2026-04-23 Thứ năm

Trung tâm Tin tức - Trang 123

Nhận tin tức tiền kỹ thuật số và xu hướng thị trường theo thời gian thực với Trung tâm Tin tức HTX.

Kinh tế bước vào chu kỳ mới, người bình thường nên chuẩn bị như thế nào?

Chu kỳ kinh tế mới đang đến với những rủi ro từ xung đột địa chính trị, lãi suất cao và tác động gián đoạn của AI. Bài viết cảnh báo về nguy cơ khủng hoảng tài chính tiềm ẩn do nợ chính phủ tăng kỷ lục (Mỹ: 39 nghìn tỷ USD), giá năng lượng biến động và áp lực lạm phát. AI dù thúc đẩy năng suất nhưng có thể gây giảm phát trong nền kinh tế vay nợ cao, dẫn đến mất việc hàng loạt và vỡ nợ hệ thống. Để chuẩn bị, cá nhân cần: 1. Phòng thủ tài chính: Xây dựng quỹ khẩn cấp 3-6 tháng, tránh nợ lãi suất thả nổi, thanh toán dứt điểm nợ thẻ tín dụng. 2. Bảo vệ thu nhập: Không bỏ việc khi chưa có kế hoạch, học kỹ năng chống chịu AI (lập trình, SEO), tạo nguồn thu phụ. 3. Chiến lược đầu tư: Dài hạn với chỉ số S&P 500, phân bổ đa dạng (tiền mặt, hàng hóa, cổ phiếu), tận dụng cơ hội khi thị trường lao dốc. 4. Phát triển bản thân: Đầu tư vào sức khỏe, hiểu biết thuế, nâng cao kỹ năng phân tích vĩ mô. Trọng tâm: Xây dựng khả năng "chống chịu chu kỳ" thông qua hành động thiết thực, không hoảng loạn, duy trì tư duy lạc quan nhưng thực tế.

marsbit03/26 08:22

Kinh tế bước vào chu kỳ mới, người bình thường nên chuẩn bị như thế nào?

marsbit03/26 08:22

Bài toán chi phí của AI: Kinh tế học cơ sở hạ tầng sẽ định hình lại giai đoạn tiếp theo của thị trường như thế nào

Tình hình chi phí của AI đang trở thành một vấn đề cốt lõi, với cơ sở hạ tầng tập trung trong tay ba gã khổng lồ điện toán đám mây (AWS, Azure, Google Cloud), chiếm 2/3 thị phần toàn cầu. Chi phí huấn luyện mô hình lớn có thể lên tới hàng trăm triệu hoặc thậm chí hàng tỷ USD, nhưng chi phí suy luận (inference) mới là gánh nặng liên tục, đe dọa khả năng tồn tại của các công ty khởi nghiệp. Sự tập trung hóa tạo ra bất bình đẳng về giá, với các công ty lớn được hưởng mức giá ưu đãi, trong khi những công ty nhỏ hơn phải trả phí cao hơn đáng kể. Bên cạnh đó, mức tiêu thụ năng lượng của AI cũng là một thách thức lớn, có thể làm tăng đáng kể nhu cầu điện toàn cầu. Giải pháp thay thế tiềm năng là các mạng lưới suy luận phi tập trung, như Gonka, hướng tới giảm chi phí thông qua việc tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, cung cấp tính linh hoạt và chủ quyền tốt hơn. Sự căng thẳng giữa mô hình tập trung và phi tập trung sẽ định hình lại cuộc cạnh tranh trong tương lai của AI, nơi chi phí suy luận và khả năng tiếp cận hạ tầng sẽ quyết định người chiến thắng.

marsbit03/26 08:17

Bài toán chi phí của AI: Kinh tế học cơ sở hạ tầng sẽ định hình lại giai đoạn tiếp theo của thị trường như thế nào

marsbit03/26 08:17

Đối thoại với Phó Chủ tịch Robinhood: Nhiều người dùng mua vào khi giá giảm, AI chỉ là công cụ

Johann Kerbrat, Phó chủ tịch cấp cao của Robinhood, chia sẻ rằng người dùng nền tảng này có xu hướng mua vào khi giá giảm, coi đây là cơ hội trong thị trường biến động. Ông nhấn mạnh tính ưu việt của Bitcoin và tiền mã hóa với khả năng giao dịch 24/7, cho phép phản ứng nhanh với các sự kiện toàn cầu. Robinhood đang mở rộng mạnh mẽ các sản phẩm từ cổ phiếu, crypto đến thị trường dự đoán, tất cả trong một nền tảng thống nhất. AI đóng vai trò công cụ hỗ trợ đắc lực, từ việc giúp kỹ sư lập trình đến cung cấp bản tóm tắt thị trường theo thời gian thực cho người dùng. Một trọng tâm khác là quốc tế hóa và phát triển Robinhood Chain, một L2 trên Ethereum, nhằm tối ưu hóa cho tài sản thực (RWA) và giải quyết các vấn đề như thanh toán tức thì. Việc mua lại Bitstamp giúp họ tiếp cận mảng kinh doanh thể chế và cung cấp giải pháp "crypto như một dịch vụ" cho các ngân hàng. Kerbrat khẳng định AI không thay thế mà chỉ bổ trợ, giúp nhân viên làm việc hiệu quả hơn. Tầm nhìn 12 tháng tới của họ tập trung vào mở rộng quốc tế, phát triển tính năng cho trader nâng cao và các sản phẩm ngân hàng, đặc biệt là tài khoản cho gia đình và trẻ em để giáo dục tài chính sớm.

marsbit03/26 07:56

Đối thoại với Phó Chủ tịch Robinhood: Nhiều người dùng mua vào khi giá giảm, AI chỉ là công cụ

marsbit03/26 07:56

活动图片