Kế hoạch AI của Trump có thể thay thế 50 luật AI tiểu bang bằng một bộ quy tắc duy nhất

cryptonews.ruXuất bản vào 2026-07-28Cập nhật gần nhất vào 2026-07-28

Tóm tắt

Kế hoạch quản lý AI quốc gia dưới thời Tổng thống Trump đang được xúc tiến, nhằm thay thế khoảng 50 luật riêng lẻ của các tiểu bang bằng một bộ quy tắc liên bang thống nhất. Động thái này nhằm giảm sự phân mảnh pháp lý, giúp các công ty công nghệ Mỹ (vốn đi đầu trong lĩnh vực AI) có môi trường phát triển rõ ràng và giảm chi phí tuân thủ. Trọng tâm là Đề xuất Khung chính sách AI Quốc gia của Nhà Trắng, được xem như bản dự thảo để Quốc hội thảo luận, chứ không phải luật có hiệu lực ngay. Cùng với đó, một sắc lệnh hành pháp đã được ký để tăng cường an ninh mạng và thiết lập các tiêu chuẩn an toàn cho các mô hình AI tiên tiến. Tuy nhiên, một vấn đề quan trọng vẫn bỏ ngỏ là cách thức quản lý đối với AI mã nguồn mở - những mô hình có thể được tự do sửa đổi và phân phối, gây khó khăn cho việc kiểm soát. Dù kết quả cuối cùng tại Quốc hội chưa rõ, đề xuất này cho thấy xu hướng tập trung quyền điều tiết AI về chính quyền liên bang. Quyết định cuối cùng dự kiến sẽ có tác động lớn không chỉ trong nước Mỹ mà còn đến các nhà phát triển AI trên toàn cầu.

Theo tạp chí The Information, chính quyền Trump đang tiến gần đến việc thiết lập một hệ thống quy định trí tuệ nhân tạo ở cấp quốc gia. Sáng kiến này có thể dẫn đến những thay đổi đáng kể trong việc quản lý AI không chỉ ở Hoa Kỳ mà còn trong lĩnh vực công nghệ toàn cầu. Hệ thống này sẽ chuyển việc xây dựng chính sách AI về Washington, giải phóng khỏi vô số quy định của các tiểu bang mà các nhà phát triển hiện phải đối mặt.

Điều này quan trọng vì nhiều công nghệ AI hàng đầu được phát triển bởi các công ty Mỹ. Các quy tắc được thông qua ở Washington chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến hoạt động của doanh nghiệp và các chính phủ khác bên ngoài Hoa Kỳ. Tuy nhiên, một câu hỏi quan trọng vẫn còn bỏ ngỏ: chính phủ Hoa Kỳ sẽ quản lý việc sử dụng AI mã nguồn mở như thế nào?

Washington muốn một bộ quy tắc thay vì năm mươi bộ

Trọng tâm của vấn đề này là "Khung chính sách AI quốc gia của Nhà Trắng" được công bố ngày 20 tháng 3 năm 2026. Mặc dù tên gọi có thể gợi ý khác, báo cáo không phải là một quy định hay sắc lệnh hành pháp của tổng thống. Các chuyên gia từ Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới (CSET) thuộc Đại học Georgetown cho rằng khung chính sách này chỉ là một đề xuất lập pháp gửi đến Quốc hội và không thể được coi là chính sách hoạt động.

Theo phân tích của các nhà phân tích CSET Mina Narayanan, Jessica Gee và Vikram Venkatram, tài liệu này nên được xem là điểm khởi đầu cho đàm phán. Thay vì cho rằng Quốc hội sẽ thông qua khung đề xuất theo hình thức hiện tại, họ coi đây là cách để chính quyền bày tỏ ưu tiên của mình, đồng thời để Quốc hội tự xây dựng luật AI của riêng mình.

Ý tưởng chính của đề xuất này rất đơn giản: bãi bỏ nhiều quy định AI khác nhau ở các tiểu bang và tạo ra một tiêu chuẩn liên bang thống nhất. Sáng kiến này dựa trên một sắc lệnh hành pháp được ban hành vào tháng 12 năm 2025, yêu cầu các quan chức Nhà Trắng xây dựng hướng dẫn cho chính sách AI toàn quốc.

Sáng kiến này diễn ra sau sự thiếu tiến triển từ phía Quốc hội đối với các đề xuất cấm các tiểu bang thực thi luật AI mới, hoặc yêu cầu một số khoản tài trợ liên bang nhất định phải đi kèm với việc các tiểu bang hạn chế các quy định AI của riêng họ. Những đề xuất này phản ánh lo ngại rằng các công ty phát triển hệ thống AI sẽ phải đối mặt với vô số quy tắc khác nhau.

Vấn đề này không còn là giả thuyết nữa. Luật AI của Colorado đã đưa ra các quy tắc ngăn chặn phân biệt đối xử thuật toán trong các dự án AI rủi ro cao. Texas cũng được báo cáo là đã công bố các quy định riêng về minh bạch và bảo vệ người tiêu dùng, trong khi California tiếp tục làm việc về các vấn đề liên quan đến luật AI cho các mô hình tiên tiến và nội dung do AI tạo ra. Mặc dù cách tiếp cận khác nhau, tất cả đều góp phần làm cho khung pháp lý ngày càng phân mảnh.

Nhà Trắng lập luận rằng một hệ thống liên bang thống nhất sẽ cung cấp cho các nhà phát triển các quy tắc rõ ràng hơn khi giải quyết các vấn đề như an toàn trẻ em, việc tạo ra deepfake bằng AI và các cơ hội đổi mới được cung cấp bởi các khu vực thử nghiệm quy định (regulatory sandboxes). Nếu Quốc hội thực hiện bước này, doanh nghiệp có thể dành ít thời gian hơn để điều chỉnh sản phẩm cho phù hợp với luật pháp từng tiểu bang và nhiều thời gian hơn để phát triển chúng.

Chiến lược AI của Trump vượt ra ngoài Quốc hội

Pháp luật được Quốc hội thông qua chỉ là một phần trong kế hoạch của chính quyền. Vào ngày 2 tháng 6 năm 2026, Tổng thống Trump đã ký Sắc lệnh Hành pháp số 14409 có tiêu đề "Thúc đẩy Đổi mới và An toàn trong Lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo Tiên tiến", kêu gọi các cơ quan liên bang tăng cường an ninh mạng cho các công nghệ AI tiên tiến.

Chỉ thị này đề xuất thành lập một trung tâm chia sẻ thông tin về an ninh mạng AI, hoạt động hợp tác với khu vực tư nhân, để tăng tốc độ phát hiện các lỗ hổng phần mềm. Ngoài ra, chỉ thị thiết lập khái niệm "các mô hình tiên tiến được bao phủ", chỉ các hệ thống AI tốt nhất, và yêu cầu các cơ quan phát triển kế hoạch sử dụng chúng một cách an toàn.

Cả khung pháp lý và sắc lệnh hành pháp đều xác nhận ý tưởng cốt lõi của chính quyền: duy trì vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ trong lĩnh vực AI đồng thời tăng cường năng lực an ninh mạng của họ.

Câu hỏi về mã nguồn mở vẫn còn bỏ ngỏ

Sự không chắc chắn lớn nhất liên quan đến điều gì sẽ xảy ra với các mô hình AI mã nguồn mở. Một mặt, đề xuất thảo luận các chủ đề quan trọng như an toàn trẻ em, bản quyền kỹ thuật số, deepfake và đổi mới. Mặt khác, nó không đưa ra định nghĩa rõ ràng về cách AI mã nguồn mở nên được quản lý. Tạp chí The Information coi đây là một trong những vấn đề chính chưa được giải quyết của đề xuất này.

Các cuộc tranh luận diễn ra trong bối cảnh các quốc gia trên khắp thế giới ngày càng chú ý nhiều hơn đến các hệ thống AI tiên tiến. Trong Báo cáo An ninh AI Quốc tế 2026, được chuẩn bị bởi người đoạt giải Turing Yoshua Bengio và biên soạn bởi hơn 100 chuyên gia từ hơn 30 quốc gia, kết luận rằng các hệ thống AI ngày càng mạnh mẽ đòi hỏi sự quản trị chặt chẽ hơn. Báo cáo cũng lưu ý rằng các mô hình AI mã nguồn mở tạo ra những thách thức quản trị đặc biệt, vì sau khi phát hành, chúng có thể được tự do sửa đổi và phân phối, khiến việc đảm bảo áp dụng các biện pháp an toàn một cách nhất quán trở nên khó khăn.

Đối với các nhà phát triển AI, trọng tâm hiện tại có thể không phải là mã nguồn mở, mà là sự rõ ràng trong quy định. Một hệ thống liên bang có ưu tiên hơn các quy tắc của tiểu bang có thể chuyển đổi các quy tắc tuân thủ khác nhau thành một tiêu chuẩn quốc gia duy nhất và do đó, giảm thiểu chi phí cho các công ty kinh doanh ở mỗi tiểu bang. Mặt khác, điều này có nghĩa là các tiểu bang sẽ có ít cơ hội hơn để phát triển các biện pháp bảo vệ AI của riêng họ trước khi chính quyền liên bang thông qua các quy tắc mới.

Hiện vẫn chưa rõ liệu Quốc hội cuối cùng có phê chuẩn đề xuất này hay không. Tuy nhiên, ngay cả khi nó chỉ là một đề xuất, mô hình chính sách này chỉ ra rằng các nhà chức trách ở Washington muốn trở thành cơ quan chính chịu trách nhiệm quản lý công nghệ AI. Nếu các công ty Mỹ vẫn sản xuất phần lớn công nghệ AI của thế giới, rõ ràng là quyết định cuối cùng sẽ không chỉ ảnh hưởng đến luật pháp Hoa Kỳ mà còn cả các quy tắc mà nhiều nhà phát triển trên toàn cầu phải tuân theo.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QMục tiêu chính của kế hoạch AI của chính quyền Trump theo bài báo là gì?

AMục tiêu chính là tạo ra một hệ thống quy định quốc gia thống nhất về trí tuệ nhân tạo, thay thế khoảng 50 luật lệ riêng biệt của các tiểu bang bằng một bộ quy tắc liên bang duy nhất, nhằm giảm sự phức tạp và phân mảnh trong môi trường pháp lý cho các nhà phát triển.

QTài liệu 'Khung chính sách quốc gia về AI của Nhà Trắng' công bố ngày 20/3/2026 có phải là luật hay sắc lệnh không?

AKhông. Theo các chuyên gia từ Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới (CSET) của Đại học Georgetown, tài liệu này chỉ là một đề xuất lập pháp gửi tới Quốc hội, không phải là chính sách có hiệu lực thi hành. Nó được xem như điểm khởi đầu cho đàm phán.

QNgoài đề xuất lập pháp, chính quyền Trump còn hành động gì khác để thúc đẩy chiến lược AI?

ANgày 2/6/2026, Tổng thống Trump đã ký Sắc lệnh hành pháp số 14409 với tiêu đề 'Thúc đẩy Đổi mới và An toàn trong Trí tuệ Nhân tạo Tiên tiến'. Sắc lệnh này yêu cầu các cơ quan liên bang tăng cường an ninh mạng cho các công nghệ AI tiên tiến và thiết lập một trung tâm chia sẻ thông tin về an ninh mạng AI.

QVấn đề lớn nào về quản lý AI vẫn chưa được giải quyết rõ ràng trong đề xuất của chính quyền?

AVấn đề lớn còn bỏ ngỏ là cách thức quản lý các mô hình AI mã nguồn mở. Bài báo chỉ ra rằng đề xuất thiếu một định nghĩa rõ ràng về việc nên quy định AI mã nguồn mở như thế nào, đây được coi là một trong những câu hỏi chính chưa được giải đáp.

QViệc áp dụng một hệ thống quy định liên bang thống nhất sẽ mang lại lợi ích và thách thức tiềm ẩn gì cho các tiểu bang?

ALợi ích: Tạo ra sự rõ ràng về quy định, giảm chi phí tuân thủ cho các công ty hoạt động xuyên tiểu bang. Thách thức: Các tiểu bang sẽ có ít cơ hội hơn để phát triển các biện pháp bảo vệ riêng về AI trước khi chính quyền liên bang ban hành quy tắc mới, làm giảm khả năng thích ứng linh hoạt của từng địa phương.

Nội dung Liên quan

Ông Ta Để GPT-5.6 Sol Chạy Liên Tục 33 Giờ Nghiên Cứu Định Lý Lớn Fermat, Bị Hệ Thống Ngừng Cưỡng Chế

Một chuyên gia đã thiết lập cho GPT-5.6 Sol một nhiệm vụ nghiên cứu cao cấp: tìm kiếm con đường ngắn gọn hơn để chứng minh Định lý cuối cùng của Fermat, tập trung vào độ cong Frey, phương pháp lùi vô hạn nhất quán, bất đẳng thức kiểu abc và thương số có giống thấp nhất quán. Nhiệm vụ chạy liên tục trong khoảng 33 giờ nhưng cuối cùng đã bị hệ thống OpenAI chặn lại một cách cưỡng chế. GPT-5.6 Sol tự phân tích rằng lý do có thể là do phiên chiếm quá nhiều tài nguyên tính toán, hoặc OpenAI không muốn lãng phí thêm năng lực tính toán vào vấn đề này. Trong 33 giờ đó, mô hình đã thực hiện nhiều công việc có cơ sở, chuyển các "con đường khả thi" thành các phát biểu chính xác có thể kiểm chứng, sau đó lần lượt bác bỏ hoặc loại trừ chúng. Kết quả thu được là một bản đồ "đường cụt", không phải là bản thân chứng minh. Về việc này, có nhiều cách giải thích khác nhau: một số người cho rằng OpenAI có thể đang giấu đi khả năng thực sự, không muốn mô hình giải quyết các vấn đề toán học lớn một cách tùy tiện; số khác lại tin rằng đây chỉ là cơ chế an toàn thông thường để tránh hệ thống bị treo, hoặc thậm chí là một lỗi kỹ thuật trong phiên bản 5.6. Một nhà khoa học nghiên cứu cấp cao của OpenAI đã phản bác giả thuyết "giấu nghề", cho rằng nếu người dùng thực sự giải được một bài toán lớn, đó sẽ là quảng cáo tốt nhất cho công ty. Tuy nhiên, những người phản đối cho rằng trong môi trường cạnh tranh lâu dài, việc bảo mật hoặc ưu tiên sử dụng nội bộ các mô hình mạnh là quan trọng hơn.

marsbit31 phút trước

Ông Ta Để GPT-5.6 Sol Chạy Liên Tục 33 Giờ Nghiên Cứu Định Lý Lớn Fermat, Bị Hệ Thống Ngừng Cưỡng Chế

marsbit31 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 970Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.0kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片