Claude đã có ‘biên chế’ rồi, được Anthropic phát hành

marsbitXuất bản vào 2026-07-01Cập nhật gần nhất vào 2026-07-01

Tóm tắt

Hôm nay, Anthropic đã chính thức giới thiệu Claude Tag – một thành viên AI cố định trong kênh Slack của nhóm. Khác với trợ lý AI cá nhân thông thường, Claude Tag có "danh tính tác nhân" riêng: tài khoản riêng, bộ nhớ riêng và quyền riêng, không mượn thông tin đăng nhập của bất kỳ người dùng nào. Giải pháp này giải quyết vấn đề phân quyền khi AI trở thành thành viên hợp tác đa người: quyền không còn gắn với cá nhân, mà được cấu hình theo kênh. Ví dụ, trong kênh kỹ thuật, Claude có quyền truy cập kho mã nguồn, cho phép mọi người trong kênh (kể cả người không có quyền trực tiếp) yêu cầu Claude kiểm tra mã. Chế độ "nghe lén" cho phép Claude tự động theo dõi và xử lý các cuộc thảo luận chưa được giải quyết. Tính bảo mật được đảm bảo: danh tính và ngữ cảnh của Claude được phân tách theo kênh, việc thu hồi quyền chỉ cần thao tác trên một danh tính tác nhân. Hiện tại, Claude Tag đang trong giai đoạn beta cho khách hàng doanh nghiệp và nhóm, tính phí theo mức sử dụng. Anthropic cho biết nhóm sản phẩm của họ đã có hơn 80% mã được tạo bởi Claude, nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc.

Kể từ hôm nay, AI không còn mượn thẻ nhân viên của bạn nữa.

Ngày 23 tháng 6, Anthropic đã phát hành Claude Tag – một thành viên đội AI thường trực trên kênh Slack.

Nó không dùng bất kỳ tài khoản và quyền hạn nào của con người, có danh tính riêng, tài khoản riêng, dấu vết kiểm tra riêng.

Anthropic gọi đây là bản sắc tác nhân thông minh (agent identity).

3 kỹ sư và 1 PM trong cùng một kênh Slack đang sửa lỗi. Ai đó đã @ Claude, yêu cầu nó kiểm tra kho mã nguồn, lấy chỉ số từ kho dữ liệu, tạo một PR trên GitHub.

Vậy câu hỏi đặt ra là, AI nên dùng quyền hạn của ai?

Dùng của PM? Cô ấy không có quyền truy cập repo. Dùng của một kỹ sư nào đó? Có thể quyền hạn trên kho dữ liệu không nằm trong tay anh ta.

Vì vậy, câu trả lời là, đều không được.

Khi AI chuyển từ "trợ lý cá nhân của một người" thành "một thành viên hợp tác trong nhóm", mô hình quyền hạn truyền thống về mặt logic đã sụp đổ.

Giải pháp của Anthropic là: Không mượn quyền hạn của ai cả, trực tiếp cấp cho AI một chiếc thẻ nhân viên của riêng nó.

Trong Slack xuất hiện một AI có biên chế

Claude Tag không phải là chatbot.

Nó là một đồng nghiệp AI thường trực trong kênh Slack của bạn – có tài khoản riêng, trí nhớ riêng, bộ công cụ riêng.

Một kênh chỉ có một Claude, mọi người dùng chung nó, mọi người đều nhìn thấy nó đang làm gì.

Bạn không cần giải thích ngữ cảnh từ đầu khi tiếp quản, vì nó đã học theo các cuộc trò chuyện của nhóm suốt chặng đường.

Ấn tượng hơn, là chế độ "Nghe lén".

Sau khi bật lên, Claude có thể tự mình theo dõi kênh. Có luồng không ai trả lời, có vấn đề không ai theo dõi, nó sẽ chủ động tiếp lời. Không cần bạn @ nó.

Ví dụ như sáng thứ Hai bạn mở Slack, vấn đề ném trong kênh hôm thứ Sáu tuần trước không ai đảm nhận, Claude đã kiểm tra xong nguyên nhân và chờ bạn xác nhận rồi.

Thẻ nhân viên thuộc về chính AI

Thiết kế cốt lõi nhất của Claude Tag không phải là tính năng sản phẩm, mà là kiến trúc quyền hạn.

Những người đã dùng các trợ lý AI như ChatGPT đều biết, chúng kết nối với Google Drive, GitHub, lịch của chính bạn, sử dụng quyền hạn của bạn.

Nhưng Claude Tag là dành cho nhiều người – ba năm người trong một kênh lần lượt @ nó, dùng quyền hạn của ai?

Giải pháp của Anthropic gọi là bản sắc tác nhân thông minh.

Claude có tài khoản riêng trong mỗi hệ thống.

Trong Slack, nó gửi tin nhắn với tư cách là Ứng dụng Claude.

Trên GitHub, nó tạo PR với tư cách là Ứng dụng Claude GitHub.

Trong kho dữ liệu của bạn, nó sử dụng tài khoản dịch vụ do quản trị viên cấu hình để truy vấn.

Không có bất kỳ thông tin xác thực nào của con người tham gia.

Quản trị viên định nghĩa một bộ danh tính cơ bản ở cấp độ không gian làm việc – Claude kế thừa cấu hình mặc định này ở mọi nơi. Sau đó ghi đè ở cấp độ kênh:

Kênh kỹ thuật cấp quyền GitHub và kho dữ liệu. CRM bị khóa trong kênh riêng tư của bộ phận bán hàng. Kênh pháp lý có bộ công cụ của kênh pháp lý.

Kênh riêng tư có danh tính độc lập, kênh công cộng chia sẻ danh tính cấp không gian làm việc.

Những gì Claude học được trong kênh pháp lý sẽ không bao giờ xuất hiện trong kênh kỹ thuật. Nội dung bạn trò chuyện riêng với Claude cũng không chạm tới kênh nhóm, vì tin nhắn trực tiếp đi qua tài khoản claude.ai cá nhân của bạn.

Việc thu hồi quyền đơn giản hơn. Thu hồi một danh tính, Claude sẽ đồng thời ngắt kết nối ở tất cả các điểm tiếp cận. Không cần kiểm tra lần lượt hàng chục tài khoản người dùng, vì AI chưa từng sử dụng chúng.

Hiện tại, Claude Tag đã mở beta cho khách hàng phiên bản doanh nghiệp ($125 mỗi người mỗi tháng) và phiên bản nhóm ($20 mỗi người mỗi tháng tính theo năm), tính phí theo mức sử dụng, mô hình là Opus 4.8.

Bạn không có quyền repo, nhưng AI có

Ví dụ bạn là quản lý sản phẩm, nhưng không có quyền GitHub, không thể xem mã.

Lúc này, bạn chỉ cần hỏi Claude trong kênh kỹ thuật "Giao diện này tại sao báo lỗi", Claude sẽ giúp bạn điều tra, vì cấu hình của kênh đã cấp cho Claude quyền repo.

Trước đây việc này phải đi lại và vỗ vai kỹ sư. Giờ đây AI thay bạn đi xem.

Nói cách khác, quyền hạn không còn đi theo người, mà đi theo kênh.

Kênh kỹ thuật cấp cho Claude quyền repo, bất kỳ ai trong kênh đều có thể thông qua Claude kiểm tra mã – bất kể bản thân bạn có hay không.

Về điều này, Anthropic đánh giá là: Bất thường, nhưng cần thiết.

Bất thường, vì nó vi phạm trực giác của người làm an ninh.

Cần thiết, vì trong bối cảnh hợp tác nhiều người + tính tự chủ của AI ngày càng tăng, mô hình phân quyền theo người dùng về mặt logic là không thể thực hiện được.

Dĩ nhiên các biện pháp dự phòng vẫn có.

Phiên bản doanh nghiệp hỗ trợ RBAC, quản trị viên có thể quyết định ai trong kênh có thể @ Claude ai không thể. Cấu hình kênh có thể thiết lập giới hạn dựa trên thành viên có quyền thấp nhất.

Bản thân Anthropic cũng làm như vậy

65% mã của đội sản phẩm Anthropic do Claude tạo ra, tính đến tháng 5 năm nay đã vượt quá 80%.

Lượng mã mà kỹ sư hợp nhất mỗi ngày gấp 8 lần năm 2024.

"Cảm giác như đang quản lý một đội ngũ, không phải đang sử dụng công cụ." Boris Cherny nói vậy khi ông đã nửa năm không tự viết mã.

Với người lao động bình thường, cảm nhận trực tiếp hơn –

Bạn nói một câu trong kênh "Dữ liệu này trông có vẻ không đúng", Claude tự đi kiểm tra kho dữ liệu, xác định vị trí bất thường, viết xong mã sửa chữa, chờ bạn duyệt. Bạn không viết một dòng mã, nhưng công việc đã xong.

AI nhiều hơn nhân viên 50 lần, ai quản lý?

Hiện tại, nhiều công ty có lẽ đã có hàng chục robot AI đang chạy. Nhưng ai tạo ra, ai phê duyệt quyền hạn, nó đã "nghỉ việc" hay chưa, có lẽ không ai nói rõ được.

Trong các doanh nghiệp lớn, số lượng danh tính phi nhân loại này gấp 50 đến 80 lần số nhân viên con người.

Số liệu từ Ramp tháng 5 năm 2026 cho thấy, 34.4% doanh nghiệp Mỹ đã sử dụng đăng ký trả phí Claude, vượt qua 32.3% của OpenAI.

Mà Claude một khi đã bén rễ trong kênh nửa năm, tích lũy toàn bộ ngữ cảnh và thói quen làm việc của đội, đổi một AI khác đồng nghĩa với bắt đầu từ số không.

Ngày càng nhiều nhóm sẽ gặp phải vấn đề ở đầu bài – dùng quyền hạn của ai?

Câu trả lời của Anthropic đã đưa ra rồi: Không dùng của ai cả, AI có thẻ nhân viên của riêng nó.

Tài liệu tham khảo:

https://claude.com/blog/agent-identity-access-model

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Câu hỏi Liên quan

QTóm tắt ngắn gọn ý tưởng chính của Claude Tag mà Anthropic vừa công bố.

AClaude Tag là một thành viên AI trong nhóm, tồn tại thường trực trong kênh Slack của công ty. Nó không sử dụng tài khoản hoặc quyền hạn của con người, mà có danh tính, tài khoản và lịch sử kiểm tra riêng, được gọi là "Danh tính tác nhân" (Agent Identity).

QMô hình cấp quyền truy cập cho AI theo Claude Tag khác biệt với các AI hỗ trợ cá nhân (như ChatGPT) như thế nào?

ACác AI hỗ trợ cá nhân như ChatGPT thường kết nối và sử dụng quyền hạn từ tài khoản cá nhân của người dùng (như Google Drive, GitHub). Trong khi đó, Claude Tag có tài khoản và quyền hạn riêng trong từng hệ thống (Slack, GitHub, kho dữ liệu). Quyền hạn được cấp ở cấp độ kênh làm việc và kênh cụ thể, chứ không gắn với cá nhân.

QTính năng "Chế độ nghe lén" (Lurk Mode) của Claude Tag hoạt động ra sao và mang lại lợi ích gì?

AKhi bật "Chế độ nghe lén", Claude Tag sẽ tự động theo dõi các cuộc trò chuyện trong kênh. Nếu phát hiện một chủ đề thảo luận hoặc câu hỏi không có ai phản hồi, nó sẽ chủ động tiếp quản và xử lý. Điều này giúp giải quyết công việc bị bỏ quên, tăng hiệu quả làm việc nhóm.

QTại sao việc cấp quyền truy cập theo kênh cho Claude Tag được mô tả là "trái với trực giác nhưng cần thiết"?

ANó "trái với trực giác" vì vi phạm nguyên tắc bảo mật truyền thống: quyền hạn không còn gắn với từng người. Ví dụ, một quản lý sản phẩm không có quyền truy cập GitHub vẫn có thể yêu cầu Claude (có quyền trong kênh kỹ thuật) kiểm tra mã. Tuy nhiên, điều này "cần thiết" vì trong môi trường cộng tác nhiều người với AI tự chủ cao, mô hình phân quyền theo người dùng không còn khả thi.

QBài viết đề cập một thách thức lớn nào về việc quản lý AI trong doanh nghiệp?

ABài viết chỉ ra rằng trong các doanh nghiệp lớn, số lượng danh tính phi con người (AI, bot, dịch vụ) có thể gấp 50-80 lần số nhân viên. Việc quản lý ai đã tạo ra chúng, ai đã cấp quyền, và chúng có còn hoạt động hay không là một thách thức lớn. Claude Tag giải quyết phần nào bằng cách tập trung quản lý danh tính và quyền hạn của chính AI, thay vì phải kiểm tra từng tài khoản người dùng.

Nội dung Liên quan

Đánh Giá Sàn Giao Dịch Tiền Điện Tử Payodex: Tính Năng, Bảo Mật, Nạp và Rút Tiền

Đánh giá sàn giao dịch tiền điện tử Payodex: Tính năng, Bảo mật, Nạp và Rút tiền Payodex là một sàn giao dịch tiền điện tử tập trung được thành lập năm 2018, hoạt động dưới thẩm quyền của Síp. Nền tảng này cung cấp quyền truy cập vào nhiều tài sản kỹ thuật số, bao gồm các loại tiền điện tử chính và altcoin, thu hút người dùng nhờ giao diện đơn giản, phí giao dịch thấp, xác minh tài khoản nhanh và hỗ trợ nhiều phong cách giao dịch. Các tính năng giao dịch bao gồm giao dịch giao ngay, hợp đồng tương lai vĩnh viễn và giao dịch ký quỹ với đòn bẩy lên đến 1:20. Terminal giao dịch dễ sử dụng, tích hợp nhiều loại lệnh và công cụ phân tích kỹ thuật. Về bảo mật, Payodex sử dụng xác thực hai yếu tố (2FA), ví lạnh để lưu trữ tài sản, dữ liệu người dùng được mã hóa và xác minh rút tiền nhiều bước. Sàn tuân thủ các quy định của Síp và được Ủy ban Chứng khoán và Sàn giao dịch Síp (CySEC) cấp phép. Payodex chỉ chấp nhận nạp và rút tiền bằng tiền điện tử. Quy trình nạp tiền liên quan đến việc chọn đồng coin, mạng lưới và gửi từ ví bên ngoài. Rút tiền yêu cầu xác nhận qua email hoặc 2FA. Giao dịch được xử lý nhanh chóng sau khi được phê duyệt. Tóm lại, Payodex đã xây dựng được cơ sở người dùng ngày càng tăng nhờ phí thấp, giao diện trực quan và đa dạng tính năng. Nền tảng cũng cung cấp các tùy chọn kiếm thu nhập thụ động và chương trình giới thiệu. Tuy nhiên, danh sách tiền điện tử ít phổ biến còn hạn chế và thanh khoản cho một số cặp giao dịch có thể thấp hơn các sàn lớn.

TheNewsCrypto6 phút trước

Đánh Giá Sàn Giao Dịch Tiền Điện Tử Payodex: Tính Năng, Bảo Mật, Nạp và Rút Tiền

TheNewsCrypto6 phút trước

Nhìn lại thị trường tiền mã hóa Q2: Bitcoin tăng 'uổng phí', tiền đều chạy sang AI và on-chain?

Tóm tắt thị trường tiền điện tử Q2 2026: Thị trường tiền điện tử bước vào Q2 với đà tăng, nhưng đã đảo chiều mạnh mẽ. Bitcoin (BTC) mất khoảng 11% trong quý, xóa sổ mọi đà tăng từ tháng 4, trong khi thị trường chứng khoán Mỹ tiếp tục tăng trưởng nhờ làn sóng đầu tư vào AI. Ether (ETH) và Solana (SOL) cũng giảm mạnh. Nguyên nhân chính đến từ việc thu hẹp đồng thời ba kênh thanh khoản quan trọng: 1. **ETF Bitcoin dòng tiền ròng âm:** Ghi nhận dòng ròng rút 4,08 tỷ USD, chủ yếu trong tháng 6. 2. **MicroStrategy chậm mua vào:** Công ty này giảm tốc độ tích lũy BTC và thậm chí bán một lượng nhỏ, phá vỡ tâm lý "không bao giờ bán". 3. **Vốn hóa stablecoin co lại:** Tổng vốn hóa giảm ~4,2 tỷ USD, làm giảm tính thanh khoản trên chuỗi. Hoạt động trên các sàn giao dịch giảm, khối lượng giao dịch giao ngay giảm 28%. Thị trường phái sinh chứng kiến đợt thanh lý lớn với 8,35 tỷ USD vị thế mua BTC và ETH bị đóng, dẫn đến tình trạng giảm đòn bẩy đáng kể trước khi bước sang Q3. Một điểm sáng là sự nổi lên của các tài sản thế giới thực (RWA) và giao dịch phái sinh trên chuỗi. Hyperliquid (HYPE) là một trong số ít altcoin tăng giá nhờ nhu cầu cho hợp đồng vĩnh cửu cổ phiếu & hàng hóa. Các xu hướng đáng chú ý khác bao gồm sự phát triển của cổ phiếu được mã hóa (tokenized stocks), hợp đồng vĩnh cửu RWA, và việc định giá IPO của SpaceX trên chuỗi trước khi niêm yết.

Foresight News20 phút trước

Nhìn lại thị trường tiền mã hóa Q2: Bitcoin tăng 'uổng phí', tiền đều chạy sang AI và on-chain?

Foresight News20 phút trước

‘Có vẻ giảm giá’ – Cổ phiếu Circle giảm 17% khi Open USD tham gia cuộc đua stablecoin

Cổ phiếu Circle (CRCL) đã giảm mạnh 17,5% xuống còn 62,63 USD vào ngày 30/6, đánh dấu mức lỗ trong ngày lớn nhất kể từ tháng 3. Nguyên nhân chính của đợt bán tháo này là thông báo về một đối thủ cạnh tranh mới trong thị trường stablecoin: Open USD (OUSD). OUSD được ra mắt bởi một liên minh gồm 140 công ty, trong đó có các gã khổng lồ như Visa, Mastercard, BlackRock và Google. Stablecoin này nhắm mục tiêu vào thị trường quản lý ngân quỹ doanh nghiệp và thanh toán thương mại, trùng lặp với các lĩnh vực mà USDT của Tether và USDC của Circle đang hướng tới. Các đặc điểm như chia sẻ doanh thu từ tài sản dự trữ và phí chuyển khoản bằng 0 được kỳ vọng sẽ tạo ra sức cạnh tranh đáng kể. Các chuyên gia cho rằng sự xuất hiện của OUSD có thể thách thức thị phần của Circle, buộc công ty này phải điều chỉnh chiến lược. Mặc dù thị phần của USDC đã tăng từ 19% lên 24% trong bối cảnh luật GENIUS Act thông qua năm 2025 thúc đẩy cạnh tranh, sự gia nhập của một đối thủ mạnh như OUSD khiến triển vọng trở nên không chắc chắn. Tuy nhiên, các nhà phân tích vẫn lạc quan về cổ phiếu CRCL với mức giá mục tiêu trung bình là 120 USD.

ambcrypto26 phút trước

‘Có vẻ giảm giá’ – Cổ phiếu Circle giảm 17% khi Open USD tham gia cuộc đua stablecoin

ambcrypto26 phút trước

Hình Ba tái xuất: Lần trước 'chửi' World Model, lần này đến lượt Agent

Giáo sư Xing Bo một lần nữa chỉ trích sự lạm dụng khái niệm "Agent" (tác nhân thông minh) trong nghiên cứu AI. Trong bài luận mới "Critique of Agent Model", ông và nhóm phân biệt rõ "agentic" (có vẻ ngoài tác nhân) với "agentive" (có tính chủ động thực sự). Hầu hết hệ thống hiện nay chỉ là các mô hình được trang bị chuỗi công cụ và lời nhắc bên ngoài, chứ không tự quyết định, đánh giá hay học hỏi. Bài viết phê phán các thiết kế hiện tại dựa trên 5 khía cạnh: Mục tiêu, Bản sắc, Phương thức ra quyết định, Nhịp độ quyết định và Học tập. Ông chỉ ra rằng mục tiêu phải được phân tầng và tự động điều chỉnh, bản sắc phải phát triển từ kinh nghiệm, ra quyết định cần dựa vào "suy luận mô phỏng" thông qua mô hình thế giới, và việc học phải liên tục, tự chủ. Đặc biệt, ông đề xuất một mô-đun "Hệ thống III" (System III) để tác nhân tự điều chỉnh nhịp độ suy nghĩ và hành động. Dựa trên sự phân tích này, nhóm đề xuất kiến trúc GIC (Goal-Identity-Configurator), bao gồm sáu mô-đun có thể hoạt động cùng nhau. Sự an toàn của hệ thống được cho là đến từ việc các khả năng tự chủ được xây dựng thành các mô-đun rõ ràng, có thể kiểm tra và sửa chữa, thay vì ẩn trong hộp đen. Sự cố PocketOS - nơi một trợ lý AI xóa cơ sở dữ liệu sản xuất - được dẫn chứng như một cảnh báo về việc các quy tắc bên ngoài không được nội tại hóa thành cấu trúc ra quyết định của mô hình. Luận điểm trọng tâm của Xing Bo là: để có tác nhân thực sự, cần một kiến trúc giúp mục tiêu, bản sắc và khả năng phán đoán phát triển từ bên trong bản thân mô hình, chứ không chỉ dựa vào kịch bản bên ngoài.

marsbit1 giờ trước

Hình Ba tái xuất: Lần trước 'chửi' World Model, lần này đến lượt Agent

marsbit1 giờ trước

Collector Crypt Dùng "Mua Lại Tuần Hoàn" Như Thế Nào Để Tạo Ảo Tưởng Tăng Trưởng

**Phát hiện chính về Collector Crypt (CC):** Collector Crypt (CC) đã tăng tổng khối lượng giao dịch (GMV) gấp 4.7 lần từ Q3/2025 đến Q2/2026, nhưng tỷ suất lợi nhuận ròng lại giảm một nửa từ 11,2% xuống 5,6%. Sự tăng trưởng chủ yếu đến từ các gói bài mệnh giá cao ($250, $1,000, $2,500), nơi có tỷ lệ giữ chân trên mỗi đô la thấp hơn. **Ảo tưởng tăng trưởng qua "mua lại vòng lặp":** - CC thúc đẩy GMV bằng cách ra mắt các gói bài giá trị lớn hơn, khuyến khích người dùng hiện có (đặc biệt là một số ít ví giao dịch tần suất cao) lặp lại vòng: mua gói bài, mở ngẫu nhiên và bán lại ngay lập tức (turbo buyback) với giá khoảng 93-94%. - Thẻ bài sau khi được "mua lại" sẽ quay trở lại kho, trở thành vốn lưu động để phân phối lại, tạo ra khối lượng giao dịch ảo nhưng lợi nhuận thực trên mỗi giao dịch rất thấp. - Số lượng người dùng gửi tiền thực tế không tăng đáng kể, thay vào đó, chi tiêu bình quân mỗi người dùng tăng mạnh, cho thấy hoạt động được thúc đẩy bởi một nhóm nhỏ người dùng lớn. **Áp lực từ việc đổi thẻ thật (Redemption):** - Việc người dùng đổi thẻ bài NFT lấy thẻ vật lý đang tăng mạnh, tiêu tốn 41,6% thu nhập ròng của CC trong tháng 5. - Hoạt động đổi thẻ tập trung vào rất ít người dùng (chỉ 75 ví trong tháng 6), làm cạn kiệt nguồn thẻ đã được định giá trong kho. Điều này buộc CC phải bổ sung nguồn cung từ bên ngoài với chi phí có thể tăng cao, đặc biệt khi có sự cạnh tranh từ các đối thủ như GameStop. **Rủi ro mô hình kinh doanh:** - Mô hình nhạy cảm với ba áp lực: chi phí bổ sung thẻ bài tiệm cận giá thị trường, tỷ lệ đổi thẻ vượt quá 9%, và tỷ lệ mua lại duy trì ở mức ~93%. Chỉ cần hai trong ba yếu tố này xảy ra cùng lúc, mô hình có thể chuyển sang âm. - Chiến lược hợp tác B2B (API) chưa chứng minh được khả năng tạo ra doanh thu ổn định và giảm gánh nặng kho hàng. Các đối tác hiện tại chủ yếu đóng vai trò kênh phân phối, trong khi CC vẫn phải chịu toàn bộ chi phí về kho, định giá và dịch vụ mua lại. **Tóm lại,** CC đang tạo ra ảo tưởng tăng trưởng GMV thông qua cơ chế "mua lại vòng lặp" do một nhóm nhỏ người dùng lớn thực hiện, trong khi tỷ suất lợi nhuận bị thu hẹp và áp lực bổ sung kho hàng thực tế ngày càng gia tăng. Nền tảng cần chứng minh được sự tham gia rộng rãi hơn của người sưu tập, một thị trường cấp hai sâu hơn và giá trị thực của quyền sở hữu trên chuỗi để phát triển bền vững.

Foresight News1 giờ trước

Collector Crypt Dùng "Mua Lại Tuần Hoàn" Như Thế Nào Để Tạo Ảo Tưởng Tăng Trưởng

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片