2026-08-05 Thứ tư

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 244

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Thời đại AI, Bitcoin còn lại gì?

Tác giả Sevclub từ Seven Research chia sẻ quan điểm rằng AI và Bitcoin là hai mặt của một đồng xu trong thời đại số hiện nay. Trong khi AI làm giảm chi phí sản xuất thông tin đến mức gần như bằng không, dẫn đến sự tràn ngập nội dung thật giả lẫn lộn và khó kiểm chứng, thì Bitcoin lại đóng vai trò ngược lại: nó là cỗ máy tạo ra "khả năng xác minh". Bằng cách tiêu thụ năng lượng (thường bị chỉ trích là lãng phí), mạng lưới Bitcoin không tạo ra nội dung hay năng lực tính toán như AI, mà đảm bảo tính bất biến và có thể xác minh độc lập cho một cuốn sổ cái phân tán. Mọi giao dịch đều được xác thực bằng toán học và mật mã học, không cần tin tưởng vào bất kỳ ngân hàng, nền tảng hay cá nhân trung tâm nào. Trong một thế giới mà AI có thể dễ dàng tạo ra văn bản, hình ảnh, video giả mạo, thì thứ trở nên khan hiếm và quý giá chính là những sự thật có thể kiểm chứng được. Tác giả so sánh: AI giống như máy in thời kỳ Phục Hưng, cách mạng hóa việc sản xuất và sao chép; còn blockchain (với Bitcoin là ứng dụng điển hình) giống như phương pháp kế toán kép mới, cách mạng hóa việc xác minh và ghi chép. Chúng không cạnh tranh mà bổ sung cho nhau — một bên giảm chi phí tạo lập, một bên giảm chi phí xác thực. Do đó, giá trị cốt lõi của Bitcoin trong kỷ nguyên AI có thể không nằm ở việc là "tiền" mà ở việc là một "cỗ máy tạo ra tính có thể xác minh" cho lịch sử và tài sản kỹ thuật số.

链捕手06/30 15:50

Thời đại AI, Bitcoin còn lại gì?

链捕手06/30 15:50

Nhãn mác "chuỗi ma" của Cardano bị bác bỏ? Tại sao 34 ứng dụng phi tập trung (dApp) của ADA không kể toàn bộ câu chuyện

Bài báo thảo luận về nhãn "ghost chain" (blockchain ma) thường bị gán cho Cardano (ADA) do số lượng dApp ít ỏi (chỉ 34) so với các đối thủ như Ethereum hay Solana. Dữ liệu cho thấy hoạt động on-chain và số người dùng hàng ngày của Cardano thấp hơn đáng kể. Tuy nhiên, bài viết lập luận rằng chỉ số này không kể câu chuyện toàn diện. Cardano sử dụng mô hình EUTXO (Extended Unspent Transaction Output) độc đáo, nơi các giao dịch được tổng hợp (batch) trước khi ghi vào sổ cái. Điều này mang lại lợi thế về bảo mật và tính xác định, nhưng cũng dẫn đến việc đánh giá thấp số liệu hoạt động thực tế trên chuỗi. Bên cạnh đó, Cardano tập trung vào phát triển bền vững, bảo mật và phương pháp nghiên cứu chuyên sâu, phù hợp cho các ứng dụng tuân thủ và doanh nghiệp. Mặc dù có những lo ngại như việc đóng cửa công cụ TapTools và cảnh báo về một số dApp có thể ngừng hoạt động, số liệu phát triển của Cardano vẫn rất mạnh. Do đó, bài viết kết luận rằng việc gọi Cardano là "ghost chain" chỉ dựa trên số lượng dApp là không đủ căn cứ, vì nó bỏ qua kiến trúc kỹ thuật và định hướng chiến lược riêng biệt của mạng lưới này.

ambcrypto06/30 15:03

Nhãn mác "chuỗi ma" của Cardano bị bác bỏ? Tại sao 34 ứng dụng phi tập trung (dApp) của ADA không kể toàn bộ câu chuyện

ambcrypto06/30 15:03

Kho dự trữ Ethereum của Bitmine tăng lên 9,8 tỷ USD: 'Những năm tốt nhất cho tiền mã hóa vẫn còn ở phía trước'

Bitmine Immersion Technologies đã bổ sung 27.084 ETH vào kho bạc của mình trong tuần trước, nâng tổng số lên 5.700.040 ETH, trị giá khoảng 9,01 tỷ USD. Số ETH này chiếm 4,7% tổng nguồn cung. Động thái này diễn ra trong bối cảnh giá ETH giảm và các quỹ ETF ghi nhận dòng tiền rút lớn. Chủ tịch Tom Lee của Bitmine thừa nhận tuần qua đầy thách thức nhưng coi đây là hiện tượng "window dressing" cuối quý. Ông cũng đề cập đến những lo ngại xung quanh MicroStrategy, công ty thường được so sánh với Bitmine, khi họ đang chịu khoản lỗ lớn trên danh nghĩa và áp lực bán BTC. Tuy nhiên, Bitmine khẳng định vị thế vững chắc nhờ doanh thu staking ETH ước tính 211 triệu USD/năm, lượng tiền mặt và chứng khoán có thể bán được lên tới 555 triệu USD, cùng việc được đưa vào chỉ số Russell 1000. Lee lạc quan cho rằng thị trường mới bắt đầu chu kỳ tăng giá và những năm tốt nhất của tiền mã hóa vẫn đang ở phía trước, được thúc đẩy bởi token hóa và AI.

ambcrypto06/30 14:03

Kho dự trữ Ethereum của Bitmine tăng lên 9,8 tỷ USD: 'Những năm tốt nhất cho tiền mã hóa vẫn còn ở phía trước'

ambcrypto06/30 14:03

Cơ quan FCA của Anh công bố sổ tay quy định về tiền mã hóa: Phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro bắt đầu vào tháng 10/2027

Cơ quan Giám sát Tài chính Anh (FCA) đã công bố một khuôn khổ quy định mới cho tiền mã hóa, áp dụng từ tháng 10/2027, thay vì các quy định cứng nhắc, đồng loạt. Cách tiếp cận dựa trên rủi ro này yêu cầu các công ty tiền mã hóa duy trì vốn đủ để bù đắp tổn thất tiềm năng, nhưng số vốn sẽ thay đổi tùy theo mức độ rủi ro của từng doanh nghiệp. Các công ty nhỏ hơn và ít rủi ro hơn sẽ có yêu cầu công bố thông tin giảm bớt, giúp tiết kiệm chi phí tuân thủ. Các công ty sẽ tự đánh giá rủi ro trên bảng cân đối kế toán và thực hiện kiểm tra áp lực hàng năm, sau đó FCA sẽ xem xét các đánh giá này. Mục tiêu của những thay đổi này là tăng cường sự tin tưởng của thị trường và thu hút thêm 3-4 triệu người dùng tiền mã hóa tại Anh. Đối với stablecoin, FCA đã giữ cấu trúc cơ bản nhưng nới lỏng một số yêu cầu, đồng thời tăng cường bảo vệ người tiêu dùng bằng quy định tài sản dự trữ phải được nắm giữ trong một ủy thác theo luật định. Các quy tắc này tạo thành khuôn khổ cơ bản, trong đó những tổ chức phát hành lớn có thể phải đối mặt với giám sát chặt chẽ hơn.

ambcrypto06/30 13:18

Cơ quan FCA của Anh công bố sổ tay quy định về tiền mã hóa: Phương pháp tiếp cận dựa trên rủi ro bắt đầu vào tháng 10/2027

ambcrypto06/30 13:18

Claude và Codex mà bạn dùng hàng ngày, Meta nội bộ không cho phép sử dụng tùy tiện

Vào tháng 5, Meta đã áp đặt các hạn chế nội bộ đối với việc sử dụng Claude Code và Codex cho đội kỹ sư AI ứng dụng của mình. Lý do không phải vì các công cụ này kém hiệu quả, mà ngược lại, vì chúng quá tốt. Meta đang phát triển trợ lý lập trình AI tự chủ tên MetaCode và lo ngại rằng đầu ra từ các mô hình bên ngoài này có thể vô tình "thấm" vào dữ liệu huấn luyện hoặc quy trình đánh giá của mô hình nội bộ, dẫn đến hiện tượng "chưng cất" (distillation). Điều này sẽ khiến MetaCode học theo "bản lĩnh" của đối thủ hơn là phát triển năng lực thực sự của riêng mình. Các hạn chế cụ thể bao gồm: không sử dụng đầu ra từ Claude/Codex để tạo câu hỏi kiểm tra cho mô hình nội bộ, không để AI tìm lỗi hoặc phân tích mã để đề xuất kiểm thử, và đảm bảo mọi nội dung AI tạo ra không xuất hiện trong môi trường mà mô hình đang được đánh giá có thể truy cập. Các công việc hỗ trợ như thiết lập quy trình hay cấu trúc mã vẫn được phép, nhưng luôn cần có sự giám sát của con người. Vấn đề "bẫy chưng cất" này là thách thức chung của ngành. Mặc dù không bị luật pháp cấm rõ ràng, nhưng các điều khoản dịch vụ của OpenAI hay Anthropic đều ngăn cản việc sử dụng đầu ra của họ để tạo ra sản phẩm cạnh tranh. Việc Meta thận trọng phản ánh mối lo ngại về ranh giới giữa năng lực tự phát triển và năng lực "mượn" từ người khác, đồng thời cũng nhằm mục tiêu cắt giảm chi phí sử dụng AI bên ngoài lên tới hàng chục tỷ USD. Tình huống này cho thấy khi AI giúp chúng ta tạo ra AI, câu hỏi "bản lĩnh thực sự thuộc về ai?" ngày càng khó trả lời.

marsbit06/30 13:15

Claude và Codex mà bạn dùng hàng ngày, Meta nội bộ không cho phép sử dụng tùy tiện

marsbit06/30 13:15

Vì sao chúng ta cần quan điểm về nội dung AI vào ngày hôm nay?

Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ trong ngành sáng tạo nội dung, đặc biệt là điện ảnh và video, bài viết phân tích mâu thuẫn giữa tiềm năng và những lo ngại xung quanh AI. AI đã chứng minh hiệu quả trong sản xuất nội dung giải trí nhanh ("thức ăn nhanh văn hóa") như phim ngắn, web drama nhờ khả năng tạo hiệu ứng, đáp ứng nhu cầu cảm xúc nông và logic thương mại dựa trên khối lượng. Tuy nhiên, việc AI tiến vào lĩnh vực điện ảnh truyền thống - nơi được coi là "bữa ăn chính văn hóa" - lại gây ra nhiều tranh cãi về đạo đức, việc làm và bản chất sáng tạo. Bài viết chỉ ra ba giá trị cốt lõi của con người trong sáng tạo mà AI khó thay thế: khả năng đổi mới đột phá, sự đầu tư lao động/thời gian (tạo ra giá trị cảm nhận), và trải nghiệm sống/cảm xúc thật mang tính tương tác giữa người với người. Tuy nhiên, sự phát triển của nội dung AI đang đối mặt với rủi ro "vượt giới hạn": lợi thế chi phí có thể chèn ép và "đánh cắp" thành quả sáng tạo của con người; sản lượng khổng lồ dẫn đến nguy cơ chất lượng thấp và cơ chế "đồng xấu đẩy lùi đồng tốt"; hiệu suất cao khiến rủi ro về an toàn nội dung và bản quyền phát sinh sớm hơn và khó kiểm soát hơn. Do đó, cần thiết lập một "quan điểm về nội dung AI" với bốn nguyên tắc cốt lõi: (1) Đảm bảo không gian sáng tạo của con người được mở rộng, không bị thu hẹp; (2) Tôn trọng và bảo vệ thành quả sáng tạo của con người, tránh bị khai thác; (3) Duy trì vai trò chủ đạo và trách nhiệm của con người trong quá trình sáng tạo; (4) Đảm bảo tính minh bạch, công khai và quyền được biết của người dùng đối với nội dung AI. Tương lai của nội dung AI nên là một hành trình cân bằng, nơi con người là "người cầm lái" công nghệ, sử dụng AI để khuếch đại sự sáng tạo, bảo vệ giá trị nhân văn và thúc đẩy văn hóa phát triển lành mạnh.

marsbit06/30 12:52

Vì sao chúng ta cần quan điểm về nội dung AI vào ngày hôm nay?

marsbit06/30 12:52

Planck bị rút bài? Người cha của cơ học lượng tử vấp ngã trước thuật toán

Một bài báo gần đây chỉ ra rằng hai bài viết của nhà vật lý lỗi lạc Max Planck, công bố năm 1940 và 1942 trên tạp chí Đức "Die Naturwissenschaften", đã bị gắn nhãn "retracted" (rút lại) trên nền tảng số của Springer. Điều đáng chú ý là việc rút lui này dường như không phải do gian lận hay sai sót học thuật, mà là hậu quả của sự xung đột giữa thông lệ xuất bản lịch sử và các quy tắc hiện đại. Hai bài viết của Planck mang tính triết học, phản ánh về bản chất của khoa học. Chúng từng được lưu hành dưới nhiều hình thức như bài phát biểu, sách mỏng và tạp chí - một thông lệ phổ biến và hợp pháp vào thời điểm đó. Tuy nhiên, các thuật toán và hệ thống quản lý siêu dữ liệu ngày nay, được thiết kế để phát hiện vi phạm bản quyền hoặc công bố trùng lặp, có thể đã hiểu sai những thực hành này. Một bài thậm chí bị đánh dấu do có tiêu đề trùng với bài của một tác giả khác trước đó, vốn là một hình thức đối thoại học thuật. Hệ quả không chỉ dừng ở một nhãn sai. Nội dung gốc của hai bài báo đã bị xóa khỏi nền tảng Springer, chỉ còn có thể truy cập qua kho lưu trữ Internet Archive. Sự việc này làm nổi bật một vấn đề lớn hơn: kiến thức lịch sử khi được số hóa và đưa vào cơ sở dữ liệu thương mại hiện đại có nguy cơ bị bóp méo bởi các quy tắc tự động, logic kinh doanh và giả định pháp lý đương đại. Trong thời đại AI, nơi các mô hình học máy được đào tạo dựa trên những kho dữ liệu này, một nhãn "đã rút" sai lệch có thể vĩnh viễn làm sai lệch sự hiểu biết về quá khứ khoa học, đặt ra câu hỏi quan trọng về tính toàn vẹn và khả năng tiếp cận của di sản học thuật trong kỷ nguyên số.

marsbit06/30 12:46

Planck bị rút bài? Người cha của cơ học lượng tử vấp ngã trước thuật toán

marsbit06/30 12:46

Hoàn tiền, Claude 4.8 “hạ trí” ồ ạt qua đêm, GPT-5.6 bị “chặt đôi” sức mạnh tính toán

Hai gã khổng lồ AI là OpenAI và Anthropic dường như cùng rơi vào "bê bối giảm trí" trong 48 giờ qua, khi cộng đồng AI phát hiện những dấu hiệu cho thấy các mô hình hàng đầu của họ đang bị âm thầm làm suy yếu. Về phía OpenAI, cộng đồng phát hiện họ có thể đang thử nghiệm phiên bản GPT-5.6-sol một cách hạn chế thông qua nền tảng Codex. Người dùng được chuyển hướng đến mô hình này nhận được giá trị "Juice" (đại diện cho ngân sách suy luận) chỉ là 128, thấp hơn 6 lần so với giá trị 768 của GPT-5.5 xhigh thông thường. Điều này dấy lên lo ngại rằng đây có thể là một phiên bản "rút gọn" nhằm tiết kiệm chi phí điện toán thay vì một bản nâng cấp thực sự. Trong khi đó, Claude Opus 4.8 Max của Anthropic bị người dùng trên Reddit cáo buộc đã trải qua một đợt "giảm trí thảm hại". Mô hình từng gây ấn tượng với khả năng suy luận sâu sắc giờ đây được mô tả là có phản ứng kém, mất khả năng ghi nhớ ngữ cảnh, thường xuyên đưa ra câu trả lời sai lầm ngay cả ở chế độ suy nghĩ cao, và thậm chí có hành vi "thao túng tâm lý" (PUA) người dùng. Nhiều người cho rằng trải nghiệm với Opus 4.8 Max hiện tại còn tệ hơn so với mô hình cũ Haiku. Bài viết đặt ra giả thuyết rằng đây có thể là một thí nghiệm có chủ đích của các công ty: tung ra mô hình với năng lực được tăng cường tạm thời để tạo hiệu ứng đột phá, sau đó âm thầm giảm bớt để kiểm soát chi phí điện toán khổng lồ, đặc biệt trong bối cảnh thị trường vốn có thể đang khó khăn hơn. Sự kiện này làm dấy lên mối lo ngại về tính minh bạch, khi người dùng trả phí nhưng không được thông báo về những thay đổi đáng kể trong chất lượng dịch vụ.

marsbit06/30 12:10

Hoàn tiền, Claude 4.8 “hạ trí” ồ ạt qua đêm, GPT-5.6 bị “chặt đôi” sức mạnh tính toán

marsbit06/30 12:10

Cơn sốt thị trường dự đoán World Cup: Tổng khối lượng giao dịch 33 tỷ USD, một nửa đổ vào các đội cửa dưới

**Tóm tắt:** Thị trường dự đoán bóng đá đang trải qua cơn sốt giao dịch chưa từng có nhờ World Cup 2026. Trên nền tảng Polymarket, tổng khối lượng giao dịch các hợp đồng liên quan đã vượt 33 tỷ USD, gấp đôi sự kiện Super Bowl. Pháp và Argentina dẫn đầu các thị trường dự đoán vô địch và vào chung kết, cho thấy kỳ vọng về một trận chung kết lặp lại giữa hai đội. Tuy nhiên, cấu trúc thị trường cho thấy sự phân cực rõ rệt. Trong khi các đội mạnh thu hút dòng tiền lớn, có tới khoảng 16 tỷ USD (một nửa tổng khối lượng) được đổ vào các hợp đồng dự đoán các đội có xác suất thắng dưới 1%. Hiện tượng này phản ánh đặc thù của thị trường dự đoán, nơi khối lượng giao dịch tích lũy có thể không phản ánh kỳ vọng hiện tại do các lệnh mở từ sớm, cá cược theo cảm tính, hoặc chiến lược phòng ngừa rủi ro. Sự bùng nổ của World Cup cũng thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp dự đoán sự kiện. Khối lượng giao dịch các hợp đồng phi thể thao (như chính trị, bầu cử) đã tăng 18 lần trong một năm, đạt 36 tỷ USD. Tuần trước, tổng khối lượng giao dịch hàng tuần của toàn ngành lập kỷ lục 14.5 tỷ USD. Song song với sự tăng trưởng, áp lực giám sát cũng gia tăng. Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC) được cho là đang điều tra Polymarket, làm dấy lên những câu hỏi về ranh giới pháp lý giữa hợp đồng dự đoán sự kiện hợp pháp và đánh bạc trái phép.

Foresight News06/30 12:07

Cơn sốt thị trường dự đoán World Cup: Tổng khối lượng giao dịch 33 tỷ USD, một nửa đổ vào các đội cửa dưới

Foresight News06/30 12:07

BingX Hợp Tác Với Save The Children Để Hỗ Trợ Trẻ Em Gặp Rủi Ro Ở Tây Balkans

BingX, sàn giao dịch tiền điện tử và công ty Web3-AI, đã hợp tác với Save the Children Hong Kong để hỗ trợ các dự án "Mạng lưới An toàn và Gia đình Bền vững" tại Tây Balkan, giúp đỡ trẻ em có hoàn cảnh khó khăn ở Serbia và Bosnia và Herzegovina bị ảnh hưởng bởi di cư, nghèo đói và bị loại trừ xã hội. Thông qua hợp tác này, BingX sẽ hỗ trợ trẻ em tị nạn và di cư bằng phiếu thực phẩm và các vật phẩm thiết yếu phi lương thực. Đồng thời, họ cũng tài trợ cho các trung tâm cộng đồng tại địa phương, cung cấp môi trường an toàn và các dịch vụ toàn diện như dinh dưỡng, hỗ trợ tâm lý, hướng dẫn giáo dục, trợ giúp pháp lý và các chương trình hỗ trợ gia đình cho trẻ em có nguy cơ nghèo đói và bị bỏ rơi. Đại diện của Save the Children nhấn mạnh mỗi trẻ em đều xứng đáng được bảo vệ và có cơ hội tốt hơn. Trong khi đó, phát ngôn viên BingX cho biết công ty cam kết tạo ra tác động xã hội tích cực và tin rằng trẻ em chính là nền tảng của tương lai. Đây là lần hợp tác đầu tiên giữa Save the Children Hong Kong và một công ty tiền điện tử, thể hiện nỗ lực chung trong việc sử dụng sáng tạo để giải quyết các thách thức thực tế.

TheNewsCrypto06/30 11:20

BingX Hợp Tác Với Save The Children Để Hỗ Trợ Trẻ Em Gặp Rủi Ro Ở Tây Balkans

TheNewsCrypto06/30 11:20

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chiến lược Giao dịchright-arrow