng AI để viết lại mã quy mô lớn.

Nội dung Liên quan

JPMorgan ủng hộ dự luật tiền điện tử khi Donald Trump tuyên bố 'sẽ không ký các dự luật khác' – Giờ thì sao?

Ngân hàng lớn nhất thế giới, JPMorgan, đã công khai ủng hộ Đạo luật CLARITY, mang lại tia hy vọng mới cho việc thông qua dự luật cấu trúc thị trường tiền điện tử vốn còn đang bế tắc tại Thượng viện. Giám đốc điều hành BitGo, Mike Belshe, nhấn mạnh rằng sự ủng hộ này rất quan trọng vì sự không chắc chắn về quy định từ lâu đã là rào cản lớn nhất, ngăn cản các tổ chức như ngân hàng và quỹ hưu trí tham gia. Nếu được thông qua, đạo luật có thể thúc đẩy sự tham gia rộng rãi hơn của các nhà đầu tư tổ chức. Tuy nhiên, tỷ lệ dự đoán thông qua trên Polymarket đã giảm xuống 45%. Dù vậy, cộng đồng vẫn có nhiều tiếng nói ủng hộ. Dân biểu French Hill kêu gọi đặt thời hạn bỏ phiếu trước kỳ nghỉ tháng 8 để thúc đẩy thỏa hiệp. Cựu Chủ tịch CFTC Michael S. Selig và đồng sáng lập Ethereum Joseph Lubin cũng bày tỏ sự ủng hộ. Tuy nhiên, Thượng nghị sĩ Elizabeth Warren lại chỉ trích dự luật hiện tại là công cụ để lẩn tránh trừng phạt. Một trở ngại lớn khác là tuyên bố của cựu Tổng thống Donald Trump rằng ông sẽ "không ký các dự luật khác" cho đến khi Đạo luật SAVE America được thông qua. Do đó, Đạo luật CLARITY hiện đang chờ đợi thời hạn mới vào ngày 7 tháng 8 để có thể tiến triển.

ambcrypto20 phút trước

JPMorgan ủng hộ dự luật tiền điện tử khi Donald Trump tuyên bố 'sẽ không ký các dự luật khác' – Giờ thì sao?

ambcrypto20 phút trước

Ethereum trong mắt Vitalik 10 năm tới

Vào ngày 5/7/2026, Vitalik Buterin công bố lộ trình dài hạn "Lean Ethereum", được định vị là cuộc tái cấu trúc lớn thứ ba của mạng lưới, sau The Merge. Lộ trình này bao gồm một loạt cải tiến giao thức diễn ra trong 3-4 năm tới, nhằm tái thiết kế hầu hết mọi module cốt lõi: từ cơ chế xác minh, mật mã học, tính cuối cùng (finality) đến lưu trữ trạng thái. **Mục tiêu chính:** Đạt được tốc độ xác nhận cuối cùng nhanh hơn, tăng吞吐量 L1 lên mục tiêu 1 gigagas/giây (tương đương hàng chục nghìn TPS), mở rộng quy mô L2, bảo mật chống lượng tử và tích hợp quyền riêng tư nguyên thủy ở L1. **Thay đổi kỹ thuật then chốt:** * **Xác minh bằng chứng (Proved Verification):** Thay thế việc mọi nút phải thực thi lại giao dịch bằng mô hình sử dụng chứng minh STARK đệ quy, giúp xác minh nhẹ nhàng hơn. * **Tái cấu trúc trạng thái:** Giới thiệu cấu trúc phân tầng, với một "lớp lưu trữ trạng thái mới" dung lượng lớn (100 TB) cho phép giảm phí giao dịch hơn 10 lần cho các ứng dụng di chuyển sang. * **Bảo mật chống lượng tử:** Ưu tiên thay thế các thành phần dễ bị tấn công lượng tử bằng chữ ký Winternitz. * **Quyền riêng tư:** Nâng cấp quyền riêng tư từ tính năng bổ sung thành mục tiêu thiết kế cốt lõi ngay từ đầu. * **Thay thế EVM tiềm năng:** Xem xét thay thế Máy ảo Ethereum (EVM) bằng kiến trúc thân thiện với chứng minh hơn như RISC-V hoặc leanISA để giảm chi phí, gây tranh cãi trong cộng đồng L2. **Tác động đến giá ETH:** Lộ trình chủ yếu nâng cao trần năng lực dài hạn cho Ethereum. Tác động đến giá ETH có thể thông qua cơ chế đốt phí (EIP-1559) nếu hoạt động giao dịch L1 tăng theo吞吐量 được cải thiện. Tuy nhiên, đây là quá trình dài 3-4 năm và không giải quyết trực tiếp vấn đề nắm bắt giá trị trung hạn của ETH. **Các điểm theo dõi quan trọng trong ngắn hạn:** Tiến độ nâng cấp Glamsterdam, nhu cầu blob từ L2, doanh thu phí và lượng ETH bị đốt trên L1, sự phản hồi từ tăng trưởng L2 lên L1, và hiệu suất tương đối của ETH so với BTC. Những chỉ số này sẽ phản ánh tiến độ thực tế của lộ trình.

链捕手1 giờ trước

Ethereum trong mắt Vitalik 10 năm tới

链捕手1 giờ trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Bài viết phân tích chiến lược "không nên làm gì" của Cango - công ty Trung Quốc chuyển đổi từ nền tảng tài chính ô tô sang khai thác Bitcoin và hiện là nhà cung cấp điện toán AI. Cango (mã NYSE: CANG) đã trải qua ba lần chuyển đổi: từ tài chính ô tô (niêm yết năm 2018), sang thợ đào Bitcoin lớn (mua 50 EH/s từ Bitmain vào cuối 2024), và gần đây nhất là ra mắt EcoHash - công ty con tập trung vào suy luận AI (tháng 4/2025). Khác với các công ty đào Bitcoin khác chuyển hướng sang cho các nhà cung cấp đám mây siêu lớn thuê năng lượng để đào tạo AI, Cango tập trung vào thị trường ngách: cung cấp năng lực suy luận AI phân tán thông qua phần mềm EcoLink. Chiến lược cốt lõi của họ là "không tham gia vào đào tạo AI" - lĩnh vực đã bị các gã khổng lồ chi phối. Thay vào đó, Cango nhắm đến mạng lưới rộng lớn các địa điểm khai thác Bitcoin nhỏ lẻ (10-50 MW) trên toàn cầu, chiếm hơn 70% tổng năng lượng trong ngành. Họ cung cấp công nghệ, khách hàng và tài chính để biến những địa điểm này thành các node suy luận AI phân tán, phục vụ các khách hàng như nền tảng cho thuê GPU, công ty đám mây phân tán và startup AI nhỏ. Cango vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin (khoảng 31.7 EH/s) như một "cỗ máy tạo tiền mặt" để hỗ trợ quá trình chuyển đổi. Họ đã bán tài sản, giảm mạnh nợ và huy động vốn cho EcoHash. Dù vậy, vẫn tồn tại hoài nghi về tính khả thi và chi phí chuyển đổi sang AI, cũng như tác động đến mạng lưới Bitcoin khi thợ đào rời bỏ. Cango đặt cược vào kịch bản nhu cầu suy luận AI phi tập trung sẽ bùng nổ ở các địa điểm nhỏ mà các đại gia khó tiếp cận.

Foresight News2 giờ trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Foresight News2 giờ trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

Báo cáo của Goldman Sachs phân tích cục diện cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc, nhận định ngành đang ở bước ngoặt lịch sử. Hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền đã tiệm cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo nhấn mạnh đột phá về kiến trúc (như MoE) và hiệu quả tham số giúp mô hình Trung Quốc đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn nhiều (tham số chỉ bằng 2-10%). Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: phân khúc cao cấp (như GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token, và phân khúc giá rẻ (0.06-0.2 USD/triệu token) nhắm đến doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng kiếm tiền. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Báo cáo cũng chỉ ra sự dịch chuyển từ tập trung tối đa hóa token sang ưu tiên ROI trong ứng dụng doanh nghiệp toàn cầu. Theo khung đánh giá cạnh trạnh dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định **Trí Phổ (GLM) và DeepSeek có vị thế mạnh nhất ở mô hình văn bản cơ bản**, trong khi **ByteDance dẫn đầu ở lĩnh vực đa phương thức/tạo video**. Hãng duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit2 giờ trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

marsbit2 giờ trước

Strategy có khả năng bán Bitcoin vượt xa 1.25 tỷ USD: Một chi tiết thị trường đang bỏ qua

Bài viết từ Bankless phân tích kế hoạch "Monetization Program" mới của MicroStrategy (MSTR), chỉ ra rằng giới hạn bán Bitcoin (BTC) 1,25 tỷ USD để xây dựng dự trữ (building reserve) chỉ là một phần. Chương trình thực tế cho phép bán BTC cho ba mục đích chính: 1) Xây dựng dự trữ USD (tối đa 1,25 tỷ USD), 2) Thanh toán cổ tức ưu đãi và lãi vay, 3) Tài trợ cho chương trình mua lại cổ phiếu (tối đa 2 tỷ USD). Việc bán 216 triệu USD BTC gần đây để bổ sung (replenishing) dự trữ sau khi chi trả cổ tức không làm giảm hạn mức 1,25 tỷ USD nói trên, cho thấy tổng lượng BTC có thể bán tiềm năng vượt xa con số đó, ước tính trên 3 tỷ USD nếu chỉ tính các hạng mục có trần. Bài viết nhấn mạnh sự khác biệt tinh tế về mặt kế toán giữa "xây dựng" và "bổ sung" dự trữ, cả hai đều chuyển đổi BTC thành tiền mặt cho cùng mục đích chi trả nghĩa vụ nhưng được phân loại khác nhau. Điều này phản ánh sự chuyển đổi của MicroStrategy từ mô hình tích trữ BTC thụ động sang một quỹ phòng hộ quản lý vốn chủ động (actively managed hedge fund), sử dụng BTC như một công cụ quản lý bảng cân đối kế toán để duy trì cấu trúc vốn phức tạp, cân bằng giữa cổ phiếu phổ thông (MSTR), cổ phiếu ưu đãi, dự trữ USD và chính Bitcoin. Nhà đầu tư giờ đây cần theo dõi sát sao ngôn ngữ và thuật ngữ trong các thông báo của công ty để đánh giá tác động đến áp lực bán BTC trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Strategy có khả năng bán Bitcoin vượt xa 1.25 tỷ USD: Một chi tiết thị trường đang bỏ qua

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua EPIC

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Epic Chain (EPIC) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Epic Chain (EPIC) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Epic Chain (EPIC) của BạnSau khi mua Epic Chain (EPIC), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Epic Chain (EPIC)Giao dịch Epic Chain (EPIC) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 312Xuất bản vào 2025.03.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua EPIC

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của EPIC (EPIC) được trình bày dưới đây.

活动图片