2026-06-14 Chủ Nhật

Trung tâm Tin tức - Trang 616

Nhận tin tức tiền kỹ thuật số và xu hướng thị trường theo thời gian thực với Trung tâm Tin tức HTX.

Robinhood Chain chính thức ra mắt bản thử nghiệm công khai: Một L2 được xây dựng cho tính tuân thủ và RWA

Robinhood Chain đã chính thức ra mắt mạng thử nghiệm công khai (public testnet), một giải pháp Layer 2 trên Ethereum được xây dựng dựa trên Arbitrum. Mạng lưới này tập trung vào việc phát triển các dịch vụ tài chính trên chuỗi, đặc biệt nhắm đến mã hóa tài sản trong thế giới thực (RWA) và tài sản kỹ thuật số. Với testnet, các nhà phát triển đã có thể bắt đầu xây dựng và khám phá tiềm năng của cơ sở hạ tầng lõi trước khi mạng chính thức ra mắt. Giai đoạn này cung cấp các tài nguyên quan trọng bao gồm điểm truy cập mạng, tài liệu dành cho nhà phát triển, môi trường phát triển tương thích với các công cụ Ethereum tiêu chuẩn, cùng sự hỗ trợ hạ tầng từ các đối tác. Mục tiêu là hỗ trợ thử nghiệm, phát hiện vấn đề, nâng cao tính ổn định và tạo nền tảng vững chắc cho các nhà phát triển. Robinhood Chain được thiết kế với trọng tâm là độ tin cậy, bảo mật và tuân thủ, hỗ trợ giao dịch 24/7, bridge liên chuỗi liền mạch và tự lưu ký (self-custody). Trong tương lai, các nhà phát triển sẽ có quyền truy cập vào tài sản thử nghiệm (bao gồm cả token cổ phiếu) và khả năng tích hợp với Robinhood Wallet.

marsbit02/11 01:47

Robinhood Chain chính thức ra mắt bản thử nghiệm công khai: Một L2 được xây dựng cho tính tuân thủ và RWA

marsbit02/11 01:47

Hướng dẫn Tối ưu Token OpenClaw: Dùng Model Mạnh Nhất, Chi Tiêu Ít Nhất / Kèm Prompt

Hướng dẫn tối ưu chi phí sử dụng OpenClaw Token: Cách dùng model mạnh nhất với chi phí thấp nhất. Bài viết chỉ ra các khoản token ẩn lớn như System Prompt (~3000-5000 tokens), các file ngữ cảnh được tiêm vào (~3000-14000 tokens), và lịch sử hội thoại. Các giải pháp chính bao gồm: 1. Phân tầng model: Dùng Claude Sonnet (rẻ hơn 5 lần) cho 80% tác vụ hàng ngày, chỉ dùng Claude Opus cho các nhiệm vụ phân tích sâu hoặc sáng tạo, giúp giảm 65% chi phí. 2. Tinh giản ngữ cảnh: Giảm dung lượng các file AGENTS.md, SOUL.md, MEMORY.md để loại bỏ token thừa. 3. Tối ưu Cron: Gộp các tác vụ, giảm tần suất không cần thiết và chuyển sang dùng Sonnet. 4. Tối ưu Heartbeat: Tăng khoảng thời gian giữa các lần chạy và thiết lập thời gian im lặng ban đêm. 5. Tra cứu chính xác với qmd: Sử dụng công cụ tra cứu ngữ nghĩa cục bộ để chỉ đọc những đoạn văn bản cần thiết, giảm tới 90% token input khi tra cứu tài liệu. 6. Quản lý bộ nhớ: Đối với ít file, dùng embedding cục bộ; nhu cầu đa ngôn ngữ hoặc nhiều file thì dùng Voyage AI. Áp dụng các cấu hình này giúp tiết kiệm đáng kể token mà vẫn duy trì trải nghiệm tốt.

marsbit02/11 00:37

Hướng dẫn Tối ưu Token OpenClaw: Dùng Model Mạnh Nhất, Chi Tiêu Ít Nhất / Kèm Prompt

marsbit02/11 00:37

活动图片